北京发布人工智能大模型应用案例
0分享至本报讯（记者雷嘉）昨天，北京市科委、中关村管委会发布本市首批10个行业人工智能大模型典型应用案例，聚焦城市治理、医疗健康、科学研究、智慧金融、智慧生活、智慧城市等重点领域，在帮助行业用户“降本提质增效”的同时，开发新功能、形成新产品、拓展新应用，推动人工智能技术与行业更加深度融合。过去半年，以GPT-4为代表的大模型技术引领了新一轮全球人工智能创新热潮。国内外大模型科研高速迭代，大模型赋能行业应用正在蓬勃兴起，有望形成新的产业业态和经济增长点。北京是国内大模型创新基础最好、人才团队最集中、研发能力最强、产品迭代最活跃的地区，涌现出文心一言、ChatGLM等一批具有代表性的大模型产品。科技部新一代人工智能发展研究中心发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，我国10亿参数规模以上的大模型已发布79个，其中北京发布的共38个，占全国近一半，大模型学者指数、模型开源数量和影响力等指标均位居全国第一。为加快人工智能场景建设相关举措落地实施，北京市科委、中关村管委会瞄准国家重大战略、社会民生关切和垂直行业场景需求，把握当前阶段大模型技术演进趋势和行业应用特点，组织专家凝练并发布现阶段技术创新性相对较强、成熟度相对较高、应用前景广阔的首批10个行业大模型典型应用案例。案例均由技术供给方与场景需求方联合研发，充分展现大模型技术能力，深度结合不同行业需求特点。北京青年报记者在首批10个行业大模型典型应用案例名单中看到，这些应用案例聚焦城市治理、医疗健康、科学研究、智慧金融、智慧生活、智慧城市等重点领域，具体包括：由百度集团和国网智能电网研究院有限公司共同开发的基于电力行业NLP大模型的设备运检知识助手示范应用，由北京智谱华章科技有限公司和北京中医药大学东方医院共同开发的数字中医大模型示范应用，由中科院自动化所和中铁建设集团有限公司共同开发的面向建筑领域多模态行业大模型示范应用，由中关村科学城城市大脑股份有限公司和科大讯飞（北京）有限公司共同开发的自主可控城市大脑大模型示范应用，由云知声智能科技股份有限公司和北京友谊医院共同开发的基于山海大模型的门诊病历生成系统示范应用，由北京科学智能研究院和中国航发北京航空材料研究院共同开发的覆盖元素周期表原子间势函数预训练模型示范应用，由第四范式（北京）技术有限公司和北京中关村银行股份有限公司共同开发的多模态智慧金融大模型示范应用，由毫末智行科技有限公司和长城汽车股份有限公司共同开发的自动驾驶大模型DriveGPT示范应用，由北京衔远有限公司和北京一轻科技集团有限公司共同开发的面向消费领域的品商大模型示范应用，由北京面壁智能科技有限责任公司和智者四海（北京）技术有限公司共同开发的智能问答大模型示范应用。以“自主可控城市大脑大模型示范应用”为例，案例聚焦城市治理领域，以如如ChatTT为技术基础，应对人工智能时代的信息安全问题，完成城市治理大模型的国产化改造并示范应用，加速城市智能化建设，全面提升城市治理能力。市科委、中关村管委会正在持续征集北京市行业大模型典型应用案例和场景需求，编制北京市大模型技术产业创新图谱，并将适时发布。同时从算力、数据、人才、投资等多方面落地一批支持措施，持续做好大模型相关技术研发和产业培育工作，加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地。特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
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原标题：北京发布人工智能大模型应用案例
27日，北京市科委、中关村管委会发布本市首批10个行业人工智能大模型典型应用案例，聚焦城市治理、医疗健康、科学研究、智慧金融、智慧生活、智慧城市等重点领域，在帮助行业用户“降本提质增效”的同时，开发新功能、形成新产品、拓展新应用，推动人工智能技术与行业更加深度融合。
过去半年，以GPT-4为代表的大模型技术引领了新一轮全球人工智能创新热潮。国内外大模型科研高速迭代，大模型赋能行业应用正在蓬勃兴起，有望形成新的产业业态和经济增长点。北京是国内大模型创新基础最好、人才团队最集中、研发能力最强、产品迭代最活跃的地区，涌现出文心一言、ChatGLM等一批具有代表性的大模型产品。科技部新一代人工智能发展研究中心发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，我国10亿参数规模以上的大模型已发布79个，其中北京发布的共38个，占全国近一半，大模型学者指数、模型开源数量和影响力等指标均位居全国第一。
为加快人工智能场景建设相关举措落地实施，北京市科委、中关村管委会瞄准国家重大战略、社会民生关切和垂直行业场景需求，把握当前阶段大模型技术演进趋势和行业应用特点，组织专家凝练并发布现阶段技术创新性相对较强、成熟度相对较高、应用前景广阔的首批10个行业大模型典型应用案例。案例均由技术供给方与场景需求方联合研发，充分展现大模型技术能力，深度结合不同行业需求特点。
北京青年报记者在首批10个行业大模型典型应用案例名单中看到，这些应用案例聚焦城市治理、医疗健康、科学研究、智慧金融、智慧生活、智慧城市等重点领域，具体包括：由百度集团和国网智能电网研究院有限公司共同开发的基于电力行业NLP大模型的设备运检知识助手示范应用，由北京智谱华章科技有限公司和北京中医药大学东方医院共同开发的数字中医大模型示范应用，由中科院自动化所和中铁建设集团有限公司共同开发的面向建筑领域多模态行业大模型示范应用，由中关村科学城城市大脑股份有限公司和科大讯飞（北京）有限公司共同开发的自主可控城市大脑大模型示范应用，由云知声智能科技股份有限公司和北京友谊医院共同开发的基于山海大模型的门诊病历生成系统示范应用，由北京科学智能研究院和中国航发北京航空材料研究院共同开发的覆盖元素周期表原子间势函数预训练模型示范应用，由第四范式（北京）技术有限公司和北京中关村银行股份有限公司共同开发的多模态智慧金融大模型示范应用，由毫末智行科技有限公司和长城汽车股份有限公司共同开发的自动驾驶大模型DriveGPT示范应用，由北京衔远有限公司和北京一轻科技集团有限公司共同开发的面向消费领域的品商大模型示范应用，由北京面壁智能科技有限责任公司和智者四海（北京）技术有限公司共同开发的智能问答大模型示范应用。
以“自主可控城市大脑大模型示范应用”为例，案例聚焦城市治理领域，以如如ChatTT为技术基础，应对人工智能时代的信息安全问题，完成城市治理大模型的国产化改造并示范应用，加速城市智能化建设，全面提升城市治理能力。
市科委、中关村管委会正在持续征集北京市行业大模型典型应用案例和场景需求，编制北京市大模型技术产业创新图谱，并将适时发布。同时从算力、数据、人才、投资等多方面落地一批支持措施，持续做好大模型相关技术研发和产业培育工作，加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地。（雷嘉）
生成式人工智能如何彻底改变游戏开发的现有局面
0分享至生成式人工智能可自主制作身临其境的游戏元素。生成式人工智能加速了游戏开发，改变了传统的时间表。生成人工智能(AI)的出现代表了游戏行业的重大飞跃。这种尖端的人工智能形式以其生成动态和新内容的能力而闻名，为无数的创意机会铺平了道路，彻底改变了开发者和玩家与游戏的互动方式。生成式人工智能利用深度学习、神经网络和各种机器学习策略等技术，从特定数据集和输入生成原始内容。ChatGPT、DALL·E2、BingAI和GoogleBard等更易于访问的人工智能在各个领域留下了相当大的印记。具体而言，游戏行业受益于一套强大的工具，能够以自动化、高效的方式创建3D模型、动画和故事情节等独特内容。游戏开发者面临的主要挑战之一始终是创建大规模、身临其境的内容以保持玩家的参与度。然而，生成式人工智能通过自主生成令人惊叹的环境和迷人的角色等游戏元素，正在彻底改变这一方面。它为开发者提供了前所未有的机会来创建几乎无限的游戏世界，确保玩家每次玩游戏时都能获得新鲜的体验。根据Market.us的数据，2022年全球游戏生成人工智能市场价值为9.22亿美元。预计2023年至2032年间，该市场的复合年增长率将达到23.3%，到2032年该市场的估值将达到71.05亿美元。生成人工智能在游戏开发中发挥着关键作用，促进开发人员、艺术家和设计师之间的协同过程。它使艺术家能够制作生动的视觉效果、栩栩如生的角色和逼真的环境。同时，开发人员可以自动执行关卡设计或错误检测等日常任务，从而使他们能够专注于更具创新性的实践。此外，生成式人工智能通过实现资产的实时生成和共享来改善游戏开发中的协作。摆平然而，这项技术在游戏行业也受到了一些批评。一个值得注意的例子是几个月前，SquanchGames因在其游戏《HighOnLife》中融入人工智能生成的艺术而受到批评。据GamesBeatNews报道，前首席执行官JustinRoiland坚持使用Midjourney的人工智能生成艺术的决定。他认为，此类艺术作品以适当的超现实主义美学丰富了游戏的外星球背景，并贡献了“奇怪、有趣的想法”。另一个例子是GoodLuckHaveFun报告显示，NinjaTheory等公司使用AlteredAI的库来生成声音表演。此举引发了一些抵制，尤其是配音演员，他们认为人工智能在没有公平报酬的情况下复制了他们的作品。当上传到Artstation的所有艺术品都会自动选择共享人工智能训练数据时，这种担忧蔓延到了艺术界。尽管如此，EpicGames首席执行官TimSweeney在Twitter上捍卫了这一政策，强调了版权法下合理使用的重要性。近几个月来，关于人工智能工具在游戏开发中的应用的对话已经成熟。开发人员一直在展示生成式人工智能在其领域的潜在优势。例如，韩国开发商NCSoft在“ProjectM”的预告片中展示了其新的人工智能驱动的面部动画和声音技术。该项目使用Epic的虚幻引擎5创建，使用人工智能根据用户提供的文本和声音生成对话和动作。上个月，法国巨头育碧推出了新的人工智能写作程序Ghostwriter。Ghostwriter由UbisoftLaForge研发部门开发，可帮助编剧制作NPC“吠叫”或玩家触发事件时游戏中角色所说的简短短语。育碧很快澄清，该工具的目的是消除作家的单调任务，而不是取代他们。最后，最重要的游戏公司之一Roblox最近为其游戏创作者推出了基于人工智能的工具，例如复制照明的材质生成器和用于更快、更直观编码的人工智能代码助手。考虑到Roblox广泛的开发者社区，这些工具为许多创作者带来了生成式人工智能。尽管受到批评，知名游戏开发商对这些工具的关注和使用不断增加，这表明生成式人工智能（RobloxStudios负责人StefanoCorazza将其比作互联网的崛起）将继续存在。游戏开发者认识到生成式人工智能是一种变革性工具，其广泛采用似乎是不可避免的。生成式AI已证明其作为增强游戏开发测试和质量保证(QA)协议的重要资产的潜力。其自动化游戏测试各个方面的能力带来了许多优势，包括提高准确性和提高运营效率。创建测试用例：可以配置人工智能工具来生成一系列测试用例，确保对游戏的所有方面进行彻底检查。识别错误并对其进行排名：人工智能可以帮助开发人员快速准确地检测错误，并根据其严重性和影响对其进行排名。预测分析：人工智能可以分析游戏数据以预测潜在问题，使开发人员能够在问题发展成重大问题之前主动解决它们。通过利用人工智能算法和机器学习方法，开发人员可以加快错误和其他问题的检测和解决速度，从而为玩家提供更流畅、更具吸引力的游戏体验。让我们看一下生成式人工智能在游戏开发中的应用的一些现实实例：《无人深空》：这款流行的太空探索游戏使用生成式人工智能来创建无数种独特的行星、生物和环境，丰富了每个玩家体验的独特性。游戏的算法会动态生成这些元素，确保每个玩家都有独特的游戏体验。Spelunky2：作为一款程序生成的平台游戏，Spelunky2使用生成式AI来创建玩家必须导航的随机关卡。游戏的算法根据特定的规则和参数创建这些级别，使每次游戏都成为一种新的、具有挑战性的体验。《Frostpunk》：在这款城市建设游戏中，生成式AI会创建随机事件以及玩家必须克服的挑战。游戏的人工智能系统根据玩家的决定调整这些事件，使游戏更具挑战性和不可预测性。《旺达与巨像》：《旺达与巨像》的重制版利用生成式人工智能来提升游戏的视觉效果和性能。集成的AI机制细化了纹理质量和灯光效果，增强了游戏的沉浸感。随着技术的不断发展，生成式人工智能将在塑造游戏的未来方面发挥至关重要的作用。它旨在提供身临其境、引人入胜的体验，突破创造力和参与度的界限，为玩家提供全新水平的互动性和乐趣。特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
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