人工智能发展论文人工智能的应用论文

发表时间：2023-07-03 11:46:30

人工智能发展论文

随着计算机和其他科学技术的不断进步，人工智能的发展也将要不断面对越来越多的艰难挑战。以下是小编精心准备的人工智能发展论文，大家可以参考以下内容哦！

摘要：人工智能属于一门综合性的边缘学科。诞生时间为20世纪50年代左右，大概历经了四个时代，第一个时代为神经网络时代，第二个时代为弱方法时代，第三个时代为知识工程时代第四个时代为知识工业时代。它在发展过程中包含的基础有计算机科学，信息论，神经心理学，哲学，统计学等多种学科。至今为止，人工神经网络技术和遗传算法都已经应用于工业，军事等领域。

关键词：人工智能发展；识别率；人脸识别；遗传算法

1智能计算机的发展

1.1人工智能简述

人工智能[1]（ArtificialIntelligence，简称AI）是计算机学科的一个分支，属于为世界三大尖端技术空间技术、能源技术、人工智能其中之一，最近几十年来，人工智能的发展非常的迅速，在很多的地方都得到了应用，尤其是在科学领域。

人工智能源自于对人的模仿，其最终目的是服务于人类，但是，就像世界上没有相同的两片叶子，也没有完全相同的两个人，也就像没有一家服务企业可以满足一个国家人的所有要求一样，人工智能产业中也会涌现许多实力强大的企业，一些企业也会在某个领域内形成自己的竞争优势，甚至会出现垄断型企业。人工智能产业在国内外都还是处于刚刚发展阶段，人工智能产业的竞争也会伴随不断增长变化的需求而演化，企业也会为了满足并提升社会大众越来的生活品质而不断进步，不断完善自身。

1.2人工智能研究的发展概况

未来，随着计算机和其他科学技术的不断进步，人工智能的发展也将要不断面对越来越多的艰难挑战。在我们的日常生活中，人们对人工智能技术的期望一直都拥有着很高的热情和期盼，但是，在客观事实上，人工智能技术进步不但要考虑软件、硬件技术的限制，也还要考虑人们对自身能力理解程度的制约，因此未来人工智能技术将在不断限制的过程中不断突破不断成长，从而保持着逐步的发展。比如人脸识别技术，当该技术以一次问世时，人们对人工智能充满了信心，但当大多数人亲自使用时，却发现它对人脸的识别率还是不够高；

近年来，人脸识别技术得益于机器学习与大数据，又有了非常令人欣喜的进步，拥有足够的多的人力模型数据，计算机对具体提供的数量足够多的人脸模型数据进行针对性训练，就可以达到一个极高的识别正确率。但是对一个具体的个例可以做到百分百识别，并不能就此完全肯定对人群大众使用就都能达到同样级别的水平，对于大量的人脸数据依然需要不断地整理系统的统计，所以，距离完美的识别率人类还有很长的路要走。不仅是人脸识别，OCR、语音识别、机器翻译等人工智能技术在现实的应用中都会面临准确率的标准。也希望无论是企业还是社会群体大众，用一份积极包容的心态，为人工智能产业的发展营造一个优良的可持续发展环境。

人工智能应用研究有许许多多的可行性。专家系统内部含有大量的某个领域的专家水平的知识与经验，经过运用人类的知识和解决问题的途径进行推理、汇总、判断、解决，来处理某个领域的疑难棘手问题。人工智能系统在很多领域的应用也都在促进着人工智能的理论和技术的不断发展。专家系统也是人工智能应用研究最活跃和最广泛的应用领域之一，涉及社会各个方面，各种专家系统已遍布各个专业领域，取得很大的成功。人工智能在计算机领域内，得到了原来越多的重视。并在机器人等中得到了很多的实际应用。

人工智能是研究人类智能活动的可循规律，创建具有一定人类智能的电子系统，它主要是通过让计算机去完成原本是需要人类智慧才能去解决的问题，换而言之，就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类智慧行为的基本理论、方法和技术。例如：繁重的科学工程和数学计算本来是要人脑来承担的，但是，现今，计算机不但能高效准确的完成这种计算，而且还能够比人脑做得更加的完美，因此，当今社会也不再把这种程度的计算看成是“需要人类智慧高强度才能完成的复杂任务”，由此可见，高强度复杂工作的定义随着人类社会时代的发展和科学技术的不断进步而不断变化，人工智能这门科学的具体目标也自然随着社会科学的.变化而发展。它一方面不断地通过科学技术获得新的进展，另一方面又勇敢的转向更有意义、更加困难的目标。

2人工智能的前沿

2.1智能信息检索技术

现今社会，智能信息检索技术的发展日新月异。而人工智能在信息检索技术中的应用，主要集中表现在网络信息的检索。网络信息检索，也即网络信息搜索，是指互联网用户在网络终端，通过特定的网络搜索工具或是通过浏览的方式，查找并获取信息的行为。运用人工智能技术，可以快速准确的在大数据的基础之上获得所需信息。

2.2遗传算法

遗传算法（GeneticAlgorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程进行搜索找出最优解的方法。遗传算法是通过一类问题可能潜在的解集的其中一个集群开始的，而一个集群群则由经过基因编码的一定数目的个体组成。每个个体实际上是染色体带有本身特征的实体。比如，它决定了个体所要表现出的外部形状，如单眼皮，双眼皮的特征是由染色体中控制这一特征的某种基因组合决定的。由此可见，从一开始通过表象得到实际的基因的编码程序为一种算法。我们通常将基因的编码工作简单化，如二进制编码，在第一代种群产生之后，遵循适者生存，按照自然法则优胜劣汰，选择最优的结果，并借助交叉和变异，得到一种新的集合。这种办法会得到一种比以前更加优秀，更加适者生存的种群。

3结束语

人工智能对人类科学来说是一门极富挑战性的科研究，想要从事这项研究工作必须懂得计算机知识，心理学、统计学、哲学等等。人工智能是一种涵盖了非常广泛的知识的科学，它包含了很多不同的领域，如机器学习，计算机视觉、软件工程、操作系统等等，总而言之，人类科学对人工智能研究的一个主要目的是使机器通过一系列的操作能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。在不同的时代、不同的社会环境、不同的人对这种“复杂”程度的理解是不一样的，每个时代的科学发展也是不同的，希望在科学不断发展的今天，人工智能的发展也会带来许许多多的惊喜。

参考文献：

[1]元慧.议当代人工智能的应用领域和发展状况[J].福建电脑，2008（9）.

[2]刘玉然.谈谈人工智能在企业管理中的应用[J].价值工程，2013（9）.

[3]焦加麟，徐良贤，戴克昌.人工智能在智能教学系统中的应用[J].计算机仿真，2013（7）.

[4]周明正.人工智能在医学专家系统中的应用[J].科技信息，2014（7）.

[5]张海燕，刘镇清.人工智能及其在超声无损检测中的应用[J].无损检测，2011（5）.

[6]马秀荣，王化宇.简述人工智能技术在网络安全管理中的应用[J].呼伦贝尔学院学报，2015（7）.

[7]曾雪峰.论人工智能的研究与发展[J].现代商贸工业，2009（8）.

[8]王梓坤.论混沌与随机.北京师范大学学报，1994，30（2）：199-202.

[9]陈明.基于进化遗传算法的优化计算[J].软件学报，2008，9（11）：876-879.

[10]陈火旺.遗传程序设计（之一）[J].计算机科学，2005.22（6）：12-15.

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人工智能应用领域的研究与展望

引言

20世纪的科技成就中，人工智能占据着重要的位置，它的研发使用是将智能机器人的技术、信息化技术、自动化技术和关于人类自身智能探索与研究融为一体的必然结果。随着人工智能的系列化研究与发展，如今，人工智能已经被广泛地应用于很多领域。但是关于人工智能的应用领域的综述并不多，本文就人工智能在不同领域应用发展趋势进行展望。

1人工智能的由来

人工智能是研究、开发模拟应用、延伸和拓展人的智能领域的理论、方法、技术以及应用系统的一门新的学科。相比于其他学科，人工智能的研究和发展历史是很短暂的，但是它的研究发展与应用却为人类生活带来了翻天覆地的变化，是人类发展历史的一个里程碑，将人类从繁重的体力劳动和脑力劳动中解放出来，同时帮助人类探索拓展了更多的未知领域。

1956年，麦卡赛和明斯基等科学家就提出了“人工智能”的理念，认为在未来机器将会以其独有的人工智能特点更好地服务于人类，代替人类来完成许多高难度、高强度和高危险系数类的工作。这一理念的提出引来了许多优秀科学家的青睐，随即对此展开了更深入的研究、探索、发展和应用[1]。

在计算机的应用普及之前，几乎没有什么机器设备可以分担人类的脑力劳动，特别是依据人脑的思维去对数据进行收集、处理、运算、判定、存储、积累、分析和选择决断。当计算机有了一定程度的发展和应用之后，能够代替人脑工作的软件才逐步被开发并应用到研究和生活中。由早期的各种复杂数据分析运算，一维、二维、三维和立体的测绘，继而发明并应用二维码的识别、无人机作业、月球车等各种模拟人类思维模式的应用，到后来人工智能云处理、对比、处理和建议等人脑无法准确、无误且快速处理大数据的运用。如今，人工智能的应用已经遍布人类生活的许多领域。

2人工智能的应用领域

现在人工智能在计算机领域的应用比较广泛，在其他领域的发展应用也是频见报道。随着人工智能“深、广、精”的研究、发展与应用，不久，必将迎来在更多领域的应用，未来的人工智能将更加智能，更加的人性化，更像个“人”一样进入人类生活，为人类社会的发展服务。

2.1人工智能在工业领域的应用

人工智能的应用在工业发展方面起着举足轻重的作用，它具有效率高、稳定可靠、重复精度好，可承担劳动强度大、危险系数高的作业等优势，已被广泛应用到了工业生产领域，如机器人焊接、机器人搬运、机器人装配、机器热打磨抛光和机器人喷涂电镀等。2018年，林远长等人研究得到焊接机器人在每米长度方向上焊接轨迹跟踪仿真误差为0.18mm，而实际跟踪误差为0.2mm，由此验证利用人工智能仿真误差与实际误差基本一致，完全满足工业生产需求[2]。赵猛研发发动机挠性飞轮盘螺纹装配工业机器人项目[3]，提高装配的自动化和柔性化程度，保证装配质量和生产效率。用人工智能的机器人来代替普通工人去完成许多对人体有不良影响及人体生理条件限制而不能承受的工作，是20世纪工业发展的一个质的飞跃，是工业发展史的一个标志性的里程碑。

2.2人工智能在金融领域的应用

近来，随着人工智能的开发及应用，互联网金融更是取得了极其辉煌迅猛的发展。二维码支付、手机银行、网络借贷、P2P平台、淘宝、京东等逐渐成为人们茶余饭后议论的热点词汇。通过大数据库、云计算、计算机网络应用、区块数据链等最新IT技术，即可获取大量、精确的信息，更加个性化、定向化的风险定位模型，更科学、严谨的投资决策过程，更透明、公正的信用中介角色等，从而能大大地提高金融业务效率和服务水平，特别是一些技术应用，如大数据征信、供需信息、供应链金融等[4]。

2.3人工智能在信息安全领域的应用

数字密码安保模式伴随着互联网技术的不断发展，其弊端也逐步显露，一方面容易被破解，导致信息泄露，另一方面，对于越来越多的信息安保需求，对人脑的记忆力要求也越来越高。由此产生的各种困扰也越来越多，如忘记密码后，自动取款机无法取现、打不开文件、登录不了系统等问题层出不穷，因此信息安全问题越来越被人们所关注。但当人工智能和生物识别技术结合并深入发展之后，信息安全领域得到了一个全新的发展和提高。指纹解锁速度可达0.2s，支持多个指纹同时录入，且被广泛应用；iPhoneX的人脸识别解锁，支付宝的刷脸登录和考勤机器上的刷脸打卡等正渐渐步入人们的日常生活之中；人的虹膜具有惟一性，为实现信息认证、保障信息安全提供了理论基础。现实中也已经有电子厂商将这一技术运用到了实际产品当中，比如三星S系列的手机，就配备了虹膜识别技术，但是虹膜识别目前对环境的要求比较高，尤其是在暗光环境下识别效果还有待提升。相比于指纹识别，虹膜识别在完成产业化的道路上还有很长的路要走[5]。

2.4人工智能在医疗领域的应用

医疗领域的人工智能应用更加普遍，它正在成为改善人们身心健康的主力军，可为病人提供就诊前健康状况初步分析和评估、协同医师处理病人信息和改善服务质量、在医院精准地指导病人就医、节约医疗资源、缓解就医难的紧张局面等。医学领域，精准是非常重要的，因为任何偏差或者误判都会危及人体的健康乃至生命。2015年，杨宇面对心脏手术医疗机器人的异构式主从控制研究，充分运用人工智能[6]，简化了手术操作，降低了操作风险。人工智能芯片能够存入大量的信息，并对这些信息进行高速地运算处理和判断，做出最准确的决策，这是目前人脑没有办法做到的[7]。人工智

能还可以根据患者的实际情况，收集所需要的数据，结合过去的数据进行计算和决策，从而得出最有效的治疗方案，以此减少医务人员的脑力劳动强度，合理利用医疗资源[8]。

3人工智能应用领域的展望

随着人工智能在数字理论技术、自动化控制、机器人应用等方面不断地研究发展，将来，机器必定会无限地接近人的各种行为，通过智能“视觉”“听觉”“触觉”“味觉”“嗅觉”来接收信息，传递信息；通过“电脑”来处理信息，选择和决策；通过智能输出端的“说”和“做”来传递信息发布需求和指令；通过智能肢体“行为”来响应与实施。在人类的日常工作、学习、医疗、安全和可持续发展等领域，人工智能都将尽最大的可能去为人类提供服务。然而无论人工智能发展到哪一步，依然无法在思维、精神、感触和情绪方面全盘取代人脑，仍旧不够人性化和智能化，只能跟随人类对自身智能的开发和研究而尽量接近人类[9]。与此同时，随着大数据类的人工智能的研究与开发，信息安全问题将会凸显，并且成为科学家以后很长一段时间的困扰和研究热点[10]。

4结语

总之，人工智能技术的发展是日新月异的，为将来在更多领域、更广泛的应用人工智能技术提供了更多的可能，但是，这一切都是基于人类对自身智能的充分了解和掌握。为此，还需要很多的知识和技术积累，针对人工智能更大量的应用，科研人员还需要做更多的工作。一方面是开发更多的未知智能，另一方面是完美地将人的智能转化成机器人的智能来为人类生存与发展服务。

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人工智能的发展与应用论文整理

巴州石油一中高中部

研究性学习

人工智能的发展与应用

作

作者：谭承志

王智贺

潘永臻

指导教师：周朝晖

Time@"yyyy年M月d日"2011年

Time@"yyyy年M月d日"2011年9月1日

《人工智能的发展与应用》研究论文暨结题报告

关键字：人工智能发展中学生XNAC#

作者：谭承志王智贺潘永臻

前言

人工智能(英语：ArtificialIntelligence，AI)有时也称作机器智能，是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机实现的智能。该词同时也指研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现的科学领域。本论文就旨在以中学生的视角探究人工智能的发展，并能尝试进行适度的尝试。

课题成员介绍

小组组长：谭承志

副组长：王智贺

小组成员：潘永臻

顾家默

贾维康

李宝

3.正文

3.1人工智能的定义

人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。

关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识、自我、心灵(包括无意识的精神等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。

3.2人工智能的发展历史

人工智能的传说可以追溯到古埃及，但随着1941年以来电子计算机的发展，技术已最终可以创造出机器智能，“人工智能”(ArtificialIntelligence)一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的，从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展，在它还不长的历史中，人工智能的发展比预想的要慢，但一直在前进，从40年前出现到现在，已经出现了许多AI程序，并且它们也影响到了其它技术的发展。?计算机时代?1941年的一项发明使信息存储和处理的各个方面都发生了革命。这项同时在美国和德国出现的发明就是电子计算机。第一台计算机要占用几间装空调的大房间，对程序员来说是场噩梦：仅仅为运行一个程序就要设置成千的线路。1949年改进后的能存储程序的计算机使得输入程序变得简单些，而且计算机理论的发展产生了计算机科学，并最终促使了人工智能的出现。计算机这个用电子方式处理数据的发明，为人工智能的可能实现提供了一种媒介。?AI的开端?虽然计算机为AI提供了必要的技术基础，但直到50年代早期人们才注意到人类智能与机器之间的联系。NorbertWiener是最早研究反馈理论的美国人之一。最熟悉的反馈控制的例子是自动调温器。它将收集到的房间温度与希望的温度比较，并做出反应将加热器开大或关小，从而控制环境温度。这项对反馈回路的研究重要性在于:Wiener从理论上指出，所有的智能活动都是反馈机制的结果。而反馈机制是有可能用机器模拟的。这项发现对早期AI的发展影响很大。?1955年末，Newell和Simon做了一个名为"逻辑专家"的程序。这个程序被许多人认为是第一个AI程序。它将每个问题都表示成一个树形模型，然后选择最可能得到正确结论的那一枝来求解问题。"逻辑专家"对公众和AI研究领域产生的影响使它成为AI发展中一个重要的里程碑。1956年，被认为是人工智能之父的JohnMcCarthy组织了一次学会，将许多对机器智能感兴趣的专家学者聚集在一起进行了一个月的讨论。他请他们到Vermont参加"Dartmouth人工智能夏季研究会"。从那时起，这个领域被命名为"人工智能"。虽然Dartmouth学会不是非常成功，但它确实集中了AI的创立者们，并为以后的AI研究奠定了基础。?Dartmouth会议后的7年中，AI研究开始快速发展。虽然这个领域还没明确定义，会议中的一些思想已被重新考虑和使用了。CarnegieMellon大学和MIT开始组建AI研究中心。研究面临新的挑战:下一步需要建立能够更有效解决问题的系统，例如在"逻辑专家"中减少搜索;还有就是建立可以自我学习的系统。?1957年一个新程序，"通用解题机"(GPS)的第一个版本进行了测试。这

人工智能论文参考文献30个

所属栏目：期刊论文百科问答发布日期：2022-07-0914:59热度：

随着科技的不断发展，人工智能也是越来越普遍，应用于农业、生活、工业、医疗等各方各面。所以关于该方面的研究人员也是有不少的论文发表，尤其是在写作中难免会需要参考一些相关文献，来增加文章的说服力。所以这里也是整理了30个人工智能论文参考文献，供大家参考了解。

[1]人工智能医学应用的文献传播的可视化研究[J].陈俊任,曾瑜,张超,沈建通,杨晓妍.中国循证医学杂志.2021(08)

[2]营销领域人工智能研究综述[J].林子筠,吴琼琳,才凤艳.外国经济与管理.2021(03)

[3]基于人工智能重塑零售价值及创新路径研究[J].蒋侃,覃美连,李姝蓉.价格理论与实践.2021(12)

[4]机器学习在医疗健康数据分析中的应用[J].赵显鹏.电子世界.2020(18)

[5]神经外科手术机器人辅助脑深部电刺激手术的中国专家共识[J].陶英群,巩顺.中国微侵袭神经外科杂志.2021(07)

[6]人工智能在金融行业的应用探析[J].韩志雄,杨紫,洪武.金融科技时代.2019(09)

[7]杭州高新区建设市人工智能创新发展区对策思路研究[J].辛金国,刘昱,金洁.杭州科技.2021(05)

[8]中小企业人工智能发展的困境分析[J].孙千惠,李占强,李昊辰.中国新通信.2021(22)

[9]人工智能对招标采购的影响及对策[J].张保洲,祁顺英,邓预均.招标采购管理.2021(11)

[10]人工智能技术在医药研发中的应用[J].刘伯炎,王群,徐俐颖,褚淑贞.中国新药杂志.2020(17)

[11]人工智能技术在医学影像产业的应用与思考[J].朱森华,章桦.人工智能.2020(03)

[12]基于北斗与5G技术的农业植保无人机运行监管架构设计[J].胡小蒙,王子楷,赵婧冰.智慧农业导刊.2021(03)

[13]国外领先安防巡逻机器人发展现状概述[J].陈甜甜,赵洋.中国安防.2021(11)

[14]关于客服机器人发展历程及未来趋势的思考[J].于焘,郭蒙.中国金融电脑.2022(03)

[15]为理解而学:人工智能时代的知识学习[J].张良,关素芳.湖南师范大学教育科学学报.2021(01)

[16]人工智能时代的知识教学变革[J].王天平,闫君子.湖南师范大学教育科学学报.2021(01)

[17]人工智能与数字出版的创新应用探讨[J].王亮.创新创业理论研究与实践.2018(09)

[18]智能时代影像数字出版发展探究[J].王钧.科技与出版.2021(11)

[19]人工智能时代出版流程再造的机遇与挑战[J].陈进才.现代出版.2020(02)

[20]人工智能时代的翻译技术研究:应用场景、现存问题与趋势展望[J].王华树,王鑫.外国语文.2021(01)

[21]基于多智能体系统的海工装备项目物资仓储管控研究[J].吴晓源,回振超,孙苗苗,王伽轩.船舶工程.2018(04)

[22]人工智能与期刊发展融合的机遇、挑战和实践路径研究[J].陈鸿,刘育猛,裴孟.中国科技期刊研究.2019(03)

[23]人工智能在电力系统中的应用研究与实践综述[J].朱永利,尹金良.发电技术.2018(02)

[24]人工智能AI技术在电力系统的应用[J].靳龙.集成电路应用.2018(11)

[25]人工智能在皮肤病诊断和评估中的作用[J].费文敏,李承旭,韩洋,宁小荔,李可可,王子仪,许静凯,薛珂,徐峰,孟如松,崔勇.中国数字医学.2021(02)

[26]人工智能背后的机器学习[J].罗晓慧.电子世界.2019(14)

[27]基于图像处理技术的中药饮片识别研究[J].谭超群,温川飙,吴纯洁.时珍国医国药.2018(07)

[28]深度学习在图像处理领域中的应用综述[J].殷琪林,王金伟.高教学刊.2018(09)

[29]人工智能如何重构商业模式匹配性?——新电商拼多多案例研究[J].王烽权,江积海,王若瑾.外国经济与管理.2020(07)

[30]5G赋能产业创新智慧养老新模式[J].胡炜.互联网经济.2020(05)

以上就是对人工智能论文参考文献的整理。另外，需要大家注意的是，在引用参考文献时一定要选择正确的格式，不然参考文献算重复率的。所以对于论文中的引|用部分，一定要注明引用来源，并且按规范的格式进行标注，列出参考文献。

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