中国人工智能发展的现状
中国人工智能发展现状：多项技术领先整体水平与发达国家仍有较大差距全球人工智能还处于发展初期，并且人工智能已经上升至国家战略层面，关于我国人工智能发展现状来看，我国多项技术处于世界领先地位，创新创业也是日益活跃，但是整体水平与发达国家仍有较大差距。
新年伊始，让我们把目光投向人工智能——刚刚过去的2017年，基础研究领域的硬件、算法提升，与结合产业发展的技术应用，让人工智能发展迎来又一轮高潮。“机器能像人一样思考和行动”拓展了整个社会的想象力边界。
十九大报告提出，“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。当前我国人工智能的发展水平处于什么阶段，在行业领域的应用进展如何？本版就此策划了一组“聚焦高质量发展·关注人工智能”系列报道，从行业专家、资深从业者、普通消费者的角度，向读者全方位展示快速发展中的中国人工智能图景。
2017年是中国人工智能领域发展的关键之年。无论是《政府工作报告》还是10月的十九大报告，都将人工智能作为一项发展内容明确提出，这意味着人工智能上升至国家战略层面。
随后，《新一代人工智能发展规划》《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018—2020年）》等一系列政策规划的推出更是让人工智能的发展有了明确的时间表和路线图。
如今，中国人工智能领域正在顶层设计与实践落实两个方面努力发展，抓住机遇，蓄势待发，开启新一轮的冲刺。
全球人工智能还处于发展初期什么是人工智能？
1956年，在美国达特茅斯学院一次特殊的夏季言谈会上，麻省理工学院教授约翰·麦卡锡第一次提出了人工智能概念。此后，人工智能迅速成为一个热门话题。
尽管概念界定众多，但科学界对人工智能学科的基本思想和基本内容达成的共识是：研究人类智能活动的规律，从而让机器来模拟，使其拥有学习能力，甚至能够像人类一样去思考、工作。
在人工智能研究早期，有些科学家非常乐观地认为，随着计算机的普及和CPU计算能力的提高，实现人工智能指日可待。但后来事实证明，人工智能的发展并没有预期的那么美好。
20世纪50年代至70年代，人工智能力图模拟人类智慧，但是受过分简单的算法、匮乏得难以应对不确定环境的理论以及计算能力的限制，这一热潮逐渐冷却;20世纪80年代，人工智能的关键应用——基于规则的专家系统得以发展，但是数据较少，难以捕捉专家的隐性知识，加之计算能力依然有限，使得其不被重视，人工智能研究进入低潮期。
直到进入20世纪90年代，神经网络、深度学习等人工智能算法以及大数据、云计算和高性能计算等信息通信技术快速发展，人工智能才迎来了春天。
“大约在10年前，一种被称为深度学习的新的机器学习方法，让人工智能的算法更智能。”中国科学院自动化研究所研究员易建强说：“它是一种通过多层表示来对数据之间的复杂关系进行建模的算法。深度学习模仿人脑结构，具有更强的建模和推理能力，能够更有效地解决多类复杂的智能问题。”
中国科学院院士谭铁牛说：“当前，面向特定领域的专用人工智能技术取得突破性进展，甚至可以在单点突破、局部智能水平的单项测试中超越人类智能。”
这其中，比较著名的事件包括1997年“深蓝”战胜国际象棋世界冠军，2011年IBM超级计算机沃森在美国电视答题节目中战胜两位人类冠军，以及2016年和2017年阿尔法狗战胜人类围棋高手。
在不少人工智能专家看来，尽管经过近60年的发展，人工智能已经取得了巨大的进步，但总体上还处于发展初期。
我国多项技术处于世界领先地位采访中，诸多业内人士认为，我国人工智能技术攻关和产业应用虽然起步较晚，但在国家多项政策和科研基金的支持与鼓励下，近年来发展势头迅猛。
在基础研究方面，我国已拥有人工智能研发队伍和国家重点实验室等设施齐全的研发机构，并先后设立了各种与人工智能相关的研究课题，研发产出数量和质量也有了很大提升，已取得许多突出成果。
科技部高新司司长秦勇说：“我国在语音识别、视觉识别、机器翻译、中文信息处理等技术方面处于世界领先地位。中国科学院自动化研究所谭铁牛团队全面突破虹膜识别领域的成像装置、图像处理、特征抽取、识别检索、安全防伪等一系列关键技术，建立了虹膜识别比较系统的计算理论和方法体系，还建成目前国际上最大规模的共享虹膜图像库。”
智能芯片技术也实现了突破。中科院计算所发布了全球首款深度学习专用处理器，清华大学研制出可重构神经网络的计算芯片，比现有的GPU效能提升了3个数量级。
与此同时，我国在人工智能领域的论文数量快速增长。据统计，2007年—2016年，全球人工智能领域论文中，我国占近20%，仅次于美国;深度学习领域的论文总量和引用量均居世界第一。此外，人工智能相关发明专利授权量已居世界第二。
人工智能创新创业日益活跃当前，伴随着人工智能研究热潮，我国人工智能产业化应用也蓬勃发展。
智能产品和应用大量涌现。人工智能产品在医疗、商业、通信、城市管理等方面得到快速应用。目前已有1.5亿支付宝用户使用过“刷脸”功能，华为首次在全球将人工智能移动芯片用于手机。
人工智能创新创业也日益活跃，一批龙头骨干企业快速成长。据统计，当前中国的人工智能企业数量、专利申请数量以及融资规模均仅次于美国，位列全球第二。全球最值得关注的100家人工智能企业中我国有27家，其中，腾讯、阿里云、百度、科大讯飞等成为全球人工智能领域的佼佼者，也成为建设国家新一代人工智能开放创新平台的领头羊。
2017年7月5日，百度首次发布人工智能开放平台的整体战略、技术和解决方案。这也是百度AI技术首次整体亮相。其中，对话式人工智能系统，可让用户以自然语言对话的交互方式，实现诸多功能;Apollo自动驾驶技术平台，可帮助汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴快速搭建一套属于自己的完整的自动驾驶系统，是全球领先的自动驾驶生态。
2017年8月3日，腾讯公司正式发布了人工智能医学影像产品——腾讯觅影。同时，还宣布发起成立了人工智能医学影像联合实验室。
2017年10月11日，阿里巴巴首席技术官张建锋宣布成立全球研究院——达摩院。达摩院的成立，代表着阿里巴巴正式迈入全球人工智能等前沿科技的竞争行列。
此外，科大讯飞在智能语音技术上处于国际领先水平;依图科技搭建了全球首个十亿级人像对比系统，在2017年美国国家标准与技术研究院组织的人脸识别技术测试中，成为第一个获得冠军的中国团队。
“加速积累的技术能力与海量的数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合，形成了我国人工智能发展的独特优势。”秦勇说。
整体水平与发达国家仍有较大差距尽管我国在一些人工智能关键技术尤其是核心算法方面与发达国家水平相当，但我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍有较大差距，比如在高精尖零部件、技术工业、工业设计、大型智能系统、大规模应用系统以及基础平台等方面。专家们还指出，我国人工智能技术发展还面临着体制机制、创新人才、基础设施等方面的挑战。
易建强说：“与人工智能发展成熟且处于前列的美国等相比，虽然中国在人工智能的论文数量方面超过美国，但中国学者的研究影响力尚不及美国或英国同行。”
这背后的一个重要原因就是人才短缺。据统计，美国半数以上的数据科学家拥有10年以上的工作经验，而在中国，超过40%的数据科学家工作经验尚不足5年。还有，在中国只有不到30所大学的研究实验室专注于人工智能，输出人才的数量远远无法满足人工智能企业的用人需求。此外，中国的人工智能科学家大多集中于计算机视觉和语音识别等领域，其他领域的人才相对匮乏。
在产业应用方面，人工智能技术成果虽然已经在我国越来越多的领域应用，但专家表示也还存在一些问题。比如，除少数垂直领域凭借多年大数据积累和业务流程优化经验，催生出营销、风控、智能投顾、安防等人工智能技术可直接落地的应用场景外，大多数传统行业的业务需求与人工智能的前沿科技成果之间尚存在不小差距。面向普通消费者的移动互联网应用与人工智能技术之间的结合尚处在探索阶段。
“在人工智能生态系统方面，美国也更为完善和活跃，创业公司数量远超中国。而且由研究机构、大学及私营企业共同组成的生态系统庞大、创新且多元。”易建强说。
专家建议，应建设开放共享的人工智能创新发展平台，重视和加强人工智能前瞻性基础研究，加大人才培养力度，在深化人工智能技术推广应用、市场准入等方面建立更加宽松的政策环境，不断提升信息化水平来支撑智能化发展，并积极引进培养更多有国际影响力的领军人才。
中国目前的人工智能在全球处于什么水平
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现有的人工智能产业和应用正在经历新一轮的快速发展,大批创新技术和相关产业正在迅速崛起,未来10年,人工智能可能衍生出大规模的产业并大幅提升经济发展水平。
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国务院在2017年颁布的《新型人工智能发展纲要》正在引导我国新一轮的人工智能科技创新和创业潮流,而中国一众互联网技术型企业如华为、百度、腾讯、阿里等纷纷规划人工智能蓝图,并已成为驱动人工智能变革的先驱。
要看中国目前的人工智能在全球处于什么水平，数据如下
看申请专利情况
我国人工智能专利总数高于美国。2000-2018年,我国人工智能的专利申请数量为34209个,年均数量为1900个;同期美国人工智能专利申请总数为20925件,年均申请数为1163个。中国的专利申请总量较高但有权专利件数仅有7491个（美国是10332件）
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看产业分布情况
我国人工智能产业主要包含基础层、应用层和技术层3个领域。其中,基础层包含基础计算、硬件芯片和大数据等;应用层包含人工智能产业计划、AI服务或用户类终端等
看公司数量（我找到最新的数据就是2017的了，大家担待一下）
截至2017年6月,全球人工智能公司达到了2542家,其中,我国为592家,占比23%;美国为1078家,占比42%;其余872家企业分布在印度、新加坡、瑞典、日本、澳大利亚等国家。
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我国拥有大数据的核心优势
1.我国在大数据运用领域处在世界领先位置,尤其是在消费和服务领域。据中国手机付款规模超过150万亿,居世界首位
2.互联网企业引导科技创新。我国快速发展的电子商务催生出一批基于大数据的互联网金融及信用产品
3.我国的数据量、类型多元程度位居全球前列。与其他各国比较,我国互联网用户数量超过7亿,移动通信客户突破13亿,均居世界第一
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总结：
一、是我国人工智能专利总数高于美国,但专利质量却低于美国
二、我国人工智能产业发展的优势在于应用层和技术层比较先进,市场份额较大;我国新型人工智能产业的主要优势在于基础算法和核心芯片等层面的突破
三、虽然人工智能产业的创业公司发展势头凶猛,但是仍需要,加快技术实施步伐,并深入改善和提升企业自身的科技实力,寻找机遇和开发空间
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参考文献：
[1]陈军,张韵君,王健.基于专利分析的中美人工智能产业发展比较研究[J].情报,2019(1):41-47.
[2]江兴.基于战略性贸易政策的人工智能产业发展研究[J].经济体制改革,2018(6):82-88.
[3]张威,蔡齐祥.人工智能产业与管理若干问题的思考[J].科技管理研究,2018(15):145-154.
[4]杜传忠,胡俊,陈维宣.我国新一代人工智能产业发展模式与对策[J].经济纵横,2018(4):41-47.
[5]邵必林,赵煜,宋丹,等.AI产业技术创新系统运行机制与优化对策研究[J].科技进步与对策,2018(22):71-78.
中国目前的人工智能在全球处于什么水平
算是第一梯队的水平，而且已经可以在很多领域落实生产了。
虽然说出来很多人不信，但是我国人工智能基本已经到了可以在很多领域落实生产的地步了。
人工智能的核心逻辑就是抓取信息特征，然后进行模型判断，最后算法来达成最切合目标的曲线。
越是能够标准化拆出特征的领域，人工智能发挥威力的效果就越大。
大部分人提到人工智能首先想到的是机器人，是无人驾驶，今天主要谈谈在大部分人不太注意的知识产权保护领域的应用。
虽然很多人一谈起国内的知识产权保护都是各种嘲讽和不屑，但一个客观事实是，国内知识产权保护的发展速度是快到起飞的，近5年来，各种打假和知识诉讼类的案件一直都在上升中，越来越多的人已经靠着自己的小小IP生活了。
这是知识产权保护进步的表现。
当然，谈到知识产权保护，第一个绕不开的就是法律。
中国的《知识产权保护法》，论及详尽程度和保护精神，属于世界一流的水准，任何保护都是先要从立法开始，从这个角度讲，中国知识产权保护开了一个好头。
任何事情都是慢慢来比较快，不是说今天丢出一个需求，明天就要立马上线的，饭要一口一口吃，路要一步一步走，尤其是复杂的牵涉利益的事情，更要谨慎。
知识产权保护尤为如此。
西方发达国家的知识产权保护，也是历经了数百年的（1790年世界上出现了第一个知识产权保护类法律）的发展一步一步来的，我们需要时间，何况已经有了完备的法律，下一步就是如何贯彻和执行。
政府对于假货的态度是非常明确的打击。
假货在全球范围内由来已久，它不分国别地域、人种肤色，隐秘地滋生在世界各个角落。
有权威报告显示，全世界每年有上万亿美元的假货在流动，约占全世界GDP的2%。
为此，包括中国在内的越来越多的国家将假货治理上升到国家竞争力和国家经济安全层面。
2018年，中国政府工作报告表态“绝不允许假冒伪劣滋生蔓延”，并在知识产权保护领域首次写入“实施侵权惩罚性赔偿制度”；2019年政府工作报告再次振聋发聩地发声，“依法打击制售假冒伪劣商品等违法行为，让违法者付出付不起的代价”。
打击假货，不可能光靠堆人力，成本和强度都太高了。
这时候，人工智能就派上了用处。
现在国内大数据和人工智能的发展日新月异，技术在各个领域都引发了变革，知识产权保护也不例外。
人工智能和关系图谱打击假货保护知识产权，是现在最高效的方法。
假货的流通，必然是存在路径的，不管是原材料采购，生产加工，市场投放，用户支付，账户结算提现，都有其具体的特征和关系链，只要盯住每个环节的异常特征，就能通过一个异常Case抓出有问题的利益链条。
而知识产权侵权就更加直接，网络上流传的盗版以及各种非授权信息，只要有链接，就能溯源到具体的服务器IP；只要有受到保护的文字，就能全网识别侵权的行为，非常直接。
人工智能的算力和精准度是人力所无法企及的。
国家坚定重视，企业肯投入研发，在假货治理这个世界级难题面前，中国利用人工智能走在了世界的前列。
例如目前应用最广泛的阿里巴巴“知识保护科技大脑”。
下面是对于知脑的简单介绍。
l目前，这颗大脑所储存的样本数据总量，相当于186个中国国家图书馆的藏书数据量；
l大脑打假图片样本量超137亿张，若按普通纸张打印叠加，厚度将达4110千米，是珠穆朗玛峰的465倍；
l被这颗大脑保护的原创视频总时长已超4000小时，相当于看6000集《长安十二时辰》，刷10万条抖音短视频；
这颗大脑可以毫秒级的发现上万颗圆球中混进了一颗有细微黑点的圆球。随着假货特征库的数量不断增加，算法学习能力不断进化，技术会更加强劲的挤压制售假者的生存空间。
海量的打假样本，还要有超强辨识能力。扫描100万笔订单，“知脑”只需1秒；在每天6万场淘宝直播中找假，相当于快速看完33000场春晚，并找出一个打错的领结。
3年来，“知脑”与全国公安机关合作，协助警方抓获制售假嫌疑人4439人，协助捣毁窝点4289个。
科技正在前所未有的让世界变得更好。
过去，制假售假成本低，打假成本高，重复违法难避免，结果只能是“违法犯罪分子笑死、痛恨假货的人急死、执法办案人员累死、消费者哭死”。
再纵观近40年的打假史，从政府单打独斗，到职业打假人蜂拥而起，再到“黑科技”打假纵贯线上线下、横扫全球。
改变的是时代的潮水，不变的是永恒的人性。
中国目前的人工智能不算最顶尖，但是算最有前景。
人工智能(AI)经历了泡沫阶段（也许现在还是），但因为这个泡沫，在国内催生了很多创业者和人员。
此前在各大公司里的高端技术人才，突然发现原来自己每天做的事情现在这么挣钱，都纷纷出来创业，极大地推动了国内AI的发展。
并且，AI在国内发展有着天然的、巨大的优势。
AI说高端也高端，说不高端其实就是统计和归纳、拟合。
目前AI算法已经可以说是比较成熟了。
很多公司就是拿着开源的代码，这里改改那里修修，谈不上什么核心能力，很多垃圾论文也是这么来的。
AI现在最重要的是数据和场景落地，这两点都特别有利于中国。
此前大家都喜欢嘲笑国内只懂搞“模式创新”，但是AI恰好注重场景。
就我目前看到的来说：除了大家都很熟悉的人脸识别、对话小程序、发票识别自动报销等，还有用来操作机器人、无人机，用来帮助机器识别触觉，用来做污水治理、用来肿瘤检测、岩体探测、用来反欺诈、用作教育机器人，金融风控等等，国内可以说是已经遍地开花。
想必每个场景下都会淘汰一批公司，但最终也会催生一批优质的公司。
此外，如前所述，AI是一种统计，那么核心当然是数据，谁获得了大量数据谁就站到了制高点。
这种案例其实之前别的领域有很多，比如微信的技术门槛几乎没有，但是谁占领了用户谁就是王者。
对于此，中国的优势有三：第一自然是有大量的数据；第二有大量人力可供进行标注（除了某些高精尖领域）；第三，目前国内对数据的管制还比较松（额……）。
所以个人认为未来AI依然会在国内大爆发，且必会处于世界顶尖的水平。
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题外话：
1、关于AI未来会淘汰哪些行业：显然，从前面的说明可以看出，能大量产生可用数据的行业都会被快速淘汰。举例，普通企业财务，只要数据规范化一解决，AI基本就势如破竹。
中国目前的人工智能在全球处于什么水平
原标题：中国目前的人工智能在全球处于什么水平？总的来说，当前人工智能已成为全球新一代技术革命和产业转型的驱动力,其发展可以促进我国产业结构调整和经济实力提升。
中国目前的人工智能在全球处于什么水平？
现有的人工智能产业和应用正在经历新一轮的快速发展,大批创新技术和相关产业正在迅速崛起,未来10年,人工智能可能衍生出大规模的产业并大幅提升经济发展水平。
中国目前的人工智能在全球处于什么水平？
国务院在2017年颁布的《新型人工智能发展纲要》正在引导我国新一轮的人工智能科技创新和创业潮流,而中国一众互联网技术型企业如华为、百度、腾讯、阿里等纷纷规划人工智能蓝图,并已成为驱动人工智能变革的先驱。
要看中国目前的人工智能在全球处于什么水平，数据如下
看申请专利情况
我国人工智能专利总数高于美国。2000-2018年,我国人工智能的专利申请数量为34209个,年均数量为1900个;同期美国人工智能专利申请总数为20925件,年均申请数为1163个。中国的专利申请总量较高但有权专利件数仅有7491个（美国是10332件）
中国目前的人工智能在全球处于什么水平？中国目前的人工智能在全球处于什么水平？
看产业分布情况
我国人工智能产业主要包含基础层、应用层和技术层3个领域。其中,基础层包含基础计算、硬件芯片和大数据等;应用层包含人工智能产业计划、AI服务或用户类终端等
看公司数量（我找到最新的数据就是2017的了，大家担待一下）
截至2017年6月,全球人工智能公司达到了2542家,其中,我国为592家,占比23%;美国为1078家,占比42%;其余872家企业分布在印度、新加坡、瑞典、日本、澳大利亚等国家。
中国目前的人工智能在全球处于什么水平？
我国拥有大数据的核心优势
1.我国在大数据运用领域处在世界领先位置,尤其是在消费和服务领域。据中国手机付款规模超过150万亿,居世界首位
2.互联网企业引导科技创新。我国快速发展的电子商务催生出一批基于大数据的互联网金融及信用产品
3.我国的数据量、类型多元程度位居全球前列。与其他各国比较,我国互联网用户数量超过7亿,移动通信客户突破13亿,均居世界第一
中国目前的人工智能在全球处于什么水平？
总结：
一、是我国人工智能专利总数高于美国,但专利质量却低于美国
二、我国人工智能产业发展的优势在于应用层和技术层比较先进,市场份额较大;我国新型人工智能产业的主要优势在于基础算法和核心芯片等层面的突破
三、虽然人工智能产业的创业公司发展势头凶猛,但是仍需要,加快技术实施步伐,并深入改善和提升企业自身的科技实力,寻找机遇和开发空间。返回搜狐，查看更多
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