速看！人工智能训练师怎么报名要学多久培训费多少你的疑惑我们解答
就在前几天有一位朋友给小编说，自己在网上看到了这个行业岗位，但是在网上搜索相关的资料，发现寥寥无几，要知道2020年2月，人工智能训练师这份新职业首次出现在国家人力资源社会保障部的新闻公告中。在2月25日人社部推出的新职业名单中，人工智能训练师被正式定义为一门新兴职业并纳入国家级职业分类目录
从正式被大众所熟知到现在不超过2年的时间，相关信息确实不多，如果想要知道怎么报名，怎么考证，可以阅读一下之前小编发布的
02
从报名到考试需要多久？
培训需要多长时间？考一个人工智能训练师需要多久？一次性过吗？发现有不少的小伙伴问过我们这关于学和考的问题，其实说实话，学习多久，到达什么阶段上手，这个完全是和个人的学习和理解能力有着莫大的关系
这不是小编的推脱之词，就以小编目前了解到的，有的学员人家15~20天左右就完成了所有的学习，修够了学分，参加并一次性通过考试；有的学员考虑三四次才通过
所以针对这个问题小编的建议是，与其忧虑学习多久，考不过怎么办，不如沉下心来好好地跟着我们的老师学习，直播的适合认真笔记，不懂就提问，做实操项目的时候跟上老师的步伐，不清楚的可以让老师针对性地讲解，多听多练
03
报考人工智能训练师大概需要多少费用？
这应该是大家都最为关注的问题了，但话又说回来，钱是一方面，还有一个重要的点，那就是你要考虑到你报考的这个机构官方认证，有章可循的，例如说我们的国家职业资格培训鉴定实验基地（http://www.nptb.org/）——是国家人力资源和社会保障部在天津建立的综合性职业标准开发机构。主要承担国家新职业标准研发和推广任务，开展培训鉴定实验项目和课题研究，进行新职业教材和课程设计，主要是从知识的考核到能力的对应考核，主要内容是大纲内容体系的制定与保持，审核及总结，同时关注的环节是新知识的引入
04
考试通过后怎么做项目
当您考试通过后，每个学员可通过自己的学习卡账号和密码，登录我们的项目网站，进行项目的领取
数据标注训练营
温馨提示：在学习完成考试通过后，记得及时联系您的孵化经理，进行一个项目的实时沟通
05
报考优势有哪些？
1、学习及考试形式：理论课+实践操作+线上考试+考试通过获取电子/纸质版官方证书
2、线上学习，时间灵活
3、证书编号官网可查
4、最快30天可拿证（具体根据当月的考试安排决定）
5、一次不过，可参加下次补考
科技改变生活，创新引领未来！
想要提升技能、自我改变的
小伙伴千万别错过了！
∇赶紧进行预报名吧∇返回搜狐，查看更多
人工智能训练师：用数据“喂养”机器人5年，AI长大了，我却遇到天花板
图片来源：图虫创意原标题：揭秘人工智能训练师：用数据“喂养”机器人5年，AI长大了，我却遇到天花板
文/徐丹 编辑/史成超
来源：时代财经
巫伟成本科就读计算机专业，毕业后在一家外包呼叫服务商做客服组长，后来偶然间接触到一款智能客服产品。在此之前，公司只有人工客服业务。
从未接触过人工智能的巫伟成惊讶于客服机器人的效率，“当时我看了一组数据，说客服机器人能取代多少人工客服，就觉得它一定是未来。”
抱着这样的想法，巫伟成到了一家电商公司做高级知识库管理员，工作内容相当于AI训练师。
巫伟成提到的智能客服产品是阿里2017年发布的“店小蜜”，一款专门针对商家研发的人工智能客服机器人，能7*24小时在线，全年无休，缓解了618、双11咨询高峰期人工客服不够用的问题。
伴随店小蜜出现的还有第一批AI训练师群体。2020年3月，AI训练师被人力资源和社会保障部正式纳入新职业。这个职业中的大多数人来自客服组长、客户运营等岗位，此前从未接触过人工智能，现在却是支撑人工智能应用必不可少的一批群体，是人工智能背后的人工。
“这是一份枯燥的工作”
虽然AI训练师直接面对的是新兴的人工智能技术，但从很多方面看，这都是一份较为机械和枯燥的工作。训练师们从上班开始面对的只有一个东西——数据，他们要用大量的数据喂养白纸一样的机器人，直到他们能听懂并回答客户的问题。
巫伟成目前在一家智能客服供应商乐言科技做AI训练师，负责训练智能客服机器人，他们的工作包括收集不同行业的客户需求、提供数据标注原则、设计机器人对话逻辑等。
“这项工作很考验耐心，我们需要把非常大量的数据进行整合，慢慢地把数据量减下来，还要把数据量转化成有效的东西，这是一个很枯燥的过程。”
比如做3C产品的客服机器人，巫伟成需要先找行业内较大的店铺前线客服和销售人员沟通，收集店铺和客户日常的沟通数据和客户较为关心的问题，将问题标准化，并提取出行业特征。
在实际问答过程中，顾客的提问方式千奇百怪。在某智能语音交互公司担任AI训练师的陈哲如对时代财经介绍，比如“忘记密码”这一件事，客户可能会问“我密码丢了”“不知道我密码是什么”等等，这就需要训练师们将典型问题标准化，然后编写一些相似问题进行模型训练。
收集完数据后，训练师需要将数据灌入系统中，分解、聚类，再进行数据标注。数据标注是教人工智能认识某个句子的过程，标注内容包括意图、做分词等。
比如，“我买的手机壳尺寸不对”这句话，数据标注师们会将之标注到“退换货”这个意图中，如果某个句子没有明确的意图，便会根据相关的业务知识和使用场景进行标注。
很多公司会聘请专门的数据标注人员或者外包团队负责数据标注，但在数据量不大或者涉及到较专业的行业知识（如医学）的情况下，AI训练师也会做数据标注的工作。
数据标注完成后是对话流设计，当顾客问出一个问题时，机器人需要准确识别其场景或意图，然后从知识库中搜索合适的回答或推送相关商品服务。如果说数据标注是让机器人学习知识，那么对话流设计就是让机器人学会运用知识。
要让机器人准确识别出某个意图，背后需要有强大的模型和足够的数据量，巫伟成介绍，一个意图里面需要50-100个句子。
对话流设计成功后是日常修复bug的工作。智能机器人只是AI训练师们用一堆数据堆起来的智能，没有任何自己思考的能力，当客户问到数据库里未收录的问题、问话时采用过多的修辞、方言口音过重时，机器人都没办法回答，这就需要AI训练师手动找到问题调整。
“很多人对AI不太了解，他们觉得AI是可以达到一个成人智力水平的，但实际上它还处在比较初级的阶段。顾客会觉得一个这么简单的问题，机器人为什么回答不上来，实际上如果模型不行或者初始语料不够，以及考虑到算法在实际应用过程中的限制，机器人就是不会回答。”会计出身、大学刚毕业就做了AI训练师的陈哲如说。
在整个工作过程中，训练师们不需要掌握专业的算法知识，只需了解模型的基础工作原理，如果模型有问题可以与专业的算法团队对接。
陈哲如所在公司有内部的算法知识分享会，他表示自己有一个“老大”，依靠自学转型成为算法工程师，但“那是比较牛的人，大多数人只掌握一些基础知识。有一些小公司不是通过模型，而是直接通过关键词设置对话流，这就完全不需要算法。”
在提供客服机器人产品的平台方做AI训练师，一个难点在于需要持续接触不同行业的知识，因为AI落地应用一定会结合到某个垂直领域。比如陈哲如最近在做国家电网的项目，对电网知识完全不懂的他需要持续学习相关知识，否则便无法弄懂用户的真实意图。
地铁里的智能客服。图片来源：视觉中国AI训练部门的从0到1
当客服机器人由平台方制作好，交到客户手中，需要商家端的AI训练师针对具体业务再做优化。
“刚引进来的智能客服只能回答行业通用问题，完全无法用到实际业务中，宛如一个人工智障。比如发什么快递、店铺售后流程、开发票退差价等零碎问题，都需要我们继续优化。”赵云峰说，“有时候甚至会出现一些离谱的错误，比如客户问‘什么时候发货’，它会识别成‘什么东西好吃’”。
赵云峰本科毕业于交通工程专业，此前在阿迪达斯电商服务部做数据分析，因一个偶然机会接触到智能客服，2020年前后转行到生鲜零售电商杭州大希地公司做AI训练师。
AI训练师赵云峰刚来时，公司还没有AI训练部门，只是因为赵云峰的数据分析工作看起来和AI训练师有联系，便被拉过去负责这项业务，没有任何经验的他从0到1摸索着搭建起了该部门。
刚开始，赵云峰整天泡在客服人员旁边，看他们怎么回复客户问题，在哪些节点推荐商品，哪些节点发送关怀语，然后将这些数据模型化，配置话术放到机器人知识库中。
2017年时，AI训练师还是一个刚刚兴起的职业，没有同行可以参考，赵云峰一开始走了不少弯路。比如，电商店铺经常凌晨举办活动，需要机器人回答一些有时效性的问题，但他们不知道怎么预设回答，只能半夜两三点爬起来更新话术。
经过4年多发展，公司的AI训练部门已经走入正轨。与平台端的AI训练师一样，商家端的AI训练师也是每天和数据打交道，主要工作就是对话流抽检，找出错误的对话，解决问题或将问题反馈给供应商。
遇到最多的问题，还是机器无法理解人的语言导致的对话流紊乱，背后原因是客户提问方式有太大的不确定性。
赵云峰介绍，人在线上说话经常会分段说。比如客户在问发货问题时可能会先说“今天上海来台风了”，机器人的底层逻辑决定，必须要对客户发出去的每一句话回应，当客户的话没有实际的指向时，机器人可能会默认到错误的话术场景。
当客户说话有太多语气词或者形容词时，如“我想要一件适合现在穿且防水的衣服”，机器人都会推荐错误，这时候一些没有耐心的客户可能就直接不买了。
碰见无法被识别的对话时，训练师需要在系统里添加新的问答和相似问题，最多一天需要处理10个对话流紊乱的问题，大约花费2小时的时间。赵云峰表示，处理对话问题时，最大的难点实际上在于公司内部沟通不顺畅，训练师往往没办法及时更新商品信息。
与平台端AI训练师不同的是，商家端AI训练师更需要关注智能客服是否给品牌带来了业绩提升，并在此基础上，优化智能客服和提升品牌的服务能力。
比如品牌端的智能客服要对客户追单，训练师需要跟踪追单效果，若效果不好则要更新智能客服的追单话术，或者辅之以图片、视频。这些都要求训练师本身有营销相关的知识。
此外，商家端训练师在训练机器人时还要考虑品牌调性和人文关怀。比如杭州大希地公司的主要客户是白领和精致妈妈，客服机器人就需要用“家庭风”的语言回复，比如“这款食品特别适合宝宝食用”。
图片来源：视觉中国训练师只是在“抓一个产品”，始终会有天花板
团队能够正常运营后，赵云峰没有再继续做AI训练师，而是开始在探索电商行业的数智化运营方式，例如数智化营销、智能客服、虚拟主播等。
巫伟成也转任了产品定义主管。在平台端，从AI训练师到产品经理是最为普遍的职业晋升道路。
AI训练师并不需要特定的专业知识，所以作为一份新职业，并没有专业的人才输送路径，人才来源也较为多元。
会计专业出身的陈哲如表示，自己刚来公司时，身边同事“学什么的都有”。不过，这几年岗位也在慢慢“内卷”，最近一段时间他发现新来的同事都有一定专业背景，包括一些善于处理文字语句的汉语言文学专业，以及计算机背景的毕业生和有相关行业知识的人才。
赵云峰则坦言，从团队搭建到现在的5年间，公司AI训练师人员和工作内容都没有太大变化。其团队人员大多来自于客服岗位，“客服培训一个月就完全有能力上岗，能做一些比较标准化的日常运行工作。所以这个行业并不缺人，但缺高质量人才。”
他表示，客服做AI训练师基本都有思维定式，很难跳出原本工作框架。所谓高质量人才是指，不止能做日常的运营，还能追踪前沿技术，把技术和业务相结合，且能想到哪些新产品能对提升公司业绩有帮助。
赵云峰所在的公司已经从不关心这个职业到逐渐重视AI训练师群体，但AI训练师在公司并不是价值较高的人才。“目前AI训练师还只是围绕智能客服这个产品去做运维，没有涉及到更深层的一些东西。”
另外，虽然AI训练师有统一的职业名称，但工作内容却不同。陈哲如去年因自身特殊原因换了三四份工作，他发现，不同公司实际工作内容会有很大区别。
“一些AI技术不太成熟的公司，训练师更多会做一些数据标注或者话术设计的工作。在AI技术较为成熟的公司里，训练师则会参与产品设计和算法调优的工作，这时候虽然同样被叫做AI训练师，工作内容已经相当于AI产品助理。”
作为一份新职业，AI训练师或许还要一段时间朝更正规的方向发展，“训练师只是在抓一个产品，始终会有局限性，会有一个天花板在那。”赵云峰感叹。
揭秘人工智能训练师：用数据“喂养”机器人5年，AI长大了，我却遇到天花板
在实际问答过程中，顾客的提问方式千奇百怪。在某智能语音交互公司担任AI训练师的陈哲如对时代财经介绍，比如“忘记密码”这一件事，客户可能会问“我密码丢了”“不知道我密码是什么”等等，这就需要训练师们将典型问题标准化，然后编写一些相似问题进行模型训练。
收集完数据后，训练师需要将数据灌入系统中，分解、聚类，再进行数据标注。数据标注是教人工智能认识某个句子的过程，标注内容包括意图、做分词等。
比如，“我买的手机壳尺寸不对”这句话，数据标注师们会将之标注到“退换货”这个意图中，如果某个句子没有明确的意图，便会根据相关的业务知识和使用场景进行标注。
很多公司会聘请专门的数据标注人员或者外包团队负责数据标注，但在数据量不大或者涉及到较专业的行业知识（如医学）的情况下，AI训练师也会做数据标注的工作。
数据标注完成后是对话流设计，当顾客问出一个问题时，机器人需要准确识别其场景或意图，然后从知识库中搜索合适的回答或推送相关商品服务。如果说数据标注是让机器人学习知识，那么对话流设计就是让机器人学会运用知识。
要让机器人准确识别出某个意图，背后需要有强大的模型和足够的数据量，巫伟成介绍，一个意图里面需要50-100个句子。
对话流设计成功后是日常修复bug的工作。智能机器人只是AI训练师们用一堆数据堆起来的智能，没有任何自己思考的能力，当客户问到数据库里未收录的问题、问话时采用过多的修辞、方言口音过重时，机器人都没办法回答，这就需要AI训练师手动找到问题调整。
“很多人对AI不太了解，他们觉得AI是可以达到一个成人智力水平的，但实际上它还处在比较初级的阶段。顾客会觉得一个这么简单的问题，机器人为什么回答不上来，实际上如果模型不行或者初始语料不够，以及考虑到算法在实际应用过程中的限制，机器人就是不会回答。”会计出身、大学刚毕业就做了AI训练师的陈哲如说。
在整个工作过程中，训练师们不需要掌握专业的算法知识，只需了解模型的基础工作原理，如果模型有问题可以与专业的算法团队对接。
陈哲如所在公司有内部的算法知识分享会，他表示自己有一个“老大”，依靠自学转型成为算法工程师，但“那是比较牛的人，大多数人只掌握一些基础知识。有一些小公司不是通过模型，而是直接通过关键词设置对话流，这就完全不需要算法。”
在提供客服机器人产品的平台方做AI训练师，一个难点在于需要持续接触不同行业的知识，因为AI落地应用一定会结合到某个垂直领域。比如陈哲如最近在做国家电网的项目，对电网知识完全不懂的他需要持续学习相关知识，否则便无法弄懂用户的真实意图。
地铁里的智能客服。图片来源：视觉中国
AI训练部门的从0到1
当客服机器人由平台方制作好，交到客户手中，需要商家端的AI训练师针对具体业务再做优化。
“刚引进来的智能客服只能回答行业通用问题，完全无法用到实际业务中，宛如一个人工智障。比如发什么快递、店铺售后流程、开发票退差价等零碎问题，都需要我们继续优化。”赵云峰说，“有时候甚至会出现一些离谱的错误，比如客户问‘什么时候发货’，它会识别成‘什么东西好吃’”。
赵云峰本科毕业于交通工程专业，此前在阿迪达斯电商服务部做数据分析，因一个偶然机会接触到智能客服，2020年前后转行到生鲜零售电商杭州大希地公司做AI训练师。
AI训练师赵云峰刚来时，公司还没有AI训练部门，只是因为赵云峰的数据分析工作看起来和AI训练师有联系，便被拉过去负责这项业务，没有任何经验的他从0到1摸索着搭建起了该部门。
刚开始，赵云峰整天泡在客服人员旁边，看他们怎么回复客户问题，在哪些节点推荐商品，哪些节点发送关怀语，然后将这些数据模型化，配置话术放到机器人知识库中。
2017年时，AI训练师还是一个刚刚兴起的职业，没有同行可以参考，赵云峰一开始走了不少弯路。比如，电商店铺经常凌晨举办活动，需要机器人回答一些有时效性的问题，但他们不知道怎么预设回答，只能半夜两三点爬起来更新话术。
经过4年多发展，公司的AI训练部门已经走入正轨。与平台端的AI训练师一样，商家端的AI训练师也是每天和数据打交道，主要工作就是对话流抽检，找出错误的对话，解决问题或将问题反馈给供应商。
遇到最多的问题，还是机器无法理解人的语言导致的对话流紊乱，背后原因是客户提问方式有太大的不确定性。
赵云峰介绍，人在线上说话经常会分段说。比如客户在问发货问题时可能会先说“今天上海来台风了”，机器人的底层逻辑决定，必须要对客户发出去的每一句话回应，当客户的话没有实际的指向时，机器人可能会默认到错误的话术场景。
当客户说话有太多语气词或者形容词时，如“我想要一件适合现在穿且防水的衣服”，机器人都会推荐错误，这时候一些没有耐心的客户可能就直接不买了。
碰见无法被识别的对话时，训练师需要在系统里添加新的问答和相似问题，最多一天需要处理10个对话流紊乱的问题，大约花费2小时的时间。赵云峰表示，处理对话问题时，最大的难点实际上在于公司内部沟通不顺畅，训练师往往没办法及时更新商品信息。
与平台端AI训练师不同的是，商家端AI训练师更需要关注智能客服是否给品牌带来了业绩提升，并在此基础上，优化智能客服和提升品牌的服务能力。
比如品牌端的智能客服要对客户追单，训练师需要跟踪追单效果，若效果不好则要更新智能客服的追单话术，或者辅之以图片、视频。这些都要求训练师本身有营销相关的知识。
此外，商家端训练师在训练机器人时还要考虑品牌调性和人文关怀。比如杭州大希地公司的主要客户是白领和精致妈妈，客服机器人就需要用“家庭风”的语言回复，比如“这款食品特别适合宝宝食用”。
图片来源：视觉中国
训练师只是在“抓一个产品”，始终会有天花板
团队能够正常运营后，赵云峰没有再继续做AI训练师，而是开始在探索电商行业的数智化运营方式，例如数智化营销、智能客服、虚拟主播等。
巫伟成也转任了产品定义主管。在平台端，从AI训练师到产品经理是最为普遍的职业晋升道路。
AI训练师并不需要特定的专业知识，所以作为一份新职业，并没有专业的人才输送路径，人才来源也较为多元。
会计专业出身的陈哲如表示，自己刚来公司时，身边同事“学什么的都有”。不过，这几年岗位也在慢慢“内卷”，最近一段时间他发现新来的同事都有一定专业背景，包括一些善于处理文字语句的汉语言文学专业，以及计算机背景的毕业生和有相关行业知识的人才。
赵云峰则坦言，从团队搭建到现在的5年间，公司AI训练师人员和工作内容都没有太大变化。其团队人员大多来自于客服岗位，“客服培训一个月就完全有能力上岗，能做一些比较标准化的日常运行工作。所以这个行业并不缺人，但缺高质量人才。”
他表示，客服做AI训练师基本都有思维定式，很难跳出原本工作框架。所谓高质量人才是指，不止能做日常的运营，还能追踪前沿技术，把技术和业务相结合，且能想到哪些新产品能对提升公司业绩有帮助。
赵云峰所在的公司已经从不关心这个职业到逐渐重视AI训练师群体，但AI训练师在公司并不是价值较高的人才。“目前AI训练师还只是围绕智能客服这个产品去做运维，没有涉及到更深层的一些东西。”
另外，虽然AI训练师有统一的职业名称，但工作内容却不同。陈哲如去年因自身特殊原因换了三四份工作，他发现，不同公司实际工作内容会有很大区别。
“一些AI技术不太成熟的公司，训练师更多会做一些数据标注或者话术设计的工作。在AI技术较为成熟的公司里，训练师则会参与产品设计和算法调优的工作，这时候虽然同样被叫做AI训练师，工作内容已经相当于AI产品助理。”
作为一份新职业，AI训练师或许还要一段时间朝更正规的方向发展，“训练师只是在抓一个产品，始终会有局限性，会有一个天花板在那。”赵云峰感叹。返回搜狐，查看更多
人工智能训练师岗位面试感受
先上图：
Boss直聘截图为了这次面试，首先要了解人工智能训练师的职能是什么。
简单来说，就是有监督学习的标注规则制定者，并不断积累数据优化迭代标注规则的闭环。
主要的工作职责有三点：
接下来是职位辨析：
人工智能训练师工作流程图：
看了这些以及网上的那些介绍，可能或多或少会觉得，这个职位还是有技术性的，可能还是能够有所发展的。
那么真正去面试得到的信息是什么呢？
首先介绍说公司是做数据的，做教育领域的智能获客，还有智能客服call-center业务。那么这份工作主要是做机器人电销话术的构建。就是说你怎么样去设计话术，这些话术要符合真人的沟通习惯，由人来录音好，然后在电话里播放给对象去听，要让对方听不出你是机器人，然后还要获取到关键的信息。
怎么跟我聊的呢？一直问你在上一家公司有没有做过话术营销方面的工作，怎么做的，用了什么话术，话术的逻辑是什么，问的事无巨细，然后还各种假设场景，让你现场来设计一个话术，逻辑是怎样的。然后告诉你，这个岗位上以前招的人是call-center业务方面的主管级别的人，但是没有多大贡献。告诉你我们不需要了解python语言或人工智能技术，我们也不是做数据标记的，不需要你去规定数据表及规则之类的，你就是来设计话术的，你就是来无限听录音，分析人说话的逻辑，然后设计出一套话术逻辑，一句句录好音，放给电销对象听，然后获取电销对象的基本信息。
这里面他讲到一个假设，比如说你现在要设计一套机器人智能约课的话术，你现在马上设计一下说一下。我说了一大堆，他问了很多细节，基本就是把他现在正在做的工作让我给他一个思路。他听了各种思考，各种分析，各种跟我探讨。聊了整一个小时，好像觉得把我挖的差不多了，起来走了。途中不停的让我说，水也没有的。
好，说完了以后，人事进来了，又开始说，说了好久，各种问，从头到尾事无巨细的问。期间我实在受不了了，我说我想喝点水。人事很不屑的给我倒了杯水。又讲了半个小时，最后说，给你定的技术评级是初级，薪资为6k，6个月实习期。然后各种说其实你的简历是不匹配的，我们是想找一个有项目经验的人。最后说老板出差了，周五回来，可能有个复试，到时候通知你。我当然心中早就不悦了，面上客客气气的。
这个初级是谁定的？薪资谁定的？这里面技术和人事完全没有一起来面过，所以重复问了我很多细节，我很多地方讲了两遍，口干舌燥。
面试完最大的感受就是，哪天人工智能技术发展的好了，第一个把人事这个职位给顶了，完全没用，而且非常阻碍招聘。直接跟岗位需求者面试就好了，人事一会一个担心你的稳定性，一会一个质疑你以前的工作方向，我跟你解释的着吗？我跟这个人事谈话，我根本get不到她说很多话的意义是什么。当然这个职位的正面意义一定是有的，但是主要就是寻找符合要求的应聘者，行不行技术一谈就知道了，还有试用期，以来工作就知道行不行了。
细想一下，社会诚信问题导致虚假简历过多，人事确实文的很多问题也是非常有必要的，但是这个提问话术确实也是要推敲一下的。
那么既然你电销机器人的话术需要这样去设计，招聘的各种采集信息的话术为什么不能够来设计一下呢？这个话术设计的好，我相信招聘的时候人机交互获取信息就行了呀，人事面需要多费这么多口舌吗？
想到当年听到人工智能这四个字的兴奋，想起来17年去北京传智黑马学python人工智能的经历。
我们现在在2019年3月27号这个时候，我们在b站上面搜索python，已经能够看到无数教学视频。当年去北京花了2w的学费，吃喝拉撒住也花了不少生活费，如今网上学习的资料越来越多了，不用再去培训学校就能在家里学海量的课程。
201903271718截图但是想想那时候去培训学校的经历，还是非常感慨的。那么多同学在一起学，五湖四海，天南地北，各行各业的，因为志同道合聚在一起学习生活。虽然慢慢的真正还在往这方面做的人可能越来越少了，因为毕竟是看到底有没有能力做，但是那段集体学习生活经历，比自己在家里学，确实丰富精彩了不少。
中国社会底层聚集了无限多期望寻求改变的人，新科技必然是一个机会，可是其间的艰难险阻实在很难去跨越，而且最大的障碍是人对人的阻碍。
想想美国也一样，那黑大妈就拼了命不让我拿驾照，就是歧视你，总感觉坏人比好人多多了...
人生跟玩dota一样，你4000分你周围就是这些阻碍你往上走的人，菜鸡队友代练对手，如果你没有绝对的实力保持高胜率，你就是一直在泥潭中无法自拔。只有不受任何概率事件的影响，专心做好自己，不将命运怪罪于任何人，即使他们就是祸首。
命运女神唯一不能控制的东西，是你的行为。不要放弃，继续追寻。