【企业战略管理】人工智能时代下的企业战略分析
人工智能时代下的企业战略分析摘要：近五年以来，人工智能的迅速发展成为当今时代的一大热点，越来越多的企业也将人工智能逐步应用到企业的价值链上的各种业务活动中来实现企业战略的转型发展。企业想在人工智能时代的市场竞争中脱颖而出，就必须做好企业的战略分析工作，这样才能实现企业在人工智能时代下的新型战略目标。
本文基于企业战略管理理论和战略推演的思维框架，结合现阶段人工智能时代下的市场发展趋势特征，识别分析企业存在的一些内外部基本问题，从企业战略管理的战略思维、战略分析、战略选择、战略实施四个流程步骤提出人工智能时代下企业战略管理的策略。
关键词：企业战略管理人工智能战略推演价值链路线设计
一、引言人工智能（ArtificialIntelligence，缩写为AI）从字面来看包含了“人工”和“智能”两个部分，这表示着就其本质而言就是研究如何制造出人造的智能机器或智能系统来模拟人类的智能活动，以延伸人们智能的科学。
美国斯坦福研究所人工智能中心主任N.J.Nilsson教授对人工智能定义是：“人工智能是关于知识的学科，即怎样表示知识，怎样获得知识和怎样使用知识的科学。”
美国麻省理工学院的P.Winston教授则认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”
在新一轮科技革命和产业变革的浪潮中，在与5G通信技术、物联网以及云计算的协同下，人工智能从感知和认知两方面模拟人类智慧，赋予机器学习以及推断能力，成为能够真正改变现有人类社会生产工艺的科学技术。
2017年7月20日，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，文件中提出了大力发展智能企业，利用人工智能技术支持和引导企业在研发设计、生产制造、运营管理、物流供应和营销推广等核心业务环节的升级转型发展。同时，人工智能在为各个行业发展赋能的效果也比较显著和具有差异性。
这一政策文件的出台意味着企业的战略管理已经进入了人工智能能时代，因而企业需要及时地调整企业战略思维，进行战略分析洞察发展机遇，选择不同战略层次的路线设计，最终合理配置资源推动战略实施，从而达成企业在人工智能时代下的新型战略目标。
二、现阶段企业战略管理存在的问题在当今“互联网+”的人工智能时代下，企业的战略及其管理也存在着相对应的问题，其问题的有效解决对企业在激烈的市场竞争中的地位变化以及企业核心业务核心能力的培养最有重要意义。
企业战略管理存在的问题可以通过企业内外部环境的基本矛盾，即内外部匹配和内部不协调的识别来分析：
（一）基于企业与市场的内外不匹配问题分析1.市场发展机会与资源能力约束目前，人工智能在计算机信息技术产品与服务、金融贸易、智慧医药、智能农业、重工业制造、物流运输、远程通讯和娱乐游戏行业应用广泛，市场的发展出现新机会。因此，为了追赶人工智能在企业核心业务环节得到应用的潮流，企业就需要调动内部资源，如用盈余资金购入智能化生产销售设备系统、引进专业技术人才或利用自由技术等，推动人工智能应用在企业内部的落实。但是并不是所有企业都具备这样的资源能力，甚至有的企业是因为本身就陷入了经营危机的发展窘境，希望借助人工智能，来实现企业转型赢利。
2.市场发展趋势与企业发展方式人工智能时代下的市场行业正朝着标准规范化、平台服务化、网络协同化、快捷个性化和智能精准化方向发展，然而目前多数企业发展方式还是比较滞后，传统钢铁、建筑行业仍存在大量以劳动密集、生产经营粗放为特征的企业，房地产行业存在着资金过度密集、营销粗放的企业，这些企业的原本的发展方式与现阶段市场的发展趋势相矛盾。
（二）基于企业内部问题的分析1.企业领导和高层管理人员缺乏人工智能时代的战略思维企业的战略通常是由企业领导和高层管理人员来制定并向下传达推行的，如果高层领导者并没有意识到人工智能时代企业战略重要性，不树立贴合市场和企业现状的战略思维，就不能做出正确的战略定位与选择，那么即使战略得到实施也是成效不大的。
2.企业职能层战略脱离公司总体战略和业务层战略企业职能战略是为实现公司战略和业务战略，对企业内部的各项关键职能活动进行统筹安排。企业的职能战略往往包括企业人力资源战略、财务战略、市场营销战略等。很多企业各职能部门往往更注重部门自身利益和短期目标的实现，制定出的职能战略往往脱离公司总体战略和业务战略，这意味着企业各职能部门所做出的许多具体行动路线措施，都与业务层路线、公司层的总体路线相脱节，导致企业在付出极大的战略资源投入的时候很难实现更高层次的战略和目标。
3.以人工智能为导向的企业战略缺乏专业组织人才保障现阶段企业战略管理人员主要是企业高层管理人员，一般而言他们不一定具备相关的人工智能领域的专业知识、术语和技能。更有甚者，企业战略管理直接由人力资源部门或者行政部门负责，他们可能缺乏基本的战略管理素养和相应的战略管理知识，从而不重视战略管理工作，使得人工智能时代的战略管理沦为普通的管理活动，战略管理工作流于形式主义。
4.企业盲目发展多元业务，核心业务定位模糊为了顺应市场需求的变化，企业的业务结构也在不断地调整变化，而然不少企业在发展新业务或者扩展业务向多元化发展时，却没能够分析好到底哪类型的业务才是核心业务是能为自己企业带来持续收入的现金牛业务，哪类才是现在或未来人工智能时代下将迅速成长的明星业务。
5.企业体制机制僵化，束缚正常化运作当企业内部决策机制、业务流程过于繁琐时，那么如果企业想要发起一个人工智能项目的时候就往往要经过多重手续和流程，浪费了许多时间，丧失不少的市场机会；当企业战略管理部门存在权责体系不明确、权责利不对等时，就会使企业内部战略管理分工协作不顺畅，易产生内部矛盾和冲突。
三、人工智能时代下企业战略管理的策略在2019年《财富》全球科技论坛中，BCG与《MIT斯隆管理评论》联合开展的2019年人工智能全球企业高管调研与研究的发现中表明，90%的受访者认为人工智能可以为他们的企业带来商机。
现阶段人工智能已经开始逐步地深入企业价值链的各个环节，企业就应该在国家战略的指引和市场需求的刺激下,从战略思维、市场分析、路线设计、技术人力资金的关键资源配置、组织结构和体制机制调整等多个方面积极转型调整，拥抱人工智能，实现智能化战略管理。
（一）树立智能化战略管理思维企业战略管理部门人员需要说服最高层领导集体、带动中下层员工提高对人工智能的认识,树立智能化战略思维,利用塑造型思维快速捕捉市场机会，设想未来发展的商业模式和组织架构，构建人工智能时代的智能化战略管理体系。
（二）分析市场趋势，捕捉市场机会企业需要先从环境侧入手，分析国家总体经济走势、宏观经济政策和产业政策，了解最新人工智能发展动向和应用延伸的领域；分析需求侧，对目标市场和客户展开分析，重点分析人工智能时代下服务消费的购买决定因素以及消费场景和受欢迎的产品类型；分析供给侧针对于自己所处的行业开展调研，分析标杆企业的人工智能化战略实施效果，找到机会差距和还没有被满足的市场痛点。
（三）合理设计战略路线1.总体路线设计针对当前技术产业变革的人工智能时代，企业的总体路线设计需要将战略定位设定为未来引领型，以战略转型为主线，把与人工智能相关的核心业务作为主攻方向，建立长期远景目标做好长期人工智能化战略发展的目标，努力提高专有知识优势和系统性优势。
2.业务路线设计部门的业务战略路线设计需要识别未来人工智能时代最具有价值潜能的客户并持续培养，开拓新的市场空间创新价值和主张差异化的体验式价值，扩展价值获取的渠道，提高知识变现能力，不仅仅依靠产品和服务来赢得市场与利润还需要解决方案的提出。
3.行动路线设计企业需要严格贯彻公司战略的总体路线设计和部门战略的业务路线设计，通过对机会的洞察明确策略方向，对问题的分析提出改进举措，对目标的建立确定实现路径，根据之间的依存关系编制行动顺序。在人工智能时代下的企业战略转型行动路线中，可以采用归核战略，战略重心回到企业的核心业务和价值链的核心部分；也可以构建双元能力，边处理冗余资产维持内部稳定，边寻找市场机会推进商业模式创新。
（四）加强关键资源优化配置1.智能技术的引进应用积极开展云计算平台的建设或采购,积极进行业务和流程数据积累并开展大数据应用实践,研发并部署深度学习算法与模型。利用智能技术优化企业生产系统、物流系统以及营销系统，实现智能化精准化供应、生产制造和营销。目前一般来讲AI技术的应用能节省整体企业客服运营中10%的成本，一些技术领先的企业可以将这一数据提升至30%-40%。人工智能还通过改进业务和提供更好的客户体验而获得回报。Netflix发现，如果消费者搜索一部电影的时间超过90秒，他们就会放弃它。Netflix通过人工智能来改善搜索结果，避免了客户的失望，也防止了客户流失，每年节省了10亿美元的潜在收入损失。
2.专业人才的培养和引进企业引进了先进的技术但是缺少专业人才是难以将技术落地应用的，因而需要合理配置人力资源，加快人才培养与引进。企业可以建设内部人才市场，开展人工智能技术应用培训；也可以加大人才交易投资,广泛招揽人工智能领域技术研究、产品转化等方面的人才。
3.拓宽融资渠道，加大投资力度在企业人工智能化战略实施中，时刻保持对财务数据的高度敏感，做好相关项目的财务预算，通过国家专项、企业自投以及风险投资等方式,多方筹措智能化发展资金，并将资金投入到人工智能化战略级项目上，补全战略实施中的资源配置短板。
（五）调整组织结构和体制机制与传统企业的组织结构有所不同的是，人工智能时代下的企业会需要调整原有的组织结构，构建更加扁平化、平台化和员工创客化的组织结构，设立人工智能化战略事业部，实行独立预算经营。在调整体制机制时需要遵循简明、适用和合理原则，提高决策的科学性、协作的顺畅性、知识的分享性、业务的流畅性以及责权匹配程度，加强战略风险管理能力。
（六）加强企业信息安全防范企业要以“智慧安全2.0战略”为指导,将“智慧安全”的核心从网络系统安全、数据安全深入到业务的各个层面。采用人工智能技术手段更有效地防范未知威胁。严格遵守国家相关法律法规，加强预防与约束引导,规范数据信息的内控工作,避免客户个人数据信息的泄露滥用。
四、总结2017年12月5日，中国数字经济峰会在京召开，石化盈科发展管理部总经理孙惠民谈到：“人工智能技术将彻底改变企业价值创造和获取的逻辑，它影响深远、范围广泛、从而开启智能商业新时代”。
因此，在人工智能时代下，企业应该积极地去面对市场环境的变化，迎接竞争者的挑战，主动地调整企业战略，创造出新的价值获取方式和价值主张，实现企业在人工智能时代下的新型战略目标。
参考文献[1]佘玉梅，段鹏等.人工智能及其应用[M].上海：上海交通大学出版社，2007:1-2.
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AI改变设计——人工智能时代的设计师生存手册
我们是否会被人工智能取代？我们要如何在人工智能时代下成为更好的设计师？这正是作者写这本书的目的。希望通过这本书，能为大家深入浅出地讲解现在的人工智能是什么，尤其是为没有开发经验的设计师讲解清楚人工智能的历史背景和现有技术；再结合一些人工智能和设计的案例，让大家清楚现在和未来我们能做什么、怎么做；最后通过对一些跨界设计师的采访，希望能给大家带来一些启发。
人工智能时代下的人力资源管理，该如何改变
人工智能时代下的人力资源管理
美国还在争论人力资源的地位，中国的人力资源已经越来越受重视，现在和不远的未来都能够运用人工智能的方式来改变传统的HR管理，能实现未来真正商业、战略方面的价值。
人工智能通过统计过去和现在的大量数据来对员工进行判定，所以在变化较小的企业环境之中的确可以发挥很大的作用。但是当一个企业要进行技术创新，或是因突发情况要推出新的人事策略时，还是必须要依靠人的力量。
人力资源工作有很多，将来大部分的“人事”工作，和“六个模块”的工作，都会被人工智能的方法和机器的方法来取代。
人力资源要做的更多的工作是判断性工作，而不是重复性工作。
人之所以为人，正是因为我们有感情、会思考、懂生死。《真实的人类》里，合成人曾说：“我不惧怕死亡，这使得我比任何人类更强大。”而人类则说：“你错了。如果你不惧怕死亡，那你就从未活着，你只是一种存在而已。AI无法像人一样拥有诗意的情怀，人类因为思想而具有尊严。正是因为人的独特，我们才更该为存在赋予意义。
与人工智能共舞
充分利用人工智能，在组织架构或是打造一个全新的人工智能队伍等方面都需要HR部门去借鉴与学习优秀标杆企业，并且能够让整体员工队伍的能力能够适应全新时代的最新需求。
○重新定义使命：人力资源部门需要将自身定义为协助管理层和员工迅速转型并适应全新思维模式的团队。
○升级核心技术：使用集成云平台代替传统系统，从而构建良好的数字化基础结构。
○开发一项长期的人力资源技术策略：这项策略应该包含云企业资源计划平台、应用程序、数据分析和一系列人工智能、个案管理和其他解决方案工具，组建人力资源数字化团队。
○将人力资源部门组成拥有强大业务伙伴的专家网络：重新考虑人力资源组织模式，重点关注员工体验，文化、分析和全新的学习方法。让创新成为人力资源部门的核心战略。使年轻员工向人力资源部门轮岗。
○对标：访问其他企业，了解其他企业业务动向，今天的领先实践源于企业文化和业务需求形成的创新理念，而绝非书本。
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仁联集团总部设立在上海陆家嘴，集团下属全国20家分公司，遍布全国大中型城市。致力于成为中国人力资源外包服务专家。仁联集团为全国企事业单位提供全方位、多层次、细分化的人力资源外包服务，包括中高端灵活用工、服务业外包、制造外包、人事外包，并提供投资管理、加盟等一站式专业化服务。拥有强大的专家资源，以及国内最专业的HR服务和咨询团队。集团自营网络覆盖全国40多个城市，全国有200多家招聘网点和300余家加盟商，累计安排就业员工超过50万人，为促进社会就业做出了巨大的贡献！返回搜狐，查看更多
《设计》专访｜王建民：人工智能时代下的交互设计有着新的设计内涵和挑战
近年来，随着物联网、5G发展、人工智能、大数据、区块链、融合媒体等新型技术领域的发展，工业领域中为适应新技术的发展对于交互设计提出了新的机遇和挑战。
2019年“ChineseCHI”国际华人人机交互的大会报告
《设计》：智能化设备人机交互和产品的生态系统设计在智能化这一趋势下有哪些新的思维和方法，有怎样的发展方向？
王建民：人工智能不仅表现在计算机自身数据处理和分析能力上，也表现在交互的“界面”上，界面不仅是传统的被动信息输入、输出的呈现画面，也表现在内在的智能通过显示呈现在计算机各种外露行为和与人类交互过程中。在人工智能时代，我们发现，计算机已经不在是传统的被动交互的设备，其行为变现也不在是单纯的根据用户的输入，产生直接的计算结果，人工智能使得计算机设备和系统，有了仿人和类人的思考能力，其自身的行为表现并不单纯依赖于外部用户的交互输入，同时由于其自身有着智能的“思考”，可以自己根据场景的发展，进行态势感知的计算，作出自主的决策和判断，表现出更多的主动交互行为。作为交互设计师，在这一设计背景的变化下，不仅需要研究传统的用户的思维方式和行为方式，而且同时需要考虑、理解和基于计算机的思维方式和主动发出的行为方式，只有同时考虑了人类智能和机器智能，才能更好地设计居于其中的两个智能体之间的交互过程、行为和交互界面。
传统的人机交互（Human-ComputerInteraction），也逐步在人工智能和物联网等技术影响下，泛化到到数年前的人与机器交互（Human-MachineInteraction），和人与人工智能之间的交互（Human-AIInteraction）上，既然机器已经从计算机过渡到带有智能计算、数据处理和数据传输的机器，我们的交互设计的方法研究也不再局限于经典的交互设计的“人-机-场景”的概念范畴。这些变化使得我们交互理论发生了深刻的变化，在研究交互设计的过程中，应该从以往的人类用户为中心的设计思维过渡到“用户+机器”双用户中心设计思维中，机器和人类开始在交互过程中处于“平等”的地位，在交互中不仅被动接收信息和处理、表现信息，而且会主动参与到交互整个过程中，所以我们在进行“用户”调研、原型设计、“用户”测试和产品发布后的“用户”行为跟踪等设计环节都以“用户为中心”的设计思想作为基础，将机器终端用户也拉入设计的所有环节中都思考和给与重视。
举办2019《智能移动空间媒体与交互国际会议》
《设计》：请您介绍同济大学在交互设计领域的工作。
王建民：我们团队在交互设计方面的工作起步于中山大学传播与设计学院/信息科学与技术学院，大约从2005年开始成为国内最早开设交互设计课程和专业方向的高校。我们在数字媒体艺术、设计艺术学、计算机学科与技术、软件工程等专业中开设《交互设计》课程，同时从事相关领域的产业合作，主要围绕互联网用户体验到移动互联网用户体验，主要合作对象包含中国电信、华为、金山、TCL、康佳、创维、无限极等。
合作教学团队出版的交互设计系列专著5本，设计和开发的交互设计物理、数字沙盘教具和网络课程软件已在国内10多个高校、高职院校交互设计相关课程的教学中广泛使用，每学年面向同济大学相关专业本科生、研究生开设《交互设计》《信息架构》《界面设计》等相关课程；同时借助与汽车企业联合开展的智能汽车人机交互设计项目实践，培养智能汽车交互设计相关本科生、研究生。
在2013年后转入同济大学艺术与传媒学院成立用户体验实验室和智能汽车交互设计实验室，立足于汽车行业的交互设计与服务、创新咨询的专业实验室，特别是在智能汽车领域，着重于驾驶员行为研究、智能汽车交互设计、智能汽车后市场服务设计等领域，目的是用交互设计的理论方法探索行业领域中的用户潜在需求，提升产品和服务的体验竞争力。实验室基于智能汽车交互设计，以及虚拟仿真测试平台与国内外汽车相关的企事业单位建立了良好的研究伙伴关系：包括上汽乘用车、泛亚汽车、广汽、吉利汽车、上海国际汽车城、上海机动车检测中心、科大讯飞、奇瑞汽车、中科创达Kanzi汽车软件事业部等企业，以及澳大利亚昆士兰科技大学CARRS-Q、德国不来梅大学、德国沃尔姆大学、澳门科技大学系统工程研究所等、韩国国民大学、韩国延世大学等高校。实验室除了在智能汽车交互设计的核心研究领域展开研究和技术服务外，自主开发了拥有知识产权的智能汽车安全驾驶HMI仿真测试平台和系统软件也已经应用到了上汽乘用车、华为、一汽红旗、上海汽车城、三菱电机等合作项目中，用于各种驾驶场景的人机界面、驾驶员行为分析的仿真测试。团队将交互设计理论与智能汽车交互设计项目实践相结合形成了系统的智能汽车交互设计理论，2020年拟出版《智能汽车交互设计方法论》专著，获得国家社科后期资助。个人获得中国科协中国产学研合作促进会“中国产学研合作创新与促进奖”。
举办《2018智能汽车交互设计会议》
《设计》：智能化、网联化在汽车领域有哪些应用？
王建民：全球汽车产业在做着深刻的变革，在产业里有个新四化：电动化、智能化、网联化，共享化，通过新能源技术的采用，不仅在能源问题上提供了新的解决方案，同时推动了汽车在个人用车行为的变化；汽车使用行为的共享化是随着互联网应用形态的演变，带来的汽车生态的变化；以前的汽车电子通过联网和智能，生成新的功能应用，产生新的智能驾驶场景，通过联网（车联网和互联网），呈现出一个与以往的互联网、移动互联网完全不同的生态形式。这些产业技术的演变，给我们带来了崭新的设计空间，在设计教学中，我们可以以此为背景，组织学生在一个新型的、冉冉升起的产业中，做出自己的创造和贡献。
未来汽车产品形态既不是“底特律思维：汽车+电脑”，也不应该是“硅谷思维：电脑+汽车”，未来的汽车是一个带有智能的生态产品，我们需要从全新的生态系统的角度上来理解，智能汽车伴随着产业颠覆期的变革，将以智能驾驶座舱、智能驾驶、网联应用、物联网应用等新的形态和设计空间维度为我们提供更加广阔的设计空间和领域。
2019年9月28日参加深圳全球体验设计峰会，做主题报告：《智能“融合”的交互设计》
《设计》：请您介绍下在汽车虚拟仿真方面的研究？
王建民：随着汽车智能功能的增加，为了提高用户的驾乘体验，汽车HMI的设计也越来越复杂。为了确保汽车人机界面的安全性和可用性，在设计研发中应该不断地对人机界面进行评测验证。驾驶模拟器的使用可以降低测试过程中的资源消耗和事故发生率，已被国内外交通安全和汽车开发设计领域所广泛关注和应用。国外驾驶模拟器的开发研究起步较早。在20世纪70年代汽车驾驶模拟器，主要用于研究碰撞事故中的驾驶员因素以及交通风险应对机制。近年来随着高度自动化和全自动化车辆的技术实现越来越近，驾驶模拟器的使用正从验证汽车技术可行性转移到汽车HMI交互问题上。
国内在驾驶模拟器方面经历了从引进国外产品到自行研制的发展过程。到20世纪70年代，我国才有了自己研制的汽车驾驶模拟器。目前，不同功能定位的驾驶仿真模拟器已在国内外科研院所、企业得到了广泛的应用。同时为适应智能汽车HMI评估研究的需要，为提高仿真系统的交互性、数据采集等需要，国内专家对于驾驶模拟器的运动系统、视景系统、音响系统以及一套标准实用的软件环境也进行了不少的研究工作，但是目前国内外开发的汽车虚拟环境在应对智能汽车HMI评估研究方面仍存在交互性不强、用户行为参与度不够、实时性不够、不能根据HMI测试需要灵活变化等诸多问题需要解决。
在这样的情况下，我们结合在交互设计、虚拟仿真方面的技术积累，已有的智能模拟驾驶座舱设计及建设经验，进行模拟平台硬件环境改造，开发了仿真模拟驾驶实验环境。仿真平台根据智能汽车HMI方面的测试需求，定制围绕智能汽车HMI方面的用户体验、用户研究、可用性测试等方面的测试设计、测试场景与屏幕程序等内容进行开发，为测试执行、测试结果分析等标准化、个性化提供全流程测试服务。在传统交互设计可用性测试的基础上，增加了智能驾驶场景设计、驾驶员行为认知评测，以及汽车HMI交互界面的美学评估等新的测试内容，手段和测试评估标准和评估手段。
2019年《智能汽车HMI设计仿真与认知测试软件工具平台》项目获得工业和信息化部国际经济技术合作中心“一带一路创新设计榜《院士推优计划》”百强奖。
2019年同济.风语筑”城市传播”论坛，圆桌会议
《设计》：请您介绍下在虚拟仿真方面的研究。
王建民：结合交互设计的领域实践积累，将交互设计与教学研究、行业应用进行结合，利用虚拟仿真技术，拓展交互过程的空间交互能力，以及空间表达能力。
参与2018国家重点研发计划项目“云计算和大数据”专项“多模态自然交互的虚实融合开放式实验教学环境”项目研发，负责子课题“虚拟仿真环境下研究探究式学习模型与交互行为分析”研究，致力于研究在云计算和大数据环境中，在虚拟仿真环境下研究探究式学习模型与交互行为手段，为基础教学在虚拟环境中的拓展，进行理论和实践方法的准备。
在虚拟仿真实验教学方面，组织城市防灾研究和新闻报道团队，联合同济大学附属东方医院应急管理办公室组成一支跨学科团队，从事《城市风险突发事件新闻全景报道虚拟仿真实验》研究和虚拟仿真系统的开发，结合专业课程《融合媒体报道》需求，着眼时下社会焦点事件——城市突发应急事件，通过直观有效的虚拟仿真系统为同学们了解突发公共事件的基本概念、亲身体验不同类型应急事件的场景，模拟策划和解决事件中可能存在的问题，形成对于突发应急事件全媒体采写、编评、发布、舆论引导和新闻伦理等各方面的传播能力和职业素养，带动同学们在掌握融合媒体报道基本技术手段，形成新技术条件下的新闻理论素养、批判性思维、团队合作、新闻责任感多方位培养的目标。成果获选2019年上海市虚拟仿真实验教学项目，目前正在参评国家级虚拟仿真实验教学项目。
2019年5月19日参见第三届同济汽车创新论坛，做主题报告：智能座舱HMI的动态信息架构设计和体验评估
《设计》：信息可视化在生活中有哪些应用及趋势？
王建民：信息可视化是一个跨学科领域，囊括了数据可视化、信息图形、知识可视化、科学可视化以及视觉设计方面的所有发展与进步，通过将可视化与领域分析相结合，可以将行业领域的专业数据通过可视图形、图标进行“有意义”的呈现，帮助人们从大数据分析、领域动态变化、中发现内在数据规律；信息可视化为人机界面也带来了新的通道和交互方式，帮助用户透过“信息可视化”，与背后的行业领域数据进行人与信息的沟通和交流。
信息可视化是随着人工智能对于大数据的处理能力的基础上，为交互界面带来的新的交互方式和交互体验，也为基本上所有的行业应用领域的背后的数据带来了可视、可交互、可理解的技术手段，透过合理的信息可视化界面，交互设计师和视觉设计师可以为交互界面带来更加丰富的交互手段和交互界面形态。
2019年5月7日同济-中科创达KANZILearningLab联合实验室揭牌仪式暨智能汽车HMI未来交互体
《设计》：请您介绍下在信息可视化方面的研究和应用？
王建民：信息可视化为设计提供了一套新的技术手段，为我们组织在行业应用的设计表达和内在的数据信息架构逻辑呈现提供了一种新型的技术手段，在过去的交互设计科研项目中，我们利用信息可视化手段，在人机界面中呈现信息类产品背后的数据规律、交互内在的数据驱动特性，以及智能化表现的方式。
早期我们应用信息可视化手段进行社交媒体数据的内在关系、传播形态等表达，在社交音乐标签数据、微博数据可视化等进行了大量的应用。利用信息可视化手段进行社交媒体数据的关系网络、传播规律、传播节点权重、信息传播爆发点和传播影响等，通过信息可视化，我们将针对社交媒体的大数据计算，和信息传播表达进行了有机的结合，对于媒体传播形态的表达，和跨专业领域的交流起到了良好的作用。
近年随着我们在城域范围内的电动汽车共享服务的交互设计，我们利用信息可视化进行了用车行为的表达，对于城市用车行为的潮汐现象，和城市关键节点的用车、取车、还车的过程通过可视化手段进行了良好的表达，对于整个系统的服务运行状态，有了基本的掌握。这些可视化手段，对于我们对于整个服务系统的交互设计，有了一个积极的手段，可以帮助系统的运营商，在数据可视化的基础上，完成对于整个系统的掌控，和服务的动态调整。
2019年3月1日在浙江大学“短视频时代的城市传播与城市美学”会议上报告
《设计》：设计师的知识结构有哪些改变？
王建民：目前我们训练设计师已经不能仅限于在设计学、和艺术领域的训练，需要着重思考人工智能为代表的计算机科学的渗透，因为我们做的大多数的设计，从产品设计、软件设计、新兴媒体设计等都与人工智能有着深刻的关系，我们的交互已经不是仅通过人的感官与“人造物”之间的交互，而是透过“人造物”表面交互的与其背后机器智能的交互。
我们的同学和从事交互设计的从业人员，需要同时考虑人类用户的认知思维，和交互过程和能力手段，同时也需要从智能的角度上思考我们的机器，同时给予我们的机器同等的用户地位，将其看作在交互过程中与人类一样的交互过程积极的参与者，将人与机器同时认定为一定场景中交互过程的两个带有等同地位的“用户”，我们对于交互过程的理解和设计才能有更加适度的设计，交互中同时考虑机器的认识能力、信息处理过程和交互表现手段。
从这一机理出发，我们的设计师，不能仅限于学习设计领域的专业知识，也需要对于计算机科学、人工智能等领域的知识有着深入的认识，丰富自己的专业知识范围，加强自己与专业领域人员一起工作的能力。返回搜狐，查看更多