人工智能在教育领域的应用行业调研报告 人工智能的教育领域

人工智能在教育领域的应用行业调研报告

人工智能在教育领域的应用市场的企业竞争态势

   该报告涉及的主要国际市场参与者有Cognii、IBMCorporation、QuantumAdaptiveLearning、ALKESCorporation、DreamboxLearning、Blackboard、MicrosoftCorporation、PearsonCorporation、Jenzabar、SOFIALabs.等。这些参与者的市场份额、收入、公司概况和SWOT分析都包含在人工智能在教育领域的应用市场调研报告中。

产品分类：

学习者模型

教育学模型

域模型

应用领域：

高等教育

中小学教育

其他

【出版日期】2022-03

【出版商】湖南贝哲斯信息咨询有限公司

报告指南（共十五个章节）： 

第一章：人工智能在教育领域的应用市场发展概述、发展历程、中国市场以及各细分市场规模与增长率分析。 

第二章：PEST分析、国内外市场竞争现状、市场中存在的问题和对策以及COVID-19对行业的影响分析。 

第三章：人工智能在教育领域的应用行业上下游产业链分析。 

第四章：人工智能在教育领域的应用细分类型分析（发展趋势、产品类型、竞争格局、以及市场规模分析）。 

第五章：人工智能在教育领域的应用市场最终用户分析（下游客户端、竞争格局、市场潜力、以及市场规模分析）。 

第六章：中国主要地区人工智能在教育领域的应用产量、产值、销量、与销量值分析。 

第七章至第十三章：依次对华北、华中、华南、华东、东北、西南、西北地区人工智能在教育领域的应用主要类型（产量、产量份额）以及最终用户格局（销量、销量份额）分析。 

第十四章：介绍了领先企业的发展现状，涵盖公司简介、最新发展、市场表现（收入、价格、利润分析）、以及产品和服务介绍等方面。 

第十五章：研究结论、发展策略、投资方向与方式建议。 

目录

第一章2016-2026年中国人工智能在教育领域的应用行业总概

1.1中国人工智能在教育领域的应用行业发展概述

1.2中国人工智能在教育领域的应用行业发展历程

1.32016-2026年中国人工智能在教育领域的应用行业市场规模

1.4人工智能在教育领域的应用细分类型的市场分析

1.4.12016-2026年中国学习者模型市场规模和增长率

1.4.22016-2026年中国教育学模型市场规模和增长率

1.4.32016-2026年中国域模型市场规模和增长率

1.5人工智能在教育领域的应用在不同应用领域的市场规模分析

1.5.12016-2026年中国高等教育领域的市场规模和增长率

1.5.22016-2026年中国中小学教育领域的市场规模和增长率

1.5.32016-2026年中国其他领域的市场规模和增长率

1.6中国各地区人工智能在教育领域的应用市场规模分析

1.6.12016-2026年华北人工智能在教育领域的应用市场规模和增长率

1.6.22016-2026年华中人工智能在教育领域的应用市场规模和增长率

1.6.32016-2026年华南人工智能在教育领域的应用市场规模和增长率

1.6.42016-2026年华东人工智能在教育领域的应用市场规模和增长率

1.6.52016-2026年东北人工智能在教育领域的应用市场规模和增长率

1.6.62016-2026年西南人工智能在教育领域的应用市场规模和增长率

1.6.72016-2026年西北人工智能在教育领域的应用市场规模和增长率

第二章中国人工智能在教育领域的应用行业发展环境

2.1行业发展环境分析

2.1.1行业技术变化分析

2.1.2产业组织创新分析

2.1.3社会习惯变化分析

2.1.4政府政策变化分析

2.1.5经济全球化影响

2.2国内外行业竞争分析

2.2.12020年国内外人工智能在教育领域的应用市场现状及竞争对比分析

2.2.22020年中国人工智能在教育领域的应用市场现状及竞争分析

2.2.32020年中国人工智能在教育领域的应用市场集中度分析

2.3中国人工智能在教育领域的应用行业发展中存在的问题及对策

2.3.1行业发展制约因素

2.3.2行业发展考虑要素

2.3.3行业发展措施建议

2.3.4中小企业发展战略

2.4COVID-19对人工智能在教育领域的应用行业的影响和分析

第三章人工智能在教育领域的应用行业产业链分析

3.1人工智能在教育领域的应用行业产业链

3.2人工智能在教育领域的应用上游行业分析

3.2.1上游行业发展现状

3.2.2上游行业发展预测

3.2.3上游行业对人工智能在教育领域的应用行业的影响分析

3.3人工智能在教育领域的应用下游行业分析

3.3.1下游行业发展现状

3.3.2下游行业发展预测

3.3.3下游行业对人工智能在教育领域的应用行业的影响分析

第四章人工智能在教育领域的应用细分类型市场

4.1细分类型发展趋势

4.2主要供应商的商业产品类型

4.3主要细分类型的竞争格局分析

4.4人工智能在教育领域的应用行业主要细分类型的市场规模分析

4.4.1学习者模型市场规模和增长率

4.4.2教育学模型市场规模和增长率

4.4.3域模型市场规模和增长率

第五章人工智能在教育领域的应用市场最终用户细分

5.1最终用户的下游客户端分析

5.2主要最终用户的竞争格局分析

5.3主要最终用户的市场潜力分析

5.4人工智能在教育领域的应用主要最终用户市场规模分析

5.4.1人工智能在教育领域的应用在高等教育领域的市场规模和增长率

5.4.2人工智能在教育领域的应用在中小学教育领域的市场规模和增长率

5.4.3人工智能在教育领域的应用在其他领域的市场规模和增长率

第六章中国主要地区人工智能在教育领域的应用市场分析

6.1中国主要地区人工智能在教育领域的应用产量与产值分析

6.2中国主要地区人工智能在教育领域的应用销量与销量值分析

第七章华北地区人工智能在教育领域的应用市场分析

7.1华北地区人工智能在教育领域的应用主要类型格局分析

7.2华北地区人工智能在教育领域的应用主要最终用户的格局分析

第八章华中地区人工智能在教育领域的应用市场分析

8.1华中地区人工智能在教育领域的应用主要类型格局分析

8.2华中地区人工智能在教育领域的应用主要最终用户格局分析

第九章华南地区人工智能在教育领域的应用市场分析

9.1华南地区人工智能在教育领域的应用主要类型格局分析

9.2华南地区人工智能在教育领域的应用主要最终用户格局分析

第十章华东地区人工智能在教育领域的应用市场分析

10.1华东地区人工智能在教育领域的应用主要类型格局分析

10.2华东地区人工智能在教育领域的应用主要最终用户格局分析

第十一章东北地区人工智能在教育领域的应用市场分析

11.1东北地区人工智能在教育领域的应用主要类型格局分析

11.2东北地区人工智能在教育领域的应用主要最终用户格局分析

第十二章西南地区人工智能在教育领域的应用市场分析

12.1西南地区人工智能在教育领域的应用主要类型格局分析

12.2西南地区人工智能在教育领域的应用主要最终用户格局分析

第十三章西北地区人工智能在教育领域的应用市场分析

13.1西北地区人工智能在教育领域的应用主要类型格局分析

13.2西北地区人工智能在教育领域的应用主要最终用户格局分析

第十四章主要企业

14.1Cognii

14.1.1Cognii-公司简介和最新发展

14.1.2市场表现

14.1.3产品服务和介绍

14.2IBMCorporation

14.2.1IBMCorporation-公司简介和最新发展

14.2.2市场表现

14.2.3产品服务和介绍

14.3QuantumAdaptiveLearning

14.3.1QuantumAdaptiveLearning-公司简介和最新发展

14.3.2市场表现

14.3.3产品服务和介绍

14.4ALKESCorporation

14.4.1ALKESCorporation-公司简介和最新发展

14.4.2市场表现

14.4.3产品服务和介绍

14.5DreamboxLearning

14.5.1DreamboxLearning-公司简介和最新发展

14.5.2市场表现

14.5.3产品服务和介绍

14.6Blackboard

14.6.1Blackboard-公司简介和最新发展

14.6.2市场表现

14.6.3产品服务和介绍

14.7MicrosoftCorporation

14.7.1MicrosoftCorporation-公司简介和最新发展

14.7.2市场表现

14.7.3产品服务和介绍

14.8PearsonCorporation

14.8.1PearsonCorporation-公司简介和最新发展

14.8.2市场表现

14.8.3产品服务和介绍

14.9Jenzabar

14.9.1Jenzabar-公司简介和最新发展

14.9.2市场表现

14.9.3产品服务和介绍

14.10SOFIALabs.

14.10.1SOFIALabs.-公司简介和最新发展

14.10.2市场表现

14.10.3产品服务和介绍

第十五章研究结论及投资建议

15.1人工智能在教育领域的应用行业研究结论

15.2人工智能在教育领域的应用行业投资建议

15.2.1行业发展策略建议

15.2.2行业投资方向建议

15.2.3行业投资方式建议

图表目录

图2016-2026年中国人工智能在教育领域的应用行业市场规模

图2016-2026年中国学习者模型市场规模和增长率

图2016-2026年中国教育学模型市场规模和增长率

图2016-2026年中国域模型市场规模和增长率

图2016-2026年中国人工智能在教育领域的应用在高等教育领域的市场规模和增长率

图2016-2026年中国人工智能在教育领域的应用在中小学教育领域的市场规模和增长率

图2016-2026年中国人工智能在教育领域的应用在其他领域的市场规模和增长率

图2016-2026年华北人工智能在教育领域的应用市场规模和增长率

图2016-2026年华中人工智能在教育领域的应用市场规模和增长率

图2016-2026年华南人工智能在教育领域的应用市场规模和增长率

图2016-2026年华东人工智能在教育领域的应用市场规模和增长率

图2016-2026年东北人工智能在教育领域的应用市场规模和增长率

图2016-2026年西南人工智能在教育领域的应用市场规模和增长率

图2016-2026年西北人工智能在教育领域的应用市场规模和增长率

图人工智能在教育领域的应用行业产业链

表2020年主要供应商的商业产品类型

图2016年主要细分类型市场份额分布

图2020年主要细分类型市场份额分布

图2016-2021年学习者模型市场规模和增长率

图2016-2021年教育学模型市场规模和增长率

图2016-2021年域模型市场规模和增长率

图2016年主要最终用户市场份额分布

图2020年主要最终用户市场份额分布

图2016-2021年人工智能在教育领域的应用在高等教育领域的市场规模和增长率

图2016-2021年人工智能在教育领域的应用在中小学教育领域的市场规模和增长率

图2016-2021年人工智能在教育领域的应用在其他领域的市场规模和增长率

表2016-2021年中国主要地区人工智能在教育领域的应用产量

表2016-2021年中国主要地区人工智能在教育领域的应用产量份额

图2016-2021年中国主要地区人工智能在教育领域的应用产量份额

表2016-2021年中国主要地区人工智能在教育领域的应用产值

表2016-2021年中国主要地区人工智能在教育领域的应用产值份额

图2016-2021年中国主要地区人工智能在教育领域的应用产值份额

表2016-2021年中国主要地区人工智能在教育领域的应用销量

表2016-2021年中国主要地区人工智能在教育领域的应用销量份额

图2016-2021年中国主要地区人工智能在教育领域的应用销量份额

表2016-2021年中国主要地区人工智能在教育领域的应用销量值

表2016-2021年中国主要地区人工智能在教育领域的应用销量值份额

图2016-2021年中国主要地区人工智能在教育领域的应用销量值份额

表2016-2021年华北地区人工智能在教育领域的应用主要类型产量

表2016-2021年华北地区人工智能在教育领域的应用主要类型产量份额

图2016-2021年华北地区人工智能在教育领域的应用主要类型产量份额

表2016-2021年华北地区人工智能在教育领域的应用主要最终用户销量

表2016-2021年华北地区人工智能在教育领域的应用主要最终用户销量份额

图2016-2021年华北地区人工智能在教育领域的应用主要最终用户销量份额

表2016-2021年华中地区人工智能在教育领域的应用主要类型产量

表2016-2021年华中地区人工智能在教育领域的应用主要类型产量份额

图2016-2021年华中地区人工智能在教育领域的应用主要类型产量份额

表2016-2021年华中地区人工智能在教育领域的应用主要最终用户销量

表2016-2021年华中地区人工智能在教育领域的应用主要最终用户销量份额

图2016-2021年华中地区人工智能在教育领域的应用主要最终用户销量份额

表2016-2021年华南地区人工智能在教育领域的应用主要类型产量

表2016-2021年华南地区人工智能在教育领域的应用主要类型产量份额

图2016-2021年华南地区人工智能在教育领域的应用主要类型产量份额

表2016-2021年华南地区人工智能在教育领域的应用主要最终用户销量

表2016-2021年华南地区人工智能在教育领域的应用主要最终用户销量份额

图2016-2021年华南地区人工智能在教育领域的应用主要最终用户销量份额

表2016-2021年华东地区人工智能在教育领域的应用主要类型产量

表2016-2021年华东地区人工智能在教育领域的应用主要类型产量份额

图2016-2021年华东地区人工智能在教育领域的应用主要类型产量份额

表2016-2021年华东地区人工智能在教育领域的应用主要最终用户销量

表2016-2021年华东地区人工智能在教育领域的应用主要最终用户销量份额

图2016-2021年华东地区人工智能在教育领域的应用主要最终用户销量份额

表2016-2021年东北地区人工智能在教育领域的应用主要类型产量

表2016-2021年东北地区人工智能在教育领域的应用主要类型产量份额

图2016-2021年东北地区人工智能在教育领域的应用主要类型产量份额

表2016-2021年东北地区人工智能在教育领域的应用主要最终用户销量

表2016-2021年东北地区人工智能在教育领域的应用主要最终用户销量份额

图2016-2021年东北地区人工智能在教育领域的应用主要最终用户销量份额

表2016-2021年西南地区人工智能在教育领域的应用主要类型产量

表2016-2021年西南地区人工智能在教育领域的应用主要类型产量份额

图2016-2021年西南地区人工智能在教育领域的应用主要类型产量份额

表2016-2021年西南地区人工智能在教育领域的应用主要最终用户销量

表2016-2021年西南地区人工智能在教育领域的应用主要最终用户销量份额

图2016-2021年西南地区人工智能在教育领域的应用主要最终用户销量份额

表2016-2021年西北地区人工智能在教育领域的应用主要类型产量

表2016-2021年西北地区人工智能在教育领域的应用主要类型产量份额

图2016-2021年西北地区人工智能在教育领域的应用主要类型产量份额

表2016-2021年西北地区人工智能在教育领域的应用主要最终用户销量

表2016-2021年西北地区人工智能在教育领域的应用主要最终用户销量份额

图2016-2021年西北地区人工智能在教育领域的应用主要最终用户销量份额

表Cognii-公司简介和最新发展

表2016-2021年Cognii人工智能在教育领域的应用收入、价格、利润分析

表IBMCorporation-公司简介和最新发展

表2016-2021年IBMCorporation人工智能在教育领域的应用收入、价格、利润分析

表QuantumAdaptiveLearning-公司简介和最新发展

表2016-2021年QuantumAdaptiveLearning人工智能在教育领域的应用收入、价格、利润分析

表ALKESCorporation-公司简介和最新发展

表2016-2021年ALKESCorporation人工智能在教育领域的应用收入、价格、利润分析

表DreamboxLearning-公司简介和最新发展

表2016-2021年DreamboxLearning人工智能在教育领域的应用收入、价格、利润分析

表Blackboard-公司简介和最新发展

表2016-2021年Blackboard人工智能在教育领域的应用收入、价格、利润分析

表MicrosoftCorporation-公司简介和最新发展

表2016-2021年MicrosoftCorporation人工智能在教育领域的应用收入、价格、利润分析

表PearsonCorporation-公司简介和最新发展

表2016-2021年PearsonCorporation人工智能在教育领域的应用收入、价格、利润分析

表Jenzabar-公司简介和最新发展

表2016-2021年Jenzabar人工智能在教育领域的应用收入、价格、利润分析

表SOFIALabs.-公司简介和最新发展

表2016-2021年SOFIALabs.人工智能在教育领域的应用收入、价格、利润分析

智能时代教育数据风险不容忽视

【专家视角】

智能时代，大数据技术在教育领域的应用不断深入，应用场景与范围加速扩展，为教育决策提供了科学依据，为教学改革创新、教育高质量发展提供了强大动力，但教育数据采集、存储、分析、共享等环节面临的隐私安全等风险也不容忽视，教育数据安全事件时有发生。随着教育信息化建设不断推进，教育大数据作为教育战略资源的价值持续提升，保障教育数据安全成为办好人民满意的教育的必答题。

教育数据风险不容小觑

教育数据涉及个人、学校、课程、资源等诸多方面，涉及规模庞大的受教育者与教育者群体，一旦发生风险事件，不仅影响学生、家长、教师、学校等主体，还可能外溢到其他领域，衍生网络欺诈、电信诈骗等，波及更多人群和领域，造成经济等各方面损失。教育数据风险，主要表现为三种形式。

第一，侵权风险，包括数据隐私权被侵犯和数据资产所有权问题。在教育数据采集过程中，不当扩大范围、采集敏感数据等侵犯个人隐私的情况时有发生。比如2021年10月，山西忻州一小学推出一张学生情况统计表，按照11种类别对学生家庭情况进行统计，包括“领导子女”“企业老板子女”等，造成较大负面影响。而教育数据规模迅猛增长、流动速度超快，数据所有权归属不明晰等，也易引发争议。

第二，监管风险，包括教育数据的泄露和滥用等。教育行业信息化程度不断提高，学生个人信息、成绩、学籍学历、学位等大量敏感信息集中存储在数据库系统中，面临被篡改、窃取、盗用、泄露等威胁，给学生、教师、学校带来很大困扰。近年来，勒索软件攻击成为各国教育数据安全的一大威胁，2021年，仅英国就有18家教育行业机构受到勒索软件攻击影响。

第三，算法风险，包括规则算法束缚自由选择、数据预测剥夺自主决策等。一些教育数据管理者以科技手段为借口“暗箱操作”，利用算法歧视用户，并对用户实施不当干涉。比如，某些学校利用算法分派教师工作，但其实可能已经超出教师的负荷；有学校让学业成绩不佳的学生转专业，剥夺了学生自我决策的机会；一些教育类平台依托算法，向学习者推送网络游戏、低俗小说、娱乐直播等与学习无关的内容。

给予数据安全四维保障

在智能时代，规范教育数据所涉各项流程，提供强有力的安全保障，让数据资源真正成为教育科学决策、创新发展的利器，是教育治理体系和治理能力现代化的应有之义。

教育数据的安全保障，可以从四个层面着手。

首先，完善法律法规。国家应完善教育法等法律中关于教育数据安全保护的部分，明确禁止出现侵权、隐私泄露、数据滥用等现象。教育部等部门应依托数据安全法等法律，制定规章制度，厘清教育数据管理的边界，对教育数据的采集、分析、使用、共享、决策等实行有效规约；明确界定并维护教育数据生成者与提供者的数据权利，尊重其数据人格权与财产权；优先考量保护个人数据隐私，对教育用户数据设立财产权，以教育数据资产增值为优先标准，赋予数据收集实体以产权。省、市教育行政部门，应根据本地教育发展、大数据应用等实际情况，制定具有针对性的教育数据安全保障实施办法，强化对学校、校外培训机构等的监管，并给予技术、培训等支持。

其次，强化风险评估。教育部应联合相关部门，建立教育数据风险评估体系，根据不同风险的影响面、破坏性和可能造成的损失，分类控制、分类治理。建立基于教育数据风险评估的隐私防护机制，构建敏感数据安全存储与传输机制。对师生个人身份信息、学生行为偏好、学籍学历管理等敏感数据的安全传输，应通过加强密码等级、多级用户认证系统、加密电子邮件等协同管理，相关网站采用数字证书，建立信息安全防火墙，保护隐私信息、敏感数据不被泄露、窃取。

再次，构建监管体系。构建国家、省、市、校四级监管体系，形成多方联动、多层治理机制，优化教育数据风险协同监管，充分利用智能技术，对教育数据风险进行识别、定性，全面分析潜藏危害，排查、预警、化解教育数据风险。国家层级，可由教育部、中央网信办、市场监管总局等建立部际联席或协调机制，由教育部牵头，其他部门根据自身权责，承担网络安全监管、市场主体合规审查、打击违法行为等工作，特别是针对全国性的大平台教育数据侵权或安全漏洞进行立案调查。省、市两级可参照国家层级，组建区域内的教育数据监管小组，明确划分并规范教育数据监管权限、责任和义务。学校应按照教育数据监管要求，与教育、网信等部门合作，抽调技术骨干力量，建立数据安全保护机制和校本化数据监管团队，明确管理权责，实现快速响应、快速应对。

最后，规范伦理价值。若忽视教育的伦理和价值，基于智能算法的教育数据服务可能会将教育异化，使其被数据与算法操纵。因此，有必要强调传统教育秉持的人文立场，在对客观真理的追寻中回归教育的人文价值，打破数据霸权。要基于“以人为本”，判定伦理困境与盲区，制定与优化伦理风险化解方案，摒弃数据“暗箱操作”，促进算法公开透明。要建立数据安全审查与问责制度，保障教育数据的合法性、安全性、完整性和可用性，保障师生的教育自主性与教育隐私数据的安全性，对违法违规行为实施惩戒。构建教育数据伦理风险调控机制，促进教育数据在教育管理、教研活动、学生发展等方面合规应用，彰显教育数据应用的人文关怀。

（作者：赵伟，系北京交通大学马克思主义学院副教授）

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