人工智能数学要求有多高，别走弯路了
一说到人工智能，很多人都觉得非常高深，对技术人员的要求非常高，尤其是数学的要求太高。
我们常说，人工智能两条腿，一是python一是数学，python今天先不说，如果你就是要转行做人工智能，前期我想要说的是，数学真的没那么高要求，懂了这三个就够了。
1.五分钟搞定人工智能数学之线性代数
2.五分钟搞定人工智能数学之高等数学
3.五分钟搞定人工智能数学之概率论
看完了，你就可以考虑一下自己转人工智能会不会被数学给拦下来了。
在强调一下，AI对于数学确实有一定的要求，但是对于我们只希望转行从事AI行业的朋友来说，不要把数学钻的太深，人的精力都是有限的
顺便普及一下，目前AI人才市场需求比较旺盛的三个大方向，大家可以根据自身的知识基础和兴趣爱好，先往一个方向持续发力。
CV--计算机视觉，主要用到的技术涉及到：图像分类算法，目标检测算法，图像分割算法等，CV方向的应用也很广泛，在制造业、安防、文字识别等目前都有大量的应用。
NLP--自然语言处理，主要用到的技术有：分词模型，语言模型，知识图谱等，NLP方向目前的应用也很广泛，比如文本分类、自动摘要等。在一些互联网大厂通常会有一个NLP团队。
推荐系统方向，主要用到的技术有相关性分析、推荐模型，同时还需要有一定的CV或NLP技术基础，推荐系统的应用在手机APP上面就能明显感觉到：个性化推荐、内容资讯推荐
大学人工智能专业应该怎么学
在2016年10月国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中提到：人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，是引领未来经济发展的重要引擎。根据《新一代人工智能发展规划》要求：到2030年，我国在核心关键技术领域取得重大突破，进入国际主流行列，引领世界人工智能产业发展。作为信息技术领域、特别是制造业信息化与工业化深度融合的重要成果，以及经济和社会发展亟需并具备前瞻性解决方案的新兴专业方向之一,人工智能专业备受关注。而随着5G时代的到来，万物互联已经成为现实。这就为人工智能学科提供了广阔前景和应用场景。
1.什么是人工智能
人工智能是一门应用数学、计算机科学、心理学和语言学等交叉学科。人工智能，是一个跨学科的专业，它涉及了物理、数学、医学、心理学等诸多领域，并将与计算机科学产生交集。人工智能有一大特点“跨界”，它既可以在多个学科交叉领域进行研究，也会与其他领域产生联系。
2.人工智能的学科分类
根据不同学科，人工智能可分为计算机类和其他类。计算机类：人工智能专业主要研究数学、计算机科学、信息论、控制论等学科理论与方法，利用人工智能技术解决现实生活中的各种问题，并将其应用于生产、服务和社会生活之中，比如：计算机视觉、自然语言处理等。其他类：人工智能专业主要研究机器人及相关技术，主要有机器人技术和信息系统两个方向。
3.人工智能专业的课程设置
课程设置上，除了学习基本的编程语言之外，还会涉及到机器学习、深度学习、智能控制等方向。人工智能专业在课程设置上，会以项目为导向进行，比如设计一款具有人脸识别功能的智能眼镜等。我们可以从以下三个方面进行了解：1)理论课程：计算机理论类的课程主要包括数学类、理论物理基础类、数学与应用数学类（如线性代数），以及一些应用物理和应用技术等。2)实践课程：在实践课程中，计算机相关的课程会涉及到硬件的基础知识和编程语言、程序设计方法，软件工程、操作系统等方面知识。3)实践与创新能力培养：在项目实践上，会要求学生通过参与一些创新创业比赛、机器人比赛等，来培养他们的科研思维和动手能力。
*人工智能专业学生颤颤巍巍打字*
姐妹们，如果想选这个专业，我建议第一数学和物理学的比较透彻，第二思维灵活一点并且有耐心去钻研题目。
就我目前来说，人工智能要学的非常多，一个学期，也就是半年少则十节大课，多则十五节大课。我选完这个专业上课的时候差点没背过去，上个大学等于体验四年八次高强度高考。
然后还有各种各样写不完的实验报告，交不完的结课小论文，变化复杂的题目以及讲课飞速的老师。
有感而发，考到六月三十号才放假，润去继续复习了*瘫*