2023年杭州市人工智能行业市场现状、竞争格局及发展前景分析 2025年人工智能市场规模将达到3000亿元以上杭州人工智能产业发展现状如何写

发表时间：2023-07-03 10:35:30

2023年杭州市人工智能行业市场现状、竞争格局及发展前景分析 2025年人工智能市场规模将达到3000亿元以上

行业主要上市企业：阿里巴巴(BABA.N);海康威视(002415);大华股份(002236);网易(NTES.O);虹软科技(688088);每日互动(300766);浙大网新(600797);中控技术(688777)等

本文核心数据：杭州市人工智能企业数量;杭州市人工智能市场规模;杭州市人工智能融资;人工智能城市排名;人工智能项目数量

1、杭州市人工智能已形成双核聚集、多点布局的发展格局

近年来，杭州持续在人工智能领域开拓创新，成功获批建设国家人工智能创新应用先导区和新一代人工智能创新发展试验区。当前，杭州市的人工智能产业已初步形成了城西科创大走廊、萧山及滨江区双核集聚，余杭区、西湖区、钱塘区、临安区、上城区、拱墅区、富阳区等多点布局的态势。

从主要发展平台的分布来看，杭州市人工智能发展平台主要聚集在主城区。滨江区作为杭州高新区，聚集了杭州人工智能计算中心、人工智能产业园等平台;萧山区拥有萧山信息港小镇、萧山机器人小镇等聚集区;西湖区的人工智能发展平台主要是浙大科技园、紫金港科技城等;人工智能小镇、阿里达摩院、南湖科学中心等平台则坐落在余杭区。

《杭州市人工智能产业发展“十四五”规划》提出要打造人工智能优势产业集群。其中，各区重点发展领域不同。上城区主要发展智能家居、智慧金融、智慧教育等;拱墅区主要发展智慧金融、智慧教育等;西湖区、滨江区、萧山区和余杭区布局领域较多，包括视觉智能、智能网联汽车、智能机器人、智能家居等;富阳区着重发展智能机器人;临安区和临平区着重发展智能家居;钱塘区聚焦智能网联汽车和智慧医疗。

2、杭州市人工智能产业发展现状分析

——杭州市人工智能核心企业超400家多为应用层企业

近年来，杭州人工智能产业发展动力强劲，企业数量不断增长。数据显示，目前杭州人工智能相关企业已突破700家。其中，2021年纳入省人工智能产业统计范围的企业有420家，相较于上年的300余家有较大的增长。根据公司主营业务和核心研发能力，人工智能企业可分为应用层、技术层和基础层三大层级类别。随着应用场景的加速落地，杭州应用层的人工智能企业数量快速增长，2021年占总体的比重达到80%。

2)杭州市人工智能市场规模快速增长2021年突破2000亿元

2019-2021年，杭州人工智能产业营业收入呈两位数幅度增长。2021年，杭州人工智能产业营业收入突破2000亿元，达到2038.5亿元，产业增加值增长26.9%。

3)杭州市人工智能应用领域全面开花科创项目聚集滨江区

随着数字化改革的推进，杭州的智能应用也在加速落地。例如，杭州“城市大脑”在交通管理、民生服务、智慧安防等领域广泛推进人工智能应用;阿里巴巴“SUPET工业大脑”等人工智能技术助力杭州实施“新工厂计划”。2022年5月以来，杭州经信局公布了两批杭州市重点建设人工智能应用场景名单。其中，智能制造、智慧城市和智慧教育数量排名前三，两批合计分别为14个、11个和9个。其余应用场景还有智慧交通、智慧医疗、智慧文旅、智慧农村、智慧金融等。

从科技创新项目来看，2022年9月杭州科技局发布了《2022年杭州市人工智能重大科技创新项目立项清单》。其中，滨江区以38项遥遥领先;其次是余杭区，共23项;西湖区为16项，其余区域项目数量均在10项以下。

3、杭州人工智能产业竞争力分析

——杭州市人工智能重点政策不断出台

作为当今经济发展的新引擎和国际竞争的新焦点，人工智能也成为杭州的科技新名片。近年来，杭州不断出台重点政策，推动杭州建设人工智能产业新高地。2019年，杭州出台《杭州市建设国家新一代人工智能创新发展试验区行动方案》，在基础研究、场景应用、企业培育、人才聚集等方面加快推动试验区建设;《杭州市人工智能产业发展“十四五”规划》和《建设杭州国家人工智能创新应用先导区行动计划(2022-2024年)》设下了杭州市的人工智能产业发展目标。

2)杭州市人工智能竞争力跻身全国前五

杭州的人工智能产业在全国的竞争力也在不断增强。中国新一代人工智能发展战略研究院报告显示，在2022年中国人工智能科技产业城市竞争力评价指数排名中，杭州排名全国第四，仅次于北京、深圳和上海三个一线城市，位于全国第一梯队。

3)杭州市成为浙江省人工智能产业核心发展区域

从浙江省层面来看，杭州是浙江省人工智能产业发展的核心区域。杭州聚集了全省36.5%的人工智能核心企业，2021年营业收入占全省的52.4%，研发费用为225.8亿元，占全省的70.5%。

4)杭州市人工智能资本市场活跃

《中国城市人工智能发展指数报告》显示，杭州人工智能产业资金支持力度处于全国头部梯队。2015-2021年，杭州人工智能产业融资呈波动态势，2021年资本市场活跃，全年融资案例接近80件，融资金额超100亿元。

注：2022年数据截止至2022年10月。

5)杭州市人工智能创新体系完善

当前，杭州构建了以高校、科研院所、省级实验室、企业研究院为代表的人工智能创新生态系统。截至2020年人工智能企业授权专利达到2.5万件，其中发明授权专利7691件，在国内处于领先水平。

4、杭州人工智能产业发展目标分析：至2025年杭州人工智能产业营业收入达到3000亿元以上

为建设国家人工智能创新应用先导区，杭州未来将持续发力人工智能产业。根据《杭州市人工智能产业发展“十四五”规划》，至2025年，杭州人工智能产业营业收入达到3000亿元以上，实现增加值660亿元以上;力争形成重大科技成果20项以上，获得核心发明专利2000项以上;拥有3-4个具有国际竞争力的工业互联网平台，打造4-5个具有全球影响力的千亿级人工智能产业集群。

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《杭州市数字经济行业市场前瞻与投资规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究、政策研究、产业链咨询、产业图谱、产业规划、园区规划、产业招商引资、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。

前瞻资讯

2022年杭州市特色产业之人工智能产业全景分析(附产业空间布局、发展现状及目标、竞争力分析等)韦婷2022年

行业主要上市企业：阿里巴巴(BABA.N);海康威视(002415);大华股份(002236);网易(NTES.O);虹软科技(688088);每日互动(300766);浙大网新(600797);中控技术(688777)等

本文核心数据：杭州市人工智能企业数量;杭州市人工智能市场规模;杭州市人工智能融资;人工智能城市排名;人工智能项目数量

已形成双核聚集、多点布局的发展格局

杭州人工智能产业发展现状分析

——核心企业超400家多为应用层企业

——市场规模快速增长2021年突破2000亿元

2019-2021年，杭州人工智能产业营业收入呈两位数幅度增长。2021年，杭州人工智能产业营业收入突破2000亿元，达到2038.5亿元，产业增加值增长26.9%。

——应用领域全面开花科创项目聚集滨江区

杭州人工智能产业竞争力分析

——重点政策不断出台

——全国竞争力跻身前五

——成为浙江省人工智能产业核心发展区域

——资本市场活跃

注：2022年数据截止至2022年10月。

——创新体系完善

杭州人工智能产业发展目标分析

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人工智能产业的应用场景和发展模式

1、基础层面：主要有AI芯片、传感器、云计算、减速器等四类核心产品

（1）AI芯片——主要包括GPUFPGA等加速硬件与神经网络芯片、为深度学习提供计算硬件，是重点底层硬件。

（2）传感器——主要对环境、动作、图像等内容进行智能感知，是人工智能的重要数据输入和人机交互硬件。

（3）云计算/大数据——主要为人工智能开发提供云端计算资源和服务，以分布式网络为基础，提高计算效率，包括数据挖掘、监测、交易等，为人工智能产业提供数据的收集、处理、交易等服务。

（4）减速器——作为一种相对精密的机械，主要为人工智能产品降低转速，增加转矩，以满足不同场合下的工作需要，是重要的底层硬件。

2、技术层面：主要有计算机视觉、自然语言处理、语音识别、机器学习等四类核心技术

（1）计算机视觉——包括静动态图像识别与处理等，对目标进行识别、测量及计算。主要应用在智能家居、语音视觉交互、ARVR、电商搜图购物、标签分类检索、美颜特效、智能安防、直播监管、视频平台营销、三维分析等场景。

（2）自然语言处理——基于数据化和框架化，研究语言的收集、识别理解、处理等内容。主要应用在知识图谱、深度问答、推荐引导、机器翻译、预料处理、模型处理等场景。

（3）机器学习——主要以深度学习、增强学习等算法研究为主、赋予机器自主学习并提高性能的能力。主要应用在压缩技术、安防、数据中心、智能家居、公共安全等场景。

（4）语音识别——通过信号处理和识别技术让机器自动识别和理解人类口述的语言，并转换成文本和命令。主要应用在智能电视、智能车载、电话呼叫中心、语音助手、智能移动终端、智能家电等场景。

3、应用层面：主要分为智慧城市、智慧生产、智慧生活三大类应用场景

（1）智慧城市：智慧城市涉及到交通、教育、医疗、零售等与用户生活息息相关的场景，把这些场景集合在同一平台上，增强用户使用习惯将会增强，粘性就会提升。各类场景互联互通，最终达到提升城市运维效率、提升资源管理效率、提升居民生活品质的目的。

典型智慧城市应用场景

（2）智慧生产：形成产品生产导向向需求生产导向转变的智慧生产流程体系

（3）智慧生活：涵盖智慧居住、饮食、健康监护管理、家庭管理等应用场景

人工智能属于面向未来的新事物，应用场景是人工智能发展的主要驱动力。下面简要分析医疗、交通、教育、金融、生活、零售、安防、园区、环保、政务等10个细分领域的人工智能应用场景及商业模式。

典型应用1：AI+医疗——中国医疗人工智能处于风口期，医学影像和疾病风险管理为热点

智能医疗，从技术细分角度看，主要包括使用机器学习技术实现药物性能、晶型预测、基因测序预测等；使用智能语音与自然语言处理技术实现电子病历、智能问诊、导诊等；使用机器视觉技术实现医学图像识别、病灶识别、皮肤病自检等。从应用场景来看，主要有虚拟助理、医学影像、辅助诊疗、疾病风险预测、药物挖掘、健康管理、医院管理、辅助医学研究平台等八大AI+医疗市场应用场景，其中医学影像和疾病风险管理为热门领域。

典型应用2：AI+交通——中国市场规模庞大，形成四类无人驾驶主流商业产品

智能驾驶其涉及的领域包括芯片、软件算法、高清地图、安全控制等。目前主要商业产品有无人驾驶出租车、无人驾驶卡车、无人巴士和无人驾驶送货车；无人驾驶车辆将设计拥有更高的安全性且能极大地降低人力成本，成为诸多相关企业的关注的焦点。

（1）无人驾驶出租车：人驾驶出租车因为其安全性更高，因此被很多汽车服务业关注，目前，无人驾驶出租车已经处于测试阶段。2015年软件公司NuTonomy在新加坡开始无人驾驶出租车测试，计划2018年完成整个无人驾驶服务的商业化

（2）无人驾驶卡车：无人驾驶卡车能有效降低司机因长时间、长距离运输而疲惫导致的安全事故。2016年11月，中国福田汽车联合百度在上海发布了国内首款无人驾驶卡车。

（3）无人巴士：固定的行驶路径、固定的停靠车站，使得无人驾驶巴士成为解决公众出行的新办法。2017年10月，百度联合金龙客车合作生产无人公交车，预计在2018年实现整车量产。

（4）无人驾驶送货车：货物运输最后一公里为运输行业的瓶颈，无人送货车能够全天候工作，加大增加工作效率。2017年7月，英国杂货电商公司Ocado在伦敦东部测试了无人送货车。

典型应用3：AI+生活——以IoT为基础的家居生态圈，主要有八大市场热点领域

智慧生活是一个以IoT为基础的家居生态圈，其主要包括智能照明系统、智能能源管理系统、智能视听系统、智能安防系统等。市场热点集中在硬件支持、智慧场景应用、产品、平台等方面，主要有机器学习、无线模块、智能家庭平台、智能家居娱乐系统、家居安防、健康家庭医疗系统等智能家居市场八大热点。

典型应用4：AI+金融——智能金融变革金融业务全流程

AI技术赋能金融领域，主要包括智能风控、智能投顾、智能投研、智能支付、智能营销和智能客服等。从金融角度来讲，智能的发展依附产业链涉及资金获取、资金生成、资金对接到场景深入的资金流动全流程，主要应用于银行、证券、保险、p2p、众筹等领域。

典型应用5：AI+教育——千亿庞大市场规模，三大应用主体与十三大应用场景

智能教育可分为学习管理、学习评测、教学辅导、教学认知思考四个环节，全面覆盖“教、学、考、评、管”产业链条，并已在幼教、K12、高等教育、职业教育、在线教育等各类细分赛道加速落地。围绕教育机构、教师、学生等三大主体，智能教育产品主要应用于教育评测、拍照答题、智能教学、智能教育、智能阅卷等十三大场景。

典型应用6：AI+零售——实现零售购物的无人化、定制化、智能化，提升购物体验

AI+零售将实现零售购物的全面无人化、定制化、智能化，实现消费者购物体验的全面升级。典型的应用场景主要有智能提车和找车、室内定位及营销、客流统计、智能穿衣镜、机器人导购、自助支付、库存盘点等场景。

（1）智能停车和找车。为智能停车模块，帮助用户解决“快速停车及找车”的痛点。如阿里巴巴推出的喵街App中包含智能停车及找车模块，目前已经应用于几十家购物中心。

（2）室内定位及营销。在用户购物及浏览过程中快速根据用户需求、物品位置实现精准匹配。如北京大悦城等商场已经实现了室内导航及定位营销，iBeacon的技术解决方案颇受青睐。

（3）客流统计。实时统计客流、输出特定人群预警、定向营销及服务建议。如图普科技，利用开发客流统计解决方案，为天佑城的活动策划和招商部门提供客观数据佐证。

（4）智能穿衣镜。为用户提供个性化的定制服务，增加用户实际购物体验。智能虚拟穿衣镜已经在Lily、马克华菲等诸多品牌门店中部署。

（5）机器人导购。增加用户购物过程的趣味性，从而提升销售。如零售机器人“豹小贩”实现从“人找货”到“货找人”的转变，自动走到人流量大的地方，主动推荐商品。

（6）自助支付。收银服务机提供屏幕视频、文字、语音三种指引方式，引导自助支付。如国内阿里的刷脸支付尝试。

（7）库存盘点。库存盘点机器人替代仓库管理员，提升工作效率。如德国MetraLabs推出机器人Tory，为德国服装零售商AdlerModemrkte提供库存盘点服务。

典型应用7：AI+安防——平安城市、园区、校园、家居、金融等一体化智能安防建设

智能安防是人工智能最先大规模应用，并持续产生商业价值的领域，主要依托低速无人驾驶、环境感知、目标检测、物体识别、多模态交互等技术，实现目标跟踪检测与异常行为分析，视频质量诊断与摘要分析，人脸识别与特征提取分析，车辆识别与特征提取分析等，实现平安城市、园区智能安防、校园智能安防、家居智能安防、金融智能安防等一体化智能建设。

（1）平安城市——开展城市监控报警联网系统建设，公安机关建监控系统，省级监控平台，地市级平台，实现城市智能公安联网监测检查。

（2）园区智能安防——工业园区安防系统由视频监控系统、入侵报警系统、门禁管理系统、电子巡更系统、停车管理系和综合管理平台等构成。

（3）校园智能安防——主要构建透明食堂监控、校园车辆卡口系统、手机移动监控等系统，实现技防各子系统高度集成联动、海量数据智能化分析并自动导出，实现安保工作基础平台信息化。

（4）家居智能安防——家居安防系统主要包括报警控制主机、无线传感器网络节点两大模块，负责对采集的信号进行分析和处理，以及安防情况进行远程监控。

（5）金融智能安防——金融安防系统包括技术防范系统和实体防护设施，技术防范系统主要包括视频安防监控系统、出入口控制系统、入侵报警系统和监听对讲系统等，实体防护设施主要包括专用门体、防弹复合玻璃、提款箱、运钞车、保管箱和ATM自动柜员机等。

典型应用8：AI+园区——实现物业硬件互联信息化、服务智慧化、产业智能化

在智慧园区场景下，从硬件设施到系统软件，从智慧物业到智慧服务，实现物业硬件信息化互联，服务智慧化、产业智能化。园区形成微型智慧生态，物业信息化互联，并为园区企业提供智慧化办公生产相关服务，吸引智慧产业入驻发展。

（1）园区互联信息化。园区安防、管网、能源等硬件设施互联互通，信息化自动化。场景构建主要打造智能化信息系统、智能门禁系统，集成园区智能硬件系统。

（2）园区服务智慧化。为园区企业提供智慧化科技创新、办公智慧化、园区生活智慧化相关服务。商务办公智慧化场景构建主要依托智能会议系统、智能客服系统、办公场景语音系统实现；科创孵化智慧化场景构建主要打造智慧产业孵化器。

（3）产业发展智能化。集聚信息技术、智能制造企业，推动产业化升级和智慧城市发展。场景构建主要依托导入相关产业资源，形成产业集聚。

典型应用9：AI+环保——实现环境监测实时动态化、环保装备智能化、管理智慧化

智慧环保场景下，从监测到管理，从环保硬件到服务平台软件，实现环保装备智能化、环保管理智慧化，并融合机器学习、机器人、人机交互、智能语音、大数据等技术，在智能环保机器人、环保服务平台领域发力，构建场景新生态。

典型应用10：AI+政务——打造政务部门数据集成共享，实现政务决策IT化

（1）城市全景精细呈现。打造GIS地理信息技术平台，依托智能化城市基础设施建设，展现城市数据。

（2）部门数据融合互通。引入信息技术集成服务商，集成市政、警务、交通、电力、等部门数据库系统，开辟数据接口，实现数据融合互通。

（3）智能化统计分析。构建城市政务管理云服务平台，实现智能化数据分析，为城市智慧化精细化管理提供决策依据和建议。

（4）对话数据，交互查询。建设统一查询系统，引入系统开发服务商，设计实现交互查询的查询系统，非隐私数据可民用开放。

（5）可视化部署、指挥调度。通过数据可视化云平台打造，实现突发事件应急联动，有效结合各部门数据资源，达到高效决策、部门联动、信息共享的指挥调度系统。

根据东滩产业内参《人工智能产业投资趋势及发展模式》的研究，中国人工智能产业空间集聚模式主要呈现智慧城市、产业集聚区/创新区、产业小镇/产业园区等三种形式。智慧城市建设、产业集聚区/创新区、产业小镇/产业园区三个层面互为促进，成为推动人工智能产业发展的主要路径。

（1）智慧城市

通过打造人工智能创新应用示范区/产业集聚区/小镇/园区等形式，形成深度应用场景，建设应用示范项目；促进人工智能在智慧政务、智慧交通、智能医疗、智能健康和养老等领域深化应用。典型的案例有上海、杭州、北京、深圳等智慧城市的建设。

（2）产业集聚区/创新区

依托区域较好的智能制造基础及信息技术优势，集聚人工智能、大数据、云计算、区块链、VR/AR等数字产业项目，将技术和应用扩散至周边区域，与其他产业交叉融合发展。典型的案例有上海张江人工智能岛、杭州高新区（人工智能）优势产业集聚地等。

（3）产业小镇/产业园区

作为大型经济开发区里的专业园区，或是以人工智能产业为特色的产业小镇，与周边科技、制造、新一代信息技术等产业协同发展。典型案例有苏州工业园人工智能产业园、杭州人工智能产业园、沧州高新技术产业开发区人工智能科技产业园等。

案例链接1：智慧上海

打造六大人工智能创新示范区

上海将着力打造6个人工智能创新应用示范区，形成60个深度应用场景，建设100个以上应用示范项目。构建“一带一区多点联动”的产业空间布局，包括“徐汇滨江-漕河泾-闵行紫竹”人工智能创新带、“张江-临港”人工智能创新承载区、华泾北杨人工智能特色小镇、上海松江洞泾人工智能特色产业基地。

上海人工智能产业空间格局

专业园区——上海张江人工智能岛

项目概况：上海张江人工智能岛位于张江科学城中区，占地面积6.6万平方米，建筑面积10万平方米，由张江集团负责开发运营的人工智能产业新标杆。产业方向以语音识别、视觉识别技术世界领先，信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、无人驾驶为主。目前吸引了包括微软、阿里巴巴、同济大学、云从科技在内的跨国巨头、BAT龙头、科研院所和独角兽企业入驻园区。成为上海市首批人工智能应用场景，并成为唯一的“AI+园区”实施载体。

产业发展策略：

（1）基金政企合作，打造开放创新平台。与龙头企业共建孵化器、共设投资基金，并搭建集创新转型工坊、创新实验室、项目实战空间、应用演进与运营四维一体的人工智能“能力开放工场”，塑造产业垂直生态。

（2）集聚世界创新大脑，引领高端发展。加强前瞻性研究，集聚世界一流科学家、学者开展人工智能基础理论、核心算法以及脑科学、基础系统等方面的基础研究，实现高端引领发展。

（3）技术与场景联合试验，助推远期产品落地。围绕智能安防、语音识别、机器视觉、深度学习等人工智能新技术，与应用场景进行深度融合，并在岛上进行联合试验和交互体验，并将技术和应用扩展至整个张江科学城。

典型案例2：智慧杭州

打造十大人工智能应用示范区

杭州人工智能产业发展规划建设10个人工智能应用示范园区和特色小镇，构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济生态圈。构建“一廊一区多点联动”的产业空间布局。打造杭州城西科创大走廊，构筑杭州高新区（滨江）优势产业集聚地，人工智能产业基地多点布局。

专业园区——杭州人工智能产业园

项目概况：位于杭州高新技术开发区滨江区江虹路，与阿里巴巴、浙江大学等比邻而居，规划面积3.43平方公里，总建筑面积8万平方米，由四幢主体建筑合围而成。项目定位于打造集专业化服务功能、创新型孵化功能、多资源聚合功能、产学研转化功能于一体的人工智能产业新平台，成为省级人工智能技术研发、应用、产业化的示范基地，重点打造产业资源交换、孵化研发、传媒、生活等四大中心。以人工智能为特色，覆盖大数据、云计算、物联网等业态，集中力量招引机器人、智能可穿戴设备、无人机、虚拟/增强现实、新一代芯片涉及研发等领域。

产业发展策略：打造全球创客中心人工智能集聚区，广泛集聚以人工智能为代表的智慧产业创客极客，发挥创业创新集聚效应，在引领区域创新上发挥重要的作用与市场影响力，着力构建“一主三化五平台”产业发展服务体系及综合运营管理服务体系。

（1）一大生态——打造有利于人工智能产业快速发展的生态系统；

（2）三化产业载体——人工智能技术成果化(孵化器)、人工智能成果产业化(加速器)、人工智能产业资本化(倍增器)；

（3）五大发展平台——产业产学研合作平台、产业技术成果交易平台、产业公共服务平台、产业企业家交流平台、产业投资发展平台；

（4）运营管理体系——建立人工智能产业联盟，与投资行业协会、国内知名投资机构、金融服务机构、投融资服务组织等建立紧密的合作关系，为创新创业者提供全面专业的资本服务。

总的看来，中国人工智能产业集聚创新发展主要体现在四方面，即集中展示AI在特点场景下的纵向应用，如：学校、医院、工厂、家庭等，整合各类AI技术，打造整体式的解决方案；体现AI在特定行业中的创新应用，如：交通、政务、安防、环保、教育、金融等行业，推动人工智能对行业产生显著的带动作用；通过AI跨领域跨行业的集中应用，如：园区、社区等，实现人工智能对区域的全面赋能；通过龙头企业的带动，搭建AI产业发展开放平台，集聚产业链上下游资源，实现区域人工智能产业的协同创新发展。

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《杭州人工智能城市报告》出炉

来源：算力智库时间：2019-07-0110:18:23作者：

算力智库联合复旦大学智慧城市研究中心、长三角大数据产业合作联席会议、中国经营报、机器之心、杭报集团、火鸟财经、太平洋证券研究所等重磅机构今日联袂发布中国人工智能20城系列报告之杭州篇《依托"新四军"聚积的Ai产业集群，技术和应用层企业偏多》。算力智库致力通过系列报告全景扫描中国最具代表性的20座人工智能发展良好的城市产业现状，以期帮助上下游企业享受政策红利、环境红利，也希望一手调研报告给各城市在制定政策、营造良好营商环境中提供新思路。

杭州作为近年来依托互联网、电商等新兴科技行业迅速崛起的代表性城市，成为系列报告的首个标的。报告总结，杭州的人工智能产业扶持政策全面，产业集群初步形成，其局限在于技术应用层较多，基础设施相比略薄弱。

本次报告重要亮点在于，首次从产业园区的角度来进行城市人工智能产业的综合解读。

1、产业园区视角看城市，算力智库解读杭州人工智能“产城融合”

算力智库研究院负责人王杰表示，人工智能园区作为城市经济发展和技术创新的重要增长极和产业集群的浓缩体，其信息化、智慧化建设与智慧城市有着一脉相承的内生逻辑和发展诉求。

复旦大学信息管理与信息系统系主任凌鸿教授在“长三角产业园区智慧指数研究”发布仪式上提及，园区与城市正在逐渐走向一体化，“以产促城，以城兴产”已成为共识。《经济参考报》曾在报道中称，“人工智能+”产业应用已经成为经济增长的新引擎。我国还将突破核心技术，引导人工智能产业技术创新体系建设，加快打造一批人工智能产业集群。

去年以来，广东、天津、辽宁、黑龙江、福建、四川、安徽等多个省市已经相继发布了人工智能规划。比如，安徽省2018年发布的新一代人工智能产业发展规划(2018—2030年)明确提出，到2020年人工智能产业规模超150亿元，带动相关产业规模达到1000亿元。

数据来源：前瞻产业研究院

产业园区扮演着一个上接政府，下通企业的角色。政府层面，通过产业园区可以对相关企业进行高效集中的扶持和管理，一旦形成规模效应，公司、人才、资源将呈几何级增长。

企业层面，通过产业园区可以降低企业大量的成本，比如办公、人才、资源等，园区实现了更高效的技术与应用对接。

报告中提及，包括阿里巴巴、商汤科技、海康威视等巨头企业均坐落于这两大园区内，已初步形成一定的产业集群。

2、背靠阿里、浙大，杭州人工智能躺赢了吗?

随着互联网技术应用的深入及电商等领域的飞速发展，杭州抓住这一历史机遇一跃成为科创公司创业热土。

其长三角的优势地理位置，低于一线城市的房价和政府全方位的扶植政策吸引了大量科技公司和人才的落户。

同时，背靠阿里巴巴、浙大这种科研、应用领域的大树，杭州在人工智能领域起点颇高。报告指出，2017-2018年里我国人工智能专利的发明申请数和授权数，共计26404件，其中杭州申请1106件，位列申请数超千件的7个城市之一，属于国内人工智能的第一梯队。

但是其中仅阿里巴巴一家的申请数量就占据了杭州整体数量的一半。

这既是杭州的优势，可能也会造成一种不平衡，报告通过对杭州产业图谱的整理发现，目前杭州人工智能产业的发展有偏科之嫌。

报告指出，杭州在应用层面呈现集群效应明显，全面开花的局面。涉及领域包括智能制造、智能家居、智慧医疗、安防、金融等。但是在AI芯片领域呈现“设计强，制造弱”的特点，通用人工智能芯片缺乏优秀企业和核心竞争力。

至于政策层面，自2016年起，杭州先后发布《杭州城西科创大走廊规划》、人工智能人才新政12条、《浙江省促进新一代人工智能发展行动计划(2019-2022年)》等扶持计划，政策密集，围绕人工智能产业孵化、加速、产业化不同发展阶段、不同类型以及人才创业创新需求，实施全方位政策扶持。

在产业园区的规划上，以杭州高新技术产业开发区、杭州人工智能小镇为核心，推动萧山信息港、萧山机器人小镇等多个人工智能特色小镇，优化全市人工智能产业结构布局，实现有序竞争错位发展。

其中，杭州人工智能小镇将重点打造杭州城西科创大走廊产业核心区，临近阿里巴巴与浙江大学，重点布局高新产业领先企业以形成高端人工智能产业集群。而杭州高新技术产业园区作为国务院批准的首批国家级高新技术产业开发区之一，作为高新技术的创新源和中小科技型企业的大孵化器。

3、准一线城市逆袭，杭州人工智能发展展望

新兴技术一直是杭州的重点发展领域，结合杭州市人工智能基础，杭州人工智能产业园区已处于第一梯队。

资料来源：算力智库研究院

当然，杭州目前的人工智能产业也有不足，算力智库研究院认为，其产业分布不均、科研力量不足、高端人才不够等发面的问题，特别是在基础研究和芯片核心技术领域存在较大差距。针对人工智能发展的迫切需求和薄弱环节，应前瞻布局可能引发人工智能重大变革的基础研究，促进人工智能与大数据、云计算等技术的融合，实现杭州市新一代人工智能前沿技术的重大突破。

针对这些问题，报告对杭州在技术创新能力、产业集群竞争力、区域支撑能力三方面对杭州人工智能产业进行评价和展望。

1.创新能力：完善人才培养机制，高端人才“进得来，留得住”

2.产业集群：建立产业集群沟通机制，强化产业集群标签

3.区域支撑：基础设施、数据共享、资金保障多方位推动人工智能产业发展

近年来很多新科技概念被热炒，但都没有人工智能那样受到重视。因为人工智能不仅是一个全新的巨大国际市场，同时也是一项可以几乎赋能迭代所有产业效率提升的利器。

以下为报告原文：（点此下载报告）

责任编辑：张薇

一文读懂杭州产业发展现状及未来走势

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前言：当前，我国的经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期，民营经济在其中持续发挥重要作用。杭州作为先发地区，杭州民营经济无论是数量还是质量都领跑全省、领先全国。无论是传统制造业，还是互联网高科技企业，从80年代的鲁冠球、宗庆后，到90年代的李书福，再到互联网时代的马云和丁磊，数以万计的创业型企业书写着中国民营经济的“杭州故事”。作为新兴城市的杭州，恰逢“后峰会、前亚运”的历史机遇以及“大湾区”建设的战略发展机遇，并在新一轮的科技革命推动下，杭州产业结构将实现进一步优化，发展质量也将得到更大的提升。

01杭州GDP增速高于全国，产业结构有待进一步优化

杭州作为争抢一线城市地位的后起之秀，其经济实力也是一个重要的考量指标。从经济增速来看，杭州GDP增速始终高于全国增速，但整体走势基本上与全国一致。但从经济总量来看，四大一线城市2018年的GDP总量均超过2.2万亿元大关，而2018年杭州的GDP总量预计1.35万亿元，且杭州经济增速在五大城市并不明显，略高于广州，未来赶超之路并不顺利。未来，杭州依然需要继续激发民营经济活力，以此来推动当地产业转型升级。

而杭州作为我国民营经济最为活跃的区域之一，与杭州长期营造的良好的营商环境是密不可分的。2003年浙江提出的“八八战略”以及2008年杭州制定的《杭州市公务员公共服务行为规范试行规定》，也即近些年提出的“最多跑一次改革”均为杭州良好的营商环境打造提供了强力的支持。对于杭州的民营经济来说，其更多的是将生产性企业群落与服务性企业群落进行了有机整合。如，赶上互联网潮流的阿里巴巴为当地传统制造业提供了外销的电商平台，促进了当地实体经济的快速发展；同时，实体经济的发展也为阿里巴巴打造和壮大电子商务平台提供了有力的支撑。

图：2005-2017年杭州GDP及增速变化情况

数据来源：杭州市统计局，中指研究院综合整理

图：2018年北上广深杭GDP及增速

数据来源：各城市政府工作报告，中指研究院综合整理

从2017年杭州市的三产占比来看，第三产业占比达到62.6%，而第二产业占比达34.9%，杭州产业结构有进一步优化空间。对于一个城市来说，一个完善的产业结构有助于推动其实现高质量发展，从而增强城市竞争力。

图：2017年杭州三次产业占GDP比重情况

杭州市在“十三五”规划纲要中明确提出打造“1+6”产业集群，打造一大万亿信息产业集群和文化创意产业、旅游休闲产业、金融服务产业、健康产业、时尚产业、高端装备制造产业等六大千亿产业集群。从各产业增加值数据来看，信息经济、文化创意产业增加值最大，2017年二者分别达3216亿元和2524亿元，占GDP的比重高达25.5%、20%。

从各产业增速来看，信息经济产业和文化创意产业增速靠前，分别高达21.8%和21.2%，未来，信息经济产业和文化创意产业发展优势将更加凸显。而其他产业增速较2016年均有所放缓，时尚产业和高端装备产业均呈现不同程度的负增长，这两个目标跨越千亿元门槛的产业发展任重而道远。

图：2016-2017年杭州“1+6”产业集群增加值及增速变化情况

从杭州市信息经济产业各细分行业来看，2017年软件与信息服务产业增加值高达2318亿元，占GDP比重高达18.4%，是信息经济产业中唯一一个增加值超2000亿元的产业；数字内容、移动互联网、电子商务、云计算与大数据等4大产业增加值均超1000亿元，分别达1870亿元、1333亿元、1316亿元以及1207亿元。

从各细分产业增速来看，电子商务产业增速高达36.6%，其次为移动互联网产业（35%）、云计算与大数据产业（31.9%）；而数字内容产业（28.5%）有望率先跨越2000亿元门槛。但集成电路产业和机器人产业增加值不足100亿元，仅为59亿元和21亿元，而且二者增速均偏低，短期内较难形成产业优势，但未来不排除出台相关产业政策，来加大弱势产业的扶持力度。

从信息经济产业集群打造目标来看，软件与信息服务、数字内容、移动互联网、电子商务、云计算与大数据等产业应继续发挥产业集群优势，做大做强；集成电路以及机器人等弱势产业也应挖掘资源优势，增强产业竞争力，这样才能确保信息经济产业万亿目标的实现。

图：2016-2017年信息经济产业各细分产业增加值及增速

从杭州“十三五”发展规划来看，在“1+6”产业集群中，除时尚产业（制造业）以及高端装备产业（制造业）属于制造业外，其他五类产业均为服务业，可见其产业转型升级之决心。未来，随着杭州七大产业集群的成功打造，将有助于加快实现杭州经济高质量发展。

02杭州老城区以服务业为主，郊区着重发展制造业

城市间的竞争归根到底还是产业的竞争，一个优质的产业结构，对于人才吸引以及提升城市竞争力起着重要的作用。杭州市在产业布局上注重产业融合发展，大力推进产业结构战略性调整，注重创造新供给，激活新需求，着力打造以信息经济为引领、现代服务业为主导、先进制造业为支撑、都市现代农业为基础的现代产业新体系，持续推动杭州产业迈向中高端方向发展。

从杭州各区产业规划来看，各区在产业规划上以做大做强现有优势产业为主，并辅以未来新兴产业，各区均在服务业领域有明确的规划。

在产业结构上，临安、富阳以及西湖区注重都市农业的打造；在高端装备制造等制造业布局方面，拱墅、余杭、临安、富阳、上城以及江干区都有相关产业规划；在第三产业规划方面，仅有下城和滨江区明确以服务业为区域产业发展导向。

图：杭州各区产业规划情况

近年来，随着劳动力、土地等要素成本逐年攀升，区域产业和项目竞争愈发激烈，杭州市面临着“高端回流、中低端分流”的双向挤压，产业高端化、智能化、绿色化、服务化等要求逐渐成为解决杭州目前面临产业困局的出路。2018年1月杭州市出台了《杭州市人民政府关于加快推动杭州未来产业发展的指导意见》，旨在通过提前布局未来产业，以谋求城市竞争新优势。

在布局未来产业方面，杭州有一套自己的版图，其计划按照“一区一主业”发展思路，以强化产业导引作用，从而培育新的经济增长点，为突破资源环境要素制约、促进创新发展、提升产业质效、加快形成现代产业体系提供强有力的支撑。未来，杭州各区也将结合自身产业优势，着重扶持和壮大区内资源优势突出的产业，作为其城区主导产业。

03杭州老城区产业聚集最密，各区产业结构仍需进一步优化

结合高德地图数据，在杭州市产业园分布方面，上城、下城、拱墅、江干、滨江以及萧山等区分布了大量的产业园，之江、勾庄、西兴长河、桐庐中心等区域最为密集。

图：杭州市产业园分布情况

数据来源：高德地图，中指研究院综合整理

从杭州的三次产业分布情况来看，第一产业分布比较分散，其中滨江、萧山、余杭、富阳等区分布比较集中。结合杭州市各区产业规划以及未来产业规划，临安、富阳以及西湖区作为都市农业的主打区域，更应发挥地区资源优势，将其做大做强，而其他区域也应合理规划区域空间，逐渐疏解不符合区域规划的产业，增强区域空间利用能效。

图：杭州市第一产业分布情况

数据来源：中指研究院综合整理

从杭州第二产业的分布来看，呈现出东强西弱态势，主要集中在西湖、拱墅、上城、下城、滨江以及萧山区。对于下城和滨江区来说，二者规划以打造金融等现代服务业为主，对于不适应的产业应加速疏解，以更快形成本地区产业集群优势。

图：杭州市第二产业分布情况

从杭州第三产业分布情况来看，区域产业聚集效应更加凸显。上城、下城、拱墅、滨江等区的第三产业分布整体比较明显，而其他区仅其中心区的产业集聚较为明显。各区在布局未来产业的同时，应充分发挥自身优势产业，做强区域主导产业，增强区域竞争力。

图：杭州市第三产业分布情况

早在2013年，杭州市为加快转变经济发展方式，推动产业结构优化升级，出台了最新的《杭州市产业发展导向目录与空间布局指引》（2013版），产业发展目录由鼓励类、限制类和禁止（淘汰）类3类构成，旨在各市县鼓励类产业发展壮大和规模集聚，引导限制类产业升级改造和有序退出，控制禁止类产业发展。

从杭州市国家级和省级开发区以及省级产业集聚区产业规划来看，东部区域更偏重于未来产业的打造，西部在兼顾传统产业的同时也注重区域产业升级。以大江东产业集聚区为例，其主要以汽车、新能源、新材料、电子信息、先进装备制造、生物医药等战略性新兴产业为主。淳安和建德等西部开发区以农副产品加工、机械设备制造类产业为主。

图：杭州市国家级、省级开发区以及省级产业集聚区产业规划

数据来源：杭州市发改委，中指研究院综合整理

04杭州互联网行业区域聚集效应明显，集成电路行业分布不明显

杭州被人所熟知，莫过于其相对发达的互联网行业，这里孕育出了阿里巴巴、网易等互联网行业龙头企业。在互联网的冲击与影响之下，杭州产业结构正在加速重构，工业、制造业等传统经济正逐渐被剥离，更为高阶的新经济模式正在开辟。

从杭州市“十三五”规划来看，杭州着重打造“1+6”产业集群，其亿万级的信息经济产业也必将成为未来发展的重头戏。而从目前杭州互联网行业企业的分布情况来看，上城、下城、西湖、拱墅、滨江、余杭、江干等区均聚集了大量的互联网企业。这里不乏老牌互联网企业，大量的独角兽企业也聚集于此，如淘票票、口碑等。

图：杭州市互联网行业企业分布

数据来源：智联招聘，中指研究院综合整理

作为一个以民营经济为主的城市，在金融科技浪潮下，互联网银行、互联网证券、互联网保险等新兴业态迅速崛起，同时越来越多的传统金融机构争相拥抱科技，成为助推金融科技产业发展的中坚力量，如蚂蚁金服、连连支付、趣链科技等数十家金融科技企业。从分布上来看，上城、下城、西湖、滨江、江干等区分布较多。

在2018年11月，由浙江大学互联网金融研究院和浙江互联网金融联合会联合发布的《2018中国金融科技中心城市报告》显示，杭州首次超越深圳，位于北京、上海之后，其在资本实力、金融科技体验、创业项目增长率等方面表现突出。

图：杭州市金融行业企业分布

通信业对于企业来说都是刚需的，无论企业大小，主要因其不仅需要通过通信来连接客户，还要方便公司内部的沟通。通信行业作为杭州信息经济的重要组成部分，因其活跃的民营经济而受益。从通信行业的企业分布来看，滨江和西湖区分布较多，如步步高、纵横通信等知名企业。

图：杭州市通信行业企业分布

集成电路作为杭州信息经济的一部分，2017年的增加值仅占信息经济的1.8%，可见其在杭州发展规模较小。从杭州集成电路企业分布图来看，西湖、滨江、拱墅等区分布较多集成电路企业，但仅有个别板块呈现出聚集现象，未来仍有较大发展空间。

2018年7月，杭州出台《进一步鼓励集成电路产业加快发展专项政策》，鼓励集成电路企业通过兼并、收购、联合、参股等多种形式开展并购重组。对市场前景好、产业升级带动作用强、地方经济发展支撑力大的特别重大产业项目，以“一事一议”方式给予综合扶持政策。

图：杭州市集成电路行业企业分布

整体来看，杭州在信息经济产业分布方面呈现出中心城区集中度高，郊区产业聚集效应弱的局面。对于杭州及各区来说，万亿级信息经济的打造需要杭州各区具有产业基础的继续发挥产业优势，做大做强，打造强有力的产业集群；同时，像临安、富阳等郊区规划有信息经济的区域也应结合自身发展实际，加快推动相关信息经济产业的发展。

05新一代信息技术、高端装备制造、新材料、生物、节能环保产业呈现出中心城区强、郊区弱的带状式分布

近年来，随着杭州信息经济发展逐渐壮大，杭州工信经济发展势头良好，但从长远看，杭州市在新旧动能转换方面仍面临巨大压力。为此，杭州市在2018年1月出台了《杭州市人民政府关于加快推动杭州未来产业发展的指导意见》，提出在“人工智能、虚拟现实、区块链、量子技术、增材制造、商用航空航天、生物技术和生命科学”等七大领域率先探索布局，以推动杭州产业结构高端化、经济高质量发展。2018年6月，杭州结合自身发展需要，发布2018年度战略性新兴产业企业名单，以通过鼓励和扶持战略性新兴产业来增强杭州经济发展质量。

从图上可以看出，新一代信息技术产业在滨江、下城、江干、拱墅等区分布较多，产业聚集效应明显；富阳、临安、桐庐等郊区呈现出点状式发展态势。

图：杭州市新一代信息技术产业企业分布

对于杭州高端装备制造产业来说，主要分布在拱墅、滨江、大江东产业集聚区等；对于桐庐和富阳来说，部分区域呈现出产业集聚发展态势，但结合各区“十三五”规划来看，临安和富阳将高端制造业作为未来区域重要的产业发展方向，仍需加大培育和扶持力度，以增强其区域竞争力。

图：杭州市高端装备制造产业企业分布

对于杭州新材料产业来说，主要分布在拱墅、滨江、余杭、富阳、大江东产业集聚区等，桐庐县和建德市相对较少，而临安区仅呈现部分点状分布态势。

图：杭州市新材料产业企业分布

对于杭州生物产业来说，主要分布在滨江、江干、余杭、桐庐、大江东产业集聚区等，尤其以江干区分布最为集中。对于临安来说，相关资源相对较少，产业基础也比较薄弱。

图：杭州市生物产业企业分布

对于杭州新能源汽车产业来说，主要分布在江干、拱墅和萧山等区。

在2018年6月，杭州发布了《关于加快汽车产业创新发展的实施意见》(征求意见稿)，意见指出杭州要依托现有产业基础和优势，按照差异化发展原则，形成“一极两翼多点”的空间新布局，形成从关键零部件到整车的完整产业体系，打造国内重要的汽车研发与制造创新基地。

其中，“一极”即杭州大江东产业集聚区，围绕现有的整车企业，发展发动机、新能源汽车核心部件、汽车电子、轻量化部件等高端零部件。

“两翼”即萧山、滨江等东南区块和余杭、下沙等东北区块，东南区块以萧山经济技术开发区、高新技术开发区为重点，积极构建总部基地、新能源客车、动力电池、汽车核心零部件、新能源汽车研发基地。东北区块以余杭经济技术开发区、杭州经济技术开发区、余杭仁和工业园区为重点，重点构建新能源客车、乘用车、新能源汽车零部件基地；

“多点”指在富阳、临安、桐庐、淳安等区块因地制宜构建新能源汽车客车及核心零部件等特色产业基地。

未来，随着各区新能源汽车产业规划逐渐落地，区域产业集群效应逐渐凸显。

图：杭州市新能源汽车产业企业分布

对于杭州新能源产业来说，主要分布在江干、滨江、拱墅、余杭和萧山等区。杭州市在2016年出台的《杭州市能源发展“十三五”规划》，指出杭州市现有的产业优势和未来的产业定位比较契合新一轮能源革命的技术需求，杭州市未来有可能成为能源科技装备的重要输出地。

未来，杭州将立足现有的研发优势和高端装备制造的产业基础，构建以“能源科技研发、能源装备制造、能源综合服务、能源互联网”为重点的现代能源产业体系，打造能源高端装备制造高地和能源先进综合服务高地，这也将为区域产业发展提供更多的发展机遇。

图：杭州市新能源产业企业分布

对于杭州节能环保产业来说，主要分布在拱墅、余杭、临安、富阳、桐庐和萧山等区。杭州作为知名的旅游城市，出台相关政策鼓励旅游企业推广使用环保、节能减排等设施，并给予一定的奖励，这有助于推动杭州节能环保产业壮大。

图：杭州市节能环保产业企业分布

对于杭州数字创意产业来说，主要分布在拱墅、上城、滨江和萧山等区。杭州作为最具活力的城市之一，被联合国教科文组织授予“工艺和民间艺术之都”，是全国首批国家级文化和科技的创新示范基地。

杭州在《杭州市文化创意产业发展“十三五”规划》提出，加快推动文化创意产业园区从“要素集聚、企业集群“向创客空间、创意社区（小镇）转变，形成以沿钱塘江文化创意产业走廊和沿运河文化创意产业走廊带动，构筑环西湖文化创意产业圈、环西溪湿地文化创意产业圈和环湘湖文化创意产业圈；以良渚组团、富春山居组团、桐庐特色组团、临安特色组团、建德特色组团、千岛湖特色组团等多组团为支撑的文化创意产业发展格局”，这为杭州建设“全国文化创意中心”提供良好的载体支撑。

图：杭州市数字创意产业企业分布

整体来看，新一代信息技术、高端装备制造、新材料、生物、节能环保等产业分布相对比较多，且呈现出中心城区强、郊区弱的带状式发展格局。而新能源、新能源汽车、数字创意等产业分布主要集中在中心城区。

结语

从杭州产业发展现状来看，杭州老城区承载过多产业，产业结构不明晰，优势产业难以突出。未来，结合杭州一区一主导产业发展理念，各区在产业选择上必然也会有所取舍。而对于如何选择适合自身的优势产业，提升区域发展能级将是其面临的重大问题。结合杭州市近年来发布的一系列产业政策以及当地产业现状来看，杭州在政策制定时，注重结合当地现有产业基础，并出台一系列政策来鼓励和支持未来产业发展。此外，对于杭州来说，因其活跃的民营经济氛围，未来这种氛围有望继续得到强化，这也将促进当地产业转型升级。

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人工智能产业发展现状与四大趋势

随着全球新一轮科技革命和产业变革孕育兴起，人工智能等数字技术加速演进，引领数字经济蓬勃发展，对各国科技、经济、社会等产生深远影响，已成为驱动新一轮科技革命和产业变革的重要力量。近年来，各国政府及相关组织持续加强人工智能战略布局，以人工智能为核心的集成化技术创新成为重点，人工智能相关技术产业化和商业化进程不断提速，正在加快与千行百业深度融合，其“头雁”效应得以充分发挥。此外，全球高度关注人工智能治理工作，发展安全可信人工智能已成为全球共识。

一人工智能的内涵与产业链

（一）人工智能的内涵

人工智能（ArtificialIntelligence）作为一门前沿交叉学科，与数学、计算机科学、控制科学、脑与认知科学、语言学等密切相关，自1956年首次提出以来，各方对其界定一直存在不同的观点。通过梳理不同研究机构和专家学者提出的相关概念，关于“人工智能”的内涵可总结如下：人工智能是指研究、模拟人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学，赋予机器模拟、延伸、扩展类人智能，实现会听、会看、会说、会思考、会学习、会行动等功能，本质是对人的意识和思想过程的模拟。

图1：人工智能内涵示意图

来源：火石创造根据公开资料绘制

（二）人工智能的发展历程

从1956年“人工智能”概念在达特茅斯会议上首次被提出至今，人工智能发展已经历经60余年，经历了三次发展浪潮。当前全球人工智能正处于第三次发展浪潮之中。

第一次浪潮（1956－1980年）：训练机器逻辑推理能力。在1956年达特茅斯会议上，以“人工智能”概念被提出为标志，第一次发展浪潮正式掀起，该阶段的核心是：让计算机具备逻辑推理能力。这一时期内，开发出了计算机可以解决代数应用题、证明几何定理、学习和使用英语的程序，并且研发出第一款感知神经网络软件和聊天软件，这些初期的突破性进展让人工智能迎来发展史上的第一个高峰。但与此同时，受限于当时计算机的内存容量和处理速度，早期的人工智能大多是通过固定指令来执行特定问题，并不具备真正的学习能力。

第二次浪潮（1980－2006年）：专家系统应用推广。1980年，以“专家系统”商业化兴起为标志，第二次发展浪潮正式掀起，该阶段的核心是：总结知识，并“教授”给计算机。这一时期内，解决特定领域问题的“专家系统”AI程序开始为全世界的公司所采纳，弥补了第一次发展浪潮中“早起人工智能大多是通过固定指令来执行特定问题”，使得AI变得实用起来，知识库系统和知识工程成为了80年代AI研究的主要方向，应用领域不断拓宽。

第三次浪潮（2006年至今）：机器学习、深度学习、类脑计算提出。以2006年Hinton提出“深度学习”神经网络为标志，第三次发展浪潮正式掀起，该阶段的核心是实现从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破。与此前多次起落不同，第三次浪潮解决了人工智能的基础理论问题，受到互联网、云计算、5G通信、大数据等新兴技术不断崛起的影响，以及核心算法的突破、计算能力的提高和海量数据的支撑，人工智能领域的发展跨越了从科学理论与实际应用之间的“技术鸿沟”，迎来爆发式增长的新高潮。

图2：人工智能的三次发展浪潮

来源：火石创造根据公开资料绘制

（三）人工智能的产业链

人工智能产业链分为三层：基础层、技术层以及应用层。基础层涉及数据收集与运算，这是人工智能的发展基础，包括智能芯片、智能传感器、大数据与云计算等；技术层处理数据的挖掘、学习与智能处理，是连接基础层与应用层的桥梁，包括机器学习、类脑智能计算、计算机视觉、自然语言处理、智能语音、生物特征识别等；应用层是将人工智能技术与行业的融合发展的应用场景，包括智能机器人、智能终端、智慧城市、智能交通、智能制造、智能医疗、智能教育等。

图3：人工智能产业链

来源：火石创造根据公开资料绘制

二全球人工智能产业发展现状

（一）人工智能产业规模保持快速增长

近年来人工智能技术飞速发展，对人类社会的经济发展以及生产生活方式的变革产生重大影响。人工智能正全方位商业化，AI技术已在金融、医疗、制造、教育、安防等多个领域实现技术落地，应用场景也日益丰富。人工智能的广泛应用及商业化，加快推动了企业的数字化、产业链结构的优化以及信息利用效率的提升。全球范围内美国、欧盟、英国、日本、中国等国家和地区均大力支持人工智能产业发展，相关新兴应用不断落地。根据相关统计显示，全球人工智能产业规模已从2017年的6900亿美元增长至2021年的3万亿美元，并有望到2025年突破6万亿美元，2017－2025年有望以超30％的复合增长率快速增长。

图4：2017－2025年全球人工智能产业规模（单位：亿美元）

数据来源：火石创造根据公开资料整理

（二）全球主要经济体争相布局，中美两国占据领先位置

人工智能作为引领未来的战略性技术，目前全球主要经济体都将人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略。美国处于全球人工智能领导者地位，中国紧随其后，欧洲的英国、德国、法国，亚洲的日本、韩国，北美的加拿大等国也具有较好的基础。从全球各国人工智能企业数量来看，美国人工智能企业数量在全球占比达到41％，中国占比为22％，英国为11％，以上三个国家的人工智能企业数量合计占到全球的七成以上。

图5：全球人工智能企业数量分布

数据来源：中国信通院，火石创造整理

（三）公共数据集不断丰富，关键平台逐步形成

全球数据流量持续快速增长，为深度学习所需要的海量数据提供良好基础。商业化数据产业发展迅速，为企业提供海量图片、语音等数据资源和相关服务。公共数据集为创新创业和行业竞争提供优质数据，也为初创企业的发展带来必不可少的资源。优势企业例如Google、亚马逊、Facebook等都加快部署机器学习、深度学习底层平台，建立产业事实标准。目前业内已有近40个各类AI学习框架，生态竞争十分激烈。中国的代表企业如科大讯飞、商汤科技利用技术优势建设开放技术平台，为开发者提供AI开发环境，建设上层应用生态。

（四）人工智能技术飞速发展，应用持续深入

近十年来，得益于深度学习等算法的突破、算力的不断提升以及海量数据的持续积累，人工智能真正大范围地从实验室研究走向产业实践。以深度学习为代表的算法爆发拉开了人工智能浪潮的序幕，在计算机视觉、智能语音、自然语言处理等领域广泛应用，相继超过人类识别水平。人工智能与云计算、大数据等支撑技术的融合不断深入，围绕着数据处理、模型训练、部署运营和安全监测等各环节的工具链不断丰富。工程化能力持续增强，人工智能的落地应用和产品交付更加便捷高效。AI在医疗、制造、自动驾驶、安防、消杀等领域的应用持续深入，特别是新冠疫情以来，社会的数字化、智能化转型不断提速，进一步推动人工智能应用迈入快车道。

三全球人工智能产业发展趋势

（一）算法、算力和数据作为人工智能产业的底层支撑，仍是全球新一代人工智能产业的核心引擎

算法、算力和数据被全球公认为是人工智能发展的三驾马车，也是推动人工智能发展的重要基础。在算力层面，单点算力持续提升，算力定制化、多元化成为重要发展趋势；计算技术围绕数据处理、数据存储、数据交互三大能力要素演进升级，类脑芯片、量子计算等方向持续探索智能芯片的技术架构由通用类芯片发展为全定制化芯片，技术创新带来的蓝海市场吸引了大量的巨头企业和初创企业进入产业。在算法层面，Cafe框架?CNTK框架等分别针对不同新兴人工智能算法模型进行收集整合，可以大幅度提高算法开发的场景适用性，人工智能算法从RNN、LSTM到CNN过渡到GAN和BERT还有GPT－3等，不断涌现的新兴学习算法将在主流机器学习算法模型库中得到更高效的实现。在数据层面，以深度学习为代表的人工智能技术需要大量的标注数据，催生了专业的技术服务，数据服务进入深度定制化阶段。

（二）全球新兴技术持续孕育涌现，以人工智能为核心的集成化技术创新成为重点

随着全球虚拟现实、超高清视频、新兴汽车电子等新技术、新产品将不断孕育涌现，并与人工智能加速交叉集成，推动生产生活方式和社会治理方式智能化变革的经济形态；与此同时，人工智能与5G、云计算、大数据、工业互联网、物联网、混合现实（MR）、量子计算、区块链、边缘计算等新一代信息技术互为支撑。这意味着以交叉融合为特征的集成化创新渐成主流，多种新兴技术交叉集成的价值将使人工智能发挥更大社会经济价值。例如：人工智能与汽车电子领域加速融合，实现感知、决策、控制等专用功能模块，推动形成自动驾驶、驾驶辅助、人车交互、服务娱乐应用系统；人工智能与虚拟现实技术相结合，为生产制造、家装等提供工具，并为虚拟制造、智能驾驶、模拟医疗、教育培训、影视娱乐等提供场景丰富、互动及时的平台环境等。

（三）新基建春风与场景赋能双轮驱动，全球泛在智能时代加速来临

在新冠肺炎疫情成为全球发展“新常态”背景下，全球主要经济体均面临经济社会创新发展和转型升级挑战，对人工智能的运用需求愈加迫切，纷纷推动人工智能与实体经济加速融合，助力实现新常态下产业转型升级。一方面，全球大力布局智能化基础设施建设和传统基础设施智能化升级，推动网络泛在、数据泛在和应用需求泛在的万物互联生态加速实现，为人工智能的应用场景向更多行业、更多领域、更多环节、更多层面拓展奠定基础；另一方面，AI应用场景建设成为国内外关注和紧抓的关键举措，面向医疗健康、金融、供应链交通、制造、家居、轨道交通等重点应用领域，积极构建符合本地优势和发展特点的人工智能深度应用场景，探索智能制造、智能物流、智能农业、智慧旅游、智能医疗、智慧城市等模式创新和业态创新，同时典型场景建设也吸引了全球资本市场的重点关注，泛在化智能经济发展时代即将到来。

（四）全球高度关注人工智能治理工作，发展安全可信人工智能已成为全球共识

随着全球人工智能发展步入蓬勃发展阶段，人工智能深入赋能引发的挑战与风险广受关注，并在全球范围内掀起了人工治理浪潮。2019年6月，二十国集团（G20）批准了倡导人工智能使用和研发“尊重法律原则、人权和民主价值观”的《G20人工智能原则》，成为人工智能治理方面的首个政府间国际公约，发展安全可信的人工智能已经成为全球共识。此后，全球各国纷纷加速完善人工智能治理相关规则体系，聚焦自动驾驶、智慧医疗和人脸识别等重点领域出台分级分类的监管措施，推动人工治理从以“软法”为导向的社会规范体系，向以“硬法”为保障的风险防控制度体系转变。与此同时，面向人工智能治理体系建设和打造安全可信生态的相关需求，围绕着安全性、稳定性、可解释性、隐私保护、公平性等方面的可信人工智能研究持续升温，其理念逐步贯彻到人工智能的全生命周期之中，基于模糊理论的相关测试技术、AI结合隐私计算技术、引入公平决策量化指标的算法模型等新技术陆续涌现，产业实践不断丰富，已经演变为落实人工智能治理相关要求的重要方法论。

原文标题 : 全球视野下人工智能产业发展现状与四大趋势

2023年杭州市人工智能行业市场现状、竞争格局及发展前景分析 2025年人工智能市场规模将达到3000亿元以上 杭州人工智能产业发展现状如何写