到底什么是人工智能?人工智能的这2个应用你掌握了吗?
人工智能也就是我们常说的AI，在现如今，大家对人工智能也是耳熟能详。为增进大家对人工智能的认识，本文将对人工智能以及人工智能的2个应用予以介绍。如果你对人工智能具有兴趣，不妨和小编一起来继续往下阅读哦。
一、什么是人工智能
什么是人工智能?简单讲就是用计算机实现人的头脑功能，即通过计算机实现人的头脑思维所产生的效果。人工智能算法所要处理的问题，以及处理后的结果具有不可预测性。
目前，社会上把普通的模式识别、机器人技术混同于人工智能，其根本原因是对人工智能的概念不清楚，因而把一切先进的技术统统归属于人工智能。从另一个角度来说，这反而会影响人工智能的发展。
长期以来，人们习惯把导入计算机处理的系统统称为智能系统，所以，人们看到“人工智能”这个词时马上就联想到智能系统，其实这是完全不同的两个概念。
智能系统是依据确定性的算法所实现的系统，是按照一种算法实现某种目标函数的处理，其处理结果是确定性的。例如自动控制系统，通过闭环的PID调节，使机械位置能够尽快达到所定位置，使温度尽快达到所定指标等等，这种算法往往是经典的理论;再者，在模式识别的智能系统中有很多经典的分类的算法，例如利用欧几里得距离，可以计算出一个特征向量数据同若干个向量数据中的哪个向量数据最接近，这些都是模式识别的基本算法，导入这些算法的模式识别系统就是一个智能的系统。
在机器人系统中，机器人的行走以及手臂的动作需要人为地事先通过程序输入到机器人系统中，机器人才可以按照人为输入的程序进行行走以及做各种手臂动作。外行人可能以为机器人同人一样可以随心所欲地做出各种动作，其实不然。例如，机器人在行走过程中，如果路上出现一个不可预知的障碍物，这时机器人肯定会被绊倒;然而，如果在机器人系统中搭载了人工智能的算法，机器人就可以依据自己的判断，自主地绕过障碍物。
所以，普通的智能系统与人工智能的区别是：普通智能系统是经典的算法，是仅以满足目标函数的算法，是解决其结果是可预测性问题的算法，人工智能是模仿人类大脑处理问题的方法，或能客观上实现人脑所能实现的处理过程，人工智能所要解决的问题以及处理的结果往往是不确定性的，或者说是事先不可预知的。
二、人工智能应用
(一)5G通信新应用--可视自助服务带来交互新体验
最新数据显示，我国5G用户已达5.61亿，我国累计建成开通5G基站231.2万个，全球占比均超过60%。而一季度全国平均5G下载网速为334.98Mbps，峰值下载速率为472.92Mbps。如此快的网速，再加上人工智能的支持，除了用来刷社交网络、日常办公学习，还可以用来做什么?
中国联通此次展出的“5G新通信智能交互平台”，就应用了5G“大带宽、低时延、泛连接”的特点，运用5G音视频交互与AI原子能力，结合AR&VR、三维建模、智能交互等先进技术，做到了5G内生服务下的音视频交互应用。平台运用多媒体、三维建模、实时跟踪、传感、智能交互等技术，实现端到端的可视化、智能化新通信服务，为企业、政府等提供5G音视频交互、智慧虚拟形象等功能。
如金融行业应用版平台，用户可以远程接入银行柜台服务，享受与现场办理同等的体验及个人隐私保护;能源行业应用版平台则重构了井场智能联动系统应用体系，实现了井场资源数字化管理、井场巡护数字化编制。交通行业版平台以5G新通信为基础提供无障碍智能通信服务，为老年乘客提供可视化交互的智慧助老服务。
值得一提的是，该平台在国产化适配与自主可控方面实现了平台与国产手机芯片适配;平台端支持国产化系统，手机侧适配华为麒麟芯片、联发科天玑芯片，支持华为、小米、OPPO、VIVO、魅族系列国产手机。
(二)“数智人”更聪明--与大模型融合能“听懂你的话”
数智人，简单来说就是虚拟人，借助拟人化的外表、人工智能的内核，数智人已经开始在众多行业中商业化落地，辅助人工服务，提升企业运行效率。例如，数智人在金融、文旅、传媒、公共服务、医疗、零售等行业场景中，可担任坐席客服、理财顾问、播报主持、导游导览角色;在文化娱乐场景，可以作为虚拟偶像、虚拟歌手等形成IP资产;在智能车载、智能交通、智能家居等场景，可以通过与智能设备结合，为用户提供智能化服务。
腾讯云智能小样本数智人生产平台近日首次对外发布，只需要3分钟真人口播视频、100句语音素材，平台便可通过音频、文本多模态数据输入，实时建模并生成高清人像，在24小时内制作出与真人近似的“数智人”。相较于照片生成、仅能呈现面部形态的数字人，小样本数智人可根据文本设计手势，唇动、口型、表情复现真人风格。
本届中关村论坛，北青报记者也尝试用数智人虚拟主播，代替真人主播出镜，进行7×24小时的直播服务，吸引了诸多观众关注。
不过，以往的数智人，比起真人来，他们的思考能力明显更弱。此次中关村论坛上，由智谱AI推出的“智谱AI脑数智人”则更加聪明，它不再拘泥于固定的互动方式，而是初具理解人类指令意图的能力。智谱AI由清华大学计算机系的技术成果转化而来，公司于2022年合作研发了双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B，并主导构建了高精度通用知识图谱，把两者有机融合为数据与知识双轮驱动的认知引擎，并基于此千亿基座模型打造ChatGLM。通过认知大模型链接物理世界的亿级用户、赋能元宇宙数字人、成为具身机器人的基座，赋予机器像人一样“思考”的能力。此外，它还是一个既会中文又会英文的双语数智人。
以上便是此次小编带来的人工智能相关内容，通过本文，希望大家对人工智能已经具备一定的了解。如果你喜欢本文，不妨持续关注我们网站哦，小编将于后期带来更多精彩内容。最后，十分感谢大家的阅读，haveaniceday!
什么是电源回路?电源回路有哪些供电方式?
电源作为常用电力装置，在实际生活中占据着重要地位。比如，我们每次为手机充电，都无法脱离电源。为增进大家对电源的认识，本文将对电源回路以及电源回路的供电方式予以介绍。如果你对电源具有兴趣，不妨继续往下阅读哦。
一、电源回路
电源回路是主板中的一个重要组成部分，其作用是对主机电源输送过来的电流进行电压的转换，将电压变换至CPU所能接受的内核电压值，使CPU正常工作，以及对主机电源输送过来的电流进行整形和过滤，滤除各种杂波和干扰信号以保证电脑的稳定工作。电源回路的主要部分一般都位于主板CPU插槽附近。
二、电源回路供电方式
1、线性电源供电方式
这是好多年以前的主板供电方式，它是通过改变晶体管的导通程度来实现的，晶体管相当于一个可变电阻，串接在供电回路中。由于可变电阻与负载流过相同的电流，因此要消耗掉大量的能量并导致升温，电压转换效率低。尤其是在需要大电流的供电电路中线性电源无法使用。目前这种供电方式早已经被淘汰掉了。
2、开关电源供电方式
这是目前广泛采用的供电方式，PWM控制器IC芯片提供脉宽调制，并发出脉冲信号，使得场效应管MOSFET1与MOSFET2轮流导通。扼流圈L0与L1是作为储能电感使用并与相接的电容组成LC滤波电路。
其工作原理是这样的：当负载两端的电压VCORE(如CPU需要的电压)要降低时，通过MOSFET场效应管的开关作用，外部电源对电感进行充电并达到所需的额定电压。当负载两端的电压升高时，通过MOSFET场效应管的开关作用，外部电源供电断开，电感释放出刚才充入的能量，这时的电感就变成了电源继续对负载供电。随着电感上存储能量的消耗，负载两端的电压开始逐渐降低，外部电源通过MOSFET场效应管的开关作用又要充电。依此类推在不断地充电和放电的过程中就行成了一种稳定的电压，永远使负载两端的电压不会升高也不会降低，这就是开关电源的最大优势。还有就是由于MOSFET场效应管工作在开关状态，导通时的内阻和截止时的漏电流都较小，所以自身耗电量很小，避免了线性电源串接在电路中的电阻部分消耗大量能量的问题。这也就是所谓的“单相电源回路”的工作原理。
单相供电一般可以提供最大25A的电流，而现今常用的CPU早已超过了这个数字，P4处理器功率可以达到70-80瓦，工作电流甚至达到50A，单相供电无法提供足够可靠的动力，所以现在主板的供电电路设计都采用了两相甚至多相的设计。就是一个两相供电的示意图，很容易看懂，就是两个单相电路的并联，因此它可以提供双倍的电流供给，理论上可以绰绰有余地满足目前CPU的需要了。但上述只是纯理论，实际情况还要添加很多因素，如开关元件性能，导体的电阻，都是影响Vcore的要素。实际应用中存在供电部分的效率问题，电能不会100%转换，一般情况下消耗的电能都转化为热量散发出来，所以我们常见的任何稳压电源总是电气元件中较热的部分。要注意的是，温度越高代表其效率越低。这样一来，如果电路的转换效率不是很高，那么采用两相供电的电路就可能无法满足CPU的需要，所以又出现了三相甚至更多相供电电路。但是，这也带来了主板布线复杂化，如果此时布线设计如果不很合理，就会影响高频工作的稳定性等一系列问题。目前在市面上见到的主流主板产品有很多采用三相供电电路，虽然可以供给CPU足够动力，但由于电路设计的不足使主板在极端情况下的稳定性一定程度上受到了限制，如要解决这个问题必然会在电路设计布线方面下更大的力气，而成本也随之上升了。
电源回路采用多相供电的原因是为了提供更平稳的电流，从控制芯片PWM发出来的是那种脉冲方波信号，经过LC震荡回路整形为类似直流的电流，方波的高电位时间很短，相越多，整形出来的准直流电越接近直流。
电源回路对电脑的性能发挥以及工作的稳定性起着非常重要的作用，是主板的一个重要的性能参数。在选购时应该选择主流大厂设计精良，用料充足的产品。
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