人工智能时代学校教育的现状及发展趋势
（二）积极开展教师人工智能教育培训
教师作为学生培养者、人工智能教育实践者，提升自身人工智能素养是实现教育现代化的重要保障。针对当前教师对人工智能教育认识分化，人工智能教育利用不合理情况，学校与教育主管部门应定期对教师进行相关教育培训。第一，深入调查研究了解当前教师关于人工智能教育认识程度、使用熟练度、存在具体问题及相关建议，由此制定具有针对性的培训内容。第二，针对调查结果结合不同地区实际教育发展需要，制定人工智能专项教育培训计划，达到教师正确认识并熟练运用目的。第三，邀请人工智能专家、教育专家、资深教师进行培训课程研发。使培训课程贴近生活、贴近课堂、贴近学生，做到为教育服务。第四，为保证培训效果，将人工智能教学技能作为教师综合考核标准之一，督促、激励教师向数字化教师转型，带动教育事业走向现代化。
（三）合理为学生制定个性化学习方案
人工智能教育使教师对学生学习过程具有深入了解，可以针对不同层次学生制定个性化学习方案。传统课堂教师无法兼顾学生学习差异，授课内容只能以班级大多数学生水平为参照，导致优等生得不到突破，后进生理解困难，难以真正达到因材施教。在人工智能教育帮助下，通过自适应学习程序、游戏和软件等系统响应学生的需求，全过程搜集学生的学习数据，通过分析数据，最后向学生推荐个性化的学习方案。课前，教师通过数据反馈结合学生学习需要制定本节课教学计划。课中，依据学生课堂表现，教师可以有针对性的对学生薄弱环节，进行深入讲解加深学生印象。课后，分层次布置作业，在确保夯实基础知识前提下，适当拔高作业难度，既能巩固知识，又能减少学生学习挫败感调动学习积极性。人工智能教育把传统课堂的优势与数字化教学的便利相结合，实现线上教育与线下教育的混合式教学，达到个性化教学目的。
（四）考核体系实现素质评价精准化
当前以知识为核心的考试制度，虽然提高了升学率，但是制约了教育创新发展，不利于学生综合素质提升。随着人工智能数据采集方式的不断完善，充分利用大数据智能分析对学生的学习过程、学习行为、学习水平等进行分析，基于学生的个性特点精准建立学习者的动机、能力、爱好、水平、体能、心智水平等要素构成的学习方案，具备大数据智能过程性评价的新制度将从根本上优化当前的以知识为核心的考试制度，以学习者动态发展学业水平为基础的适应性双向匹配与选择制度将被建立，从而实现素质评价精准化，提升学生学习的积极性与主动性。
三、人工智能对未来教育影响
（一）促进学生深度学习
理想的学习效果是让学生认识到学习意义，从而全身心投入到未知领域的学习中，达到深度学习目的，人工智能教育利用技术优势实现学生深度学习。首先，真实地学。真实是深度学习发生的基础，在课堂中减少虚假学习行为，聚焦学生内心世界，了解学生学习困境，进行针对性教学，从而促进学生深度学习。其次，充分使用工具。人工智能为教育提供丰富多样的学习工具，学生结合自身学习特点，合理选择学习工具，提高学习效率促进深度学习。最后，整体地学。关于深度学习，我们应走出碎片化学习误区，利用人工智能辅助学习工具，把知识与生活相联系与学生学习过程体验相结合形成整体教学。人工智能时代深度学习不仅是大脑参与的思维层面的学习，更是人机协同的系统化学习。
（二）促进学生跨学科学习
单科学习让学生有完整系统的学科知识，但其局限性无法满足新时代对学生综合能力提出的要求，新时代跨学科学习是未来创造者的必修课。这种学习方式打破不同学科、领域之间的知识隔阂，在帮助学生解决复杂问题的同时拓宽认识边界，培育学生的发散思维和创新能力。人工智能时代跨学科学习，不再局限于学校学科之间的跨越学习，而是提倡学生学习社会各个学科领域的重要知识，并用此指导实践。进行跨学科学习应使用交流合作的学习方式，在学习过程中取长补短，融百家之所长，实现知识的流动、转换和创新，在理性的学术争论中，帮助学生完善知识，提升学生创新水平。
（三）促进学生思维方式转变
人工智能教育颠覆了不同个体的学习过程和学习方式，促进学生思维方式转变。在应试教育背景下，学生常用死记硬背的学习方式，不考虑知识的来源、用处与其他知识的关联，缺乏在实际生活中运用。针对这一问题，人工智能用庞大数据库和丰富实践案例，来引导学生思维方式从零维上升到一维。线性思维强调不同事物之间彼此关联和相互连接，利于学生用所学知识连接现实解决困境。建立不同知识点的因果联系，有助于提高学生创造力、展现个性。人工智能作为人类学习辅助工具，极大地优化了学生的思维方式，加速素质教育实现。
四、结语
人工智能技术发展使学校教育得到优化，为人类社会发展带来动力和创新契机，我们应从理性的角度出发，合理利用技术推动教育进步，提升教育质量，真正发挥教育立德树人作用。在进行教育体系建设时，始终坚持教育的初心和使命，坚持科学精神、创新精神、实践精神，发展具有中国特色的新时代智能教育。
参考文献：
［1］梁迎丽，刘陈．人工智能教育应用的现状分析、典型特征与发展趋势［J］．中国电化教育，201（8 03）：24-30．
［2］吴晓如，王政．人工智能教育应用的发展趋势与实践案例［J］．现代教育技，201（8 02）：5-11．
［3］余胜泉．人工智能教师的未来角色［J］．开放教育研究，201（8 01）：16-28．
［4］张剑平，张家华．我国人工智能课程实施的问题与对策［J］．中国电化教育，200（8 10）：95-98．
探索人工智能背景下的未来教育
0分享至随着科技与社会的不断发展，以人工智能为代表的数字技术将深度介入未来教育，从而使未来教育的理念和形态发生重大变革。在教育领域，人们对人工智能伦理的思考，呈现出多种路径。比如，基于主体性的考量路径、基于价值的考量路径等。在人工智能等数字技术带来的未来教育变革中，如何应对教育存在的各种难题，如何将危机转化为教育发展的动力，是我们对未来教育伦理审视的关键。发展态势由于以人工智能为代表的数字技术的应用，数字化、个性化、高效化将成为未来教育的显著特色，为教育世界绘制了新的全景式蓝图。1.基于数字技术的未来教育可以提供更丰富的知识。未来，学生将成为数字公民。学生获取知识的途径不再局限于教师的传授，也不局限于个人通过互联网搜索到的零散、片段化的知识碎片。未来教育借助人工智能等数字技术，会在教育生态中形成远超当下教师知识储备量的体系化的海量数据，学习者可以更便捷地获得更多知识。2.基于数字技术的未来教育可以实现个性化施教。影响学生有意义学习的因素有很多，能否考虑学生的知识结构、个人兴趣等个性化因素，对学生的学习效果具有重要影响。当前的学校教育以班级授课为主，在一定程度上无法兼顾每个学生的特点。但是，未来教育借助人工智能等数字技术，可以通过分析每个学习者的学习风格、学习习惯等个性化特点，实现以“人机共生”为主要特点的精准化教育。3.基于数字技术的未来教育可以融入教育环境，提升教育效果。苏霍姆林斯基说过，用环境、用学生自己创造的周围情景、用丰富集体精神生活的一切东西进行教育，这是教育过程中最微妙的领域之一。教育环境是教育过程中的基本构成要素之一，优良的教育环境对学生的思想启迪、性情陶冶、个性培养都具有不可替代的作用。未来教育可以借助全息投影式互动、虚拟现实等数字技术，重塑互联环境和非互联生活，打造完整的适合个人学习的教育环境。伦理之思固然，人工智能可以彰显技术在未来教育中的价值，但人工智能等数字技术在未来教育中的应用，仍存在许多深层问题。比如，人工智能应用中的主体性问题、教师和学生个体的自我发展和完善问题、教师和学生的情感互动问题、培育人性和人文精神问题等，这些都值得我们关注和深思。1.主体性问题。从古至今，哲学的认识论是人的认识理论，人无疑是认识的主体。人成为认识主体，主要是因为人具有理解、分析对象的复杂的认知活动，并能够将认识的结果进行应用扩展，这就是“人类的智能”。正如恩格斯所言，“我们对自然界的整个支配作用，就在于我们比其他一切生物强，能够认识和正确运用自然规律”。人工智能同样能够利用深度学习等技术，作出合理的判断、决策、分析。那么，我们可否认定人工智能也具有主体性？如果人工智能可以具有主体性，那么在未来教育中，人工智能可否作为教育主体，代替人类教师完成教学任务？相反，如果人工智能不能被认定具有主体性，在未来教育中，人工智能的定位和功能又将如何？2.人工智能与人的自我完善。通过讨论人工智能的主体性，我们要深思：如果人工智能可以具有主体性，人类教师将如何面对另一个认识主体并与其共处？会面临怎样的新挑战？如果人工智能不具备主体性，那么在未来教育中，人工智能又将扮演怎样的角色？这个角色会如何促进人类教师的自我完善与提升？3.人工智能的情感调适。在教育领域，情感作为教育活动的一种基础性存在，发挥着全息性作用，贯穿教育的全过程。不过，未来教育中如果只是单纯强调人工智能的技术维度，可能会带来教育主体价值观淡化、教育效果减弱等困境。这样，我们就不得不思考未来教育中能否对人工智能进行情感培育，或者人类如何借助人工智能彰显教育的情本文化？未来展望1.人工智能在未来教育的定位及诠释。罗素提出，如果智能体具备自主意识或者自主意识获得觉醒，那么它就会成为一个与人类相异的他者。因此，我们讨论人工智能的主体性问题，其实就是讨论人工智能是否能够具有自主意识，能否达到“知”“情”“意”的统一。显然，借助大数据、算法等技术手段，人工智能能够作出必要的认知、决策。但迄今为止，人工智能并不具备情感、自我意识、自我意志、主观能动性等。因此，可以确定地说，在获得这些能力之前，人工智能也并不具备主体性。那么，在未来教育中，人工智能的定位何在？第一，促进学习环境的变革。通过人工智能等数字技术的应用，可以全方位提升学习环境的智能水平和质量，给予学生具象的学习空间，加深对抽象知识内容的理解；可以通过分析学生的个人兴趣爱好，制定针对性的学习场景，提高学生的理解能力和学习水平。第二，凸显学生的自主选择性。教育智能化是以教育大数据为特点的未来教育的主要特征，为学生的认识和实践提供更为多元的选择。教育大数据可以通过采集、分析学生的学习行为和过程，精准诊断出学生的真实状态，提高选择适应性。另外，教育大数据可以为学习者提供自适应的学习模式，构建个性化的学习路径，实现自主选择的科学性和有效性。第三，带来教师主体性的转变。随着教育大数据的不断发展，人工智能等数字技术不但丰富了教师与社会情景的沟通，也为教育的虚拟与现实融合提供了可能。数字技术通过大数据和算法模拟出虚拟社会，可以延伸教师在真实社会中的分工，拓展教师分工的领域，实现线下教学和线上虚拟教学相结合的新模式。这不仅能够丰富教师在教育中的角色，也将进一步促进教师、学生在社会生活中形成新的交往关系。2.促进个人的自我发展及自我完善。人工智能等数字技术的应用，改变了教育者的社会分工。诸如批改作业、强化训练等繁杂、重复性、结构化的工作，或将完全交由人工智能完成。未来教育将更加要求教育者关注学生精神、心灵、身心塑造、自我发展等能力的提升。从这个逻辑起点出发，未来教育对教育者的要求将从“教育工作者”向“学生成长的启迪者”转变，而“学生成长的启迪者”不仅要求教导知识，还包括能力培养、兴趣激发，甚至在人机共生的辅助下，教育者将成为学生成长的参与者和生活的引导者。也就是说，在这种分工下，低层次、繁杂的工作交由人工智能完成后，教育者将获得大量的时间、精力来积累更多的知识储备、更深层次的认知水平。这既是教育者摆脱外在阻力、获得不受外界压力干扰的自由过程，也是个人专注自身发展，逐步实现自我完善的过程。3.推进人工智能教育实践过程中的情感融合。教育是要有温度的，人工智能的介入更应注重人与人的情感交流，而非沦为人与机器灌输式知识传递的工具。未来教育依托人工智能等数字技术的技术性，可以构建形式与内容相和谐的智慧型教育环境，实现知识学习和技能掌握层面精准的传输知识、教学反馈。但如果脱离教育者，这种单纯依附于技术的教育模式则无法聚焦到学生的情感需求，将压抑或控制师生的积极情感，在教育中产生消极作用。因此，在未来教育中，一方面，需要借助人工智能等数字技术的“技术”优势，通过改造教育场景，营造开放、包容的情感氛围，调控教学过程中的合理化情感；另一方面，需要借助教育者的“情感”优势，以促进学生成长为目标，通过探析学生在学习过程中的情感需求，守正、传承教育中的情本文化，促进教育实践过程中的情感融合。（作者单位：南京大学哲学系）编辑：黄琲特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
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人工智能否取代教师？褚君浩：无法替代许多工作2015年6月3日，一台“机器人”在九江学院一间教室里为学生讲课。
未来，教师这个职业会消失吗？
5月13日，一场探讨“人工智能与未来教育”的高峰论坛在华东师范大学举行。十余名专家作了主题演讲，探讨人工智能将如何影响教育、改变教育等问题。
多名学者认为，目前看来，因为情感能力、认知能力等方面的局限，人工智能尚无法取代教师，但凭借数据处理等方面的优势，人工智能在教育领域大有可为。
也有专家指出，人工智能神经元呈指数型成长，未来完全可以承担创造性工作，甚至获得情感能力。
讨论：机器人未来会取代教师吗？
多位学者在当天的发言中认为，至少在短期内，人工智能仍无法取代教师。
中国科学院院士、华东师范大学信息科学技术学院院长褚君浩相信，机器人教师可以汇聚好老师经验，在未来完全可以承担具体的教师工作。
但他也指出，现阶段机器人耗能大，且无法融入情感等，无法替代教师的很多工作。“人有精神来驱动，有哲学来指导他，所以能够做出很好的成绩。”
华东师范大学计算机科学与软件工程学院副院长蒲戈光认为，当下人工智能革命的本质，是机器对知识的处理取得巨大进步。“但是人类的优势，就在于破坏知识和创造知识。”
沪江网创始人伏彩瑞也对人工智能完全取代教师持有怀疑态度。“我还是琢磨着，一直到最后它也不如人聪明。”他说。
伏彩瑞提出，未来十年会是人工智能和人的智能并举的时代，机器人能承担很多重复性的枯燥工作，而教师的工作重点，会是机器做不到的事，包括培养孩子的综合素质、情商等。
不过，也有多名技术领域的专家指出，人工智能发展迅猛，未来完全可能胜任创造性工作，甚至具备情感能力。
机器学习与量化金融专家邹昊表示，人工智能神经元的数量增长是指数式的，认知技术、情感技术都是发展重点。未来，机器人在和学生的沟通当中，完全有可能习得如何了解他们的情感和需求。
他表示，未来几十年，人工智能完全可能胜任创造性工作。
专家：记忆教育将走向创新教育
科大讯飞副总裁吴晓如在发言中指出，短期内，人工智能完全替代教师并不可能。当前环境下，应该更多地考虑，师生怎么在人工智能背景下更好地教、更好地学。
他举例，现阶段大班制教学中，教师往往只能掌握前几名和后几名学生的情况，对大部分学生学业情况其实并不了解。
“这就需要老师有更多双眼睛和耳朵关注更多的学生。”他认为，这就是人工智能可以作为的地方，“我们要让学校里面越来越多地添置一些基础数据采集设备。”
他认为，随着数据越来越多，学校的智慧系统会越来越强大。不仅可以提高课堂效率，甚至可以指导教和学的过程。
值得一提的是，发言中多名学者都提到，人工智能的发展将重新界定教育内容。未来，研究性学习、创造性思维培育等将是教育的重心所在。
中国教育三十人论坛成员、南京师范大学教育科学学院教授项贤明认为，未来“知识中心主义”慢慢会淡出教育舞台，“全人教育”会占据核心，“记忆的教育将走向创新的教育”。
（文中涉及演讲内容由记者根据论坛现场整理，未经嘉宾本人审定。）
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人工智能将如何改变我们的教育？清华大学人工智能博士、清华大学人工智能研究院智能机器人研究中心副主任闵海波近日在接受人民网记者采访时表示，随着人工智能技术的不断发展，未来的教育将会更加智能化和个性化，人工智能技术与教育数字化领域深度融合将为教育的未来带来更多可能性。
“人工智能和机器人技术在教育领域能够发挥重大的基础性作用。”闵海波表示，把先进的人工智能和机器人技术应用到学校教育中，有助于解决中国教育发展不均衡问题。
他举例说，把“机器人助教”引入课堂后，借助以人工智能为基础的交互技术，如自然语言处理、人脸识别、动作识别、情绪识别、图像识别等，有助于解决基本的教育供给问题。这对于中西部师资比较匮乏的地区，效果尤其明显。机器人是载体，可以承载各种教育内容，这就使得机器人助教可以兼容各类学科教学。
人工智能还可以帮助实现大多数人类老师难以做到的“因材施教”。他提到，当前基于大模型的自然语言处理技术可以很好地实现探究式教育与启发式教育。
此外，闵海波透露，基于多模态大模型技术研发的青少年智能心理评测系统，目前已经在一些学校落地应用。由于学校里专业心理咨询师匮乏，可以以机器人为载体，通过共情化的语言与孩子进行沟通，提前去预判、发现孩子的问题，提早进行心理疏导和治疗，为孩子身心健康保驾护航。
“‘君子性非异也，善假于物也’，不管你所处什么时代，一定要用好你的工具，拥抱时代，拥抱技术。”在谈到普通人应该如何面对人工智能的挑战时，闵海波坦言，未来是人机共融、共生时代，人工智能是时代趋势，不会随人的主观意愿而改变。那些重复性的、技术性的、标准化的、有限知识的脑力工作，将毫无悬念地被人工智能所替代，但是人工智能不可能替代“创新”，尤其是“颠覆式创新”。未来所淘汰的是不会使用新技术新工具的人，知识获取会淡化，而人格塑造和能力的培养需要增强。
“人工智能对于传统教育的挑战将不可避免，我们应该积极拥抱新技术，将教育中‘人工智能’能做的工作交给‘人工智能’去做，将‘人工智能’不能做的工作交给‘教师’们去做。面向未来的教育，由于‘人工智能’的加入，‘教师’们也更加需要加快提升自我能力。”闵海波说。
闵海波总结说，教育的最终目的是人的发展，教育的本质并不会因数字化技术的介入而发生改变，教育传承文化和培养人才的本质不会变，立德树人的根本目的不会变，无论是人工智能等技术与教育的融合，还是教育数字化的战略，最终目标都是为了回归教育的本质。
（人民网北京记者赵竹青）