Python机器学习入门｜系列教程 机器人象棋对战视频教程

Python机器学习入门｜系列教程

Python机器学习入门

在本教程系列中，我们精心设计了课程Notebook。直接！一次性与大家分享机器学习中最常用的六个Python模块，包括NumPy，Pandas，Matplotlib，Scikit-Learn，PyTorch与Tensorflow的快速上手教程。

在这里，我们已为你预先配置好了所需的环境配置，使用我们为你准备的在线Notebook：Bohrium案例广场BohriumSquarehttps://nb.bohrium.dp.tech/你无需担心环境配置和依赖问题，仅需要专注于学习本身。依靠免费的2核4G计算资源，你可以在平台上直接运行和修改代码。

如果你：

了解基础的Python知识，想要入门机器学习；从事实验研究或计算模拟，想要学习机器学习并结合到自己的研究中；对于AIforScience的星辰大海感兴趣，未来想进入这个领域；

纸上得来终觉浅，觉知此事要躬行。不要犹豫，快动手跑起来吧，这就是你寻找的答案。

Numpy

NumPy 是Python中最基础的科学计算库，为我们提供了高性能的多维数组处理和计算功能。NumPy教程：​​​​​​​快速开始NumPy｜了解NumPy的数组并实现常用的数组操作NumPy,Tutorialhttps://nb.bohrium.dp.tech/detail/1010

Pandas

Pandas是一个强大的数据处理和分析工具，可以帮助我们快速地处理各种数据格式和数据清洗任务。Pandas教程：​​​​​​​快速开始Pandas｜了解Pandas的数据结构并实现常用的表格操作Tutorial,Pandas,中文https://nb.bohrium.dp.tech/detail/1008

Matplotlib

接下来是数据可视化方面，我们将学习Matplotlib，它是一个十分流行的绘图库，支持绘制各种高质量的二维图形和图像。Matplotlib教程：​​​​​​​快速开始Matplotlib｜广泛使用的Python数据可视化模块Tutorialhttps://nb.bohrium.dp.tech/detail/1012

Scikit-Learn

在机器学习方面，我们将学习Scikit-Learn，这是一个非常实用的机器学习库，包含了许多常用的机器学习算法和实用工具。Scikit-Learn教程：​​​​​​​快速开始Scikit-Learn｜使用Scikit-Learn建立机器学习模型Scikit-Learn,ML-Tutorialhttps://nb.bohrium.dp.tech/detail/1005

PyTorch

PyTorch是Facebook开发的一个开源深度学习框架，以其简洁的编程风格和动态计算图著称，让用户可以更直观地构建和调试神经网络。PyTorch还具有很好的社区支持和生态系统，为用户提供了许多预训练模型和教程资源。PyTorch教程：​​​​​​​快速开始Scikit-Learn｜使用Scikit-Learn建立机器学习模型Scikit-Learn,ML-Tutorialhttps://nb.bohrium.dp.tech/detail/1005

TensorFlow

TensorFlow是由Google开发的一个开源深度学习框架，它提供了丰富的API和工具，其核心特点是其灵活的计算图和自动微分功能，使得用户可以轻松地实现复杂数学运算和搭建复杂的神经网络。TensorFlow教程：快速开始TensorFlow2｜面向初学者的快速入门Tutorial,TensorFlowhttps://nb.bohrium.dp.tech/detail/1011

以上就是本期的六篇Notebook机器学习入门教程。相信通过本系列教程，你可以在巩固你的Python基础语法之余，快速上手使用Python的机器学习实践，奠定一个坚实的基础。期待你与我们分享你的收获。