人工智能及其应用（第四版）
第1章绪论1．1人工智能的基本概念1．1．1智能的概念1．1．2智能的特征1．1．3人工智能1．2人工智能的发展简史1．2．1孕育（1956年之前）1．2．2形成（1956-1969年）1．2．3艰难发展（1970-2010年）1．2．4大数据驱动人工智能发展期（2011年至今）1．3人工智能研究的基本内容1．4人工智能的主要研究领域1．5小结思考题
第2章知识表示与知识图谱2．1知识与知识表示的概念2．1．1知识的概念2．1．2知识的特性2．1．3知识的分类2．1．4知识的表示2．2一阶谓词逻辑表示法2．2．1命题2．2．2谓词2．2．3谓词公式2．2．4谓词公式的性质2．2．5一阶谓词逻辑知识表示方法2．2．6一阶谓词逻辑表示法的特点2．3产生式表示法2．3．1产生式2．3．2产生式系统2．3．3产生式系统的例子――动物识别系统2．3．4产生式表示法的特点2．4框架表示法2．4．1框架的一般结构2．4．2用框架表示知识的例子2．4．3框架表示法的特点2．5语义网络表示法2．5．1语义网络2．5．2基本命题的语义网络表示2．5．3连接词在语义网络中的表示方法2．5．4变元和量词在语义网络中的表示方法2．5．5语义网络表示法示例2．5．6语义网络的推理过程2．5．7语义网络表示法的特点2．6知识图谱2．6．1知识图谱的定义2．6．2知识图谱的架构与构建2．6．3知识抽取2．6．4知识图谱的典型应用2．7小结思考题习题
第3章确定性推理方法3．1推理的基本概念3．1．1推理的定义3．1．2推理方式及其分类3．1．3推理的方向3．1．4冲突消解策略3．2自然演绎推理3．3谓词公式化为子句集的方法3．4海伯伦定理3．5鲁宾孙归结原理3．6归结反演3．7应用归结原理求解问题3．8小结思考题习题……
第4章不确定性推理方法第5章搜索求解策略第6章进化算法及其应用第7章群智能算法及其应用第8章人工神经网络及其应用第9章机器学习第10章专家系统第11章自然语言理解及其应用
附录参考文献