人工智能的三次浪潮与三种模式
■史爱武
谈到人工智能，人工智能的定义到底是什么？
达特茅斯会议上对人工智能的定义是：使一部机器的反应方式就像是一个人在行动时所依据的智能。
百度百科上对人工智能的定义是：它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
尽管人工智能现在还没有非常严格准确或者所有人都接受的定义，但是有一些约定俗成的说法。通常人工智能是指机器智能，让机器达到人智能所实现的一些功能。人工智能既然是机器智能，就不是机械智能，那么这个机器是指什么呢？是指计算机，用计算机仿真出来的人的智能行为就可以叫作人工智能。
2017年7月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》。2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。这一国家级战略和社会流行趋势标志着，人工智能发展进入了新阶段，我国要抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。
人工智能的三次浪潮
自1956年开始，人工智能经历了三起三落，出现了几次浪潮，现在人工智能已经是处于第三次浪潮了。
第一次浪潮（1956-1976年，20年），最核心的是逻辑主义
逻辑主义主要是用机器证明的办法去证明和推理一些知识，比如用机器证明一个数学定理。要想证明这些问题，需要把原来的条件和定义从形式化变成逻辑表达，然后用逻辑的方法去证明最后的结论是对的还是错的，也叫做逻辑证明。
早期的计算机人工智能实际上都是沿着这条路在走。当时很多专家系统，比如医学专家系统，用语言文字输入一些症状，在机器里面变换成逻辑表达，用符号演算的办法推理出大概得了什么病。所以当时的主要研究都集中在逻辑抽象、逻辑运算和逻辑表达等方面。
在第一次浪潮中，数学定理证明实际上是实现效果最好的，当时有很多数学家用定理思路证明了数学定理。为了更好地完成定理证明工作，当时出了很多和逻辑证明相关的逻辑程序语言，比如很有名的Prolog。
虽然当时的成果已经能够解开拼图或实现简单的游戏，却几乎无法解决任何实用的问题。
第二次浪潮（1976—2006年，30年），联结主义盛行
在第一次浪潮期间，逻辑主义和以人工神经网络为代表的联结主义相比，逻辑主义是完全占上风的，联结主义那时候不太吃香。然而逻辑主义最后无法解决实用的问题，达不到人们对它的期望，引起了大家的反思，这时候人工神经网络（也就是联结主义）就慢慢占了上风。
在70年代末，整个神经元联结网络、模型都有突飞猛进的进步，最重要的是BP前馈神经网络。1986年BP前馈神经网络刚出来的时候解决了不少问题，后来大家往更大的领域应用，实现了比较大的成果。在很多模式识别的领域、手写文字的识别、字符识别、简单的人脸识别也开始用起来，这个领域一下子就热起来，一时之间，人们感觉人工智能大有可为。随后十几年人们发现神经网络可以解决一些单一问题，解决复杂问题却有些力不从心。训练学习的时候，数据量太大，有很多结果到一定程度就不再往上升了。
这时期所进行的研究，是以灌输“专家知识”作为规则，来协助解决特定问题的“专家系统”为主。虽然有一些实际的商业应用案例，应用范畴却很有限，第二次热潮也就慢慢趋于消退。
第三次浪潮（2006—现在），基于互联网大数据的深度学习的突破
如果按照技术分类来讲，第二次和第三次浪潮都是神经网络技术的发展，不同的是，第三次浪潮是多层神经网络的成功，也就是深度学习取得突破。这里既有硬件的进步，也有卷积神经网络模型与参数训练技巧的进步。
若观察脑的内部，会发现有大量称为“神经元”的神经细胞彼此相连。一个神经元从其他神经元那里接收的电气信号量达某一定值以上，就会兴奋（神经冲动）；在某一定值以下，就不会兴奋。兴奋起来的神经元，会将电气信号传送给下一个相连的神经元。下一个神经元同样会因此兴奋或不兴奋。简单来说，彼此相连的神经元，会形成联合传递行为。我们透过将这种相连的结构来数学模型化，便形成了人工神经网络。
经模型化的人工神经网络，是由“输入层”“隐藏层”及“输出层”等三层构成。深度学习往往意味着有多个隐藏层，也就是多层神经网络。另外，学习数据则是由输入数据以及相对应的正确解答来组成。
为了让输出层的值跟各个输入数据所对应的正解数据相等，会对各个神经元的输入计算出适当的“权重”值。通过神经网络，深度学习便成为了“只要将数据输入神经网络，它就能自行抽出特征”的人工智能。
伴随着高性能计算机、云计算、大数据、传感器的普及，以及计算成本的下降，“深度学习”随之兴起。它通过模仿人脑的“神经网络”来学习大量数据的方法，使它可以像人类一样辨识声音及影像，或是针对问题做出合适的判断。在第三次浪潮中，人工智能技术及应用有了很大的提高，深度学习算法的突破居功至伟。
深度学习最擅长的是能辨识图像数据或波形数据这类无法符号化的数据。自2010年以来，Apple、Microsoft及Google等国际知名IT企业，都投入大量人力物力财力开展深度学习的研究。例如AppleSiri的语音识别，Microsoft搜索引擎Bing的影像搜寻等等，而Google的深度学习项目也已超过1500项。
深度学习如此快速的成长和应用，也要归功于硬件设备的提升。图形处理器（GPU）大厂英伟达（NVIDIA）利用该公司的图形适配器、连接库（Library）和框架（Frame⁃work）产品来提升深度学习的性能，并积极开设研讨课程。另外，Google也公开了框架TensorFlow，可以将深度学习应用于大数据分析。
人工智能的3种模式
人工智能的概念很宽泛，根据人工智能的实力可以分成3大类，也称为3种模式。
（1）弱人工智能：擅长于单个方面的人工智能，也叫专业人工智能。比如战胜世界围棋冠军的人工智能AlphaGo，它只会下围棋，如果让它下国际象棋或分辨一下人脸，它可能就会犯迷糊，就不知道怎么做了。当前我们实现的几乎全是弱人工智能。
（2）强人工智能：是指在各方面都能和人类比肩的人工智能，这是类似人类级别的人工智能，也叫通用人工智能。人类能干的脑力活，它都能干，创造强人工智能比创造弱人工智能难得多，目前我们还做不到。
（3）超人工智能：知名人工智能思想家NickBostrom把超级智能定义为“在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多，包括科学创新、通识和社交技能”。超人工智能可以是各方面都比人类强点，也可以是各方面都比人类强很多倍。超人工智能现在还不存在，很多人也希望它永远不要存在。否则，可能像好莱坞大片里面的超级智能机器一样，对人类也会带来一些威胁或者颠覆。
我们现在处于一个充满弱人工智能的世界。比如，垃圾邮件分类系统是个帮助我们筛选垃圾邮件的弱人工智能；Google翻译是可以帮助我们翻译英文的弱人工智能等等。这些弱人工智能算法不断地加强创新，每一个弱人工智能的创新，都是迈向强人工智能和超人工智能的进步。正如人工智能科学家AaronSaenz所说，现在的弱人工智能就像地球早期软泥中的氨基酸，可能突然之间就形成了生命。如世界发展的规律看来，超人工智能也是未来可期的！
为什么说人工智能是第四次工业革命
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近两年，全球IT巨头纷纷布局人工智能领域：谷歌相继收购DeepMind、Kaggle为代表的人工智能公司、IBM打造Watson平台、百度进军无人汽车、阿里联合杭州市政府打造“城市数据大脑”、腾讯成立AI实验室……毋庸置疑，人工智能时代已经到来。之所以说它是一个时代，而不是单纯的“风口”，因为它的出现意味着第四次工业革命的序幕悄然拉开，人类历史即将再一次被颠覆!
“革命”本义指变革天命，后词义扩大，泛指重大革新，不限于政治，是一种彻底的颠覆，推动事物发生根本变革，引起事物从旧质到新质的飞跃。凡是可以冠之“革命”二字的，皆是引起深刻社会关系变革的重大事件，推动着人类历史进程的快速前进。工业革命之所以称其为“革命”，意义便在于此。
前三次工业革命：颠覆，还是颠覆!
第一次工业革命，开始于十八世纪六十年代。英国一名普通的纺织工哈格里夫斯发明了以他的女儿名字命名的珍妮纺纱机，纺纱效率和质量的提高为他们带来了日渐富裕的生活，他自己或许还没有意识到这项发明的伟大意义：成为工业革命开始的标志。而工业革命真正意义上的标志则是源于十年之后苏格兰数学仪器制造师瓦特的发明——蒸汽机，世界工业进入蒸汽时代。
从生产技术上看，机器取代人力，大规模工厂化生产取代个体工场手工生产。从社会结构上看，传统农业社会开始转向现代工业社会，使社会明显地分裂为两大对立阶级──工业资产阶级和工业无产阶级。从城市发展上来看，工业城镇兴起，开始了城市化进程。率先完成工业革命的西方资本主义国家逐步确立起对世界的统治，世界形成了西方先进、东方落后的局面，英国成为世界上第一个工业国家。
第二次工业革命，开始于十九世纪中期，以电力的广泛应用和内燃机的发明为主要标志。发电机的诞生使得人类历史从“蒸汽时代”跨入了“电气时代”，电灯、电车、电影放映机的相继问世为人类社会打开了全新的大门。内燃机的发明一方面推动了石油开采业的发展和石油化学工业的产生，石油也像电力一样成为一种极为重要的新能源;另一方面，解决了交通工具的发动机问题，推动了内燃汽车、远洋轮船和飞机的迅速发展。
从生产关系层面看，垄断与垄断组织形成,主要资本主义国家进入帝国主义阶段。从经济结构层面看，重工业有长足发展，且逐步占主导地位。从城市发展层面看，城市化进程进一步加快，同时带来了环境污染等问题。从生活方式层面看，品种繁多的家用电器走进千家万户，极大地丰富了人们的生活内容;新型交通工具的出现扩大了人们的活动范围，加强了人与人之间的交流。第二次工业革命促使世界市场最终形成，美国、德国成为世界性的经济中心。
第三次工业革命，开始于二十世纪中期，以原子能、电子计算机、空间技术和生物工程的发明和应用为主要标志。以原子弹、氢弹为代表的原子能技术进入新纪元，电子计算机的发明把人类从繁重的脑力劳动中解放出来，人造地球卫星的成功发射使人类跨入了航空航天新时代，分子生物学和遗传工程的出现则开启了一扇全新的生物科学之门。科学和技术密切结合，在推动生产力发展上发挥着越来越重要的作用。因此，第三次工业革命体现的是科技革命的概念。
从产业结构上看，第一产业、第二产业在国民经济中的比重下降，使得第三产业的比重上升。从城市结构上看，公共交通工具(例如公交)的出现使得城市空间向密路网、复合用地、开放街区、精明增长转变。从生活方式上看，汽车、飞机、铁路的高速发展和普及极大地增加了人们的出行距离，加之互联网、计算机的出现，使得世界成为触手可及的“地球村”。以美国为首的欧美发达国家成为世界经济的中心，科学技术成为世界各国争相抢占的制高点。
每一次工业革命都在颠覆性地改变人类文明进程的发展，产业、城市、生活乃至国际关系得以重塑，谁能抢占先机、顺势而为，谁才能有机会成为“革命”的弄潮儿，引领一个时代。
第四次工业革命：人工智能开启未来之门
历史的车轮继续向前，出现了与蒸汽机、电力、计算机的发明同等量级的新事物——人工智能，正在以迅雷不及掩耳之势席卷全球。什么是人工智能?大数据+机器的深度学习。大数据是人工智能的基础，通过大数据的收集分析为人工智能提供素材，机器基于素材的积累实现深度学习——以人的思维方式思考、解决问题。人工智能出现的意义绝不仅仅是机器人的批量生产与应用，而是作为核心驱动力驱动产业结构、城市形态、生活方式和科技格局的颠覆式变革。
对产业结构的改变：跨界整合，助力升级
一方面，围绕人工智能积极布局新兴领域，包括智能软硬件(例如语音识别、机器翻译、智能交互)、智能机器人(例如智能工业机器人、智能服务机器人)、智能运载工具(例如自动驾驶汽车、无人机、无人船)、虚拟现实与增强现实、智能终端(例如智能手表、智能耳机、智能眼镜)、物联网基础器件(例如传感器件、芯片)，形成人工智能主题的高端产业和产业高端的聚集。
另一方面，以人工智能推动制造业、农业、物流、金融、商务、家居产业在内的传统产业转型升级，形成智能制造、智能农业、智能物流、智能金融、智能商务、智能家居产业。通过智能工厂的推广大幅提高生产效率，推动人工智能在各行各业的规模化应用，全面提升产业发展的智能化水平。
对城市形态的改变：立体空间，高效管理
人工智能不是未来城市的全部，但从根本上影响城市空间形态与管理模式，是未来城市发展的核心驱动力。历史上畜力车、步行为主的交通方式决定了城市的道路窄、尺度小，汽车的出现则促使了以车行道为主的人车分流的城市设计，公共交通工具的出现使得城市公共空间大幅增加，未来以无人驾驶、无人机为代表的智能交通方式的普及则会推动城市立体空间(特别是地下空间)的充分利用，由此带来更加立体多面的城市尺度。
同时，人工智能会推动城市管理方式升级，包括智慧政务、环境监控、数字社区、应急指挥等，智慧基础设施遍布城市各个角落，通过大数据的采集、处理与分析，极大地提高城市管理的效率与准确率。
对生活方式的改变：高度自由，三生有幸
晨起洗漱的你在智能镜子上看到今天的天气预报、新闻提要和约会提醒;吃完早餐后，自己的全自动座驾已经停在门口，将目的地设置成办公地点，便可以安心地坐在座位上准备一天的工作了;上班的你不放心家里的宠物，打开手机看到它正和机器人管家欢快地玩耍;下班回家的路上，把家里的空调提前打开给自己营造一个凉爽的环境……这只是一个很小的生活片段，人工智能所带来的不只是脑洞大开的生活，更是“三生有幸”的生活方式。
人工智能渗透到生活的方方面面，把人们从繁重的脑力劳动中解放出来，实现物质和精神层面的极大丰富，有更多的时间去享受生活、体验生命。万物互联带来高度自由，人们通过搭乘智能交通工具可以迅速到达任何一个目的地，也可以凭借更加多元的社交媒体方式，和超越地理空间上的人交流。
对科技格局的改变：中国崛起，领跑世界
第一次工业革命，中国被动地开启近代化历程;第二次工业革命，中国面临空前的民族危机而丧失了追赶世界科技潮流的重要机遇;第三次工业革命，中国以追随者的角色在科学技术领域探索出了巨大的成就。而面对第四次工业革命，这一次，中国要做引领者。2017年7月8日，国家下发了《新一代人工智能发展规划》，不是以科技部、工信委或几部委联合下发的方式，而是国务院直接主导，这是一个鲜明的信号：中国正在举全国之力，抢占人工智能制高点。
而中国自身也的确具备领跑人工智能的条件和潜力。目前全球人工智能企业最为集中的三个国家分别为美国、中国、英国，三国的人工智能企业数量占全球总数的65.73%，其中“BAT”在人工智能领域的布局跻身全球第一梯队。中国人工智能专利申请数累计达到15745项，位列全球第二。中国人工智能论文引用量排名世界第一。中国人工智能领域融资规模约为26亿美元，远高于以色列和印度……这些数据的背后是中国强大人工智能实力的彰显，也决定了中国将凭借人工智能登上世界科技舞台。
人类文明的每一次进步，都伴随着科技的重大突破。轰轰烈烈的第四次工业革命大幕已经拉开，人工智能正在引领人类社会进入新纪元。我们应该为生在这样一个伟大的时代而感到骄傲，为中国能够扛起引领第四次工业革命的大旗而感到自豪。而面对人工智能开启的未来之窗，你准备好了吗?
解析人类的四次工业革命
解析人类的四次工业革命
工业革命（TheIndustrialRevolution）开始于十八世纪六十年代，通常认为它发源于英格兰中部地区，是指资本主义工业化的早期历程，即资本主义生产完成了从工场手工业向机器大工业过渡的阶段。工业革命是以机器取代人力，以大规模工厂化生产取代个体工场手工生产的一场生产与科技革命。由于机器的发明及运用成为了这个时代的标志，因此历史学家称这个时代为“机器时代”（theAgeofMachines）。18世纪末19世纪初，英国人瓦特改良蒸汽机之后，由一系列技术革命引起了从手工劳动向动力机器生产转变的重大飞跃。随后向英国乃至整个欧洲大陆传播，19世纪传至北美。一般认为，蒸汽机、煤、铁和钢是促成工业革命技术加速发展的四项主要因素。英国是最早开始工业革命也是最早结束工业革命的国家。本文通过观察近现代的三次工业革命特点、发展历程和对社会的影响，展望第四次工业革命未来的行业方向。 工业革命的启示：
有人说，从250年第一次工业革命，到现在人类用了200多年时间，创造的财富远远超过了人类有文明以来5000多年创造的财富的总和。
有人说，中国的改革开放，用了40年的时间，走完了西方发达国家用了200多年才完成的三次工业革命，给中国整个社会带来的巨量财富，让中国人从贫穷迈入小康社会。
目前，中国现在成为全球制造业的中心，正在与西方发达国家站在了同一起跑线上，一起经历第四工业革命，并将超越西方。
作为普通人,我们启发呢？如果错过了前三次工业革命创富的时间，如何在未来把握住大方向？
人类经过了原始社会的三次大分工，从畜牧业社会到农业社会，从农业社会到手工业社会，再从手工业到商人的出现，之后就在以手工生产上持续了几千年。
工业革命是以机器取代人力，以机器进行大规模工厂化生产，取代以人力进行的个体工场手工生产。
第一次工业革命：蒸汽时代
时间：从250年前
起源：英国
主要技术：蒸汽机
工业特点：轻纺工业
热门的新行业：纺织业、金属冶炼业、机器机械制造业、交通运输业
热门的产品：食品饮料、服装、蒸汽机、蒸汽火车、蒸汽轮船。
第二次工业革命：电气时代时间：150年前
起源：德国、美国
发明：发电机、内燃机
工业特点：大型重工业
热门的新行业：能源（电力、石油、煤炭、天然气等）、钢铁行业、化工行业、汽车制造、造船工业。
热门的产品：大型机械、汽车、电车、房地产、大型轮船、电影放映机。
第三次工业革命：信息时代
时间：70年前
起源：美国
主要技术：原子能、电子计算机、空间技术和生物工程.
工业特点：小型电子信息工业
催生的新行业：电子工业、家电、核工业、航天、信息产业
热门的产品：冰箱、彩电、电脑、手机、移动互联网
第四次工业革命：智能时代
时间：当前
起源：美国、中国
主要技术：石墨烯，虚拟现实，量子信息技术，可控核聚变、清洁能源以及基因、生物技术、 脑科学。
工业特点：互联网+人工智能的融合，虚拟、智能、拟人。
催生的新行业：新材料、生物基因、人工智能行业、
热门的产品：大型虚拟游戏、基因产品、量子计算机。
对第四次工业革命的展望即将发生或正在发生的第四次工业革命，是一个互联网与人工智能高度融合的全自动的人工智能时代。
70年前第三次工业革命，诞生了电子计算机，从此人类进入了电子计算机的时代。
为了赋予了机器某种类似人的能力，人工智能技术与计算机技术，按照各自的线路，发展了机器的智能。
人工智能：重点赋予单个机器，具备拥有单个人一样的能力，比如逻辑推理的能力，像知识和经验丰富的专家解决复杂问题的能力，还能像人一样学习的能力，像人一样拥有视觉、听觉、说话和自然语言理解能力。重点解决机器与人，能够用自然语言进行交流的能力。
计算机技术：重点赋予机器，能够像人类社会相互协作一样，机器与机器能够进行相互的交流、通信，从而形成一个庞大的机器协作的网络，从而发展出了互联网、物联网、虚拟化、大数据和云计算。重点解决机器与机器的，能够用机器的语言（网络协议）进行交流通信的能力。
融合：第4次工业革命，这两种技术将相互融合，相互促进，人类将进入一个全新的、高度智能的、全自动化的人工智能时代、高度拟人化的虚拟世界。
未来肯定还有第5次、第6次大的变革，每一次变革，人类都会由物质世界向虚拟世界更进一步，人类通过自我的不断迭代，终将成为新世界的造物主，这或许就是大方向。
每一次变革，都会催生出新的行业，新的生态系统，新的财富分配，只有用包容、开放、学习的心态去寻找、接纳、并拥抱新生事物，才能拥有未来。
参考摘录：
https://baike.baidu.com/item/%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E9%9D%A9%E5%91%BD/895?fr=aladdin
https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/106750838
李开复：人工智能是第四次工业革命
李开复|创新工场董事长兼首席执行官。
本文来源于微信公众号：笔记侠
微信ID：Notesman
今日笔记侠客|笔记侠责编|清野
内容来源：李开复、王咏刚合著《人工智能》，磨铁图书出品。
笔记君说——
侠客们，晚上好!新商业路上，笔记侠与你守望相助。
快节奏的生活没有为我们预留出足够多的时间，去系统学习相关知识。
为了更好地融入这个时代，我们或许需要走在信息前端的人，帮我们成体系地梳理人工智能，带我们迅速了解AI如何重塑个人、商业与社会的未来图谱。读完这篇笔记，你或许会找到答案。
完整笔记·人工智能·商业趋势
人工智能来了!这是复兴的时代，这是发现的时代，这是人工智能的时代。
AI正深刻改变我们的社会与经济形态。
历史会将这个时代与20世纪70年代的PC萌芽、20世纪90年代的互联网兴起相提并论吗?
当史蒂夫·乔布斯、比尔·盖茨为毎个桌面、毎个家庭都拥有一台电脑的梦想而努力创业时;
当杨致远、拉里·佩奇、谢尔盖·布林为整合全球信息、构建连接全人类的互联网世界而锐意创新时，他们虽否能预见到人工智能将如此快地来到我们身边，并在21世纪早期就扮演如此重要的角色?
从技术的社会价值来看，我认为，人工智能的社会意义将超越个人电脑、互联网、移动互联网等特定的信息技术。
甚至极有可能，在人类发展史上，成为下一次工业革命的核心驱动力。
一、正在步入成熟增长期的人工智能技术
回想1760年前后，当改进的纺织机、蒸汽机开始在英国大量取代手工劳动，当林立的烟囱宣告工业时代的到来，人类社会、经济发生了多么大的变化。
大量依附于农业生产和小农经济的手工劳动消失，农民和手工业者成千上万地转化成产业工人，进入工厂、矿山，人们开始利用火车、轮船出行，整个世界的格局彻底改变。
类似地，19世纪以电气技术、内燃机为代表的第二次工业革命，以及20世纪以原子能技术、信息技术、空间技术、生物工程技术等为代表的第三次工业革命。
毎一次都使人类的生活水平、工作方式、社会结构、经济发展进入了一个崭新的周期。
从18世纪至今，300余年间，这个世界通过三次工业革命，完成了自动化、电气化、信息化的改造。
那么，接下来，人类的发展方向又会是怎样的呢?
如果说在21世纪，还有哪一种技术可以和历次工业革命中的先导科技相提并论的话，那一定是正在步入成熟增长期的人工智能技术。
以交通为例，蒸汽机、内燃机、燃气轮机、电动机的发明让我们的出行一下子从人抬马拖的农耕时代，跃入了以飞机、高铁、汽车、轮船为代表的现代交通时代。
在人工智能时代，仅自动驾驶技术一顶，就足以彻底改变我们的交通出行方式，足以和此前汽车、飞机的普及相提并论。
2017年1月，我在瑞士出席达沃斯世界经济论坛时，有幸聆听了牛津大学全球化与发展教授、著名经济学家伊安·戈尔丁(IanGoldin)对世界现状与人类变局的看法。
他说，今天世界面临的最大的三个挑战是：
1.人类赶不上科技发展的速度，来不及调整适应;
2.人类之间的相互连接以及信息的迅速传播，既有好的一面，也有危险的一面;
3.对个人或国家短期有益的事情，有可能伤及世界的整体利益(如英国脱欧)。
伊安·戈尔丁教授并不是在用悲观的心态来看待今天的世界。事实上，他是《发现的时代：应对新文艺复兴的风险及回报》(AgeofDiscovery:NavigatingtheRisksandRewardsofOurNewRcnaisance)一书的作者。
在该书中，他用诘问的方式,探寻以下问题的答案：
我们生活在科技如此进步的时代，为什么还会有这样那样的不平等?
人类的健康、人均寿命、全球的财富、教育、科学发现等，都有前所未有的发展，但人们为什么还充满了焦虑?
发展的代价是什么?
在伊安·戈尔丁教授看来，今天这个时代与发生在欧洲14世纪中叶到16世纪的文艺复兴与启蒙运动非常相似。
例如，信息技术的发展不但是今天世界的科技主题，其实也是14世纪到16世纪间欧洲思想解放、文艺发展的根本原因之一。
当年，以古登堡印刷机为代表的信息传播技术迅速将科技、文学与艺术知识推广到欧洲的毎一座中心城市，这与今天的互联网普及有异曲同工之妙。
二、人类历史上的第二次文艺复兴
今天的世界，其实也像中世纪的欧洲一样，面临诸多棘手的难题，如世界范围的贫富差距问题、环境污染问题、传染病问题、战争问题等等。
一方面，科技快速发展，信息技术特别是人工智能技术引领时代潮流;另一方面，世界仍动荡不安。
快速发展的科学技术与长期处于不稳定状态的全球社会、经济结构之间，存在着强烈的不平衡和内在的变革需求。
伊安·戈尔丁教授说：“科学的快速发展应该能让大家看清我们许多举动的后果，把全球的头脑和智慧都加在一起，从科学和技术的角度来说，我们充满能力。
但是我们的政治系统，全球的政治结构、宗教机构等，都还停留在20世纪50年代，进化的速度出奇地缓慢……所以，在这个‘发现的时代’，我们应该重新设置我们的头脑地图、政治地图、经济地图。”
伊安·戈尔丁教授将科技与文艺复兴和思想启蒙联系在了一起。这为我们认识人工智能等未来科技提供了一个新的视角。
如果我们仅仅将人工智能时代看作一次新的工业革命，那么，我们的论述将局限于科学与技术层面，而忽略因技术变革而造成的社会、经济、心理、人文等层面的巨大波动。
如果我们关注的是未来科技影响下的人类整体，是人与AI之间的相互关系，是人类社会在新技术革命的背贽下如何转型和演进，那么，将今天这个时代称为人类历史上的第二次文艺复兴也许就是恰如其分的。
三、人工智能可能成为
下一次工业革命的核心驱动力
当哥白尼用日心说改变人类对天体运行的认知，与旧的世界彻底决裂时，今天的人工智能技术也正在彻底改变人类对机器行为的认知，重建人类与机器之间的相互协作关系;
当哥伦布在大航海时代里第一次站在新大陆的土地上，用航海大发现重构整个世界的地理与政治地图时，今天的人工智能技术也正在用史无前例的自动驾驶重构我们头脑中的出行地图和人类生活图景;
当达·芬奇、米开朗琪罗等人用划时代的艺术巨构激发全人类对美和自由的追求时，今天的人工智能技术也正在机器翻译、机器写作、机器绘画等人文和艺术领域进行大胆的尝试……
技术不仅仅是技术。技术的未来必将与社会的未来、经济的未来、文学艺术的未来、人类全球化的未来紧密联系在一起。
人工智能不仅是一次技术层面的革命。人工智能的未来必将与重大的社会经济变革、教育变革、思想变革、文化变革等同步。
我们无法抛开可能产生的就业问题、教育问题、社会伦理问题等单独讨论技术本身，这就像我们无法抛开人类思想的启蒙而单独谈论文艺复兴时期的雕塑、绘画与音乐作品一样。
人工智能可能成为下一次工业革命的核心驱动力，更有可能成为人类社会全新的一次大发现、大变革、大融合、大发展的开端。
这是复兴的时代，这是发现的时代，这是人工智能的时代。
第四次工业革命：人工智能
人工智能(AI)：我们日常工作的根本变化，即我们与他人生活和互动的方式，都将由第四次工业革命来体现。
从第三次工业革命转向第四次工业革命将开启人类发展的新篇章——融入非凡的技术进步。这些先进技术不断涌现，并将继续在商界融合。我们看到第四次工业革命改变了数字、物理和生物世界。它正在创造新的机会和对更美好未来的希望。
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另一方面，技术的发展将成为潜在风险。第四次工业革命不仅仅是技术驱动的变革。革命所有人提供了各种便利的机会。我们看到它利用技术来创造一个以人为本的包容性未来。
快节奏的革命迫使人们重新思考生活在AI技术包围的世界中的意义，并质疑将如何发展和创造其市场价值。
挑战和机遇
第四次工业革命是第三次工业革命的延续，自上个世纪以来，数字革命就已经标志着工业的发展。然而，这场革命是基于技术的融合，最终模糊了物理、数字和生物领域之间的界限。
毫无疑问，第四次革命是建立在前一次革命的基础上的，但它可以被看作是第三次工业革命的延伸。进化速度、范围和系统影响是第四次工业革命的驱动因素。
当前的突破不再发生在一个确定的时期和时间内。将这一时期与以前的革命相比较，可以清楚地分析出第四次工业革命正以指数级的速度发展。它以线性速度发展，扰乱了几乎每个国家的所有产业和部门。
这些原因支配着整个商业世界、生产和管理，甚至政府部门的变革。
经济学家怎么说
经济学家表示，第四次工业革命具有通过提高全球收入水平来改善全球人民生活方式的重要趋势。就目前而言，由于采用AI技术的产品和服务，消费者是从数字世界中获得最大利益的人。
这些创新可以为我们的专业或个人日常生活提供便利。从订购食物到购买商品再到远程付款，都是因为这项技术。
预计技术创新将引领供应方行业产生长期收益。通信和运输成本将会降低。这将最终导致更有效的物流和全球供应链。
此外，它将根除交易成本和支出。这是推动经济增长的主要因素开拓新市场。
然而，一些经济学家指出，第四次革命可能通过扰乱劳动力市场带来重大挑战。这人工智能技术经常被认为是人类智力的替代品，虽然AI背后的思想技术是手动流程的自动化用以提高生产率和效率。
人们认为自动化可以替代整个经济中各行业的劳动力，这可能会增加资本和劳动力之间的差距。另一方面，自动化还可以带来安全而有益的工作机会。
工作的未来
最大的社会问题之一是第四次工业革命是“不平等”不平等一词解释了劳动者和依赖资本的人之间在经济收益和财富方面的差距越来越大。
智力和物质资本提供者包括创新者和投资者。利益相关者是这项创新的受益者。
技术进步正在导致自动化的巨大进步。随着时间的推移，手工过程正在变得自动化，将在未来继续下去。这是人们担心工作的主要原因之一。
发展中国家对高技能劳动力需求的增加是一个众所周知的事实。它给高技能工人带来高端工作，给中产阶级留下最少的机会。
到2030年，大约有3.75亿工人可能不得不改变他们的职业，因为市场劳动力需求正在迅速变化。
尽管有这些挑战，有能力提出新的做法可以给我们提供新的机会。第四次工业革命被认为给我们提供了一个学习新技能的机会。
发掘人才，建立新工作岗位。这样做不仅会带来业务的增长，还会有助于在更多样化的领域培养新一代高技能工人。
对商业行业的影响
第四次工业革命主要代表了不同技术的融合–人工智能、机器学习、虚拟现实。物联网转化为创新产品、服务和产业。
身份验证市场是这种新的人工智能技术的一个很好的例子。这些先进技术的影响注定会给商业世界带来革命。
根据一项研究，英国政府估计，到2035年，仅人工智能一项就可以为该国经济增加6300亿英镑。这使英国成为发展人工智能业务的世界中心。企业高管和经理们需要明白，这不仅仅是企业的问题，而且这种变化将会影响到世界上的每一个部门。
对商业的四大影响
由于技术的进步，全球所有行业的创新和颠覆性都很难预料。毫无疑问，这是第四次工业革命对企业产生显著影响的明显证据;然而，四个主要影响是:
客户期望产品增强合作创新组织形式客户是任何经济的基石，这就是为什么不管是消费者还是企业。这一切都是为了改善向客户提供的服务。产品和服务可以通过提高产品价值的数字功能得到增强。
以人工智能为例身份验证服务，这项技术正在使验证行业变得更有弹性，根据一份报告，它有望成长为到2024年达到128亿美元。
在这个商业成功依赖于客户体验、基于数据的人工智能服务以及通过分析获得有效结果的世界里。新的协作形式同样重要，而且创新和破坏的速度也是如此。
此外，由于全球平台和基于技术的商业模式;组织形式、文化都必须修改。
供求经济
供应行业正在寻求新的技术和实践，这些技术和实践能够创造新的、诱人的方式来满足企业现有的需求，并打破现有的价值链。
创新的竞争对手是这种混乱背后的驱动因素，因为它不再遵循自上而下的方法。
同样，需求方面也在发生重大转变。消费者和企业之间日益透明的环境以及消费者行为和参与方式的变化。这种参与迫使组织修改和调整新的设计方法。这设计影响市场及其交付产品和服务。
数据是新的货币
随着科技的进步，现在互联网的使用非常普遍。人们每天花很多时间在社交媒体上，分享他们的照片、状态、爱好和评论帖子。
此外，每天有数十亿人使用搜索引擎进行不同的搜索。所有这些搜索历史和个人信息(全球定位系统坐标、点击流、环境数据等)。存储在云中。这导致了大量的数据。
数据是人工和智能的食物，因为它推动创新。经过应用机器学习算法根据获得的数据，企业可以获得关于用户兴趣和需求的更好的预测;这有助于产品和业务的增长。
个性化正在市场上迈出新的一步。人工智能使客户体验变得更加个性化和一对一。这就是销售之间界限模糊的原因。营销和服务现在的重点是改善用户体验
国家和国际安全
第四次工业革命预计将深刻地影响国家和国际安全通过影响冲突的性质和增加的可能性。战争不仅仅是传统战场的单一概念。现在它依赖于技术创新。
现代安全问题本质上更像是一种混合，即传统战场与技术平台相结合。战争与和平、暴力与非暴力(例如网络战)之间的区别变得有点模糊。例如，网络犯罪和网络攻击是新形式的安全问题。
政府将同样或更多地投资于数字安全基础设施。网络保护对任何国家都更为重要，全球监管机构在强制实施合规性方面也比以往更加谨慎。
例如，考虑KYC和反洗钱合规性。也看看CCPA和GDPR，以及它们是如何被使用的身份和数据保护。这些保护措施将在国内和国际上打击网络攻击。人工智能技术在产品和服务的开发中是有效的，这将为减少政府和企业的安全顾虑创造潜力。
对人的影响
人工智能已经进入我们的日常生活。然而，在不久的将来，这对每个人都至关重要。人工智能创新最终实现科技让我们的生活更加轻松和幸福。
进入技术驱动的社会肯定会影响个人的生活方式。未来几年将会有挑战和机遇，这将塑造一个人的职业和个人未来。
生物技术和人工智能的革命正在推回人类生命和能力的门槛，这必将促使我们重新思考我们的道德和伦理界限。
随时随地的隐私问题
第四次工业革命不仅改变了我们的生活方式，而且影响了我们。技术的出现(一方面使我们的生活更轻松)，也引起了人们对隐私的严重关注。
我们始终确信隐私的重要性。但是，数字化已使我们的信息共享和踪迹成为世界的重要组成部分。
脸变成身份证
在过去几年里，人工智能的应用有了全新的发展。数字欺诈和网络犯罪正以如此快的速度发展。这迫使企业和个人整合人工智能解决方案来保护他们的身份?
此外，如今，客户对组织的期望越来越高。个人期望个性化和卓越的服务能完美安全地完成。似乎没有例外。生物识别技术证明你的身份的趋势已经存在多年了，但是现在被人脸取代了。
许多企业使用人脸作为身份验证的首要因素，这将增加人脸识别技术的使用。
塑造未来:
技术是人类的发明。考虑到以前的工业革命以及与之相关的创新和中断。没有什么是人类无法控制的。
是我们带来了革命走向前线，所以我们有潜力利用这些机会，塑造第四次工业革命。我们走向一个更美好的未来，实现我们的共同目标，反映我们共同的价值观和目标。