人工智能、机器人、编程啥关系（科普）
发展人工智能已上升为我们国家战略。
学习人工智能、机器人、编程从娃娃抓起更是成为一句口号。
经常有人会问我人工智能、机器人、编程三者的关系，我也就这个问题与社会上培训机构的老师沟通过，发现甚至不少讲了几年课的老师，也真的傻傻分不清，后来发现原因社会上的培训机构多是加盟，老师只管按照课件，讲课就得了，也懒得去探究个明白。
既然如此，我也就在此用白话科普一下，可能不准确，但一定好懂。
人工智能，首先是一门科学，更是一门计算机科学。作为一个学科，我们做个类比，譬如化学，我们都知道火药是我国四大发明之一，火药可以做烟花，也可以制造炮弹。烟花、炮弹是化学的一种具体应用。化学的应用不仅如此，如药、拖鞋、做衣服的化学纤维、食品添加剂……都是。
人工智能与机器人也是同样的关系，机器人是人工智能的一种具体应用，但人工智能的应用也不仅如此。看不见的SIRI、看得见的小度音箱、自动驾驶汽车、人脸识别、语音识别……都是。
编程又与二者有什么关系呢？
人工智能离不开编程，机器人之所以聪明，是因为它有一个“脑袋”，哪怕像波士顿狗更像一个没有脑袋的狗，它也有一个“聪明的脑袋”，聪明的脑袋本质上就是电脑，也可以是单片机，它的聪明正是通过编程来实现的。
人工智能技术在机器人领域的应用分析
辽宁省大连市第八中学 刘皓明 116021
摘要：时代犹如滚滚浪潮不断前进，而随着我国制造强国战略的逐步深化，科技逐渐成为推动时代发展的最强推动力，人工智能制造成为了“中国制造2025”明确的主攻方向，而机器人方面更是智能制造发展的坚实基础。可以预测在未来，人工智能与机器人技术将进一步融合并取得更高的进步，逐步推动我国大国工业发展进步。关键词：人工智能；机器人；应用分析 1引言 人工智能这个术语包含了一个在操作和行为方面都是智能的机器的整个概念化。预计到2024年人工智能市场到将达到3万亿美元，公司和政府机构都在人工智能和机器人领域投入了大量资金。随着我们周围信息可用性的增长，人类将越来越依赖人工智能系统来生活、工作和娱乐。考虑到人工智能系统的准确性和复杂性的提高，它们将被用于越来越多样化的领域，包括金融、制药、能源、制造业、教育、运输和公共服务。人工智能机器人将改变我们社会的未来—我们的生活习惯、我们的生活环境和我们的经济。 2人工智能概述 2.1人工智能概念 人工智能（AI）是一个常用的名称，旨在科学领域为机器提供执行逻辑、推理、计划、学习和感知等能力。尽管定义中只提到了机器，但后面所述的能力可适用于任何类型的生活智能[1]。同样地，智力的意义，如它在灵长类动物和其他特殊动物中那样，它可以扩展到创造力、情感知识和自我意识。 人工智能这个词与“符号人工智能”领域密切相关，该领域一直流行到20世纪80年代末。为了克服符号人工智能的一些局限性，神经网络、模糊系统、进化计算和其他计算模型等子计算方法开始流行，导致“计算智能”术语成为人工智能的一个子领域。如今，人工智能这个术语包含了一个在操作和社会后果方面都是智能的机器的整个概念化。罗素和诺维格提出了一个实际的定义：“人工智能是研究人工复制的人类智能和行为，使其结果与其设计具有合理的合理性水平”[2]。这一定义可以通过规定对于特定和明确的任务的理性水平甚至可以取代人类来进一步细化。 2.2人工智能应用分析 目前的人工智能技术被用于在线广告、驾驶、航空、医学和个人辅助图像识别。人工智能最近的成功吸引了科学界和公众的想象力。其中的一个例子是配备了自动转向系统的车辆，也被称为自动驾驶汽车。每辆车都配备了一系列的激光雷达传感器和照相机，使它们能够识别其三维环境，并提供了在可变的、真实的交通道路条件下对机动做出智能决策的能力。另一个例子是由谷歌深度思维公司开发的阿尔法-Go，用于棋盘游戏。前几年阿尔法击败了韩国大师李世石，成为第一台击败职业选手的机器，最近它在中国战胜了目前世界排名第一的柯洁。这导致了许多人的兴奋和恐惧，即人工智能将在人类进入的所有领域超越人类。然而真实而完整的人工智能还不存在。在这个层面上，人工智能将模仿人类的认知，使其能够实现梦想、思考、感受情感和有自己的目标。虽然还没有证据表明这种真正的人工智能在2050年之前可能存在，但推动人工智能向前发展的计算机科学原则正在迅速发展。 3人工智能与机器人技术 3.1人工智能和机器人是两个独立的技术领域 （1）什么是机器人？ 机器人是一种自主的物理机器，设计成能够快速准确地自动执行动作。与人体相似的机器被称为机器人。然而，许多机器人没有像人类一样的构造。例如，在制造业中挑选和放置物品的机器人一点也不像人类。 （2）什么是人工智能？ 人工智能是计算机、机器执行人们通常执行的任务的能力。例如，学习、决策和解决问题的能力。人工智能通过特殊的软件工作，包括算法和技术（如有监督和无监督的机器学习），允许机器从经验中学习并调整自己的行动，而无需人工干预。人工智能的目的是采取最有可能实现特定目标的行动。 （3）机器人与人工智能的关键区别 机器人具有物理形态，可能需要也可能不需要人工智能来完成特定任务。相比之下，人工智能是一个软件程序，所以它不需要是物理形态的。作为一种软件，人工智能可以在手机、笔记本电脑、平板电脑甚至机器人等不同的设备或机器上运行。然而，许多机器人不是人工智能的。 （4）什么是人工智能机器人？ 人工智能机器人是人工智能和机器人技术的结合，人工智能软件嵌入机器人系统。换句话说，人工智能在使机器人智能化方面占有关键地位。最先进的机器人是那些由人工智能控制的机器人，它们可以从环境和经验中学习，然后基于这些知识建立自己的能力。许多行业大规模使用机器人。一些最热门的机器人种类包括协作机器人、仓储和物流自动化、农业机器人和自动驾车辆[3]。人工智能机器人的主要优点是把人们不喜欢做的重复性任务自动化，确保更多的机会和时间专注于有价值的工作。人工智能机器人正在改变我们的世界，企业需要接受这些新技术，同时增强和补充人类智能。 3.2支撑人工智能机器人的子领域和关键技术 人工智能是一个多样化的研究领域，以下子领域对它的发展至关重要。这些方法包括神经网络、模糊逻辑、进化计算和概率方法[4]。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆 （1）人工神经网络 神经网络建立在连接主义领域，主要目的是模仿神经系统处理信息的方式。人工神经网络（ANN）和变体允许人工智能执行相对于“感知”的任务。当与当前的多核并行计算硬件平台相结合时，许多神经层可以堆叠，在学习自己的特性集时提供更高层次的感知抽象，从而消除了对手工特性的需要；一个被称为深度学习的过程。 （2）深度学习 深度学习是机器学习的一部分，通常与深度神经网络和由细节或数据表示的多层次学习组成的深度神经网络相连。通过这些不同的层，信息从低级参数传递到高级参数。这些不同的层次对应于不同层次的数据抽象，从而导致了学习和识别。许多深度学习架构，如深度神经网络、深度卷积神经网络和深度信念网络，已经被应用于计算机视觉、自动语音识别、音频和音乐信号识别等领域，这些领域已经被证明可以在各种任务中产生最前沿的结果。 （3）模糊逻辑 模糊逻辑侧重于对通常不精确的信息的操作。大多数计算智能原理解释了这样一个事实，尽管观察总是准确的，但我们对上下文的知识往往是不完整的或不准确的，就像在许多真实情况下一样。模糊逻辑提供了一个框架，假设一组观测值的不精确程度，以及结构元素来增强学习模型[5]的可解释性。它确实为人工智能方法的形式化提供了一个框架，以及将人工智能模型转换为电子电路。然而，模糊逻辑本身并不提供学习能力，因此它通常是与其他方面的结合，如神经网络、进化计算或统计学习。进化计算依赖于自然选择的原则，或集体行为的自然模式。两个最相关的子领域包括遗传算法和群体智能。它对人工智能的主要影响是对多目标优化，其中它可以产生非常鲁棒的结果。这些模型的局限性就像关于可解释性和计算能力的神经网络一样。 4人工智能机器人应用分析 （1）商业机器人 商业机器人，它使用人工智能自主移动并与人通信。它能够回答问题、识别面孔、提供有关公司服务的信息、扫描和填写文档、接受付款以及显示促销信息。该机器人与第三方服务和外部系统（如数据库、网站和在线服务）无缝连接。这个机器人有各种各样的应用，可以充当顾问、推动者、建筑经理、导游、导航助手以及测量肺活量、体温和血糖等健康指标的评估员。 现场监控机器人是一种引人注目的机器人，比如它可以跟踪建筑项目的进度。在人工智能的驱动下，这种自主机器人可以在建筑工地上移动，对建筑工程进行精确扫描，然后分析数据发现质量问题，并监控整体进度。机器人将收集到的数据发送到云平台进行进一步处理。此过程有助于防止代价高昂的错误，甚至显示出健康或安全问题，例如边缘保护中的漏洞。从整个建筑工地收集这样的数据是一项耗时的任务，这种人工智能机器人不仅节省了时间，减少了返工和浪费，而且保证了高质量的施工。 （2）物流分拣机器人 分拣机器人能够从一个盒子里取出一个物品，扫描它，然后将它放在另一个盒子或分拣系统中。机器人可以自主地从一组非结构化的对象中识别和选择一个物品，然后再将其放入另一个目标中。拣选和放置任务是仓库中仍由人类执行的重复性工作之一，这种机器人能自动完成这项任务，每天24小时，每小时能完成数百个周期。在人工智能的推动下，机器人可以分析每个项目的位置、形状和特征，对其进行检测和处理。为了识别物品，机器人使用条形码、RFID或物品图片。对于检查任务，它分析形状、重量和运动以检测任何异常或质量问题。分拣机器人与仓库管理系统（WMS）、仓库控制系统（WCS）或专有控制软件集成，以确保仓库操作的端到端效率[6]。 （3）家用机器人 家用机器人可以是自主的机器人厨房助理，可以帮助厨师准备新鲜的汉堡和油炸食品，比如脆皮鸡和土豆片。例如，在烤架上烹饪时，它可以自动检测何时放置生汉堡肉饼，实时监控每个肉饼，并在生肉和熟肉之间切换。在油炸锅烹饪时，它可以拿起篮子放在油炸锅里，在煎炸食物时轻轻摇动篮子，监控烹饪时间等。机器人的大脑由云连接的人工智能提供动力，它可以从周围环境中学习，并随着时间的推移获得新的技能。 例如Moley机器人公司是一家创造了世界上第一个机器人厨房的公司——一个全自动和智能烹饪机器人系统。机器人厨房系统包括一整套电器、橱柜、计算机、安全功能和机械臂。它使用来自世界各地顶级厨师的预设食谱，以大师级厨师的技能烹饪。通过一双完全关节化的机器人手来再现人类的手部动作，这个系统可以精确地模仿主厨的动作，烹饪美味的菜肴，并在自己之后进行清理！此外，它还可以学习食谱，制作来自世界各地的饭菜，甚至可以自己烹饪食谱。独自一人。机器人厨房由自己的触摸屏控制或通过智能手机远程控制。不使用时，机械臂会从视野中缩回。Moley被餐饮业、航空公司、厨房开发商甚至厨师培训学校的主要参与者使用。 5结语与展望 总的来说，人工智能的迅速发展，加快了社会生产力进步的步伐，也为机器人领域做着巨大贡献。只要本着科学发展的理念，推动智能制造与机器人技术不断向前迈进，必定能强化人工智能在机器人领域的运用，加快生活步入人工智能化的的步伐，解放生产劳动力，提高社会生产效益，为社会经济发展提供更大动力。参考文献[1]王永庆.人工智能原理与方法[M].西安交通大学出版社,1998.[2]史忠植.高级人工智能[M].科学出版社,2011.[3]田金萍.人工智能发展综述[J].科技广场,2007,000(001):230-232.[4]孙怡宁.浅谈人工智能与机器人的发展趋势[J].电子测试,2016(23).[5]李博.游戏人工智能关键技术的研究[D].上海交通大学.[6]陶亚楠,李明昊.浅析新一代人工智能机器人的发展[J].数码世界,2019,000(006):2.
北京理工大学智能机器人研究所简介
北京理工大学机电学院智能机器人研究所创建于2005年，是一个集教学、科研、开发为一体的研究实体。主要从事仿人机器人、医疗机器人、无人平台及传感器方面的理论研究和技术开发。本研究所现有中国工程院院士1名，教授3名，其中长江学者特聘教授1名，博士生导师6名，教师中具有博士学位者占92%.在站博士后2人，博士、硕士研究生共计100余人。本研究所以北京理工大学机械工程一级国家重点学科机械电子工程二级国家重点学科和仿生技术二级学科为基础，具有“仿生技术”和“机械电子工程”两个博士点，设立有“机械工程”博士后流动站，并获得两项211工程二期学科重点项目建设、重点实验室扩展提高建设、“995”条件保障建设、“985工程”一期重点学科建设、“985工程”二期重大创新平台建设等支持，获得国家“111计划”建设创新引智基地支持。2010年底被评为“仿生机器人与系统技术”教育部重点实验室。
目前已形成了仿人机器人、无人机动平台、排爆机器人、爬壁机器人、抛射机器人、医疗机器人、航天机器人等重要研究方向,在机器人理论、设计与应用研究领域完成了大量研究工作，在仿人机器人、无人机动平台、抛射机器人、爬壁机器人等领域形成了特色，主要取得具有影响的科研成果是仿人机器人、排爆机器人、抛射机器人、无传感器直流有刷电机驱动器、微小型交流伺服驱动器等。
一、学科特区智能机器人研究所的诞生
2005年11月18日召开了北京理工大学学科特区智能机器人研究所成立及所长聘任仪式，参加会议的有北京理工大学党委书记焦文俊教授、校长匡镜明教授；校学位评定委员会主席、副主席；校学术委员会主任、副主任；学科特区领导小组成员；机电学院及有关学院负责人；学科特区有关人员。仪式由北京理工大学党委副书记、副校长杨宾教授主持。由北京理工大学党委书记焦文俊教授宣布北京理工大学学科特区智能机器人研究所成立，并宣布学科特区负责人员名单。智能机器人研究所是我校成立的第二个学科特区，所长由黄强博士担任，教授委员会主任由黄强教授担任，顾问委员会主任由是美国华盛顿大学的谈自忠教授担任，学术委员会主任由李科杰教授担任。
北京理工大学学科特区智能机器人研究所成立暨所长聘任仪式
北京理工大学校长匡镜明教授给学科特区智能机器人研究所所长黄强博士颁发聘书
北京理工大学智能机器人研究所是我校进行学科特区改革的试点单位。为了整合科研力量，发扬团队精神，促进优势学科的快速成长和发展壮大，学校在政策上给予学科特区倾斜和优惠。智能机器人研究所是在机械电子工程国家重点学科的仿生感知与机器人技术学科组的基础上建立起来的，2005年11月18日成立之时，固定在编人员有黄强教授、李科杰教授、高学山副教授、宋萍副教授、张伟民博士等五人，智能机器人研究所牵头负责机械工程一级学科中的机械电子工程二级国家重点学科（李科杰为首席教授）和自主设置的仿生技术二级学科博士点（黄强为首席教授）；在当时全校九项国家“211工程”二期重点学科建设项目中，智能机器人研究所负责和参与的两个项目为：微小型系统、智能探测与控制技术，建设资金共2586万元。学科特区“智能机器人研究所”在学校特区建设主管部门和学院领导下开展建设工作，学科特区工作由所长负责、成立由学校聘任的3名教授组成的智能机器人研究所教授委员会，另设顾问委员会和学术委员会。
二、“十一五”期间智能机器人研究所的建设与发展
经“十一五”建设与发展，目前智能机器人研究所固定编制人员共15人，其中教授2人、博导6人，其中黄强所长为北京理工大学长江学者特聘教授、国家杰出青年基金获得者，李科杰教授为国务院学位委员会学科评议组成员、全国优秀教师，研究所现有实验室面积1600平方米，仪器设备380余台，固定资产1000余万元。自研究所成立以来，主要承担国家973计划、863计划、国家自然科学基金、国防基础科研重大项目、国防重点预研等项目，研究总经费1亿余元。发表SCI、EI收录论文133篇，申请发明专利22项，已授权13项，培养研究生人190人（在校硕士、博士研究生100多人），其中博士生52人，硕士生138人。
北京理工大学智能机器人研究所目前承担建设世界一流学科的国家“111计划”项目，“特种机动平台设计制造科学与技术学科创新引智基地”于2007年获得批准。北京理工大学“特种机动平台设计制造科学与技术学科创新引智基地”是国内在机械工程一级学科方向仅有的4个国家“111计划”学科创新引智基地之一，项目负责人为智能机器人研究所所长黄强教授。 仿生、微小型无人系统“国防科技创新团队”也于2009年获得批准，团队带头人是黄强教授。此外，智能机器人研究所还被海淀区教育委员会授予海淀区青少年校外教育实践基地。