人工智能讲义（基本概念讲解）
目录什么是人工智能什么是机器学习机器学习：问题类型机器学习：训练和推理机器学习：深度学习机器学习：其它人工智能、机器学习和深度学习的关系数据科学工作流程什么是人工智能目前业界对人工智能虽无统一定义，但对“基于学习、认知构成的对人的替代”取得高度共识
什么是机器学习机器学习是一种能够赋予机器学习的能力以此让它完成直接编程无法完成的功能的方法。但从实践的意义上来说，机器学习是一种通过利用数据，训练出模型，然后使用模型预测的一种方法。机器学习一直以来都是人工智能的研究核心领域。
机器学习-问题类型
常见机器学习解决的问题类型有分类和回归，此外还有“聚类”、“异常检测”、“强化学习”等
机器学习-训练和推理简单理解：训练是得到一个能力，推理是 使用一个能力
机器学习-深度学习深度学习是机器学习的一类模型，通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的特征表示。常见的深度学习神经网络模型有：
机器学习-其它人工智能、机器学习和深度学习的关系数据科学工作流程人工智能行业岗位有哪些
随着人工智能行业的快速发展，不仅对各个行业产生了一定的改善作用，同时企业对于人工智能方面人才的重视程度也越来越重，这也使得人工智能人才获得了良好的待遇。为了能够顺利进入人工智能行业，需要提前了解清楚人工智能行业中的岗位有哪些。
人工智能行业岗位有哪些？
根据各人工智能企业岗位人才需求，可归纳为高级管理岗、高端技术岗、算法研究岗、应用开发岗、实际技能岗、产品经理岗等类型岗位。
算法研究岗：创新、突破人工智能算法和技术研究，并将人工智能前沿理论与实际算法模型开发相结合的岗位。
应用开发岗：将人工智能算法及各项技术（例如机器学习、自然语言处理、智能语音、计算机视觉等）与行业需求相结合，实现相关应用工程化落地的岗位。
人工智能行业岗位有哪些？
实用技能岗：理解人工智能技术的基本概念，能够结合特定使用场景，保障人工智能相关应用快速、高效的规模化产出和稳定运行的岗位。
人工智能是一门汇集了数学、计算机科学、逻辑学、哲学、神经科学、语言学等学科的典型交叉学科。所以想要成功入门AI的人，更多地还是应该不断加深对人工智能相关信息以及技术的了解。
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