人工智能将给人类带来七大危害
比如繁荣兴盛，生活中机器人随时提醒，什么时间吃药，喝酒到什么程度刚刚好；机器人还可以洒扫庭除、烧水做饭。人类要么悠闲逛街，要么一心搞研发，其他什么都不用做。
实际上恰恰相反。人类不是更悠闲，而是更懒惰，甚至退化。机器人承担一切家务，打扫拾掇，买米买肉，煮饭烧菜等等。人类则呆在家里不出门，蜷在沙发看电视，窝在床上玩手机。
如今，年轻一代参加户外活动越来越少，他们通过手机和网络相互沟通。下一步，他们就呆在家里，窝在床上，蜷在沙发，动动嘴唇发发指令，智能机器包办一切，而我们越来越懒，身体机能越来越退化。
五、差错更难修正、人犯错了，自己能意识到，能立即改正。“知错能改，善莫大焉。
机器出错，自己意识不到，相反，需要人找到出错的根源。重新检查程序，浏览代码，确定根源，然后编写补丁程序，再检验补丁，更新补丁，有时需要补丁的补丁，最后甚至导致程序整体升级。
两相比较，孰易孰难？高下立判！对人而言，只需一句告诫：“不要再犯错，因为……”对机器而言，修正差错似乎繁琐到令人厌烦，很不值得。
六、方便黑客入侵、
来的冰箱、烤箱、电灯、汽车等，日常用品都将联网。方便我们自己，同样也方便了黑客。
Siri是苹果iOS系统的智能语音助手。未来，它将浓缩进一个小盒子，接入网络，全天候工作，自动更新，自动记录，保存你所有信息。Siri一旦被黑客攻取，后果非常严重。
由人工智能储存保护个人信息，你能放宽心吗？
七、致人大量失业、当机器配上人工智能，它就能自动更新，人类被代替的趋势，愈演愈烈。这将造成失业工人大量涌现，只有少数人从中受益，比如智能机器的制造者、使用者和升级者。
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人工智能带来的社会影响
如果我们要用机器来提升人类能力，那么我们需要以一种不会再犯过去错误的方式来做这件事。在“与机器的融合”一文中，我强调了科技如何呈现指数级加速发展，以及侧重讲述了科技提升人类能力正在推动我们开始与机器相互融合走向未来。
事实上，正如我所指出的那样，我们已经通过智能手机而得到能力的提升，或许你可能正在通过手机阅读这篇文章。这可能会促使我们的时间发生重大变化，无论是积极的还是消极的。
技术人员往往是天生的乐观主义者，但这也是实现创新的必要特征。否则，“快速失败”的创新模式会很快导致创新者放弃，并开始从事新的职业生涯!存在的危险在于，如果我们所有的技术人员都是乐观主义者，那么谁来思考引进新技术的负面影响呢?
鉴于我们目前的新闻报道，这些潜在负面影响中的一部分现在变得更加清晰。(想想扎克伯格在参议院的情况吧。)在这篇博客中，我试图阐述我们在快速推动社会进步的过程中存在的一些较大的优点和缺点。
在我看来，有四大类的利与弊。我们来看看以下列出的内容。
1.系统性的决策/偏见
精心设计的系统可以帮助我们消除偏见并促进我们社会多元化。举例来说，简历筛选工具可以删除姓名，从而防止无意识偏见进入到候选人群中。存在的危险在于，我们目前的数据库和技术已经受到很大的偏见影响。我们男性主导的技术领域开发出很多这样的工具。
在“神经信息处理系统”会议上，90%的论文都是由男性撰写的。如果我们使用有偏见的数据来训练我们的机器学习人工智能，那么我们会得到有偏见的人工智能。典型的无用数据输入，然后无用数据输出，造成问题。偏见通常是无意识的，或者是由于一些历史原因，形成先入为主的观念，而已形成的社会规范。在我们的虚拟助手中就体现出一些简单的例子。大多数人默认使用女性声音。这进一步加剧了性别偏见的刻板印象，即助理往往是女性。我们需要积极努力，确保我们训练机器人的数据，以及我们所部署的语音界面甚至选定的机器人名称，不会继续传播性别偏见。
2.自由访问信息/过滤气泡
人们认为互联网会让世界变得扁平。托马斯·弗里德曼(ThomasFriedman)的著作《世界是平的(TheWorldisFlat)》谈到全球通信(如互联网)的出现如何使在全球各地的知识产权得以提交。然而，随着社交媒体算法的出现，它会为你提供你喜欢的信息，越来越多的人生活在经过“过滤泡沫”的环境中，从而加深了他们自己的偏见。甚至加强了事实上并不真实的事情。我们的世界并不是平的，而是一个球体。这是一个有据可查的事实。
然而，在互联网上，如果你认为这个世界是完全平坦的，那么你会突然发现(超过数十亿网民中)有数千人同意你的观点。这些算法可以为你提供越来越多的数据来帮助你强化这些错误的观念，因为你喜欢阅读这个新发现的“事实”。因此，这个世界在数字化环境中就是平坦的，但实际上并非如此。自由获取信息是有益处的，但也会产生谬误，因为它允许谎言与真相具有同等地位。
3.平等/不平等
人们希望技术能够为更多人提供机会，并且我们看到在全球各地出现的一些创业公司。例如，科技使非洲农民能够了解其商品的市场价格，从而不被更大和信息更灵通的买家占到便宜。Facebook公司首席运营官雪莉·桑德伯格(SherylSandberg)表示：“如果我们能够将互联网覆盖到更多的人，那么我们就会有更多的声音......我们就会增加经济机会......并且我们就会增加平等。”这是一个充满希望的前景。
与此同时，人们担心经济不平等可能会进一步加剧，从而剥夺一个社会经济阶层从科技中获益的能力。英国“金融时报”称：“硅谷害怕受到诽谤......为了繁荣而牺牲每个人的利益。”硅谷的财富是否只属于少数人，或者科技是否能够创造一个更平等和更公平的世界呢?
4.社交联系/社交隔离
我们都见到过在餐厅里失去了谈话艺术的家庭或情侣或朋友。相反，他们都盯着自己的手机。通过输入文字与一些完全不同的和不相互关联的朋友进行默默地沟通。社交媒体可以帮助我们与可能生活在远方的老朋友联系，让祖父母能够看到千里之外的新孙辈的照片，但这也会带来孤独感和失去社交的乐趣。首先，我不想让Gartner做出的预测成为现实，即到2020年，人们会更多地与他们的数字助理进行交谈，而不是与他们的配偶交谈。
总之，如果我们的新兴技术将人类与机器融合在一起，用人工智能提升我们的人类智能，那么我们就需要管理风险!被信息隔离的风险，失去谈话艺术的风险，以及让自己相信我们先入为主(既正确又很不错)的偏见的风险。
科技给世界带来的价值是值得冒险的。毕竟，我是一位乐观的技术人员。但是我们需要确保我们为这个新领域的发展带来不同的技能和观点。否则，在这样一个只是每天加速发展的世界里，我们会加速进入一个反乌托邦的未来(正如许多书籍和节目所呈现的那样......只是看几集电视剧《黑镜》)，而不是进入一个未来，在那里人类的能力得到增强，世界对所有人来说都变得更美好，而不仅仅是对少数人，或是对机器。
原文发布时间为：2018-06-1
本文作者：GregSimpson
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人工智能带给各行业的冲击和机遇
随着科技的发展和社会的进步，高新技术正在慢慢地改变人类的生活方式，在这些巨大变化的背后是无数科研人员辛勤努力的结果。下面结合人工智能领域的文本理解研究方向，介绍人工智能领域近些年的发展和带给各行各业的变化。
人工智能技术指的是获取某一领域的海量信息，并利用这些信息对具体案例做出判断，以达成某一特定目标的技术。这些技术在给定任务中所展现出的工作能力已经被证明可以完全超越人类的表现。例如目前的信贷风险评估已经逐渐从人为评估转变为自动化评估，如何做到的呢？金融机构利用大量的历史借贷记录以及分析后的借贷的结果作为训练集，让计算机学习并理解如何评估是否实施借贷，也就是学习一系列的规则。当计算机学习完毕后，我们再给计算机一些新数据时，计算机就会利用原有的规则分析这个机构或者人的借贷条件，最后判断是否给予借贷。从而解放了人为的繁复工作，仅仅依靠计算机就能轻松解决。再例如，传统的客服行业都是雇佣大量的人员接线，成本巨大，目前随着人工智能的迅猛发展，已有很多公司如微软、百度、阿里率先实现了智能客服服务，用户输入问题后，计算机先理解问题然后在答案库里匹配答案，将结果反馈给用户。
今天，这样的人工智能技术正在被广泛应用于各个领域。随着它的进一步发展，会不可避免地对就业造成冲击。很多岗位和职业会逐步消失，如银行出纳员、客户服务代表、电话销售员、股票和债券交易员等；甚至律师助理和放射科医生这样的工作也会被这类软件所取代。假以时日，人工智能技术还会学会控制如无人驾驶汽车和机器人这类半自主或全自主硬件设施，逐步取代工厂工人、建筑工人、司机、快递及许多其他职业。人工智能技术所带来的冲击并非单纯指向
某些特定岗位和职业，如传统制造业中的手工艺者被流水线工人所取代；或只会使用纸张和打字机的秘书被精通电脑的个人助理所替代等；人工智能所带来的是对现有职业和工作版图大规模地颠覆。简而言之，就是大量重复性肌肉劳动将会被人工智能取代，并且一些高难度的具有一定危险性的工作也会被人工智能取代，例如目前研制出的手术机器人可以为艾滋病患者、乙肝患者等具有传染性疾病的病人手术，从而降低了医护人员的危险性。
但随着人工智能的发展，除去传统行业被高新技术取代，创新型工作也面临着巨大的危机。音乐领域，索尼巴黎计算机科学实验室研究人员盖坦•哈杰里斯(GaetanHadjeres)与弗朗索瓦•帕切特(FrancoisPachet)编写的“DeepBach”(深度巴赫)的神经网络，通过学习352部巴赫的作品之后几乎可以能创造出以假乱真的巴赫曲目；编剧领域，一个人工智能程序名为“Benjamin”，通过学习大量剧本后，创造出一个9分钟短片。“Benjamin”目前没法做到像人类写的剧本那样逻辑通顺，刚出来的稿子有很多让人啼笑皆非的地方，不过整体而言，人工智能创作的具备还是很有意义。同时，让人惊讶的是，Benjamin根据剧本的情节，创作了相应的背景音乐；在围棋领域，谷歌创造的阿尔法狗横扫李世石等顶级高手，颠覆了人类对于围棋中“棋谱”的认识，打击了棋类的最后堡垒。
以此看来，人工智能显然是有能力和潜力取代人类现有的各类工作的，梁建章先生说的30年，显然是非常保守的判断。
随着一些行业的被取代，同样会出现一些“新兴”的行业，如已被行业认可的“自然语言处理”、“语音识别工程师”等，还有业内人都没意识到的职位，比如人工智能/机器人产品经理；脑洞再大一点，未来可能会有“机器人道德/暴力评估师”等职位。那么在人工智能时代，社会亟需的是哪些人才呢？
1.专才+创造力。
无论是上述三类需求来源的哪一种，浮于行业表面的人，都会被AI替代。只有具备深度的专业能力和创造力，才能有立足之地。
2.如果做人工智能行业，还需要极强的多领域理解力+沟通合作能力。
如服务机器人行业，会是人工智能+互联网+机器人硬件等多领域的交集，同时能懂这三方面的人是可遇不可求的。实际工作中，一定会需要和其他背景的牛人共同协作，这时，一方面，需要多领域的知识储备，另一方面，沟通合作能力尤其重要。
综上所述，我们需要不断学习，积累更多技能，不断适应社会对于职业的需求，才能让自己立于不败之地。
要积极应对技术进步的负面影响
近日，由DeepMind公司开发的人工智能程序AlphaGo与韩国围棋传奇人物李世石的焦点之战吸引了全世界的目光。经过多天的极力奋战，目前世界排名第4，曾14次获得世界冠军的李世石最终却以1:4的悬殊比分输掉了整场比赛。对于这一结局，许多人大呼不可思议。但人们其实并不应太过惊讶——自1997年IBM的深蓝电脑战胜国际象棋大师卡斯帕罗夫以来，随着各国不断加大研发投入，人工智能领域的相关技术已经取得了巨大的进步。基于此，人工智能在围棋方面战胜人类最好的选手，也只是时间上的问题而已。实际上，人工智能对人类的挑战不仅限于围棋。在今年2月份的美国科学促进会上，一些资深的计算机科学家已经表示，智能机器很快将在各个经济领域取代人类劳动者。
除去人工智能所引发的各种复杂的伦理争议不言，仅从经济学的视角看，人工智能这样的技术进步对于经济发展总是好事——不要忘记了，从长期来看，技术进步是经济增长的唯一源泉。但我们同时必须看到，技术进步对人类社会发展的影响并不总是正面的。
首先，技术进步引发的创造性破坏可能会加剧摩擦性失业，从而导致失业人数的上升。历史上，卢德运动就是由于机器生产代替了手工劳动，导致大批手工业者破产所引起的。而就人工智能等技术而言，2016年的世界经济论坛曾表示，到2020年，人工智能、机器人等技术有望在全球15个主要经济体中创造200万个就业岗位，但与此同时，这些技术变革也将导致这些国家就业岗位减少710万个。这意味着，未来5年人工智能的应用将导致这些国家就业岗位总数净减少510万个，从制造业到医疗保健等诸多领域的岗位都会受到人工智能的挑战。国际劳工组织近期也预计，到2020年全球失业人数将再增加1100万，而机器人、人工智能等技术将使全球失业状况进一步恶化。
其次，技术进步特别是技能偏好型技术进步会导致社会收入差距的扩大，从而降低社会凝聚力。以美国为例，1980年以来，美国总体收入差距出现了持续扩大的趋势。其中，除了经济全球化等因素的影响外，大多数经济学家认为这与计算机技术的兴起有重要联系。特别是，随着计算机技术在各领域的广泛应用，美国经济发展对高技能人才的需求不断扩张，而原来由低技术的蓝领工人从事的许多职业则被计算机等所替代，这导致对低技术工人需求的持续减少。在此背景下，高技能型人才的工资水平实现了快速增长，而低技能工人的工资水平则出现了停滞。在我国，同样有研究显示，技能偏好型技术进步导致了工资差距的扩大。
当然，面对人工智能等技术进步所可能引发的各类负面影响，我们所应做的绝不是简单地限制相关技术的研发。尤其是，随着传统经济发展动力逐步减弱，我国经济发展对技术创新的依赖程度正不断提高。大力实施创新驱动战略，已成为我国在经济新常态下的必然选择。但如以上分析的那样，我国同样也面临着技术进步特别是人工智能等技术进步负面冲击。牛津大学和花旗银联合行进行的一项研究显示，机器人和人工智能的广泛使用可能导致我国出现“过早去工业化“的风险。
基于此，在实施创新驱动战略的同时，我们必须对技术进步的负面影响保持清醒的认识。要通过不断完善社会保障体系、努力加大教育等人力资本投资等措施，来减轻技术进步对弱势群体的负面影响，以确保技术进步不断推动我国经济向前发展的同时，不断降低技术进步的破坏性作用，从而实现社会的总体和谐稳定。