中国信通院发布《人工智能白皮书（2023年）》（附下载）
人工智能技术是释放数字化叠加倍增效应、加快战略新兴产业发展、构筑综合竞争优势的必然选择。纵观全球，国内外人工智能相关不断强化，持续推动释放人工智能红利；以深度学习为代表的人工智能技术飞速发展，新技术开始探索落地应用；工程化能力不断增强，在医疗、制造、自动驾驶等领域的应用持续深入；可信人工智能技术引起社会广泛关注。人工智能治理受到全球高度关注，各国规制进程不断加速，基于可信人工智能的产业实践不断深入。
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人工智能白皮书2022
近日，中国信息通信研究院正式发布《人工智能白皮书（2022年）》，全面回顾了2021年以来全球人工智能在政策、技术、应用和治理等方面的最新动向，重点分析了人工智能所面临的新发展形势及其所处的新发展阶段，致力于全面梳理当前人工智能发展态势，为各界提供参考，共同推动人工智能持续健康发展。
政策层面，国内外不断强化人工智能的战略地位，推动释放人工智能红利。技术及应用层面，以深度学习为代表的人工智能技术飞速发展，新技术开始探索落地应用；工程化能力不断增强，在医疗、制造、自动驾驶等领域的应用持续深入；可信人工智能技术引起社会广泛关注。与此同时，治理层面工作也受到全球高度关注，各国规制进程不断加速，基于可信人工智能的产业实践不断深入。
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原标题：《中国信通院发布《人工智能白皮书（2022年）》（附下载）》
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中国人工智能创新处于什么发展水平
◎编辑｜数字经济先锋号
◎来源｜北京工业大学学报
◎作者｜王山陈昌兵
人工智能作为新技术创新的代表与引领未来、重塑传统行业结构的前沿性与战略性技术，逐渐成为全球新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。世界各国在以创新为主的人工智能新技术方面展开了激烈的角逐与残酷的竞争。
目前，我国人工智能技术创新水平如何？技术处于何种发展阶段？我国发展人工智能的优势在哪？未来我国人工智能发展趋势如何？本文即将告诉你答案。
指标体系的构建
基于技术创新大数据，本文创新性地构建多指标测度体系与技术创新综合发展指数；根据综合发展指数模拟各国人工智能技术创新Ｓ演化曲线，描绘动态演变轨迹并定位中美技术创新发展位置。重点结合五维度在不同阶段的权重分布，比较中美新技术创新发展差距，探讨影响我国人工智能新技术创新发展的主要因素。提出提高新技术创新水平的具体措施与发展建议，助力实现我国人工智能关键核心技术突破、摆脱被先发国家控制的劣势地位。
表１人工智能技术创新发展水平多指标测度体系
根据技术创新周期不同发展阶段可能呈现出的特征与各特征之间的内在逻辑关系，同时结合人工智能新技术创新发展影响因素与技术创新发展测度相关参考文献，我们选择了基础研究、技术创新、科技布局、产业规模与技术进步５个维度来测度人工智能技术创新发展水平（如表一所示）。
根据指标熵权计算式得到的人工智能技术创新水平各测度指标的权重值（Ｗj）（如表二所示）。从单个指标权重看，首先体现产业规模的人工智能技术融资规模指标权重最高，然后为人工智能新增企业数指标；其次为体现技术创新程度的人工智能技术优先权年专利申请量指标，研发课题数指标权重最低。从分析维度看，首先产业规模维度权重最大；其次为技术创新维度与科技布局维度，基础研究维度权重值最小。综上可知，产业规模与技术创新维度各参数动态变化对人工智能技术创新所处发展阶段的判断具有显著影响。
表２人工智能技术创新水平测度指标权重值
中美等国的对比与分析
根据分析，目前，我国人工智能技术正处于快速发展的技术成长期后期，技术创新十分活跃，未来将涌入更多的企业和科研机构，竞争也将越来越激烈。而美国人工智能技术萌芽于1990年，于2005年步入技术成长期，2020年开始走向成熟，并预计于2034年进入技术衰退期，目前正处于开展商业应用的技术成熟期，创新动力将持续增强。（拟合优度是指回归直线对观测值的拟合程度。度量拟合优度的统计量是可决系数（亦称确定系数）Ｒ²。Ｒ²最大值为１，越接近１，说明回归直线对观测值的拟合程度越好，表三可见各国人工智能技术创新Ｓ演化曲线拟合优度Ｒ²均在０.９以上，拟合效果较为理想。——数字经济先锋号注）
表３中美等国人工智能技术创新发展阶段判定
日本、英国、法国与德国作为较早启动人工智能新技术研究开发与科研成果推广应用的主要发达国家，同样具有较大的先发优势，其技术创新发展水平早期均位列世界前沿且技术发展历程与演化轨迹比较相似，均在1990年左右进入技术创新萌芽期，后经技术不断地积累､发展与突破，分别于2005年与2019年左右步入技术创新成长期与成熟期，目前技术已经成熟。
图１中美等国人工智能技术创新周期Ｓ曲线
得益于雄厚的科技与经济实力，美国人工智能技术创新累计综合发展指数遥遥领先于其他各国，日英法德４国作为人工智能新技术创新发展早期的追随者与前期领导者，在人工智能技术领域，同样具有较高的发展水平与先发优势，鉴于人工智能技术创新是一个显著的动态累计过程，且发展周期较长，美日等世界主要发达国家并未因前期先发优势而形成技术发展垄断局面，因而为后发国家的技术追赶提供了巨大的机会窗口。
由图１技术创新演变曲线可预测出，在技术经验渐进性积累与自主创新能力不断提升的条件下，我国正逐步缩小与美国在人工智能新技术创新赛道上的发展差距，预计将在人工智能新技术创新发展的成熟期实现技术的追赶与超越。
目前，中国人工智能技术创新累计综合发展指数已超越英法德日４国，但与技术创新水平处于全球领先地位的美国相比仍有较大发展差距。本文从人工智能新技术创新累计综合发展指数增长率探索未来中国是否能反超美国并掌握创新发展的主导权，图２是各国人工智能技术创新累计综合发展指数增长率变化结果。
图２拟合中美等国人工智能技术创新累计综合发展指数增长率
由图２可知，1985-2003年，美国、英国、法国、德国与日本人工智能技术创新累计综合发展指数增长速率基本处于快速上升状态，尤其是美国。而我国的人工智能技术创新起步晚于美国，在基础研究原创性成果的不足或某些前沿领域的投入缺失的情况下错失了先发优势。但在国家大力扶持与自主创新能力不断提升的情况下，我国人工智能技术发展呈现出了非常强劲的增长态势。
因此，可以预见，在当前快速增长态势下，再加上后天技术的积累以及先发的数据优势，我国必将在人工智能新技术这一赛道上领跑全球。
影响因素动态分析
我国人工智能新技术创新发展速度较快，但关键核心技术水平与美国相比仍有差距。技术创新是一个多阶段过程，不同发展阶段因所需资源、条件不同而影响因素权重不同。本节创新性地引入技术创新不同阶段变量，动态分析不同阶段下人工智能技术创新的多指标测度体系中维度权重变化。进一步深入剖析我国人工智能新技术创新发展的影响因素。
由表四可以看出，中美两国在人工智能技术的发展阶段、技术创新和技术进步等方面存在差异。美国在人工智能新技术基础研究投入、技术创新布局、技术产业链上游的占据等方面具有较为显著的优势，而我国在科技布局、产业规模和融资份额等方面具有一定优势。但是，我国与美国相比，技术进步较为缓慢，尤其是在芯片领域存在较大差距，这将对我国的人工智能产业化形成不利影响。
因此，我们应该着眼于加强人工智能领域的基础研究，不断提升自主创新能力，积极推动技术创新和进步，在技术产业链上游抢占制高点，实现由技术跟随到技术引领的转变。同时，也需要加强与市场的有效结合，促进技术产业化的发展，让科技创新更好地服务于经济社会的发展，实现以科技创新驱动高质量发展的目标。
表４人工智能技术不同发展阶段影响因素权重分布
通过与美国的比较不难看出，我国人工智能新技术创新在基础研究、技术创新与技术进步维度，仍有相当发展空间，由于缺乏占据世界产业制高点的核心技术，存在若干被他国“卡脖子”的领域。
图３中美等国人工智能技术创新逐年发展指数
虽然我国人工智能新技术研发起步较晚，基础研究薄弱，技术创新累计综合发展指数与美国存在较大差距，但由技术创新逐年综合发展指数（图3）可知，我国人工智能新技术创新发展指数自2003年开始逐年上升，正不断缩小与美国人工智能技术创新累计综合发展指数的差距。作为后起之秀，在经历长期以技术跟随为主的技术潜伏期与萌芽期，以及二次创新为主的技术成长期后，依靠后发优势，我国于2017年反超自2003年以来技术创新逐年发展指数呈逐步下降态势的美国，跃居全球首位。
结论及建议
本文基于人工智能技术创新科研大数据，提出了人工智能技术创新水平多指标测度体系与技术创新综合发展指数计算模型，并通过绘制技术创新生命周期Ｓ演化曲线，对我国与世界主要发达国家在人工智能技术创新方面的发展阶段进行了评估与预测，深度剖析了我国与美国等国之间在技术创新、科技布局、产业规模、技术进步等方面的差距。
基于这些结论，本文提出了几点建议。首先，要强化基础研究，加大对基础研究长期稳定的支持力度，同时引导企业增加基础研究投入，提高我国基础研究水平和源头创新能力。
其次，要推动应用研究与基础研究的融合贯通，坚持问题导向、目标导向，设立重大科技计划项目，支持设立联合攻关团队（校企联合或校校联合等），或以企业为主导并协调高校和有关科研院所的资源，对有关人工智能的应用技术进行研究开发（委托研究、联合研究等形式）。
此外，还建议要产业化市场化发展，中国目前以高校为主、各自为战的人工智能研发体系不利于中国人工智能产业对前沿技术的把握和整体技术创新水平的进一步提升，也不利于技术的快速转化应用。建议培育一批技术先进、世界领先的企业，并带动产业上下游协同发展，形成持续创新能力、技术全球领先的产业集群。
最后，要完善技术创新机制，应鼓励企业培育和引进掌握关键核心技术的科技领军人才和团队，为产业发展提供智力支持；建立综合的关键核心技术突破与创新机制，将短期与中长期科技积累相结合，建立国家基础研究、产业科技等方面的公私结合的综合创新体系，将产业发展创新需求、国家战略创新需求、科研好奇创新需求等三大方面的创新动力综合起来，并重结合，实现“远水”和“近渴”的融合。
综上所述，通过实施这些建议，我国在人工智能技术创新方面可以进一步提升自身的科技水平和创新能力，缩小与美国等发达国家的差距，加速我国在人工智能领域的发展进程。
原文来源：王山，陈昌兵．中美人工智能技术创新的动态比较——基于人工智能技术创新大数据的多Ｓ曲线模型分析［Ｊ／ＯＬ］．北京工业大学学报（社会科学版）。（因篇幅原因，本文有部分删减）
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2023年人工智能领域发展七大趋势
2022年人工智能领域发展七大趋势
有望在网络安全和智能驾驶等领域“大显身手”
人工智能已成为人类有史以来最具革命性的技术之一。“人工智能是我们作为人类正在研究的最重要的技术之一。它对人类文明的影响将比火或电更深刻”。2020年1月，谷歌公司首席执行官桑达尔·皮查伊在瑞士达沃斯世界经济论坛上接受采访时如是说。
美国《福布斯》网站在近日的报道中指出，尽管目前很难想象机器自主决策所产生的影响，但可以肯定的是，当时光的车轮到达2022年时，人工智能领域新的突破和发展将继续拓宽我们的想象边界，其将在7大领域“大显身手”。
增强人类的劳动技能
人们一直担心机器或机器人将取代人工，甚至可能使某些工种变得多余。但人们也将越来越多地发现，人类可借助机器来提升自身技能。
比如，营销部门已习惯使用工具来帮助确定哪些潜在客户更值得关注；在工程领域，人工智能工具通过提供维护预测，让人们提前知道机器何时需要维修；法律等知识型行业将越来越多地使用人工智能工具，帮助人们对不断增长的可用数据中进行分类，以找到完成特定任务所需的信息。
总而言之，在几乎每个职业领域，各种智能工具和服务正在涌现，以帮助人们更有效地完成工作。2022年人工智能与人们日常生活的联系将会变得更加紧密。
更大更好的语言建模
语言建模允许机器以人类理解的语言与人类互动，甚至可将人类自然语言转化为可运行的程序及计算机代码。
2020年中，人工智能公司OpenAI发布了第三代语言预测模型GPT—3，这是科学家们迄今创建的最先进也是最大的语言模型，由大约1750亿个“参数”组成，这些“参数”是机器用来处理语言的变量和数据点。
众所周知，OpenAI正在开发一个更强大的继任者GPT—4。尽管细节尚未得到证实，但一些人估计，它可能包含多达100万亿个参数（与人脑的突触一样多）。从理论上讲，它离创造语言以及进行人类无法区分的对话更近了一大步。而且，它在创建计算机代码方面也会变得更好。
网络安全领域的人工智能
今年1月，世界经济论坛发布《2021年全球风险格局报告》，认为网络安全风险是全世界今后将面临的一项重大风险。
随着机器越来越多地占据人们的生活，黑客和网络犯罪不可避免地成为一个更大的问题，这正是人工智能可“大展拳脚”的地方。
人工智能正在改变网络安全的游戏规则。通过分析网络流量、识别恶意应用，智能算法将在保护人类免受网络安全威胁方面发挥越来越大的作用。2022年，人工智能的最重要应用可能会出现在这一领域。人工智能或能通过从数百万份研究报告、博客和新闻报道中分析整理出威胁情报，即时洞察信息，从而大幅加快响应速度。
人工智能与元宇宙
元宇宙是一个虚拟世界，就像互联网一样，重点在于实现沉浸式体验，自从马克·扎克伯格将脸书改名为“Meta”（元宇宙的英文前缀）以来，元宇宙话题更为火热。
人工智能无疑将是元宇宙的关键。人工智能将有助于创造在线环境，让人们在元宇宙中体会宾至如归的感觉，培养他们的创作冲动。人们或许很快就会习惯与人工智能生物共享元宇宙环境，比如想要放松时，就可与人工智能打网球或玩国际象棋游戏。
低代码和无代码人工智能
2020年，低代码/无代码人工智能工具异军突起并风靡全球，从构建应用程序到面向企业的垂直人工智能解决方案等应用不一而足。这股新鲜势力有望在2022年持续发力。数据显示，低代码/无代码工具将成为科技巨头们的下一个战斗前线，这是一个总值达132亿美元的市场，预计到2025年其总值将进一步提升至455亿美元。
美国亚马逊公司2020年6月发布的Honeycode平台就是最好的证明，该平台是一种类似于电子表格界面的无代码开发环境，被称为产品经理们的“福音”。
自动驾驶交通工具
数据显示，每年有130万人死于交通事故，其中90%是人为失误造成的。人工智能将成为自动驾驶汽车、船舶和飞机的“大脑”，正在改变这些行业。
特斯拉公司表示，到2022年，其生产的汽车将拥有完全的自动驾驶能力。谷歌、苹果、通用和福特等公司也有可能在2022年宣布在自动驾驶领域的重大飞跃。
此外，由非营利的海洋研究组织ProMare及IBM共同打造的“五月花”号自动驾驶船舶（MAS）已于2020年正式起航。IBM表示，人工智能船长让MAS具备侦测、思考与决策的能力，能够扫描地平线以发觉潜在危险，并根据各种即时数据来变更路线。2022年，自动驾驶船舶技术也将更上一层楼。
创造性人工智能
在GPT—4谷歌“大脑”等新模型的加持下，人们可以期待人工智能提供更加精致、看似“自然”的创意输出。谷歌“大脑”是GoogleX实验室的一个主要研究项目，是谷歌在人工智能领域开发出的一款模拟人脑具备自我学习功能的软件。
2022年，这些创意性输出通常不是为了展示人工智能的潜力，而是为了应用于日常创作任务，如为文章和时事通讯撰写标题、设计徽标和信息图表等。创造力通常被视为一种非常人性化的技能，但人们将越来越多地看到这些能力出现在机器上。（记者刘霞）
【纠错】【责任编辑:吴咏玲】新一代人工智能的发展与展望
随着大数据、云计算等技术的飞速发展，人们生产生活的数据基础和信息环境得到了大幅提升，人工智能（AI）正在从专用智能迈向通用智能，进入了全新的发展阶段。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》指出新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。在4月10日“吴文俊人工智能科学技术奖”十周年颁奖盛典中，作为我国不确定性人工智能领域的主要开拓者、中国人工智能学会名誉理事长李德毅院士荣获“吴文俊人工智能最高成就奖”，并在大会上作题为《探索什么叫新一代人工智能》的报告，探讨了新一代人工智能的内涵和路径，引领着新一代人工智能的发展与展望。
人工智能这一概念诞生于1956年在美国达特茅斯学院举行的“人工智能夏季研讨会”，随后在20世纪50年代末和80年代初先后两次步入发展高峰，但因为技术瓶颈、应用成本等局限性而均掉入低谷。在信息技术的引领下，数据信息快速积累，运算能力大幅提升，人工智能发展环境发生了巨大变化，跨媒体智能、群体智能成为新的发展方向，以2006年深度学习模型的提出为标志，人工智能第三次站在了科技发展的浪潮之巅。
当前，随着移动互联网、物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术的加速迭代演进，人类社会与物理世界的二元结构正在进阶到人类社会、信息空间和物理世界的三元结构，人与人、机器与机器、人与机器的交流互动愈加频繁。在多源数据、多元应用和超算能力、算法模型的共同驱动下，传统以计算机智能为基础的、依赖于算力算法和数据的人工智能，强调通用学习和大规模训练集的机器学习，正逐渐朝着以开放性智能为基础、依赖于交互学习和记忆、基于推理和知识驱动的以混合认知模型为中心的新一代人工智能方向迈进。应该说，新一代人工智能的内核是“会学习”，相较于当下只是代码的重复简单执行，新一代人工智能则需要能够在学习过程中解决新的问题。其中，学习的条件是认知，学习的客体是知识，学习的形态是交互，学习的核心是理解，学习的结果是记忆……因此，学习是新一代人工智能解释解决现实问题的基础，记忆智能是新一代人工智能中多领域、多情景可计算智能的边界和约束。进而当人类进入和智能机器互动的时代，新一代人工智能需要与时俱进地持续学习，不断检视解决新的问题，帮助人机加深、加快从对态势的全息感知递进到对世界的多维认知。
事实上，基于数据驱动型的传统人工智能，大多建立在“数据中立、算法公正和程序正义”三要素基础之上，而新一代人工智能更关注于交互能力，旨在通过设计“记忆”模块来模仿人脑，解决更灵活多变的实际问题，真正成为“不断学习、与时俱进”的人工智能。特别是人机交互支撑实现人机交叉融合与协同互动，目前已在多个领域取得了卓越成果，形成了多方面、多种类、多层次的应用。例如，在线客服可以实现全天候不间断服务，轻松解决用户咨询等问题，也可将棘手问题转交人工客服处理，降低了企业的管理成本；在智慧医疗领域，人工智能可以通过神经影像实现辅助智能诊断，帮助医生阅片，目前准确率已达95%以上，节省了大量的人力；2020年，在抗击疫情的过程中，新一代人工智能技术加速与交通、医疗、教育、应急等事务协作联动，在科技战“疫”中大显身手，助力疫情防控取得显著成效。
未来已来，随着人工智能逐渐融入居民生活的方方面面，将继续在智慧医疗、自动驾驶、工业制造智能化等领域崭露头角。一是基于新一代人工智能的智慧医疗，将助力医院更好记录、存储和分析患者的健康信息，提供更加精准化和个性化的健康服务，显著提升医院的临床诊断精确度。二是通过将新一代人工智能运用于自动驾驶系统的感知、预测和决策等方面，重点解决车道协同、多车调度、传感器定位等问题，重新定义城市生活中人们的出行方式。三是由于我国工业向大型化、高速化、精细化、自主化发展，对高端大规模可编程自动化系统提出迫切需求，新一代人工智能将推动基于工业4.0发展纲领，以高度自动化的智能感知为核心，主动排除生产障碍，发展具备有适应性、资源效率、人机协同工程的智能工厂应运而生。总之，如何展望人工智能通过交互学习和记忆理解实现自编程和自成长，提升自主学习和人机交互的效率，将是未来研究着力发展的硬核领域，并加速新一代信息技术与智能制造深度融合，推动数字化转型走深走实，有信心、有能力去迎接下一场深刻产业变革的到来。
作者：徐云峰
catalogs:13000076;contentid:7688970;publishdate:2021-06-11;author:黄童欣;file:1623414511328-aff718d9-3742-46b0-b08c-e56bdd1ed8c8;source:29;from:中华读书报;timestamp:2021-06-1120:28:23;[责任编辑:]人工智能：中国研究热度最高 美国优势明显
作者：金叶子
人工智能（AI）作为引领未来的前沿性、战略性技术，正在全面重塑传统行业发展模式、重构全创新版图和经济结构。
对AI领域最具影响力学者进行分析研究，有助于深入了解人工智能AI领先人才的全球储备现状和技术发展与合作趋势。
近日，清华-中国工程院知识智能联合研究中心、清华大学人工智能研究院知识智能中心、中国人工智能学会以及北京智源人工智能研究院发布了《人工智能全球2000位最具影响力学者报告》（下称“报告”）。该报告基于清华大学AMiner团队发布的“AI2000人工智能全球最具影响力学者榜单”，获取人工智能领域最具影响力学者并进行分析。
报告显示，2021年度AI2000推出200名人工智能全球最具影响力学者和1800名提名学者，其中，美国的优势较为明显，达1164人次，占比58.2%；中国入选学者数量位列第二。从技术发展趋势看，当前十大热点研究话题分别是深度神经网络、机器学习、特征抽取、社会化媒体、社交网络、计算机视觉、信息检索、物联网、数据挖掘、语言识别。
美国优势明显
行业热度持续，更需要人才的助力。
从地域角度看，AI2000学者主要集中在北美洲的美国地区；欧洲中西部也有一定的学者分布；亚洲的人才主要分布于中国、新加坡及日韩等地区。
美国学者入选AI2000的数量最多，总人数的一半以上。不过，本届美国上榜学者数量比上届下降6%；中国入选学者数量位列第二，为222人次，占比11.1%；德国位列第三，是欧洲最多的国家。
当前，人工智能技术处于第三个发展高潮期，以机器学习特别是深度学习为核心，在视觉、语音、自然语言等应用领域迅速发展。在AI具体领域层面，全球呈现什么特点？
报告显示，在计算机视觉领域，学者引用最高的国家是美国，其次是中国、英国等。而在机器学习领域，学者引用量前五的是美国、加拿大、英国、中国和德国。美国学者以超16万的总引用量居于全球首位，大幅度领先，显示出美国在人工智能机器学习领域的强大实力。
这也与世界上人工智能的发展情况大致相符。从层次上划分，AI主要分为基础层、技术层、应用层。欧美国家在基础层起步早、投入大，中国则是在应用层和技术层涌现出诸多公司。
商汤科技香港公司总经理尚海龙曾对第一财经记者表示，中国AI产业发展更注重落地应用，同时也在不断提升对基础研究的加强，以及对原创基础设施的搭建。应用场景落地对于原创基础研究、平台搭建的牵引作用也不容小觑。庞大的市场应用激发和倒推基础层，这是中国区别于欧美AI产业的最大特点。
上海交通大学人工智能研究院副院长王延峰也告诉记者，中国AI领域的优势在于应用端的人才丰富，比如场景丰富，加上教育部学科目录也在跟进，应用层面的人才储备较多。但是我国较欧美发达国家起步较晚，高端、前沿人才和国外比还有差距。
中国研究热度最高
在AI研究热度上，当前热度最高的国家是中国。
报告通过国家研究热度趋势分析发现，当前热度前10的国家分别是中国、美国、德国、英国、加拿大、日本、法国、意大利、澳大利亚、韩国。从全局热度来看，美国早期有着领先优势并一直保持着最高的热度，而中国的研究热度近年来赶超美国。
为了推动人工智能与实体经济深度融合，中国围绕促进人工智能产业发展发布了一系列相关政策文件，包括《新一代人工智能发展规划》、《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》、《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》、《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》、《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》和《国家新一代人工智能标准体系建设指南》。
在人工智能学者所在的机构和企业层面，全球又呈现什么特点？
报告显示，美国机构人工智能学者上榜数量较多。人工智能影响力学者数前10的研究机构，包括9家美国机构和1家中国机构。居首位的是美国的谷歌公司，共135人次入选榜单，也是唯一一家上榜学者数过百的机构。清华大学是唯一入选前10的中国机构院校。
不过，多媒体、物联网、经典AI三个领域入选学者数量最多的机构不再是美国机构，而是来自于亚洲国家。在多媒体领域，中国电子科技大学和新加坡国立大学的入选学者数量最多；物联网和经典AI领域入选学者数量最多的机构都是清华大学。
与此同时，作为人工智能全球范围内的实施主体，全球企业都在围绕产业上下游进行深耕布局。
中国信通院去年年末发布的《全球人工智能战略与政策观察（2020）》显示，全球各大科技巨头具备数据、技术、资本等优势，结合自主研发和兼并收购共同发力，拓展“软件+硬件+应用+芯片”产品，在AI领域进行全产业链布局。
具体来看：具有数据优势的互联网企业如谷歌、百度等，全面布局人工智能行业；基于应用场景的互联网企业，如脸书、苹果、亚马逊、阿里巴巴、腾讯等，将人工智能与自身业务深度结合，不断提升产品功能和用户体验；传统科技巨头企业，如IBM、英特尔、微软、甲骨文等，面向企业级用户搭建智能平台系统。
总体来看，美国人工智能企业占据市场较大份额，美国巨头呈现全产业布局的特征，而中国巨头主要集中在应用层，在技术层近年来有所突破。
中国人工智能国家队——科大讯飞 一、行业1、行业前景：伴随着 IT 产业发展的第五次浪潮（以手机为代表的全球移动互联网），我们的世界正在进入到一个万物互
来源：雪球App，作者：凡夫未必俗子，（https://xueqiu.com/7301683303/162749515）
一、行业
1、行业前景：伴随着IT产业发展的第五次浪潮（以手机为代表的全球移动互联网），我们的世界正在进入到一个万物互联的信息世界，而大数据的兴起和物联网的碰撞则激发了一个更伟大的时代——人工智能时代。当前我们正处于两轮科技红利的交替期，移动互联红利逐渐消退，人工智能红利兴起。
那么接下来第六次浪潮就是万物互联，以智能家居、穿戴式设备、机器人和自动驾驶为主要代表，以万物互联、智能一切为特征的人工智能革命正在到来，我们将进入以语音为主，触摸、图像、手势为辅的全新人机交互时代；认知智能将会得到规模应用，通过人机耦合的方式，与行业知识深度融合，在各领域开花结果。
人工智能将引领一场比互联网影响更为深远的科技革命,是新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。人工智能正在与各行各业快速融合，助力传统行业转型升级、提质降本增效，人工智能的广阔前景和战略意义日益凸显，在全球范围内引发全新的产业浪潮。人工智能和传统企业结合，是人工智能真正的爆发点，每一个传统产业领域，都有可能会出现一个AI的新兴巨头。目前传统行业和AI技术的结合是主要的应用领域，2G(对政府）和2B（对企业）将成为人工智能企业主要的营收来源。国务院发布的《新一代人工智能发展规划》提出，到2030年人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。（该计划的第一阶段是，敦促中国企业在2020年前跟上世界领先的人工智能技术和应用，这一阶段已于2017年开始实施。该计划的第二阶段是，到2025年实现人工智能突破，随后不晚于2030年成为全球领导者。）
2、全球竞争格局：
世界各国都在抢占AI制高点，截至2018年，全球人工智能企业共计15916家，其中美国4567，中国3341，英国868，分列前三。全球人工智能企业共计融资784.8亿美元，其中美国373.6亿美元，中国276.3亿美元，英国35.6亿美元，分列前三。可见在全球人工智能领域的竞争中，中国和美国处于领先地位。人工智能正在从美国引领的探索时代转变到中国拥有重大优势的落地应用时代。数据、计算能力和优秀的工程师是这一过程中的主要驱动因素，而这一切都有利于中国这个世界上人口最多的国家。科研方面，虽然中国发表的AI论文数量巨大，但从GoogleScholar的引用数据来看，北美和欧洲的科研人员，依旧是人工智能学界最有影响力的。
在人工智能基础研究（模型、算法）、基础设施芯片（算力）和人才方面美国领先，在落地应用方面中国强于美国，由于中国海量用户的优势和中国社会治理的优势，使得人工智能在各个领域可以更快、更广地得到验证、使用，为中国服务之后就可以走向全世界。
3、发展阶段：
人工智能发展至今，已经历了三次较大的发展浪潮，正在进入第四次发展浪潮。本次浪潮是在互联网大规模发展的情况下，在深度学习算法与云计算、大数据的共同推动下形成的，目前正处于潜能释放阶段。
从大的IT代际来看，2017年及以前为人工智能导入期，2018年是移动互联网红利消失，AI、物联网、车联网等新的IT代际预期消化的一年，后续新IT代际有望带来行业需求提升。AI导入期及预期消化期已过，政策与技术周期驱动人工智能
Gartner技术成熟度曲线重点关注了那些有望在未来五到十年内拥有高度竞争优势的科技，根据18、19两年的曲线图：人工智能平台即服务、边缘AI、知识图谱等技术的期望值不断提升，未来或许会成为行业重点关注以及发展的方向。
4、产业链分析：人工智能产业链主要包括基础技术支撑、人工智能技术及人工智能应用三个层次。
基础层主要以硬件为核心，其中包括GPU／FPGA等用于性能加速的硬件、神经网络芯片、传感器与中间件，这些是支撑人工智能应用的前提。技术层是人工智能发展的核心，对应用层的产品智能化程度起到决定性作用，在这一发展过程中，算法和计算力对AI的发展起到主要推动作用。应用层主要是基于基础层与技术层实现与传统产业的融合，实现不同场景的应用。
人工智能三个基本要素是算法、算力和数据，应用还需两个关键要素行业专家（知识经验）和应用场景。从算力到算法再到大数据，它们对应的正是未来世界的生产力、生产工具和生产资料。算力、算法相对来说是可以开放的，所以到最后竞争的焦点就成了数据。数据从哪来？从应用来。所以说人工智能应用才是关键，抢先掌握数据，才能成为未来的赢家。更多数据=更精确的模型=更好的产品=更多用户=更多数据，领先一步，就能领先一路。
互联网时代的核心，是把握信息流、人流、资金流，三个流催生了百度、腾讯、阿里。移动互联网时代的核心，是在“三流”基础上，加上了信息碎片化和solomo（社交、位置、移动）的元素。信息流，进化成了智能筛选信息流，催生了头条。人流，进一步结成了关系链，巩固了腾讯帝国。资金流，从线上电商向线下服务延伸，美团、滴滴起来了。那么，人工智能时代的兵家必争之地是什么呢？对决的核心是算法、数据和顶尖科学家。
5、行业竞争格局：用人工智能改变世界，最关键是三个要素的结合：第一是最好的算法（核心技术），科大讯飞在国际比赛中的情况已经证明了。第二是最好的行业数据，第三是最好的行业专家，这三个结合起来就有可能改变一个又一个的行业。
讯飞与教育部考试中心建立了独家的人工智能联合实验室；北师大作为教育领域牵头，技术由科大讯飞独家来承担的中国唯一的中小学基础质量评价中心（一个省、一个市、一个学校的教育质量发展怎么样语文、数学、外语、体育、艺术到底状况怎么样下一步应该怎么提高在全国的位置怎么样）代表教育部做出评价的唯一的中国基础教育质量监测协同创新中心；讯飞与北师大共同承建的国家发改委唯一的教育大数据，用大数据来进行精准个性化教学。对国家安全至关重要的最高检、最高法、公安部都选择了科大讯飞作为人工智能唯一的合作伙伴，与公安部有人工智能实验室、与最高检、最高法有深度合作。与卫计委、中国医学科学院协和医学院在人工智能领域共建医学人工智能中心等等，这样就把讯飞最好的技术与最好的专家资源及最独特最好的数据结合起来。在这方面的布局，放眼全国，讯飞的布局是最透彻的，从而奠定了讯飞在教育、司法、医疗等领域的竞争优势。
放眼全球公司在语音及人工智能方向主要竞争对手是google、微软、NUANCE以及亚马逊等国际厂商。在底层技术研发方面，国外科技巨头争相抢夺AI人才，建立AI实验室，重点推进AI核心算法的突破；国内科大讯飞和BAT等互联网平台则在中文数据资源方面占优，百度的大数据优势在于搜索领域，阿里的大数据优势在电商和金融领域，腾讯的大数据优势在社交领域，均以C端为主。而科大讯飞的大数据优势主要集中在语料、教育、多语种、司法等领域，或有机会借助国内庞大的内需市场和保护性政策实现弯道超车。
在商业化应用层面，以Google、BAT为代表的拥有巨大数据资源的巨头企业，主要通过将AI技术与各自原有主业数据进行整合，利用AI提升用户体验，强化主业竞争优势；而以IBM为代表的并无大量数据积累的公司，则通过大量收购垂直行业数据（如医疗诊断），加速AI技术向医疗等传统产业渗透。胡郁总说科大讯飞更象是IBM和Google的联合体，IBM的认知计算是世界上最早提出来在认知智能方面进行努力的，IBM的很多认知计算可以帮助到教育、医疗、智慧城市等各个方面。谷歌发布了它的智能云开放平台，谷歌也开发了像GoogleHome、GoogleGlass等一系列智能产品。讯飞作为在智能语音乃至人工智能领域拥有源头创新能力的本土企业，得益于社会制度和海量人口优势，在有强刚需的许多行业均有较完善的布局，并抢先应用落地，取得优质的行业大数据，尤其在教育、政法行业的规模化落地应用具有明显领先优势，医疗行业也已经从规模化试点开始进入规模化推广阶段。在专业领域的竞争方向也不一样，例如在教育行业，讯飞不同于其他重心在行业信息化的厂商，讯飞是真正做到教育信息化的落地应用，通过直接与学校形成战略合作，收集过程化数据，并整合专家资源，推动人工智能不断的自我学习，在这基础上形成商业生态。因此，在类似教育这样的行业里面，科大讯飞不具有同等量级的竞争对手。随着实际应用场景的数据驱动+专家知识经验的不断学习，人工智能算法持续迭代进步，落地应用规模持续扩大，掌握更多的数据，更多数据=更精确的模型=更好的产品=更多用户=更多数据，公司在关键赛道上“领先一步到领先一路”的格局持续加强，为中国服务之后就可以走向全世界。领先的核心技术、丰富的反馈数据以及广阔的应用场景，三者共同搭建起语音及人工智能的行业壁垒。
讯飞与bat或者其他做人工智能的公司相比优势在：第一，源头技术是讯飞的优势，也是讯飞长期的优势；第二，讯飞在行业赛道选择方面，已经比其他企业都走得要全面扎实深入得多，这两方面结合起来，未来就可以在人工智能领域形成不断的自我造血，又能够保持未来爆炸式增长前瞻性的布局。例如bat这些公司做的互联网医疗，基本上解决的是挂号，对传统流程优化，实现好医生可以远程问诊，但事实上，好医生资源本来就不够，无论怎么远程，本地看病都顾不及，远程效率还会更低，这种所谓的互联网医疗，无法根本解决医患矛盾，真正有效的措施应该是让人工智能学习中国医学科学院协和医学院的专家知识（讯飞智医助理），相当于把中国医学院协和医院的医生随时随地变成帮助社区、县城里面的医生，来提高他们的医疗水平，辅助他们诊疗，未来真正实现分级诊疗就要靠人工智能，这对整个健康中国是巨大的贡献。
二、公司
科大讯飞以自主研发的中文语音合成技术为突破口切入智能语音产业，成长为国内唯一一家以语音识别为核心优势技术，并基于“深度学习”算法进行人工智能底层技术研究和应用的“产学研”企业。作为中国人工智能产业先行者和引领者，已在人工智能领域深耕二十年，在语音合成、语音识别、口语评测、语言翻译、声纹识别、人脸识别、自然语言处理等智能语音与人工智能核心技术上代表国际先进水平。公司以“让机器能听会说，能理解会思考，用人工智能建设美好世界”为使命，始终坚持“顶天立地”的发展战略，“顶天”即是让源头技术达到国际先进水平并突破实用门槛，“立地”则是指能够解决社会刚需的应用。基于拥有自主知识产权的世界领先的人工智能技术，科大讯飞持续推进“平台+赛道”的产业发展战略。“平台”即为全行业提供人工智能能力，整合后台内容和服务，构建持续迭代的生态体系；“赛道”即人工智能核心技术+应用数据+领域支持，构建垂直入口或行业的刚需+代差优势，做深做透，形成盈利来源和金牛业务根据地。通过开放平台快速拓展下游应用领域,正逐步形成从源头技术创新到产业技术创新的全生态创新格局。公司在教育、政法、医疗等重点行业和消费者的各条赛道上，落地应用规模持续扩大，应用成果不断显现，“领先一步到领先一路”的格局持续加强，实现了源头技术创新和产业应用的良性互动，形成了算法-产品-数据的持续闭环迭代机制，持续构建刚需+代差的竞争优势。随着技术的提升、数据的积累、算法的优化，最终实现AI技术更大规模化的商用。科大讯飞的近期愿景是成为语音产业领导者和人工智能产业先行者，实现百亿收入、千亿市值；中期愿景是成为中国人工智能产业领导者和产业生态构建者，联接十亿用户，实现千亿收入；长期愿景是成为全球人工智能产业领导者，用人工智能改变世界的伟大企业。
1、技术历史沿革
科大讯飞切入语音市场深耕AI市场20年，从语音合成到语音识别，从自然语言理解到机器翻译，从图像识别到自动驾驶，从LUNA到国家执业医师综合笔试测试，技术研究在横向与纵向同时发展（从智能语音技术到人工智能技术），科大讯飞在技术领域的不断摸索中总结出了自己的发展路径，在人工智能三个阶段中沉淀与前行：运算智能、感知智能和认知智能。
因为智能语音技术本身就属于人工智能研究中感知智能的范畴，而且科大讯飞在语音合成、语音识别、语音评测，以及自然语言理解、机器翻译等核心技术上都有着深厚的积累，并代表国际最高水平，这为公司在人工智能方向的发力奠定了坚实的基础。语言是人类思考的媒介，是人类特有的高级智力活动。如何理解和运用自然语言，是人工智能需要解决的核心问题之一。自然语言处理是人工智能皇冠上的明珠，而填补语言鸿沟的机器翻译则是自然语言处理最典型的应用技术之一。因而公司进入人工智能领域是水到渠成，顺势而为，而不是头脑发热，追逐热点。
2、商业模式
商业模式就是企业创造价值并传递价值到顾客手中并从中获得利润的逻辑过程。科大讯飞商业模式可以简单解释为“1+1+X”，即1个底层核心技术，1个通用商业解决方案，对接X个行业应用需求。公司提出用人工智能建设美好世界的价值主张，以“讯飞超脑”平台作为底层技术支撑，硬件加软件的通用商业解决方案进行价值创造，通过ToG、ToB和ToC模式对接教育、医疗、政法、智慧城市、智能客户、智能汽车等各行业应用和消费者需求，用人工智能助力传统行业转型升级、提质降本增效，提升个人的工作、学习效率和生活品质，从而获取相应的利润。
3、核心竞争力（护城河）
技术“顶天”应用“立地”。“顶天”是指通过大量的研发投入，抢占人工智能领域的技术高地，在具有自主知识产权的源头核心技术上掌握话语权并始终保持国际领先。“立地”是将核心技术进行商业化的落地，将技术成果转化为公司增长的动力。科大讯飞拥有最好的源头技术（算法），与最好的专家资源及最独特最好的数据结合起来。在这方面的布局，放眼全国，讯飞的布局是最透彻的，从而奠定了讯飞在教育、司法、医疗等领域的竞争优势。智能语音乃至人工智能产业均是典型的技术先导型产业，具有较为显著的“马太效应”——技术领先型企业可以通过创新性产品引导市场需求，在占据市场先机后，将会通过行业实践经验、数据资源、人才资源的积累，在后继技术竞争中表现出更大优势，领先一步，就能领先一路，从而树立起后来者短期内较难赶超的“护城河”。通过开放平台快速拓展下游应用领域,正逐步形成从源头技术创新到产业技术创新到应用创新的全生态创新格局，这种通过长时间积累构建的产学研用生态体系，涵盖了无形资产、网络效应、转换成本和规模效应四大护城河。
（1）算力算法方面（无形资产：品牌、自主知识产权、专利技术）：核心技术（算法）持续保持世界领先水平，2018年科大讯飞获得了12项人工智能领域的世界冠军，在这个基础上，2019年再获10项冠军，2020年在德国The20BN-JesterDataset手势识别评测中以97.26%的准确率斩获冠军，持续领先的核心技术有力地支撑了公司的产品创新和代差壁垒的构建，持续为公司在教育、医疗、政法等重点赛道打开全新的市场空间。科大讯飞近三年主持和参与制定的已发布国家标准20项，国际标准1项，行业标准8项，主导和参与的国际标准项目获批立项的有5项，公司及全资、控股子公司累计获得国内外有效专利1,000余件，技术研发优势显著。
科大讯飞于2014年启动“讯飞超脑”计划（当时美国有谷歌超脑,国内有百度超脑），在语音合成、语音识别、口语评测、语言翻译、声纹识别、人脸识别、自然语言处理等智能语音与人工智能核心技术上代表国际最高水平。
科大讯飞入选了我国首批四大人工智能开放创新平台，承建有智能语音国家人工智能开放创新平台、语音及语言信息处理国家工程实验室、脑科学和类脑科学国家工程实验室以及我国在人工智能高级阶段——认知智能领域的首个国家级重点实验室等国家级重要平台。本认知智能国家重点实验室将以教育、司法、医疗、车载、客服、智能家居等领域产业应用需求为牵引，重点开展面向认知计算的深度学习共性技术、知识自动构建与推理技术等认知智能基础理论的研究，突破人机交互技术、智能评测技术、智能辅助审判技术和认知医疗技术等认知智能支撑技术。作为中国人工智能国家队的讯飞不仅拥有了被国家认可的底气：国家人工智能标准化总体组全权成员单位、国家首批新一代人工智能开放创新平台、承建首个认知智能国家重点实验室，更获得了国际的瞩目。2017年6月，《麻省理工科技评论》杂志公布了“2017全球50大最聪明公司”榜单，跃居全球第六、中国第一的是此前从未出现过的科大讯飞。
（2）数据、行业专家和应用方面（数据资源垄断、转换成本、规模效应）：科大讯飞跟教育部成立了到目前为止教育部考试中心有史以来，第一个跟企业共建的实验室;跟公安部成立了公安部目前为止唯一的人工智能实验室，与最高法、最高检均开展战略合作共同致力于智慧法庭和智慧审讯的建设；医疗跟中国医学科学院协和医学院共建了唯一的医学人工智能实验室。因而科大讯飞可以获得在教育，司法，医疗等行业最高质量的数据和最顶级的行业专家知识。
在教育、司法、医疗等重点行业的各条赛道上，公司已经形成了广大用户可实实在在有获得感的人工智能应用成果，随着实际应用场景的数据驱动+专家知识经验的不断学习，人工智能算法持续迭代进步，落地应用规模持续扩大，实现了源头技术创新和产业应用的良性互动，在不断扩大的应用规模中，“算法-数据-产品”持续闭环迭代，公司在关键赛道上“领先一步到领先一路”的格局持续加强。公司的核心技术得以在实际应用中跟数据互动持续的迭代，拉开跟竞争对手的差距，形成更好的壁垒及较高的转换成本。
（3）开放平台和生态（网络效应）：人工智能开放平台等同于PC时代开源的Wintel、移动互联网时代的Andorid和iOS，得平台者得天下。讯飞开放平台为移动互联网、智能硬件的广大创业开发者和海量用户提供人工智能开发与服务能力，包括且不限于人工智能技术能力、智能硬件方案、行业解决方案、云计算、AI学习服务、AI营销方案等，围绕人工智能开放平台积极构建产业生态。截至2020年6月末讯飞开放平台已开放318项AI能力和场景方案，讯飞开放平台已聚集超过133万人工智能开发者团队，开发者应用数超过83万，累计支持超过28.9亿终端，日均总服务量达到50亿次，这意味着以科大讯飞为中心的人工智能产业生态持续构建。平台应用数量、交互频度、发布产品数等主要指标均位于行业第一，讯飞开放平台智能语音等核心技术始终保持业界领先水平，拥有中国语音云开放平台50%以上的市场份额,讯飞开放平台相继发布了iFLYOS（智能语音云端操作系统）、人机交互界面AIUI3.0、AI服务市场，整合内外部资源，形成端到端解决方案和实现路径。随着生态的构建，认知智能及行业数据进行了沉淀，反过来，数据、算法、场景又共同推动人工智能在各行业的实际应用。
讯飞开放平台通过技术赋能、市场赋能和投资赋能，以全方位的技术开放和运营服务为开发者团队提供从初生萌芽到发展壮大的全链路服务，持续营造和谐共赢的开发者生态。除了参股优必选、商汤科技、寒武纪等独角兽企业之外，科大讯飞还通过内部创业和战略投资等机制，培育了淘云科技、云迹科技、猎居科技、云洞科技、咪鼠科技、筋斗云机器人等一批人工智能行业的创新企业。科大讯飞开放平台正快速拓展下游应用领域，拥有生态合作伙伴160万家，已经形成了从源头技术创新到产业技术创新的全生态创新体系。
（4）研发和人才：科技公司的根本驱动因素是研发，研发的关键是人才。科大讯飞一方面围绕其三大研究院，分别是人工智能研究院（AI）、大数据研究院（BigData）和云计算研究院（CloudComputing），建企业自身的核心研发平台，另一方面从源头整合外部行业研发资源，通过与高校及科研机构、政府机构及企事业单位、行业企业、独立科研团队以共建联合实验室等形式展开合作，构建出了一套特殊的“卫星型”研发体系。
科大讯飞有着体系健全的产学研合作的创新体系，与中国科学技术大学、清华大学、哈尔滨工业大学、麻省理工学院、普林斯顿大学、加拿大约克大学等国内外知名大学均建立了深度合作关系，为公司持续保持核心技术国际领先奠定了基础，进一步提升公司在人工智能领域的全球影响力。中科院选择科大讯飞作为人工智能产业整个科学系统的合作方，科大讯飞成为中科院产学研联盟理事长单位，能利用中科院在人工智能领域产学研全链条的资源和优势，联合攻克人工智能关键共性问题，掌握核心源头技术;科大讯飞在大数据、社会资本、行业资源、应用场景、商业模式等方面积累丰富，基于科大讯飞的开放平台，有157万开发者团队、有海量用户，通过AI大学（36.4万学员）和平台赋能开发者，成就科学家，未来将对各科研院所的人工智能技术共享科大讯飞的人工智能云平台能力，共享科大讯飞在教育、医疗、汽车、司法等领域的产业连接能力，有助于促进中科院的人工智能优秀成果转化，讯飞作为主要的产业化出口，实现人工智能技术的迭代改进。因此讯飞在源头技术上具有很强的优势，这种顶尖的科学家再加上很紧密的协作模式，在技术突破上一定能代表中国，不仅是中国最好的，将来可以代表中国在全世界拥有话语权。凭借较高的技术壁垒和领先优势可以让科大讯飞迅速聚集用户，继续稳固市场地位，实现技术变现及利润释放。公司2019年研发费用率16.27%，同比上升4.41%，研发投入21.43亿元，同比增长20.91%。研发投入营收占比为21.27%，连续10年保持在营收的20%以上。公司高强度研发投入构建的核心技术体系，为其在教育领域的机器智能评分、医疗领域的智能辅助诊疗、政法领域的智能辅助办案等实际业务应用树立了较高的技术壁垒和领先优势。
人工智能的竞争最终是人才的竞争，科大讯飞始终坚持“人才是公司最大的资产，人才的升值是公司最重要的升值”的人才观与“成就员工理想，创造社会价值”的核心理念。上市以来，总监以上30多位高管无一人离职；股票期权激励的近700多位核心骨干年离职率不足1%；2017年限制性股票激励计划的1,100多位骨干人才中，获授10万股以上的骨干员工未出现一人离职，公司在激烈的人才竞争中继续保持了高端人才的稳定性。
2016年启动的“春晓行动”面向全球人工智能领域，计划引进10名国际顶尖人才，100名行业领军人才，1000名各类骨干人才，一起用人工智能改变世界。科大讯飞先后引进了美国霍普金斯大学医疗博士陶晓东、微软亚洲研究院前首席研究员李世鹏、丹麦科技大学声学博士马桂林、计算广告学奠基人刘鹏等高级人才。2019年科大讯飞正式启动“春晓行动2.0”，继续在全球范围内汇聚顶尖人才，保持对核心技术研发的行业领先优势、探索应用落地的更多可能。
4、业务
应用“立地”，“立地”即是将核心技术进行商业化的落地应用，推动技术成果实现大规模产业化应用，转化为公司增长的动力。基于拥有自主知识产权的世界领先的人工智能技术，科大讯飞持续推进“平台+赛道”的人工智能战略，应用成果不断显现。用AI技术提升社会服务能力，让人工智能技术成果应用在教育、医疗、司法等各行业；用AI平台使能研发人员，赋能开发者，成就科学家；用AI工具拓展个体能力，如使用翻译机、录音笔、办公本、转写机等让人们的工作、生活、学习更便捷、更高效。判断A.I.技术价值兑现的三大标准：真实可见的实际应用案例、能规模化应用推广的核心产品、能有统计数据来证明应用成效。
（1）平台：所谓“平台”就是科大讯飞把人工智能核心技术开放给合作伙伴，成就开发者，赋能科学家，为全行业提供人工智能能力，整合后台内容和服务，构建持续闭环迭代的生态体系，以保持行业领导者地位。讯飞开放平台智能语音等核心技术始终保持业界领先水平，相继发布了iFLYOS、人机交互界面AIUI3.0、AI服务市场，整合内外部资源，形成端到端解决方案和实现路径。2019年开放平台的收入达到11.5亿元，占总营收近11.5%，比上年同期增长68.7%，继续保持快速增长，主要包括了技术授权、AIOT以及基于人工智能能力的广告投放。截至2020年10月讯飞开放平台已开放330项AI能力和场景方案，聚集超过157万人工智能开发者团队，开发者应用数超过93万，累计支持超过28.9亿终端，日均总服务量达到50亿次。平台应用数量、交互频度、发布产品数等主要指标均位于行业第一，市场占有率稳居第一，为海量开发者提供人工智能基础能力的同时商业变现能力也在不断提升。依托讯飞开放平台，将各种底层通用的AI技术进行标准化的沉淀，一方面可以在各类产品设计和交付时实现底层技术的复用，另一方面可以对外开放，从而通过平台汇聚海量开发者，形成完善的产业生态。
（2）赛道：所谓赛道，即在人工智能核心技术+应用数据+领域支持，构建垂直入口或行业的刚需+代差优势。赛道的选择逻辑则是能够解决社会刚需，具备从ToG、ToB到ToC的规模化运营机会，互补形成合围，有实力成为行业或区域领导者，并形成利润根据地和现金流的领域。目前科大讯飞已率先在教育、司法、医疗、智慧城市和消费者产品等赛道上取得先发优势，并不断扩大落地应用规模。公司在教育、医疗、政法等优势赛道上，已经形成了“数据-算法-产品”的闭环，构建起了“刚需+代差”的竞争优势，实现了标杆案例、应用成效、标准化产品的循环。在公司人工智能战略2.0阶段，有望实现这些优势赛道上的红利兑现。
A、教育赛道：公司坚持“人工智能助力教育，因材施教成就梦想”的理念，积极推动教育教学模式创新，产品覆盖K12教育的教、学、考、评、管全场景，借力刚性需求及教育政府部门的力量蓄积势能。采用“考试落地、学校推广、获取学生用户”三步走的战略，先进入的是有刚性需求的ToG领域，如考试、考场管理、普通话测评等，通过机器阅读理解的技术，承建中高考等高利害性考试阅卷和测试系统。通过大数据分析能力，和全国性、区域性的教育主管机构合作建设教育云平台项目，为教育主管部门提供综合性的解决方案，来实现于教育主管部门的绑定，获得官方认可，形成ToG项目的收入，同时构建坚实的竞争壁垒。在此之后，讯飞开始切入ToB学校端的智慧校园和智慧课堂项目，通过智能排课系统帮助学校进行教学流程的管理；通过智慧课堂实现因材施教的理念，帮助老师提升备课效率，同时加强学生与老师的课堂互动，并掌握课堂教学中学生和老师的海量数据，从而不断打磨提升产品，实现规模化应用，形成ToB项目的收入，并为C端的拓展打下扎实的基础。经历了G端和B端的拓展后，讯飞已经形成了标杆案例、政府信任、学校任可、教学数据等全方位的资源储备，依靠学校的推广支持，开始向C端的个性化学习场景拓展，通过定位教辅市场的个性化学习手册以及定位教培市场的讯飞学习机助力学生学习效率和学习成绩的提升，降低学习负担，形成C端持续的付费收入，打开未来教育领域的增长空间。
讯飞教育业务就是通过这些位于金字塔顶部的业务形式与教育领域建立长久的合作关系，掌握了考试、课堂教学入口，从“教、学、考、评、管”五个方面进行全覆盖的建设，构建了智慧考试，智慧校园，智慧课堂，个性化学习手册。从ToG、ToB到ToC，形成覆盖从国家到各省市县区教育部门、学校、课堂以及家庭的智慧教育产品体系，并已在全国32个省级行政区及新加坡等海外市场广泛应用，产品覆盖全国35000余所学校（全国百強名校中有六成以上在使用），服务师生数超过1.4亿人，年处理350亿条过程化学习数据，积累了大量的有效数据。数据和算法是整个人工智能+教育最重要的驱动力，不断累积的数据将成为讯飞的重要资源和竞争壁垒。智学网已经覆盖全国32个省级行政区16000余所学校（含68所全国百强学校），已在全国逾700所中学商业化运营，服务学生超过80万名，日生产个性化作业30万份。（2019年全国有23.68万K12学校，在校生1.94亿人，小学16万所，在校生1.06亿人；初中5.24万所，在校生4800万人；高中2.44万所，在校生接近4000万人。）讯飞教育业务由于市场空间广阔、前期布局完善、品牌效益显著，具有持续的扩展性（扩学校、扩年级、扩班级、扩学科等），有望实现高增速领跑，将是科大讯飞未来几年最具确定性增长的细分产品。公司去年先后中标蚌埠15.86亿以及青岛8.59亿的区域级订单，今年又相继中标昆明五华区、安徽芜湖县等过亿的订单，教育信息化的订单正在从单个学校采购向区域级集釆演进，这有利于讯飞依靠前期的标杆案例、应用成效进行复制和推广。（安徽的蚌埠市年底使用科大讯飞智慧教育的整体解决方案：让孩子从课前预习开始，到课中上课，到课后个性化作业，到考试中机器釆集孩子的试卷数据，帮助老师批改这些试卷，根据孩子的薄弱环节，让每一个孩子都不重复学习，减少大水漫灌的教育模式，效果非常的明显。）区域整体落地所带来的标杆效应，将会给科大讯飞带来更多的复制与落地。随着这种区域性的项目在全国的落地和应用，教育主管部门平台、学校日常的教学和考试，以及学生的因材施教个性化学习会成为一个全新的生态场景，产生的数据可能会重塑基础教育体系。一旦这种生态体系成立，未来的商业体量、持续性、可扩展性，以及科大讯飞在这个场景中的壁垒都可见一斑。在此过程中，公司产品的标准化程度不断提升，有望实现规模增长和毛利提升。根据公司中报交流会披露，上半年教育领域新增订单同比增长170%，规模商用逐渐落地。
B、医疗赛道：公司面向医疗行业积极布局智能语音、医学影像、基于认知智能的辅助诊疗系统（智医助理）三大领域。通过智能语音交互技术对医院临床业务进行流程再造，规范电子病历，减轻医生负担，提高医生工作效率；利用智能影像识别技术辅助医生阅片，提高放射科医生的工作效率，降低阅片的漏诊率；通过构建人工智能辅助诊疗系统，深度切入医生临床诊断流程，在医生诊断过程中给予医生辅助诊断建议与相关知识推送，从而提升医生特别是基层医生的诊疗能力和服务水平，助力国家分级诊疗、双向转诊等重大医改政策的落地。讯飞的智医助理在2017年以456分的高分通过了国家临床执业医师考试，超越96.3%的人类考生，成为全球首个具备行医资格的人工智能系统，目前智医助理已经能够诊断超过900种的常见基层常见病，支持95%的基层诊疗病种，诊断准确率超过基层医生，真正用人工智能助力全国基层医疗水平的提升。2019年智慧医疗营收1.85亿元，同比增长145.5%。目前智医助理已在全国150个区县范围内得到常态化应用，成为2万余家基层医疗机构、5万名医生辅助诊疗的得力助手，累计给出了9000万次A.I.辅诊建议，大幅提升了基层诊疗能力。此次新冠疫情爆发为智医助理提供了加速发展的良好环境，疫情之后分级诊疗将会继续加速推进，基层医生的水平有待提高。智医助理顺应了这一产业趋势，却具备可验证的应用成效，有望真正实现基层医院的分级诊疗，减少三甲医院的资源挤兑。根据招标网的订单统计，智医助理在单个区县的项目体量在400万元左右，目前全国共有2845个县级行政区域，因此长期来看智医助理的市场空间达百亿以上。
C、政法赛道：公司致力于用人工智能助力“平安中国”、“法治中国”、“廉洁中国”建设，以人工智能技术为基础，深挖政法业务场景，改造和创新政法领域的核心应用，持续布局各级司法领域。最高法院在近几年的两会工作报告中，屡次提及智慧法院的建设以及庭审语音系统的应用。公司智能庭审系统获得最高人民法院专家的鉴定认可，获得最高法院院长批示推广，在全国大范围应用，实现庭审过程中法言法语的识别，有效满足庭审各个角色在不同环节的需求。有效预防串供或不稳定供述发生，有效减少事后监督回溯时间，反向推动审讯执法过程规范化建设，助力快速破案，目前已覆盖31个省市自治区1,500个法院7500个法庭。
根据“以审判为中心”的诉讼制度改革政策，开发全球首个刑事案件智能辅助办案系统，首次打通了公检法数据流程，实现数据互联互通、人机互动互补，确保办案证据标准符合法定定案标准，减少司法任意性，防范冤假错案产生。目前该系统已在上海市全面应用，落地效果显著。系统得到了上层高度肯定，中央政法委决定先行在山西太原、安徽合肥、芜湖等7个省、8个市先行试点，取得经验基础上在全国推广（截至2019年6月，在该系统上公安录入案件68321件，流转检察院24859件，流转法院18926件，审结15944件。其中提示证据瑕疵7873个）公司“AI+政法”产品与解决方案广泛应用于公安、检察院、法院等各级司法行政机关，高院、省检覆盖率均超90%，行业势能进一步增强，布局成效初显。此外公司智能审讯系统在近千个派出所开始试点，为政法业务后续增长打开了全新的市场空间。2019年智慧政法营收13.31亿，较上年同期增长28.55%，在整体营收中占比达13.21%。（全国有1个最高人民法院，31个省级高院，409个中级人民法院，基层法院共计3133个，10290个法庭；3750个检察院）预计公司智能庭审系统的市场规模可达60亿，辅助办案系统的市场规模有望达120亿元以上，未来发展空间广阔。
D、智慧城市赛道：公司加快推动顶层规划和战略布局，与国家信访局、国家档案局科研所、工信部人才交流中心等战略签约或共建联合实验室，在政策和行业标准层面构筑领先优势。持续构建新型智慧城市领域的AI能力平台，围绕对城市事件的感知、分析、调度、处置、反馈建立全生命周期闭环。公司顺应数字中国建设和数字经济发展的导向，立足源头核心技术和智慧城市领域的丰富实践，有针对性地打造了以“城市超脑”为内核，集基础信息接入、城市大数据和信息模型、行业超脑应用为一体的新型智慧城市整体解决方案。公司以建立数字孪生城市为路径，提供从底层的智能感知终端、到设计运维一体化的智能建筑以及基于语音和图像识别的平安城市等基础服务；基于“人工智能”核心算法的海量数据处理、分析的大数据平台服务；以及通过构建“城市超脑”，结合城市管理各领域专家经验，打造行业领先的“互联网+政务服务”、“智慧信访”、“智慧交通”、“智慧旅游”、“智慧园区”、“智慧管廊”等应用服务，实现真正的“城市发展智慧化”。目前“互联网+政务”服务在全国10省近30地落地使用。2019年智慧城市营收20.8亿元，占比总营收20.65%。
目前已和科大讯飞鉴战略合作协议的各级政府有50个以上，包括6个省级人民政府（广东、海南、四川、云南、江西、山西）；9个省会政府（广州市、杭州市、福州市、长春市、贵阳市、武汉市、南京市、西安市、南宁市），1个直辖市政府（上海市），2个特区政府（深圳市、珠海市），20个以上地级市政府、区级政府以及雄安新区政府。（以科大讯飞与广东省人民政府签署的战略合作协议为例。双方将在科大讯飞华南总部建设、广东省智慧政务、智慧教育、智慧医疗、智慧家庭、智慧司法、智慧公安和智能家电等领域加强合作，用人工智能建设美好广东。可见一旦和某地政府签暑战略合作协议，将一举取得当地各领域行业和所辖区域的进入机会，有事半功倍，四两拨千斤之效）
E、消费者赛道：公司持续强化AI技术制高点与行业应用落地，聚焦沟通与办公场景，培育和塑造讯飞AI消费产品，打造AI产品和服务，打开C端市场。讯飞输入法总下载用户超过6亿，活跃用户数超过1.3亿，独家支持23种方言语音输入。讯飞翻译机、智能录音笔、智能办公本、讯飞转写机、讯飞学习机这五款主要智能硬件，覆盖生活、工作、学习等多个领域。科大讯飞与IT渠道商伟仕佳杰签约，讯飞消费者产品进入伟仕佳杰旗下2500家线下门店。科大讯飞消费者BG总裁胡郁希望消费者能够在线下体验讯飞的产品，并且来自线下的产品销售收入未来能够达到线上的3倍以上。2019年科大讯飞ToC业务实现营业收入36.25亿，同比增长43.99%；实现毛利17.08亿，同比增长31.81%；ToC业务在整体营收中占比达35.96%，毛利占比达36.83%。C端产品在2020年“618大促”中斩获京东、天猫、苏宁易购（002024）三大平台22项第一，核心品类连续多年保持销售额第一，在疫情影响下实现逆势增长，整体销售额累计同比增长超40%。中国庞大的C端市场，对于科大讯飞来说是一片蓝海，讯飞希望未来ToC的业务将来能占半壁江山。特别是有机会成为爆款产品的讯飞智能学习机，搭载科学有效并已验证的智慧学习方法，覆盖K12的全学段的资源，并针对中高考推出了定制版本，找弱项、AI精准分析针对学，让讯飞智能学习机实现了最接近人类教师的因材施教水平，颠覆了消费者对传统学习机的固有认知。于7月底发布的新一代智能学习机预计今年完成30万台的销售目标（12亿），明年超百万台（40亿）。
F、其他赛道：AI+客服、车载、家居、金融、媒体、农业等，赋能各行各业，提质降本增效。
5、人工智能产业生态：科大讯飞刘庆峰董事长曾讲到,人工智能改变世界的过程，需要在一个又一个的领域来进行应用的创新，通过跟领域专家的结合来获得行业的数据。这决定了人工智能产业不是一家公司可以包打天下的，必须要建立产业生态。人工智能时代绝不是单个企业对单个企业的竞争，是一个产业链对一个产业链、一个体系对一个体系的竞争，在这个体系中大家是平等的。技术提供商、平台提供商必须跟所有创业者和平共处、共享未来。人工智能基本原理决定了我们需要一个共同发展的生态，生态中大家会平等地协同成长。
讯飞人工智能产业生态第一层是围绕讯飞超脑，各事业群、事业部主导的方向。这构成了讯飞的核心层，也是上市公司的核心业务构成。第二层是在一些探索性方向。在这一层风险与机遇并存，通过科大讯飞、战略投资者、业务团队共同参股的方式对新业务方向进行孵化，这样有利于充分调动业务执行团队的创业精神，有利于以互联网的模式加速产品创新迭代和推广，也有利于提高需要探索的应用业务创新成功概率，同时降低上市公司的经营风险，共担风险往前走，如讯飞做玩具的淘云科技。第三层是超过133万家的创业者，总应用数超过83万个，累计终端用户数28.9亿个，日均服务次数达50亿次，这样形成了更大范围的围绕科大讯飞核心技术的产业生态。
科大讯飞打造AI全领域开放平台，已开放318项AI能力，并进一步把人工智能生态延伸到了源头技术创新的科学家，让每一位科学家，把他的源头技术创新成果可以集成到AI、UI上。让所有创业者、开发者几乎可以零成本地调用平台最好的人工智能技术，通过集成进来的先进科学家成果把技术应用到产品里，更快地做出智能产品和服务。并不断降低创新门槛，不断提升用户体验，让每个领域、每个行业，乃至每个企业都有自己的人工智能平台，解决各自不同的人工智能问题，开发不同的产品和服务。另一方面，开发者、数据和产业经验也能反哺科学家做好研究，让全世界最好的人工智能科学家既有算法也有数据，把更好的技术推入市场和社会，不仅赋能开发者，也能成就科学家。让上百万的开发团队围绕着讯飞这个平台进行开发，这样才能使人工智能像水和电一样造福人类。这是讯飞未来要构建的一个合作共赢的生态体系，而且已经初具规模了。
通过创投与参股的形式孵化初创企业，布局上下游产业链。除了技术等资源上的扶持，讯飞还通过创投基金积极孵化平台上的初创企业，同时布局上下游产业链，形成强大的产业生态。目前，讯飞参股的独角兽和上市公司包括优必选、商汤科技、寒武纪、三人行、主线科技、国仪量子等。此外，通过内部创业和战略投资等机制，培育了淘云科技、云迹科技、猎居科技、云洞科技、咪鼠科技、筋斗云机器人等一批人工智能行业的创新企业。参股初创企业有助于公司强化上下游产业链的布局，同时未来存在战略的协同以及投资回报的获取。投资项目三人行、寒武纪已上市，并获得良好回报。
讯飞创投基金围绕智能语音及人工智能产业投资，至今已对外投资140个项目，不断完善了讯飞的产业生态结构
构建一个生态，就像培育一株大树，树的根系很重要，而科大讯飞在智能语音技术领域聚焦突破的基础上，已经在人工智能重要的细分领域率先达到了世界领先水平，并且以此为支点，向世界人工智能创新中心的国家战略目标启程。科大讯飞刘庆峰董事长说“我们要帮助更多的创业者在良好的产业生态中成就自己，我们深知，做帝国终有衰落的一天，只有生态才会生生不息。”
6、管理层
（1）诚信度：诚实守信，信息披露连续十年考核优秀。
（2）能力：具有远见和伟大格局观，战略清晰且聚焦，战术执行到位。公司以“让机器能听会说，能理解会思考，用人工智能建设美好世界”为使命，始终坚持“顶天立地”的发展战略，持续推进“平台+赛道”的产业发展战略，立志成为全球人工智能产业领导者，用人工智能改变世界的伟大企业。早在2014、2015年时，刘庆峰带领的科大讯飞领导层就已预见人工智能的第三次浪潮将澎湃而来，那时关注人工智能的企业还寥寥无几，2014年启动“讯飞超脑”计划，形成感知智能+认知智能两大研发方向（当时美国有谷歌超脑,国内有百度超脑）；2015年科大讯飞的年度发布会主题已经叫“A.I.复始万物更新”。2016年讯飞又预见到人工智能将像水和电一样无所不在，社会发展会从“互联网+”进入到“人工智能+”的时代。
2015年到2018年定为人工智能战略1.0时代（战略扩张期）：快速探索、应用示范、抢占先机。这一时期，科大讯飞的主要任务是积极构建可持续发展和长期盈利能力，持续加大人工智能相关领域的研发投入、生态体系构建的投入以及聚焦在教育、政法、医疗等重点赛道的市场布局投入。每一年的核心任务都是坚定不移的：第一核心技术全球领先，第二用户规模不断增长，第三收入毛利快速增加。（2015年科大讯飞的收入25亿,，毛利12亿，2018年收入近80亿，毛利近40亿）
经过几年的探索，公司逐渐在优势赛道上形成了AI技术规模商用的条件，达成了“真实可见的应用案例、规模推广的产品、可用统计数据证明的应用成效”这三大人工智能规模商用的标准。从2019年开始进入人工智能战略2.0时代（规模深耕期）：赛道控盘、规模应用、效益起飞。在核心技术领先、用户规模增长、收入毛利增加的原先三项任务上新增了一项：人均效益提升。（2019年收入超100亿，毛利46亿，公司员工总数下降5.8%，但人均毛利提升了24.3%至42万元/人，人均净利润提升了60%，人均效益显著提升）
（3）管理层利益与股东高度一致。刘庆峰董事长个人持股5.42%，但是同时拥有王仁华、吴晓如、胡郁、江涛等15位自然人以及言知科技的权益表决权，此外与科大控股成为一致行动人，合计拥有表决权占比21.68%，超过第一大股东中国移动，成为公司的实际控制人。而这15位自然人中，主要以公司创始初期的核心技术团队成员为主，保持了稳定的状态。
三、公司财务状况
1、公司财务状况：2015年开始，公司进入人工智能战略1.0时代，一方面积极探索人工智能应用落地的多种场景，因此现了收入的快速增长，2017年收入增速更是高达64%。另一方面，由于研发费用投入力度的加大，利润端受到压制，增速始终低于收入增速，产生“增收不增利”的现象。进入2019年，随着公司在优势赛道上实现了AI技术的规模商用，公司进入战略2.0时代。
在此过程中，虽然公司营业收入增速有所放缓，但是业务聚焦带来了费用投入的下降，公司利润端开始逐渐释放，这将成为公司利润增长的重要拐点，未来利润增速有望持续超过收入增速。
2019年公司员工人数同比下降5.8%，人均毛利提升24.3%至42万元/人，人均效益显著提升。
经营现金流近两年增长加速，体现出良好的经营成效。公司2020年前三季度实现营业收入72.84亿元，同比增长10.82%，实现归母净利润5.54亿元，同比增长48.36%。分季度看，公司单三季度营收和归母净利润分别同比增长25.16%和60.79%。在经营性现金流方面，公司单三季度经营性现金流净额为6.50亿元，同比增长115.15%，超出同期归母净利润3.54亿元，公司三季度经营性现金流表现良好。公司同时公告2020年度业绩预告，预计2020年全年实现归母净利润区间为10.65亿元至13.93亿元，同比增长30%至70%。刘庆峰董事长在今年三季报业绩交流会上表示公司对未来的战略还是比较清晰的：收入从100亿到300亿，再到1000亿的赛道产品已经看的比较清晰了。量化来讲，目标是业务量翻10倍，净利润20倍，人员增加5倍。（因监管要求未透露时间表）刘庆峰董事长曾回答提问者说：“我认为今天的讯飞还只是未来讯飞的一个很小的小苗，更大的梦想在后面，更大的空间和想象力在后面。你所清楚预见的，热烈渴望的，真诚追求的，都会自然而然的出现！”互联网时代造就了几万亿市值的阿里、腾讯，人工智能时代将成就怎样的讯飞，让我们拭目以待。