探索人工智能社会治理的中国方案
【科学向未来】
作为引领未来的战略性技术，人工智能的迅猛发展将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，给全球经济发展、国家治理、社会建设和人民生活带来重大而深远的影响，推动人类迈入以科技进步与产业革新为基础的智能社会。但也应该看到，人工智能在创造经济发展新引擎、推动人类文明迈上新台阶的同时，模糊了虚拟与现实、数字和实体的界限，给人类社会的法律规范、道德伦理、公共治理等方面带来了挑战。
人工智能时代呼唤全新的治理理念和治理形式。当前人工智能技术正深入发展，人工智能应用场景不断丰富，人工智能开放创新平台、人工智能创新发展试验区建设正如火如荼推进。利用好这一有利契机，加强人工智能技术发展过程中的人文社会影响研究，开展人工智能社会实验，建设更具有人文温度的智能社会意义重大而深远。
建设有人文温度的智能社会是大势所趋
自16世纪科学革命以来，科学技术的“双刃剑”效应就成为人类社会发展进程中一个挥之不去的议题。科技进步使得生产力得以飞速发展，为人们的生产和生活都带来了极大的便利。但科技创新带来的两极分化、社会摩擦、生态破坏、伦理失范等负面影响也一直萦绕难散。英国著名科学家贝尔纳在其著作《科学的社会功能》中指出：“科学技术的发展本身既为我们揭开了改善人类生活的前景，也为我们开辟了毁灭人类的可能性。”如今，伴随智能时代的到来，科技的正负效应都在不断强化，形成巨大的张力，使得人类文明的前景更加迷茫。
随着人工智能发展与应用的深入，人—机器的社会结构，终将为人—智能机器—机器的社会结构所取代。可以肯定的是，人工智能超强的信息储存、超级模仿和深度自我学习能力，会把人类从各种危险、精密、烦琐、重复的体力和脑力劳动中极大地解放出来。其发展与推广应用会改变“不劳动者不得食”的人类社会基石，不劳动者照样可以丰衣足食，人类想象中的“乌托邦”甚至会因为人工智能技术成为现实。但值得注意的是，与传统科技相比，新一代人工智能技术最大的特色在于它能够具有和人一样进行思考和决策的能力。这种能力正是人类区别于动物，并能够建立起灿烂文明的核心因素。在历史的长河里，人类智慧的伟大之处不仅在于其对自然科学的孜孜以求，也在于其在技术、人文、社会科学领域创造出的累累硕果。然而，当人工智能开始替代人类进行思考与决策时，它们能否像人类一样，在理性之上兼顾感性认知，在追求效率的同时也顾及伦理、价值观、情感和文化。
一个有人文温度的人工智能社会，不仅要拥有更加高效的生产力，也要有更加丰富多彩的精神空间，更加深厚悠久的文化底蕴，更加公平公正的制度保障，更加包容和谐的人文关怀。这需要我们抓住人工智能技术应用刚刚起步、尚未形成锁定效应的这一良好时机，树立正确的价值观念，深入开展基于科学循证逻辑的实证研究，构建全新的人工智能治理体系，并对技术和产业发展形成反馈和规制，引导人工智能技术良性发展，及时规避大规模失业失能、资源财富分化加剧、数字和信息鸿沟加深、人类精神文化生活停滞、人工智能技术失控等潜在风险和危机。
消解人工智能技术发展中的隐忧
作为第四次工业革命的技术基石，新一代人工智能技术发展与应用给人类社会带来的好处自不必说，但我们也必须对人工智能所衍生出的风险和威胁保持警惕。人类对于人工智能技术负面影响的忧虑主要包括两个方面，一是对人工智能技术失控的担忧，二是对社会结构与社会秩序的重塑的担忧。英国科学家斯蒂芬·霍金和美国创新企业家埃隆·马斯克都曾不断发出对人工智能威胁的警告。霍金认为，人工智能会是“人类历史上最重大的事件，不幸的是，也可能会是最后的重大事件”。马斯克也指出人工智能之险尤甚于核武器。他们普遍担心具有人类决策能力的机器人最终将摆脱人类的控制，反过来奴役人类甚至灭绝人类。电影《流浪地球》里，宇航员怀疑国际空间站控制系统叛逃的情节，就反映了我们可能面临的这种隐患。创新工场创始人李开复则认为，人工智能对人类社会真正的威胁不在于技术层面，而在于对工作的含义、财富的创造和分配方式的打碎、重塑，由此“引发前所未有的经济不平等，甚至改变全球力量均势”。人工智能的发展会使大量工作被机器人取代，从制造业到服务业，各层面都可能有大量工作岗位消失。大规模失业的同时，财富迅速并大量集中到少数人手里，进一步加剧两极分化，带来严重的民生和政治问题。
科技进步既改变着人类社会，也塑造着人本身。对于人工智能的发展，我们首先应当树立正确的价值观念，防患于未然，应对科技创新带来的巨大冲击。一方面，我们应积极倡导建立负责任的研发和创新价值体系，在人工智能的研发创新阶段以及后续技术全生命周期，加强对科技创新过程中伦理问题的关注和控制，避免人工智能可能造成的不利影响。另一方面，要从人文社会科学的角度，加强人工智能的社会影响机理、规律与趋势研究，完善和强化人工智能发展的社会政策体系。人工智能技术给人类社会带来的负面影响，归根到底是对人类历经千百年所建立的具有深厚人文情怀的文明架构的全面冲击。因此，在大力推动科技研发的同时，我们也必须促进与新兴技术相关的人文社会科学研究的发展，实现自然科学与社会科学的交融共振，只有这样，才能从根本上消解人工智能技术发展中的隐忧。
深入开展社会实验研究，提升智能社会认知水平
要想解决人工智能技术的负面效应，实现对人工智能的有效治理，需要我们对人工智能时代的社会形态和特征具有全面而系统的把握和认知。而这种认知的建立，有赖于以实践证据为基础的实证研究，特别是社会实验研究的开展。
社会实验是种典型的社会科学研究方法，是以现实情境下的人、组织作为研究对象所开展的研究活动，目的在于通过某些社会、政治过程或技术变革导致的近似于理想实验的场景来研究社会科学的问题。约一百年前，为研究工业化社会所带来的影响，美国就曾通过组织大规模社会实验，史称“霍桑实验”，对进入工业文明时代后，人类的心理和行为问题进行了深入的解析。
如今人工智能技术已经融入当下人类社会和生活，而且正在以几何级增长的速度扩展自己的存在，人类社会正面临百年未有之大变局，快速迈入智能化的新时代。人工智能技术创新给人类社会带来的巨大变革，为开展智能化时代的社会实验提供了理想的要素和场景。
近年来，清华大学、浙江大学等单位的专家学者，汇集全国计算机科学、社会学、心理学、医学等领域的智力资源，在大量前期工作的基础上，针对人工智能社会影响的问题，率先提出了开展长周期、宽领域、多学科人工智能社会实验的政策建议。科技部组织制定了《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》，将社会实验作为新一代人工智能创新发展试验区建设的重要工作。中央网信办等有关部委也制定行动方案，在全国开展人工智能社会治理实验。
近日，第一届全国人工智能社会实验学术会议在清华大学召开，100余位专家学者交流分享了人工智能社会实验的最新成果，研究讨论了人工智能社会实验的工作方案和行动计划。开展长周期、宽领域、多学科人工智能社会实验，有助于我们从小切入，在不对人类社会造成较大规模影响的情况下，准确识别人工智能对人类社会带来的挑战和冲击，深入理解人工智能的社会影响特征与态势，深刻把握人工智能时代社会演进的规律，从而为建立有人文温度的智能社会提供科学的参考依据。
建立智能社会治理体系，实现对技术和产业的积极回馈
在人类社会面临转型的关键节点和重大关口，在应对人工智能等科技变革带来的全新公共治理挑战的情境下，我们要从人文社会科学的角度出发，以人工智能社会实验为起点，加强人工智能的社会影响机理、规律与趋势的研究与探索，在人工智能的研发阶段以及后续技术全生命周期，加强对科技伦理问题的关注和控制，进一步完善负责任的研发创新价值体系，推动应对技术变革的公共政策创新，建立智能社会治理体系，实现对技术和产业的积极回馈。
当前，世界各国政府都陆续出台了相关政策以推动并规范人工智能的发展。美国颁布了《国家人工智能研究与发展战略规划》和《为人工智能的未来做好准备》两个国家级政策框架，日本出台了《第五期（2016-2020年度）科学技术基本计划》，提出了超智能社会5.0的概念，英国政府发布了《人工智能：未来决策制定的机遇与影响》，法国发布了《人工智能战略》，我国也发布了《新一代人工智能发展规划》等相关政策。不同国家对于人工智能发展的态度不同，但都高度关注人工智能的社会影响与治理问题。
我国是一个拥有近14亿人口的大国，并处在经济社会转型升级的关键时期，具有庞大的人工智能市场需求。我们必须保持以市场为主导的“冒险取向的制度设计”和以人文社会为主导的“安全取向的制度设计”间的平衡，这要求我们不断地根据出现的社会问题对人工智能带来的影响进行评估，在此基础上进一步优化人工智能在数据治理、算法责任、技术路径等方面的科学规范与技术标准，构建兼顾理论与实践的全链条研究路径，以保障相关治理及时跟进，从而为人工智能技术发展打造开放有序的环境，推动建立有人文温度的智能社会治理体系。
尽管世界各国在人工智能治理上目前还处于起步阶段，但在不远的将来，一些重要大国参与的人工智能国际治理机制会很快建构并完善起来，这是全球人工智能规范、有序发展的必由之路。尤其是人工智能与物联网、云计算、大数据、互联网等技术深度融合，人工智能所造成的社会影响将会超越一国的边界而成为全球共同关注的公共问题，因此人工智能客观上需要全球性协调机制、全球性协作平台以及全球性的标准和规则，同样也需要国际范围内人工智能的道德伦理系统和价值理念的碰撞与讨论，这些都是人工智能全球治理的发展趋势。
我国是全世界发展人工智能技术行动最早、动作最快的国家之一，面对全球科技创新的新态势，我们要牢牢抓住人工智能发展的重大历史机遇，紧扣发展、研判大势，主动谋划、抢占先机，引领世界人工智能发展新潮流。我们要加快开展以理论探索为导向，以指导实践为目标的人工智能社会实验，在对人工智能综合影响进行持续观测和数据收集、分析的基础上，探索人工智能全球治理的“中国方案”，促进人工智能技术、产业和治理的良性发展，建设有人文温度的智能社会。
（作者：苏竣，系清华大学智库中心主任、清华大学公共管理学院教授；黄萃，系浙江大学公共管理学院教授、信息资源管理系主任）
人工智能的未来：人工智能将如何改变世界
在靠近芝加哥市中心的一栋不起眼的建筑里，MarcGyongyosi和IFM/Onetrack的成员们正在成长及不断壮大。人工智能有一个基本原则:简单思考。这些词用简单的字体写在一张纸上，贴在他们两层工业厂房楼上的后墙上。然而，他们在这里用人工智能做的事情一点也不简单。人工智能的未来人工智能正在塑造几乎所有行业的人类未来。其已经是大数据、机器人和物联网等新兴技术的主要驱动力，并将在可预见的未来继续扮演技术创新者的角色。使用机器学习和计算机视觉来检测和分类各种“安全事件”，这个鞋盒大小的设备并没有看到全部，但也看到了许多。比如司机在操作车辆时的样子、驾驶速度、何处驾驶、周围的人的位置以及其他叉车操作员如何操纵其车辆。IFM的软件会自动检测违反安全规定的行为——例如使用手机——并通知仓库经理，使之立即采取行动。这主要目的是预防事故和提高效率。Gyongyosi声称，仅仅是知道IFM的一个设备正在观看，就已经产生了“巨大的影响”。Gyongyosi表示:“想想相机，它确实是我们目前可用的最丰富的传感器，且价格非常有趣。如今智能手机、摄像头和图像传感器变得非常便宜，但我们捕捉了很多信息。从一张图像中，可能可以推断出25个信号；但六个月后，我们可以从同一张图像中推断出100或150个信号。唯一的区别是查看图像的软件……每个客户都能从我们引入的每个其他客户中受益，因为我们的系统开始看到和学习更多的流程，并检测出更多重要和相关的东西。”人工智能的演变IFM只是这个不断发展的领域中无数人工智能创新者之一。例如，IBM发明者在2021年获得的9130项专利中，有2300项与人工智能有关。Tesla创始人兼科技巨头ElonMusk向非营利研究公司OpenAI捐赠了1000万美元，以资助正在进行的研究。在始于“知识工程”的进化时期，又以零星休眠为标志的几十年后，技术发展到基于模型和算法的机器学习，并越来越关注感知、推理和归纳。现在，人工智能以前所未有的方式重新占据了舞台的中心，而且短时间内它不会让出“聚光灯”。为什么人工智能很重要?人工智能很重要，因为其是计算机学习的基础。通过人工智能，计算机能够利用大量数据，并利用其学习到的“智能”在人类所需时间的一小部分内做出最佳决策和发现。人工智能将改变哪些行业?现代人工智能——更具体地说，是“狭义人工智能”。其使用数据训练过的模型执行目标函数，通常属于深度学习或机器学习的类别——几乎没有一个主要行业还没有受到影响。在过去的几年里尤是如此，由于物联网的强大连接、联网设备的激增以及更快的计算机处理速度，使得数据收集和分析大大增加。一些行业正处于人工智能之旅的起点，其他行业则是经验丰富的旅行者。两者都有很长的路要走。无论如何，人工智能于当今生活的影响是不容忽视的。交通: 虽然完善它们可能需要一些时间，但总有一天自动驾驶汽车会载着我们从一个地方到另一个地方。制造业: 人工智能驱动的机器人与人类一起工作，执行有限范围的任务，如组装和堆放，预测分析传感器，以保持设备的平稳运行。医疗保健: 在人工智能相对新兴的医疗保健领域，疾病诊断更加迅速和准确，药物发现加速和简化，虚拟护理助理监控患者，大数据分析有助于创造更个性化的患者体验。教育: 在人工智能的帮助下，教科书被数字化，早期的虚拟导师帮助人类导师，面部分析测量学生的情绪，以帮助确定谁在挣扎或无聊，并更好地根据个人需求定制体验。媒体: 新闻业也在利用人工智能，并将继续从中受益。Bloomberg使用Cyborg技术帮助快速理解复杂的财务报告。AssociatedPress利用AutomatedInsights的自然语言能力，每年制作3700篇盈利报道，几乎是过去的4倍。客服服务: 最后但并非最不重要的一点是，Google正在研发一种人工智能助手，其可以像人一样打电话预约，如预约附近的美发沙龙等等。除了单词，系统还能理解情景语境和细微差别。但这些进步——以及许多其他进步——只是开始。未来还会有更多。客户关系管理公司4Degrees的首席技术官兼联合创始人DavidVandegrift表示:“我认为，任何对智能软件的能力在某些时刻达到极限的假设都是错误的。”随着公司每年在人工智能产品和服务上花费数十亿美元，像Google,Apple,Microsoft和Amazon等科技巨头花费数十亿美元来创造这些产品和服务，大学将人工智能作为其课程中更重要的一部分，以及U.S.Department升级其人工智能游戏，必然会有大事发生。其中一些发展正朝着完全实现的方向发展;有些仅仅是理论上的，且可能会一直如此。所有这些都是破坏性的，或好或坏，目前还看不到衰退的迹象。Google前负责人、百度首席科学家AndrewNg在接受ZDNet采访时表示:“很多行业都会经历这样一种模式:冬天、冬天，然后是永恒的春天。我们可能正处于人工智能的永恒春天。”人工智能对社会的影响人工智能将如何改变工作在西北大学的一次演讲中，人工智能专家Kai-FuLee 倡导了人工智能技术及其即将到来的影响，同时也指出了人工智能的副作用和局限性。对于前者，其警告道:“90%的底层人口，尤其是收入或教育水平处于世界底层的50%人口，将因失业而受到严重伤害……一个简单的问题，‘程序是如何工作的呢?’这就是人工智能取代工作的可能性，因为人工智能可以在日常任务中学会自我优化。且数量越多，工作就越客观，如把东西分到垃圾桶、洗碗、摘水果和接听客服电话——这些都是重复性和例行性的脚本任务。在5年、10年或15年内，它们将被人工智能取代。”在拥有超过100,000台机器人的在线巨头和人工智能巨头Amazon的仓库中，拣货和包装的功能仍然由人类来完成，但这种情况将会改变。Lee的观点最近得到了Infosys总裁MohitJoshi的回应，其告诉《纽约时报》:“人们都希望取得巨大的成就。早些时候，他们在减少劳动力方面有5%到10%的增量目标。现在他们觉得，‘为什么我们不能用我们仅有的1%的人来做这件事呢?’”更为乐观的是，Lee强调，当今的人工智能在两个方面都是无用的:它没有创造力，也没有同理心或爱的能力。相反，它是“放大人类创造力的工具”。那解决方案呢？那些从事重复性或例行工作的人必须学习新的技能，以免被淘汰。Amazon甚至向其员工提供资金来培训其他公司的工作。UniversityofIllinoisatUrbana-Champaign计算机科学教授兼主任KlaraNahrstedt表示:“人工智能要在许多领域取得成功的绝对先决条件之一是，我们要在教育方面投入大量资金，对人们进行新工作的再培训。”Klara担心这种情况不会广泛或经常发生。IFM的Gyongyosi甚至更具体。“人们需要像学习一门新语言一样学习编程，”Gyongyosi表示：“他们需要尽早这样做，因为这真的是未来的趋势。在未来，如果不懂编码，就不懂编程，这只会变得更加困难。””虽然许多因科技而被迫失业的人会找到新的工作，但这不会在一夜之间发生。就像美国在工业革命期间从农业经济过渡到工业经济一样，这在很大程度上导致了大萧条，人们最终重新站起来。然而，短期影响是巨大的。”Vandegrift表示:“在工作消失和新工作出现之间的过渡，并不一定像人们想象的那样轻松。”MikeMendelson，是NVIDIA的一名学习者体验设计师，是与Nahrstedt不同的教育者。他与那些希望更多地了解人工智能，并将其应用于业务的开发人员一起工作。其表示:“如果他们了解这项技术的能力，并且非常了解该领域，他们就会开始建立联系，并认为，‘也许这是一个AI问题。’这种情况比‘我有一个想解决的具体问题’更常见。不久的将来的人工智能在Mendelson看来，一些最有趣的人工智能研究和实验将在不久的将来产生影响，这将发生在两个领域：“强化”学习，其处理奖励和惩罚，而不是标记数据；以及生成对抗网络（简称GAN），其允许计算机算法创建而不是仅仅通过使两个网络相互对抗来进行评估。前者的典型代表是GoogleDeepMind的AlphaGoZero的围棋能力为例，后者则以原始图像或音频生成为例，该生成基于对名人或特定类型音乐等特定主题的学习。在更大的范围内，人工智能有望对可持续性、气候变化和环境问题产生重大影响。理想情况下，通过使用精密传感器，城市将变得不那么拥挤、污染更少，总体上更宜居。Nahrstedt表示：“一旦预测了某件事，就可制定某些政策和规则。”例如，安装在汽车上的传感器可以发送有关交通状况的数据，可以预测潜在的问题，并优化汽车的流量。其认为，这还没有以任何方式完善。还处于起步阶段。但多年以后，它将发挥非常重要的作用。人工智能会统治世界吗?人工智能预计将对几乎所有可以想象到的行业产生持久的影响——因为预计60%的企业将受到人工智能的影响。我们已经在智能设备、汽车、医疗保健系统和最受欢迎的应用程序中看到了人工智能。在可预见的未来，我们将继续看到其影响更深入地渗透到许多其他行业。人工智能和隐私风险当然，人工智能对大数据的依赖已经在很大程度上影响了隐私。看看CambridgeAnalytica对Facebook的恶作剧或Amazon对Alexa的窃听，这是众多科技失控的例子中的两个。批评人士认为，如果没有适当的法规和自我施加的限制，情况会变得更糟。2015年，Apple首席执行官TimCook嘲笑竞争对手Google和Facebook贪婪的数据挖掘。Cook在2015年的一次演讲中表示:“他们在尽可能地了解关于你的一切，并试图将其变现。我们认为这是错误的。”随后，在比利时布鲁塞尔的一次谈话中，Cook阐述了其的担忧。“通过收集大量个人资料来推进人工智能是懒惰，而不是效率，”Cook表示“人工智能要想真正聪明，就必须尊重人类的价值观，包括隐私。如果我们在这方面做错了，危险将是深远的。”很多人都同意了这一观点。2018年，总部位于英国的人权和隐私组织Article19和PrivacyInternational发表了一篇论文，对人工智能的焦虑仅限于其日常功能，而不是像机器人霸主出现那样的灾难性变化。“如果负责任地实施，人工智能可以造福社会，”作者写道：“然而，与大多数新兴技术一样，商业和国家使用确实有可能对人权造成不利影响。”作者承认，收集的大量数据可用于尝试以良性方式预测未来行为，比如垃圾邮件过滤器和推荐引擎。但也存在真正的威胁，即其会对个人隐私和免受歧视的权利产生负面影响。为人工智能的未来做准备人工智能的可能性2018年底，国际知名人工智能专家StuartRussell在WestminsterAbbey发表讲话时，开玩笑(或不开玩笑)地表示，其与记者达成了正式协议，除非他们同意不把‘Terminator’机器人放在文章中，否则不会与之交谈。其的俏皮话揭示了对好莱坞描绘遥远未来人工智能的明显蔑视，后者倾向于过度紧张和世界末日。Russell所说的“人类级别的AI”，也被称为通用人工智能，长期以来一直是幻想的素材。但其在短时间内实现或根本实现的可能性非常小。Russell解释道:“在我们达到类似人类水平的人工智能之前，还有许多重大突破需要实现。”Russell还指出，人工智能目前还不能完全理解语言。这表明了目前人类和人工智能之间的明显区别:人类可以翻译机器语言并理解它，而人工智能无法翻译人类语言。然而，如果人工智能能够理解我们的语言，那么人工智能系统就能够阅读和理解所有的文字。“一旦我们拥有了这种能力，便可查询人类所有的知识，其将能够综合、整合和回答人类从未回答过的问题，”Russell补充道：“因为其没有阅读，也没有能力把历史上一直分离的事物之间的点放在一起，并连接起来。”这给我们提供了很多值得思考的东西。在这个问题上，模拟人脑是极其困难的，这也是AGI的未来仍然处于假设状态的另一个原因。长期任职于密歇根大学工程和计算机科学教授的JohnLaird在该领域进行了几十年的研究。“我们的目标一直是试图构建我们所谓的认知架构，我们认为这是智能系统与生俱来的，”Laird谈到主要受人类心理学启发的工作时，“例如，我们知道的一件事是，人类大脑并不仅仅是一组同质的神经元。这是一个由不同组件组成的真实结构，其中一些与如何在这个世界上做事的知识有关。”这就是所谓的程序记忆。还有一种是基于一般事实的知识，即语义记忆；以及，另一种是关于先前经历(或个人事实)的知识，称为情景记忆。Laird实验室的一个项目涉及使用自然语言指令教机器人一些简单的游戏，比如下棋和智力游戏。这些指令通常包括对目标的描述、法律措施的纲要和失败的情况。机器人将这些指令内化，并使用它们来计划自己的行动。然而，和以往一样，突破总是需要时间——比Laird和其同事们预想的慢。“每次我们取得进步，”Laird表示：“我们也会对其的难度有新的认识。”AGI是人类的威胁吗?许多人工智能领域的领军人物都认同，甚至有些人更夸张，一种噩梦般的场景，其中包括所谓的“奇点”，即超级智能机器接管人类，通过奴役或消灭人类接管并永久改变人类的存在。已故的理论物理学家StephenHawking有一个著名的假设:如果人工智能本身开始设计比人类程序员更好的人工智能，结果可能是“机器的智能超过我们，超过蜗牛。”ElonMusk相信并警告称，AGI是人类生存的最大威胁。其表示，实现这一目标的努力就像“召唤恶魔”。甚至担心，他的朋友、Google的联合创始人LarryPage可能会无意中引导一些“邪恶”的东西出现，尽管他的初衷是好的。比如，“一支能够毁灭人类的人工智能增强型机器人舰队”。即使是IFM的Gyongyosi，在人工智能预测方面也不是危言耸听，其也没有排除任何可能性。其表示，在某一时刻，人类将不再需要训练系统;他们会自己学习和发展。“我不认为我们目前在这些领域使用的方法会导致机器决定杀死我们，”Gyongyosi表示：“我认为，也许5年或10年后，我将不得不重新评估这一说法，因为我们将有不同的方法和方式来处理这些事情。虽然杀人机器很可能仍然是小说的素材，但许多人相信它们将以各种方式取代人类。牛津大学人类未来研究所公布了一项人工智能调查的结果。标题为“人工智能何时能超越人类表现?来自人工智能专家的证据”，其中包含了352名机器学习研究人员对未来几年人工智能发展的估计。这个群体中有很多乐观主义者。受访者的中位数表示，到2026年，机器将能够撰写学校论文;到2027年，自动驾驶卡车将不再需要司机;到2031年，人工智能在零售领域的表现将超过人类;到2049年，人工智能可能会成为下一个StephenKing；到2053年，可能会成为下一个CharlieTeo。最令人震惊的是:到2137年，所有人类工作都将实现自动化。但是人类自身呢?毫无疑问，喝着机器人端来的雨伞饮料。NorthwesternUniversity教授、MasterofScienceinAnalytics项目的创始主任DiegoKlabjan认为自己是AGI的怀疑论者。其解释道:“目前，计算机只能处理1万多个单词。所以，有几百万个神经元。但是人类的大脑有数十亿个神经元，它们以一种非常有趣和复杂的方式连接在一起，而目前最先进的技术只是按照非常简单的模式进行简单的连接。因此，在现有的硬件和软件技术下，从几百万个神经元到数十亿个神经元，我不认为会发生这种情况。”我们将如何使用AGI？Klabjan也不太相信极端的场景——比如，凶残机器人把地球变成了一个阴燃的地狱。其更关心的是机器——比如战争机器人——被邪恶的人类灌输错误的“动机”。麻省理工学院物理学教授、人工智能首席研究员MaxTegmark在2018年的TED演讲中表示过:“人工智能真正的威胁不是恶意，就像愚蠢的好莱坞电影里那样，而是能力——人工智能实现的目标与我们的目标并不一致。”这也是Laird的看法。Laird表示:“我绝对看不到某些东西醒来并决定要接管世界的情况。我认为这是科幻小说里的情节，而不是未来的结局。”Laird最担心的并不是邪恶的人工智能本身，而是“邪恶的人类将人工智能作为一种虚假的力量倍增器”，用于银行抢劫和信用卡诈骗等许多犯罪行为。因此，虽然其经常对进步的速度感到沮丧，但人工智能的缓慢燃烧实际上可能是一种祝福。Laird表示:“了解我们正在创造什么，以及我们将如何将其融入社会，可能正是我们所需要的。”但没有人知道确切的答案。Russell在威斯敏斯特的演讲中表示过:“有几项重大突破必须实现，而且可能很快就会实现。”其引用了1917年英国物理学家ErnestRutherford提出的核裂变(原子分裂)的快速转变效应，并补充道，“很难预测这些概念上的突破何时会发生。”但无论何时，如果他们做了，他都会强调准备的重要性。这意味着开始或继续讨论AGI的道德使用，以及是否应该对其进行监管。这意味着要努力消除数据偏差，这对算法有破坏作用，目前是人工智能的一大缺陷。这意味着要努力发明和增强能够控制技术的安全措施。也意味着我们要谦卑地意识到，我们能做到并不意味着我们应该做到。“大多数AGI的研究人员预计将在几十年内实现AGI，如果我们毫无准备地撞上它，这可能是人类历史上最大的错误。它可能导致残酷的全球独裁，带来前所未有的不平等、监视、痛苦，甚至可能导致人类灭绝，”Tegmark在TED演讲中这样表示：“但如果我们谨慎行事，最终可能会进入一个美好的未来，每个人都过得更好——穷人变富有，富人更富有，每个人都健康，都可以自由地实现自己的梦想。”为人工智能主导的未来做准备
人工智能(AI)技术的快速发展正在改变我们所知的世界。
从自动驾驶汽车到智能虚拟助手，人工智能正在改变行业，并使任务更快、更高效、更方便。随着人工智能的不断进步，重要的是要考虑我们如何为人工智能主宰世界的未来做好准备。从虚拟助手到自动驾驶汽车，人工智能正在改变我们的生活和工作方式。随着人工智能的不断发展，越来越明显的是其将在未来发挥主导作用。以下是个人、企业和政府可以采取的一些关键步骤，为人工智能主导的世界做准备。
1、投资人工智能教育为了为人工智能主导的世界做好准备，我们需要对自己及员工进行人工智能技术基础知识的教育。
通过了解人工智能的潜力和局限性，我们可以发现新的机会，并适应不断变化的就业市场。这意味着投资人工智能教育，包括研讨会、培训计划和大学课程。
2、促进人机协作人工智能技术并不是要取代人类，而是要与人类一起工作。为了迎接人工智能主导的世界，我们需要创造一个人与机器之间的协作环境。这涉及确定人工智能可以提高人类绩效的领域，反之亦然。
3、建立人工智能的道德标准人工智能技术的使用有可能改变行业并改善我们的生活，但也引发了道德问题。
为了迎接人工智能主导的世界，我们需要建立人工智能开发和使用的道德标准。这意味着要考虑数据隐私、偏见和问责等问题。
4、为对工作的影响做好准备随着人工智能技术越来越先进，其不可避免地会对就业市场产生影响。为了为人工智能主导的世界做好准备，我们需要确定哪些工作面临的风险最大，并采取措施对劳动力进行再培训和提高技能。这意味着投资教育和培训计划，让工人为未来的工作做好准备。
5、拥抱终身学习在人工智能主导的世界中，学习和技能提升将至关重要。随着人工智能接管重复性和低技能的工作，对具有更难自动化技能的员工的需求将会增加，例如创造力、复杂问题解决能力和情商。
6、培养技术技能要使用人工智能，就需要了解它。编程、数据分析和机器学习等技术技能的需求量很大。即使不直接与人工智能打交道，对其工作原理有一个基本的了解也会在许多领域很有用。
7、培养软技能随着人工智能接管日常任务，沟通、协作和适应性等软技能将变得更加重要。在人工智能无处不在的世界中，与他人有效合作、清晰地交流想法和适应变化的能力将至关重要。
8、保持开放的心态人工智能领域不断发展，新的应用和技术层出不穷。
随着领域的发展，保持开放的心态并愿意学习新事物很重要。
9、强调创造力人工智能在自动化日常任务方面很出色，但在需要独创性和想象力的创造性任务方面却很困难。在人工智能主导的世界中，创造力将成为宝贵的资产。找到强调和培养个人的创造力的方法是很重要的。
人工智能的下一步是什么？人工智能技术的兴起为个人、企业和政府带来了机遇和挑战。为了迎接人工智能主导的世界，我们需要投资人工智能教育，促进人机协作，建立人工智能的道德标准，并为人工智能对工作的影响做好准备。通过采取这些步骤，我们可以确保已准备好迎接人工智能技术的未来，并最大限度地发挥其潜力，造福所有人。
为人工智能主导的未来做准备需要结合技术技能、软技能以及学习和适应的意愿。通过终身学习、发展技术和软技能、保持开放的心态并强调创造力，可以在人工智能日益占据主导地位的世界中取得成功。
【深度】美国政府人工智能战略布局分析
摘要：人工智能已成为全球科技竞争的焦点领域，世界主要国家纷纷从战略布局、资金投入、技术研发、领域应用等方面入手提升人工智能全球竞争能力。为应对激烈的国际竞争局势，美国审时度势地根据自身情况制定了人工智能领域的发展目标，并采取了强有力的研发推进措施，展现出极具美国特色的布局方式。文中分析了美国政府发展人工智能的需求背景，总结了其发展目标，梳理了其实施举措，并从战略牵引、革新手段、政策组合、技术跨越、监管措施等方面归纳了其发展人工智能的经验。
关键词：美国；人工智能；目标；举措；经验
引言
2021年12月，美国防部正式设立首席数字与人工智能官（CDAO）一职，以加强国防部的数据与人工智能技术开发应用，这是美国政府在人工智能布局方面作出的最新动作。自2016年10月12日时任总统奥巴马在白宫前沿峰会上发布《为人工智能的未来做好准备》和《国家人工智能发展战略计划》以来，美国政府在布局人工智能发展的节奏越来越快。五年多来，美国对人工智能的认识从浅入深，对人工智能的态度经历了从比较重视、相当重视到空前重视的转变过程。随着美国对人工智能态度的转变，其体系化的人工智能布局措施陆续出台，构建起覆盖战略政策、机构变革、法律制度、伦理道德、人才培养、国际合作等的全方位人工智能治理体系，为美国人工智能发展目标的实现描绘了清晰的路径、打下了坚实的基础。本文将围绕美国政府布局人工智能的发展目标，梳理归纳其实施举措，总结相关经验并得出启示。
一、美国政府布局人工智能的需求背景
当前，人工智能已成为全球科技竞争的焦点领域，随着人工智能技术的通用性和军事应用的快速发展，其改变未来社会、未来战争的能力空前提升，世界主要国家均从战略布局、资金投入、技术研发、领域应用等方面入手加入人工智能全球竞争。为维持自身在人工智能领域的全球领导者地位，美国正积极应对上述挑战。具体而言，美国以国家意志布局人工智能发展主要有以下三大背景。
1.1人工智能提升国家间技术竞争的烈度
人工智能是当前最尖端、最前沿的技术之一，由于人工智能技术高度复杂，且涉及感知、认知、规划、学习、交流、自主学习与行动等各方面技术，因此具有关联性强、牵一发动全身的重要地位。美国认为，国家之间一旦形成技术“代差”，综合实力差距将被进一步拉大，技术强国会不断扩大竞争优势，提升其全球地位和政治影响力，甚至形成“强者愈强、赢者通吃”的局面[1]。在这种情况下，技术强国对弱国实施政治讹诈和技术突袭的可能性极大，一国一旦在人工智能领域落后，必将在国际战略博弈中处于不利地位。因此，美国极为重视自身能否保有人工智能技术的全球领导地位，本质是对技术主权的争夺。
1.2人工智能水平与国家实力强弱的关联进一步加深
人工智能技术的蓬勃发展前所未有地影响了国家实力，人工智能在各领域的成功应用将推动经济发展、塑造并改变社会，甚至决定哪些国家能在全球发挥影响力和行使权力。美国认为，其在科学技术方面的成就和领导地位一直是其生活方式、繁荣和安全的驱动因素，当前美国正强烈地面临来自地缘政治、经济、意识形态、技术、军事等方面的挑战，尤其是在科学技术领导地位方面，美国正越来越多地面临来自中俄等战略竞争对手的挑战[2]。人工智能作为最具未来影响力的颠覆性技术，提升其技术实力对美国提升国家实力，应对各种挑战至关重要，有助于美国建立技术领导权，更好地应对动荡变化的世界。
1.3人工智能已成为影响国家安全的重要因素
以人工智能为代表的技术安全正扩大国家安全的定义。人工智能应用正改变现有威胁，创造新的威胁类型，其可被用于社会渗透、数据窃取、破坏稳定等活动，加深网络攻击和虚假信息活动构成的威胁。人工智能将从两方面影响国家安全：一是存在技术滥用风险，可能出现犯罪、恐怖分子不计后果、非理性地使用人工智能技术的情况，威胁美国国家安全；二是对人民生产生活方式带来改变与挑战，随着人工智能技术的进步，其取代人的能力逐渐增强，将为社会带来革命性影响，对现有法律、道德形成巨大冲击。
2美国政府布局人工智能的发展目标
美国白宫、国会、人工智能国家安全委员会、国防部、国土安全部等机构的相关文件中均涉及人工智能领域的战略关注重点，如白宫《国家人工智能战略与发展计划：2019更新版》中提出了八项人工智能的发展目标，国防部《2018年人工智能战略概要》中也提出要利用人工智能促进安全与繁荣，并实现国防部和整个国家受益等目标。本部分对美国政府多机构文件中提及的战略目标进行了归纳梳理，将其在人工智能领域的发展目标概括为以下四类，如图1所示。
图1美国政府布局人工智能的发展目标
2.1长期投入并开发下一代人工智能技术，确保人工智能系统安全可靠
美国认为，联邦政府在高风险、高回报研究中开展的许多投资已为其带来了许多革命性技术进步，为推动人工智能各领域发展，最终实现通用人工智能，美国须长期投入并优先发展具有未来前景的下一代人工智能技术，这有助于继续保持和扩大美国的技术优势，提升美国的实力。此外，鉴于人工智能发展过程中产生了数据易被篡改、系统存在失控风险等安全问题，美国已充分了解了人工智能发展的风险和机遇，正着力在人工智能系统的全生命周期内考虑其安全问题，设计并发展稳健、安全和可信赖人工智能系统，并利用人工智能系统提升人的理解、决策能力，与之建立起互补优势。
2.2夯实人工智能发展的数据、标准、人才、技术利用与国际合作基础
数据方面，美国政府认为，公开、可用的数据对人工智能技术研发有关键作用，且数据多样性、深度、质量和准确性显著影响人工智能能力，因此必须夯实人工智能开发需具备的数据集、测试和训练资源基础。如，其在《维护美国在人工智能领域领先地位》行政令中指出:所有机构的负责人应审查他们的联邦数据和模型，以确保更多非联邦人工智能研究团队访问和使用的机会[3]。标准方面，美国政府提出，为确保人工智能技术的性能符合要求，应开发可广泛应用的标准和基准，以验证和评估相关人工智能技术，指导并促进其发展。人才方面，美国提出要进一步增加人工智能研发从业人员的数量，培训美国工人并使之具备开发、应用人工智能技术的能力，培养满足人工智能时代要求的专业人才队伍，为当前和未来做好准备，以赢得全球人才竞争[4]。技术利用与国际合作方面，美国致力于推进人工智能研发中的“政府-高校-工业界研发合作伙伴关系”，以实现“应用导向型研究”，并与盟友和伙伴密切协调合作，实现在国际技术标准方面的话语权。
2.3宣扬美国价值观，开发公众信任的、合乎伦理道德的人工智能
美国联邦政府承诺，将在适当时机以符合《宪法》和美国价值观并保护公民自由和隐私的方式充分利用人工智能，明确要培养公众对人工智能技术的信任和信心，并在技术应用中保护公民自由、隐私和美国的价值观。为此，美国提出将增加对人工智能体系机构的开发投入，通过透明性和可解释性等机制将道德、法律、社会问题纳入其中，通过开发符合道德、法律和社会目标的人工智能系统，解决因人工智能技术和系统应用带来改变而产生的道德、法律和社会问题，满足维护安全和自由的双重要求。此外，美国还明确表示要引领全球军事道德，制定人工智能在国防领域应用的原则和标准，提高人工智能研究的透明度，降低因人工智能系统的误解、误判带来的附加风险。
2.4扩大美国技术优势，以赢得未来战争为目标推动人工智能在国防军事领域的应用
人工智能技术的全球领导地位是国家安全的重中之重[5]。美国政府在多份文件中表达了对自身全球技术霸权地位动摇的担忧，表示其自冷战结束以来就一直拥有全球军事技术的优势，尽管已认识到其技术实力正受到挑战，但无法放任这一趋势发展，认为若不加以改变，美国将在未来几年丧失其军事技术优势。人工智能技术是美国面临该挑战的关键方面，美国须对其国防能力进行变革，在指挥控制、武器和后勤保障等方面加速采用人工智能技术，以威慑其竞争对手或具备打赢未来智能化战争的能力。
三、美国政府布局人工智能的实施举措
综合梳理美国政府五年多的实施举措可知，其正从持续发力顶层规划，不断加强制度保障，坚定破除协作障碍，全力维护技术霸权，切实提升全球领导力五个维度发力推动人工智能发展，具体措施分析如下。
3.1强化顶层设计，提升战略牵引
借助大量基础创新成果，美国率先在全球人工智能领域布局，自2016年以来出台了一系列人工智能战略与政策，并补充出台了无人系统、新兴技术等相关配套政策，具体战略或政策的名称、发布机构及发布时间见下图2。上述战略政策共同建立起美国政府在人工智能领域的顶层规划体系，强力牵引了其人工智能研发应用，提升了联邦各机构对人工智能的重视程度。
图2美国人工智能顶层设计发布时间轴
3.1.1人工智能研发战略与政策
2016年10月，白宫科技政策办公室、国家科学基金会（NSF）等多机构联合发布《国家人工智能研究与发展战略规划》（2016版），指出美国的最终目标是产生新的人工智能知识和技术，必须增加投资、开展新技术研发、制定标准、培养人才等。几乎同时，由国家科学技术委员会机器学习与人工智能分委员会完成并发布的《为人工智能的未来做好准备》报告对彼时人工智能的发展现状、当前及未来应用、人工智能技术进步引发的社会及公共政策相关问题进行了分析并提出了措施建议。
2019年2月11日，白宫官宣“下海”参与人工智能全球竞争，启动《国家人工智能计划》，提出把美国政府的资源用于支持人工智能创新，将提高公民生活质量、促进国家繁荣并维护国家安全。
2019年2月12日，国防部发布非密版《2018国防部人工智能战略概要》报告，分析了国防部在人工智能领域面临的战略形势，提出要采取行动充分发挥人工智能的优势，并将联合人工智能中心（JAIC）作为执行国防部人工智能战略的核心机构。
2019年6月21日，白宫等机构再次发布《2019更新版国家人工智能研究发展战略计划》，旨在评估和指导研发资金投向美国联邦各机构，推动人工智能领域的前沿技术研究，确保美国的优势地位。
2019年9月12日，空军发布《2019空军人工智能战略》,为提出了空军人工智能应发展信息技术、数据、算法、人才及对外合作五大重点领域。
2019年10月31日，国防创新委员会发布《人工智能原则：国防部应用人工智能伦理建议》，提出了“负责任、公平性、可追溯性、可靠性、可控性”五项人工智能使用的道德原则。
2019年11月21日，白宫发布的《2016—2019年人工智能研发进展报告》梳理了自2016年以来美国联邦各机构在人工智能领域的投资与研发情况，提出了未来发展的政策建议[6]。
2021年3月1日，人工智能国家安全委员会(NSCAI)发布《最终报告》,就如何帮助美国赢得人工智能竞争制定了措施与行动路线。
3.1.2人工智能关联战略与政策
2017年3月，陆军发布《机器人与自主系统战略》，详细描述了陆军如何把机器人与自主系统集成到未来部队以使之成为武器装备体系的重要组成部分，并确立了机器人与自主系统未来发展的五个能力目标，明确了机器人与自主系统在当前及未来的优先发展事项与投资重点。
2018年1月，国防部发布新版《国防战略》，提出先进计算、大数据分析、自主性、机器人等新技术发展是影响安全环境的重要因素，国防部须予以重视。
2018年3月，海军发布《无人系统战略路线图》，指出无人、自主技术将成为一体化人机编队的重要力量，有人/无人技术和装备的使用将改变战争方式，获取赢得战争的优势。
2020年10月15日，白宫发布《关键和新兴技术国家战略》，提出应通过“促进美国国家安全创新基地”和“保护美国技术优势”两大支柱手段强化美国在先进计算、人工智能、自治系统、人机接口等20个关键和新兴技术领域的竞争优势。
2021年8月，国土安全部发布《人工智能/机器学习战略计划》[7]，提出要增加研发投资，推动下一代人工智能和机器学习技术用于国家安全并构建安全的网络基础设施。
3.2颁布条令法律，夯实法理基础
为确保人工智能领域的全球领导地位，美国近几年在行政条令和立法层面进行了诸多尝试，虽然仅有部分法案最终成为法律，但相关人工智能法案的提出与辩论过程为美国后续法案的提出和相关法律的最终颁布提供了重要参考借鉴，并为美国布局人工智能提供了坚实的制度保障。
2019年2月11日，时任总统特朗普签署名为《保持美国在人工智能领域的领导地位》的13859号行政令，指出美国在人工智能领域的持续领导对维护美国经济和国家安全并以符合美国价值观、政策和优先事项的方式塑造人工智能的全球演变至关重要。
2019年4月国会提出《人工智能增长研究法案》和《人工智能政府法案》，前者提出要增加投资以缩小当前经济和国家安全领域人工智能的研发资金缺口，后者提出未来5年要投入22亿美元开展研发工作，但两部法案最终均未通过表决。
2020年3月，美国会参众两院表决通过《2020“国家人工智能计划”法案》，该法案吸收了包括“美国人工智能计划”在内的多项联邦人工智能政策与措施，后被打包纳入《2021财年国防授权法》并于2021年1月生效。计划法要求美国建立并实施“国家人工智能计划”，解决美国人工智能发展面临的一系列问题，新设国家人工智能计划办公室和国家人工智能咨询委员会，并建立或指定一个机构间委员会，以更健全的组织机构推动“国家人工智能计划”实施。
2021年5月，美国参议院议员提出《人工智能能力与透明度法案》和《军事人工智能法案》，前者致力于落实人工智能国家安全委员会最终报告给出的建议，改进人才招募制度并加速采用新技术，增强政府使用人工智能的能力及透明度，后者致力于改善军队各级人员的人工智能教育与培训计划，使其能更好地使用人工智能。
3.3管理机构改革，破除制度障碍
为落实各项战略规划、政策制度和法律规定，美国在联邦政府层面和所属机构层面分别实施了多项机构增设和调整的改革，力图破除人工智能发展的体制机制障碍，推动机构内外的人工智能研发协作。美国政府人工智能管理机构布局图如图3所示。
图3美国政府人工智能管理机构布局图
3.3.1联邦层面的管理机构改革
人工智能国家安全委员会于2018年8月成立，其作为隶属于联邦政府的独立委员会，着眼保持国际竞争力及需要关注的“伦理问题”，审议推进人工智能、机器学习和相关技术发展的必要方法和手段，以全面满足美国的国家安全和国防需求。目前，该机构使命已完成，并于2021年10月1日起停止运作。
国家人工智能计划办公室于2021年1月成立，隶属于白宫科学技术政策办公室，将负责监督和实施2020年《国家人工智能计划法》，以协调政府、行业及学术界的人工智能研究与政策制定，确保未来几年美国在人工智能领域的领导地位。
白宫科学技术与政策办公室国家科学技术委员会下属的三个人工智能机构分别是机器学习和人工智能小组委员会、人工智能特别委员会（跨机构委员会）、人工智能研发跨部门工作组。机器学习和人工智能小组委员会于2016年5月成立，负责监督政府内机器学习和人工智能技术发展与应用水平，参与制定并落实《国家人工智能研究与发展战略计划》，处理与人工智能相关的重要问题，也是人工智能特别委员会的业务执行机构，负责完成特别委员会的任务；人工智能特别委员会于2018年5月成立，主要负责向白宫提供政府层面有关人工智能研究与发展方面的建议，同时帮助政府、私企和独立研究者建立合作伙伴关系，且该委员会2021年1月更新的章程在法律许可范围内增加了一系列职能，使其实际承担起《计划法》要求建立的“跨机构委员会”的职能；人工智能研发跨部门工作组于2018年7月经由白宫科技政策办公室、国家科学技术委员会人工智能特别委员会批准成立，在美国网络与信息技术研究发展计划（NITRD）下协调联邦政府跨部门的人工智能研发投资工作，支持人工智能特别委员会和机器学习与人工智能小组委员会开展的活动。此外，在《国家人工智能计划法》的呼吁下，白宫科学技术与政策办公室还与国家科学技术委员会协调成立了“国家人工智能研究资源工作组”，以调查建立国家人工智能研究资源的可行性，并制定相关路线图。
3.3.2部门层面的管理机构改革
国防部联合人工智能中心于2018年6月成立，是执行国防部人工智能战略的协调中心，旨在加快人工智能能力交付，扩大人工智能在国防部的影响。为更积极地推动人工智能普及与应用，国防部于2020年对该中心进行了2.0版的工作升级。能源部人工智能与技术办公室于2019年9月成立，协调人工智能活动并加速跨部门、跨机构间的协作。此外，国防部首席数字与人工智能官于2021年12月设立，本次组织调整后，国防部首席数据官办公室、联合人工智能中心、国防数字局三个机构都将向其汇报工作，使其能从整体上把握国防部数据和人工智能技术的发展应用，以更好、更快、更深入地推进相关技术的创新、集成和使用。
商务部国家人工智能咨询委员会于2021年9月成立，主要任务是就与国家人工智能倡议有关的主题向美国总统和国家人工智能计划办公室提供咨询，还负责研究美国在人工智能领域竞争力和全球领导地位现状、审查《计划法》目标达成情况，监督人工智能科研状况，“国家人工智能计划”的管理与协调，争取人工智能研发和标准制定的国际合作机会等。
能源部人工智能和技术办公室于2019年9月成立，作为能源部人工智能工作的枢纽，主要负责组织研发、应用等各类人工智能活动，协调部内的人工智能项目、资源等。
3.4落实资金保障，提升投入强度
追加投资，持续加大非国防领域人工智能投入强度。2020年8月美国白宫科技政策办公室发布的《人工智能与量子信息科学研发摘要：2020—2021财年》显示，美国2020—2021财年在人工智能和量子信息科学领域的预算增加了30％，尤其是2020财年美国非国防领域人工智能预算为11.18亿美元，2021财年实际预算则达15.02亿美元[8]；2022财年，国家标准技术研究院的传统科技创新研究项目预算将增加1.28亿美元至9.16亿美元，主要用于计算机、网络安全、人工智能、量子信息技术、先进制造业等方向的数项研究；2021年7月，美国国家科学基金会宣布将在五年内投资2.2亿美元支持11个其领导的国家人工智能研究中心，主要用于支持人机交互与合作、人工智能与高级网络基础设施、计算机和网络系统中的人工智能、人工智能增强学习等研究领域。
夯实基础，增加国防领域人工智能研发资金投入。以2022财年美国防预算为例，国防部在该财年总计申请了约1120亿美元的研发、测试、试验、评估（RDT&E）资金，上述预算中6.1-6.5类别的资金主要用于新兴技术研发，总计约为630亿美元。其中，基础研究2.3亿美元，占比约2%，应用研究5.5亿美元，占比约5%，先期技术研发6.9亿美元，占比约6%[9]。
3.5推进项目研发，加强基础应用
美国正积极开展人工智能领域的项目研发工作，致力于通过项目奠定研发基础、提升技术能力并最终付诸应用。如，国防部国防高级研究计划局（DARPA）在2011—2020十个财年里开展了国防部内最多数量的人工智能基础研究项目，总数高达45个。从项目研究内容来看，DARPA近年来投资较大的项目主要涉及语言和语音的识别与翻译、机器自适应学习、鲁棒性等研究，对应的关注方向为下一代人工智能技术、人工智能技术的可解释性研究、深度伪造检测等。
其中，“终身学习机器”项目致力于实现人工智能架构和机器学习技术范式的变化和发展；“可解释的人工智能”致力于开发能为人工智能系统结论提供可解释的理论依据的新一代机器学习技术；“机器常识”项目正在研究解决机器缺乏常识这一重要问题，上述项目均以解决当前人工智能发展的局限和障碍为目标。
3.6培养行业人才，开展国际合作
美国政府采取了一些列措施来培养人工智能人才并积极开展国际合作。培养人才方面，美国认识到优先开展科学、技术、工程和数学（STEM）教育的重要性并采取了加大拨款的措施，建立了行业认可的学徒制并成立内阁层面的学徒制扩展工作组，另外，美国还成立工人全国委员会，承诺为工人提供更多教育、培训和学习新技能的机会。美国人工智能国家安全委员会也表示，应尽快成立一所人工智能学院，以军事化管理的方式招募和培养技术人才，还应加强科技教育力度，采取更多措施吸引该领域高精尖人才，并实施移民改革，加强人工智能人才引进并制定更宽松的人才签证政策。
国际合作方面，由于各国人工智能发展水平差异巨大，诉求各不相同，加之人工智能技术易扩散，无法全面禁止，发展不确定性高，如不规范和约束，可能出现失控风险[10]。因此美国积极开展人工智能国际合作，于2020年5月宣布加入人工智能全球伙伴关系组织，试图协调与盟友的人工智能研发工作；美国与英国于2020年12月建立“自主和人工智能合作伙伴关系协定”，积极开展军事智能和自主无人方面的合作；人工智能国家安全委员会提出要建立或将依托“民主峰会”开展工作的“新兴技术联盟”，制定符合美国及其盟友价值观的标准和规范，推动联合开发与合作等[11]。
四、美国政府布局人工智能的经验启示
通过综合布局，美国政府正持续提升在人工智能领域的全球领导力、技术实力、影响力、作战运用能力，向着其预设的发展目标迈进。综合分析其实施举措，可得出以下经验启示。
一是顶层蓝图设计指引，持续提升战略牵引。战略规划牵引是美国发展人工智能的最重要特点，自2016年以来，美国各机构已陆续颁布出台了十余份涉及人工智能的战略计划，在政府、学术届、企业界掀起了人工智能发展的浪潮。基于触角已延伸至人工智能发展方方面面的顶层设计，美国为自身探索了一条切实可行的人工智能发展路径，推动了人工智能的快速发展。
二是渐进发展行稳致远，革新手段层出不穷。人工智能作为涉及面极广的复杂技术群，其发展不是一蹴而就的。美国在对人工智能发展高度重视的基础上，采取了体系化、系统化、渐进式的实施策略，通过不断颁布或更新战略、设立或调整机构等循序渐进的改革措施，稳步推进美国人工智能机构改革和研发，为确保美国在人工智能领域的优势地位不断增砖加瓦。
三是执行科技民族主义，多措并举全面出击。自特朗普执政时期开始，美国政府开始实施以“美国优先”为由的科技民族主义，这为加强同其他国家的科技竞争、实施科技打压提供了正当的理由[12]。这一过程中，美国采用了多措并举的方式发展自身的人工智能，极为关注技术发展的三大重要因素，即投资、人才、合作。通过对人工智能重点技术和所有人才管道进行投资，美国持续优化了投资和研发环境，吸引全球精英，确保了自身的人工智能人才优势，为主导国际合作打下了坚实基础，取得了超乎想象的效果，确保了在人工智能领域的全球领先地位。
四是引领时代集中发力，技术呈现跨越发展。基于DARPA六十多年的深厚技术积淀，美国人工智能的技术研发代表了全球人工智能发展的主流趋势。当前，美国通过不断开展项目研发，不停总结经验教训而得出的“开发下一代人工智能技术”目标尤为正确，通过持续发力，美国围绕该方向全方位布局的人工智能自适应学习、终身学习、鲁棒性、可解释性、安全性等研究必将取得突破性进展，全面提升美国人工智能技术能力。
五是强调自由民主道德，监管措施手段丰富。出于对因公共安全或其他目的使用人工智能而产生的侵犯个人隐私，限制个人言论和自由，加剧偏见和歧视等问题的担忧，美国在发展人工智能方面极为谨慎。不论国防创新委员会五项道德原则的提出，国防部对该原则的接受，还是2021年11月15日国防创新单元（DIU）“实践中负责任的人工智能（RAI）指南”的发布，都体现了以国防部为代表的美国政府对人工智能系统开发全周期监管的决心。可以说，美国使用人工智能的前提必须是确保其有效、合理、合法、可控。
结语
回顾过去五年多美国政府布局人工智能的历程可知，作为人工智能领域全球最先进的国家，美国政府切实展现了勇于开拓创新的坚决果断，相比其他国家领先布局并实施了各项举措，但其也存在如立法周期过长、组织机构分散等体制掣肘导致的停滞不前，暴露出了一系列需持续改进的问题。但无论如何，基于多年深耕积累的领域优势，从现有发展布局来看，美国仍将在较长时间内引领全球人工智能发展。未来我国必将迎来一段布满荆棘的人工智能发展道路，我们应加快学习其先进经验并吸收应用，以持续推动我国人工智能领域发展强大。
作者：中国电子科学研究院专家秦浩。本篇节选自论文《美国政府人工智能布局分析：发展目标、实施举措与经验启示》，发表于《中国电子科学研究院学报》第16卷第12期。
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社论：积极做好迎接人工智能的各项准备
某种未来正以一种大家意料之中却突如其来的方式被打开。
最近ChatGPT火爆全球，市场投资者为其下注真金白银，全球上亿用户竞相晒出与其聊天的记录。最新消息则是微软宣布，将利用OpenAI技术升级Bing搜索和浏览器。稍早前谷歌宣布将推出实验性对话式人工智能服务Bard，百度表示3月底完成其AI的内测，并会向公众开放。
当前，人们应积极做好迎接人工智能时代的各项准备。如果说人类在可控核聚变、量子计算和生物科技等方面，为人工智能时代的能量结构、超强算力及类人意识，在不断丰富知识储备；那么，ChatGPT让人们看到了人工智能商业化的希望。
人们雀跃的同时，也开始担忧其对当下经济社会秩序可能的重构，甚至担心机器意识崛起等。
这可能有些多虑。目前ChatGPT等人工智能，主要还是一个基于统计概率的大型训练模型，不同于人的认知基于感知+先验，其是基于数学等发展起来的类人工智能系统，这使其受制于哥德尔不完备性定理，即枚举之外总会有人们没发现的例外，导致目前的人工智能不能具有类人的理解能力、思考、评判等认知能力，进而不会构成对人类的危险。
以ChatGPT为代表的AI带来最具现实的挑战是，人工智能对就业市场的影响。作为大型训练模型，ChatGPT的参数据说已达15亿个以上，在人工智能中每个参数类似人的神经元，是人工智能的电子神经元，AI参数越来越多，人工智能就越智慧，也就越能帮助人类完成复杂的脑力和体力工作，理论上可替代掉除人的感知和情绪表达等之外的所有可量化的体力和脑力劳动。
人工智能的就业替代遵循这样的规律，即一旦人工智能消耗的算力和能源边际值，低于等于这些岗位中人的薪资边际增长率，那么这些工种就会被人工智能替代。
但是，有的工种被替代，有的工种就会产生。人类的工作将开始向人的感知和认知等增量知识生产领域转型，如未来的工作性质会变成通过将实际的感知和满足体验等主观性的真实偏好展示出来，以获取收入。这也将引发未来教育更注重培养人的感知、认知等审美能力。
人工智能带来的挑战之二，是对现行各行各业的商业模式带来颠覆性改变。目前大家比较熟知的是流量经济和前端免费后端收费等商业模式，如短视频、搜索排名等，主要通过流量和广告变现。但ChatGPT等的一个特征就是走出单纯的信息互联，进入更为高阶的价值互联阶段，人们可以通过向人工智能付费而直接获得对自身有价值的信息。如ChatGPT准备推出收费模式，将开启人工智能时代的商业模式。现有相关企业需进行自我革命，以适应人工智能时代的到来。
人工智能带来的社会伦理和商业伦理问题必须高度重视。ChatGPT下的算法伦理，如AI算法用于内容审核等如何消除给人们带来的信息茧房效应，如何避免AI算法说教化对使用者进行精神PUA，并导致经济社会被格式化等。这要求算法开发需以拓展人的行动自由为核心原则，法律应严惩与其相冲突的人工智能应用，确定技术中性原则。
当前中国与美国在人工智能方面走在世界前列，但较之美国，中国存在不小差距。现行AI的三要件为数据、算法和算力。ChatGPT率先在美国出现，缘于美国在数据、算法和算力等方面的优势。就数据而言，由于在个人隐私保护、数据产权认定等方面亟须完善，致使我国数据多但质量不高，用其去训练算法难以摆脱统计学上的第二类错误，选取了一个错误的选项，从而直接影响国产人工智能的能力。
算法方面还存在算法建模人才的匮乏问题。中国教育更多倾向工程运算等技能型，导致真正能用数学解决现实问题的人才匮乏，面对数十亿的参数，如何搭建复杂算法，短期需加强国际合作，引进人才，中长期则需通过教改，及孕育一个科学领域的思想市场，提高认知能力。
算力方面，美国等对中国先进芯片限制政策，确实会给中国在逻辑芯片、训练芯片等领域更多压力。在目前量子计算商业化还有很长路要走的情况下，坚定国际合作秩序的信念，将有助于减少中国在算力方面的压力，加速中国人工智能的商业化进程。
未来已来。当前人工智能正带着人们的期许和疑惑走进生活，各方都需积极做好迎接人工智能的各项准备，让人工智能更能帮助人拓宽自由的行动空间，同时政府需加强有关人工智能的立法。
（文章来源：第一财经）