边缘计算的未来：五大应用场景引领智能革命
边缘计算–第3部分：不久的将来使用MEC的5种方法"class="reference-link">多接入边缘计算–第3部分：不久的将来使用MEC的5种方法随着5G和物联网（IoT）的快速发展，多接入边缘计算（MEC）已经变得越来越重要。MEC将计算和数据存储移动到网络的边缘，从而缩短了与终端设备之间的距离，提供了更快的响应时间和低延迟通信。在不久的将来，我们将看到MEC在各种领域中的广泛应用。以下是将来使用MEC的五种方法。
1.增强现实和虚拟现实由于MEC能够提供更快的响应时间和低延迟通信，因此它将为增强现实（AR）和虚拟现实（VR）应用程序提供卓越的性能。通过在网络的边缘处理VR和AR数据，可以减少设备的大小和复杂性，并提高用户体验。因此，MEC将为AR和VR应用程序开辟新的领域。
2.智能交通系统智能交通系统是MEC的另一个用例。这些系统需要实时处理大量的数据，以便实时监测交通状况并采取适当的措施。通过使用MEC，可以将处理数据的能力转移到网络的边缘，从而提供更高效的智能交通系统。
3.工业自动化MEC还可以用于工业自动化。工业4.0要求机器和设备能够实时地相互通信和协作。通过使用MEC，可以将数据处理和存储移动到网络的边缘，从而提供更高效的工业自动化系统。
4.视频流和物联网MEC也将为视频流和物联网应用程序提供卓越的性能。由于MEC可以提供更快的响应时间和低延迟通信，因此它可以大大提高视频流和物联网应用程序的性能。因此，MEC将为视频流和物联网应用程序开辟新的领域。
5.智能家居MEC的另一个用例是智能家居。智能家居需要实时处理大量的数据，以便监测家庭环境和控制家中的设备。通过使用MEC，可以将处理数据的能力转移到网络的边缘，从而提供更高效的智能家居系统。
总之，MEC是未来网络的重要组成部分。在不久的将来，我们将看到MEC在各种领域中的广泛应用，如增强现实和虚拟现实、智能交通系统、工业自动化、视频流和物联网以及智能家居。这些用例将推动MEC的发展，并为我们提供更高效、更智能的未来。
基于边缘计算AidLux的自动驾驶智能预警应用方案
上传源码至AidLux（具体操作见前面AIGC帖子）
配置环境：
cdYOLOP/YOLOP
pipinstall-rrequirements.txtpipinstalltorch1.8.1torchvision0.9.1-ihttps://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
pipinstallonnxruntime-ihttps://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
进行推理：
pythontools/demo.py--sourceinference/images
报错进行如下操作，不报错不用看
pipinstallopencv_python==4.5.4.60-ihttps://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
环境配置完成
推理结果
运行预警系统：pythonforewarning.py
报错：
解决中文报错后重新运行：结果：
基于人工智能与边缘计算AidLux的自动驾驶智能预警应用方案