人工智能与自然语言处理技术
随着人工智能技术的发展，我们生活中的许多应用都带上了“AI”的色彩，比如可以用计算机帮翻译外文文档。但有时候人工智也能会出一些小故障，变得不那么智能，尤其在语言处理方面。那么我们怎样才能让人工智能变成真正的“智能”呢？自然语言处理技术就是一个重要的方式。
自然语言处理技术（即natural language processing，简称NPL）是人工智能的一个重要分支，其目的是利用计算机对自然语言进行智能化处理。基础的自然语言处理技术主要围绕语言的不同层级展开，包括音位（语言的发音模式）、形态（字、字母如何构成单词、单词的形态变化）、词汇（单词之间的关系）、句法（单词如何形成句子）、语义（语言表述对应的意思）、语用（不同语境中的语义解释）、篇章（句子如何组合成段落）7个层级。这些基本的自然语言处理技术经常被运用到下游的多种自然语言处理任务中，如机器翻译、对话、问答、文档摘要等。
科学家研究自然语言处理技术（NLP）的目的是让机器能够理解人类语言，用自然语言的方式与人类交流，最终拥有“智能”。AI时代，我们希望计算机拥有视觉、听觉、语言和行动的能力，其中语言是人类区别于动物的最重要特征之一，语言是人类思维的载体，也是知识凝练和传承的载体。在人工智能领域，研究自然语言处理技术的目的就是让机器理解并生成人类的语言，从而和人类平等流畅地沟通交流。
但现在的人工智能常常和我们的人工评价有很大的出入，这也是基于AI算法的自动评测面临的最大挑战：如何与人工评价保持一致？应对这个挑战需要解决很多问题。以智能阅卷为例：如何制定电脑适用的评测标准？人工智能如何应对语言的千变万化？如何设计阅卷综合性的评测指标？有科学家认为，大数据与富知识双轮驱动或许能成为解决问题的关键，即在大数据驱动的基础上加入富知识驱动，可以突破现在智能语言处理技术上的瓶颈。
总而言之，自然语言技术的发展说明人工智能技术的核心还是在“人”。“人工智能和机器学习带给决策过程的支撑和信心将使创新加速，但这并不意味着人类的缺席。人们仍然需要定义分析的起点、标注主题并从收集的信息中提取所需数据。”
本文由北京市第六十五中学一级教师李岩进行科学性把关。
科普中国中央厨房新华网科普事业部科普中国-科学原理一点通联合出品更多精彩内容，请下载科普中国客户端。作者：和卓琳 [责任编辑:魏承瑶]人工智能专业的就业方向和范围
随着科技的不断发展，人工智能领域也迎来了蓬勃发展的机遇，成为了当今最具前景的行业之一。人工智能专业的就业方向和范围也因此变得非常广泛。
首先，人工智能专业的就业方向包括但不限于以下几个方面：
1.人工智能算法工程师：主要负责研究开发各种人工智能算法，如机器学习、深度学习等，以及将其应用到各种实际场景中。
2.数据科学家：主要从事数据的收集、分析、处理等工作，为人工智能算法的研发提供支持。
3.人工智能产品经理：主要负责人工智能产品的策划、设计、推广等工作，需要具备对市场需求和技术趋势的敏锐洞察力。
4.人工智能工程师：主要负责将人工智能算法应用到实际场景中，如机器人、自动驾驶、语音识别等领域。
其次，人工智能专业的就业范围也非常广泛，包括但不限于以下几个领域：
1.金融行业：人工智能算法可以应用于金融风险评估、投资决策等方面。
2.医疗行业：人工智能算法可以应用于医学影像诊断、病理分析等方面。
3.零售行业：人工智能算法可以应用于商品推荐、营销策略等方面。
4.制造业：人工智能算法可以应用于智能制造、机器人生产等方面。
总之，人工智能专业的就业方向和范围非常广泛，未来还有很大的发展空间。对于有志于从事人工智能行业的人来说，需要掌握扎实的数学、编程等基础知识，不断学习和探索新的技术和应用场景。
人工智能方向不同院校申请难度解析！
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如计算机学、数学、神经学、图像学、语言学、信号学、自动化、逻辑学、博弈学、心理学等等。总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
随着ChatGPT的横空出世，新一轮人工智能革命的浪潮再度席卷而来。人工智能的边界在哪里？AI会成为我们的灵魂助手，还是把我们取代？今天就为大家介绍几所美国开设人工智能专业或课程的大学，我们根据申请热度和难度分为三个梯队。
第一梯队
卡内基梅隆大学
CarnegieMellonuniversity
作为CS与AI专业的先驱，卡内基梅隆大学的人工智能专业在不管是在U.SNews还是CSRankings排名中，都是名列第一。CMU的人工智能专业设置在计算机科学学院内，学习内容包括CS、软件研究、人机交互，且师资力量十分强大。
硕士项目共3学期，申请要求相关学科的本科背景、GRE成绩和作为国际生的英语成绩。
斯坦福大学
StanfordUniversity
斯坦福大学的人工智能专业是计算机科学专业下的一个方向，在U.SNews专业榜单中排名第3，在CSRanking的专业排名中排名第4。
斯坦福大学在计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能等各个领域都居于美国乃至世界领先地位。学校在人工智能方面的本科学位涵盖的课程非常全面，也非常前沿，包括计算生物学、语音识别、认知和机器学习等。学校提供计算机科学理学学士学位，内置人工智能课程；提供计算机科学理学硕士学位，内置人工智能或人机交互课程。
麻省理工学院
MassachusettsInstituteofTechnology
麻省理工学院(简称MIT)作为老牌理工强校，在AI方面颇有建树，对于行业的最新动态非常敏锐。早在2018年，MIT就计划启用十亿美元建设新的人工智能学院——MIT施瓦茨曼计算机学院。
现阶段预计MIT将把电气工程与计算机科学系(EECS)，计算机科学与人工智能实验室(CSAIL),数据、系统与社会研究所(IDSS)以及theMITQuestforIntelligence都合并进该学院，其他单位也可能加入。
由此可见，MIT在培养人工智能新型人才的同时，也致力于将人工智能技术用于该校的所有研究领域，更加重视新型技术的实际应用。
第二梯队
杜克大学
DukeUniversity
杜克大学工程学院在2020年的研究生课程中，新增了产品创新人工智能工程硕士项目。U.S.News将杜克大学的人工智能专业排在专业榜单第21名，CSRankings则是第30名。
人工智能的研究生专业申请要求工程或理学的学术背景，语言成绩要求雅思和托福，但未设置最低分数，GRE可选。
推荐项目：MasterofEngineeringinArtificialIntelligenceforProductInnovation
所属学院：PrattSchoolofEngineering
项目时长：全日制12个月
西北大学
StanfordUniversity
西北大学的工程学院本科设有计算机科学专业，研究生项目包括人工智能（MSinArtificialIntelligence）。U.S.NEWS将西北大学的人工智能专业排在第24名，CSRankings则将其排在第49名。
与其他学校不同的是，西北大学AI专业的学生可以选择超过20种不同的课程内容。甚至有一门课程允许学生用IBM的智能电脑Watson来建立一个全新的产品。其计算机科学专业研究生申请要求托福90/雅思7.0，GPA平均在3.5左右。
第三梯队
加州大学-圣地亚哥分校
UCSanDiego
人工智能专业排在CSRankings的第5位，U.SNews的第11位。工程学院为工程专业提供计算机科学与工程（CSE）本科方向，并为其他工程专业本科生提供人工智能与机器学习相关课程。
计算机科学与工程系的研究生课程中，也开设了人工智能的研究领域。
纽约大学
StanfordUniversity
纽约大学的人工智能专业在U.SNews和CSRankings分别排在第19名和第18名。虽然学校没有独立的人工智能专业，但文理学院和工学院都设有计算机科学的研究生项目。其中工学院的CS专业提供准备课程，对计算机学科背景弱一些的同学更加友好，难度相比文理学院的CS要低。
文理学院的计算机科学系主要开设有算法与理论、密码学、计算机图形、机器学习等研究领域；理工学院的计算机科学与工程系主要开设有操作系统基础、计算机网络、算法设计分析等核心课程。
计算机科学专业被U.S.News评为就业最佳的TOP100职业第一名、最佳STEM职业第一名、最佳技术类职业第一名，一直是留学申请的大热门之一。
其中人工智能方向更是计算机科学专业的发展最快、潜力最高的“顶流”。人才需求量大，相比于其他技术岗位，竞争度偏低，薪资相对较高，因此，现在是进入人工智能领域的大好时机。根据人工智能的不同分支，就业也有许多不同的方向可以选择。