未来五年，中国智能算力将高速增长
近日，IDC与浪潮信息联合发布《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》（以下简称《报告》）。报告指出，中国人工智能计算力继续保持快速增长，2022年智能算力规模达到268百亿亿次/秒(EFLOPS)，超过通用算力规模。预计未来5年中国智能算力规模的年复合增长率将达52.3%。《报告》从人工智能计算力产业发展趋势、区域算力分布和行业渗透度等维度进行全面评估，旨在科学描绘中国人工智能发展的阶段和整体情况，为推动数字经济与实体经济的融合提供极具价值的参考依据和行动建议。智能算力规模持续扩大，算力、算法基建化成为共识智能算力对于提升国家、区域经济核心竞争力的重要作用已经成为业界共识。随着“东数西算”工程的启动以及智算中心的建设，从国家层面实现有效的资源结构整合，助力产业结构调整，构建更为健全的算力、算法基础设施。目前，国家在8地启动建设国家算力枢纽节点，并规划了10个国家数据中心集群，协调区域平衡化发展，推进集约化、绿色节能、安全稳定的算力基础设施的建设。中国智能算力规模及预测IDC预测，中国智能算力规模将持续高速增长，预计到2026年中国智能算力规模将达到1271.4EFLOPS，未来五年复合增长率达52.3%，同期通用算力规模的复合增长率为18.5%。人工智能城市排行榜：京、杭、深、沪、穗列前五，天津首次进入前十《报告》针对不同城市在人工智能投资规模、相关政策支持力度、政策落地情况和实施进展、人工智能技术成熟度，以及劳动供给等维度的情况，对中国城市人工智能发展进行综合评估。在2022年中国人工智能城市排行榜中，北京、杭州、深圳继续保持前三名，其中北京连续四年蝉联首位，上海和广州分列第四、五名；天津首次进入前十，成都、苏州、南京、济南保持前十。综合TOP10城市发展情况，头部城市的共性特征是，较早的政策引导和配套政策保障，充分的智算基础设施规划、投入，达到上百家AI企业集聚、十万级人才保障，千亿级AI产业集群规模。人工智能城市TOP10排名变化城市智能算力的投入已经成为推动区域数字经济发展，加速人工智能产业创新的重要支撑，除了TOP10城市之外，合肥、武汉、长沙等多个城市在自身产业优势及各种因素推动下，人工智能应用也取得了较大进展。此外，一些城市深耕特定的人工智能应用并取得了明显成果，成为城市智能化新标签，如安徽宿州淮海智算中心、浙江青田元宇宙智算中心陆续投建。互联网、金融、政府、电信和制造等行业AI渗透度提升从行业维度看，2022年中国人工智能行业应用渗透度排名前五的行业依次为互联网、金融、政府、电信和制造。与21年相比，行业AI渗透度明显提升。其中，互联网行业依然是人工智能应用渗透度和投资最高的行业；金融行业的人工智能渗透度从2021年的55提升到62，智能客服、实体机器人、智慧网点、云上网点等成为人工智能在金融行业的应用典型；电信行业的人工智能渗透度从2021年的45增长到51，人工智能技术融入电信网络的构建、优化，并为下一代智慧网络建设提供支撑；制造行业的人工智能渗透度从40增长到45，预计到2023年年底，中国50%的制造业供应链环节将采用人工智能。行业人工智能渗透度从场景应用维度看，智能化场景在行业的落地随着时间的推移，正呈现出更加深入、更加广泛的趋势。人工智能持续为提升用户体验做出贡献，当前诸如智能客服、智能推荐、精准营销等场景深入落地到各行业；人工智能也在精准科学防疫，加强公共卫生安全体系建设中承担重要角色，在病毒演变预测、疫苗药物研发、辅助诊断等维度实现广泛应用；长期来看，企业通过在数字人等数字化营销内容创作领域布局，创造差异化的营销体验，升级品牌形象；另外，科学家们越来越多地利用人工智能技术和方法，从数据中建立模型，重点围绕新药创制、基因研究、新材料研发等领域加速对前沿科学问题的探究。人工智能应用场景发展算力多元化发展提速，大模型加速行业落地《报告》从算力层面，对人工智能芯片、服务器、计算架构、算法及应用等方面的发展近况进行了全面分析。从整体看AI服务器是人工智能市场增长的主力军。IDC数据显示，2021年全球人工智能服务器市场的同比增速为39.1%，超过全球整体人工智能市场增速（20.9%），是整体人工智能市场增长的推动力。中国AI服务器市场领跑全球，2021年人工智能服务器市场规模59.2亿美元，与2020年相比增长68.2%，预计到2026年，中国人工智能服务器市场将达到123.4亿美元。从人工智能芯片角度，人工智能产业技术不断提升，产业AI化加速落地，推动全球人工智能芯片市场高速增长。IDC预计，到2025年人工智能芯片市场规模将达726亿美元。异构计算成为主流趋势，未来18个月全球人工智能服务器GPU、ASIC和FPGA的搭载率均会上升,算力多元化发展趋势明显。 从计算架构发展来看，基于DSA（Domain-SpecificArchitectures）思想设计的人工智能芯片正在成为主导，推动了人工智能芯片多元化发展。多元算力从“能用”到“好用”并且为企业创造业务价值，离不开通用性强、绿色高效、安全可靠的计算系统的支持。业内正在推动多元算力系统架构创新，基于计算节点内和节点间的互联技术破局现有计算架构的瓶颈，通过充分调动起多芯片、多板卡、多节点的系统级能力，实现各种加速单元以及跨节点系统的高效协同，提升计算性能。 《报告》对于大模型的行业落地和发展情况也进行了分析。IDC调研显示，未来超过80%的组织会优先考虑购买预先训练好的人工智能模型。大模型是智算力驱动下典型的重大创新，被认为是“通用智能”的雏形，是业内探索实现普惠人工智能的重要途径之一。大模型发展的背后是庞大的算力支撑，例如AI+Science领域的AlphaFold2、自动驾驶系统、GPT-3等模型训练需要几百甚至几千PD（PetaFlops/s-day，PD）的算力当量支持。2022年，大模型正在成为AIGC领域发展的算法引擎，文生图、虚拟数字人等AIGC类应用将快速进入到商业化阶段，并为元宇宙内容生产带来巨大的变革。智能算力成为数字化创新的源动力人工智能算力的增长为人工智能的持续创新发展提供支撑。宏观层面，人工智能算力为国家创新力的发展带来实质性推进，不仅在应用科学的突破上发挥了重要作用，也开始渗透到基础科学领域，极大提高了科学研究的效率和科学发展的进程。 《报告》指出，人工智能应用正在从单点技术到多种技术能力融合方向发展、从事后分析向事前预判和主动执行方向发展、从计算智能和感知智能向认知智能和决策智能方向发展，创新应用场景逐步增多。未来五年，随着人机交互、机器学习、计算机视觉、语音识别技术的成熟，人工智能将在企业市场中加快应用与落地，智能算力将成为未来创新的核心推动力。声明：本文为广告推文，相关服务由品牌方提供海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP人工智能的未来发展展望
3.自主学习与迁移学习的突破
当前的机器学习算法主要依赖大量标注数据进行训练。在未来二十年内，自主学习和迁移学习技术将取得重要突破。人工智能将能够通过少量甚至无监督的方式进行学习，大幅度提高学习效率。迁移学习技术将使得在一个领域获得的知识能够快速应用到其他领域，从而加速人工智能在各行各业的推广和应用。
4.脑机接口技术的突破
脑机接口技术是一种将人类大脑与计算机直接连接的技术。未来二十年内，脑机接口技术可能会取得重大突破，实现更高效的信息传输和处理。这将有助于人工智能更好地理解人类思维和情感，为医疗、教育、娱乐等领域提供更个性化和智能化的服务。
二、城市变化
1.智能交通系统
随着自动驾驶技术的发展和5G、6G通信技术的普及，城市交通将呈现出智能化、自动化、绿色化的趋势。自动驾驶汽车、无人飞行器和智能公共交通将大幅度提高出行效率，降低交通拥堵和碳排放。智能交通管理系统将实时监控和调度交通流量，为城市出行提供更优化的路径规划。
2.智慧城市建设
人工智能技术将在城市建设中发挥关键作用，推动城市向智慧城市的转变。通过大数据分析、物联网和人工智能技术，城市将实现对基础设施、能源、环境、安全等方面的实时监控与优化。智能感知系统将实时获取城市信息，通过预测和分析，为城市规划、治理和服务提供智能化支持。
3.人工智能助力产业升级
在未来二十年内，人工智能将深入应用于各行各业，推动产业升级和转型。在制造业领域，智能制造将大幅提高生产效率和产品质量；在医疗领域，人工智能将协助医生进行诊断和治疗，提高医疗服务水平；在教育领域，智能教育系统将为学生提供个性化的学习方案，提高教育质量。
4.智能家居生活
随着物联网和人工智能技术的发展，智能家居将成为城市居民的主流生活方式。智能家居系统将实现对家庭环境、安全、能源等方面的智能管理，为居民提供舒适、便捷、节能的生活体验。语音助手、智能家电和物联网设备将使家庭生活更加智能化和互联。
在城市变化方面，智能交通系统、智慧城市建设、产业升级和智能家居生活等将为我们的生活带来更多便捷和舒适。这些变革将不仅仅局限于科技领域，更将深刻影响社会经济和人类生活。
当然，人工智能的发展也带来了一些挑战和问题，如隐私安全、人工智能伦理和就业问题等。未来二十年，我们需要在推动人工智能技术发展的同时，加强相关政策和法规的制定，引导人工智能科技健康、可持续地发展，为人类带来更美好的未来。
三、社会影响
随着人工智能技术的发展，其在各行各业的应用将导致部分职位被取代。例如，自动驾驶技术将影响驾驶员的工作，智能机器人可能取代部分生产线工人。然而，这并不意味着人工智能将导致大规模失业。相反，人工智能将催生更多新兴产业和岗位，例如人工智能算法工程师、数据分析师、智能硬件设计师等。未来二十年，教育和培训体系需要不断调整和更新，以帮助劳动力适应人工智能时代的需求。
2.伦理与法律问题
随着人工智能技术的不断发展，相关的伦理和法律问题也日益凸显。例如，数据隐私、算法歧视以及人工智能在决策中的责任归属等问题。在未来二十年内，国际社会需要建立一套统一的伦理原则和法律规范，以引导人工智能的健康发展，确保人工智能技术在尊重人权、保护隐私和确保公平的基础上发挥其潜力。
3.全球合作与竞争格局
在未来二十年内，人工智能将成为全球科技竞争的核心领域。各国将加大对人工智能技术研发的投入，争夺市场份额和技术优势。同时，全球合作在人工智能领域也至关重要。各国需要共同应对人工智能带来的挑战，加强技术交流与合作，共同推动人工智能产业的可持续发展。
总之，未来二十年人工智能将继续飞速发展，其在技术、城市和社会方面的变革将为人类带来前所未有的机遇和挑战。我们需要保持敏锐的洞察力和前瞻性思维，积极应对人工智能带来的影响，共同创造一个更美好的未来。
以上内容属于个人对未来人工智能的预测和猜想，仅供参考！返回搜狐，查看更多