对于创新与人工智能，看看夏季达沃斯新领军者们说了什么
AI助力医疗，训练与监管仍存在挑战
人工智能自1956年确立为独立的研究领域以来，先后经历过三次发展浪潮，实现了从理论到场景的应用，逐渐上升为多国的国家战略。当前在医疗领域的应用主要有9大类，分别是虚拟助手、疾病诊断与预测、医疗影像、病历/文献分析、医院管理、智能器械、新药研发、健康管理和基因。
蒋璐伊等人在《人工智能在医疗领域的应用和准入》中总结人工智能在国内医疗中的应用时指出，2016年，百度宣布开启智能医疗新时代，推出百度医疗大脑。2017年7月，阿里健康发布医疗AI“DoctorYou”，并于10月份宣布成立承载“NASA计划”的实体组织——“达摩院”，致力于基础科学的研究和技术创新，首批公布的研究领域主要涵盖人工智能的相关研究，如人机自然交互、自然语言处理、机器学习等。
而科大讯飞从2015年开始着手AI+医疗的产业布局，入局两年以来主要的研发成果是“三款产品+一个平台”，分别是智医助理、语音电子病历、影像辅助诊断系统和一个人工智能辅助诊疗平台。
在业界看来，人工智能+医疗与生命科学即AI医疗已从起步期迈入发展期，AI医疗应用已从早期浮现阶段过渡为深入探索阶段。根据《2021年中国人工智能+医疗与生命科学行业研究报告》，2020年中国AI医疗核心软件市场规模为29亿元，加上带有重资产性质的AI医疗机器人，总体规模为59亿元，而到2025年，AI医疗核心软件市场规模将达到179亿元，同样加上AI医疗机器人，总体规模将达到385亿元，2020-2025年CAGR=45.7%，总体市场呈繁荣增长态势。
目前，药物在制造过程中的试验对于药效的作用和准确性判断是非常重要的。AI可以帮助科研人员更高效地得到试验数据。在上述论坛上，银杏生物工程首席商务官EnaCratsenburg表示：“AI可以让我们做成千上万的试验。现在研究人员可能一次只能做10个、100个试验，但是有了AI之后可以产生海量数据。所以我们要有一个标准的方法来做实验，之后有效地使用数据，有了这些前提前提之后，AI就会变得有用，为我们带来解决方案。”
除此之外，AI还可以一定程度上更好地解决医疗资源不平均的现状。陆益民表示，中国通用技术（集团）控股有限公司现在有300多家医疗水平和层次不一的医院。AI技术的推广够快速提升基层医院的医生的医疗水平和诊断水平。“AI的使用以后，对我们提升医疗服务水平，减少医疗资源的不平衡不平等是有巨大作用的。”
在AI医疗具有良好前景的同时，仍需要面临许多问题。
临床诊断的复杂性加大了医疗人工智能诊断的难度，同时，现代医学还有很多未突破的医学难题。而医疗人工智能主要基于全人类现有的知识，对于人类当前未知的问题也不能提供相关的建议。
因此，AI目前仅仅是医疗中某一环节中的众多工具之一，不能取代人工。但科学有效的人工训练可以提高AI的工作准确度与效率。
EnaCratsenburg强调：“我们对科学洞察力了解得越多，我们就能更好地训练这些AI模型，它只是一个从那里开始的循环。”
在监管方面，医疗人工智能系统安全风险尚不明确，我国的法律监管还存在缺位。人工智能在某些领域很难取代人类的思维。如果人工智能不受管制，它可能潜在地会有负面影响。
周霞萍也表示：“我们确实需要为人工智能开发和人工智能应用建立一道屏障，确保正确的数据和积极的内容应用于人工智能开发培训的监管机构和协会，确保提供一个指导和两个规范。目前，中国监管机构要求我们提交算法，还有一些国家还明确要求企业对人工智能产生的内容作出明确的免责声明。我们需要确保在人工智能的使用中嵌入道德监护人的自律行为。”
更多内容请下载21财经APP返回搜狐，查看更多