什么是智能语音交互
说明全新的智能语言交互2.0版本现已发布。您可以使用自学习平台等工具改善语音识别效果，而且我们为您提供了功能更丰富的管理控制台和更易用的SDK，欢迎开通体验。从0到1入门视频一句话识别对时长较短（一分钟以内）的语音进行识别，适用于较短的语音交互场景，如语音搜索、语音指令、语音短消息等，可集成在各类App、智能家电、智能助手等产品中。更多信息，请参见一句话识别接口说明。实时语音识别对不限时长的音频流做实时识别，达到“边说边出文字”的效果，内置智能断句，可提供每句话开始结束时间。可用于视频实时直播字幕、实时会议记录、实时法庭庭审记录、智能语音助手等场景。更多信息，请参见实时语音识别接口说明。录音文件识别对用户上传的录音文件进行识别，可用于呼叫中心语音质检、庭审数据库录入、会议记录总结、医院病历录入等场景。更多信息，请参见录音文件识别接口说明。重要针对免费用户，系统可在24小时内完成识别并返回识别文本；针对付费客户，系统可在3小时之内完成识别并返回识别文本，一次性上传大规模数据（半小时内上传超过500小时时长的录音）的除外。有大规模数据转写需求的客户，可与售前专家另行沟通。语音合成通过先进的深度学习技术，将文本转换成自然流畅的语音。目前有多种音色可供选择，并提供调节语速、语调、音量等功能。适用于智能客服、语音交互、文学有声阅读和无障碍播报等场景。更多信息，请参见语音合成接口说明。语音合成声音定制（企业版）为您提供深度定制的TTS（TexttoSpeech）声音功能：使用先进的深度学习技术，用更少的数据量，更快速高效地定制高表现力的TTS声音，将自然流畅的声音输出到服务或设备上。如果您想体验定制的声音、了解定制流程，请查看语音合成声音定制（企业版）。如有任何需求和疑问，请联系：nls_support@service.aliyun.com。灵积语音模型服务灵积模型服务平台中的语音服务——Paraformer语音识别API是基于达摩院新一代非自回归端到端模型，提供对输入的各类音视频文件进行语音识别的能力，可被应用于客服质检、内容理解分析、字幕生成等。自学习平台您可以使用自学习平台提升识别效果，它提供了训练热词和自学习语言模型两种方式。语音识别服务中，通过添加热词和使用热词模型来改善识别结果。在司法、金融等领域，利用语言模型定制进行优化，提高该业务场景下的识别准确率，更多信息，请参见自学习平台。学习路线快速入门：快速体验智能语音交互服务，掌握相关术语、获取AccessToken等内容。产品计费：了解智能语音交互服务的计费情况。接口参考选择需要的服务：一句话识别、实时语音识别、录音文件识别、语音合成等。自学习平台：通过自学习平台的热词、语言模型定制提升识别效果。最佳实践：了解智能语音交互服务的最佳实现方式。常见问题：查询常见问题的解决方案。ai智能语音机器人的优势新
1.高效自动拨号功能。
导入客户数据，外呼机器人自动拨号，无需看守，真人录音话术，定制场景问答和1秒内的问答响应，为客户带来真实准确的咨询体验。同时，每次通话结束后，外呼系统根据通话时间和关键词将拨号对象分级，实时推送到企业微信，提醒坐席及时跟进。
2.实时反馈和及时迭代
外呼机器人每次呼叫都会保留录音，文本翻译会立即显示在后台。通过听录音和看翻译，我们可以知道语音设置是否符合对话场景，从而调整、补充和优化话术。经过多次迭代和优化，外呼机器人将更加灵活，这是大家说机器人聪明的关键步骤。有关系统问题欢迎和博主进行技术交流。
3.准确的语音识别
在实际拨号中，客户对话中存在许多不确定性。一方面，有不同的口语习惯和当地方言的发音，从语义上讲，是同一种意思，但口语和口音是可变的，这需要外呼机器人具有多轮和中断对话的能力，不然客户说客户的，机器人说机器人的，回答的牛头不对马嘴，客户生气，公司也浪费话费。准确的语音识别是机器人智能的基础。
4.独家定制
外呼机器人的目的是帮助企业筛选目标客户。言语是影响目标客户的，外呼机器人拨号效果的关键也是优化的重要组成部分，录音员的录音质量直接影响转换效果。
虽然外呼机器人不能完全取代人工，但随着科学技术的进步，人工智能的理解和学习能力将不断提高，从而解放更多的人力，让他们做越来越有意义的事情，在某种程度上，人工智能的发展使人们回归到人类的价值。
什么是智能语音应用领域有哪些
1、智能语音
智能语音即声音信息在人机间的交互，本质是对声音特征和文本的分类模拟，模拟过程主要分为三个阶段：首先由麦克风列阵拾音器;随后通过人工智能完成语音识别;最后，以语义理解功能完成声音信号、音频信号的文字解码。
2、智能语音应用领域
当前智能语音市场按客户类型可分为消费级市场(2C或2B2C)和企业级市场(2B)。其中，消费及市场主要包括智慧生活、智能家居、智能家居、智能家居及其他场景;企业级市场主要包括智慧教育、智慧医疗/智慧电信/电商/金融以及其他场景。
以下是重点发展领域介绍：
(1)车载语音市场
智能语音是汽车智能驾驶人车交互中的重要一环，用户可通过智能语音系统获取道路信息、解决方案完成辅助驾驶，未来，随着技术的发展，语音交互将更加丰富，有效缓解枯燥驾驶行为。
(2)金融语音市场
金融行业人工智能交互应用场景主要包括：智能质检、智能外呼、智能客服、智能RPA以及声纹识别，重复性工作以及用户粘性是金融行业一直难以解决的痛点，随着智能语音技术的运用，不仅帮助企业解决销售环节遇到的问题，还能及时收集用户数据，为企业预测客户需求提供参考，提高客户付费意愿。
(3)中国运营商语音市场
中国运营商语音市场主要包括智能呼叫中心、智能客服及智能通讯。在5G等技术的推动下，智能语音将为运营商提供智能客服、视频彩铃等优质服务，推动通讯媒介、通讯方式变革，提升运营商的服务效率。
(4)教育市场
智能语音在教育领域的主要应用场景主要包括语音转录丰富教学模式、虚拟教室互动教学、语音算法助力课堂质量监测以及口语测评。
其中，语音转录丰富教学模式主要是指语音识别实时转写教师讲课语音为文字，进行关键词和知识点的快速定位，应用于直播课、小班课和互动课堂。
虚拟教室互动教学是指通过语音识别实时转写教师讲课语音为文字，进行关键词和知识点的快速定位，应用于直播课、小班课和互动课堂。
语音算法助力课堂质量监测是指利用静音监测、语速检测，结合计算机视觉等多模态算法，自动化监测上课互动情况和教学质量。
口语测评是指涵盖中文(普通话、古诗词)测评和英文测评，可对语音的完整性、韵律节奏及语义、语法进行评测。可用于日常口语学习及新中/高考口与机考。
来源：《德勤：未来的语音世界——中国智能语音市场分析(26页).pdf》
本文标签智能语音 智能语音应用领域 智能语音应用 语音智能的应用场景人工智能的核心技术是什么应用领域有哪些
原标题：人工智能的核心技术是什么？应用领域有哪些？原文出自：https://www.corerain.com/industry-highlights/480.html
人工智能技术和产品经过过去几年的实践检验，目前应用较为成熟，推动着人工智能与各行各业的加速融合。人工智能逐渐成为一门理工科的热门学科，人工智能的快速发展，人们对人工的智能的需求无论是生活还是工作上都有人工智能技术应用的存在。那人工智能技术应用学什么?人工智能的实际应用领域有哪些?
人工智能技术应用学什么人工智能是典型的交叉学科，涉及到数学、哲学、控制学、计算机、经济学、神经学和语言学等学科，同时学习人工智能还需要具有一定的实验环境，对于数据、算力和算法都有一定的要求，所以当前人工智能领域的人才培养依然以研究生教育为主。
对于初学者来说，如果想入门人工智能领域，可以从机器学习入手，一方面机器学习的知识体系相对比较容易理解，另一方面机器学习的应用场景也比较多，机器学习也是大数据分析的两种常见方式之一。
专业核心课程：计算思维I(C)、计算思维II(C++)、数据结构与算法(C++)、数据库原理与应用、操作系统与Linux系统应用、大数据技术原理与应用、机器学习基础、性能云计算架构与实践、神经网络与深度学习。
主要课程关系结构图如下：
编辑
人工智能在市场上具有比较高的热度，很多人想要从事人工智能行业的工作，不可否认的一点是它的薪资待遇比较高，有较高的回报，那么人工智能的核心技术是什么?
人工智能三大核心技术计算机视觉：人工智能系统的大门根据实际解决的问题，计算机视觉技术可分为人脸识别、图像检测、图像检索、目标跟踪、风格迁移等几大板块。其中，人脸识别、图像分类等功能计算机视觉技术已经比人类视觉更精准、更迅速。
自然语言处理：中国领先的人工智能技术一个完整的自然语言处理系统包含语音识别、语义识别、语音合成三部分。其中，国内企业在语音识别和语音合成已处世界领先地位。
语音识别是指让计算机“听到”人的语音，目前已经比较成熟，尤其汉语的语音识别领先英语。国内语音识别企业，如百度、搜狗、科大讯飞，识别率均已达到97%左右。
展开全文语音合成是指计算机将准备“回复”给人类的语句，通过合成音频的形式，利用扬声器外放。当前，科大讯飞的语音合成技术代表了世界领先水平。
语义识别是当前自然语言处理发展的瓶颈，仍处于初级研究阶段。由于目前的人工智能技术只能把音变成字，字变成音，不能理解其中含义，很难实现基于场景的生动会话，商业落地的场景十分有限。
知识图谱：人工智能的下一技术风口如果说以往的智能分析专注在每一个个体，知识图谱则专注于这些个体之间的“关系”。知识图谱用“图”的表达形式，最有效、最直观地表达出实体间的关系，是最接近真实世界、符合人类思维模式的数据组织结构。
人工智能的实际应用1、安防：
近些年来，中国安防监测行业发展迅速，视频监测系统数量不断增长，在公共和个人场景摄像头安装总数已经超过了1.75亿。尤其在一些事故多发的高危领域，人工智能的给企业安全生产带来了诸多便利。其中鲲云科技推出更高算力性价比AI芯片为技术核心的智能视频分析系统，给智慧化工、智慧加油站、智慧工地、智慧矿山等领域的安全生产赋能，不仅降低了安全事故发生率，而且帮助企业在人力投入中节省了成本。
编辑
2、物流：
物流行业通过利用智能搜索、推理规划、计算机视觉以及智能机器人等技术在运输、仓储、配送装卸等流程上已经进行了自动化改造，能够基本实现无人操作。
3、交通：
智能交通系统是通信、信息和控制技术在交通系统中集成应用的产物。我国在ITS方面的应用主要是通过对交通中的车辆流量、行车速度进行采集和分析。
4、医疗：
目前，在垂直领域的图像算法和自然语言处理技术已可基本满足医疗行业的需求，市场上出现了众多技术服务商。
5、家居：
智能家居主要是基于物联网技术，通过智能硬件、软件系统、云计算平台构成一套完整的家居生态圈。用户可以进行远程控制设备，设备间可以互联互通，并进行自我学习等。
6、教育：
通过图像识别，可以进行机器批改试卷、识题答题等;通过语音识别可以纠正、改进发音;而人机交互可以进行在线答疑解惑等。返回搜狐，查看更多
责任编辑：