AIGC是什么有哪些应用
1）AIGC+传媒：写稿机器人、采访助手、视频字幕生成、语音播报、视频锦集、人工智能合成主播。
2）AIGC+电商：商品3D模型、虚拟主播、虚拟货场。
3）AIGC+影视：AI剧本创作、AI合成人脸和声音、AI创作角色和场景、AI自动生成影视预告片。
4）AIGC+娱乐：AI换脸应用（如FaceAPP、ZAO）、AI作曲（如初音未来虚拟歌姬）、AI合成音视频动画。
5）AIGC+教育：AI合成虚拟教师、AI根据课本制作历史人物形象、AI将2D课本转换为3D。
6）AIGC+金融：通过AIGC实现金融资讯、产品介绍视频内容的自动化生产，通过AIGC塑造虚拟数字人客服。
7）AIGC+医疗；AIGC为失声者合成语言音频、为残疾人合成肢体投影、为心理疾病患者合成医护陪伴。
8）AIGC+工业：通过AIGC完成工程设计中重复的低层次任务，通过AIGC生成衍生设计，为工程师提供灵感。
AIGC引爆算力需求在当前的AIGC领域，AI全自动生成的文字与图片，在不少时刻都几乎能达到“以假乱真”的效果。在视频制作领域，对比文字、图片，视频的信息量最大、非结构化数据最多，AI需要对于视频内人物、物品、场景、关系等高阶信息进行理解，加之视频制作本身对于审美、节奏、画面、BGM的极高要求……
AIGC取得里程碑式胜利背后，离不开强大的底层技术来支撑。算力、算法、数据这三个核心概念，它们共同构成了AIGC领域的基础设施。海量的数据，通过算力，最后产生了算法或者应用，没有算力，一切都难。
生产力的发展经历了人力、畜力、动力、算力，到现在，算力已经成为推动数字经济非常重要的一环。算力的回报率也是很可观的，相关数据显示在算力上每投入1%能带来的价值，数字经济可以提升千分之3.3，GDP增长千分之1.8。
AIGC之所以那么厉害，不仅是因为它们背后有海量的数据投喂，也因为算法在不断进化升级。更重要的是，人类的算力规模，已经发展到了一定程度。强大的算力基础设施，完全能够支撑AIGC的计算需求。AIGC发展到现在，训练模型参数从千亿级飙升到了万亿级。为了完成这么大规模的训练，底层支撑的GPU数量，也达到了万卡级别规模。
AIGC时代，云电脑助力ai创作目前AI视频图片制作依旧面临着一个迫在眉睫的挑战——算力。一段文字、一张图片、一段视频，处理它们所需要的算力级别呈指数型爆炸上升。这道题，云计算成了唯一的答案。
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