到底什么工作可以交给现阶段的AI人工智能如何撬动创作链条
0分享至人工智能通向人类智能的路径似乎一夜之间有了通关地图，如何与之相处也成为每个脑力劳动者的远虑近忧。ChatGPT的爆火，主要是因为其撬动了最具规模效应的C端（消费者）用户，让蓄力多年的深度学习AI研究取得了应用层的突破。而每个使用者也都经历了从好奇到兴奋再到惶恐的过山车——不得不承认，过去，工厂的一部分体力劳动被机器替代，而未来人的一部分脑力劳动也会被替代。不过，恐惧并非面对未知的良药。为了探究AI如今的落地成效究竟如何，以及如何在日常工作中有效利用这类AI工具，我们选取了AIGC几个热门应用赛道，希望以实际应用的角度来解答一个既简单又复杂的问题：到底什么工作可以交给现阶段的AI？01AI足以胜任普通人的编程老师文/特约记者任亚飞最近火爆全网的类ChatGPT应用包括新必应和文心一言等，除了可以陪你聊天互动外，对撰写邮件、论文、脚本，制定商业提案，创作诗歌、故事等文案类工作也很在行。其实它们还有一项基本技能那就是能高速写代码也能帮程序员检查程序错误。很多和ChatGPT“聊过天”的程序员们纷纷感叹“只有你想不到，没有ChatGPT办不成的。”那么ChatGPT们能在编程方面对大多数不会编程的人有帮助吗？革命型编程教学老师
当我像ChatGPT提出：“帮我写个打飞机的小游戏吧。”结果令我很吃惊，不到一分钟就用Python给我生成了这个游戏。作为一个编程小白面对一串代码当然没法下手，于是我又问“我要怎么运行这个游戏呢？”它的回答是：先下载Python编辑器，创建项目，复制粘贴代码，编译保存，打开运行。每一步都很详细的介绍出来，还能对某个有疑问的步骤继续提问。同样的问题在新必应和文心一言中同样获得了较好的反馈，新必应给出的程序需要载入背景和飞机图片，面对黑色的游戏运行框完全不懂编程的人继续提问也能获得解答。这对于编程“小白”来说真的是福音，完全就是一个智能老师。接着我又让ChatGPT帮我处理文本数据，我的想法是把这个txt文件转换为3列的excel表格。需求如下：用Python代码实现txt文本转换为excel表格，文本的格式是xxx----xxx----xxx。描述得越具体它给出的答案就更准确，就跟你在生活中跟人提问一样。从结果上看，他给出的答案很准确，还解释了语句和函数的功能，只需要把文件名修改成一下就能跑起来，最后它还不忘了提醒你要安装pandas库。在此基础上，我接着提问：如果不用第三方的pandas库能否实现？它推荐我使用标准库中的CSV模块配合openpyxl库来实现，代码差不多，还贴心的在关键代码处给了注释。但是我不知道openpyxl是个什么库，我接着问题它：openpyxl要怎么导入。ChatGPT告诉我使用“pipinstallopenpyxl”命令安装库，在代码中使用“importopenpyxl”语句导入openpyxl库。我根据提示把代码复制到编辑器，安装好openpyxl，修改了文件名，程序没有报错和预期的一样得到了正确结果。作为程序员在没有ChatGPT之前想要完成任务，首先需要搜索知道任务可以使用pandas或openpyxl库，接下来还要翻看这两个库的说明文档和实例，这个过程中肯定要经过多次搜索和筛选，从其他程序员留下的各种内容中找到答案。而ChatGPT直接给了你一个确定的答案。不过，如果你真的是零基础什么都不懂的小白，给你一串完成的代码也不会运行，遇到报错没法定位或者debug时，还是很难完成目标的。这就好比一个开手动挡的老司机去开自动挡会非常轻松，如果你驾照都没有就想直接上手自动挡还是非常危险的。所以ChatGPT只是大幅度降低了编程实用的门槛，但门槛还是存在的，至少需要学习基础的Python知识，这样才能知道编程能够帮助我们完成哪些需求。不需要会写代码但需要理解代码的大意，这样遇到问题时才知道怎么向ChatGPT提问。例如，我用新必应找到了1960年至今的金价，让它帮我画了一张历史金价的折线图，用给出的Python代码画出图形后我觉得坐标轴的说明文字用中文比较好，就自己修改了代码中的文本部分。再次运行发现中文显示成了方块，再次询问后在知道需要再填两行代码解决中文字体和负号的显示问题（虽然其实没有用到负号，但负号也会显示成方块）。快速而完美的解决了问题。02利用ChatGPT帮助学习作为初学者，我们怎么利用ChatGPT来学习编程。如果我可以重新选择我的第一门编程语言，我会从一种可以让我轻松进入代码世界的语言开始。这非常重要，因为没人想在学习时经常遇到难以克服的困难并感到深深的沮丧！你的第一门语言应该可以帮助你轻松学习核心编程概念，无论你是抱着怎样的目的学习编程，这些概念都是必不可少的。如今大多数人认为JavaScript和Python是编程入门的好选择。如果必须在它们之间做出选择，我肯定会选择Python因为它的简单性和多功能性（仅代表个人意见）。选了一门应用广泛的编程语言，一旦你在一种编程语言方面打下了坚实的基础，就可以根据兴趣继续学习其他语言，并逐步建立你自己的主流框架。作为初学者，我们总不能随时随地问老师问题，并获得满意的解答。而现在可以不必担心了，可以尽情社恐，跟着ChatGPT这个老师，最低级的代码问题我们随便问。对于ChatGPT来说，问题没有高低之分，因为机器人它不会对我们提问的水平做出评价。比如：我们忘记了如何将两个字典合并。ChatGPT不会嫌弃使用操作符“|”这种操作低级，还会很贴心的列出四种方式。ChatGPT老师也可以帮助我们进行更好的在线学习。比如，我们正在学习一个编程讲座的视频，但是跟着视频学习运行的代码却遇到了错误。我们不必盲目的在百度中搜索各种解决方案，完全可以让ChatGPT帮助我们直接分析整个代码脚本，看看问题出在哪里。你还能让ChatGPT根据你的要求把代码完善升级，它给出替代解决方案更完美。你也可以对ChatGPT提出各种要求，不用有任何顾忌，它会让你的好奇心随心所欲的自由发挥。在经过一段时间的编程学习后，还可以利用ChatGPT老师来巩固并提升学习成果。比如提出一个能让我们保持动力检验能力的综合项目，提供有关如何实现任务的详细步骤。这样我们就可以知道复杂应用的需要的实践步骤。如果自己亲自开发一个项目，也可以使用ChatGPT来审查代码，并且还可以为我们优化代码的可读性、代码效率，还可以要求它来帮忙调试代码。实在不行，我们也可以让ChatGPT编写整个脚本来执行任务并从它给的解决方案中进行学习和理解。03编程思维价值何在？虽然我们开始进入自动编程时代的大门，但这不代表作为个人就可以不用再学编程了。相反，编程思维和正确地学习编程变得更加重要了。无论是数学、物理等学科知识，还是编程、机器人以及钢琴、舞蹈等非学科知识，这些学科的内容都是我们在成长过程当中的学习载体，通过这些载体不断帮助我们去发展思维、习得能力。“正如计算器发明之后人类没有放弃学习算数，电脑和输入法发明之后人类没有放弃练习写字。”这是因为人们在建构知识的过程中，并不是只积累了知识本身，而是在这个过程中锻炼了我们的思维方法与能力，这个能力是我们永远不可分割的一部分。未来，自动编程可以让普通人也可以编写一些程序，但如何架构一个程序、如何对任务有结构地描述将成为一个程序员越来越重要的能力，编程思维能力的训练会变得更重要，编程思维与解决问题的能力会越来越被重视。ChatGPT会彻底改变编程与软件行业，但它一定是程序员的辅助者而非替代者。在这个技术变革的时期，我们更要学习编程，成为新技术的主导者而不是牺牲者。我们认为，ChatGPT将对不同人群有着不同的影响，对普通人来说，ChatGPT的影响是多方面的。比如：个人助理：ChatGPT可以作为一个个人助理，回答各种问题，提供日常生活中的实用信息和建议。学习和教育：ChatGPT可以为学生提供辅助教学工具，帮助他们在学习过程中更好地理解知识和掌握技能。心理健康：ChatGPT可以为那些需要帮助的人提供心理支持和慰藉，为他们提供安慰和建议。社交互动：ChatGPT可以作为一种社交工具，帮助人们在社交网络上进行更加自然的交流。语言学习：ChatGPT可以作为一种语言学习工具，为人们提供了解不同语言和文化的机会。当然，随着ChatGPT和其他大型语言模型的发展，也存在一些潜在的问题和风险，如个人隐私和数据安全问题、信息误导和虚假信息问题等。因此，在使用ChatGPT时需要注意这些问题并采取必要的预防措施。对于程序员来说，ChatGPT的出现对程序员的影响更加迫切和实际。首先，ChatGPT可以帮助程序员更加轻松地与机器人和其他智能设备进行交互。传统的交互方式需要使用特殊的语言或者输入指令，而使用ChatGPT可以直接使用自然语言与智能设备进行交互，从而更加方便。这使得程序员可以更加有效地开发智能应用程序，因为他们可以使用自然语言与智能设备进行交互。ChatGPT可以让程序员更加灵活地与机器人沟通，从而更快地了解项目的需求，提高项目的满意度。其次，ChatGPT可以帮助程序员更好地理解自然语言处理的概念和技术。这种模型可以生成自然语言，因此程序员可以使用ChatGPT来学习自然语言处理的各种技术和方法。此外，ChatGPT可以为程序员提供一个直观的学习环境，让他们更好地理解自然语言处理的原理和应用。这可以帮助程序员更好地开发自然语言处理应用程序。最后，ChatGPT可以提高程序员的工作效率。程序员可以使用ChatGPT来生成文本，回答问题。这可以帮助他们更快地完成工作，减少输入时间。此外，ChatGPT可以帮助程序员更好地理解客户需求和反馈，从而更好地满足客户需求。ChatGPT可以为程序员提供一个高效的工具，让他们更好地完成工作任务。随着ChatGPT技术的不断发展和成熟，它成为语言处理的API接口，直接作为各种应用、硬件和游戏的组成部分。ChatGPT的出现为各种人群提供了更多的机会和挑战。我们需要不断学习新的技术和方法，以应对ChatGPT带来的变化。如果能更好地利用ChatGPT完成工作里的任务，将大幅提高你的工作效率，这也将为你的提升提供更多的机会。04解放文字工作者？只能做到部分辅助记者张书琛ChatGPT之所以能爆红，是因为能产生有逻辑的对话，而不单单再是Siri一样的一问一答。但有逻辑不代表准确，用户在实践中会发现，“胡说八道”是语言模型的通病。但也正是因为没有正确答案，ChatGPT才能以低门槛优势快速飞入寻常百姓家。一方面，由于OpenAI并没有确认ChatGPT的应用场景，完全让用户自己找方向，因此在文字生成领域基于ChatGPT或类ChatGPT的产品层出不穷，只要你想的到没有用不上的领域；另一方面，由于ChatGPT已经可以借助API（ApplicationProgrammingInterface，应用程序接口）方式被外界调用，意味着它可以接入各类软件，重塑任意一个应用程序，新的创业机会也在涌现。求职者福音
求职的各个环节，无论是准备简历还是模拟面试，ChatGPT其实都可以一手包揽。如果一位程序员需要面试初中级前端职位，只需要在ChatGPT中写清楚自己的需求，给出限定的角色和求职岗位，再根据不同需求设定输出形式，ChatGPT就能立刻化身为一个专业面试官或求职者，陪同练习。ChatGPT的模拟面试在测试中，ChatGPT可以根据岗位生成相关问题并一对一解答，也可以提前在问题中限定让AI帮你纠正或补充回答中的不足。不过ChatGPT的缺点在于，它并没有办法提炼出特定行业面试官可能注重的关键词，而且在实际应用中，ChatGPT可能还会乱编，这就要求用户必须提前了解这一行业，具备相应的基础认知。想用ChatGPT制作简历过程也差不多，需要先给定一个岗位角色和招聘要求的模版，再给出输出框架，比如简历常用的STAR法则（包括情境、任务、行动、结果），AI就可以在30秒内自动生成相应的简历，用户只需要微调即可。从上面的步骤也能看出来，想要获得自己需要内容，用户必须适应ChatGPT的语言训练模式，“喂”给AI的内容要花一些心思。AI的生产过程可以分成两步：第一步在输入端，依靠文字大模型底座，AI能理解用户输入的自然语言，也就是指令；第二步，AI依据指令，从大数据库里找到相应素材并有逻辑的拼接在一起，生成符合指令的内容。这一过程也决定了ChatGPT生成内容的不稳定。也有国内开发者在GPT的基础上训练出了功能更细化的求职类产品，比如Ai乌托邦和兼职猫等平台。Ai乌托邦可以自创建面试官
Ai乌托邦同样是基于深度学习大模型，可以为用户提供具有对话能力的AI功能性角色。用户可以选择现有“面试官”，或者根据自己需求创造一个“面试官”，再输入想问的问题即可；兼职猫平台则会根据你自身的专业、优势和作品，以及岗位关键字，比如“Java/php，后端，年薪30万”等，AI就会撰写基本的简历模板，还可以帮助生成一个作品文集或视频。尽管这些应用的回答在专业人士看来还是夹杂很多“废话”，但比起在求职过程中毫无头绪，这些训练和辅助性产品依然有一定帮助。文字创作，可商用可自娱
无论是铺货型还是走独立站路线，从事跨境电商的商家们都需要在目的国以更本土的方式推介产品，包括网页的产品描述、广告文案、商家邮件等等，而这些工作恰恰是AIGC涉及的商用领域。重庆渝北一位做跨境宠物用品的卖家表示，自己已经通过GPT-4生成了几个产品英语和小语种的产品介绍文案，描述水平已经达到可以使用的水平。只不过在“推销”这个纬度，ChatGPT还不完美。某跨境电商卖家根据AI生成内容修改后的效果
根据该卖家电商贸易经验，商品的名字和描述要把核心关键词前置突出，而ChatGPT虽然英文表达地道，但并不了解亚马逊平台或阿里国际站这种平台的运营规则，“还没办法领悟平台的排序算法，更别说要做到有效的SEO（搜索排名优化）”。另一款AI内容生成软件JasperAI则更符合电商领域的实际需求。利用语言生成模型GPT-3，如今估值约15亿美元的JasperAI推出了产品描述和内容改进等服务，这一服务也很快被应用于在跨境电商领域。多位跨境电商卖家表示，JasperAI在发给买家的促销邮件写作中表现亮眼，会比ChatGPT更有趣，比如混合一些美剧桥段等等。更重要的是，JasperAI一次可以生成多个不同版本的产品描述，大大提高了铺货型商家的工作效率。上述商家解释，铺货型商家一般有多个店铺，同一件商品如果可以同时上线，且不会被后台监测到关联性，那么店铺获得的自然搜索流量就会基本均等，盈利也比较可观。不过值得一提的是，JasperAI一年的年费为990美元，使用成本远高于ChatGPT。可以为文字创作者谱写大纲
文字创作当然也有一些比较轻松的应用方向，比如通过ChatGPT找灵感的编剧、作家们。当我们向ChatGPT提出以“比尔盖茨走进一家特斯拉专卖店，马斯克向他推销modelY”为开头写一篇悬疑文后，ChatGPT可以在一分钟内产出一篇350字左右、情节完整的短文。整体来看，GPT-4讲故事或者说写作能力已经非常顺畅、自然，只不过文采算不上惊人，可读性依然略有欠缺。改变教育模式到何种程度？
教育是首先被ChatGPT冲击的行业之一。在普罗大众还在探讨ChatGPT还能做什么的时候，学校已经在讨论或已经禁止学生用其完成作业，一些学校老师为了禁止AI工具的泛滥，甚至开始要求学生们必须手写作业。学生成为第一批使用者也是必然的，毕竟用ChatGPT做作业的过程实在诱人：只要输入题目、背景和要求，ChatGPT就能生成一篇中等水平的小论文。我们也对比了一下ChatGPT和文心一言在K12学科领域的能力高低，结果发现在这一领域，两者水平并没有太大差异。语文常识题，二者都不可靠
当输入问题“天干地支纪年始于汉代，请问这种纪年法以哪一天为起点？”这种问题时，文心一言给出的答案是正月初一，而GPT-4给出的答案则是没有固定日期。尽管GPT-4的回答看起来更“有理有据”，但实际上两个AI产品都没有回答出正确答案“立春”。回答奥数题时仍有争议
而在标准更为严格、答案具有唯一性特征的STEM学科（泛指理工科），GPT-4则略胜一筹。记者同时向两者提问一道小学奥数题“七名小朋友ABCDEFG站成一排，如果ABC三人不能相邻，一共有多少种不同站法”。文心一言仅仅给出了简单的答案，而GPT-4却能够像真人对话一样讲解解题思路。新加坡一位数学老师用GPT-4“刷题”后认为，尽管其计算水平和小学生无异，常有错误，但逻辑水平已经是初中奥数水平。目前已经有人在利用ChatGPT搭建在线教育平台，提供线上教学服务，如线上直播、网络课堂等。大型教育平台则看中了AI能够为学生个性定制课程的能力。目前，非赢利教育机构可汗学院已经宣布将使用GPT-4为其人工智能助手“Khanmigo”提供技术支撑，Khanmigo的定位既是作为学生的虚拟导师，也可以作为教师的课堂助手。可汗学院人工智能助手“Khanmigo”
不过对于先进的AI技术在教育领域如何应用实践争议颇多。在首先受到ChatGPT冲击的美国校园中，有人态度积极，认为这会给没有教育资源的人更多机会；有人则谴责其带来的作弊风暴，进而建议禁止或限制它在学术圈的使用。05“有图有真相”已成过去式，AI制图到底有多强？记者黎坤曾几何时，“有图有真相”这句话架起了互联网用户之间可能岌岌可危的信任桥梁，但在人工智能时代，这句话也已经濒临失效的边缘，因为人工智能画的图，虽然细节上如果非常认真的甄别依然可以找到瑕疵，但精度已经达到了照片级别。为了验证它的真实性，我就将人工智能生成的风景、街景和人像照片，和真实拍摄的照片放在一起，在《电脑报》编辑部做了一次“黑盒测试”，事实证明所有人都无法准确判断真伪，虽然样本不大，但也足够说明人工智能在绘画领域的“天赋”。Midjourney和StableDiffusion孰优孰劣虽然人工智能画图并不是特别新鲜的产物，在2022年就已经有大量的人工智能艺术作品以匿名的形式参加了各类比赛和展览，但毕竟当时只是少数人的玩具，而现在就不一样了，基本上只要你有台可以上网的电脑，就能玩到最新的人工智能画图软件，比如最近十分火爆的Midjourney，它的出圈程度丝毫不亚于今年初的ChatGPT，因为可以生成以假乱真的图片，甚至还出现了某国前总统的一系列连续剧式的“新闻照片”，成功“引爆”了全球互联网玩家的关注。使用Midjourney生成的格斗比赛颁奖合影，已经达到以假乱真的地步
事实上Midjourney的本质就是一个用文本生成图像的人工智能算法，在今年三月升级到V5版本后，无论画质、细节、准确性等各个关键要素的性能都得到了质的飞跃。Midjourney最大的优势就是完全在线操作，只需要在聊天工具里为它提供提示词，就能按它所理解的文本意图来生成图片内容。根据我们的测试来看，它可以在一分钟之内就提供四张图片，你可以选择全部重新生成，或者选择其中一张做微调或放大，图像生成的效果直接取决于提示词的精准度，而且英文的准确性远高于中文，所以大多数人都会使用GPT-4，比如新必应浏览器自带的版本来生成详细的英文提示词。不过，Midjourney最大的问题是基本无法按用户的需求去进行精修，更多是倾向于“一次性操作”。除此之外，它为所有用户提供了25张图像的试用额度，超额后就需要购买订阅才能继续使用，而订阅又按算力、版权许可等分为10/30/60美元/每月这三个不同的价位，试用用户的授权许可是CCBY-NC4.0，也就是发布需要署名（BY）且只能非商业性使用（NC），三个付费订阅则可以无限制使用。作为对比，另外一个人工智能画图“高手”StableDiffusion就不一样了，打个不恰当的比方：Midjourney就像是手机的一键美颜，任何人都是开箱即用，而StableDiffusion就是Photoshop，需要一定的技术基础，但功能更强大。它虽然也有线上免费版本，但如果想要使用全部功能就需要安装本地应用，而且安装过程比较复杂，这也就排除掉了大多只是想尝试玩玩的用户。但在熟悉使用之后，StableDiffusion的优势就很凸出了，比如它有上千个现成的模型可以调用，你也可以自己利用训练器训练自己想要的模型，画面风格远多于Midjourney，而且可以重新生成图像的某一个部分，甚至还可以进行画面扩展，与此同时，你可以给它投喂参考图片，去模拟构图和人物姿势。最重要的是StableDiffusion完全开源，既不需要付费订阅就可以任意生成，也可以拥有图像的商用许可。当然，因为是本地运行，所以StableDiffusion对电脑性能是有一定要求的，尤其是显卡显存，会直接影响到输出分辨率的高低。国产人工智能画图应用：尚有追赶空间虽然Midjourney和StableDiffusion都是全球范围内的“当红炸子鸡”，但他们对于国内用户来说却有着一定的使用鸿沟，比如全英文界面就足以劝退大多像凑个热闹的玩家。那如果你也想玩人工智能绘画，有相应的国产软件选择么？答案当然是肯定的，比如百度的文心大模型和万兴科技的万兴爱画。用文心一格生成的重庆夜景，虽然要求写实风格，但依然是漫画效果
百度文心大模型下的文心一格是目前国内最具代表性的人工智能画图平台，生成图片就需要消耗“电量”，“电量”可以通过完成任务来领取，也可以直接按数量进行购买。从生成效果来看，虽然主页上通过精心筛选的优秀作品看起来都还不错，但自己生成时还是要摸索一下，比如图像尺寸和生成数量的不同会产生不同的“电量”消耗，默认的1024×1024分辨率单张要2个“电量”，最高2048×2048单张则需要6个“电量”，12个不同的画图风格也会给出不一样的图像……从我们消耗了六个账号近300个“电量”的体验来看，文心一格目前并不太擅长写实类的图片生成，综合效果和Midjourney等平台还是有一定的差距。至于万兴爱画，它可以任意次数的免费生成随机图像，但从生成速度来看其实就是调用了其他用户或系统预设的图像而已，而每个账号每天只免费提供2次自定义提示词的创作机会，想要更多的创作就只能掏腰包按次数购买了，这个数量明显连试错都不够用，再加上它生成的图像分辨率只有1024×576或768×768，同时还无法回溯自己创作过的图像，所以总体来说依然处于非常初级的阶段。06专访：艺术领域，人工智能的忧患大于惊喜记者黎坤受访人：王涛四川美术学院公共艺术专业，城市空间艺术设计方向讲师电脑报：您觉得人工智能技术发展会对艺术领域带来哪些变革？王涛：我认为艺术这种属于人类特有的高级精神活动的领域，目前是难以被人工智能所取代的。因为其中涉及到感情的理解与情感交流，人工智能并不能产生真正的情感。艺术的创造力方面，虽然人工智能已经可以生成非常出色的绘画作品，但本质上缺乏艺术家所提供的真正创造性和艺术感。道德和伦理判断方面，仍然需要人类给人工智能进行预设规则。人工智能也不具有真正的意识和主观体验，因此人工智能不能主动的创作艺术作品。但是，人工智能确实对艺术创作与设计带来了许多新变革新问题。人工智能可以在极短的时间生成优质的、满足创作者描述的图像、绘画等，根据我的使用经验来看，Midjourny、StableDiffusion等模型表现出在图像处理方面的能力已经非常优秀，可以通过对艺术家、设计师的作品进行学习，做出风格一致的全新作品，这些手段一方面可以帮助艺术家以更高的效率进行工作，成为一个非常高水平的助手，当然也会带来一系列的问题。这些人工智能模型只需要提出相应的文字指令即可进行图像生成，使得图像生产本身的门槛大幅度降低，为艺术设计与创作带来具有颠覆性的创作手段。这个过程中现有的艺术设计领域很多基础工作岗位被取代的可能性就更大了。在知识产权方面，目前这些产出的图像是没有版权的，新产生作品与原有学习的素材和指令输入者之间的产出版权关系目前是难以界定的。电脑报：那您觉得所处专业对人工智能的看法应该如何去应对呢？王涛：技术发展往往都是双刃剑，对于艺术设计领域而言，变革将会非常大，很多现有的模式都会面临调整，一部分艺术创作设计的基础技能将会变得不那么重要，而另一部分技能又需要进一步强化，比如我认为人工智能的应用在设计领域，文化与审美素养、语言表达能力、提问的能力、信息判断等能力的重要性会进一步提升，而最基础的图像处理能力等可能就会地位下降。人工智能技术发展势不可挡，专业发展要有忧患意识，积极应对技术变革，要学会使用人工智能技术，理解人工智能的内在逻辑，让人工智能成为强有力的工作助手是未来行业必备的技能。另一方面对人工智能也要有警惕性，它将带来很多棘手的问题，在机制，管理上要提早研究判断，特别是在艺术教育、创作伦理、知识产权、价值判断、价值观导向、学术道德、人才评价等许多方面，都需要尽快制定相应的对策与制度。人类的大脑不可能在计算能力、存储能力方面达到计算机的水平，如果人工智能是一个可控的工具，可能这就是新的一次技术和生产力革命的契机，但如果人工智能变得不可控，可能带来难以想象的后果。作为教育工作者，我们也在积极探索，教育的应对策略与发展方向。我们四川美术学院在设计思维与智能技术的交叉融合，人工智能的协同设计，传统文化创新、生成艺术与生成设计等领域都开展了跨学科研究与教学实践。电脑报：那么，在教育工作中，您对艺术设计专业的学生有什么建议呢？王涛：学生在学习和使用相应的人工智能平台没有问题，但目前因为人工智能并没有规范和系统的教学方式，所以学生在学习和使用的时候一定要注意创作伦理、道德约束、学术规范的要求，人工智能也不是法外之地，作为老师，也要研究对策，做好教学引导工作。在人才评价方面，人工智能未来会带来一些问题，比如作品剽窃篡改、知识产权等，目前我们还没有发现在美术专业学生里有使用人工智能来蒙混过关的，这或许跟人工智能工具的使用门槛有一定关系。但随着时间推移，未来可能会出现类似ChatGPT帮学生写论文的情况出现，这是我们教育工作者都需要警惕的。因为人工智能可以直接帮学生得出答案，提高解决问题的效率，也可能给出错误的信息，如果使用者没有良好的知识基础、缺乏鉴别能力，就可能带来不良后果，同时，人工智能也可能会成为偷懒的工具，而降低学习效果和专业训练的作用。人工智能的使用，需要准确提出问题的能力，这是需要专业知识基础才能做到的，提出准确的有专业性的问题是需要进行大量的知识学习和能力训练的，这一点比以往的要求更高，因此，学生还是要好好学习专业知识，正确利用工具，才能适应未来的发展和社会的需求。编辑｜张毅审核｜吴新爆料联系：cpcfan1874（微信）壹零社：用图文、视频记录科技互联网新鲜事、电商生活、云计算、ICT领域、消费电子，商业故事。《中国知网》每周全文收录；中国科技报刊100强；2021年微博百万粉丝俱乐部成员；2022年抖音优质科技内容创作者特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
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