人工智能时代，机器人都干活了，劳动教育还有必要吗答案是……
原标题：人工智能时代，机器人都干活了，劳动教育还有必要吗？答案是……2018年教师节，习近平总书记在全国教育大会上强调要“要在学生中弘扬劳动精神，教育引导学生崇尚劳动、尊重劳动，懂得劳动最光荣、劳动最崇高、劳动最伟大、劳动最美丽的道理”。
进入人工智能时代，一些体力劳动岗位将可能被机器所替代。在新时代，劳动的概念发生了怎样的变化，该如何重新认识劳动教育？
3月月7日，全国政协委员、安徽省政协副主席、安徽省教育厅厅长李和平，中国教育学会学术委员柳夕浪做客中国教育报“两会E政录”融媒体访谈，就此话题阐述了他们的观点并提出许多建设性意见。
李和平（中）、柳夕浪（左）
柳夕浪：我觉得到了必须加强劳动教育的时候了。改革开放40多年来，社会财富不断增加，现在的儿童、青少年生活在物质条件比较富裕的环境里，有些孩子从小衣来伸手饭来张口，逐渐养成了好逸恶劳、不爱劳动、不珍惜劳动成果的习性，并且受到一些社会不良风气的影响，贪图享乐、期望不劳而获。
同时有些人认为，人工智能时代到来后，机器人可以代替人干活，人就可以少劳动，甚至不劳动了，这是一种非常错误的认识。对一个家庭来说，坐吃山空富不过三代，对于一个国家来说，劳动致富、富民强国，这是一个必要的基础，没有这个基础，其他的什么也谈不上。
我们曾经把劳动分为体力和脑力，从现在的角度看，这种分类意义不大，任何体力劳动都包含着脑力劳动。而任何脑力劳动都有体力的参与，我们的认识特别是体验性认识是全身参与的。
关于劳动教育，存在不少认识误区。
第一个误区，就是把劳动教育简单等同于干活。干活是劳动但不一定是劳动教育，劳动教育必须选择适合的劳动项目，对劳动的过程进行必要的设计，使之具有明确的育人价值导向，特别是要注重引导学生在劳动过程中形成正确的劳动价值观，这是最为重要的。
把劳动教育等同于简单的干活，很有可能导致有劳动没有教育，甚至是反教育的，经过劳动以后学生反而厌恶劳动了，这是最大的失败。
第二个误区，就是把劳动教育简单等同于技术教育。掌握一定的劳动技能是劳动教育的目标之一，但不是全部。劳动教育应该以技术为载体，充分挖掘技术的育人价值，对学生进行劳动素养的教育。劳动教育是面向每一个人的普通教育，不是特定的专业职业技术教育，两者是有区别的。
李和平：劳动教育的核心是通过劳动培养学生的一种素养，在思想观念上，要尊重劳动，要热爱劳动、勤于劳动、善于劳动，这个中间除了技能，更有很多价值判断。通过劳动获得在智育和体育过程中得不到的体验，从而把人的综合素质提升到一个新的高度，这就是现代人的需要。
刚才说到人工智能时代很多事让机器做了，我认为这丝毫不影响我们的劳动和劳动教育。在人工智能条件下，确实有很多事情机器可以替代人，但是这个过程中，一定不会没有劳动的空间，特别是创造性劳动，这个是机器替代不了的，而且会越来越重要。而从教育而非工作的角度看，劳动教育的功能更是人工智能所不可取代的。（中国教育报记者汪瑞林通讯员赵黎明编辑欧媚）返回搜狐，查看更多
责任编辑：人工智能的伦理挑战与科学应对
【光明青年论坛】
编者按
2023年2月21日，中国外交部正式发布《全球安全倡议概念文件》，呼吁“加强人工智能等新兴科技领域国际安全治理，预防和管控潜在安全风险”。在中国式现代化进程中，人工智能的技术革新是助推我国科技创新的重要力量之一。作为最具代表性的颠覆性技术，人工智能在给人类社会带来潜在巨大发展红利的同时，其不确定性也会带来诸多全球性挑战，引发重大的伦理关切。习近平总书记高度关注人工智能等新兴科技的发展，强调要加快提升“人工智能安全等领域的治理能力”，“塑造科技向善的文化理念，让科技更好增进人类福祉”。为此，本版特组织几位青年学者围绕人工智能的伦理挑战与科学应对展开讨论，并邀请专家予以点评，以期引发学界的更多关注，为推动人工智能健康发展贡献智慧。
与谈人
彭家锋 中国人民大学哲学院博士生
虞昊 华东师范大学政治与国际关系学院博士生
邓玉龙 南京师范大学哲学系博士生
主持人
刘永谋 中国人民大学哲学院教授、国家发展与战略研究院研究员
1.机遇与挑战并存的人工智能
主持人：新技术革命方兴未艾，以人工智能等为代表的新兴科技快速发展，大大拓展了时间、空间和人们的认知范围，人类正在进入一个“人机物”相融合的万物智能互联时代。请具体谈谈人工智能给人类社会发展带来什么样的机遇？
彭家锋：人工智能、大数据、物联网、云计算等智能技术蓬勃兴起，对人类社会的方方面面产生深刻影响，推动整个社会逐步迈入智能社会。在此过程中，存在许多重大历史机遇需要我们把握。就技术治理而言，人工智能作为一种治理技术，正在助推社会治理的治理理念、治理方式、治理效能等方面的变革，将传统技术治理提升至智能化新阶段，呈现出“智能治理的综合”趋势。智能治理将全面提升社会公共治理的智能化水平，主要呈现出四个方面的特征：一是治理融合化，即促进各种智能技术与其他治理技术相互融合，大幅度提升智能社会的治理水平；二是治理数据化，即以日益增长的海量数据为基础，通过对数据映射出来的“数字世界”进行社会计算，实现治理目标；三是治理精准化，即发挥智能技术强大的感知能力、传输能力和计算能力，将传统的粗放治理转变为精准治理；四是治理算法化，即不断完善智能决策系统，尝试将程序化的算法决策扩展到更多的决策活动中，从而提高决策质量。
虞昊：人工智能有助于反思人类社会得以建立与发展的基础。随着分析式AI向着生成式AI不断演变，尤其是生成式AI初步展现出判别问题、分析情感、展开对话、创作内容等越来越具有人类特征的功能，原本属于人类的领域正被人工智能以另一套由“0”与“1”构成的计算机语言逐步侵蚀。这既是对人类社会的冲击，也势必会在更加平等的开放性框架中增强人类的主体性，促进人类社会进一步发展。
邓玉龙：总体来说，以人工智能为代表的新科技发展，显著提升了社会生产力。例如，生成式AI不但能完成传统AI的分析、判断工作，还能进一步学习并完成分析式AI无法从事的创造性工作。从人机交互的角度来看，人工智能也促进了生产关系的高效发展。具体表现在：一是刺激劳动形态的转化。人工智能高效承担大量的基础机械性劳动，人类劳动则向高阶的创造性劳动转化，由此引发社会层面的劳动结构转型、升级，并且以人工智能为中介，社会范围内的劳动整合、协调能力也实现升级。二是促进劳动场域的重构。随着劳动形态的转化和劳动的社会化扩展，人工智能将劳动从固定场域中解放出来，人类劳动的灵活性增加。相比于创造性劳动，机械性劳动更加受到空间和时间的制约，而在人工智能从技术层面替代更低边际成本的基础性劳动之后，人类劳动空间和时间的自由性实现跃迁。三是对主体的发展提出了更高要求，尤其是对主体适应社会发展提出了更高要求。人工智能技术的发展对人类传统的知识结构提出挑战，要求人类更新原有的知识结构以适应社会发展需要，也对教育提出更高要求，教育模式和教育内容需要更契合科技发展的水平，培养更加全面发展的人才。
主持人：人工智能的一系列产物在给人们带来生活便利的同时，也一定程度上引起大家对其可能引发的伦理挑战的警惕。一些人关注人工智能的风险问题，对人工智能的推进有些焦虑。如何看待这种警惕和焦虑？
虞昊：人工智能的风险以及由此带来的焦虑，是完全可以理解的。但我们无法返回一个没有人工智能的世界，人工智能已然深度介入人类社会，试图遏制人工智能的推进只能是螳臂当车。同时我们对人工智能的发展也不能放任不管，无视甚至于压制人工智能的推进只能是掩耳盗铃。因此，我们应该正视这种焦虑，在发展人工智能的过程中探求解决方案，在人工智能带来的风险中寻求危中之机。
邓玉龙：我们应正确看待这种焦虑。要看到，焦虑有其积极的意义，它体现人类的忧患意识，催生对人工智能风险的预见性思考，提醒我们注意焦虑背后人工智能技术发展存在的问题。正确对待焦虑有助于积极采取措施防范风险，辩证分析焦虑中先见性的思考，通过社会治理模式的升级化解风险问题。同时，仅有焦虑和恐惧是不够的，更重要的是积极解决人工智能发展带来的社会问题。从劳动的角度看，人工智能确实会取代部分人类劳动，推动劳动结构转型升级，让劳动向着碎片化、个体化方向发展，劳动者处于弱势地位，面临着“机器换人”的挑战。但是我们也应该理性认识到，人工智能不是对人类劳动能力的完全替代，而是对劳动者提出了更高的要求，要求劳动者掌握科学知识，将技术的发展内化为自身能力，在更具创造性的劳动中实现自身价值。
彭家锋：任何技术的发明使用，不可避免地伴随着这样或那样的风险。人工智能技术自然也不例外，在其应用过程中，同样引发了诸如隐私泄露、算法歧视、法律责任等风险问题。因此，关注人工智能的风险问题，并由此对人工智能的推进产生焦虑，具有一定理论依据和现实基础。但更应当清醒地认识到，人工智能的某些相关风险可以提前得到规避，并不必然会发生；即便真的发生，也仍可不断寻求化解风险的有效手段。以个人隐私滥用风险为例，在治理过程中，虽然不可避免地会涉及个人数据收集和分析处理，但可以通过建立完整的规范和监管体系来保护个人隐私，降低滥用风险。
2.人工智能科技竞争的“伦理赛道”
主持人：习近平总书记在以视频方式出席二十国集团领导人第十五次峰会时指出，“中方支持围绕人工智能加强对话，倡议适时召开专题会议，推动落实二十国集团人工智能原则，引领全球人工智能健康发展”。请谈谈“人工智能原则”应包含哪些内容？科技向善的文化理念对推动全球人工智能健康发展具有怎样的现实价值？
彭家锋：为应对人工智能等新科技快速发展带来的伦理挑战，2022年，中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于加强科技伦理治理的意见》，其中明确了“增进人类福祉”“尊重生命权利”“坚持公平公正”“合理控制风险”“保持公开透明”等五项科技伦理原则。我认为，这五项原则基本涵盖了人工智能原则的伦理要求，彰显了科技向善的文化理念。科技向善的文化理念，根本目标是让科技发展更好地服务社会和人民，带来良好社会或社会公益的善。科技向善对推动全球人工智能健康发展至少具有以下三个方面现实价值：一是塑造公众信任。公众对人工智能的信任很大程度上并不完全由相关风险程度决定，而是取决于公众的利益与价值是否得到足够重视。后者正是科技向善的内在要求。二是引领技术创新。科技向善的文化理念将在技术创新发展过程中发挥价值引领作用。三是促进全球合作。科技向善的文化理念试图在全球范围内建立人工智能伦理规范的“最大公约数”，各国在达成伦理共识的基础之上，能够建立互信，实现更加充分深入的国际合作。
虞昊：个人认为，人工智能原则也应包含非对抗与非失控的理念。非对抗意味着不应将人工智能视作人类社会的对抗性存在，人工智能已经成为人类社会的构成性要素，我们必须持更为开放的态度去面对人工智能。非失控意味着不应放弃对人工智能的伦理规范，应以智能的方式去规范加速发展的人工智能。如果以上述理念为前提，也就是说，在支持人工智能发展的情况下，科技向善的文化理念在推动全球人工智能健康发展中就变得极为重要。此处的“善”在国家治理层面即指向“善治”，而当人工智能的发展从国家范围扩展到全球范围，“善治”就在构建人类命运共同体的意义上拥有了更贴近现实的内涵。各国应摒弃冷战思维与零和博弈，基于善意与友谊共同思考人类作为整体如何在人工智能的冲击下通往全球性的“善治”。
邓玉龙：2019年欧盟发布《可信赖的人工智能伦理准则》，2021年中国国家新一代人工智能治理专业委员会发布《新一代人工智能伦理规范》（以下简称《规范》）。与欧盟发布的伦理准则相比，《规范》体现了中国特色社会主义的制度优势，旨在将伦理规范融入人工智能全生命周期。人工智能发展的根本目的是促进人的全面发展，因此，我以为，人工智能原则还应体现共享和有序发展的要求。共享，旨在防止人工智能的技术垄断。科技发展应该兼顾全体人民的利益，而不是服务于少数群体，由全体人民共享科技发展成果，推动全球科技水平的共同增长。有序发展，旨在防止人工智能技术的无序扩张。人工智能技术的发展最终是为了提升人的幸福感，推动科技有序发展能够促进人机和谐融合，有效预防潜在无序扩张的风险。
主持人：从规范层面来说，伦理反思对规范人工智能发展的作用主要体现在哪些方面？
彭家锋：近年来，世界各主要国家在人工智能领域竞争日趋激烈，纷纷将人工智能发展置于国家发展的战略层面。比如，美国陆续出台《国家人工智能研究和发展战略计划》（2016）和《关于维持美国在人工智能领域领导地位的行政命令》（2019）；欧盟先后发布《欧洲人工智能战略》（2018）和《人工智能白皮书》（2020）；中国也较早发布了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》（2016）和《新一代人工智能发展规划》（2017）。人工智能科技竞争的客观局面已然形成。在此背景下，如果忽视人工智能技术发展所带来的全球性风险与挑战，极有可能陷入技术赶超的竞争逻辑。因此，亟须规范人工智能的科技竞争，而倡导伦理反思或许就是一条可行之路。伦理反思的意义至少在于：一是设定伦理底线。人工智能技术的开发和应用需要遵循一些基本的价值理念和行为规范。只有守住伦理底线，才有可能避免颠覆性风险的发生。二是实现敏捷治理。伦理反思是一个动态、持续的过程，贯穿于人工智能科技活动的全生命周期。为了确保其始终服务于增进人类福祉和科技向善的初衷，需要保持应有的道德敏感性，以灵活、及时、有效的手段化解人工智能带来的各种伦理挑战，确保其在科技向善的道路上行稳致远，实现良性发展。
邓玉龙：人工智能科技竞争是为了促进科学技术发展，而科学技术发展的最终目的是推动人类社会的进步。人工智能科技竞争不应该仅包括技术竞争的单一维度，更不应该通过技术优势遏制他国的科技发展，而应该是在人工智能科技条件下的综合性竞争，通过良性竞争促进全球人工智能和全人类的共同发展。其中就应该包括社会治理竞争，通过社会治理保障社会公平，因而对社会中人与人关系的伦理反思构成人工智能科技竞争的有机组成部分。首先，伦理反思对人工智能科技竞争提出了更高的要求。人工智能的公平性、可信任性、可解释与透明度、安全性不仅是伦理要求，也代表了人工智能技术的发展方向，是人工智能科技竞争需要抢占的技术制高点。科技的发展是为了人的全面发展，因而人的发展内嵌于科技发展要求，伦理反思有助于防止工具主义的泛滥。其次，伦理反思为人工智能科技竞争提供价值引导。伦理反思注重保障人的权利，科技发展并不是社会发展中的唯一衡量因素，我们还应该关注其中多样性的因素，尤其注重保护特殊群体的利益，例如防止数据鸿沟等不良影响。伦理反思有助于实现人工智能的综合性健康发展。
3.人工智能安全与人的全面发展
主持人：科学探究一直以来都是人们认识世界和了解自身的重要认知方式，人工智能等信息产业的革命如何影响着人们的认知方式？
彭家锋：人工智能等信息产业的革命，促进了科学研究新范式——数据科学的诞生，进而对人们的认知方式产生深刻影响。数据科学被认为是继实验、理论和模拟之后的新的科研范式。相较于传统科学，数据科学融合了统计和计算思维，通过人工智能等技术提供的海量数据、强大算法和算力，能够直接从数据中寻找相关关系、提取相关性或者预测性知识，进而产生一种基于相关性的科学思维模式。但这种相关性并不一定能够转化为因果关系，因为可解释性对于从数据科学技术确定的相关性中提取因果解释至关重要，而相关技术一般都缺乏必要的透明度和可解释性。数据科学更可能成为一种预测科学，但是预测并不是科学追求的唯一目标。通过揭示世界的潜在因果结构来解释和干预现象，也是科学的两个重要目标。因此，尽管数据科学能够通过分析大量数据生成相关性知识，却不能直接产生因果解释。对此，传统科学的可检验性假设方法和因果规律探求仍有其重要价值。数据科学并非取代传统科学，相反，两者将相互补充，共同成为人类探索世界的有效工具。
虞昊：显而易见的是，随着人工智能向着通用人工智能迈进，其能够为人们提供的教育资源、生活娱乐、工作讯息也越来越丰富，人们势必越来越依赖于通过与人工智能进行交互来获取外界信息。因此，当人工智能深度地构成人们认知世界的滤镜时，若不对人工智能本身具有重复性、同质性倾向的认知框架保持警醒，人工智能可能扭曲人们的认知方式直至影响人的主体创造性。
邓玉龙：以人工智能为代表的全新技术发展被称为第四次工业革命，其中最显著的特征就是机器与人类的深度融合，机器不再作为一种外在性的工具被人类使用，而是在与人类的深度关联中影响人类的认知方式。一方面，信息产业革命丰富了人类认知的联结方式。人工智能和大数据技术的发展促进人类的分析逻辑从因果关系扩展为相关关系，对相关关系的重视使人工智能可以从大数据而非小数据维度获取信息，为人类认知提供新的视角。按照传统人类认知方式的理解，因果关系要求关于世界的认知是确定性的，而这在数字时代的复杂性社会中很难实现。人工智能对相关关系的认知填补了这一缺失，允许我们在无法掌握确定信息但在掌握大量数据的条件下对未来趋势作出预测。另一方面，如果我们对人工智能等科技的输出结果和生成内容盲目信赖，将结果和内容与经验事实之间进行绝对等同的连接，误认为是事实的全部，那么我们就会丧失人文主义抽象反思的能力，对此我们应当保持警惕，始终坚持反思和批判的人文精神。
主持人：如何调适人的主体创造性与信息高度集成共享之间的关系？
彭家锋：当人们逐渐将更多创造性工作交由人工智能完成，不免让人担忧人工智能是否将会威胁到人的主体创造性。从人机关系的角度来看，这种担忧是基于一种人机敌对论的视角，认为人工智能挤压了人的主体创造性空间，是替代逻辑的延续。但从人机协作的视角出发，将人工智能看作人的得力帮手，通过创造性地使用人工智能可以赋予人类更大的创造性空间。比如，在进行文字写作、多媒体脚本、程序代码、文稿翻译等工作时，可先由人工智能高水平地完成草稿工作，然后再由人类进行一些创造性的调整和发挥。此时人工智能生成的内容将成为进一步创作的原材料，人类将以更高的效率投入创造性活动之中。当然，要实现以上效果并非易事，不仅需要思想观念的转变，还应在制度安排、教育方式等方面作出相应调整。
虞昊：面对信息高度集成共享的人工智能，人有可能转变为算法的动物。试想下述场景：当依据人工智能展开行动变得足够便捷有效时，行动者便会倾向于采信人工智能，此时，看似是人类行动者基于自然语言在进行互动，实则是算法逻辑基于计算机语言在进行数字化运转。于是，人的主体创造性被侵蚀，人可能沦为算法动物。对此类情形，我们应该保持足够的清醒与警惕。
邓玉龙：人工智能技术生成的内容（AIGC）具有高度集成共享的特性，能够高效地对人类知识进行数据挖掘、信息生成。调适人的主体创造性与信息高度集成共享之间的关系，我们需做到如下几个方面：首先，需要通过人的创造性扩大AIGC数据库，当下AIGC主要是依赖于大语言模型，以大量的网络文本作为训练数据库生成的，通过人的创造性生成可以不局限于网络文本，而是进一步扩展数据库的训练文本，从而提高其丰富度。其次，需要通过人的创造性为AIGC提供价值训练，通过人的创造性生成的价值立场、伦理法则等与AIGC的训练数据库相融合，从而建构可信赖、可持续的信息高度集成共享机制。最后，需要将人创造性生成的内容与AIGC共同作为人类知识的来源，人类知识的获得不能仅仅局限于AIGC，而是需要人发挥其主体创造性对人工智能技术生成的内容进行反思和拓展，将人类无法被数据化的、经验性的知识与AIGC数据化的知识融合成为人类知识的来源。
（本版编辑张颖天整理）
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贯彻《新时代公民道德建设实施纲要》《新时代爱国主义教育实施纲要》，大力培育社会主义核心价值观，以思想道德建设新成效弘扬新风正气、提振人民精气神。在上海，大中小学校纷纷将劳动教育作为“育新人”的突破口。步入新时代，劳动教育的内涵也须与时俱进、创新发展。当下，无论是学校、家庭，还是社会，一部分人对劳动的理解依旧过于狭窄，将其简单等同于从事粗重的体力活。有时候，部分家长甚至老师对于劳动，也存在着一定的认识偏差，过分看重智力、夸大脑力劳动的重要性，常常在不经意间轻视体力劳动，甚而忽视了简单劳动对于青少年价值观养成的重要作用。
教育本应“德智体美劳”五育并举，无论是培养科技创新人才，还是高素质劳动者，劳动教育都是铸魂育人的关键环节。面对席卷全球的人工智能浪潮，在青少年成长的拔节孕穗期，尽快补齐劳动教育这块短板，为他们扣好人生第一粒扣子，不仅必不可少，而且十分迫切。即日起推出“今天我们需要怎样的劳动教育”系列报道，重点关注上海各级各类学校在劳动教育方面的探索实践。
“劳动最光荣”，曾是一代又一代中国人根植于内心的坚定信念。步入新时代，如何让今天的广大青少年依旧崇尚劳动、热爱劳动？
11月26日，《关于全面加强新时代大中小学劳动教育的意见》在中央全面深化改革委员会第十一次会议上通过。《意见》明确要求，全面贯彻党的教育方针，坚持立德树人，把劳动教育纳入人才培养全过程，贯通大中小各学段。
正如一些沪上教育工作者所言，时代在变，育人的环境也在发生微妙变化，围绕劳动教育，很多新课题待解。
与体育能给孩子带来健康的体魄、美育提升孩子的艺术修养相比，劳育究竟要达成什么育人目标？这样的育人目标，能够获得老师和家长的鼎力支持吗？如何让今天的年轻人收获劳动的快乐，依然笃信“劳动最光荣”？
构建德智体美劳全面培养的教育体系，让年轻人从实践中体悟劳动的成就感，在上海，为新时代的劳动教育“赋能”，已经成为不同学段教育工作者共同的呼声。
劳育重要性不言而喻，必须冲破各种隐形阻力
这是沪上一位小学校长在学校看到的真实一幕：下课了，空荡荡的教室里，一位老奶奶正弯着腰扫地。“本该值日生做的事，怎么能让接孩子放学的老人越俎代庖？”校长十分不解，上前试图阻止老人，不料竟被老人给“怼”了：“老师啊，现在儿子女儿在家都已经不做家务了，怎么能指望我的孙子扫地呢？孩子到学校是来读书学知识的，不是来扫地的”……
在眼下的中小学校，劳动教育有时就处于这样尴尬的境地。和德、智、体、美相比，劳育是一块“短板”——劳动教育的重要性不言而喻，但实际推行起来，会遇到各种隐形阻力。
不少一线教师对此也深有体会。和学科教育的主阵地在学校有所不同，劳动的起点是家庭教育。但从现实来看，在劳动教育的实施中，要得到家长的支持、形成家校合力，实在不容易。
“同样是做社会实践，如果让学生去银行或律师事务所，家长和老师都觉得挺好。但如果让学生去居民小区打扫卫生，有的家长就会质疑，为什么要让孩子从事简单的、低层次的劳动？”上海市沙田学校校长眭定忠分析，崇尚劳动的社会环境已经和过去不相同了。如今很多学生家长都是独生子女，在这一代父母的成长中，学业是首要的，应试竞争空前激烈，家务往往都是由父母代劳，造成一代人劳动观念淡薄。因此，当他们成为父母后，对孩子的智育格外重视，劳育意识则十分淡薄。
到社区打扫卫生，学生们内心的真实想法如何？一位教育部门负责人告诉记者，从调研收集到的反馈情况看，有些情况亟需引起重视。比如，一部分学生比较抵触，坦言“不愿意参加简单劳动”，认为学不到东西；一部分学生比较欢迎，原因是“同样做社会实践，简单劳动就能拿到学分，挺不错的”。这两种不同的态度，折射的心态其实是一致的，即不想从事太辛苦的劳动。
在大学，不少学生的求职心态也很“微妙”。比如，有的大学生对“好工作”的定义就是“钱多、事少、离家近”。简言之，他们在潜意识里，就是希望找一份远离体力劳动的工作，似乎更倾向于从事劳动较少、相对清闲的工作。上海师范大学党委副书记、副校长葛卫华以此为例，剖析劳动教育相对“弱势”的深层次原因：在当下社会，脑力劳动被过度强调，相比之下，体力劳动的价值被忽视了。受外界环境影响，从事体力劳动时常难以激发青年学生内心的崇高感和光荣感。在他看来，这是今天的学校教育必须纠偏的现象。
机器越来越“能干”，人是否还需要劳动
一个不争的事实是：劳动教育本有助于培养孩子的动手能力。可现代家庭中，这种机会也在天然地减少。
沪上一位初中校长颇有感触地说，过去很多父母在家必须要做饭，这是每天“逃不掉”的家务劳动；如今的年轻父母，只要工作一忙就叫外卖，家里灶头不开火更是家常便饭。另外，一些智能家电的问世，从扫地机器人到擦窗机器人，机器正逐渐取代人的劳动，这在客观上让青少年从事家庭劳动的机会大大减少。
未来，当机器能够替代人类从事更多劳动后，我们是否还需要劳动，应该如何劳动？
“今天所倡导的劳动教育，不是简单给孩子传授劳动技能，也不是一味去让学生干体力活。新时代的劳动教育应当有新的内涵。”华东师范大学资深教授邱伟光认为，诚实劳动、爱岗敬业不仅是中华民族的优良传统，步入新时代，劳动教育之所以显得更加重要，是因为劳动能告诉年轻人“幸福都是奋斗出来的”，要实现中华民族伟大复兴的中国梦，把蓝图变为现实，将改革进行到底，无不呼唤不驰于空想、不骛于虚声的奋斗精神，无不需要一步一个脚印踏踏实实干好工作。即便将来从事高技能劳动或高强度脑力劳动，年轻人也需具备一定的动手能力和专业技能，唯此才能获得基于专业的创新能力。
让更多青年人在实践中体悟劳动的成就感
在一些学者看来，构建德智体美劳全面培养的教育体系，当务之急是找到新的工作抓手，为劳动教育“赋能”。
比如，垃圾分类“新时尚”完全可以纳入劳动教育。虹口区教育部相关负责人表示，要使劳动教育不停留于口号，让各个学校有具体推进的工作抓手，一体化的顶层设计十分必要。虹口区这两年就针对中小学段的学校劳动教育，制定了一体化实践的方案，为不同年级、不同学段的学生确定不同的目标。比如，小学生以培养习惯为主，慢慢养成垃圾分类的习惯；到了初中，学校通过组织义卖等活动，让学生体验变废为宝的乐趣，激发他们的创意联想；高中阶段，就要通过实践活动的开展，提升学生们环保、绿色观念。“在学校帮助孩子养成垃圾分类的习惯，回到家，孩子就会成为新时尚的推动者，在社区，又会成为志愿者。”这位负责人介绍，有了一体化的设计，有的学生找到了探究性学习的新课题，有的则萌发了创新创业的新方向。
“劳动的成就感是从实践中体悟出来的。”上海第二工业大学马克思主义学院院长刘文教授认为，高校在发挥课堂教育育人主渠道作用的过程中，应该有机纳入劳动教育。近年来，二工大注重把劳动教育和弘扬劳模精神、工匠精神结合起来，取得了积极成效。刘文说：“我们要明确地告诉学生，干一行、爱一行，做一行、钻一行，精益求精、追求卓越，这些都是今天劳动教育所应承载的丰富内涵。”来源：文汇报
改革人工智能时代的劳动技能教育
由于缺乏对各类信息的辨识、分析和判断能力，学生使用手机和电脑网络时将可能受到海量信息侵扰，尤其易被佛系、躺平、及时行乐、一夜暴富等消极劳动观念影响，形成一种“差序格局”式的劳动价值观。“差序格局”即“以己为中心，像石子一般投入水中，和别人所联系成的社会关系”，这圈子“一圈圈推出去，愈推愈远，也愈推愈薄”。“差序格局”式的劳动价值观即以自我价值需要为核心，以对不同形式劳动的差序价值认知所形成的观念。对学生而言，凡是能够满足自身本性需要的劳动实践都具有较高价值，位居差序格局靠内的圈层中，而与自身需求关联不大或相悖的劳动则位居价值差序圈中的外围。受网络上流行的消极价值观影响，学生易将迎合自身享乐需要的活动置于中心，认为闲暇时间的“不劳动”才是舒畅的、幸福的，只有“在劳动之外才感到自在”。在趋乐避苦的劳动价值差序格局下，学生容易忽视劳动对促进其身心健康发展的教育价值，对其持有贬低、漠视乃至拒斥之意，有悖尊重劳动、崇尚劳动、热爱劳动的劳动价值观。
人工智能时代，尽管智能技术能够部分模拟人的大脑，能够辅助开展甚至指导学生的劳动教育实践，但“技术作为一个历史性范畴的本质是属人的”，人工智能永远无法取代人师在存在论意义上的教育者地位，更无法真正理解与培育根植于师生心灵的劳动精神。为此，人工智能时代的劳动教育，可从以下两方面入手。一是确立反思性劳动实践范式，培养学生的劳动反思精神。人工智能时代，劳动不是按部就班、统一铸模的操作流程，而是基于人类智慧的复杂性实践。人师要努力克服智能化劳动教育教学可能带来的“机械化”倾向，通过明确的学习导向和价值引领，引导学生成为反思性的劳动实践者。一方面，鼓励学生反思劳动实践中学生自身与智能技术的关系。对人与技术关系的清晰认识是智能时代学生开展劳动实践的重要前提，有助于学生明确劳动的价值愿景与实践方向。人师需引导学生审察智能技术之于劳动实践的优劣，认识到智能技术在劳动实践中的向度与限度，主动选择、利用和驾驭智能技术，使技术为建构学生独特的劳动实践范式与思维方式、发展劳动智慧服务。
综上所述，启迪学生反思智能化劳动实践全过程。人师可基于智能技术平台的后台数据实时了解学生的劳动实践进度，启发学生及时回顾和反思劳动进程中的进步与不足，深入劳动实践过程，立足对劳动过程的辨识和选择反观自省，在对技术、劳动与自我的反思中做到劳中思、思中学、学中行。二是鼓励学生以智能技术为抓手开展劳动创造，培育其劳动创造精神。技术崇拜和技术依赖下的劳动实践只是一种工艺复刻，唯有摆脱此种惰性的劳动创造才是培育学生劳动创新精神的根本动力。要鼓励学生创造性使用人工智能技术，并进行知识创新和实践造物。比如，在学生了解智能技术的基本知识与技能后，人师应联系实际生活，创设真实的问题情境，激发学生的发散思维、逆向思维等“创造性基因”，创造出富于个性的、指向真实问题解决的劳动成果，在做中学、做中劳、做中创的过程中获得劳动实践的体验感与成就感。返回搜狐，查看更多
劳动教育在人工智能时代的重要性
劳动是中华民族的传统美德，教育与生产劳动相结合也是马克思关于人的全面发展理论的重要内容。中共中央、国务院近日印发了《关于全面加强新时代大中小学劳动教育的意见》，明确指出劳动教育是中国特色社会主义教育制度的重要内容，直接决定社会主义建设者和接班人的劳动精神面貌、劳动价值取向和劳动技能水平，强调要把劳动教育纳入人才培养全过程。
近年来，劳动教育一直是教育界关注的热点。习近平总书记在多个场合多次强调要重视劳动教育，比如在全国教育大会上和全国高校思想政治工作会议上，他都强调要构建德智体美劳全面培养的教育体系，希望广大青年通过劳动砥砺意志、锤炼品格、增长才干、塑造健全人格，通过劳动不断提高综合素质与劳动素养，练就真本领。
《意见》特别指出，劳动教育要“体现时代特征”。当今世界正在进入数字时代，人工智能的迅速发展正在深刻改变人类社会生活、改变世界。人工智能的概念最初诞生于1956年“达特茅斯会议”，经过半个多世纪的发展，人工智能这个词在我们生活中出现的频率越来越高，从产业界、学术界一直燃烧到媒体和普通大众层面。为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，我国于2017年正式提出《新一代人工智能发展规划》，将发展人工智能上升到国家战略高度。当人工智能正在重塑各行各业的形态，当我们从体力劳动以及一些常规性的脑力劳动中解放出来之后，今天我们来理解劳动教育，就应当赋予其新的时代内涵。
一方面，劳动教育并不只是对某种生活技能的单纯机械训练，更重要的，是要在劳动实践中唤起人们对自身主体价值的觉知，在劳动中真实感知完整生活的意义。另一方面，劳动教育是要建立人们与真实世界的连接。人工智能与教育的深度融合发展，虚拟环境与现实环境的相互交融，使我们今天学习知识比以往任何时候都要便捷，那么知识是否会必然带来能力的提升，这中间却是不能完全画等号的。我们在今天强调劳动教育，就是要强调其实践性，推动教育由知向行转化。
具体来说，劳动教育在人工智能时代的重要性主要体现在以下三个方面。
第一，人的社会交往。社会性是人的本质属性。马克思强调，“人的本质不是单个人所固有的抽象物，在其现实性上，它是一切社会关系的总和”。人工智能技术的发展使得我们传统的交流方式正在改变，人机关系、虚拟和现实关系正在成为人际交往的重要组成部分。人与人交流的物理性限制在不断地消失，但与此同时，网络依赖症、微信依赖症、手机依赖症等各种社交工具，在一定程度上对现实中的人际关系带来了陌生化的挑战。劳动教育通过家务劳动、校园劳动、社区劳动以及社会志愿者活动实践，可以很好地拓展人在现实环境中的社会交往能力。我们在劳动教育的实践中，也可以重新思考如何处理与他人、与社会的关系，通过这些实践活动，从而提高自身的主体意识、合作意识、大局意识以及解决问题的能力。
第二，人的思维。互联网已经成为我们生活不可或缺的一部分，当我们随时随地可以通过智能手机上网获取解决问题的答案时，互联网也在改变着我们的思维方式。既然数字时代获取知识如此方便，那么通过网络寻找答案当然也是解决问题的途径之一。但思想的成熟是需要有一个持续不断的训练过程的。如果我们碰到问题首先想到的就是网络，对问题没有调查研究，或者调查了之后也没有形成对结论的真实性进行独立思考的过程和习惯，那么很难说我们的思想就是成熟的。劳动蕴含着人的心智和思维方式，今天的劳动教育，更多地着眼于提高人的思考力、创造力和创新力，这些能力正是人工智能时代我们需要具备的核心素养。
第三，人的价值观。在马克思看来，劳动本身就是真善美相统一的过程。人工智能时代强调劳动教育，重要的是弘扬劳动精神。“民生在勤，勤则不匮”。中华民族是勤于劳动、善于创造的民族。正是因为劳动创造，我们拥有了历史的辉煌;也正是因为劳动创造，我们拥有了今天的成就。正如习近平总书记所说，“幸福都是奋斗出来的”。通过劳动教育，要使广大学生能够理解和形成马克思主义劳动观，真正崇尚劳动，尊重劳动，树立劳动最崇高、劳动最伟大、劳动最美丽的观念，培养勤俭、奋斗、创新、奉献的劳动精神，通过辛勤劳动、诚实劳动、创造性劳动来开创我们美好的未来。责任编辑：YYX