麻将人工智能研究目标和人员要求
AlphaGo围棋表明在棋类，人工智能已经超越人类顶尖高手。
我们希望使用机器学习算法对麻将（或者限定成都麻将血战到底）进行更深入研究，开发并训练出一套符合成都麻将规则的高水平人工智能算法。
通过与高水平麻将玩家长时间比赛测试，人工智能算法的胜率达到或常规人类高手玩家的平均水平。
麻将智能研究人员的基本要求：
1.对人工智能非常高的激情，最好有人工智能和机器学习的经验或背景知识。
2.有深厚的数学功底，
3.有一定的编程能力，算法设计能力。
4.有良好的英文阅读能力
参考文章：
机器人与人类打麻将谁能技高一筹？