人工智能在游戏中的应用与未来展望
人工智能在游戏中的应用与未来展望摘要：人工智能是全球科技发展的一个热点,其在多个领域都有突出的应用。本文主要介绍了人工智能在游戏中的三大应用，并对其发展趋势和前景进行了相关讨论。
关键词：人工智能，游戏，发展应用，前景
一．人工智能概述人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，在游戏中的应用也极为广泛，对玩家而言，游戏在玩法和开发上的拓展，能带来众多更有趣更精良的游戏；也会让体验变得更特别、更个性化、更令人回味。于整个产业来说，更多的创新和技术进步将推动产业的蓬勃发展，更加良性。
二．人工智能在游戏中的三类应用1.AI智能游戏引擎游戏AI引擎可以绕过算法，提供“傻瓜式”的创作平台和工具：帮助开发者简化游戏制作流程，降低制作难度，塑造随机地图和创造NPC等等。目前主流的游戏AI引擎有三类：AI渲染引擎、NPC制作引擎和游戏创作引擎。
常见的有3D游戏需要提高游戏画面的表现力度,不断提升3D图形技术的功能,游戏画面在设计时除了重视美术设计质量外,在游戏表现的各个环节需要编辑较多的数据,这个程序员带来较大的挑战,这些问题的解决归根到底是完善游戏引擎。游戏画面设计在引擎中一般采用层次的设计方式,需要不断明确人工智能技术在各个环节的作用。游戏引擎的主要结构包括三个:高层接口、中层接口和低层接口,具体来说,高层接口的作用是能够让用户使用人功智能技术调控中层接口,通过改变算法控制游戏中游戏角色的战术动作、攻击活动等进行操作,中层接口可以通过与底层接口相结合,控制底层接口中的动画和运动等变换速度快的画面,保证游戏中的角色能够做一些高难度的动作,为用户提供高质量的服务,底层接口的作用在于控制角色的动画与基本动作,并提供物理计算与3D渲染等功能,但是底层接口的功能只能操作角色的朝向和位置,不能进行跳跃的动作,这些动作需要由中层接口完成。
2.神经网络算法要让NPC更聪明一点，目前这方面的AI解决方案主要有这四种：
有限状态机、蒙特卡洛决策树、神经网络、遗传算法。在传统游戏中，最为广泛使用是有限状态自动机（FSM），这是一种专家型的预编程算法。与FSM相比，蒙特卡洛决策树（MCST）会多步联想做决策，而非只就当前形势。这种多元化的行为能带来玩家更强大的个性化交互游戏体验，但其难度和成本也更大，且无学习能力。MCST模式下的NPC最大的缺陷在于学习能力。他们不能从玩家那里学习任何东西，不会根据玩家的习惯性操作做出相应的变化。
而人工神经网络（ANN）和遗传算法则可以解决机器学习的问题。**但是，神经网络下的NPC是“不可控的”（“非线性”和“非常定性”特征导致），这给游戏的运营与维护带来不少的风险，NPC的行为将在不断学习中变得难以预测，游戏后期的调试变得异常困难，有可能出现脱轨的问题。**另一种技术——遗传算法（GeneticAlgorithm）创造了一个不可击败的敌人。**遗传算法是基于达尔文进化论提出的一种决策计算模型，计算机在模拟自然进化过程中寻求最优解。**体现在游戏上，NPC会根据以往的经验去优化策略，新一轮的进攻的“敌人”会接收“牺牲者”的意志，并针对玩家的过往策略逐个击破。这意味着越强大的玩家将面临越强大的敌人，并且没有尽头。主机游戏SHMUP中，游戏开发者就为玩家置入了运用遗传算法的敌人。他们让玩家反抗经过多代进化敌人的AI，当这一代又被击败时，遗传算法对AI进行排名并使用它们创造新一代的敌人来对抗玩家。在著名进化策略类游戏孢子和怪物系列都在遗传算法上有所突破。
3.AI操作系统人工智能操作系统的理论前身为20世纪60年代末由斯坦福大学提出的机器人操作系统，应具有通用操作系统所具备的所有功能，并且包括语音识别、机器视觉、执行器系统、和认知行为系统。在游戏中，相对于游戏引擎和算法开发方向而言，它可以直接识别玩家操作，使游戏产业第一次从间接的数字控制转向更自然的模拟控制。人工智能在游戏中的运用甚至帮助现实世界的进步。因为游戏能够为现实世界提供准确数据和测试平台，例如赛车游戏为自动驾驶提供数据支持等等。
三．对人工智能游戏的未来展望在过去的20年里，AI在游戏中取得了显着的进步。对于今天的游戏开发者来说，创造一个高效的A.I.系统与创造优质游戏和美妙的图像同样重要。每个工作室都开始为A.I.分配一个专门的编程团队。在游戏开发的早期阶段设计游戏。他们花费更多的资源和时间来建立多样化，称职和表现良好的非玩家角色（NPC）。更多的开发人员使用高品质的A.I.设计使他们的游戏在竞争日益激烈的市场中脱颖而出。
理想的目标是让玩家始终沉浸在游戏中。NPC应该让人觉得是活生生会呼吸的人，而且这种错觉在游戏中不会以任何方式被打破。人类的行为很有趣，像对话这种微妙的互动行为，在未来AI可能会实现。如果能在诸如此类的互动上有所突破，那么游戏中更多的部分将有更强的互动性。说不定会产生全新类型的游戏。
四．总结通过游戏展我们可以看到游戏AI正在向更高的质量，更适应玩家的需求，给玩家带来非凡体验的方向迅猛发展。也许我们所期待的、理想中的、极大拟人化的游戏AI将会很快得以实现，并且给我们的生活增添更多的快乐与色彩。而游戏AI也将为人类在人工智能方面的研究上添上非常重要的一笔！
人工智能DeepMind游戏水平超过人类平均
【中关村在线软件资讯】2月27日消息：人工智能的发展已经在背地里快速成长，现在谷歌公开了他们的一项最新成果，称目前他们的机器人在玩视频游戏方面已经超过了人类的平均水平。谷歌DeepMind团队介绍，他们建立的一套计算系统能够通过观察游戏画面以及游戏得分的变化情况，分析获得“通关技巧”以及获得高分的玩法及算法。
DeepMind团队表示他们正在测试这套系统在操作《Space Invaders》这款游戏时的表现，该游戏需要消灭外来的太空入侵者，在简单的操作之外还需要控制其他的变量。显然DeepMind系统的表现很好。
目前这套系统在相同算法、网络架构以及参数的设定下已经经过49个游戏的测试，并且已经能够熟练掌握22种游戏的玩法，达到专家级的游戏水平。
这套系统进一步证明人工智能可以通过深度学习，从而掌握游戏技巧，并获得和人类一样的操控力，甚至在某些方面超过人类。
除了谷歌之外，微软之前也公布了他们在图片识别机器人上的成果，在分辨图片内容的领域中，机器人在一定程度上已经超过了人类。
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人工智能什么时候能超过人类答案在这里！
0分享至人工智能（AI）是一个不断发展的领域，尽管目前人工智能已经在许多方面取得了巨大的进步和成就，但要想回答“人工智能什么时候能超过人类”的问题，需要对当前技术的现状、未来技术的走向以及人工智能与人类智慧之间的本质区别进行深入探讨。首先，我们需要明确一下“超过人类”的定义。如果我们所说的“超过人类”是指AI可以在所有方面和各个领域上都完全取代或超越人类，那么这个问题需要更加深入的探讨。毫无疑问，AI在许多方面都已经展现出了非常优秀的能力，例如语音识别、图像识别、自然语言处理等领域中，AI已经能够达到人类甚至超越人类的水平。在围棋、象棋等游戏中，AI已经具备了超越人类的能力。但是要想实现完全取代人类的智慧，还需要克服很多挑战和困难。其次，AI在很多方面比人类更强大。由于机器学习算法的发展和数据量的增加，AI能够在很短的时间内处理大量信息和数据，从而进行更加精准和高效的决策。同时，AI也不像人类一样受到情绪和主观因素的影响，它们可以始终保持客观、理性的状态。然而，AI与人类智慧之间还存在着本质区别。首先，AI目前仍然缺乏相对于人类思维的“创造性”。尽管机器学习算法可以通过学习数据和规则来自动发现模式和规律，并生成新的结果，但这种生成方式始终是基于已有信息的重组和再生产，而并非真正的原创。其次，AI还没有达到人类对世界的全面理解和把握。人类具备广泛的知识和经验，可以从多个角度和层面进行评估和判断事物。而AI在某些领域中可能会因为数据的不完整或者训练集的偏差而出现误判，从而引发一系列问题。此外，人工智能的“智慧”还不具有改变和创造物质的能力。尽管AI在图像、音频等领域中已展示了非常出色的表现，但是它们无法像人类一样在物质世界中创造和改变事物，例如发明新的材料、设计新的建筑等。这一点对于人类来说是非常重要的，因为我们所面临的问题不仅仅是知识和思维的问题，还包括物质的转化和使用问题。最后，AI仍然缺乏“自我意识”，也就是说它们不能像人类一样意识到自己的存在和行为对世界的影响。这种自我意识是人类智慧的核心之一，仅仅通过算法和程序很难实现。人工智能可以通过学习和反馈来不断改进和提高自己的能力，但是它们缺乏灵魂和情感，无法产生真正的艺术作品或者有机的文化产品，这是人类所独有的。综上所述，虽然AI在许多方面已经展现出了非常优秀的能力，但要想完全超越人类，在所有领域都能够实现智能和创造力的突破，还需要克服许多挑战和困难。目前，AI技术正在不断发展，随着深度学习、自然语言处理等领域的不断推进，AI的表现会越来越接近人类智慧的水平。同时，AI会逐渐成为人类的重要工具和助手，大大提高生产力和生活质量。但是完全取代人类还需要很长的时间和技术积累。那么，何时能够实现“AI完全超过人类”的目标呢？这个问题的答案取决于未来技术的发展方向和速度。如果未来科技能够跨越一些关键性的难点，例如实现真正意义上的“通用人工智能”（AGI），并且能够赋予AI自我意识和创造力，那么AI有可能在未来某个时间点取代人类。但是这个时间点很难准确预测，因为AI的发展进程是不确定和不可预测的。总之，人工智能将会在未来成为重要的发展方向，它会在很多领域中取代人类的工作，提高生产力和生活质量。但是完全取代人类还需要很长的时间和技术积累，我们需要对其进行深入研究和探讨，以期更好地发挥其潜力和优势。特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
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