适应人工智能驱动科研新范式
当前，随着新科技革命和产业变革深入发展，人工智能技术不断突破并向科研领域广泛渗透，为科研工作注入了新元素、新动能，对科研效率提升和范式变革形成显著催化作用，现代科研活动由此更加高效、精准，“人工智能驱动的科学研究”已成为全球人工智能新前沿，必将为未来科技发展开启全新局面。
近年来，我国人工智能技术快速发展，科研数据和算力资源日益丰富，顺应新时代新趋势，利用新技术新优势，推动人工智能赋能科学研究恰逢其时、大有可为。
应用场景是新范式的孕育土壤和实训基地，人工智能技术与科学研究互动互促需要在诸多应用场景中反复实践、不断完善，随着应用范围不断拓展延伸，科研能力持续实现智慧升级。为此，以需求为牵引谋划人工智能技术应用场景，基于促进科学研究更加紧密拥抱人工智能技术，拓展人工智能技术在数学、化学、地学、材料、生物和空间科学等重大科学领域的应用。充分发挥人工智能技术在文献数据获取、实验预测、结果分析等方面的作用，围绕具有典型代表意义和辐射带动性的基础科学、应用科学领域，创造更多实战式应用场景，融合人工智能模型算法和领域数据知识，不断探索重大科学问题研究突破的新路径、新范式，持续积累可复制可推广的经验做法。
人工智能技术在科研活动应用中涉及多专业、多环节，离不开不同类型、不同链条主体机构的合理分工和有效协作。为此，要鼓励企业运用人工智能开展关键技术研发、新产品培育等科研活动，支持高校、科研院所、新型研发机构探索人工智能技术用于重大科学研究和技术开发的先进模式，培育壮大一批跨界技术转化和企业孵化机构、科研中介服务机构，探索多元主体合作协作新机制。面向重大科学问题的人工智能模型和算法创新，发展一批针对典型科研领域的“人工智能驱动的科学研究”专用平台，推动国家新一代人工智能公共算力开放创新平台建设，支持高性能计算中心与智算中心异构融合发展，鼓励各类科研主体按照分类分级原则开放科学数据。支持成立“人工智能驱动的科学研究”创新联合体，搭建国际学术交流平台。
适应性人才是新范式突破和推广的根本源泉。提高人工智能技术在科学研究领域的应用水平，既需要人工智能和相应学科的专业人才，也离不开跨领域复合型人才为跨界沟通协作提供高效支撑，这需要多渠道构筑相关人力资源引育平台和机制。为此，要多渠道培养和汇聚跨越人工智能和专业领域的复合型人才。支持更多数学、物理等科学领域的科学家、研究人员投身相关研究，鼓励普通高校、职业院校在人工智能学科专业教学中设置科技创新类专业课程，提升人工智能专业学生科研专业素养。鼓励开展相关人才培训，通过开设研修班、开展实践交流、组织专题培训等多种形式，培养一批人工智能与专业科研能力兼顾的复合型人才。鼓励地方政府、央企、行业领军企业通过“揭榜挂帅”、联合创新等方式支持相关优秀人才和科研团队开展智慧赋能科研工作。（作者：张璐璐来源：经济日报）
人工智能广泛应用于哪里
近年来，随着计算能力的增强和数据的大量积累，人工智能取得了巨大的进展。它已经应用于各种领域，如医疗诊断、自动驾驶汽车、智能助理、金融分析、游戏和机器人等。人工智能的发展对社会和经济产生了深远的影响，并且在未来将继续发挥重要作用。
人工智能广泛应用于哪里医疗保健：人工智能在医疗领域有着重要的应用，可以辅助医生进行疾病诊断、制定治疗方案和个性化医疗。它可以帮助解析医学图像（如X光、MRI和CT扫描），加速药物研发和发现新的治疗方法，提高医疗服务的效率和准确性。自动驾驶汽车：人工智能技术在自动驾驶领域得到广泛应用。通过使用传感器、计算机视觉和机器学习算法，自动驾驶汽车能够感知周围环境、规划路径和进行智能驾驶。这有望提高道路安全性、减少交通拥堵并提供更便捷的交通出行方式。
金融领域：人工智能在金融领域有多种应用，包括风险评估、投资分析、欺诈检测和智能客服。通过分析大量的金融数据和市场趋势，人工智能可以辅助金融机构做出更准确的决策，提高交易效率，并改善客户体验。
智能助手和语音识别：智能助手利用自然语言处理和语音识别技术，能够理解人类语言并回答问题、提供服务。这些智能助手已经广泛应用于智能手机、智能音箱和其他智能设备中，为人们提供方便的信息检索和日常操作。
零售和电子商务：人工智能在零售和电子商务领域的应用包括个性化推荐、商品搜索、库存管理和反欺诈等。通过分析消费者的购买历史和行为模式，人工智能可以提供个性化的购物建议，提高购物体验并提升销售效果。
除上述领域外，人工智能还被应用于教育、物流、能源管理、农业、航空航天等众多领域。随着技术的进一步发展和创新，人工智能的应用将继续扩大，并对各个行业产生深远的影响。
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医疗保健：人工智能在医疗领域有着重要的应用，可以辅助医生进行疾病诊断、制定治疗方案和个性化医疗。它可以帮助解析医学图像（如X光、MRI和CT扫描），加速药物研发和发现新的治疗方法，提高医疗服务的效率和准确性。
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除上述领域外，人工智能还被应用于教育、物流、能源管理、农业、航空航天等众多领域。随着技术的进一步发展和创新，人工智能的应用将继续扩大，并对各个行业产生深远的影响。