第四届“清华大学国强研究院杯”全球人工智能与机器人双创大赛正式启动
如今，人工智能已成为新一轮产业和技术革命重要驱动力量。为把握全球人工智能发展的新机遇，深化产学研融合，践行和传播“科技向善，创新共益”理念，第四届“清华大学国强研究院杯”全球人工智能与机器人双创大赛日前在清华大学启动。
“人工智能在过去十年中从实验室走向产业化生产，重塑传统行业模式、引领未来的价值已经凸显，并为全球经济和社会活动做出了不容忽视的贡献。”中国工程院院士、清华大学人工智能研究院院长、赛事首席顾问张尧学表示，人工智能已经迎来其发展史上的第三次浪潮。人工智能理论和技术取得了飞速发展，在自然语言处理的基础模型、深度学习、智能机器人等领域取得了突破，达到或超过了人类的水准，发展超出想象，成为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术引擎。人工智能的应用领域也快速向人们日常生活息息相关领域发展。同时，他也期待在今年的大赛中能加强学术交流、技术创新、应用领域合作，发挥人工智能更赋能经济社会高质量发展的作用。
清华大学科研院院长刘奕群表示，“清华大学国强研究院杯”全球人工智能与机器人双创大赛自2020年首届举办以来，始终立足国际视野，以突破技术难点和解决产业链的共性需求为导向，发掘了一批人工智能与机器人领域优质的创新创业项目和高质量人才。本届大赛总结往届经验，将继续深入贯彻实施党和国家创新驱动发展战略，以“项目质量升级”“品牌影响力升级”“引进人才机制升级”“赛后引导培育升级”为抓手。大赛将进一步完善发现、引导、培育的开放平台，丰富和拓展“科技改变生活，创新引领未来”深刻内涵。
据介绍，大赛设置了面向全球初创企业和创新团队的“技术创新赛”和面向清华在校学生的“建筑机器人清华学子专场赛”，计划于6至9月举行清华学子赛，9至12月举行技术创新赛。在原有的环渤海赛区、长三角赛区、粤港澳赛区、中西部赛区的4大赛区基础上，大赛增加川渝地区专场晋级赛。本届大赛设立百万现金奖励。除奖励各赛道优秀团队之外，在技术创新赛中特别设置了“创新共益奖”和“科技向善奖”以鼓励项目团队在“科技伦理”“人工智能治理”等方面以及社会公益领域做出贡献。
技术创新赛将聚焦“可运用于机器人的人工智能创新技术”，重点征集无人系统、智能感知、人机混合等领域的创新性技术及其应用。另外，为了更好的实现“校企、产研深度融合”的办赛目标，增加参赛项目与产业的密切互动，大赛的决赛现场特别设置了应用场景展示区域，将搭建场景并邀请项目进行产品展示。这一环节重点征集方向包括：建筑、社区服务、特种作业、教育、商业、工业、农业、医疗、家庭等应用场景中的机器人系统解决方案。
本届清华学子赛设置命题组和创意组，分别进行初赛与决赛，并将于决赛前组织集训交流活动。其中，命题组共有3项命题，包括“复杂建筑环境下移动机器人多传感器融合航位推算”“机器人建筑场景底盘路径规划”和“机器人施工与调度功效预测设计”，创意组则聚焦于“大语言模型、AIGC在建筑机器人领域的应用和创新”这一主题，参赛团队可在主题下自由设计技术方案。
据悉，大赛由清华大学国强研究院主办，清华大学人工智能研究院、广东省国强公益基金会、广东博智林机器人有限公司、力合科创集团有限公司联合承办，共青团清华大学委员会、清华校友总会、深圳清华大学研究院、清华大学技术转移研究院、清华大学电子工程系、清华大学航天航空学院、清华大学探臻科技评论、碧桂园大健康事业群、碧桂园创投提供支持。
大赛即日开启报名。大赛组委会将举办赛事宣讲、交流对接、企业走访、路演辅导、管理咨询、技术指导等赛事辅导，助力参赛项目团队高水平应赛。赛后，大赛组委会也将为获奖项目提供“一对一”跟踪服务，持续提供应用研发、投资孵化、人才培训、创新基地、产业对接等多项科创服务。
编辑：李华山
2023年06月26日07:39:32
新一代人工智能的发展与展望
随着大数据、云计算等技术的飞速发展，人们生产生活的数据基础和信息环境得到了大幅提升，人工智能（AI）正在从专用智能迈向通用智能，进入了全新的发展阶段。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》指出新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。在4月10日“吴文俊人工智能科学技术奖”十周年颁奖盛典中，作为我国不确定性人工智能领域的主要开拓者、中国人工智能学会名誉理事长李德毅院士荣获“吴文俊人工智能最高成就奖”，并在大会上作题为《探索什么叫新一代人工智能》的报告，探讨了新一代人工智能的内涵和路径，引领着新一代人工智能的发展与展望。
人工智能这一概念诞生于1956年在美国达特茅斯学院举行的“人工智能夏季研讨会”，随后在20世纪50年代末和80年代初先后两次步入发展高峰，但因为技术瓶颈、应用成本等局限性而均掉入低谷。在信息技术的引领下，数据信息快速积累，运算能力大幅提升，人工智能发展环境发生了巨大变化，跨媒体智能、群体智能成为新的发展方向，以2006年深度学习模型的提出为标志，人工智能第三次站在了科技发展的浪潮之巅。
当前，随着移动互联网、物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术的加速迭代演进，人类社会与物理世界的二元结构正在进阶到人类社会、信息空间和物理世界的三元结构，人与人、机器与机器、人与机器的交流互动愈加频繁。在多源数据、多元应用和超算能力、算法模型的共同驱动下，传统以计算机智能为基础的、依赖于算力算法和数据的人工智能，强调通用学习和大规模训练集的机器学习，正逐渐朝着以开放性智能为基础、依赖于交互学习和记忆、基于推理和知识驱动的以混合认知模型为中心的新一代人工智能方向迈进。应该说，新一代人工智能的内核是“会学习”，相较于当下只是代码的重复简单执行，新一代人工智能则需要能够在学习过程中解决新的问题。其中，学习的条件是认知，学习的客体是知识，学习的形态是交互，学习的核心是理解，学习的结果是记忆……因此，学习是新一代人工智能解释解决现实问题的基础，记忆智能是新一代人工智能中多领域、多情景可计算智能的边界和约束。进而当人类进入和智能机器互动的时代，新一代人工智能需要与时俱进地持续学习，不断检视解决新的问题，帮助人机加深、加快从对态势的全息感知递进到对世界的多维认知。
事实上，基于数据驱动型的传统人工智能，大多建立在“数据中立、算法公正和程序正义”三要素基础之上，而新一代人工智能更关注于交互能力，旨在通过设计“记忆”模块来模仿人脑，解决更灵活多变的实际问题，真正成为“不断学习、与时俱进”的人工智能。特别是人机交互支撑实现人机交叉融合与协同互动，目前已在多个领域取得了卓越成果，形成了多方面、多种类、多层次的应用。例如，在线客服可以实现全天候不间断服务，轻松解决用户咨询等问题，也可将棘手问题转交人工客服处理，降低了企业的管理成本；在智慧医疗领域，人工智能可以通过神经影像实现辅助智能诊断，帮助医生阅片，目前准确率已达95%以上，节省了大量的人力；2020年，在抗击疫情的过程中，新一代人工智能技术加速与交通、医疗、教育、应急等事务协作联动，在科技战“疫”中大显身手，助力疫情防控取得显著成效。
未来已来，随着人工智能逐渐融入居民生活的方方面面，将继续在智慧医疗、自动驾驶、工业制造智能化等领域崭露头角。一是基于新一代人工智能的智慧医疗，将助力医院更好记录、存储和分析患者的健康信息，提供更加精准化和个性化的健康服务，显著提升医院的临床诊断精确度。二是通过将新一代人工智能运用于自动驾驶系统的感知、预测和决策等方面，重点解决车道协同、多车调度、传感器定位等问题，重新定义城市生活中人们的出行方式。三是由于我国工业向大型化、高速化、精细化、自主化发展，对高端大规模可编程自动化系统提出迫切需求，新一代人工智能将推动基于工业4.0发展纲领，以高度自动化的智能感知为核心，主动排除生产障碍，发展具备有适应性、资源效率、人机协同工程的智能工厂应运而生。总之，如何展望人工智能通过交互学习和记忆理解实现自编程和自成长，提升自主学习和人机交互的效率，将是未来研究着力发展的硬核领域，并加速新一代信息技术与智能制造深度融合，推动数字化转型走深走实，有信心、有能力去迎接下一场深刻产业变革的到来。