AI+算力=最强龙头：探索人工智能新纪元
人工智能与算力的结合，将如何创造出最强的龙头。在这个充满活力和创新的时代，人工智能已经成为了引领科技发展的核心驱动力之一。而算力作为支撑人工智能技术发展的重要基础，更是起到了至关重要的作用。
首先，让我们来看看一些实际的公司案例，它们如何将AI+算力融合，创造出了强大的商业价值。
Google：作为全球科技巨头，Google一直致力于人工智能和算力的结合。他们开发了强大的AI平台TensorFlow，并利用GoogleCloud的大规模计算资源，为企业和开发者提供了强大的AI解决方案。通过AI+算力的结合，Google能够提供高效的机器学习和深度学习服务，为用户提供更智能、个性化的搜索结果、语音识别和图像处理等功能。
Facebook：作为社交媒体巨头，Facebook在人工智能和算力的应用方面也有着显著的成果。他们开发了自己的深度学习框架PyTorch，并利用大规模的服务器和GPU集群来支持深度学习模型的训练和推理。这使得Facebook能够提供准确的人脸识别、自动标注和内容推荐等功能，为用户提供更好的使用体验。
Tesla：作为电动汽车制造商，Tesla将人工智能和算力应用于自动驾驶技术。他们开发了自家的深度学习平台Autopilot，并利用强大的计算能力来分析和处理从车辆传感器中获取的海量数据。通过AI+算力的结合，Tesla的自动驾驶系统能够实现精准的环境感知和智能决策，提高行驶安全性和驾驶体验。
这些案例展示了AI+算力的结合在不同领域的应用和价值。通过充分利用算力的增强，这些公司能够构建更强大、更智能的人工智能系统，为用户带来更好的服务和体验。
除了这些公司的案例，还有许多其他企业也在AI+算力的融合中取得了突破和创新。无论是在医疗、金融、零售还是制造等行业，都有企业将人工智能与算力相结合，探索出了各自的商业模式和竞争优势。
在AI+算力的结合下，人工智能技术将得到进一步的提升和拓展。通过更强大的算力支持，人工智能系统能够处理更复杂的任务、学习更庞大的数据集，并取得更准确和智能的结果。这将带来更多的商业机会和创新可能性。
然而，我们也要认识到AI+算力的结合仍然面临一些挑战和问题。例如，数据隐私和安全、算力成本和能源消耗等方面的考虑。在追求AI+算力的最强龙头时，我们必须平衡技术创新和社会责任，确保人工智能的发展能够造福人类社会。
综上所述，AI+算力的结合将为人工智能带来巨大的推动力和创新空间。通过实际案例的观察，我们可以看到许多企业已经在这一领域取得了显著成就。未来，AI+算力将继续引领人工智能的发展，为我们创造出更智能、更便利的世界。
你怎么看令人惊讶的是，尽管市场对人工智能充满热情，但近期科技巨头股票的上涨并没有伴随着预期收益的相应增长。实际上：在某
来源：雪球App，作者：奔跑吧图表，（https://xueqiu.com/1488541085/254163594）
你怎么看？令人惊讶的是，尽管市场对人工智能充满热情，但近期科技巨头股票的上涨并没有伴随着预期收益的相应增长。实际上：在某些情况下，我们看到了完全相反的情况。除了$英伟达(NVDA)$外，科技巨头公司的2024年预期每股收益(EPS)要么增长停滞，要么大幅下滑（$标普500指数(.INX)$$特斯拉(TSLA)$#人工智能全线下挫，该加仓还是减仓#）。
再加上：1市场龙头股在指数中多占比例极其狭窄2历史性的高估值倍数3总资本成本的上升且保持高位考虑到美联储正在缩减资产负债表的同时，主要的国债发行仍在进行，你会怎么分析这种复杂的情况？
2023世界人工智能大会7月6日
今天（6月29日）上午，市政府新闻办举行市政府新闻发布会，市经济信息化委主任吴金城介绍了2023世界人工智能大会筹备有关情况，市经济信息化委副主任张英、浦东新区副区长吴强、徐汇区副区长俞林伟、东浩兰生会展集团董事长陈小宏共同出席新闻发布会，并回答记者提问。
今年是上海连续第六年举办世界人工智能大会，本届大会由上海市人民政府和国家发改委、工信部、科技部、国家网信办、中国科学院、中国工程院、中国科协等七部门共同主办，将于7月6日-8日在上海世博中心及世博展览馆举办，并在浦东张江、徐汇西岸设分会场，同步在闵行等产业集聚区开展同期活动。
本届大会的主题是“智联世界生成未来”，会议活动总体架构按照“1+1+2+10+N”设置，即1场开幕式、1场闭幕式、科技创新和产业发展2场全体会议、10场主题论坛，以及N场生态论坛。充分发挥大会“科技风向标、应用展示台、产业加速器、治理议事厅”重要作用，汇聚融通全球人工智能领域思想智慧、前沿技术、产业动向和人文生态，助推人工智能健康创新发展。目前，大会各项筹备工作已进入冲刺阶段。
一、图灵奖、诺奖得主，国内外院士齐聚
本届大会聚焦科学前沿和产业发展，围绕技术、产业、人文三大话题，重点关注大模型、智能芯片、科学智能、机器人、类脑智能、元宇宙、自动驾驶、数据论坛、法治与安全、区块链等十大前沿风向，会同北大、清华、复旦、交大、浙大、同济、上科大等知名高校，展开深度探讨交流。云集国内外大咖。国内外领军学者、知名企业家、国际组织代表等1400余位重量级嘉宾确认参会，包括大卫·帕特森、约瑟夫·斯发基斯、曼纽尔·布卢姆、姚期智4位图灵奖得主以及诺奖得主迈克尔·莱维特、80余位国内外院士齐聚，特斯拉、微软、亚马逊、苹果、华为、阿里等50余位海内外企业领军人才荟萃。扩大国际合作朋友圈。联合国工发组织、联合国教科文组织等国际权威组织再度参会；IEEE元宇宙标准协会、IJCAI首次与大会深度联动；德国巴登-符腾堡州国际经济及科技合作署分享前沿趋势；SWITCH新加坡科技创新周推动国际化AI生态协同发展。持续关注敏捷治理。大会秉承包容审慎、鼓励创新的态度，举办人工智能治理、科技伦理、可信AI等主题论坛，集中发布大模型伦理操作、风险评估、自动驾驶法律治理、生成式人工智能倡议书等一批研究成果，助力为技术创新和产业落地营造安全、稳健、规范的发展环境。
二、SAIL奖首次设置200万元奖金池
“一奖四赛”体系进一步扩充升级，深度链接全球技术趋势、最新论文成果，吸引全球头部企业、国际知名高校、科研机构、创新团队集结热门赛道，角逐榜单奖项。SAIL奖持续引领行业风向。首次设置200万奖金池，进一步激发创新活力，吸引全球优秀创新成果集聚，重磅展示更多前沿黑科技。广泛发动企业、高校和科研机构积极参评，已完成了TOP30初评。由中国科协承办的青年优秀论文奖已从海内外235篇参评论文中评选出来10篇高水平获奖论文。四大赛事影响力进一步提升。AIWIN世界人工智能创新大赛、BPAA应用算法实践典范大赛、黑客马拉松和团市委青少年人工智能创新大赛等四大品牌赛，聚焦热门软件算法、开源生态、行业应用和社会科普等方向同台竞技，参赛队伍超3000支，进一步提升赛事影响力。
三、国内外30余个大模型重磅登场交流
本届大会参展企业数量、展览面积均创历届之最。5万平方米世博主展览涵盖核心技术、智能终端、应用赋能、前沿技术四大板块，包括大模型、芯片、机器人、智能驾驶等领域，参展企业超400家，优秀初创企业超50家，首发首展新品达30余款。海内外大模型集结交流。大会汇聚国内外大模型明星团队、大咖嘉宾，30余个大模型重磅登场交流，核心开发团队围绕大模型路径分享观点；全球领军企业大模型团队重磅亮相，展示大模型赋能各行各业的多元生态。多重展示创新成果。首次设置“中国人工智能产业创新成果展”和“迈向通用人工智能”两大主题展，聚焦AI创新成果和未来产业集群布局；联动张江、徐汇和闵行，围绕元宇宙、人工智能+艺术、智能机器人等主题展示丰富场景，打造沉浸式体验空间。呈现良好科创生态。同步举办“2023世界人工智能大会·民营企业社会开放日”活动，积极邀请社会公众走进人工智能企业，激发全市科技创新浓厚氛围。撬动亿级供给需求。组织百余个采购参观团，征集了80余项人工智能行业需求，打造20余场采购商配对会，覆盖智慧金融、智慧工业、元宇宙、碳中和、投融资等领域，链接百余家上下游企业，以强专业属性提升供需匹配度。
四、共享人工智能赋能应用新图景
大会打造智能化体验空间，以世博展览馆为中心点，线下会场与线上平台统一联动，建设创新性、前瞻性、新奇感、观赏性强的应用体验。拓展智能化应用场景。广泛运用元宇宙、数字人等前沿技术应用，打造“千人千面”数字分身、虚实结合陆家嘴、徐汇AITower等多个地标打卡、机器人综合服务等体验项目；以场景体验、智慧场馆和线上平台为主要形式，深挖智能化场景沉浸式体验，开启“漫游数境未来”的探索之旅。全面升级线上体验。大会云平台4.0提供定制化界面、智能标签和智能推荐等服务。线上元宇宙会展平台，元境星球2.0进一步优化沉浸式互动技术，以更高质量的3D建模、更逼真的场景还原和更低延迟的数据传输，深度融合虚拟世界和现实世界，让线上观众360度身临全方位感受开幕式等论坛盛况，给线上观众带来一场更科幻的未来体验之旅。
此外，大会还将围绕人工智能产业核爆点、新风口，发布一批政策、联盟机构，进一步推动全球范围内的人工智能开放合作。
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别迷信“人工智能填志愿”
原标题：别迷信“人工智能填志愿”
眼下正是高考考生填报志愿的时段，不少网络平台推出“人工智能、AI填报”等新型工具，考生只要输入分数，就能一键自动生成志愿表。因为省时省心，再加上如今的“AI热”，这类工具确实吸引到一部分考生和家长。不过，“人工智能填志愿”真的像其声称的那么“高科技”，那么靠谱好使吗？
其实，网上大多所谓的“人工智能填志愿”，只不过是利用爬虫技术，收集教育领域相关信息，进而生成“志愿填报”的一类咨询产品。其依据的是近几年全国高等学校录取信息的大数据分析，对比考生的分数，分析出某些高校的录取概率。这当然比人工查阅和计算来得更方便，也更准确。但对于很多高校来说，往往有“大小年”的说法，会因报考人数的增减而导致分数线产生波动；同一类型的高校则有可能因为学科的相近，出现“此起彼伏”的现象；还有的专业由于经济社会的变化造成“冷热不均”，例如去年的建筑专业就曾遭遇“滑铁卢”，许多名校都被迫降分录取。对于这些比较特殊的情况，即使是再高超的人工智能也无可奈何。
人工智能毕竟只是由人设计的一种算法，它可以按照数据分析给出某种概率的大小，但并不能涵盖所有可能，更无法预测出一些意料之外的事件，所以一旦轻信盲从，很有可能一不小心掉到坑里。更何况填报志愿是个性化选择，任何机器或人工智能都不可能包办代替，诸如考生和家长对于某个城市的偏爱、对某所学校的特殊感情，或者是对于某一个专业的固有情结等，这些主观意愿都只能由个人来实现，而不能被大数据、人工智能牵着鼻子走。
“人工智能填志愿”，最多只能作为一种参考，千万不可盲从。（胡波）