人工智能时代，需要什么样的教师
未来教师是读懂学生的分析师
在传统教学中，教师更多是把学生视为班级中的一员，而非独特个体，关注重点是占大多数的中等水平学生，这必然会造成少部分学生“吃不饱”或“吃不了”。随着人工智能、大数据等新技术在教育领域的广泛应用，教学方式不再是一成不变的，而是根据学生状态不断进行调整。无论学生处于何种状态，都会制订出一个最适合的学习方案，让他们可以按照自己的进度进行学习。教师要想在“人工智能+教育”中获得成功，首先要成为读懂学生的分析师。一方面，教师要主动适应技术变革，借助学习分析、知识图谱、数字画像等技术手段，了解学生的学习状态，洞察学生的认知特征、优势潜能和学习偏好，为学生提供精准的学习方案。另一方面，教师要高度重视学生的非认知状态，包括动机、情绪、习惯、价值观等，这些在传统教学中容易被忽视，但却是影响学生长远发展的重要因素。学生的非认知特征分析是人工智能无法替代的，教师在这方面具有的优势远远超过技术。优秀的教师往往会站在学生的角度思考问题，全身心地投入到与学生相互连接的共在之中，通过身教和垂范影响学生的成长。[6]
孔子的因材施教思想，就是建立在读懂学生的基础上。孔子通过日常接触对学生进行细致入微的分析。比如，在性格方面，“柴也愚、参也鲁、师也辟、由也喭”；在特质方面，“德行：颜渊、闵子骞、冉伯牛、仲弓；言语：宰我、子贡；政事：冉有、季路；文学：子游、子夏”；在学习境界方面，“知之者、好之者、乐之者”；等等。[7]通过全面了解学生的特点，孔子采取因材施教的原则，使学生发挥所长、克服所短。《论语》中记载了一则“闻斯行诸”的故事。大概讲的是：有一天，子路问孔子：“先生所教的仁义之道，真是令人向往啊！这些道理应该马上去实行吗？”孔子说：“你要多请教父亲和兄长，然后再行动。”过了一会儿，冉有也来问同样的问题，孔子却说：“你应该尽快付诸行动。”旁人十分不解，问其原故。孔子说：“冉有个性谦退，所以要激励他勇于实践；子路武勇过人，所以要多加斟酌。”这启示我们，未来教师一定要读懂学生，了解学生的差异，并利用差异开展教学，把“一刀切”的教学变成私人定制的学习支持。
未来教师是重组课程的设计师
长期以来，教师只有选择怎么教的权利，没有选择教什么的权利，主要任务就是将教材内容“原汁原味”地传递给学生。于是，课程被窄化为教材，教材又被肢解为不同的知识点，然后又进一步细分为重点和难点，几乎所有教学都是围绕这些孤立、割裂的知识点进行的。这种做法带来的直接后果是：学生的综合创新能力不强，知识结构单一，知识面狭窄，难以适应未来社会发展需要。今天，知识的跨界与综合已经成为世界科技发展的主导趋势，跨学科学习受到广泛关注。人工智能的兴起，就得益于计算机科学、电子工程、神经生物学等多学科的交叉融合。所以，未来教师不仅是课程的使用者，更应该是课程的创设者。一方面，合理突破固定的教材章节，以大概念为核心进行单元任务设计，突出学科知识体系的完整性，帮助学生更好地建立自己的知识网络；另一方面，用完整的课程育完整的人，通过跨学科的方式建设主题课程，弥合分科教学的不足，引导学生利用多学科知识解决实际问题，在实践探索中获得真正的本领。
叶圣陶主张教材只是一个“引子”，即使教材编得非常详尽，也不过是某一学科的提要，加上一些必要的范例罢了。1917年，叶圣陶应邀来到苏州的吴县县立高等小学执教，所授内容不是预设的，而是根据学生需要进行不断调整的。教材中既有改写的中国古典名篇，如《荆轲刺秦王》《苏州五人墓》等；也有国外文学佳作，如莫泊桑的《两个朋友》、都德的《最后一课》；还有当时刚刚兴起的“新文学”，如鲁迅的《孔乙己》、胡适的《一颗星儿》等。他说，我是个小学教师，我的学生都是十一二岁的少年。我选国文给他们读，各种性质和形式的文字都要选。一篇《项羽本纪》，他们于项羽兵败人散、慷慨悲歌之处，读得最有兴味、最为纯熟……那篇《两个朋友》，他们还改编为剧本，开同乐会时在学校里的剧台上开演……他们更欢喜诗，杜甫的《兵车行》、白居易的《折臂翁》，都是他们百读不厌的。他们往往用期望的语气问我：“下星期选诗吧，好几星期没教诗了。”由此可见，叶圣陶采用的教材是“活页文选”，根据学生需要进行搜集和创作。[8]同时，叶圣陶进一步提出，“文字的课本以外还有非文字的课本，非文字的课本罗列在我们周围，随时可以取来利用，利用得适当，比利用文字的课本更为有效”。这启示我们，未来教师是重组课程的设计师，要基于教材、超越教材，整合课程资源，为学生的学习和发展提供针对性支持。
未来教师是塑造品格的工程师
现代教育十分注重效率，学生按年龄分班，使用统一的教材，采用规范的教学流程，定期开展考试，目的就是“多快好省”地培养人才，这在过去确实发挥了重要作用，为人类社会从农业时代进入工业时代提供了关键的人力资源支撑。但是，由于过于强调效率，学校变成了冷冰冰的教育工厂，教师变成了工厂里的机器操作员，学生的完备人格、健康心理和良好品质受到了不应有的忽视。随着“人工智能+教育”的推进，教师在知识传授、学情分析、作业批改等方面的作用将大部分被技术所替代，而价值引领、信念确立、道德养成等方面的作用将进一步凸显。未来教师将从经师转向人师，更加注重学生精神的提升、人格的完善和价值的引领，成为塑造学生品格的工程师。
苏格拉底常常被视为教师的典范。他认为，一个人首先要学习的就是如何做一个好人，“如果我知道什么好的事情，我就传授给他们，并把他们介绍给我所认为会使他们在德行方面有所增长的任何其他教师”[9]。苏格拉底把教育变成了对美好事物的追求，把教师放在建立美好社会的中心地位，并为之身体力行。“他那笨拙的体态总是包裹在常年不换皱巴巴的宽大外袍里，优哉悠哉地穿过古希腊的人民大会，对政治喧嚣不闻不问，只是逢人便强留住对其侃侃而谈。就这样，他把年轻人中的有识之士聚拢在自己的周围，然后率领他们来到神殿柱廊或某些遮荫的角落里，叫他们在争论之前先对自己的用词加以限定和说明。”[10]在苏格拉底眼中，有知识的人一定是有德行的人，由此提出了“美德即知识”，主张将道德建立在学生的认知基础之上。这启示我们，未来教师一定要摆脱灌输知识的角色定位，注重学生的内在价值，用心塑造学生的美好品格。
未来教师是陶冶情感的咨询师
教育的魅力就在于师生之间无处不在的情感交流，它不是单向的知识传递，而是双向的情感互动。科技发展越是向前，情感教育的价值就越是凸显。2016年3月，世界经济论坛发布了一份题为《教育的新愿景：通过技术培育社会和情感学习》的报告，倡导把人的社会性和情感教育置于应对新工业革命的高度。[11]联合国教科文组织在《反思教育：向“全球共同利益”的理念转变》报告中指出，学校是制度化学习和在家庭之外实现社会化的第一步，是社会性学习（学会做人和学会共存）的重要组成部分。学习不只是个人的事情。作为一种社会经验，需要与他人共同学习，以及通过与同伴和老师进行讨论来学习。[12]不可否认，人工智能可以代替教师做很多工作，但它无法代替教师与学生进行心与心的沟通、情与情的交流。目前，情感计算已经成为人工智能研究的前沿话题，它通过赋予计算机识别、理解和表达人类情感的能力，使计算机具有更高的智能。但是，情感计算更多是对人类情感的模仿，而非自然生发的情感表达，人类情感很难全部转化为人工智能的程序代码。未来教师不一定是无所不知的知识权威，但一定是充满爱心的引导者和陪伴者，一定是学生精神成长和情感发展的领路人。
苏霍姆林斯基强调，教师要站在学生的立场思考问题。他在帕夫雷什中学当校长时，学校的花园里开出了一朵非常大的玫瑰花，全校学生都觉得惊讶，每天都有许多学生来看。一天早晨，苏霍姆林斯基在校园里散步，看到一个小女孩竟然摘下了那朵玫瑰花，正从容地往外走。他看到后并没有直接批评小女孩，而是蹲下身子，亲切地问：“孩子，你摘这朵花是送给谁呀？能告诉我吗？”小女孩羞怯地说：“我奶奶病得很重，我每天都陪着她说话。我告诉她校园里有一朵非常大的玫瑰花，奶奶就是不相信，我现在摘下来送给她看看，看过了我就把它送回来。”听了小女孩天真的回答，看着她纯朴的小脸，苏霍姆林斯基心里很感动。他牵着小女孩又回到了花园里，摘下两朵玫瑰花对她说：“一朵是奖给你的，因为你有充满爱的心灵；另一朵是送给你奶奶的，感谢她养育了你这样好的孩子。”[13]这启示我们，未来教师要以爱育爱、以情育情，通过积极美好的情感体验，帮助学生实现完整的生命成长。
未来教师是联结世界的策划师
一直以来，教师的教学活动存在着明显的边界。你上了这所学校，就无法听那所学校的课；你上了这个班，就无法听那个班的课。尽管每位学生都希望享受到最优质的教育资源，但由于优质资源的稀缺性，注定只能被少数人垄断。现在，这个局面正在发生改变，互联网打通了学校教育的围墙。疫情期间，偏远山区的学生也可以在国家中小学网络云平台上，随时听到名校名师的课。未来，随着课程主题的不同，学习既可以在教室，也可以在社区、科技馆和高新技术企业，甚至去不同城市游学，任何可以实现高质量学习的地方都是学校。[14]教学的提供者不仅是教师，也可能是农民、医生、工程师、科学家等，任何有专长的人都能成为教师。所以，未来教师要成为联结世界的策划师，通过校内外教育资源的整合，把世界变成学生的教材，为学生提供更加广阔的发展空间。
陶行知认为，社会即学校。学校是小的社会，社会是大的学校。他创办的晓庄师范学校就是这方面的典范。1927年3月，陶行知在晓庄师范的开学典礼上致辞：本校不同于平常的学校有两点，一无校舍，二无教员。我们的校舍上面盖的是青天，下面踏的是大地，我们的精神一样的要充溢于天地间。本校只有指导员而无教师，指导员和学生要整天滚打在一起，与学生共教、共学、共做、共生活。[15]当年的学生后来回忆道：除写字、作文在校内活动外，主要活动场所是稻田、菜园里。我们还邀请农友在田间用实物讲解，我们边做、边教、边学，既是老师，又是学生，师生打成一片。后来，晓庄师范学校因故被封，封条都没处贴，只能贴在黑板上。这启示我们，未来教师要把目光从狭小的教室转向广阔的世界，挖掘外部社会一切有利的教育资源，把最好的教育资源引向学生。
总之，未来教师不是存在于未来世界或虚幻想象中的教师，而是顺应时代潮流、培养时代新人的教师。我们既要面向未来，又要回望历史，从孔子、陶行知、叶圣陶、苏格拉底、苏霍姆林斯基等超越时代的名师身上学习，不甘成为搬运知识的教书匠，而要成为读懂学生、重组课程、塑造品格、陶冶情感、联结世界的大先生，为学生全面而有个性的发展奠定基础。
来源｜《中国德育》2020年第10期
作者｜曹培杰（中国教育科学研究院博士）
参考文献：
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[3]余胜泉,王琦.“AI+教师”的协作路径发展分析[J].电化教育研究,2019(4):15-23.
[4]曹培杰.人工智能教育变革的三重境界[J].教育研究,2020(2):143-150.
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[10]吴惠青.论教师个体的生存方式[J].教育研究,2003(6):42-45.
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[12]顾明远.对教育本质的新认识[N].光明日报,2016-01-05(14).
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[14]曹培杰.未来学校的变革路径—“互联网+教育”的定位与持续发展[J].教育研究,2016(10):46-51.
[15]黄书光.陶行知本土办学实践与“生活教育”的独特创造[J].教育发展研究,2015(18):7-13.
中国教育有弊端，但怒目金刚式的斥责和鞭挞，虽痛快却无济于事。对于中国教育而言，最需要的是行动与建设，只有行动与建设，才是真正深刻而富有颠覆性的批判与重构。——朱永新（《教师幸福来自美好关系——朱永新教师节致新教育同仁》）返回搜狐，查看更多
人工智能时代需要怎样的教师
・“人工智能与教育”系列报道之三
“我的工作会被机器人取代吗？”人工智能的迅猛发展，让越来越多的人开始担心自己的“饭碗”。而随着人工智能进军教育领域，许多教师也开始忧虑起来：“机器人会让我失业吗？”
实际上，这种担心并非空穴来风。2016年5月，美国佐治亚理工学院计算机科学教授艾休克・戈尔，在自己的网络课程中，将一款聊天机器人安排为自己的助教。这一聊天机器人在后台回答问题的功能非常强大，学生们根本没有注意到自己的聊天对象是机器人。人工智能会取代教师吗？
教师被人工智能替代的几率为0.4%
“如果你的工作包含以下三类要求，那么你被机器人取代的可能性非常小：社交能力、协商能力以及人情练达的艺术；同情心以及对他人真心实意的扶助和关切；创意和审美。”北京师范大学教育学部副部长余胜泉说，“反之，如果你的工作符合以下特征，那么被机器人取代的可能性就非常大：无需天赋，经由训练即可掌握的技能；大量的重复性劳动，每天上班无需过脑，但手熟尔；工作空间狭小，坐在格子间里，不闻天下事。”
余胜泉告诉记者，英国广播公司（BBC）基于剑桥大学研究者的数据体系，分析了365种职业未来的“被淘汰概率”。其中，电话推销员、打字员、银行职员等职业，分别以99.0%、98.5%、96.8%概率，被列为可被人工智能取代的职业；而艺术家、心理医生、教师等职业，分别以3.8%、0.7%、0.4%的概率，被列为最不可能被人工智能取代的职业。
“BBC分析认为，教师被机器人替代的概率只有0.4%，但英国教育专家AnthonySeldon则预测现在离人类教师消失只剩下3000天。孰是孰非呢？”《华东师范大学学报（教育科学版）》主编杨九诠说，“我想不可能有也不应该有肯定的答案。但值得注意的是，此‘教师’已非彼‘教师’。在未来新的社会样态、教育样态、知识样态和学习样态中，教师的思想观念、心智结构、生活方式和角色意识等，以及教师与社会、组织、学生、同行的关系，都可能发生颠覆性的全新变化。”
“传道、授业、解惑，是教师的主要职责。随着人工智能的出现，智能机器人可以代替教师传授知识、解疑答难、展示方法、考试阅卷，但在‘传道’这一块是替代不了的。”新疆呼图壁县教科局局长朱新宇说。
“目前的智能教学系统还是对优秀教师的模拟，建立教师模型、学生模型、教学法模型和交互模型等。所以说，人工智能远远谈不上对教师、特别是优秀教师的直接威胁。我们可以将人类智慧编码输入电脑，但不可能将电脑芯片植入一个健康的大脑。”北京大学教育学院教育技术系教授贾积有说。
人工智能将是教师的得力助手
“人工智能不可能取代教师，而是要成为师生的强大助手，可大幅提升教与学的效率和效果，所以学校应积极拥抱人工智能。”科大讯飞轮值总裁吴晓如说。贾积有也表示，人工智能技术在教育领域的应用与传统教学方法相比具有比较显著的正面影响。
贾积有介绍，数据挖掘技术应用到教育上，可以实现教育决策和管理的民主化及科学化；学习分析技术可以帮助教育者更好地实施个性化和适应性教学活动，也可以帮助学习者更准确地认识自己，开展针对性学习，改进学习效果，提高学习效益；模式识别技术如情感识别等可以自动识别学生的情感状态，以便实施适应性教学；自然语言处理技术一方面可以作为辅助工具应用到语言教学上,促进学生听说读写译各个方面的发展，另一方面作为人机交互手段应用到智能教学系统上，实现自动答疑。
余胜泉也认为，人工智能在教育未来的许多方面，如自动出题与批阅、学习障碍诊断与及时反馈、问题解决能力测评、学生心理素质测评与改进、青少年体质健康实时监测、学生成长发展指导、智能学习伴侣、个性化智能教学、综合素质评价报告等方面，都可以承担起教师的角色。
“人工智能将引发现代教与学的革命，众多语音图像识别、可穿戴设备、虚拟现实成像技术渗入课堂，使得现行的教学媒介、师生评价反馈、深度学习等都发生改变，学生个性化、任务单式的学习，团队项目式的学习，多学科的统整融合实践等，都将在智能设备的支持下变得更便捷。”广东省深圳市南山区后海小学校长蒋和勇说。
“人要驾驭机器，而不能被机器奴役。”北京市第十八中学校长管杰表示，有了人工智能的辅助，教师可以腾出更多的时间和精力，创新教育内容、改革教学方法，让教育变得更好。教师就不再仅仅是知识的传授者，还是满足学生个性化需求的教学服务提供者、设计实施定制化学习方案的成长咨询顾问，成为学生学习的陪伴者、动力的激发者、情感的呵护者，真正成为学生“灵魂的工程师”。
不会使用人工智能的教师有可能被淘汰
“显然，未来的优秀教师将是那些善于使用人工智能的教师，教师要主动拥抱人工智能。”教育部基础教育课程教材发展中心主任田慧生说，“我们应该积极面对人工智能带来的挑战，同时提高自身的自主学习能力，培养创造力。创新思维的培养，就是要呵护学生的好奇心和求知欲，鼓励学生发现问题。”
“人工智能不能取代教师，但是使用人工智能的教师却能取代不使用人工智能的教师。”余胜泉说，未来的教育是人与人工智能协作的时代，充分发挥机器与人类不同的优势是提高教育生产力的关键，人工智能将会取代简单重复的脑力劳动，教师要发挥人类的创新、复杂决策、情感关怀激励等优势。
朱新宇认为，在人工智能时代，教师教学必须抓住3个核心：一是教授学生有价值的知识，同时培养学生探寻知识的兴趣、欲望和方法；二是培养学生良好的品行；三是启发学生寻找人生的价值和意义。
“最基础的教育，将不再需要教师；而‘更好教育’的需求以及市场选择中不同的支付渠道和交换方式，将大大提升教师的薪资水平和社会地位。”杨九诠认为，“教师将成为未来社会不同类型、不同规模的学习中心重要的共同规划者和运行者，从而成为社会与教育的协同创生力量；在工作性质和社会筛选的相互作用下，教师的道德水平将提升到新的境界，甚至可以想象，未来教师的薪资中将可能包含社会供养的成分。”
教育部教师工作司司长、北京外国语大学党委书记王定华说，教师要不断增长本领，善用人工智能，提高教学效果，扩展知识疆域，调动学生兴趣，不能对其漠然置之、不屑一顾。同时，教师也要体现主体地位，永做学校主人，关注学生成长。人不仅是学习知识的认知体，更是有血有肉的生命体。教师职业必将长期存在，人工智能则发挥必要辅助。
“面对信息技术和人工智能的日新月异，有关大学和中小学应加快教师发展信息化步伐，主动拥抱人工智能，进一步推动信息技术在教育教学、教育管理、教育服务过程中的应用，利用智能技术支撑人才培养模式的创新，支撑教学方法的改革，持续不断地造就一批又一批掌握信息技术、具有创新思维的教师。”王定华说。（记者苏令）
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人工智能时代是什么时代?
工业4.0是2013年的汉诺威工业博览会上德国为提升工业竞争力而提出的一个概念。基于工业发展的不同阶段划分出4个时代，即工业1.0蒸汽机时代、工业2.0电气化时代、工业3.0信息化时代和工业4.0智能化时代。显然，这种划分只表示了工业革命以来工业领域的时代变迁。如果说“蒸汽机”、“电气化”可以表示工业革命内涵，那么“信息化”、“智能化”就远远超出了工业领域。把人工智能时代称为第4次工业革命时代显然是错误的。
在“第4次工业革命”这一错误概念的影响下，对人工智能时代性的理解出现了许多混乱。仅从工业生产力变迁的角度来看，划分成蒸汽机工业革命、电气化工业革命、信息化工业革命、智能化工业革命时代，的确具有一定道理，但是，如果把它泛化，认为人工智能的智能化是第4次工业革命时代，甚至由此衍生出第5次工业革命、第6次科技革命、第N次工业革命的提法，显然模糊了人工智能的知识革命与工业革命的本质差异。我们可以从以下5个方面看看人工智能时代与工业革命时代的本质差异:
(1)社会生产力结构的本质差异
工业革命后形成了资本整合下的社会化大生产，其社会生产力结构是“劳动者+机械化工具”，劳动者在知识基础上驾驭工具；人工智能时代，在半导体微处理基础上诞生了智能化工具，智能化工具超越了生产领域、经济领域，全面影响人类社会生活，并且具有独立的财富生产能力，其生产力结构变成了“管理者+智能化工具”。
(2)生产工具的本质差异
机械化工具与智能化工具有本质差异，前者无自主能力，必须由劳动者驾驭，后者有自主能力，可以在无人介入下自主式工作。工业革命后期虽然出现过可以自主运行的自动化工具，但不具有智能行为，它们与计算机软件控制的智能化工具有本质不同。
(3)体力劳动与脑力劳动替代的本质差异
工业革命后，机械化工具以蒸汽机械(以及后来的内燃机械、电动机械)代替劳动者的体力劳动，而人工智能时代，智能化工具普遍代替了人类的脑力劳动。
(4)知识相关性的本质差异
工业革命时代，“知识就是力量”是著名的时代口号，因为驾驭机械化工具都需要相应的知识，工人、技师、工程师形成了严格的知识与技术等级；在人工智能时代，智能化工具具有智力行为能力，使用者不需要有相应的知识。知识与知识行为分离，成为人工智能时代的重要特点。
(5)从经济变革到社会变革的本质差异
工业革命的主要变革是经济基础；人工智能变革后的数字化社会、区块链的无偏见人工智能、诚信体制建设等，从经济基础延伸至上层建筑。同时，从资本时代到金融时代、从贸易全球化到经济全球化、从两种文化到第3种文化，都表明人工智能时代从经济基础到上层建筑的延伸效应。
3人工智能时代是第3次浪潮时代
最早揭示人工智能时代与工业革命时代具有本质差异的是著名的未来学者阿尔文·托夫勒。1980年，阿尔文·托夫勒推出了《第三次浪潮》一书，该书将人类现代文明史划分为3个浪潮时代。阿尔文·托夫勒在书中写道:“到目前为止，人类经历了两次重大的变化浪潮，每一次都抹杀了早期的文化和文明，以前人不能想象的生活方式取而代之。第1次浪潮—农业革命—经历了几千年才结束。第2次浪潮—工业文明的崛起—只有300年的寿命。今天的历史速度更快，很可能第3次浪潮将横扫历史，在几十年内结束。”他十分明确地将“今天的历史”与工业革命时期相分割。26年之后，他在2006年出版的《财富的革命》一书中，将“今天的历史”定义为“知识经济”时代，即一个知识创造财富的时代。
阿尔文·托夫勒首先清醒地、科学地认识到“今天的历史”的时代特征与时代本质，它与“机器”创造财富的工业文明完全不同，是一个用“知识”创造财富的时代。托夫勒还天才地描绘了人类现代文明发展史，几千年农业文明、几百年工业文明、几十年知识经济文明演化速度的倍增现象。所有这些都集中反映人工智能时代托夫勒的知识革命观。必须从知识的本源出发，用知识的创新原理来探索人工智能时代的奥秘。不幸的是，托夫勒未能揭示知识革命的奥秘，对“知识”充满了无奈与绝望。
4人工智能时代是知识革命时代
托夫勒敏锐地认识到，人工智能时代是知识创造财富的知识革命时代，但是，对“知识经济”的定义以及“知识创造财富”的知识革命论述却显得苍白无力。在后来《财富的革命》一书中，他充满了悲观与无奈。托夫勒说:“尽管对新兴的知识经济有着数千种分析和研究，但是，知识对创造财富的影响却一直被低估了，而且现在仍然在被低估。”他充分认识到知识经济时代的知识主导作用、知识探索的重要性，书中也描述了人们对“知识”的无知、漠视与无奈，他在书中写道:知“识已经成为我们经济和社会环境中变化最快的组成部分之一。”“自从‘知识经济’开始半个世纪以来，关于知识经济背后的‘知识’我们却了解得很少，简直少得让我们感到尴尬。托”夫勒虽然界定了今天的时代是与工业革命完全不同的知识创造财富的时代，但是并没有回答知识如何创造财富。这是人工智能时代知识革命必须回答的问题。
“知识创造财富”贯穿于人类的全部历史进程中。在原始社会，人类在知识基础上打造工具、使用工具，开创了“人+工具”的社会生产力的基本结构。其后，一直延续到农业社会、工业社会以及人工智能社会。只是人工智能社会之前的生产力结构是“(人+知识)+工具”，即劳动者在知识基础上驾驭工具；人工智能的社会生产力结构变成了“人+(知识+工具)，”即人类将知识成果转移到智能化工具中，劳动者傻瓜化地使用智能化工具，出现了知识从“人”到“工具”的根本性转移。这就是人工智能时代知识创造财富的本质与知识革命的核心所在。
人们普遍意识到知识在社会生产力中的重要作用，因为没有知识，人类就不会使用工具，也不可能创造工具。然而在经济学家、社会学家、历史学家的视野中，“知识”消失了。他们用“劳动者、劳动资料、劳动对象”的生产力结构观来诠释人类社会发展史。
人类对知识的无知，经济学家对知识的忽视，托夫勒对知识的无奈与无助是有道理的。因为，尽管人类对知识的研究远早于自然科学、社会科学，然而，在自然科学、社会科学充分发展的今天，人类对知识的研究一直停留在两千年前坐而论道的“认识论”、“知识论”的哲学陷阱之中。因为，传统概念中的知识一直是虚无缥缈、捉摸不定、隐含在事物之中的东西。只有到了知识从量变到质变的人工智能时代，知识才走到前台，人们才得以从学科视角重新研究“知识”的本质，它的诞生、发展、演化、基本规律，以及它在人工智能时代的财富革命与知识力量变迁。从人工智能的实践中探索知识革命的奥秘，寻找人类知识起源，演化发展的本质与基本规律，创建科学的“知识学”。
人工智能时代的“知识学原理”走出了“认识论”、知“识论”的陷阱，成为指导实践的新兴科学。不但能有效地诠释人工智能的智能生成机理，还将人们对人工智能的认识从“是什么”的低级阶段提升到“为什么”的高级阶段。由于知识的普遍性，”知识学原理”还将全面诠释人类起源、人类演化的生态体系、工具中的第3种知识、从第2种文化到第3种文化，人类工具起源与智能化工具智能生成机理等众多未解之谜。
5人工智能知识革命的时代特征
人工智能时代，是继农业革命、工业革命后，人类现代社会的第3次浪潮时代。正如托夫勒所说，“很可能第3次浪潮将会横扫历史，生存在这个爆炸性时刻的我们会感受到第3次浪潮对这个时代的全面影响。因”此，了解人工智能的时代特征具有重要意义。
(1)人工智能时代是一个动荡的时代
人类历史呈非线性发展特征，百万年的原始社会、万年的农业社会、几百年的工业社会，以及不到百年的人工智能时代。百万年的原始社会是凝固的，万年的农业社会是缓慢的，几百年的工业社会有了显著的变化，不到百年的人工智能时代则是一个激烈动荡的时代，人们会普遍感受到生存环境与社会生活的全面动荡。
(2)人工智能时代是一个人类体力劳动、脑力劳动全面解放的时代
工业革命的动力机械代替了人类的体力劳动、智力革命的智能化工具代替人类脑力劳动，未来，机器人将养活人类，人类社会将进入一个在少数精英引领下的傻瓜化时代。体现群体智力的人工智能远远超越人类个体智力，人们寄希望于人类智慧驾驭人工智能。
(3)人工智能时代是自然人类的终结时代
不到百年的人工智能时代，众多新兴科技(生物科技、生命科技、基因工程、人工生殖、脑科学、脑机工程等)与强人工智能相结合，必将导致自然人类的终结，人们最终将迎来一个非自然人类的新时代。
(4)人工智能时代是生产力结构彻底革命的时代
人类社会生产力结构一般表达形式是“人+工具”，知识隐含其中，成为社会财富生产能力的基础因素。原始社会、农业社会，人类使用简单工具，财富生产能力的“知识重心”在原始人类；工业社会，机械化工具代替了人类体力劳动，财富生产能力的“知识重心”向工具转移；智力革命时代，智能化工具独立的行为能力，将财富生产能力的“知识重心”彻底转移到工具中，实现了生产力结构彻底变革。
(5)人工智能时代是上层建筑革命的时代
农业革命、工业革命是经济领域的革命。人工智能时代，第3种文化以科技文化对人文文化的全面入侵方式彻底改变了人文文化属性，文化艺术领域不再有纯文化、纯艺术；互联网从信息网、物联网到资源网(区块链)的诚信体系建设、去中心化的智能合约、无偏见的人工智能等，表明人工智能进入到伦理时代，从而掀起了上层建筑的全面革命热潮。
人工智能时代的知识革命改变了一切，因为人类社会的一切事物都与知识相关。
从本质上讲，我们这个时代，是人类在外部以人工方式将“知识”变革到“知识行为能力”(即智力)的革命时代。但迄今为止，我们没能用知识的基本原理准确地诠释人工智能时代，对这个时代的认识尚处于模糊阶段。人们需要从不同视角来阐述我们这个时代。（此文发表在《单片机与嵌入式系统应用》2020年第4期学习园地）
6.嵌入式系统中AI和ML的实际应用
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ChatGPT来袭 人工智能时代，我们需要什么样的历史学
活动现场
四川在线记者肖姗姗发自北京
最近，ChatGPT火爆全网，写诗、写代码、写报告甚至写作业！那么，如ChatGPT这样的人工智能是否能代替人类做学术研究？尤其是面对不断随时间发生变化的历史学，人工智能能否替代人类？而对于我们人类而言，在人工智能技术的冲击下，我们需要什么样的历史学？
2月24日—26日，第35届北京图书订货会期间，由新东方·阅读空间、新华文轩出版传媒股份有限公司、四川人民出版社有限公司联合主办的“我们需要什么样的历史学？——‘论世衡史丛书’发布会”在北京举行。
中国人民大学历史学院教授、北京大学中国古代史研究中心兼职研究员孟宪实，中国人民大学清史研究所教授杨念群，北京大学校史馆副研究员杨琥，河北师范大学历史文化学院副教授谭徐锋等专家学者，围绕历史学研究的最新态势，探讨史学研究的各种可能路径。对于人工智能对史学研究的影响，多位学者也就此展开了探讨。
据介绍，自2020年起，四川人民出版社学术出版中心壹卷品牌开始陆续出版“论世衡史丛书”，至今已出版二十余种。目前已经出版的图书，包括《武则天研究》《昨日之我与今日之我：当代史学的反思与阐释》《反思现代：近代中国历史书写的重构》《清末民初的思想与人物》等，汇集了如经君健、王葆玹、杨天宏、桑兵、黄克武、郑匡民、孟宪实、杨念群、杨琥、孙卫国等国内资深历史学者的著作。丛书的推出，得到了学界与读者的广泛关注与支持。其中，《武则天研究》还荣获了第十七届文津图书奖社科类图书，入选《中华读书报》年度十大好书。
在现场，孟宪实幽默地调侃，《武则天研究》这本书受到读者欢迎，更多的是因为武则天这个人物自带流量。接着他将历史人物研究的心得娓娓道来。他提到，人只要在这个世界上，都需要历史观念。怎样能使历史观更可靠？这就需要历史学的相关阅读。而通过对历史的阅读，也能获得一种实事求是的科学生活观。为什么历史人物的图书始终受到大家关注呢？因为每个读者都是历史人物，虽然不一定是伟大的。这样历史人物也就是与每个人息息相关的，研究历史人物也就是永远不过时的。
杨念群则围绕其著作《昨日之我与今日之我：当代史学的反思与阐释》谈及了他对于历史研究方向从“昨日”到“今日”的变化。他认为，社会史、文化史拓展了历史的丰富性。对于历史研究，除了考据、辞章、义理三者之外，想象力同样重要。
杨琥分享了《清末民初的思想与人物》一书形成与出版的始末，以及关于近代史上的重要人物李大钊的研究思路。杨琥的研究主要建立在考据之上，他说，做研究的初衷很简单，就是想知道历史事实是怎么样的。比如，《新青年》的编辑到底是如何开展工作的。
历史学是一门极为讲求主观性和人性的学科，其价值并不仅仅在于对史实的客观复原，而是基于当前的观念和时代需要来认识历史，从而认知未来。学者们就人工智能对史学研究的影响展开了探讨。杨念群认为，人文的本性决定了它永远不能被人工智能超越，想象、微妙的东西是复制不出来的。
人工智能快速发展时代，需要什么样的产品经理
随着AI时代的来临，过去我们所擅长的，未来可能不适应，过去我们所不擅长，可能正是未来起决定性的。在未来的产品设计中，单纯的逻辑性思维，很可能不再适应，情感类的因素占比会直线上升。产品经理的“可能纯专业技能”已经不足以改变和提升产品的能力，必须向横向扩展，必须更深入的理解技术，包括软件的，和硬件的技术。另一个方面，是对数据的理解和应用，包括大数据的结构化和可视化。
更强的技术理解能力
你需要深刻的理解技术，包括软件的、硬件的实现技术以及未来的发展趋势，比如软硬件技术发展方向如何？前沿新技术/新产品形态是什么？产品经理需要真的懂软、硬件开发到底是怎么回事，能够理解整个软硬件的框架和设计思路。要能知道技术边界——不光要知道能做什么，更要知道不能做什么，以及今天能做什么，未来能做什么。
好的产品经理应该能协助/辅助工程师基于场景去分析和验证问题，能够与工程师共同去还原，分析究竟是出在应用层还是系统层，是软件导致还是硬件导致。如果能在神经网络、深度学习、自动化等方面有更深的造诣，一定会极大的助力团队在赛道上跑得更块，更远。
关于“数学”
最近经常和朋友聊天，讨论很多关于数学话题，甚至很多朋友都在重新拿起数学。对这个问题，应该拆分来看，而不再究竟是谁更重要。在业务层的应用上（面向用户层的产品呈现），核心算法的研究上会相对轻很多，对产品经理需要掌握或者达到的水平要求也会低很多，特别是tensorflow出来后，应用层很多要求都会相对减轻。
对多数产品经理经理而言，解决的是面向用户端的实际问题，所以带着问题场景的需求去展开相关的专业学习（研究）更有实际意义。在核心算法层面，完全是高智商人群的领地，是科学家们的乐园，多数产品经理基本不会触碰，是另外一个完全不同的话题。
更强的洞察力和创造力
场景的巨变，使得AI的交互方式从传统的GUI，升级到更接近人类自然行为的人机交互形式，这种更为复杂或者说更立体的人机交互方式，不仅是软件层面的，还可能是硬件层面的，但在现阶段远没有形成清晰的交互体系标准，同时这种立体式交互下的用户意图，极可能与GUI时代的用户意图会有很大的偏差。
AI相关的产品，它的门槛会高于互联网产品，它的设计也可能和硬件强相关，互联网时代通过数据驱动设计的思路，可能在很长一段时间都会存在极大的不适应，很可能在一段时期内还难以数据分析为主驱动来验证闭环。
未来的产品设计，需要更多的创意思考和想象力，去引导和把握需求。
更深的行业深耕和业务理解能力
尽管人工智能发展的拐点已经到来，但必然经历一个由点到面，由垂直领域到通用领域演进的历程。智能产品和服务是否能够切中用户的痛点需求，依赖于人工智能技术在产品背后能够给予多大的支撑，从目前的技术出发，通用领域的人工智能实现还比较遥远。甚至在较长一段时间内，人工智能都必须结合一个垂直的领域，产品经理需要深刻的理解该领域下的用户“我现在怎样”，“我想要怎样”，才可能解决具体的问题，才会有切入的机会。
比如医疗、教育、金融等高度专业化细分领域，“弱人工智能”是未来人工智能发酵的突出领域。这一类领域的产品经理，基于多年的行业沉淀，以及对用户痛点，业务流程的深刻理解，一定会在某个时间点闪现其突出的优势。
人工智能应该在一定时期内，仍然是为了解决单一的需求，也就是从垂直领域的应用需求出发，是寻找人工智能解决方案的第一步，单点解决问题人工智能才能真正落地。在未来，人工智能将变成和电力一样重要，行业壁垒将一步显现，对产品经理来说，基于对行业和场景的理解，对用户行为的洞察，将在未来成为决定性因素。
后记
也许AI领域仍将可能面临一波挤泡沫的阶段，尽管人工智能技术严格来说，远未成熟，但未来已来，对产品经理而言，是时候需迎接和拥抱这一完全不一样的时代。在AI时代，产品的设计思想需要站在对业界、算法、技术工程、用户意识、甚至竞争环境等层面的理解上，根据整体环境，深入融合到用户的情境下去制定。对产品经理而言，除了在产品技能之外，对软、硬件层面的技术理解和敬畏之心远非互联网时代可比，人人都是产品经理的“概念”可能需要再翻开新的一页。除此之外，对用户、行业的深入研究和理解，也将和互联网时代发生巨变。
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