2023 知到 人工智能与科学之美网课 第三章单元测试 答案
1.多选题（10分）
视觉检测技术涉及到的学科有（）。
A信号处理
B人文社科
C物理学
D数学
答案ACD
2.判断题（10分）
指纹匹配是用提取出来的指纹特征信息与指纹库中保存的指纹中心点特征以图片的形式相比较，判断是否属于同一指纹。（）
A错
B对
答案A
3.单选题（10分）
人脸识别不包括（）。
A人脸图像采集
B人脸追踪侦测
C人脸特征提取
D人脸自动画像
答案D
4.判断题（10分）
人脸识别不属于生物识别技术研究领域。（）
A对
B错
答案B
5.单选题（10分）
步态识别过程不包括（）。
A采集人的步态
B步态的生物学分析
C目标检测
D跟踪步态的视频序列
答案B
6.单选题（10分）
以下关于步态识别的说法错误的是（）。
A不同的身高比例及细节特点为步态识别带来了更大的空间和发展前景
B与其他的生物特征识别技术相比，步态识别具有非接触、背影可识别和容易伪装的优点
C步态识别的实现方式是对图像序列中的步态运动进行运动检测、运动分割、特征提取等
D由于序列图像的数据量较大，包含多重信息，因此步态识别的计算复杂性比较高，处理起来也比较困难
答案B
7.单选题（10分）
以下哪项不属于指纹技术的主要工作过程（）。
A细节匹配
B指纹图像处理
C图像拼接
D图像采集
答案C
8.多选题（10分）
边缘检测算法的基本原理有（）
A增强
B定位
C检测
D滤波
答案ABCD
9.多选题（10分）
相比于人的视觉，机器视觉有哪些特点和优势（）。
A对产品质量的检测效率和精度都更高
B可以代替人类在危险的工作环境中进行探索和勘测
C识别更具灵活性，自动化程度更高
D当接受外界刺激时，会引起更丰富的生理和心理变化
答案ABC
10.判断题（10分）
阈值分割的基本原理是通过设定不同的特征(灰度、彩色)阈值，将图像像素分为若干类。（）
A对
B错
答案A
高级人工智能原理与技术
课程概述：高级人工智能原理与技术是计算机科学与技术、软件工程、计算机技术等理工科专业研究生的一门学位必修课程。课程主要研究如何利用计算机来模拟人脑所从事的感知、推理、学习、思考、规划等人类智能活动，解决需要用人类智能才能解决的问题。通过课程学习，使学生掌握人工智能的基本概念、基本原理、知识表示、推理机制和求解技术，以及相关研究领域的技术方法。启发学生对人工智能领域的兴趣，培养知识创新和技术创新能力以及用人工智能方法和技术解决复杂工程问题的能力，为今后在相关领域的研究与工作打下坚实的基础。本课程采用线上与线下相结合的教学方式，灵活使用“翻转课堂”组织教学。在教学方法上，打破传统型以老师讲授为主的讲授型模式，改变为以学生学为主导的小组协作化探究学习模式。充分利用信息化教学手段，全程采用多媒体授课，理论与实践相结合、教与学同步的教学方法。通过课堂教学模式的改革，促进学生积极主动地进行自主学习，探索学习，提高学生对所学知识的理解和解决复杂工程问题的能力。
课程目标
1.了解人工智能的起源与发展历史，了解新一代人工智能各领域的研究方向和进展；
2.理解知识表示和知识推理在人工智能中的重要地位，掌握基于一届谓词逻辑和基于产生式的知识表示方法；掌握经典逻辑推理方法，重点理解基于可信度和基于模糊集合的不确定推理方法。
3.理解和掌握搜索问题的形式描述，熟练掌握状态空间和与或树的盲目搜索算法和启发式搜索算法，掌握A*算法及各类启发式函数的定义；
4.理解和掌握遗传算法、进化算法和群智能算法的基本原理及使用方法。
5.理解和掌握神经网络的基本原理，能够使用常用的神经网络模型进行问题求解。
6.综合应用所学知识去解决一些实际的应用问题。能够把所学的原理应用到具体的实践中去，如能利用搜索算法、智能算法等编写程序解决一些具体的问题，培养学生发现、分析和解决复杂工程问题的能力。
人工智能与科学之美智慧树答案2023
知到人工智能与科学之美网课答案2023
绪论单元测试
1:2016年被称为人工智能元年。（）
A:对
B:错
答案:【对】
第一章单元测试
1:在《列子·汤问》一书中在记载了人们对智能机器人的早期幻想，文中机器人是由什么时期的能工巧匠建造而成？（）
A:西周时期
B:商朝时期
C:东汉时期
D:西汉时期
答案:【西周时期】
2:（）不属于百度大脑核心技术。
A:深度学习
B:数据加工
C:语音技术
D:视觉技术
答案:【数据加工】
3:下面关于图灵测试，哪种说法是错误的。（）
A:图灵测试是由一个叫做艾伦·图灵的人提出的，是人工智能科学最重要的任务和事件之一。
B:1950年图灵提出了著名的图灵测试：如果一台机器能够与人类展开对话（通过电传设备）而不能被辨别出其机器身份，那么称这台机器具有智能。
C:图灵预测称：到2000年，人类应该可以用10GB的计算机设备，制造出可以在10分钟的问答中骗过20%成年人的人工智能。。
D:图灵测试在我们还无法用科学的、可量化的标准对人类智慧这个概念做一个定义的时候，给出了一个可行的确定对方是否具备人类智慧的测试方法，推动了计算机科学和人工智能的发展.
答案:【图灵预测称：到2000年，人类应该可以用10GB的计算机设备，制造出可以在10分钟的问答中骗过20%成年人的人工智能。。】
4:以下（）属于人工智能领域。
A:语音识别
B:自动化
C:专家系统
D:图像识别
答案:【语音识别
专家系统
图像识别】
5:连接主义依赖于软件路线，通过启发性程序设计，实现知识工程和各种智能算法。（）
A:对
B:错
答案:【错】
6:我们现在处于人工智能的哪个阶段？（）。
A:形成期
B:暗淡期
C:知识应用期
D:集成发展期
答案:【集成发展期】
7:人工智能的三大学派中，适合做推理的是（）。
A:符号主义
B:数字主义
C:连接主义
D:行为主义
答案:【符号主义】
8:属于人工智能产品的有（）。
A:小爱同学
B:扫地机器人
C:医疗机器人
D:普通汽车
答案:【小爱同学
扫地机器人
医疗机器人】
9:（）为形式逻辑奠定了基础。
A:莱布尼兹
B:弗雷格
C:亚里士多德
D:维纳
答案:【亚里士多德】
10:个人助理有四大作用，包括语音输入、语音助理、陪护机器人、家庭管家。（）
A:对
B:错
答案:【对】
第二章单元测试
1:
以下哪些是规则？（）
A:雪是白色的
B:如果头痛且流涕，则可能患了感冒
C:一年有春夏秋冬四个季节
D:太阳从东边升起
答案:【如果头痛且流涕，则可能患了感冒】
2:知识具有的不确定性有哪些类型？（）
A:由随机性引起的不确定性
B:由模糊性引起的不确定性
C:由经验引起的不确定性
D:由不完全性引起的不确定性
答案:【由随机性引起的不确定性
由模糊性引起的不确定性
由经验引起的不确定性
由不完全性引起的不确定性】
3:以下选项中，（）是知识图谱的一种通用表示方式。
A:概念
B:实体
C:三元组
D:属性
答案:【三元组】
4:以下对人工神经网络说法错误的是（）。
A:人工神经网络是从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象
B:可以用最速下降法来调整人工神经网络的连接权值
C:当输入一个非样本数据时，已经训练好的神经网络将无法给出输出值
D:人工神经网络利用最速下降法反复调整网络的连接权值，使网络的实际输出和目标输出值一致
答案:【当输入一个非样本数据时，已经训练好的神经网络将无法给出输出值】
5:大数据的显著特征有（）。
A:数据体量巨大
B:数据类型多样
C:价值密度高
D:处理速度快
答案:【数据体量巨大
数据类型多样
处理速度快】
6:以下不属于计算机表示知识的方法的是（）。
A:产生式表示发
B:框架表示法
C:链式表示法
D:知识图谱
答案:【链式表示法】
7:下列不确定性例子中涉及到模糊性的是（）。
A:如果头疼且流涕，则有可能患了感冒
B:今天天气比较冷
C:老马识途
D:火星上没有水和生命
答案:【今天天气比较冷】
8:以下哪些是人类知识？（）。
A:烽火连三月，家书抵万金
B:洛阳亲友如相问，一片冰心在玉壶
C:如果大雁向南飞，则冬天就要来临了
D:雪是白色的
答案:【如果大雁向南飞，则冬天就要来临了
雪是白色的】
9:以下为深度学习所涉及的方法的是（）。
A:基于卷积运算的神经网络系统
B:基于多层神经元的自编码神经网络
C:以多层自编码神经网络的方式进行预训练
D:马尔可夫决策过程
答案:【基于卷积运算的神经网络系统
基于多层神经元的自编码神经网络
以多层自编码神经网络的方式进行预训练】
10:以下属于知识图谱广泛应用的领域的是（）。
A:智能搜索
B:智能问答
C:家电维护
D:个性化推荐
答案:【智能搜索
智能问答
个性化推荐】
第三章单元测试
1:视觉检测技术涉及到的学科有（）。
A:数学
B:物理学
C:信号处理
D:人文社科
答案:【数学
物理学
信号处理】
2:指纹匹配是用提取出来的指纹特征信息与指纹库中保存的指纹中心点特征以图片的形式相比较，判断是否属于同一指纹。（）
A:对
B:错
答案:【错】
3:人脸识别不包括（）。
A:人脸图像采集
B:人脸追踪侦测
C:人脸自动画像
D:人脸特征提取
答案:【人脸自动画像】
4:人脸识别不属于生物识别技术研究领域。（）
A:对
B:错
答案:【错】
5:步态识别过程不包括（）。
A:采集人的步态
B:目标检测
C:跟踪步态的视频序列
D:步态的生物学分析
答案:【步态的生物学分析】
6:以下关于步态识别的说法错误的是（）。
A:与其他的生物特征识别技术相比，步态识别具有非接触、背影可识别和容易伪装的优点
B:不同的身高比例及细节特点为步态识别带来了更大的空间和发展前景
C:步态识别的实现方式是对图像序列中的步态运动进行运动检测、运动分割、特征提取等
D:由于序列图像的数据量较大，包含多重信息，因此步态识别的计算复杂性比较高，处理起来也比较困难
答案:【与其他的生物特征识别技术相比，步态识别具有非接触、背影可识别和容易伪装的优点】
7:以下哪项不属于指纹技术的主要工作过程（）。
A:图像采集
B:图像拼接
C:指纹图像处理
D:细节匹配
答案:【图像拼接】
8:边缘检测算法的基本原理有（）。
A:滤波
B:增强
C:检测
D:定位
答案:【滤波
增强
检测
定位】
9:相比于人的视觉，机器视觉有哪些特点和优势（）。
A:识别更具灵活性，自动化程度更高
B:可以代替人类在危险的工作环境中进行探索和勘测
C:当接受外界刺激时，会引起更丰富的生理和心理变化
D:对产品质量的检测效率和精度都更高
答案:【识别更具灵活性，自动化程度更高
可以代替人类在危险的工作环境中进行探索和勘测
对产品质量的检测效率和精度都更高】
10:阈值分割的基本原理是通过设定不同的特征(灰度、彩色)阈值，将图像像素分为若干类。（）
A:对
B:错
答案:【对】
第四章单元测试
1:以下（）不是自然语言理解的特性。
A:多义性
B:上下文相关性
C:非系统性
D:准确性
答案:【准确性】
2:机器翻译的发展趋势有（）。
A:从单句处理走向句群处理
B:领域的专业化
C:应用的多样化
D:免费地得到各种各样的词典
答案:【从单句处理走向句群处理
领域的专业化
应用的多样化】
3:使机器听懂人类的话最重要的是（）。
A:距离近
B:精密的传感器
C:清晰的话语
D:研发算法
答案:【研发算法】
4:属于重点鸣禁区域的是（）
A:医院
B:景区
C:商圈
D:学校
答案:【医院
景区
商圈
学校】
5:鸣笛抓拍利用单个麦克风即可定位鸣笛车辆。（）
A:对
B:错
答案:【错】
6:语音识别的方法不包括（）。
A:基于语音学和声学的方法
B:模板匹配的方法
C:逐字分析的方法
D:人工神经网络的方法
答案:【逐字分析的方法】
7:自然语言处理所执行的与语言相关的功能不包括（）。
A:文摘生成
B:提出问题
C:释义
D:翻译
答案:【提出问题】
8:语言处理过程不包括哪个层次？（）
A:文法分析
B:语音分析
C:词法分析
D:句法分析
答案:【文法分析】
9:文字表达的句子的层次包括（）。
A:词素
B:词
C:音素
D:词组或句子
答案:【词素
词
词组或句子】
10:从宏观角度来说，自然语言处理是指从自然语言到机器内部表示形式的一个映射。（）
A:对
B:错
答案:【错】
第五章单元测试
1:1954年钱学森的《工程控制论》出版，标志着经典控制理论的成熟。（）
A:对
B:错
答案:【对】
2:下列选项中，与闭环负反馈无关的有（）。
A:空调调温
B:疫情控制
C:自动洗衣机
D:普通水壶烧水
答案:【普通水壶烧水】
3:工程控制论的研究对象和理论范畴在不断扩大，下面（）属于工程控制论包含的理论和方法。
A:模型抽象
B:容错系统
C:最优控制
D:仿真技术
答案:【模型抽象
容错系统
最优控制
仿真技术】
4:无人机的飞控系统按功能可以分为导航子系统和飞控子系统两部分。（）
A:对
B:错
答案:【对】
5:智能控制的概念是：设计一个决策器，使之具有学习、抽象、推理、决策等功能，并能根据控制器的变化做出适应性反应。（）
A:对
B:错
答案:【错】
6:自动控制的第一个发展阶段是：（）。
A:经典控制论阶段
B:现代控制论阶段
C:智能控制阶段
D:自动控制阶段
答案:【经典控制论阶段】
7:麦卡洛克根据自己对物理与哲学交集的研究建立了一个新的领域是：（）
A:实验认识论
B:经典控制论
C:现代控制论
D:实验方法论
答案:【实验认识论】
8:下面属于钱学森院士的荣誉有：（）。
A:中国航天之父
B:中国导弹之父
C:中国自动化控制之父
D:军舰之王
答案:【中国航天之父
中国导弹之父
中国自动化控制之父】
9:智能控制三元论的组成部分有（）。
A:人工智能
B:反馈
C:自动控制
D:运筹学
答案:【人工智能
自动控制
运筹学】
10:一直到上个世纪四五十年代，控制论的思想才逐步形成。其创始人维纳于1948年发表了划时代著作《控制论》。（）
A:对
B:错
答案:【对】
第六章单元测试
1:下面属于现代工业机器人的有（）。
A:焊接机器人
B:喷涂机器人
C:装配机器人
D:采摘机器人
答案:【焊接机器人
喷涂机器人
装配机器人】
2:下列不属于中国智慧医疗企业的是（）
A:科大讯飞
B:Deepcare
C:IBM
D:腾讯
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人工智能原理与技术智慧树知到单元测试答案 大学课后答案
人工智能原理与技术智慧树知到单元测试答案大学课后答案_广安新闻字体大小：大|中|小2023-04-1313:23阅读(41)评论(0)分类：人工智能原理与技术智慧树知到单元测试答案打开网址http://wk.pkbff.com即可查题或者关注公众号{娜娜搜题}即可查询答案!人工智能原理与技术智慧树知到单元测试答案，关注公众号{娜娜搜题}即可查询，查题解析答案参考，大学网课，选修课外语类，财会类，建筑类，职业资格，学历考试，类，外贸类，计算机类等考试；而且还可以搜索人工智能原理与技术智慧树知到单元测试答案答案，是一个料下载与在线考试系统、,是各类考生顺利通过考试的好帮手!Asetofcomputerprogramsthathelpsacomputermonitoritselfandfunctionmoreefficientlyis().A.asoftwaresuiteB.systemsoftwareC.applicationsoftwareD.processingsoftware
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人工智能原理与技术智慧树知到单元测试答案你还记得苹果的“五福一安”吗？比方糖大不了多少的体积，充电时能够输出的电压*高5V、电流*大1A，也就是说充电功率*高5W。这样的输出，要充满iPhone4的1420毫安时，需要至少一个半小时，当年还勉强能接受，但对于现在的手机动辄3000毫安时的容量来说太慢太慢了。有需求才有解决方案，兼容越来越多快充协议、体积越来越小巧的充电头不断涌现。从五福一安为起点，10W、18W、30W······充电头界的记录不断被刷新，体积却在不断增长。直到*近氮化镓GaN材料在高端充电头上被更多采用，65W乃至更高性能的充电头勉强能被装进口袋，这种高瓦数的充电头才真正引爆市场人工智能原理与技术智慧树知到单元测试答案。*近有幸获得了一只还未开售的Aohi奥海65W氮化镓GaN快充头，更是刷新了我的认知，核桃大小的体积却塞下了65W的快充能力，是目前已知体积*小的量产充电头，性能、体积都*“硬核”，人工智能原理与技术智慧树知到单元测试答案可谓充电头界的小钢炮。兴奋之余，感谢金测评给予的体验机会。话不多说，我们开始正题。人工智能原理与技术智慧树知到单元测试答案，如你所见，奥海科技展示出了自己作为众多品牌手机原厂充电器核心制造商的实力，这款如核桃般大小的快充头有65W的供电能力，身材却只有4cm×3.5cm×4.2cm（手工测量，不含插脚）。上图左边的Apple“五福一安”只有5W供电能力，右边的Aohi却是65WMax供电能力，12倍的差距，在身材上只有大概1.5倍区别。不得不让人赞叹，氮化镓GnA材料的运用确实是充电头行业的“黑科技”。人工智能原理与技术智慧树知到单元测试答案，参照物多一点更直观，上图从左至右依次是：一元硬币，Apple五福一安，Aohi奥海65W快充，某思65W快充。虽然后面二者同样都使用了氮化镓GnA、同为65W，但是Aohi只有某思的一半大小——这妥妥的是奥海科技在“秀肌肉”了。插入插座之后人工智能原理与技术智慧树知到单元测试答案，Aohi奥海快充头的外形更显克制，黑色磨砂外壳上白色的logo很醒目。快充头的各个棱边都做了圆滑处理，而顶部是整个快充头*有内涵的一面。顶部整体是个凸起的弧面，并且由细密齐整的菱形小凸起构成。顶部整面的触感与充电头的其他部位相比差异明显。人工智能原理与技术智慧树知到单元测试答案，在指示灯对侧，是Type-C（PD）接口，接口周围有银色金属圈保护，且金属圈呈斜面向插口处汇聚。可以说整个顶面的弧度凸起、菱状触感、彩灯指示、斜面插口都是为了黑暗环境下的盲插服务，非常贴心到位。棱边上还温馨提示着“MAGCUBE65W”。Aohi快充头通电后（待机/微电流充电状态）顶部的短条状指示灯亮起幽幽一抹绿光。正常充电状态下，根据不同的快充协议状态，指示灯会跟着变色。比如，上图是使用Aohi快充头给红米K30pro充电，仪器显示功率在15W左右轻微浮动。此时指示灯显蓝色。上图是使用Aohi快充头给华为Mate30Pro充电，仪器显示功率在12W左右轻微浮动。此时指示灯显示橙色。除此之外，达到65W（Max）状态，指示灯会显示黄色，该模式一般为通过PD口给笔记本电脑充电，这两年新出的笔记本基本上都支持，因为笔记本不在手边，图片暂时欠奉。65W的充电性能直接向下兼容，让外出携带的各种手机、平板，乃至Switch和笔记本电脑，有这一颗充电头就能满足充电所需。一个打十个，再也不用担心包包放不下啦！总结一下，人工智能原理与技术智慧树知到单元测试答案，这款Aohi奥海充电头主要有以下特点。优点：1、人工智能原理与技术智慧树知到单元测试答案，可解决手机、平板、笔记本电脑等多种设备的充电需求，出门携带一个充电头足矣，大大节省了空间占用情况；2、小巧身材提供*高65W的供电性能，兼容多种快充协议。不足：提供的插口嫌少，仅有1个插口，并且是Tpye-C插口，导致普通设备提供的USB插头线材不能使用，给用户带来一定成本负担。人工智能原理与技术智慧树知到单元测试答案，总的来说，Aohi奥海快充头的优点大于不足。犹如核桃般大小的体积给足了65W的供电性能，把一众手机、平板和笔记本的充电头远远地甩在后面，小身材有大能量，很好的解决了各种充电头不通用、携带麻烦、占用空间的痛点。用户只需要备好一条性能同样可靠的Tpye-C充电线，即可发挥其*大性能！当然，Aohi奥海出品的线材哟~索尼XR-75X91J65寸屏幕大，内存也大，超喜欢，清晰度很好，音质没得说，运行速度：超级快屏幕音效：非常清晰外形外观：超级棒功能效果：非常好颜色非常好看，安装简单，外观简洁大方，非常好。声音也非常棒。快递师傅送货很快，屏幕比50寸要长出来不少，画面比较清晰，屏幕很薄，开机后就用了，目前运行很好非常好非常好非常好非常好非常好非常好非常好非常好非常好非常好非常好非常好非常好非常好索尼75X91j和tcl75c8目前感觉还很不错哦！到货也很及时，就是背景墙有点大，电视看起来有点小，早知道买大点的了。功能效果：非常好，一定会介绍朋友购买，7o寸刚刚好，一点也不感觉很大小户型客厅不大所以选择了43的，尺寸刚好，屏幕显示清晰，系统操作方便，界面内容丰富，给娃娃们学习，看动画片都挺不错的，非常不满挺好的，看上去画质挺好，暂时没发现什么问题，开机也没有广告来的，这就是人工智能原理与技术智慧树知到单元测试答案已投稿到企业博客:高校邦文章标签:人工智能原理与技术智慧树知到单元测试答案大学课后答案_广安学习通答案超星尔雅答案
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