什么是智能语音交互
说明全新的智能语言交互2.0版本现已发布。您可以使用自学习平台等工具改善语音识别效果，而且我们为您提供了功能更丰富的管理控制台和更易用的SDK，欢迎开通体验。从0到1入门视频一句话识别对时长较短（一分钟以内）的语音进行识别，适用于较短的语音交互场景，如语音搜索、语音指令、语音短消息等，可集成在各类App、智能家电、智能助手等产品中。更多信息，请参见一句话识别接口说明。实时语音识别对不限时长的音频流做实时识别，达到“边说边出文字”的效果，内置智能断句，可提供每句话开始结束时间。可用于视频实时直播字幕、实时会议记录、实时法庭庭审记录、智能语音助手等场景。更多信息，请参见实时语音识别接口说明。录音文件识别对用户上传的录音文件进行识别，可用于呼叫中心语音质检、庭审数据库录入、会议记录总结、医院病历录入等场景。更多信息，请参见录音文件识别接口说明。重要针对免费用户，系统可在24小时内完成识别并返回识别文本；针对付费客户，系统可在3小时之内完成识别并返回识别文本，一次性上传大规模数据（半小时内上传超过500小时时长的录音）的除外。有大规模数据转写需求的客户，可与售前专家另行沟通。语音合成通过先进的深度学习技术，将文本转换成自然流畅的语音。目前有多种音色可供选择，并提供调节语速、语调、音量等功能。适用于智能客服、语音交互、文学有声阅读和无障碍播报等场景。更多信息，请参见语音合成接口说明。语音合成声音定制（企业版）为您提供深度定制的TTS（TexttoSpeech）声音功能：使用先进的深度学习技术，用更少的数据量，更快速高效地定制高表现力的TTS声音，将自然流畅的声音输出到服务或设备上。如果您想体验定制的声音、了解定制流程，请查看语音合成声音定制（企业版）。如有任何需求和疑问，请联系：nls_support@service.aliyun.com。灵积语音模型服务灵积模型服务平台中的语音服务——Paraformer语音识别API是基于达摩院新一代非自回归端到端模型，提供对输入的各类音视频文件进行语音识别的能力，可被应用于客服质检、内容理解分析、字幕生成等。自学习平台您可以使用自学习平台提升识别效果，它提供了训练热词和自学习语言模型两种方式。语音识别服务中，通过添加热词和使用热词模型来改善识别结果。在司法、金融等领域，利用语言模型定制进行优化，提高该业务场景下的识别准确率，更多信息，请参见自学习平台。学习路线快速入门：快速体验智能语音交互服务，掌握相关术语、获取AccessToken等内容。产品计费：了解智能语音交互服务的计费情况。接口参考选择需要的服务：一句话识别、实时语音识别、录音文件识别、语音合成等。自学习平台：通过自学习平台的热词、语言模型定制提升识别效果。最佳实践：了解智能语音交互服务的最佳实现方式。常见问题：查询常见问题的解决方案。智能语音在人机交互中的应用
0分享至人机交互是指人与计算机的信息交换，包括计算机通过输出或显示设备给人提供信息，以及人通过输入设备向计算机输入有关信息。
人机交互的目的就是讨论如何使设计的计算机能够帮助人们更加安全可靠，更加有效率地完成所要完成的任务。从以上概念可以看出，人机交互是指用户和机器之间相互交换信息。但尽管计算机的功能现在变的十分强大，用途也越来越广，但归根到底它仍是人类的工具，不能在没有人控制的情况下独立完成任务，因此它同样受到人的支配、控制。
人机语音交互的发展阶段包括以下几个方面：
语音识别是人机语音交互的第一步，主要作用是将用户的语音转换为文字，以便机器的结构化处理。
语音为模拟信号，需经过麦克风等设备采样处理后成为机器可处理的数字信号；然后经过特征提取，将信号从时域转换到频域；再利用提取到的特征向量，经过模式匹配最终转化为文本。其中模式匹配环节的声学模型和语言模型决定着最
终识别的效果，声学模型和语言模型均需要利用标注之后的数据进行训练得到，目前多采用监督学习算法实现，优点是准确率高，缺点是需要人工介入且工作量大。
在实际应用中，除了关注所采用的机器学习算法和软件处理外，还需要重视语音采集环节，尤其远场交互场景（例如智能音响）。语音采集是语音识别的前置条件，如果采集的语音质量不高，即使算力再充足、算法再精妙、数据量再大质量再高，最终的识别准确率也不理想。所以在一些场景下需要通过提升麦克风降噪效果、采用麦克风阵列等方式提升语音采集质量。
深度学习算法的应用，使语音识别成为人工智能最先突破的领域之一。当前，市场主流厂商的语音识别准确率超过了人类水平，手机、电脑、降噪麦克风（阵列）等场景优化后识别准确率高于95%，电话等场景优化后识别准确率高于85%，其他语音优化后识别准确率高于80%。
自然语言理解
自然语言理解是基于自然语言处理的相关技术实现的，两者之间的关系可表现为：
语音识别后的文本，经过分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析等处理，并结合情感分析等结果，对用户意图进行识别。
当前，自然语言理解是人机语音交互中较弱的一环，暂时还无法应用到全场景交互中，但是在垂直领域（金融、医疗、教育等）可用，并且可解决部分客服、销售业务。在闲聊场景中，目前智能音响的应用比较深入，多个厂商的智能音响可支持百科问答、导购交互、日常聊天等功能。
对话管理
对话管理接收来自于自然语言理解的语义结果，并结合当前的语义环境，基于预设的对话状态，决策接下来的动作，并对语义环境进行更新，然后循环往复，直到结束交互。预设的对话状态即对话规则，例如对话流程、动作判断等多种形式的结合。
由于语音交互的复杂性和随机性，导致对话管理难度很大。具体表现为预设对话状态的主观性、多轮对话的容错性、偏离对话状态的合理化处理、多场景切换与恢复等。和自然语言理解类似，当前对话管理在垂直领域和闲聊的部分场景应用较好，但是要应用到全场景交互中，挑战同样非常大。
自然语言生成
自然语言生成可视作语言理解的逆过程，将向用户传达的概念、知识、数据、意图等信息转化为语言，自然语言生成一般包括6个步骤。
内容确定作用是决定哪些信息需包含在正在构建的文本中，文本结构作用是决定合理的组织文本顺序，句子聚合作用是决定在单个句子中呈现的信息，语法化作用是找到合适的单词和短语来表达信息，参考表达式生成作用是识别需表达内容的领域并使用该领域词汇，语言实现作用是将所有的单词和短语组成格式良好的句子。
当前，人机语音交互中还未实现完全自动化的自然语言生成，在实际应用中多采用预先设计的文本模板来生成文本输出，例如在查询银行卡余额时，预设文本“您查询的银行卡余额为【金额】元”。
语音合成
语音合成是人机语音交互的出口，目的是将自然语言生成后的文本或预设文本转换为语音，播报给用户。合成语音的自然度直接关系到交互体验。
语音合成的原理比较复杂，但是目前的技术和应用都很成熟。市场主流厂商中英文的语音合成效果超过了人类水平，中文自然度MOS值可达到4.5左右，英文自然度MOS值可达到4.2左右。
在实际使用过程中，为了达到比较好的效果，也采用人工录音和语音合成结合的方式，预设的固定文本部分采用人工录音方式，动态变化部分采用语音合成方式。例如上述的“您查询的银行卡余额为【余额】元”，其中动态变化的“【余额】”采用语音合成方式，其余部分采用人工录音方式。
其他技术
除了以上技术，还有一些技术也广泛应用于人机语音交互中，例如声纹识别、知识图谱等。
声纹识别是一种根据说话人语音波形识别说话人身份的生物识别技术。相比于人脸识别、虹膜识别、指纹识别等技术，声纹识别可以进行远程身份识别，用户不必和生物特征采集设备接触，即可完成识别过程。声纹识别的应用可分为身份确认和身份辨识，身份确认是指根据一段语音确认是否为目标用户，是1:1比对的过程；身份辨识是指根据一段语音从一个集合中选取最匹配的用户，是1：N判别的过程。在智能音响中，可采用声纹识别进行用户身份识别，针对不同用户提供个性化服务。
知识图谱是一种描述知识实体、实体与实体之间关联的结构化知识管理技术。知识图谱相比于传统的知识管理技术，能够将零散的知识有效聚合起来，方便检索、提取、调用、管理。知识图谱在人机语音交互中的应用，可以有效提升知识检索、知识生成的速度和准确度，如果结合自然语言生成技术，提供给用户的结果也更接近于人类表达。
中天智领是国内领先的智慧交互信息化系统整体解决方案服务商，通过多年潜心研发，创造出一系列智慧人机交互系统产品，集智慧人机交互产品、智慧人机交互终端、智慧交互平台、智慧交互云于一体，重点研发出精准远距离激光遥控、光感手触、触摸笔、指挥教鞭、智能指挥台、移动可视化交互、实物交互、智能语音等多种交互系统。
中天智领智能语音交互，让交互“说”出来无论将来指挥中心增加多少信号，多少业务场景，不再需要后台人员使用电脑操作，只需说出名字，即可快速大屏展示。面对成千上万的监控图像，不再需要眼花缭乱的寻找，只需要说出想看到的监控场景，大屏即可全屏显示。
中天智领智能语音交互系统将设备连接到网络的能力，与现代语音识别服务相结合，实现了强大的新
用户界面。一种以用户内心意图为中心的人机交互方式，以语音命令为核心的智能人机交互体验。
系统用人类最自然的语言（开口说话)给设备下达指令，达成自己的目的。用户按下遥控器上的语音
键，下达清晰和直接的单向预设语音指令，传输到网络中的语音识别引擎，达到对应的控制效果。独有的
语音压缩算法，将语音压缩以实现抗干扰及较远距离的语音实时传输，30米范围内精准遥控，360°无死角
声源定向。对话模型本地运行，数据本地存储和处理，保障数据的私密性。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice:Thecontentabove(includingthepicturesandvideosifany)isuploadedandpostedbyauserofNetEaseHao,whichisasocialmediaplatformandonlyprovidesinformationstorageservices.
/阅读下一篇/返回网易首页下载网易新闻客户端服务机器人是如何实现人机交互的? 都用的是什么技术
因为语言传递会有一些识别的困难，而通过一个手势就知道具体的任务。虽然手势有几十种，但是可以找到比较容易记忆的手势，然后进行交互。复杂一点的就是人体姿态，无论是在跑、跳还是摔倒，我们看到的就是整个人体的姿态。对于人体姿态的研究也是监控和跟踪，包括实时监控，这种状况到底是良好还是异常，从动作上也可以模仿。
目前我们是通过把动作序列和时间序列分开，达到一个很好的识别效果，也可进行最后人体特征的读取。有些比较明显的动作识别率就比较高，但单腿跳和跳跃到底是哪一种可能就有些区分不开，也会产生一些误差，肢体动作就相对更加复杂。
语音识别的人机交互方式
目前主要是和科大讯飞通过云计算平台进行合作，把人的语音进行提取以后在云计算里面进行处理，最后通过客户端进行反馈，形成一个可以实时交流的东西。
最后就是基于肌电信号的人机交互技术。
在交互的过程中，不光是动作，肌肉的硬度也是很重要的。所以在人体技术传递和研究当中，肌电信号的研究也是非常重要的方面。模仿人的肌肉的调节机理，可以达到更好的效果，人体肌肉的松紧程度也可以在冷却之后体现出来。
未来我们是提供一种多种的交互方式，包括语音、肢体动作、面部特征，综合起来就可以达到一个很好的人机交互。
服务机器人的技术是网络化、云计算、大数据，智能思维以及决策，从单一功能向多功能发展，从单一的输入输出向多方式交互发展。
目前服务机器人的特点是无所不知，因为后面连接着云计算和网络，什么都可以搜索一下，加上WiFi可以达到互联互通，无所不能是我们对它的期望，希望能够像人们在科幻片当中看到的那样无所不能。
当然，它不能无法无天，大家会担心未来机器人会不会对人类进行伤害甚至统治人类，为了避免这种情况我们就要制定一些规则。比如过去的“机器人三原则”，以后还有可能制定法律让机器人来遵守，这些在未来都是有可能做到的。返回搜狐，查看更多
迎宾机器人的功能及优势是什么
原标题：迎宾机器人的功能及优势是什么自动感应做迎宾、接待、讲解、引导等，根据行业搭建的海量知识库，通过语音交互进行咨询讲解，可根据产品特性，图片、视频、音频三位一体、立体化的全文位展示形式，宣传企业文化以及产品推广，在推广展示互动的同时，还能起到消费引流的作用，无形中实现智慧性的营销导购，并对客户信息维护采集，提供个性化人工智能服务。打造新型商务平台，终实现“机器人+各行各业”的市场战略。
1、自主避让
迎宾机器人通过计算机通信技术，和传感器相结合的方式，实时记录当前的位置以及感知周边环境，还能轻松躲避障碍物，对于定位结果校正相当精准，迎宾机器人携带多路传感器能在复杂的环境中自主定位，通过深度优化的避障算法，绕开规划路径中的障碍，选择合适的路线前进。
2、引导带路
在高端的餐厅使用迎宾机器人来欢迎顾客，就可进行人性化的语言交流，在服务过程中就会有更逼真的场景，作为非常重要的服务机器人，国辰迎宾机器人采用先进的导航技术，在室内构建地图，顾客与机器人语音沟通后，机器人会带领顾客到达指定点。
迎宾机器人拥有强大的智能传感系统，并且可以结合计算机的通讯技术，可以通过机器人来实现人与机器之间的对话，同时还具备自主移动，自主绕障等功能，通过规划好的线路避免撞上障碍物，大大提高了迎宾工作的效率，所以，用户友好的互动功能是迎宾机器人的一大特点，也能更好的为广大用户服务。返回搜狐，查看更多
责任编辑：