人工智能行业掀抢人大战：算法岗应届生平均月薪超32万
从人才分布的企业来讲，各科技大厂在人工智能方面的业务发展决定了人数规模，其中人才最多的分别是腾讯、阿里巴巴、华为、百度和字节跳动。
从城市分布来看，行业内有24%的人工智能人才集中在北京，居全国第一。得益于产业布局和政策支持，新一线城市杭州的人工智能人才储备（16.53%）排在了全国第二，数量超过第三名上海（9.78%）和第四名深圳（6.18%）的总和。
从高校分布来看，人工智能人才供给量最大的是双一流高校，前五名分别是清华大学、浙江大学、北京大学、北京邮电大学和华中科技大学，主要分布在计算机科学与技术、电子信息、信息与通信工程等专业。
2、从业门槛高，平均起薪超3万
与劳动密集型产业不同，人工智能是典型的智力密集型产业。
从学历上来看，人工智能行业的人才主体还是以本科为主，占比62.7%，其次硕士占比22.1%。从细分岗位来看，近九成算法工程师（87.5%）是硕士及以上学历；开发工程师中本科学历偏多，占比68.6%，硕士占比21.4%；硬件工程师学历分布则相对均衡，分别为本科（54.7%）和硕士（44.3%）。
为了寻求更好地发展，超过一半的算法工程师会在工作3年内选择跳槽，只有32.3%的人可以在一家公司工作3-5年，稳定工作5年以上的不到一成。其中算法工程师的平均司龄为2.74年，开发工程师和硬件工程师分别为3.74年和3.45年，相比较下，算法工程师的流动性更大。
相较于互联网行业的“35岁危机”，人工智能行业对35岁以上的员工则更加友好。在开发工程师群体中，工龄在5年以上的占比68.7%，工龄在10年以上的占比22.1%。算法工程师群体则整体偏年轻化，67.9%的人才工龄在5年以内，平均工龄为4.59年。
鉴于从业门槛高和技术人才需求短缺，在薪资方面，人工智能人才起薪普遍较高。其中，算法工程师人才抢夺激烈，平均起薪为32,208元；开发工程师紧随其后，平均起薪为3.2万元。
3、算法工程师热度最高，企业争抢激烈
在人工智能最难招的岗位中，有7个算法岗，三个工程岗。视觉算法工程师位列最难招第一名，供需比只有0.08，相当于平均12.5家企业争抢一个人才。
其中，在行业最难招的10个岗位中，有9个都涉及到自动驾驶领域（除了高级视频开发工程师），可见人工智能在自动驾驶领域的涉猎之广。
此外，最热招职位是决策规划算法工程师，视觉算法工程师被挖次数最多。
以上为脉脉《2022人工智能顶尖人才数据图鉴》的部分内容，对于人工智能领域人才招聘的这一现状，你有什么看法？欢迎留言交流~
原文链接：
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浙江首批人工智能本科生即将毕业，月薪10万ChatGPT这样回答
随着科技的不断进步和发展，人工智能正在成为当前最热门的话题之一。我们身边有一群特别的“00后”——浙江大学首批人工智能专业31名本科生，今年将完成本科学业。作为国内首批人工智能本科毕业生，他们会去哪儿，成了大家最关心的问题。
31名毕业生30人打算升学
他们把考研当成“标配”
升学，是这31个学生给出最多的答案。
浙大计算机科学与技术学院官网上，公示着一份各专业免研推荐名额分配表。记者结合了解到的情况，粗略地统计出了一个结果——31个学生中30人要继续深造。显得“另类”的那一名学生，早在几个月前就进入杭州某公司实习。
吴飞是浙江大学人工智能研究所所长，他的办公室和学生的实验室只有一个转角的距离。平时，一有空他就会去实验室溜达一圈，和学生聊聊天。同时，他还教这批学生《人工智能基础》课程，学生的作业和考试试卷他都亲自批改。
“素质高、能力强。”谈起这批学生，吴飞的脸上写满骄傲，“几乎个个都是学习和研究人工智能的好苗子。”他说，为了给学生提供继续研究的平台，浙大在全国率先打造“人工智能”及“智能+”“本硕博”一体化培养体系，“让‘好苗子’们长得更好。”
不仅在浙大，人工智能专业学生的考研热情在其他高校同样高涨。过去三年，全国开设人工智能本科专业的高校从最初的35所暴增至440所。
浙江财经大学是浙江省属高校最早开设该专业的大学，该校信息管理与人工智能学院院长张帅向记者透露，首届学生目前正读大三，初步统计约四分之三的学生有升学打算。部分高校招生人数也在逐年增加，浙财大从2020年的97人增加到2022年的152人，浙大去年所招人数比首批学生数增加了近一倍。
录取分数线高
数学难到让人“发疯”
“ChatGPT热”也搅动着学生和家长群。近段时间，不少高三家长也在讨论人工智能的话题。除了就业，他们很关心：人工智能专业门槛高不高，好不好学？
695分，全省第327名。这是浙大2019级竺可桢学院图灵班浙江高考生的全省最低分和位次。作为汇聚计算机科学基础学科拔尖人才的实验班，当年所招人工智能专业学生全都来自图灵班。不仅这一届，后三届录取分数线也都是浙大所有专业的最高分。
高分现象在国内其他名校也很普遍。以浙江高招为例，2019年，上海交大、南大人工智能专业本科录取分数线都在685分以上，西北工业大学、西安电子科技大学等学校该专业也都是当年本校高考分数最高的专业之一。
总体来看，人工智能专业对数学学科要求极高。浙大图灵班的学生，数学基础有多好？记者随机调查了十几个同学发现，他们的数学高考成绩大多在135分以上，也有一些接近满分，还有不少同学高中时参加过数理竞赛。
即便如此，一说起理论课学习，数学却是被他们“吐槽”最多的，甚至有同学给它定义为“难到发疯”的级别。四年前，当吴飞打开专业培养方案时，也不禁为这群同学捏了一把汗：“数学难度大，想要学好是很辛苦的。”
AI从业者能月入10万，是真的吗？
有猎头声称AI从业者能月入10万，是真的吗？AI行业打工人的真实工作内容和待遇是怎样的？
“坑”多“萝卜”少——这是当前人工智能行业用人突出的矛盾点。2020年国家工业信息安全发展研究中心发布的《人工智能与制造业融合发展白皮书2020》显示，中国人工智能人才缺口达30万人。随着近年行业快速发展，这一缺口呈现几何式增长。猎聘大数据研究院发布《ChatGPT相关领域就业洞察报告》显示，2022年第四季度，人工智能新发职位是2018年第一季度的2.74倍，平均年薪达33.15万元。
“对人工智能方向学生的就业前景，我们很有信心。”杭州电子科技大学研究生院副院长、智能科学与技术专业负责人范影乐教授估计，在ChatGPT引发又一轮全球热后，会有越来越多企业愿意花大价钱“抢人”。
本科学历能获得一份不错的工作，硕士毕业生就业优势更为明显。如阿里、菜鸟、字节跳动、蔚来等企业，把大部分人工智能研发岗位的招聘要求定为应届硕士毕业生，或拥有工作经历的本科毕业生。在待遇方面，这部分岗位也会高出一截。网易有道的人工智能研究员（用户画像方向）岗位，给应届本科生开出的价码是12—24K（千元）月薪，硕士学历或有工作经历的高级测试工程师则能拿到20—30K月薪、每年13薪的待遇。
除了搜索引擎、推荐算法、语音助手、图像处理等常见方向，人工智能人才在金融、医药等相关行业中也非常抢手，但对学历的要求很高，甚至要求博士或在顶级学术刊物发表成果。
中国有近千家人工智能企业在脉脉招聘人才，提供了26000多个岗位需求，最高年薪超过500万元人民币。脉脉发布的《2022人工智能顶尖人才数据图鉴》数据显示，人工智能行业人才紧缺，人工智能行业算法方向人才招聘难度最大，热度最高。最难招岗位TOP10中，有7个算法岗位，3个工程岗位。尤其是视觉算法工程师供需比为0.08，平均12.5家企业争夺一个人才。而在最热招岗位TOP10中，7个算法岗位，1个工程岗位，另外2个则是非技术岗位。
鉴于从业门槛较高、供需关系紧张，在薪资方面，人工智能人才起薪普遍较高。其中，算法工程师展现出极强的竞争力，平均月薪超过3.2万元。开发工程师平均月薪也达到3.2万。
从高校分布来看，人才供给量最大的是双一流高校。其中，清华大学、浙江大学、北京大学位列人工智能人才供给TOP3，主要分布在计算机科学与技术、电子信息、大数据工程、信息与通信工程等专业。
关于“月薪有没有10万”这个问题，有人也问了下ChatGPT，来看看它的回答：
（综合中国青年报、杭州网、腾讯科技等）
“转载请注明出处”
人工智能应届毕业生月薪20k+，他们是如何做到的
人工智能作为当下热门行业中的热门，释放出了大量的工作机会，而由于人工智能核心人才的缺乏，使得相关岗位的薪资日益水涨船高，特别是AI算法工程师岗，在北京、上海、广州、深圳、杭州等一线城市的月薪平均高达23K以上。人才缺口大、薪资待遇高，自带BUFF的AI算法工程师岗激发了许多计算机、软件工程、自动化控制等相关专业的同学的“斗志”。那么究竟具备哪些知识和技能才能成为一名合格的AI算法工程师呢？
从事AI算法工作必备基础知识/数学基础/
要学习人工智能，最基本的高数、线代、概率论必须掌握，至少也得会高斯函数、矩阵求导，明白梯度下降是怎么回事，否则对于模型的基本原理完全不能理解，模型调参与训练也就无从谈起了。
/编程基础/
对于做算法引擎开发或是应用开发的工程师来说，代码实现的能力高低直接决定了工作产出的质量与效率。因此，想做AI工程师的你需要熟练掌握至少一种编程语言（最好是python或C++），并掌握配套的工具、常用库等。
/算法能力/
AI算法工程师需要掌握模型的优缺点、适用场景、模型选择、参数调优等技术，这就需要你对机器学习和深度学习的理论知识有系统、深度的学习。同学们可以多写代码、blog，通过刷LeetCode、ACM题库提高算法能力。了解大量的算法和算法思想之后，在读其他人代码的时候就能很快区分出来是否是优质代码，不足在哪里，如何优化，而求职考算法主要是检验你的思维能力。
/工程能力/
工程能力可以保证算法工程师的想法快速落地。同学们最好掌握一种脚本语言，面试时通常会要求手写代码，对于代码实现中可能出现的问题及优化方法有起码的应对之策。这需要同学们具备一定的编程经验和研发经验。提高这方面可以是多找一些项目，或者联合同学组团打Kaggle、天池等比赛作为训练途径，通过不断的算法实现和参数调节来提升工程能力。
/业务能力/
业务能力是指AI工程师们需要对公司具体的业务内容、业务流程有充分的认知，能够清晰把握所处理的数据来自哪些业务环节，主要考察同学们在AI某一垂直应用领域的能力如何。这需要同学们在学习AI的过程中要选择好垂直应用领域深入学下去，而且能尽早到企业级项目中去训练自己——因为具体的应用场景产生的数据结构之复杂、之动态，远非开源项目的公开数据集所能比拟。
由此可见，人工智能是一项极富挑战性的学科，知识体系复杂、专业技能艰深，需要算法工程师十八般武艺样样精通。而由于目前大多数“211”“985”高校未开设人工智能专业，即使开设了相关专业，师资供给和培养体系也不够成熟。所以无论本科生还是研究生，除了掌握基本的数学、编程知识外，他们学习人工智能专业技能的途径大多是自学，在这过程中，二者也展现出了各自不同的优势和劣势。 许多本科生都被一种观点误导即：算法工程师岗只招研究生及以上学历。其实不然，除了BAT、华为、大疆等大厂的核心算法工程师岗大多要求研究生及以上学历，至少有一半的中小型、创业型互联网科技公司招聘算法工程师岗只要求本科学历。而且，若本科生在毕业前就对机器学习、深度学习基础知识掌握扎实，并做过一些人工智能相关项目，通过内推和校园招聘能够找到算法岗的实习或工作，将比研究生多出2——3年的工作经验。 但实际情况是：大多数本科生在学校没有接触过机器学习、深度学习的课程，他们一般通过看西瓜书、李航《统计学习方法》、吴恩达ML入门课程等资料人工智能相关的基础理论，但遇到问题不知该向谁请教，专业课老师也不是研究人工智能方向的，导致经常遇到坑又无法及时填平；某几行代码看不懂或一次代码报错可能需要花上好几周；现有的AI知识和技术储备也达不到打kaggle、天池这类比赛的水平，更没有机会做人工智能相关项目，算法能力和工程能力无从谈起，找到算法类的实习工作都很困难。因此，这类本科生要想去大厂找到高薪AI算法岗，就必须寻找一条合适的学习路径，加快学习人工智能的速度，绝不能等到研究生毕业后，再拿学历上的短板与之硬碰硬。 而相对于研究生来说，会比本科生多出三年的在校学习时间，接触到的学习资源相对更充足，在学习人工智能相关知识遇到问题时，可以更方便与水平高的同学、导师交流讨论。如果所选专业是人工智能研究方向，还有一些机会在实验室做相关项目，而且其学历本身就比本科生多一个优势。 但是，大多数研究生为了完成实验室的工作没有精力系统地学习机器学习或深度学习，而对于Tensorflow框架、DNN、CNN、RNN等经典神经网络模型的掌握大多还停留在理论层面，好一点的也许还能简单地代码复现，但这仍然满足不了企业的用人需求；此外，也有的同学学习人工智能是为发论文服务，理论性远大于实践性，实验室代码不能代表工程代码，而企业更愿意招聘有实际项目经验的应届生；还有一点，若导师对研究生要求较严格，研究生在校期间很难得有时间去企业进行算法岗的实习，真实业务经历较少。
显然，无论是本科生还是研究生，在面对复杂、艰深的人工智能知识和技能时，可能都会遇到诸多困难从而牵绊住学习的脚步。