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冲刺“人工智能高地” 多地支持政策密集出台 人工智能产业布局政策

冲刺“人工智能高地” 多地支持政策密集出台

多地升级人工智能产业政策,北上深等地相继发布支持产业的政策文件

冲刺“人工智能高地”的背后

阅读提示

如何抓住人工智能这一轮技术变革的浪潮,促进区域以及产业发展,多个一线城市开启了“追逐赛”。北京更是闻风而动,一天之内发布两项政策,冲刺“人工智能第一城”。

中国积极布局人工智能产业,竞跑“未来赛道”。随着各行业、各领域对人工智能需求的日益增长,与实体经济深度融合的新模式不断涌现,形成了具有中国特色的研发体系和应用生态,引领着经济社会各领域从数字化、网络化向智能化跃升。以“大模型”为代表的技术爆发,加速了人工智能产业的发展。

相关专家指出,大模型相关新研究、新产品竞相涌现,通用人工智能正成为各国重点布局的关键赛道。

如何抓住这一轮技术变革的浪潮,促进区域以及产业发展,多个一线城市开启了“追逐赛”。近期,北京、上海、深圳等地纷纷出台相关政策举措,发挥自身特色优势创新“助跑”。北京更是闻风而动,一天之内发布两项政策,冲刺“人工智能第一城”。

多地支持政策密集出台

近期,各地出台政策举措力促人工智能发展。《深圳市加快推动人工智能高质量发展水平应用行动方案(2023~2024年)》于近日出炉,该方案明确提出:“加大财政资金投入力度,重点支持人工智能创新和应用。发挥政府投资引导基金作用,统筹整合基金资源,形成规模1000亿元的人工智能基金群。”

除深圳之外,成都市经济和信息化局于6月1日就《成都市进一步促进人工智能产业高质量发展的若干政策措施(征求意见稿)》公开征集社会意见。

而近日公布的《上海市加大力度支持民间投资发展若干政策措施》提出,充分发挥人工智能创新发展专项等引导作用,支持民营企业广泛参与数据、算力等人工智能基础设施建设。目前,上海徐汇区正积极引进和培育一批大模型研发团队,将加快研究打造大模型生态集聚和创新应用高地。

不难看出,当人工智能新一轮产业竞赛持续升温之时,各地鼓励支持人工智能发展的利好政策也密集出炉。记者注意到,最新地方政策文件中均重点提到了算力端发展,加大算力基础设施的投资力度,同时强调了人工智能的高质量发展,拓展AI创新应用场景的深度与广度。多名来自AI产业的人士也向记者表示,国家及地方出台的多项AI产业支持政策将给产业发展带来助推力,更进一步推动数字经济与实体经济的融合发展。

中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海表示,中国拥有广阔的人工智能应用市场,但在基础性技术和人才方面还处于弱势。应从政策、机制和投入上,深化人工智能人才培养和基础研究,强化原始创新。天眼查数据显示,目前我国拥有人工智能相关企业近273.1万余家,其中今年1~5月新增注册企业23.2万余家,平均增速达66.7%。

“经过这些年的发展,通用人工智能成为一个新的竞争热点,各方的投资、研发都热度不减。”北京智源人工智能研究院院长黄铁军说,未来,SegGPT等视觉类通用人工智能将在自动驾驶、机器人等方面有广泛应用。

据统计,目前中国10亿级参数规模以上大模型已发布79个;有14个省区市在开展大模型研发,主要集中在北京和广东,其中北京38个、广东20个。

北京一天发布两项重磅政策

在日前举行的2023中关村论坛闭幕式重大成果发布会上,《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案(2023―2025年)》(以下简称《方案》),《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》(以下简称《措施》)重磅发布。北京将通过这两项政策,从鼓励与引导行业发展角度,围绕创新发展共性需求,进一步统筹资源,全面推动人工智能自主技术体系建设及产业生态发展,到2025年基本建成具有全球影响力的人工智能创新策源地。

围绕着人工智能如此密集地发布重要文件,实属罕见,北京市建设人工智能高地的决心和力度清晰可见。

首先,《方案》围绕着突破关键技术、夯实底层基础、构建产业方阵、推动场景建设、构建创新生态五大方向,提出16项重点任务;《措施》则从提升算力资源统筹供给能力、提升高质量数据要素供给能力、系统构建大模型等通用人工智能技术体系、推动通用人工智能技术创新场景应用、探索营造包容审慎的监管环境五个方面退出的具体措施。

在这两个重磅文件中,几个重点和关键词值得关注。

一是突破和原创。《方案》提到了“突破人工智能前沿基础理论创新”,强调“围绕人工智能数学机理、大数据智能、多模态智能、决策智能、类脑智能、科学智能、具身智能等方向开展研究布局,形成具有国际影响力的人工智能原创理论体系”。不仅仅是要有基础理论框架体系,而且强调“原创”。

二是两个重要内容。《方案》提到“支持创新主体重点突破分布式高效深度学习框架、大模型新型基础架构、深度超大规模图计算、超大规模模拟计算等基础平台技术。支持数据与知识深度联合学习、高维空间多模态语义对齐、大规模认知与推理、可控内容生成、高效低成本训练与推理等关键算法研发,着力推动大模型相关技术创新。鼓励相关技术和算法开源开放”。

核心产业规模将达3000亿元

“人工智能核心产业规模达到3000亿元,持续保持10%以上增长,辐射产业规模超过1万亿元。”《方案》提出了具体的目标数据。

16项重点任务和21条具体措施就是围绕着这个目标展开。从大的方向上看,是在国家发展新一代人工智能的决策框架之下,针对北京市的“两个人工智能区”――北京国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区,“一个地”――全球影响力的人工智能创新策源地,“一个中心”――国际科技创新中心的继续布局、深化加强和全面推动。

围绕这一蓝图,一个个细化的目标也在《方案》中明确。北京将在人工智能基础理论方面取得突破,人工智能理论框架体系基本形成,通用人工智能雏形显现;自然语言、通用视觉、多模态交互大模型等形成完整技术栈,关键算法技术达到国内领先、国际先进水平。人工智能算力布局初步形成,国产人工智能芯片和深度学习框架等基础软硬件产品市场占比显著提升,算力芯片等基本实现自主可控;国产硬件比例显著提高。

人工智能领军企业科研投入持续增加,初创企业数量不断增长,企业总数保持国内领先,新培育独角兽企业5至10家。

根据《方案》,北京还将建设一批具有世界级影响力的人工智能科研机构,引进培育国际一流创新人才团队;力争高水平学者数量超万人,国内占比保持领先。在人工智能相关政策措施、伦理安全、技术标准等方面,也将努力取得重要进展。(工人日报记者赖志凯)

为冲刺“人工智能高地” 多地支持政策密集出台

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如何抓住人工智能这一轮技术变革的浪潮,促进区域以及产业发展,多个一线城市开启了“追逐赛”。北京更是闻风而动,一天之内发布两项政策,冲刺“人工智能第一城”。

中国积极布局人工智能产业,竞跑“未来赛道”。随着各行业、各领域对人工智能需求的日益增长,与实体经济深度融合的新模式不断涌现,形成了具有中国特色的研发体系和应用生态,引领着经济社会各领域从数字化、网络化向智能化跃升。以“大模型”为代表的技术爆发,加速了人工智能产业的发展。

相关专家指出,大模型相关新研究、新产品竞相涌现,通用人工智能正成为各国重点布局的关键赛道。

如何抓住这一轮技术变革的浪潮,促进区域以及产业发展,多个一线城市开启了“追逐赛”。近期,北京、上海、深圳等地纷纷出台相关政策举措,发挥自身特色优势创新“助跑”。北京更是闻风而动,一天之内发布两项政策,冲刺“人工智能第一城”。

多地支持政策密集出台

近期,各地出台政策举措力促人工智能发展。《深圳市加快推动人工智能高质量发展水平应用行动方案(2023~2024年)》于近日出炉,该方案明确提出:“加大财政资金投入力度,重点支持人工智能创新和应用。发挥政府投资引导基金作用,统筹整合基金资源,形成规模1000亿元的人工智能基金群。”

除深圳之外,成都市经济和信息化局于6月1日就《成都市进一步促进人工智能产业高质量发展的若干政策措施(征求意见稿)》公开征集社会意见。

而近日公布的《上海市加大力度支持民间投资发展若干政策措施》提出,充分发挥人工智能创新发展专项等引导作用,支持民营企业广泛参与数据、算力等人工智能基础设施建设。目前,上海徐汇区正积极引进和培育一批大模型研发团队,将加快研究打造大模型生态集聚和创新应用高地。

不难看出,当人工智能新一轮产业竞赛持续升温之时,各地鼓励支持人工智能发展的利好政策也密集出炉。记者注意到,最新地方政策文件中均重点提到了算力端发展,加大算力基础设施的投资力度,同时强调了人工智能的高质量发展,拓展AI创新应用场景的深度与广度。多名来自AI产业的人士也向记者表示,国家及地方出台的多项AI产业支持政策将给产业发展带来助推力,更进一步推动数字经济与实体经济的融合发展。

中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海表示,中国拥有广阔的人工智能应用市场,但在基础性技术和人才方面还处于弱势。应从政策、机制和投入上,深化人工智能人才培养和基础研究,强化原始创新。天眼查数据显示,目前我国拥有人工智能相关企业近273.1万余家,其中今年1~5月新增注册企业23.2万余家,平均增速达66.7%。

“经过这些年的发展,通用人工智能成为一个新的竞争热点,各方的投资、研发都热度不减。”北京智源人工智能研究院院长黄铁军说,未来,SegGPT等视觉类通用人工智能将在自动驾驶、机器人等方面有广泛应用。

据统计,目前中国10亿级参数规模以上大模型已发布79个;有14个省区市在开展大模型研发,主要集中在北京和广东,其中北京38个、广东20个。

北京一天发布两项重磅政策

在日前举行的2023中关村论坛闭幕式重大成果发布会上,《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案(2023—2025年)》(以下简称《方案》),《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》(以下简称《措施》)重磅发布。北京将通过这两项政策,从鼓励与引导行业发展角度,围绕创新发展共性需求,进一步统筹资源,全面推动人工智能自主技术体系建设及产业生态发展,到2025年基本建成具有全球影响力的人工智能创新策源地。

围绕着人工智能如此密集地发布重要文件,实属罕见,北京市建设人工智能高地的决心和力度清晰可见。

首先,《方案》围绕着突破关键技术、夯实底层基础、构建产业方阵、推动场景建设、构建创新生态五大方向,提出16项重点任务;《措施》则从提升算力资源统筹供给能力、提升高质量数据要素供给能力、系统构建大模型等通用人工智能技术体系、推动通用人工智能技术创新场景应用、探索营造包容审慎的监管环境五个方面退出的具体措施。

在这两个重磅文件中,几个重点和关键词值得关注。

一是突破和原创。《方案》提到了“突破人工智能前沿基础理论创新”,强调“围绕人工智能数学机理、大数据智能、多模态智能、决策智能、类脑智能、科学智能、具身智能等方向开展研究布局,形成具有国际影响力的人工智能原创理论体系”。不仅仅是要有基础理论框架体系,而且强调“原创”。

二是两个重要内容。《方案》提到“支持创新主体重点突破分布式高效深度学习框架、大模型新型基础架构、深度超大规模图计算、超大规模模拟计算等基础平台技术。支持数据与知识深度联合学习、高维空间多模态语义对齐、大规模认知与推理、可控内容生成、高效低成本训练与推理等关键算法研发,着力推动大模型相关技术创新。鼓励相关技术和算法开源开放”。

核心产业规模将达3000亿元

“人工智能核心产业规模达到3000亿元,持续保持10%以上增长,辐射产业规模超过1万亿元。”《方案》提出了具体的目标数据。

16项重点任务和21条具体措施就是围绕着这个目标展开。从大的方向上看,是在国家发展新一代人工智能的决策框架之下,针对北京市的“两个人工智能区”——北京国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区,“一个地”——全球影响力的人工智能创新策源地,“一个中心”——国际科技创新中心的继续布局、深化加强和全面推动。

围绕这一蓝图,一个个细化的目标也在《方案》中明确。北京将在人工智能基础理论方面取得突破,人工智能理论框架体系基本形成,通用人工智能雏形显现;自然语言、通用视觉、多模态交互大模型等形成完整技术栈,关键算法技术达到国内领先、国际先进水平。人工智能算力布局初步形成,国产人工智能芯片和深度学习框架等基础软硬件产品市场占比显著提升,算力芯片等基本实现自主可控;国产硬件比例显著提高。

人工智能领军企业科研投入持续增加,初创企业数量不断增长,企业总数保持国内领先,新培育独角兽企业5至10家。

根据《方案》,北京还将建设一批具有世界级影响力的人工智能科研机构,引进培育国际一流创新人才团队;力争高水平学者数量超万人,国内占比保持领先。在人工智能相关政策措施、伦理安全、技术标准等方面,也将努力取得重要进展。

原标题:冲刺“人工智能高地”多地支持政策密集出台

我国人工智能产业发展势头强劲 产业布局提速

来源:央视网

央视网消息:据中国信息通信研究院测算,2022年中国人工智能核心产业规模达5080亿元人民币,我国人工智能产业生态正在逐步形成,产业布局也在提速。在昨天(6月26日)召开的世界互联网大会数字文明尼山对话上,与会代表认为,面对人工智能技术发展的突飞猛进,我们既要警惕它存在潜在的风险隐患,也要抓住它所带来的巨大机遇。 

这里是位于浙江杭州桐庐县的一座矿山,虽然这段时间正是梅雨季,矿山的工程进度却没有受到任何影响,而这正是得益于传统机械装上了人工智能的“大脑”。工作人员在数公里开外的项目中心,只需要动动键盘和鼠标,就可以远程操控现场的无人挖掘机进行施工作业。

人工智能技术的应用不仅大大提高了传统行业的生产效率,更是让传统制造业变得更有市场竞争力。在杭州的这家丝绸生产企业,原来生产一条丝巾需要经过设计、打样、打印、固色等5至7个流程,而现在通过人工智能现场定制设计,数智化印花一体机开启即时生产,半个小时就可以拿到一条丝巾成品。 

随着一批智能车间、智慧供应链等涌现,人工智能与实体经济迅速融合,有力推动各行各业数字化、智能化转型,孕育出一大批新产业新模式新业态。

科技部新一代人工智能发展研究中心近期发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示,以“大数据+大算力+强算法”相结合的人工智能大模型,在中国正在得到迅猛发展,中国研发的大模型数量排名已居全球第二,仅次于美国,目前中国10亿参数规模以上的大模型已发布79个。 

多地升级人工智能产业政策 核心产业规模将达3000亿元

【多地升级人工智能产业政策】如何抓住人工智能这一轮技术变革的浪潮,促进区域以及产业发展,多个一线城市开启了“追逐赛”。北京更是闻风而动,一天之内发布两项政策,冲刺“人工智能第一城”。

中国积极布局人工智能产业,竞跑“未来赛道”。随着各行业、各领域对人工智能需求的日益增长,与实体经济深度融合的新模式不断涌现,形成了具有中国特色的研发体系和应用生态,引领着经济社会各领域从数字化、网络化向智能化跃升。以“大模型”为代表的技术爆发,加速了人工智能产业的发展。

相关专家指出,大模型相关新研究、新产品竞相涌现,通用人工智能正成为各国重点布局的关键赛道。

如何抓住这一轮技术变革的浪潮,促进区域以及产业发展,多个一线城市开启了“追逐赛”。近期,北京、上海、深圳等地纷纷出台相关政策举措,发挥自身特色优势创新“助跑”。北京更是闻风而动,一天之内发布两项政策,冲刺“人工智能第一城”。

多地支持政策密集出台

近期,各地出台政策举措力促人工智能发展。《深圳市加快推动人工智能高质量发展水平应用行动方案(2023~2024年)》于近日出炉,该方案明确提出:“加大财政资金投入力度,重点支持人工智能创新和应用。发挥政府投资引导基金作用,统筹整合基金资源,形成规模1000亿元的人工智能基金群。”

除深圳之外,成都市经济和信息化局于6月1日就《成都市进一步促进人工智能产业高质量发展的若干政策措施(征求意见稿)》公开征集社会意见。

而近日公布的《上海市加大力度支持民间投资发展若干政策措施》提出,充分发挥人工智能创新发展专项等引导作用,支持民营企业广泛参与数据、算力等人工智能基础设施建设。目前,上海徐汇区正积极引进和培育一批大模型研发团队,将加快研究打造大模型生态集聚和创新应用高地。

不难看出,当人工智能新一轮产业竞赛持续升温之时,各地鼓励支持人工智能发展的利好政策也密集出炉。记者注意到,最新地方政策文件中均重点提到了算力端发展,加大算力基础设施的投资力度,同时强调了人工智能的高质量发展,拓展AI创新应用场景的深度与广度。多名来自AI产业的人士也向记者表示,国家及地方出台的多项AI产业支持政策将给产业发展带来助推力,更进一步推动数字经济与实体经济的融合发展。

中国工程院院士、中国人工智能学会理事长戴琼海表示,中国拥有广阔的人工智能应用市场,但在基础性技术和人才方面还处于弱势。应从政策、机制和投入上,深化人工智能人才培养和基础研究,强化原始创新。天眼查数据显示,目前我国拥有人工智能相关企业近273.1万余家,其中今年1~5月新增注册企业23.2万余家,平均增速达66.7%。

“经过这些年的发展,通用人工智能成为一个新的竞争热点,各方的投资、研发都热度不减。”北京智源人工智能研究院院长黄铁军说,未来,SegGPT等视觉类通用人工智能将在自动驾驶、机器人等方面有广泛应用。

据统计,目前中国10亿级参数规模以上大模型已发布79个;有14个省区市在开展大模型研发,主要集中在北京和广东,其中北京38个、广东20个。

北京一天发布两项重磅政策

在日前举行的2023中关村论坛闭幕式重大成果发布会上,《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案(2023—2025年)》(以下简称《方案》),《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》(以下简称《措施》)重磅发布。北京将通过这两项政策,从鼓励与引导行业发展角度,围绕创新发展共性需求,进一步统筹资源,全面推动人工智能自主技术体系建设及产业生态发展,到2025年基本建成具有全球影响力的人工智能创新策源地。

围绕着人工智能如此密集地发布重要文件,实属罕见,北京市建设人工智能高地的决心和力度清晰可见。

首先,《方案》围绕着突破关键技术、夯实底层基础、构建产业方阵、推动场景建设、构建创新生态五大方向,提出16项重点任务;《措施》则从提升算力资源统筹供给能力、提升高质量数据要素供给能力、系统构建大模型等通用人工智能技术体系、推动通用人工智能技术创新场景应用、探索营造包容审慎的监管环境五个方面退出的具体措施。

在这两个重磅文件中,几个重点和关键词值得关注。

一是突破和原创。《方案》提到了“突破人工智能前沿基础理论创新”,强调“围绕人工智能数学机理、大数据智能、多模态智能、决策智能、类脑智能、科学智能、具身智能等方向开展研究布局,形成具有国际影响力的人工智能原创理论体系”。不仅仅是要有基础理论框架体系,而且强调“原创”。

二是两个重要内容。《方案》提到“支持创新主体重点突破分布式高效深度学习框架、大模型新型基础架构、深度超大规模图计算、超大规模模拟计算等基础平台技术。支持数据与知识深度联合学习、高维空间多模态语义对齐、大规模认知与推理、可控内容生成、高效低成本训练与推理等关键算法研发,着力推动大模型相关技术创新。鼓励相关技术和算法开源开放”。

核心产业规模将达3000亿元

“人工智能核心产业规模达到3000亿元,持续保持10%以上增长,辐射产业规模超过1万亿元。”《方案》提出了具体的目标数据。

16项重点任务和21条具体措施就是围绕着这个目标展开。从大的方向上看,是在国家发展新一代人工智能的决策框架之下,针对北京市的“两个人工智能区”——北京国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区,“一个地”——全球影响力的人工智能创新策源地,“一个中心”——国际科技创新中心的继续布局、深化加强和全面推动。

围绕这一蓝图,一个个细化的目标也在《方案》中明确。北京将在人工智能基础理论方面取得突破,人工智能理论框架体系基本形成,通用人工智能雏形显现;自然语言、通用视觉、多模态交互大模型等形成完整技术栈,关键算法技术达到国内领先、国际先进水平。人工智能算力布局初步形成,国产人工智能芯片和深度学习框架等基础软硬件产品市场占比显著提升,算力芯片等基本实现自主可控;国产硬件比例显著提高。

人工智能领军企业科研投入持续增加,初创企业数量不断增长,企业总数保持国内领先,新培育独角兽企业5至10家。

根据《方案》,北京还将建设一批具有世界级影响力的人工智能科研机构,引进培育国际一流创新人才团队;力争高水平学者数量超万人,国内占比保持领先。在人工智能相关政策措施、伦理安全、技术标准等方面,也将努力取得重要进展。

我国人工智能产业发展势头强劲 产业布局提速

据中国信息通信研究院测算,2022年中国人工智能核心产业规模达5080亿元人民币,我国人工智能产业生态正在逐步形成,产业布局也在提速。在昨天(6月26日)召开的世界互联网大会数字文明尼山对话上,与会代表认为,面对人工智能技术发展的突飞猛进,我们既要警惕它存在潜在的风险隐患,也要抓住它所带来的巨大机遇。

这里是位于浙江杭州桐庐县的一座矿山,虽然这段时间正是梅雨季,矿山的工程进度却没有受到任何影响,而这正是得益于传统机械装上了人工智能的“大脑”。工作人员在数公里开外的项目中心,只需要动动键盘和鼠标,就可以远程操控现场的无人挖掘机进行施工作业。

人工智能技术的应用不仅大大提高了传统行业的生产效率,更是让传统制造业变得更有市场竞争力。在杭州的这家丝绸生产企业,原来生产一条丝巾需要经过设计、打样、打印、固色等5至7个流程,而现在通过人工智能现场定制设计,数智化印花一体机开启即时生产,半个小时就可以拿到一条丝巾成品。

随着一批智能车间、智慧供应链等涌现,人工智能与实体经济迅速融合,有力推动各行各业数字化、智能化转型,孕育出一大批新产业新模式新业态。

科技部新一代人工智能发展研究中心近期发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示,以“大数据+大算力+强算法”相结合的人工智能大模型,在中国正在得到迅猛发展,中国研发的大模型数量排名已居全球第二,仅次于美国,目前中国10亿参数规模以上的大模型已发布79个。

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人工智能产业布局提速 多地聚焦重点方向出台政策举措

转自:经济日报

当前,人工智能(AI)引领的新一轮技术变革加速演进,通用人工智能等领域不断涌现的颠覆性技术,正深刻改变着生产生活方式。在此背景下,各地积极布局人工智能产业,抢抓发展先机。

专家认为,人工智能等新兴产业代表科技创新和产业变革方向,是培育发展新动能、赢得竞争优势的关键领域,有利于持续引领经济平稳增长。同时,也要避免一哄而上、重复建设。

扶持政策密集出台

去年的中央经济工作会议提出,加快建设现代化产业体系,加快人工智能等前沿技术研发和应用推广。今年以来,多地在人工智能方面推出政策、谋划布局。

5月31日,深圳印发《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案(2023—2024年)》,同步发布首批“城市+AI”应用场景清单,统筹设立规模1000亿元的人工智能基金群,着力打造国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区,努力创建人工智能先锋城市。

北京日前也发布两项与人工智能有关的支持政策——《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案(2023—2025年)》《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》。从鼓励与引导行业发展角度,围绕创新发展共性需求,进一步统筹资源,全面推动人工智能自主技术体系建设及产业生态发展。

上海市发展改革委近日印发《上海市加大力度支持民间投资发展若干政策措施》提出,充分发挥人工智能创新发展专项等引导作用,支持民营企业广泛参与数据、算力等人工智能基础设施建设,提出推动“补需方”改革,支持高校、科研机构、国有企业通过政府采购、租用等方式使用民间投资的数据储存和算力资源;通过科技创新券支持民营企业租用算力、存储资源;推动政府部门租用民间投资专用算力支持大语义学习、元宇宙、时空底图等专业场景应用。

除一线城市外,多地还利用数据资源优势,把人工智能产业作为经济发展的重要抓手。贵州省大数据发展管理局副局长李刚表示,贵州将加快提升算力服务水平,推动公共数据资源高质量配置、高效益供给,促进人工智能技术与经济社会发展深度融合,推动人工智能技术应用场景创新,探索产业转型升级和数字综合建设新路子。

发展具备现实基础

人工智能发展有三大要素——算力、算法和数据。保障算力的充分供给是人工智能发展的根基。数据显示,北京、广东、浙江、上海等地的人工智能大模型数量最多,近3年人工智能服务器采购数量最高,表现出强相关性。此外,多地也在提供公共算力,补充快速增长的人工智能算力需求。

中国科学技术信息研究所党委书记、所长赵志耘介绍,人工智能大模型引领新一轮全球人工智能技术发展浪潮,大模型相关新研究、新产品竞相涌现。我国前期在人工智能领域的各项部署为大模型发展奠定了坚实基础,在政产学研各方共同推动下,建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力,大模型研发呈现蓬勃发展态势。

“深圳很早就积极布局人工智能赛道,初步形成了产业链条完善、高端资源集聚、技术深度融合、应用逐步铺开的发展格局。”哈尔滨工业大学(深圳)二十一世纪中国研究中心研究员李想说。

在人工智能新技术与新场景的催生下,智能网联汽车行业在深圳蓬勃兴起。深圳市航盛电子股份有限公司董事长、总裁杨洪认为,智能科技的不断进步驱动汽车产业加速变革。近年来,航盛电子推出一系列智能座舱方案,希望为汽车产业提供更安全且出行体验更优的解决方案。

聚焦重点谋求突破

大模型技术推动人工智能实现跨越,未来仍有广阔的持续创新空间。赵志耘表示,中国经济社会高质量发展为大模型创新提供了丰富场景和数据基础,人工智能在我国发展潜力巨大。但同时,各地在布局人工智能产业时,应充分考虑地区特点和自身优势,聚焦重点和特色,避免重复建设带来的资源浪费等问题。

李想表示,人工智能是一个综合性学科,需要实现从技术端到应用端的全面、融合、创新发展。深圳此次发布的行动方案明确,人工智能产业不仅着眼于关键核心技术及领域发展,还将加强应用场景的拓展和创新能力。基于一系列政策举措的推出,深圳人工智能产业生态将进一步完善,成为赋能千行百业高质量发展的重要驱动力,由此创造出智能时代经济新模式、生活新体验、治理新方法。

深圳云天励飞技术股份有限公司副总裁郑文先介绍,多年来,公司聚焦“算法芯片化”和“端云协同”,打造了物联感知汇聚、算法赋能服务、知识图谱构建的全链式平台,构建起数字城市智能协同发展体系。公司今年着手组建大模型筹备组,致力于打造服务多场景多行业的大模型,以期为拓展行业应用、促进人工智能规模化产业化发展提供算法平台支持。

根据实施方案,北京将布局一批前沿项目,技术创新实现新引领;推动一批国产替代,技术攻坚取得新突破;构建一批产业方阵,产业能级完成新跃升;塑造一批示范标杆,场景赋能驱动新应用;营造一流创新环境,生态构建形成新成效。借力这“五新”布局,加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地,有力支撑北京国际科技创新中心建设。

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我国人工智能产业发展势头强劲 产业布局提速

央视网消息:据中国信息通信研究院测算,2022年中国人工智能核心产业规模达5080亿元人民币,我国人工智能产业生态正在逐步形成,产业布局也在提速。在昨天(6月26日)召开的世界互联网大会数字文明尼山对话上,与会代表认为,面对人工智能技术发展的突飞猛进,我们既要警惕它存在潜在的风险隐患,也要抓住它所带来的巨大机遇。

这里是位于浙江杭州桐庐县的一座矿山,虽然这段时间正是梅雨季,矿山的工程进度却没有受到任何影响,而这正是得益于传统机械装上了人工智能的“大脑”。工作人员在数公里开外的项目中心,只需要动动键盘和鼠标,就可以远程操控现场的无人挖掘机进行施工作业。

人工智能技术的应用不仅大大提高了传统行业的生产效率,更是让传统制造业变得更有市场竞争力。在杭州的这家丝绸生产企业,原来生产一条丝巾需要经过设计、打样、打印、固色等5至7个流程,而现在通过人工智能现场定制设计,数智化印花一体机开启即时生产,半个小时就可以拿到一条丝巾成品。

随着一批智能车间、智慧供应链等涌现,人工智能与实体经济迅速融合,有力推动各行各业数字化、智能化转型,孕育出一大批新产业新模式新业态。

科技部新一代人工智能发展研究中心近期发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示,以“大数据+大算力+强算法”相结合的人工智能大模型,在中国正在得到迅猛发展,中国研发的大模型数量排名已居全球第二,仅次于美国,目前中国10亿参数规模以上的大模型已发布79个。

我国人工智能产业发展势头强劲 产业布局提速

我国人工智能产业发展势头强劲产业布局提速

来源:央视网

2023-06-2721:33

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央视网消息:据中国信息通信研究院测算,2022年中国人工智能核心产业规模达5080亿元人民币,我国人工智能产业生态正在逐步形成,产业布局也在提速。在昨天(6月26日)召开的世界互联网大会数字文明尼山对话上,与会代表认为,面对人工智能技术发展的突飞猛进,我们既要警惕它存在潜在的风险隐患,也要抓住它所带来的巨大机遇。

这里是位于浙江杭州桐庐县的一座矿山,虽然这段时间正是梅雨季,矿山的工程进度却没有受到任何影响,而这正是得益于传统机械装上了人工智能的“大脑”。工作人员在数公里开外的项目中心,只需要动动键盘和鼠标,就可以远程操控现场的无人挖掘机进行施工作业。

人工智能技术的应用不仅大大提高了传统行业的生产效率,更是让传统制造业变得更有市场竞争力。在杭州的这家丝绸生产企业,原来生产一条丝巾需要经过设计、打样、打印、固色等5至7个流程,而现在通过人工智能现场定制设计,数智化印花一体机开启即时生产,半个小时就可以拿到一条丝巾成品。

随着一批智能车间、智慧供应链等涌现,人工智能与实体经济迅速融合,有力推动各行各业数字化、智能化转型,孕育出一大批新产业新模式新业态。

科技部新一代人工智能发展研究中心近期发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示,以“大数据+大算力+强算法”相结合的人工智能大模型,在中国正在得到迅猛发展,中国研发的大模型数量排名已居全球第二,仅次于美国,目前中国10亿参数规模以上的大模型已发布79个。

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