人工智能十大领域最新成果（人工智能十大科技应用）
人工智能十大领域最新成果（人工智能十大科技应用）时间：2022-05-1918:23:02作者：writer001阅读：
分享到：「人工智能」“当红不让”
要说最近几年最火热的“风口”，那一定是非“人工智能”莫属了，打开淘宝、抖音、微信、京东等软件，会发现智能推荐、搜索、语音转文字等人工智能的应用场景，可以说「人工智能」已经在生活中无处不在。
除了日常生活，数字经济时代，人工智能技术及产品在企业设计、生产、营销等多个环节中均有渗透且成熟度不断提升，AI应用从消费、互联网等泛C端领域，向制造、电力等传统行业辐射。
中国在2017年发布《新一代人工智能发展规划》，「人工智能」首次纳入国家战略规划，此后连续几年将“人工智能”写入《政府工作报告》。
根据2017年国务院印发的《新一代人工智能发展规划》，到2030年，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。3月，国务院发布的2022年政府工作报告指出，加快发展工业互联网，促进数字经济发展，培育壮大集成电路、人工智能等数字产业，提升关键软硬件技术创新和供给能力。
艾瑞咨询绘制中国人工智能产业图谱
那么中国目前在「人工智能」领域都取得了哪些成果呢?今天就带大家了解这些“黑科技”。
AI芯片
“无芯片不AI”,以AI芯片为载体实现的算力是人工智能发展水平的重要衡量标准。
2021年《“十四五”规划纲要和2035年远景目标纲要》指出，“十四五”期间，我国新一代人工智能产业将聚焦高端芯片等关键领域。从国家战略高度为人工智能芯片行业建立了优良的政策环境。
随着大算力中心的增加以及终端应用的逐步落地，中国AI芯片需求也持续上涨。2021年疫情缓解，市场回暖，产生较大增幅;类脑等新型芯片预计最早于2023年进入量产，因此2024及2025年或有较大增长，预计市场规模将于2025年达到1740亿元。
AI芯片在低功耗的同时处理大量数据，算力达到了传统芯片的1000倍。
中国企业如今已经是AI芯片领域最积极的参与者之一，目前AI芯片申请数量最多的国家分别是美国和中国，占比分别达到了37%和36%。
但是就当前市场的产能来看，纯国产品牌的芯片只占8%，国产芯片任重道远。
下图为中国人工智能芯片相关企业的融资情况，其中是否能有后起之秀脱颖而出?我们拭目以待。
AI计算
国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划》提出，推动智能计算中心有序发展，打造智能算力、通用算法和开发平台一体化的新型智能基础设施，提供体系化的人工智能服务。
2022年“东数西算”工程全面启动，此工程大家想必已经耳熟能详了。
“算力”是人工智能应用的基础，用于人工智能(AI)训练的计算复杂度每年增加10倍，这其中最有代表性的就是大型计算中心和智能云。
超级计算机“神威太湖之光”
根据IDC统计，我国智能算力增长迅速，占据全球市场40%左右的份额，成为算力快速增长的驱动力。目前我国AI服务器支出规模同比大幅增长44.5%，并首次超过美国位列全球第一。但是计算服务仍未跨出地方范畴，数据中心平均IT负载率仅为20%-30%，没有为中小企业真正提供普惠算力，有待提升。
国家超级计算郑州中心
国家超级计算中心
已经建成的国家超级计算中心有天津、广州、深圳、长沙、济南、无锡、郑州、昆山八大中心，高性能算力已经走在世界前列，2021年全球浮点运算能力前500名榜单中，我国占了174位，数量保持全球第一。
但从算力上看，美国以32.5%的算力排名第一，日本算力大幅升至20.7%、超过中国的17.5%、排名第二，单台超算的性能落后于美国和日本。
智能云
国际分析机构Canalys日前发布的2021年中国云计算市场报告显示，中国的云基础设施市场规模已达274亿美元，由阿里云、华为云、腾讯云和百度智能云组成的“中国四朵云”占据80%的中国云计算市场，稳居主导地位。
2021年我国云计算市场规模已超2300亿元，预计2023年将突破3000亿元。
应用案例：12306铁路购票网站通过混合云部署将查询业务分担到云端，在保证本地数据安全的同时，支撑起春运期间最高每秒40万次的查询需求。
目前云计算技术产品和服务供给能力仍然不足，面向特定行业领域的解决方案依然有限，未来的市场潜力巨大。
自主无人系统
2022年4月29日，清华大学发布《智能无人系统产业研究报告(2022版)》
北醒CEO李远博士在圆桌论坛现场也谈到：“我们的激光雷达除了在诸如一汽奔腾E01电动车等汽车领域装载，也服务于冬奥会专线地铁，三峡大坝等大交通领域。目前公司产品已经累计出货近100万台，在安全和可靠性上经过了考验。目前，我们最新研发的超高性能激光雷达服务高级别的自动驾驶，支持国家交通强国战略，探索智能无人系统产业的未来可能性。”
无人驾驶汽车
国内首个24小时服务的车路协同无人驾驶接驳巴士东风悦享Sharing-VAN“春笋号”，五一期间在武汉投入使用。
“春笋号”升级版Sharing-BUS
策克口岸全国首例AGV无人驾驶跨境运输，通过道路磁钉的引导完成运煤作业。
AGV车辆额定载荷为70吨，一次拉运2个集装箱，净载重64.4吨，油电混合动力驱动，重载速度为18公里/小时，空载速度为25公里/小时。易大宗浩通能源有限公司计划今年投入24辆AGV，年运输能力达到1000万吨。
AGV无人驾驶车辆
百度/小马智行在北京获准在北京市经济技术开发区60平方公里核心区内开展无人化Robotaxi自动驾驶出行服务的权利。
百度已拥有国内最大的无人驾驶车队，旗下的萝卜快跑已在北京、上海、广州、深圳等超大城市实现自动驾驶载人出行服务，成为了全球最大的自动驾驶出行服务商。
百度已拥有国内最大的无人驾驶车队
目前的“无人化”是取消了车辆主驾驶位的安全员，并移至副驾驶位。百度智能驾驶事业群副总裁魏东透露，“全无人”自动驾驶或在今年年底能够开放。
副驾驶安全员
随着高级别自动驾驶示范区“去安全员”无人化测试开放，无人驾驶汽车正在快速走进我们的生活。
还有美团的无人配送车，驰援疫情地区。
美团外卖无人配送车
无人机
民用无人机领域，大疆无人机独领风骚，占据全球八成市场。
大疆无人机
智能工厂
“未来工厂”是数字化、智能化的工厂。
无人智能仓库
智库智能的托盘仓储机器人在立体化的货架上奔忙，通过智能调度平台，与运出运入的AGV叉车“无缝对接”，从入库到出库全流程“无人”。
京东亚洲一号仓库
去年双十一期间，京东物流武汉亚洲一号智能物流园区内，350余台智能分拣机器人正在分拣货物。
时刻关注工厂设备运行状况
预测性维护
通过人工智能系统，从车间到总裁办公室，全面了解工厂设备运行状态，消除系统风险。提前发现早期故障，减少计划设备维护时间，同时及时维护，还能延长设备寿命。
坐在办公室内就可以了解所有设备状态
智慧医疗
医疗服务质量的好坏，直接影响了居民的生活幸福指数。面对人口老龄化、慢性病增加、医疗资源分布不均、医疗人才缺失、公共卫生突发事件等问题，智慧医疗应运而生。
智慧医疗是医疗信息化最新发展阶段的产物，是5G、云计算、大数据、AR/VR、人工智能等技术与医疗行业进行深度融合的结果，是互联网医疗的演进。
华西医院智能自助挂号机
医疗信息化，比如医院的自助挂号缴费机器、电子病历等，后来再发展到互联网医院，比如阿里、腾讯等互联网公司布局的AI医疗体系。
而在5G、人工智能等新兴技术的推动下，医疗信息化正式迈入了“智慧医疗”时代。
针对智慧医院，国家卫健委曾经明确指出过它的三大工作范围，分别是：面向医务人员的“智慧医疗”、面向患者的“智慧服务”、面向医院管理的“智慧管理”。
疫情期间专家为雷神山医院重症患者“云会诊”
高效、高质量和可负担的智慧医疗不但可以有效提高医疗质量，更可以有效阻止医疗费用的攀升。在不同医疗机构间，建起医疗信息整合平台，将医院之间的业务流程进行整合，医疗信息和资源可以共享和交换，跨医疗机构也可以进行在线预约和双向转诊，这使得“小病在社区，大病进医院，康复回社区”的居民就诊就医模式成为现实，从而大幅提升了医疗资源的合理化分配，真正做到以病人为中心。
智慧城市(城市数字化)
城市数字化转型是在城市传统基础设施转型升级及“新基建”基础上，进一步触及城市治理、社会服务、产业经济、创新保障、低碳发展等核心业务，推动城市运营模式创新的数字化、智能化、系统化、高质量转型，其最终目标是构建以城市为单位的数字化组织。
2021城市数字化百强榜，数据来源：赛迪顾问
智慧城市，具体有哪些应用呢？
1、智慧公共服务，就业、医疗、文化、安居等专业性应用系统建设，提升城市运行效率和公共服务水平，例如就业系统、社保系统、数字化图审系统等。
2、智慧城市综合体，视觉采集和识别、各类传感器、无线定位系统、RFID、条码识别、视觉标签等顶尖技术，收集城市信息，将数据可视化规范化，让管理者可视化管理城市，例如道路交通实时路况。
交警指挥中心来源：中国吉林网
3、智慧社区，将门禁系统、监控系统、梯控系统、安保系统、物业系统等融为一体，从而形成基于信息化、智能化社会管理与服务的一种新型管理形态的社区。例如常见的楼宇对讲。
智慧城市涉及的面非常广泛，比如近日长沙市政府对外2022长沙市“新型智慧城市建设场景清单”。包括193个智慧城市应用场景（项目），预计总投资52.5亿元，涉及精细治理、惠民服务、基础支撑、生态宜居、产业经济等多个领域。
智慧金融
智慧金融领域最典型的三种案例分别是智慧银行、智能投顾、消费金融。
智慧银行
这个大家都很熟悉，现在几乎所有的银行都在推广自己的手机银行APP，智慧门户是智慧银行的支撑平台。同时，线下也布局智能化网点，实现智能联网排队、智能填单、精准营销、智能互动、电子大堂、掌上大堂、辅助决策等多功能。
工商银行的5G智慧银行
智能投顾
其实就是“机器人理财”，是将人工智能导入传统的理财顾问服务，依据需求者设定的投资目的及风险承受度，透过计算机程序的算法，提供自动化的投资组合建议。
消费金融
这个大家就更熟悉了，支付宝里的花呗就是其中之一，但消费金融公司还有许多，下图是2021年29家消费金融公司的业绩。(蚂蚁消费金融于2021年6月成立，自开业以来逐渐承接蚂蚁集团旗下小贷公司中符合监管规定的消费信贷业务，自2021年11月起，“花呗”已成为蚂蚁消费金融的的专属消费信贷品牌。)
来源：界面新闻
智能安防
智能安防与智能家居互有重叠，这里单独从中摘出智能安防，是因为智能安防在智能家居中是目前需求最高产品。
据权威机构发布的数据显示，从中国智能家居产品用户需求度情况来看，家庭安防是用户需求度最高的智能家居产品，需求度高达92%。
安全问题，不管是城市还是农村，人们都舍得在安全问题上投入，而且相对来说性价比也最高。据公安部统计，每年因入室盗窃造成的家庭损失高达11300亿元。
人工智能植入安防系统后，使得原本的监控系统变得更加实用便捷。
智能摄像头
摄像头除了像素竞争，是否具备视频通话的功能、环境感知的功能、物体识别、行为识别功能会逐渐成为家用摄像头“智能”与“智障”的分水岭，人工智能技术可以让摄像头不仅仅提供拍摄的功能，发现、识别、验证、拍摄、传输，一步到位。
家用可视频通话监控摄像头
智能门锁
除了摄像头，智能门锁是另一员“大将”。智能门锁实现了与家居安防、安保物业、社区安保等的联动，真正诠释了物联网“万物互通连接一切”的本质。
智能锁通过人脸识别、远程可视、智能门锁的联动防御，可做到人脸识别的一体化，精准、快速、高效地进行人脸识别，真正的做到无感知通行。而智能门锁连接的多功能报警器则可以连接社区物业平台与公安系统，全方位为用户提供一个安全、舒适的家庭环境。
2022年5月17日，OPPO发布了首款智能门锁，可见各大智能厂商也都已经盯上了这块“肥肉”。
OPPO刚刚发布的智能门锁售价1999元
从企业布局情况来看，除了以海康威视、大华股份为代表的传统安防巨头积极推动安防产品智能化转型外，互联网企业、家电企业和3C企业也纷纷布局智能安防市场。
AI虚拟人
大家还记得北京冬奥会上惊艳全场的“虚拟冰冰”吗?
虚拟：冰冰
这个“冰冰”是采用了科大讯飞最新语音合成、AI口唇表情驱动、定制3D虚拟形象等多项人工智能技术，虚拟人不仅拥有媲美真人的立体化身形，声音、语气、肢体动作，同时还有着外表、行为、交互等多重人类特征，还支持东北话、英语等31种语言及方言。
阿里巴巴的数字人“冬冬”
冬奥期间，阿里巴巴全球科研机构达摩院还推出了首个会智能互动的数字人冬奥宣推官——冬冬。
冬冬在淘宝“带货”
为了服务中国2700万听障人士，“百度智能云曦灵”团队，打造了这个虚拟人AI手语主播可以实现快速准确的手语翻译。
央视主持人朱广权和AI虚拟人手语主播PK
还有之前在抖音火爆全网的虚拟美妆达人“柳夜熙”，形象与真人相差无几，她拥有清晰精致的五官，第一条视频就获赞超过300万，涨粉百万，立刻登上了热搜。
虚拟美妆达人“柳夜熙”
虚拟美妆达人“柳夜熙”
国外“虚拟人”公司的底层技术相对发展较快，在CG、驱动等方面更具优势，而国内虚拟人更加多元化，在触达用户的广度上更具优势。随着“元宇宙”场景的日益拓展，“虚拟人”会更加商业化，未来将延伸到更多产业。
AI互联网生活
正如文章开头说过的，AI互联网时代，我们生活中处处都是移动互联网的痕迹，比如你正在打开的“今日头条”，他正在按照AI算法给你推送你想看的内容，包括我写的这篇文章。
如今，手机俨然已经成为了人类的“外延器官”。而AI+互联网正借助手机和其他智能产品，渗透到你身体和精神的每一个角落。
AI伴随你的一天
清晨，你伴随着智能音响“天猫精灵”准时为你播放的音乐缓缓醒来，播放的音乐是按照你收听喜好智能推送的“抖音”上最热新曲。
你抬起胳膊解下“华为智能腕表”去洗漱，一边打开手机，上面显示的是通过手表收集的你昨晚的睡眠状况。
洗漱后你来到厨房，按照预定时间，智能电饭煲里已经按照你的口味，将你提前放入的食材加工好了，你一边吃饭一边打开“今日头条”，上面推送了最新要闻和你偏爱的文章。
早饭后，你下楼开上自己的小车，百度地图自动为你开启导航模式，选择了最优路线，规避事故拥堵路段。
到公司楼下了，钉钉自动考勤打卡，你来到工位，打开电脑登录各种办公软件，开始了一天忙碌的工作。
中午12点，你在美团上提前订的外卖送到了，你一边吃着美味的午餐一边刷着快手视频，度过你放松的午间。
晚上下班路上，你开车回家，通过远程控制，家里的智能空调已经提前为你打开。而与此同时你定的蔬菜鲜果已经在配送的路上了，App上你能实时看到配送路线。
晚饭后，你打开电视，使用手机投屏，跟随健美操视频跳一曲《本草纲目》。
夜深了，智能音响为你特别精选了睡前音乐和睡前故事，美好的一天就这样结束了。
人工智能可能正是打开下一次工业革命的钥匙，属于人工智能的时代正“扑面而来”，我们无法逃避，那就好好利用，好好享受其中吧。
标签：
本文标题与链接：人工智能十大领域最新成果（人工智能十大科技应用）https://www.lingeyizhan.com/edu/490.html
相关推荐2023-03-20人工智能创业项目商机（人工智能哪个方向前景好）2023-03-07人工智能投资项目有哪些2023-02-07人工智能培训_人工智能培训靠谱吗2022-10-30如何入门人工智能行业，小白入门人工智能专业2022-10-30人工智能行业有哪些方向，人工智能应用行业2022-07-06人工智能师数据标注员：新职业打开就业新空间新待遇上一篇：2022年值得关注的8个人工智能趋势下一篇：中国人工智能的发展为什么需要“根技术”?人工智能的主要研究流派和成果（一）
到了20世纪70年代，人工智能研究领域形成三驾马车：卡内基梅隆大学的纽厄尔和西蒙，斯坦福大学的麦肯锡，麻省理工学院的马文.明斯基。
他们分属两个人工智能研究流派，信息计算学派和神经网络学派。
前者着眼于程序的逻辑结构、符号操作系统以及编程语言，他们尤其强调“计算”这一概念对于人工智能研究的重要性；后者着眼于神经网络的研究，强调对大脑神经系统工作方式的探索和模拟。
他们都是理性主义哲学流派的忠实信徒，坚定的认为大脑就是一个复杂的肉质机器，更进一步，受到香农信息论和图灵可计算性理论的启发，对人类大脑的思维活动有了更加清晰的推测，那就是接受信息，对信息进行加工计算，得出结论，并进行适当的决策反应。
编过程序的人都知道，早期的程序，实质上是一个数据加工处理过程，据此看来，一定和这一大脑机器模型有直接的关系。
他们在人工智能寒冬来临之前的研究的重要成果包括：
1.各种国际象棋下棋系统：很多人工智能大咖都参与研究过，如1955年纽厄尔编写的NSS程序，1951年麦卡锡编写的下棋程序和α-β搜素法。
2.通用问题求解机，纽厄尔和西蒙从五十年代一直研究到70年代，先后开发了逻辑理论机器（LTM）、通用问题求解器（GPS）、SOAR等。由此构造出他们的认知模型，并最终得出结论，即智能作为一种高级的信息处理过程，可以通过操作物理符号来加以解释。
3.随机化强化神经模拟计算机（SNARC），由马文.明斯基和迪安.埃德蒙在1951年设计,模拟大脑神经元的工作方式，使用电子元件对外界信号进行反应，在完成任务时，它的人造神经元首先会建立一些随机联结，如果其中一种特定的联结能够协助完成任务，那么这种联结就得到增强，由此，各种得到增强的联结构成一个仿真神经网络。
4、计算机语言，这里只列出和人工智能有关的，包括IPL（信息处理语言，纽厄尔和西蒙）、LISP（表处理语言，麦卡锡）、Prolog（逻辑处理语言，阿兰.科尔迈伦和罗伯特.科沃尔斯基）。
“知识就是力量”，培根的名言至今仍在中国的各种学习场所悬挂，具有强大的生命力。
如果立论的前提是错误的，无论用多么完善的推理机制和规则来推到，结论肯定是错误的，甚至是荒谬的，如中世纪的经院哲学，只有知识的普及带来了光明，照亮欧洲尽千年的黑暗。
具备人工智能的机器也一样，没有知识的支撑，将幼稚得连一个婴儿都不如。
人工智能的大师们逐渐意识到了这点，开始探求具有常识的机器的研究，要想机器具备常识，就得让机器理解并记忆人类的知识，知识的机器表达成了研究的关键。
但早期的大师们仍没有将知识和信息的概念进行有意识的区分，他们所谓知识就是信息，纽厄尔研发一款并不怎么成功的梅林（Merlin）程序，试图让程序理解的方式对信息进行表征，麦卡锡和明斯基提出框架（frame）概念，来对知识进行组织化和条目化。
人工智能呼唤新的研究大师，爱德华.费根堡姆，道格拉斯.里南应时而生。
费根堡姆基于归纳推理的专家系统和道格拉斯.里兰的大百科全书计划成功推出，让知识的光芒闪烁在人工智能的天空，并迅速成为人工智能研究领域的主流，还在商业领域得到了广泛的应用。
费根堡姆提出了知识库的概念，包括某种特定领域的高级技能，他和特定领域的专家合作，将他们的知识和工作经验灌入知识库，形成一个专家系统，又通过一种被称做“推理机构”的程序对顾客的问题进行推理和解答。
费根堡姆1965年成功研制出DENDRAL，利用知识库和一种叫做“推论引擎”的结构产生一条逻辑链条，从而有效的解决问题。
如果说DENDRAL是一个实验室得力助手，1970年的改进版METADENDRAL又称为一位全自动的化学家。
斯坦福大学研制出MYCIN是专家系统在医学领域的应用，它拥有强大的传染病知识库，可以作为医生的咨询助手。
除了医学和化学，专家系统还广泛应用于工业制造、生物和地质学的科研、军事信号、航天科技等诸多领域。
如果说专家系统是某一领域的专才，那么，道格拉斯.里南负责研发的机器大百科全书Cyc则是无所不知的通才。
Cyc是通过一种类似Lisp的CycL编程语言进行编写的，管理着上百万的知识命题，这些命题以微型理论作为单元来组织，每个微型理论由一些命题条目和概念组成，并对特定领域的比喻和习语提供解释规则，Cyc还拥有30多个独立的推理引擎。
Cyc以强大的知识库著称，伴随着不断的质疑声和不断推迟的研究计划，Cyc的知识条目也在不断增长，1984年100万条，1994年400万条，人们预计最终会需要2000万到4000万条才够，这么庞大的知识无疑使Cyc成为一个通用专家系统。
但在开放的互联网时代，各种知识层出不穷，实时上传到网上，加上各种智能化的搜索引擎让我们快速获得，Cyc知识库的存在价值究竟还有多少呢？