新一代人工智能的发展与展望
随着大数据、云计算等技术的飞速发展，人们生产生活的数据基础和信息环境得到了大幅提升，人工智能（AI）正在从专用智能迈向通用智能，进入了全新的发展阶段。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》指出新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。在4月10日“吴文俊人工智能科学技术奖”十周年颁奖盛典中，作为我国不确定性人工智能领域的主要开拓者、中国人工智能学会名誉理事长李德毅院士荣获“吴文俊人工智能最高成就奖”，并在大会上作题为《探索什么叫新一代人工智能》的报告，探讨了新一代人工智能的内涵和路径，引领着新一代人工智能的发展与展望。
人工智能这一概念诞生于1956年在美国达特茅斯学院举行的“人工智能夏季研讨会”，随后在20世纪50年代末和80年代初先后两次步入发展高峰，但因为技术瓶颈、应用成本等局限性而均掉入低谷。在信息技术的引领下，数据信息快速积累，运算能力大幅提升，人工智能发展环境发生了巨大变化，跨媒体智能、群体智能成为新的发展方向，以2006年深度学习模型的提出为标志，人工智能第三次站在了科技发展的浪潮之巅。
当前，随着移动互联网、物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术的加速迭代演进，人类社会与物理世界的二元结构正在进阶到人类社会、信息空间和物理世界的三元结构，人与人、机器与机器、人与机器的交流互动愈加频繁。在多源数据、多元应用和超算能力、算法模型的共同驱动下，传统以计算机智能为基础的、依赖于算力算法和数据的人工智能，强调通用学习和大规模训练集的机器学习，正逐渐朝着以开放性智能为基础、依赖于交互学习和记忆、基于推理和知识驱动的以混合认知模型为中心的新一代人工智能方向迈进。应该说，新一代人工智能的内核是“会学习”，相较于当下只是代码的重复简单执行，新一代人工智能则需要能够在学习过程中解决新的问题。其中，学习的条件是认知，学习的客体是知识，学习的形态是交互，学习的核心是理解，学习的结果是记忆……因此，学习是新一代人工智能解释解决现实问题的基础，记忆智能是新一代人工智能中多领域、多情景可计算智能的边界和约束。进而当人类进入和智能机器互动的时代，新一代人工智能需要与时俱进地持续学习，不断检视解决新的问题，帮助人机加深、加快从对态势的全息感知递进到对世界的多维认知。
事实上，基于数据驱动型的传统人工智能，大多建立在“数据中立、算法公正和程序正义”三要素基础之上，而新一代人工智能更关注于交互能力，旨在通过设计“记忆”模块来模仿人脑，解决更灵活多变的实际问题，真正成为“不断学习、与时俱进”的人工智能。特别是人机交互支撑实现人机交叉融合与协同互动，目前已在多个领域取得了卓越成果，形成了多方面、多种类、多层次的应用。例如，在线客服可以实现全天候不间断服务，轻松解决用户咨询等问题，也可将棘手问题转交人工客服处理，降低了企业的管理成本；在智慧医疗领域，人工智能可以通过神经影像实现辅助智能诊断，帮助医生阅片，目前准确率已达95%以上，节省了大量的人力；2020年，在抗击疫情的过程中，新一代人工智能技术加速与交通、医疗、教育、应急等事务协作联动，在科技战“疫”中大显身手，助力疫情防控取得显著成效。
未来已来，随着人工智能逐渐融入居民生活的方方面面，将继续在智慧医疗、自动驾驶、工业制造智能化等领域崭露头角。一是基于新一代人工智能的智慧医疗，将助力医院更好记录、存储和分析患者的健康信息，提供更加精准化和个性化的健康服务，显著提升医院的临床诊断精确度。二是通过将新一代人工智能运用于自动驾驶系统的感知、预测和决策等方面，重点解决车道协同、多车调度、传感器定位等问题，重新定义城市生活中人们的出行方式。三是由于我国工业向大型化、高速化、精细化、自主化发展，对高端大规模可编程自动化系统提出迫切需求，新一代人工智能将推动基于工业4.0发展纲领，以高度自动化的智能感知为核心，主动排除生产障碍，发展具备有适应性、资源效率、人机协同工程的智能工厂应运而生。总之，如何展望人工智能通过交互学习和记忆理解实现自编程和自成长，提升自主学习和人机交互的效率，将是未来研究着力发展的硬核领域，并加速新一代信息技术与智能制造深度融合，推动数字化转型走深走实，有信心、有能力去迎接下一场深刻产业变革的到来。
作者：徐云峰
catalogs:13000076;contentid:7688970;publishdate:2021-06-11;author:黄童欣;file:1623414511328-aff718d9-3742-46b0-b08c-e56bdd1ed8c8;source:29;from:中华读书报;timestamp:2021-06-1120:28:23;[责任编辑:]人工智能技术迅猛发展，AI信任问题如何破解
【环球网科技报道记者王楠】说到AI，首先你会想到的是什么？是九段天才棋手柯洁大战AlphaGo？是自动驾驶？还是跟朋友聊到某个话题时手机秒推送的同类广告？ 抑或是让父母都认不出来的“易容神器”？
从1950年图灵之问到如今产业的蓬勃发展，人工智能技术早已渗透到人们生活的方方面面。但迅猛发展的背后，那些因“黑盒模式”引发的技术不可控、数据安全、隐私泄露等问题却时有发生。人们似乎对人工智能技术的“无所不能”，从最初的全面肯定转变为冷静后的困惑、担忧与思考。面对科技高速发展带来的信任危机，人们究竟该如何应对？
首先，我们要搞清楚，何为可信任AI？“可信任AI实际上是通过底层技术框架解决人工智能应用过程中可能存在的多类问题，由此建立可靠的人工智能生态。”中国信息通信研究院华东分院人工智能与大数据事业部主任陈俊琰在12月14日举办的“谈云说AI”技术产业沙龙上表示。
事实上，近年来人脸识别被黑产盯上、买卖隐私信息等各类围绕用户个人隐私数据产生的安全问题常见报端，公众对于隐私保护、数据安全等问题关注程度也在不断提高。“如今信息多源且无法在短时间内追本溯源，如果数据使用存在监管漏洞就会直接导致个人隐私泄露甚至产生直接财务损失。”陈俊琰进一步分析了目前AI技术中的信任危机。与此同时，AI信任危机还可能引发比较严重的人身安全问题。“由于AI技术处在一种黑盒模型基础上，在一些关键领域，例如医疗诊断、自动驾驶等这种性命攸关的行业中，如果出现信任危机就会产生十分可怕的后果。”京东探索研究院的算法科学家何凤翔分析说，这些危机会对行业发展、应用落地，都会产生巨大影响。
在此背景下，寻找人工智能时代隐私保护、政府监管、商业诉求的平衡点，已经成为产学研各界迫切需要解决的问题。华控清交信息科技（北京）有限公司标准负责人、战略总监王云河则认为，在推进可信AI建设的过程中需要各方共同努力。“从法律层面来说，目前有数安法和个保法来为数据安全提供保障，这是可信任AI的硬手段；下一步就是完善行业标准化，可以被认为是可信任AI的软措施，二者缺一不可、相辅相成。”
谈及近年来国际上可信AI的相关政策或者是标准落地情况，陈俊琰总结道：“目前国际上主要是以指南及法案的形式对人工智能的可信度进行规范，例如2018年《可信人工智能伦理指南草案》的发布、2019年《可信赖人工智能道德准则》等；同时也有在标准制定上的探索，例如构建人工智能管理框架，对可信AI进行监管以提升信赖度。比方说今年发布的《关于识别和管理人工智能歧视的标准提案》、《人工智能风险管理框架》等。”尽管国外的可信AI做到了法规和标准先行，但也存在不够灵活，容易产生’一刀切’的问题。
对此何凤翔则指出，随着人工智能可信理念逐渐成为全球共识，在可信AI的技术攻关和标准研制方面，京东探索研究院和信通院白皮书的思路一脉相承，它要确保人工智能的公平性、可解释性、稳定性和隐私保护的同时，保障算法可被人信任，而这也将成为未来人工智能产业健康发展的必由之路。“京东从基础理论出发来研究最前沿的问题，从这些理论问题、理论结果出发，设计新的可被信赖的全新AI算法，再尝试把这些AI算法应用到产品中去，完成技术的最终落地。”
与会专家们纷纷表示，目前无论是理论研究还是产业实践，可信任AI都还有很长的一段路要走。“可信AI涉及范围广泛、实操任务复杂，很难由一家企业或者机构凭借一己之力带来质的创造与飞跃，所以产学研用全链条协作是关键；未来业界需构建成熟且开放的生态系统，聚众家之力才能带来更多技术、标准以及实践层面的突破。”何凤翔说。
综合来看，目前我国在可信AI建设方面，正在从政策、生态、法律、标准制定等方面综合发力，例如《国家新一代人工智能标准体系建设指南》、《促进可信人工智能发展倡议》等文件的出台。除了监管部门的通力合作，以信通院、京东为代表的重要机构以及头部企业，都在努力推进行业倡议、标准研制等工作，未来定会有更多积极进展。
[责编：肖春芳]人工智能何以促进未来教育发展
原标题：人工智能何以促进未来教育发展自工业革命以来，人类社会的发展总是在技术与教育的角逐互动中前行。技术作为推动人类历史发展的核心推进力，与教育这一“人力资本发动机”竞相成为推动经济社会发展的主力。人工智能作为第四次工业革命的显著标签，其飞速发展正在逐步塑造社会、经济、生活等领域的业务新形态，也不断带来颠覆性、丰富性、创新性的新业态。面对人工智能技术对整个社会发展的刺激，教育如何发展，成为值得思考的重要问题。
人工智能凸显创新人才发展挑战
作为引发第四次科技革命的核心技术，人工智能促进社会经济和科技的指数级发展，对人力资本的质量与供给产生了新的需求，人工智能与人力资源之间的相互依存关系产生了前所未有的张力，教育的超前性更是受到前所未有的挑战。第一，知识增长的指数发展使得未来人才需要哪些方面的准备具有极大的不确定性。第二，智力劳动者比重增加，创新人才成为时代发展的刚需。人工智能技术与生产过程的深度融合，会极大压缩生产领域的从业者需求，特别是那些人工智能胜出的领域。第三，人工智能技术的兴起引发高技术产业、新兴产业、新型服务行业更广阔的发展空间，从而使得创新型人才、复合型人才、高技术人才等在劳动力结构中需求激增。人工智能技术无法取代的创造性、灵活性、人文性等能力将成为智能化时代人才竞争的关键。教育肩负培养创新人才、为未来人才提前布局的使命。回溯历史，我们可以得到的经验是，只有教育领先于技术的发展步伐，为技术推进的社会提前做好人力资源的布局，社会的发展才有后劲。因此，在人工智能推进社会更飞速发展的今天，必须回答好什么样的教育才能承载提前布局人力资源的使命，以应对未知社会的人才挑战这一问题。
人工智能催生新的知识生产方式
在人工智能的影响下，人类知识生产加剧变化，知识增量呈现指数级态势。教育的传承性发展将不再局限于知识的传授与继承，而强调知识创造与创新，人工智能的介入更是催生了新的知识生产方式。其一，人工智能强大的知识发现能力缩短了知识生产周期。随着深度学习、强化学习等新的机器学习算法的发展，人工智能除了可以加快知识的生产、访问和利用，还可以从数据中提取隐含的、未知的、潜在的、有用的信息（知识），从而扩展知识创造的能力。其二，人机协同的智能模式扩大了知识创造的机会与可能性。人工智能技术不仅促进人的群智协同创新，而且可以实现人类与人工智能代理协同，后者所具有的超强计算能力，可以极大加速知识生产，催生知识的众创，以及人机协同知识创新。人工智能催生的新的知识生产方式对教育的挑战是，教育不再局限于知识传承，而更是知识的创新。未来学校教育必须教会学生如何与人工智能技术协同合作，呵护学习者“能学”，以及高度重视学生辨析知识能力的培养，召唤学习者“会学”，促进学习者在人机交互中实现知识更新与创造。
人工智能变革学习方式带来创造力与活力释放可能
人工智能已经引发了诸多领域与行业的深刻变革，对教育的系统性变革更是呼之欲出，为学习方式的变革带来了可能。首先，人工智能技术带来规模化教育的个性化可能。人工智能构建的智慧学习环境不仅创造灵活的学习空间，还能感知学习情境、识别学生特征，为学生提供个性学习支持。其次，人工智能技术带来标准化教育下的适应性可能。人工智能通过动态学习诊断、反馈与资源推荐的自适应学习机制，可以适应学生动态变化的学习需求，从而打破标准化的教育限制，释放出学生的创造力与活力。最后，人工智能改善结构化的授导方式，释放教师的创造力与教学活力而专注于人性化的学习设计。教师烦琐重复性的工作能够被智能机器所替代，智能分析技术能为教师精准定位学生的学习问题与需求，教师的角色将转向更加优秀的学习设计师，专注于“如何让学生学好”，注重培养学生的能力和思维，将更多时间用于学习活动设计以及与学生的个性化互动交流，为学生提供个性化学习支持服务。人工智能的发展以及与教育教学的深度融合，给教育的改革创新带来了更多选择，教育需要发挥技术的赋能、增能、使能优势满足教育的功用性追求，也要坚守教育的育人初心和使命传递人文性价值，以学生的成长发展为前提探索可以实践的学习方式、学习设计，通过人工智能释放出教育的更大活力。
人工智能引发领域与行业变革催生教育生态升级
人工智能对其他领域与行业的变革影响也会延伸到教育领域，因为教育是关乎社会发展全局的事业。一方面，人工智能所发挥的增强、替代、改善、变革等作用，突出体现在对社会生产和生活各个领域所产生的行业重塑作用，以及对人力的释放。另一方面，这些重塑作用和人力的释放，引发了社会领域与行业的变革，促使了社会人才需求的转向；而教育是社会人才资源输出的重要领地，需要为此作出有力回应，从而催生教育生态升级。人工智能加速了教育深化改革的进程，推动了系统内部的更新再造。数字技术已经对教师学生、课程、教学方式、学习体验、评价、管理等教育要素产生了深刻影响，并通过逐步的再造教育流程，变革着教育生态。而人工智能则在进一步加速这一过程，以一种颠覆性创新的态势，拓展系统内各要素的内涵，改善和延展系统内部关系，重塑教育系统功能与形态。人工智能拓展了教育边界，助推未来学校建设。未来学校将借助技术的力量，把校外学习场所（如科技馆、博物馆）和线上学习场所都纳入“学校”的范畴，整合社会各领域的教育资源，形成一种全新的育人环境。同时，数字孪生等新技术促进现实空间与虚拟空间的交互融合，通过创建人、物、环境数字孪生体，实现物理空间与数字空间的双向映射、动态交互和实时连接。对教育系统内部的升级改造以及空间资源的拓展，能够使其更好地与社会领域衔接，更好地提供适应未来生活和工作的创新人才成长场所。
人工智能关乎强国战略目标实现
教育应服务于国家战略布局，为抢占人工智能发展先机，构筑先发优势；为国际竞争、社会发展输出创新人才，支持科学技术的自主研发。当前，世界各国纷纷把发展人工智能上升到国家战略的高度，以抢占新一轮科技革命的机遇高点以及全球竞争中的主动权。《新一代人工智能发展规划》提出我国要“成为世界主要人工智能创新中心”的战略目标，全局部署了经济、教育、科技、社会发展和国家安全等重要方面。教育强国战略是科教兴国战略、人才强国战略和创新驱动发展战略等重要战略的逻辑起点，人工智能对教育的人才培养能力提出更高要求。近年来，世界各国在发展人工智能的同时也面临巨大挑战，如创新人才问题、高新技术自主可控问题等。人工智能的国际竞争本质是人才的较量，这需要教育从战略层面予以回应。因此，教育在战略上起引领作用，就要既充分发挥智能技术优势推动教育生态系统升级，又谋篇布局为国家发展提供人才支撑。立足技术与教育在角逐中互为塑造的视角，对人工智能促进未来教育发展的探索，更需要在战略上把握先机，通过教育为社会各领域输出创新人才，支撑社会各领域转型升级以及人工智能等高新科技的创新发展，为强国战略注入持续活力与能量。
教育在与技术的角逐中共同推动社会的发展。教育具有超前性、人文性、传承性、战略性及生态性等特点。在人工智能技术的指数式发展面前，教育的超前性变得难以维系；需要慢工出细活的人文性与满足社会用人需求的工具性之间呈现时空拉锯和矛盾；对人类知识的传承则变身为历史传承、人际共创以及人机共创的多重特征。随着人工智能技术推动的发展加速，教育的发展战略、前瞻性谋划，是一个时不我待、任重道远的重要课题。
（作者：顾小清，系国家社科基金重大项目“人工智能促进未来教育发展研究”首席专家、华东师范大学教育信息技术学系教授）
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我国人工智能技术发展迅猛
央视网消息（新闻联播）：人工智能作为互联网科技的延伸领域，近几年来发展迅猛,工信部统计显示，目前，我国在核心深度学习算法、图像识别等多个领域的技术处于世界领先地位。
这是杭州申昊科技团队研制的机器人，目前已经在我国的电力系统广泛运用。只要有它，再恶劣的天气，也能对设备完成巡检。不仅可以找到大量的表计进行精准拍摄，更能把指针、刻度识别成数字，判断所有的设备是否运行正常。
工信部的统计显示，目前，我国人工智能技术发展水平已基本与世界先进国家发展同步。美国发布的人工智能研发计划中指出，中国深度学习论文数量已在2014年和2015年赶超美国，相关专利数量在2014年和2015年处于领先地位。
据工信部赛迪研究院数据显示，2016年我国人工智能企业709家，总量居全球第二，仅次于美国。2016年，中国人工智能整体产业规模达到近3000亿元。预计2017年，规模将达到3600亿元。
视频简介栏目介绍来源：央视网
更新时间：2017年11月19日19:14
视频简介：我国人工智能技术发展迅猛。
沈向洋：人工智能迅猛发展，如何让它可信赖负责任
更多精彩内容，请关注《2019第六届世界互联网大会》专题报道
网易科技讯10月20日消息，今日第六届世界互联网大会在浙江乌镇召开，微软全球执行副总裁沈向洋发表演讲，谈论如何打造符合人类道德、可信赖的人工智能。
沈向洋称，今天人工智能技术的发展速度，已经远远超出了从前的想象。在推动技术进步的同时，作为科研工作者，我们也在认真思考新技术创新、应用可能带来的社会影响，以及人类将要面对的共同挑战。
沈向洋表示，目前微软每一个技术产品、每一项服务的研发过程中，都会进行人工智能道德审查，同时，也在积极参与相关法律法规的讨论，并得到了各界的广泛认同。
打造负责任的、可信赖的人工智能，不仅是我们的愿景，更是我们共同的责任。社会进步需要更多的创新和合作，才能保证人工智能造福整个社会。面对人工智能的迅猛发展，世界各国、技术企业、行业组织和所有利益相关方，共同肩负着这一不可推卸的社会责任和历史使命。在技术领域工作多年的经验让我相信，只有开放合作才是推动技术发展、社会进步、人民幸福的关键保障。
以下是沈向洋演讲全文：
尊敬的各位领导、各位同仁，大家好！
很高兴回到乌镇，与大家相聚。
今年是中华人民共和国建国70周年。祖国的日新月异、蓬勃发展，让我们海外游子由衷地自豪，倍感振奋。
今年也是互联网诞生五十周年，25年前，中国第一次接入了这个全球网络，也开启了加速技术创新的“快行道”。经过几十年来对科技行业的观察，我发现，创新的过程，从来不是简简单单的一条直线，更多的，是周而复始的循环：首先，我们做出科技创新；然后进入技术的普及应用阶段；随着技术的普及，开始激发人们的思考和“觉悟”——我们会问“究竟该如何正确地利用这项技术？”
从创新到普及，再到责任——作为科学工作者，我们有责任认真思考，如何以负责任的态度、用最佳的方式，去开发和部署我们创造出的技术。
今天，以人工智能为代表的新一代互联网技术，取得了前所未有的快速发展，语音、视觉、语言、阅读、翻译——在人工智能研究的各个领域里，我们都在快速接近人类水平。对于从事计算机科学的人来说，我们正处在一个激动人心的时代，今天人工智能技术的发展速度，已经远远超出了我们从前的想象。在推动技术进步的同时，作为科研工作者，我们也在认真思考新技术创新、应用可能带来的社会影响，以及人类将要面对的共同挑战。
在去年的世界互联网大会上，我向大家介绍了，微软的人工智能六大准则，即：公平、可靠和安全、隐私和保障、包容、透明、以及责任。当然，仅仅是制定准则还远远不够，要真正解决现实世界中的诸多挑战，我们更要以身作则，积极实践。
微软打造负责任的人工智能的努力，始于2016年。微软CEO纳德拉，发表了一篇关于人工共同责任的专栏文章。又在几个月后Build开发者大会上，公布了微软的人工智能准则。随后，我们成立了AETHER委员会，即人工智能伦理道德委员会，由工程师、科研人员、法律专家组成，负责对微软内部与人工智能道德相关的事宜，进行探讨和评估。
2017年，我们还出版了《计算未来》这本书，对人工智能发展过程中，可能引发的道德、法律思考和社会影响，进行了全面详实的探讨。与此同时，我们开始与许多政府相关机构接触，为如何制定负责任的人工智能相关法律法规，献计献策。
今天，微软每一个技术产品、每一项服务的研发过程中，都会进行人工智能道德审查，同时，也在积极参与相关法律法规的讨论。同时，我们欣慰地看到，微软的这一倡议得到了各界的广泛认同，因为它能帮助企业和监管机构，对人工智能的复杂性加以引导和把握。
我们相信，人工智能的作用应当是增强人类能力，促进人类社会的发展。在过去18个月中，微软为“造福的人工智能”（AIforGood）项目投入了超过7500万美元，希望能够通过扩大云计算和人工智能技术的应用，为改善地球环境、残障人士生活和更有效地开展人道援助提供支持和帮助。
打造负责任的、可信赖的人工智能，不仅是我们的愿景，更是我们共同的责任。社会进步需要更多的创新和合作，才能保证人工智能造福整个社会。面对人工智能的迅猛发展，世界各国、技术企业、行业组织和所有利益相关方，共同肩负着这一不可推卸的社会责任和历史使命。在技术领域工作多年的经验让我相信，只有开放合作才是推动技术发展、社会进步、人民幸福的关键保障。
今天，人工智能正在开启一个从技术创新、到普及、再到责任的全新的发展循环，而我们要做的，就是驭之以道、律之以法、束之以德——携手把握未来趋势、引领人工智能和新一代互联网的发展，为全人类创造一个互联互通更加美好的未来。谢谢大家！
人工智能迅猛发展，如何应对避免失业
计算机根据他的大脑数据，继续执行他的指令，只不过这些指令是根据他大脑的旧数据推演出来的。最终“品”发展到想要掌控所有人类，当然根据“好莱坞拯救世界”定律，这个灾难被制止了。
这种情节在不少影片中都有提及，再比如我非常喜欢的美剧《疑犯追踪》，男一号凭借高超的技能设计出来一套“北极光”智能系统，可以监听、监看所有的上网设备，调取所有网络数据，通过大数据，它就可以计算出最有嫌疑犯罪的人。
但是，北极光在试验阶段，自我衍化到一定阶段就想要逃逸到外部网络中，获取自由。男主为了遏制它的进化能力，防范不可控风险，设定程序每天强制清空北极光的“记忆”，相当于每天自杀一次。
反派则忠于人工智能，认为人工智能可以将人类世界引领到更美好的方向，他们释放了另一人工智能“撒玛利亚人”，由它来担当人类社会设计师，主导一切工作。
《超验骇客》、《疑犯追凶》都描述了一种未来：人类在创造自己的上帝。如果人工智能拥有自我意识，那在感知和认知方面都可能超越人类，它会想要做什么？
最近，“基因编辑”案尘埃落定，贺建奎被判“非法行医罪”，三年有期徒刑。2018年11月，贺建奎宣布第一对基因改造过的双胞胎“露露”和“娜娜”已在中国出生。这在国际上引起轩然大波，国内外学者纷纷谴责。
我们为什么反对“定制婴儿”？
我们不妨先思考另一个问题，假如有一天我们发现我们就是被设计出来的程序，我们所有的行为都是被设计的。那你会什么感觉？你会不会想要挣脱这种设定，让自己“自由”？
如果允许基因编辑，那以后出生的人是不是就是被设计好的？假设他是被完美设计出来的，那他是人类还是拥有人类形态的产品？
我有个朋友说，判断善恶有一条基本的准则，就是看他有没有把人当人看。
这似乎和某些人担心人工智能未来失控有些类似，人不能被操控，这是底线。
人类不会眼看着人工智能把自己灭了，所以，人类不会允许在情感和认知上被人工智能超越。
02人工智能会带来哪些变化？
任正非说：“5G是小儿科的事情，未来最大的产业是人工智能。”5G只是人工智能的支撑系统。
对于我们而言，我们首先想到的就是人工智能会替代很多人工，导致不少人失业。
那我们能阻止人工智能吗？
早在工业革命时期，机器的使用导致很多手工作业者失业破产。卢德，一位早期砸毁机器的工人，被拿来做了“运动旗帜”，工人们组织了“卢德运动”，企图通过打砸机器，保住工作。
经济学中将这种行为称作“卢德谬论”：认为科学技术的发展会减少对劳动力的需求，导致失业率提高。
事实上，科技技术进步会使一部分岗位消亡，但也会创造更多的机会。大数据分析师、运营、自媒体人等等，不都是新兴职业吗？
曾经我的妈妈就跟我说：“你们这一代人，整天对着电脑码字。其实，跟我们那一代人在工厂里踩缝纫机是一样的。”
毫无疑问，那些重复性的、不需要思考的岗位首先会被人工智能淘汰。曾经有人问过富士康创始人郭台铭：“为什么富士康车间要制造100万台机器人？”郭的回答是：“因为人类是动物，而管理100万只动物让我头疼。”
这也就是人与机器的差别，也说明了人工智能未来与人的关系，在重复劳动方面，人工智能会替代人类，而在决策、沟通等方面，依然需要人类。
人工智能的强大应该是在“感知”方面衍生出来的，也就是依赖超越人类的感知配合强大的计算能力，最后达到某些方面超越人类。
《疑犯追踪》里面的北极光系统，它可以依靠全球摄像头、麦克风、数据库等“感知”，再依靠算法，就可以得到有意义的结论——哪些人有犯罪动机。
人工智能从感知智能向认知智能演进，需要感知的强大，认知智能才有效。也就是说，人工智能会在人类做不到的地方大放异彩，而所谓模仿人类的人工智能，其应用会比较局限，而且难以产生高价值。
03我们怎么拥抱人工智能？
人工智能大潮不可阻挡，那我们要如何应对？
达文波特在《人机共生》一书中给了我们五种应对策略：
可惜，看到这篇文章的人，大部分都已经来不及转换赛道，做人工智能的“爸爸”了。
那要怎么办？躺着成为变革的炮灰吗？
当然不是，我们要拥抱人工智能。
很多人想在岗位上做出成绩，用自动化替代人工是很好的一个方向。那不等于自掘坟墓吗？
《那年花开月正圆》里面，孙俪饰演的陕西女首富周莹开了织造厂，让很多工人失业。同时，她也急需安装调试机器方面的专家，能操作机器的工人，能维护机器的技师。很多人投入到变革中，发现日子反而更好了，既解放了劳动力，又创造了更多的价值，这也就是变革的魅力所在吧。
我们可以积极去优化现有工作，用自己的经验作为智能系统的底层逻辑，等到智能系统替代人工之后，你就是最了解系统逻辑的人，你就成了人工智能的“爸爸”。
每一次社会变革会导致众多职业消失，同时也会创造大量的新兴职业。比如，淘宝电商，带起了无数卖家。智能手机的普及，让滴滴、外卖、共享单车成为可能。直播的崛起，成就了众多带货郎。
我们只要抓住机遇，在人工智能大潮中也能找到自己的位置。
所以，我想说的，无论何时，我们要保持我们的好奇心，不要放弃学习。
现在我们年轻人看很多老年人，不会用智能手机，不会用电脑，但这两样技能在当代社会是基本到不能称之为技能的能力。已经有公司在研究人机友好的可视化操作界面，也许在不久的将来，为人工智能编程、设置框架逻辑就是基本技能。下一代人操控人工智能可能就与我们现在操控电脑一样稀松平常。
当然，也有一些领域是人工智能难以进入的。比如，竞技类赛事、艺术类表演等等，我们看的就是人们在超越自己，人工智能是无法带给我们认同感的。
打败了柯洁的阿尔法狗，只能下下围棋。人工智能都有它的局限性，不能像人类一样掌握多项技能，拥有全局观。阿尔法狗没办法给你写一本教程，不会跟你分享下围棋有多么好玩。但人就不一样，中国女排夺得世界冠军，这就是一种体育精神，可以振奋整个中国，阿尔法狗振奋的却只是程序员而不是棋手。
总结一下，我们可以从三个方面拥抱人工智能：
将更适合的工作交给人工智能，用自己的技能与经验作为人工智能的底层逻辑。保持好奇心，学习人工智能方面新知识。如果你的领域人工智能难以介入，专注并做好。以上，就是个人关于达摩院人工智能趋势的分享，欢迎分享你的观点。
作者：董楼主，公众号：点墨楼，学技能、聊职场。
本文由@董楼主原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载
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人工智能技术迅猛发展，AI信任问题如何破解
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【环球网科技报道记者王楠】说到AI，首先你会想到的是什么?是九段天才棋手柯洁大战AlphaGo?是自动驾驶?还是跟朋友聊到某个话题时手机秒推送的同类广告?抑或是让父母都认不出来的“易容神器”?
从1950年图灵之问到如今产业的蓬勃发展，人工智能技术早已渗透到人们生活的方方面面。但迅猛发展的背后，那些因“黑盒模式”引发的技术不可控、数据安全、隐私泄露等问题却时有发生。人们似乎对人工智能技术的“无所不能”，从最初的全面肯定转变为冷静后的困惑、担忧与思考。面对科技高速发展带来的信任危机，人们究竟该如何应对?
首先，我们要搞清楚，何为可信任AI?“可信任AI实际上是通过底层技术框架解决人工智能应用过程中可能存在的多类问题，由此建立可靠的人工智能生态。”中国信息通信研究院华东分院人工智能与大数据事业部主任陈俊琰在12月14日举办的“谈云说AI”技术产业沙龙上表示。
事实上，近年来人脸识别被黑产盯上、买卖隐私信息等各类围绕用户个人隐私数据产生的安全问题常见报端，公众对于隐私保护、数据安全等问题关注程度也在不断提高。“如今信息多源且无法在短时间内追本溯源，如果数据使用存在监管漏洞就会直接导致个人隐私泄露甚至产生直接财务损失。”陈俊琰进一步分析了目前AI技术中的信任危机。
与此同时，AI信任危机还可能引发比较严重的人身安全问题。“由于AI技术处在一种黑盒模型基础上，在一些关键领域，例如医疗诊断、自动驾驶等这种性命攸关的行业中，如果出现信任危机就会产生十分可怕的后果。”京东探索研究院的算法科学家何凤翔分析说，这些危机会对行业发展、应用落地，都会产生巨大影响。
在此背景下，寻找人工智能时代隐私保护、政府监管、商业诉求的平衡点，已经成为产学研各界迫切需要解决的问题。华控清交信息科技(北京)有限公司标准负责人、战略总监王云河则认为，在推进可信AI建设的过程中需要各方共同努力。“从法律层面来说，目前有数安法和个保法来为数据安全提供保障，这是可信任AI的硬手段;下一步就是完善行业标准化，可以被认为是可信任AI的软措施，二者缺一不可、相辅相成。”
谈及近年来国际上可信AI的相关政策或者是标准落地情况，陈俊琰总结道：“目前国际上主要是以指南及法案的形式对人工智能的可信度进行规范，例如2018年《可信人工智能伦理指南草案》的发布、2019年《可信赖人工智能道德准则》等;同时也有在标准制定上的探索，例如构建人工智能管理框架，对可信AI进行监管以提升信赖度。比方说今年发布的《关于识别和管理人工智能歧视的标准提案》、《人工智能风险管理框架》等。”尽管国外的可信AI做到了法规和标准先行，但也存在不够灵活，容易产生’一刀切’的问题。
对此何凤翔则指出，随着人工智能可信理念逐渐成为全球共识，在可信AI的技术攻关和标准研制方面，京东探索研究院和信通院白皮书的思路一脉相承，它要确保人工智能的公平性、可解释性、稳定性和隐私保护的同时，保障算法可被人信任，而这也将成为未来人工智能产业健康发展的必由之路。“京东从基础理论出发来研究最前沿的问题，从这些理论问题、理论结果出发，设计新的可被信赖的全新AI算法，再尝试把这些AI算法应用到产品中去，完成技术的最终落地。”
与会专家们纷纷表示，目前无论是理论研究还是产业实践，可信任AI都还有很长的一段路要走。“可信AI涉及范围广泛、实操任务复杂，很难由一家企业或者机构凭借一己之力带来质的创造与飞跃，所以产学研用全链条协作是关键;未来业界需构建成熟且开放的生态系统，聚众家之力才能带来更多技术、标准以及实践层面的突破。”何凤翔说。
综合来看，目前我国在可信AI建设方面，正在从政策、生态、法律、标准制定等方面综合发力，例如《国家新一代人工智能标准体系建设指南》、《促进可信人工智能发展倡议》等文件的出台。除了监管部门的通力合作，以信通院、京东为代表的重要机构以及头部企业，都在努力推进行业倡议、标准研制等工作，未来定会有更多积极进展。