人工智能促进教育变革创新
通过云平台布置电子作业，利用数据分析课堂上学生学习行为，推进学校管理流程迈向数字化……前不久，2022国际人工智能与教育会议在线上举行，来自全球数十个国家的政府官员、专家学者、一线教师、企业代表等相聚“云端”，畅叙人工智能时代教育发展图景。
作为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，人工智能催生了大批新产品、新技术、新业态和新模式，也为教育现代化带来更多可能性。习近平总书记强调，“中国高度重视人工智能对教育的深刻影响，积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新”。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》，明确利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革；教育部出台《高等学校人工智能创新行动计划》，并先后启动两批人工智能助推教师队伍建设试点工作；中央网信办等八部门联合认定一批国家智能社会治理实验基地，包括19个教育领域特色基地，研究智能时代各种教育场景下智能治理机制；科技部等六部门联合印发通知，将智能教育纳入首批人工智能示范应用场景，探索形成可复制、可推广经验……“人工智能+教育”不断碰撞出新的火花，为教育变革创新注入强劲动能。
“人工智能+教育”，应用就在身边。音乐课上，虚拟数字人“元老师”跨越时空限制，带领多所学校学生同唱一首歌；体育课上，学生开始跳绳项目测试，智能终端上实时显示心率变化、跳绳次数、平均速度等数据。技术改变课堂，潜力无限。比如，借助虚拟现实技术，学生能够模拟穿上太空服行走在宇宙，感受浩瀚星河的魅力；通过增强现实技术体验川剧变脸，平面的课本知识变得可感可知。现实中，越来越多的学校已经开设或准备筹备人工智能教育教学活动。
“人工智能+教育”，变革教育生态。教、练、考、评、管各环节均有人工智能辅助，让教师教得更好；虚实融合多场景教学、协同育人，让学生学得更好；海量线上数据和逐渐强大的算力，让学校管理更加精准。此外，在人工智能支撑下，优质数字教育资源跨越山海，推动教育更加公平、开放。在西藏墨脱县，得益于多媒体器材配备到雅鲁藏布大峡谷深处、“智慧课堂”全覆盖，门巴族孩子小学入学率实现100%。
我国发展“人工智能+教育”具备良好基础和独特优势。比如，语音识别、视觉识别等技术世界领先；国家智慧教育平台汇集了海量的数据资源，2.91亿在校学生和1844.37万专任教师展现出丰富的应用需求；教育领域数字化基础条件全面提档升级，全国中小学（含教学点）互联网接入率达到100%，99.5%的学校拥有多媒体教室，学校配备的师生终端数量超过2800万台。也应看到，人工智能技术在教育领域的应用仍处于起步阶段。“数字鸿沟”可能将部分学生排除在智能教育之外，数据收集、使用、分析等环节存在安全隐患，相关公共政策制定较为滞后……以人工智能赋能教育现代化，这些都是需要回答好的课题。
着眼未来，应携手打造高质量、有温度的人工智能教育生态。人机协作如何更聪明，人机对话如何更友好，是“人工智能+教育”的长期课题。一方面，技术应服务育人，在让其“授业”“解惑”的同时，必须坚持教师“传道”的主体地位。另一方面，人也要理解、善用技术，努力提升信息应用能力，让人工智能更好辅助教学。教育是动态的、发展的，理性思考人与技术的关系，把握教育规律、用好技术手段、凝聚各方力量，进一步推动人工智能与教育深度融合、创新发展，才能更好赋能教育现代化，培养顺应时代发展要求的创新人才。（吴丹）
人工智能时代需培养学生怎样能力
“未来人工智能环境下的课堂，可能是‘双师型’的课堂，人机交互、人机结合将成为主要形态。一堂课可能由一名教师和一个机器人共同来上，布置和批改作业、知识点训练、监督学习、学习情况的分析等工作可能由机器人来完成。”在日前召开的第四次全国数据驱动教育改进专题研讨会上，北京师范大学中国教育创新研究院院长刘坚这样描述人工智能时代的课堂。
人工智能不能代替学习
面对席卷而来、被称为人类“第二次零点革命”的人工智能浪潮，互联网时代的教育界，也不那么淡定了。“因为人工智能不是信息化的延续，技术对教育的影响，正在由‘革新’发展为‘革命’。”中关村学院学术委员会原负责人吕文清说，“高级阶段的人工智能具有类人脑的学习力和思考力，将来还能进化到自适应学习，在这个意义上，人工智能拓展了人的思维。人工智能改变的，不仅是教育的边界和方式，整个教育样态也将面临重塑。”
不过，科大讯飞教育研究院院长孙曙辉认为，人工智能不能代替人的思维，不能代替学习，技术也改变不了教育的本质。因此，在当前热炒人工智能概念的大背景下，一定要认清技术与教育的关系，搞清楚哪些是教育本身的问题，哪些是技术可以解决的问题。
高阶认知能力的重要性将更加凸显
在人工智能时代，学生应该具备怎样的能力，才能适应社会需求，在竞争中立于不败之地？
教育部副部长杜占元在去年12月召开的2017未来教育大会上提出，在机器能够思考的时代，教育应着重培养学生的5种能力，即自主学习能力、提出问题的能力、人际交往的能力、创新思维的能力及筹划未来的能力。
教育部科技发展中心原主任李志民说，今天我们说知识就是力量，讲的是如何学习、记忆和掌握更多的知识，讲究知识的系统性，而在人工智能时代，知识是开放的，随时随地可查找、可检索，因此，记忆知识以及知识的系统性不再像今天这样重要了，学生更需要学习如何从已有的知识中挖掘出新应用、新知识，通过已有知识学习新知识，与之对应的知识结构或学习过程就是思维的训练。
“低阶认知技能的重要性会下降，如记忆、复述、再现等初级信息加工任务将更多地被机器代替，而高阶认知能力的重要性会更加凸显，如识别问题、逻辑推理、意义建构、精致思考、自我指导能力等。”吕文清认为，人工智能时代应重点培养学生的终身学习素养、计算思维素养、设计思维素养和交互思维素养，培养学生5种能力——高阶认知能力、创新能力、联结能力、意义建构能力和元认知能力。终身学习素养，主要基于人工智能时代需要更强大和持续的学习力，强调学会学习和建构不断演进的知识框架；计算思维素养，主要基于学习和理解人工智能，强化思考的逻辑和精致。现在很火的编程课程，主要是培养计算思维；设计思维素养，主要基于人工智能时代学生执行困难任务，需要关注项目设计、任务设计和路径设计等高层次管理，重点引导学生学会选择、学会决策、学会判断；交互思维素养，主要基于人工智能时代学生交往方式的变化，需要高级信息素养、媒体素养、沟通交流和技术伦理，重点引导学生学会开源共享、参与协商、组建社区等，理解复杂的相互关系。高阶认知能力，强调独立思考、逻辑推理、信息加工等；创新能力，强调好奇心、想象力和创新思维、创新人格等；联结能力，强调学会统筹、组织资源、建立联系，特别是包括人工智能在内的多个空间的联结；意义建构能力，强调社会情感、责任意识和高感性、高概念等要素；元认知能力，强调学习自我认知、自我监控和自我指导。
“我认为，没有什么能力是贴有人工智能时代专属标签的。随着时代的发展，人类已有的知识和经验变得不重要，而培养学生的综合素质、高阶思维、创新能力等，这些要求无论在哪个时代都是需要的、共通的、不会过时的。”孙曙辉说。
未来的学习将更加个性化
未来的学习，在哪儿学、跟谁学、怎么学？原有的概念可能都会被颠覆。教育又该如何作出调整，以适应新的时代要求？吕文清认为，人工智能时代对学生的学习目标、学习内容、能力层级甚至心智模式，都提出了新的需求。在教学上，人工智能时代要以“思维教学”为主线，既强调基于认知能力的信息加工、分析综合、逻辑推理等高阶思维的培养，还要增加和突出计算思维、设计思维和交互思维的培养。具体落点上，要强调概念性知识、方法性知识和价值性知识的教学，要注重教原理、教统筹、教大观点、教元认知等不可替代的知识，也就是高阶认知和高阶学习。
人工智能对于当前的教育，不只是颠覆和冲击，也会带来促进和改良。李志民说，人工智能时代的教育管理，无论是宏观层面还是微观层面，都更容易做到精细化，对教师的评价会更加全面而科学；可以根据每个学生的智力程度和思维习惯以及学习方式进行教学，实现真正的个性化学习和因材施教。
据了解，目前许多中小学已开设编程、3D打印技术等与人工智能相关的课程，学生学习兴趣特别浓厚。一些学校还以社团和选修课的形式推进机器人、智能汽车、计算机编程等课程的开设与完善，提升学生信息化素养，促进学科知识融合。
人工智能时代，学生获得知识及能力、素养的提升途径无疑会更多元，其中互联网发挥的作用会更大。而人工智能的应用，会让教师从机械重复的工作中解放出来，去做更有价值的工作。孙曙辉认为，在中小学开设编程等人工智能相关课程，有助于训练学生的思维方式，但主要意义在于普及相关科学知识，并不能帮助学生“赢在起跑线”。目前，很多所谓人工智能的应用，包括一些针对职业人群的人工智能培训，都是炒作概念的“伪人工智能”，人工智能在短期内尚难发展到较为高级的阶段。当前市场上已经出现针对中小学生的打着“人工智能”旗号的相关培训班，家长完全没必要怕“掉队”，在现阶段，保持清醒的头脑，不盲目跟风至关重要。（本报记者汪瑞林）
人工智能时代师德教育的困境与突围
肖菊梅 周婷
摘 要：师德是教师从事教育劳动时应遵循的行为规范和道德品质。人工智能时代的师德教育旨在培育“教育爱、责任、智慧”等多重意蕴的师德观，提高“学科整合、信息洞察、人机协作”等专业师能，涵养“终身学习、扎根实践、勇于创新”等师德精神。人工智能时代开展师德教育存在如下困境：师德培育的主体角色“迷失”、师德内化的客体内容“空泛”、师德涵养的关系文化“消解”、师德考核的评价模式“量化”等。为突破此困境，从内外联动提高师德教育的时效，实现教师德性的内化，须树立“协同式”大教育观，更新师德教育价值取向；立足“智慧型”校本实践，统整师德教育课程内容；建构“关怀型”文化，重塑师德涵养的文化生态；健全“分层式”管理，优化师德考核的评价机制等策略。
关键词：人工智能；师德教育；困境；路径
2019年，教育部等七部门印发了《关于加强和改进新时代师德师风建设的意见》，提出要加强教师思想政治工作、提高教师职业道德素养、将师德师风建设要求贯穿教师管理全过程、营造全社会尊师重教氛围、推进师德师风建设任务等主张，以此勾勒出新时代师德师风建设的格局。人工智能时代的新理念、新技术、新工具突破了传统学习空间、资源、平台以及思维范式的限制，有利于促进教师职业道德“专业化”、提高师德修炼“自觉化”、实现师德研修“泛在化”等，为新时代师德教育的格局构建提供了新思路和契机。与此同时，人工智能与师德教育形态融合的过程也迎来了相应的困境与挑战，师德教育实践展开困难重重。基于此，本文试图厘清人工智能时代师德教育的时代内涵，探讨智能技术介入下师德教育面临的现实困境和突围路径，以期在智能化、信息化、数据化的教育环境生态中培育教师良好的德性与德行。
一、人工智能时代师德教育的内涵
师德，即教师的职业道德，是教师从事教育活动中形成的较为稳定的道德观念行为规范和道德品质的总和。我国中小学教师的师德发展要求主要体现在两个层面：其一，教师须遵守职业道德“底线”，即教师从事教育劳动过程须遵循国家法律政策条文规定的道德行为准则与规范。如2018年教育部出台的《新时代中小学教师职业行为十项准则》中提出教师要坚定政治方向、自觉爱国守法、爱护学生等方面的细化要求；2020年《教育部曝光违反教师行为规范的十项准则问题》中明确禁止中小学教师收受贿赂、有偿补课、体罚学生等“禁令”与“红条”。这些行为准则和禁令从外在规约上明确了师德的底线行为规范和发展要求。其二，教师须追寻更高境界的“崇高”师德修炼，即回归教师生命本真的内在德性培育。麦金太尔认为，德性是一种优良的、内在的精神品质，师德修炼的最高境界在于引导教师从社会道德规范转向自身德性需求，强化以爱、责任、幸福为导向的自主修为，实现以个体生命自觉为导向的师德内化状态。简言之，师德教育是以“崇高”的师德为指引，以“底线”的社会法律要求为约束，更新教师道德观念、改善教师道德行为、涵养教师精神品质，实现“底线”要求和“高线”需求的平衡，自觉自愿开展教书育人的行为。
AI智能时代更迭了教育的组织结构、教学环境、教学内容、教学手段等，为新时代教师职业道德的培育提供了新的挑战与契机。人工智能时代背景下，教师的角色定位、知能结构、师生关系、教学方式均发生了新变化，同时也拓展了师德教育的内涵，即教师如何在庞杂的智能信息环境中端正自身角色和更新师德观念；教师作为“数字原住居民”如何承受智能时代专业师德能力的要求；教师又该如何面临“师、生、机”组成的新教育文化生态带来的危机，等等。可以说，智能技术支持下的师德教育不仅要求教师承袭“爱岗敬业、严谨治学、关爱学生、为人师表”等公共道德规范的教育重任，更要加强AI时代教师个体及教师在周遭的文化生态中的职业道德观念、师德能力、师德精神等层面的专业修炼；提高学科整合、信息洞察、人机协作等专业师能；涵养终身学习、扎根实践、勇于创新的师德精神，提高教师职业道德的信念内化和行为自觉化，践行“知行合一”的师德实践。
（一）培育“教育爱、责任、智慧”等多重意蕴的师德观
师德观作为一种意识形态，潜移默化地制约着教师外化的职业道德行为和道德习惯。人工智能时代处于大数据裂变期，伴随着多元价值观和意识形态的交织、冲突及碰撞，教师的职业道德认知、情感和理念也发生了变化。为凸显技术时代多元价值的融合和育人本质特性，培养“教育爱、责任、智慧”等多重意蕴的价值观成为师德教育的核心内涵。其一，人工智能时代的师德观应包含教育爱的意蕴，以“爱”为动力之源，促进教师自觉意愿的形成。快节奏的生活方式让教师置身于“技术犹如上帝的时代”，教育爱成为教师在技术裹挟下发挥主体性优势的情感支柱。是以，AI时代的教育爱是教师在“人-机”教育环境中逐渐孕育的对学生、对自身、对职业的美善之根，其意蕴在于培育教师的“爱心”，使其在技术场域中形成对鲜活生命姿态的尊重、理解以及接纳意识。其次，人工智能时代的师德观还蕴含着教师责任和使命意蕴，以责任心来强化教师的职业认同和身份建构。教师的职业责任感是教师在内心信念和伦理责任感的推动下，自觉履行职责与使命所持有的心理状态。在科技迅速发展的大数据时期，教师的责任是培养面向未来多元智能发展的人才，因此教师需明确其在技术场域中的角色和伦理职责，培育敬业、勤业、精业的责任意识和信念，不断更新自身的智能结构，提高学生的素质和修养。其三，人工智能时代的师德观是一种暗含理性超越的价值判断，是充满智慧意蕴的一种认知与理解。在数字化教育环境中，教师作为其中关键的信息输入与输出者，其辨别周遭是非、好坏、善恶的师德价值观显得至关重要。也就是说，师德教育应彰显教师的智慧理性之维，以积极的社会主义核心价值观导向教师的“智慧心”培育，秉持公平正义的道德原则处理教学实践中的伦理困境。简言之，智能时代的师德教育须从教师的理念和职业价值观出发，培养教师的爱心、责任心和智慧心，由内激发教师自觉修炼的意愿，主动走向师德实践。
（二）提高“学科整合、信息洞察、人机协作”等专业师能
随着教师专业化进程的加快，师德不再是普遍意义上的职业道德，更是一种专业道德。师德的专业特性要求教师协调好道德情感层面的“爱”与道德理性层面的“智”之间的平衡，即教师非但要懂得爱学生，更要掌握如何去爱学生的专业知识能力。人工智能时代背景下，教师可以借助拥有程序化思维的智能机器，如人工智能导学系统、ARVR仿真技术、智慧化课堂等，以专业化的模式培育学生的道德修养和综合能力。这也要求教师掌握学科整合、信息洞察、人机协作等专业师能，实现严谨治学。第一，随着核心素养理念的深化，人工智能背景下的师德教育要求教师具备跨学科素养和能力，于学科融合课堂中施德育心。部分学校在开展STEAM课程的实践探索中，利用传感器、可视化图谱、Scratch可视化编程软件、3D建模等技术工具整合各学科中交叉、重叠的知识点，这种跨学科的教学模式创新无疑对教师的跨学科整合能力提出了更高的要求，即教师须提升培育学生德、智、体、美、劳等五育融合的师能。第二，教师敏锐的信息洞察能力亦是师德实践中重要的专业师能之一。在从事教学劳动过程中，教师的信息洞察能力不单是对外在知识型信息的伦理监控和遴选，更是对学生输出信息进行精准判断、分析、反馈的能力。这种洞察能力能够弥补智能机器的弱势，及时观察判断学生的学习兴趣、学习状态和情感体验等，做出适宜的道德选择、判断以及道德行为艺术，引导学生塑造“真、善、美”的品格素养。第三，高超智能技术的掌握和运用扩大了教师与机器协作能力的学习需求。智能技术的介入要求教师学会与智能机器共存共助，掌握人机合作的策略和方法，以协作的方式处理道德伦理困境。人工智能时代，师德教育不仅要实现教师“心”的培育，更要实现教师“脑与手脚”的锻炼，优化AI时代教师的知识结构和专业师德能力，以科学、系统、高效的专业维度去爱学生、育学生，使师德施之有“道”。
（三）涵养终身学习、扎根实践、勇于创新等师德精神
师德精神彰显着学校文化精髓，其以特有的凝聚力、感召力和影响力将学校发展理念融铸于校园教育教学中，体现于教师的伟大师德实践中。AI时代的师德教育在树立师德观、锻炼师德能力的同时，还要在文化场域中涵养师德精神，依靠师德精神的凝聚力实现师德的他律走向自律。高效的智能时代解放了教师的重复性劳动，实现了教师作为“自由人”的外在压力解缚，去追求更高境界的师德精神的修炼。人工智能时代的师德精神在秉持传统“爱岗敬业、教书育人、为人师表、严谨治学”等师德精神以外，还要以教师个体生命自觉为导向，以幸福感和情怀为动力，主动修炼终身学习、扎根实践、勇于创新等时代师德精神。其一，由于智能时代的知识内容结构更新较快，涵养教师终身学习的职业精神是时代发展的必然。人工智能时代的师德教育突破了传统物理时空上的“教化—被教化”的常态壁垒，重新整合教师教育体系孤立的各要素，形成师德教育研修的“泛在化”模式。泛在化环境以开放、共享的形式传递伦理信息，也要求教师具备终身学习的精神和情怀，随时随地在交互的信息环境中汲取自身需求的师德养料，更新知识结构，储蓄较高的学识来适应社会的发展。其二，师德不是无水之源，是在教育实践中不断生成的。在虚拟和现实交织的网络学习空间，师德教育更应该扎根于实践场域，培养教师扎根实践的职业精神，促进师德内化。其三，人工智能教育呈现出自动化、智能化、高效率等特征，教师在其协助下将免于从事机械的重复性劳动，投入富有创造性、思维性的教学劳动之中。AI时代的自动化学业评价、个性化智能辅助、情感测评系统、人机智能交互等高端技术的应用，解放了教师的重复性劳动，同时对教师的创新精神提出了要求，即引导教师创新理念、方式与行为等。总而言之，人工智能时代，师德教育更应在文化场域中涵养师德之“气”，以饱满的时代精神气质去迎接其实践困难。
概言之，人工智能时代的师德教育是引导教师明晰AI智能机器介入教育环境中所产生的变化，以积极、乐观、接纳的心态摆正师德价值观念与角色，更新专业师能，涵养师德精神，在明师理、习师术、养师气的过程中指引教师从“底线”行为规范自觉走向“高线”道德品性涵养。
二、人工智能时代师德教育的现实困境
当前，人工智能与师德教育的融合还处于初级阶段，教师职业道德的培育过程亦面临着认知与实践层面的现实困境：师德培育的主体角色“迷失”，师德内化的客体内容“空泛”，师德涵养的关系文化“消解”，师德考核的评价模式“量化”等，导致AI时代师德教育的实际开展状况不佳，收效甚微。
（一）师德培育的主体角色“迷失”
人工智能介入教育的过程必然涉及技术与人的“奇点”，在遭受多元价值观的冲突下，教师主体性也容易受到智能技术的遮蔽，造成师德培育的主体角色“迷失”。一方面，教师自身作为道德主体的角色迷失，即教师本体的道德需求和价值共识在数据化的侵蚀下发生异化。AI时代，教师角色存在主体性被智能性取代、“教书匠”角色被个性化程序算法替代、“因材施教”角色被精准智能系统优化等困境。教师主体角色的边缘化，使师德观简化为教师被迫谋生的职业规约或空谈的口号，而非基于教师自身道德需求形成的主体追求。教师的道德价值共识也在“单向度”的技术本位倾向中逐渐淡化，以爱、责任、关怀、宽容、正义等美德为价值标准的师德理念变成了一种外在的负担与枷锁，师德教育成为客观性和外部性的规约。久而久之，教师应付着做好领导交付的分内之事，其主体责任感与师德发展的自主权也逐渐消弭。另一方面，教师作为育人主体的角色迷失，其对智能技术的功利性依赖背离了教师行为背后折射的伦理意义和价值观取向。师德教育的逻辑起点与落脚点在于生德的培育，以师之德育生之德。教师应向学生传递爱、温度、情感与价值观，激发学生生命自由发展的潜能，凸显其与冰冷的智能机器的差异。而当前导学助手、虚拟机器和数据系统等智能化方式带来了“数字鸿沟”“算法歧视”“偏应试化”等教育伦理困境，部分教师片面地追求功利化的技术导向，未考量技术误用对学生身心发展造成的伦理伤害，遏制了学生向善的美好追寻，其育人的主体性价值在“人与机”的错位中逐渐迷失。
（二）师德内化的客体内容“空泛”
人工智能时代，教师价值观念、专业知识结构和专业能力需求的提升，驱动着师德教育客体内容的持续调整与变化。目前，中小学师德教育的内容输送多以培训的形式展开，AI智能的新技术、新工具也为师德培训样态提供了系统性、专业性、科学性的技术资源支持，但是师德培训的效果却还是不尽如人意。首先，AI智能与师德培训的融合仍处于初级阶段，人工智能教育的个性化、私人定制化属性特点还未适应和满足师德建设的特点与发展需求，师德教育内容依然呈现趋同化。学校现有的师德培训内容主要遵循着自上而下的规范要求，很少利用人工智能个性化教学、定制化等优势为教师个体需求设计专属系统化的师德教育内容类别。有研究通过对2017年“师德国培”学员的调查，发现师德培训的课程内容具有拼盘式的特点，欠缺系统完善，且培训内容很少与信息技术结合。这种缺乏整体系统化的培训模式忽视了不同道德学习阶段的教师道德认知、价值观和师能水平存在的差异，导致师德教育内容较为空泛，缺乏针对性。其次，人工智能时代具有数据集成与资源共享等重要特征，数据化师德资源的快速查找、收集、获得使得学校师德教育资源的遴选变得随意，脱离教师师德实践需求，如人机伦理决策能力、跨学科设计知识能力、技术软件运用能力等。部分学校师德培训的课件随意从互联网上搬用，师德教育的内容脱离教师的德行实践，变成灌输式的一般性知识教育。教师内化的道德知识客体脱离实际和时代需求，教师的道德行为也会发生偏离，知与行的长期疏离便会造成教师道德“失范”行为。是以，AI时代的师德培训内容如何结合学校实践，根据不同教师的道德学习阶段的差异性和时代需求，为其定制、输送个性化的师德培训内容是一大难题。
（三）师德涵养的关系文化“消解”
技术与文化向来属于包含与被包含的关系，它们相互依存，密不可分。人工智能时代的新兴技术突破了工具的狭隘用途，也改变了新的文化体系，这种技术对文化的变革主要是“产生人”与“建构人与人之间的关系”。换言之，智能技术的介入改变了学校教育文化体系中“人”的关系建构，以“人、机、物”三者构建的新型关系影响着师德涵养的文化生态。现如今，媒体报道的关于教师“体罚”“嘲讽”“谩骂”和“歧视”等教师道德失范行为，究其主要原因在于教师所处的文化生态遭受侵蚀。相比于传统教育，智能时代教育的数字化空间和虚拟空间让在分置于网络两端的陌生的师生之间难以建立稳定而持久的关联。效率至上的技术理性与情感体验互动的缺乏正逐渐消解着师生的关系文化，教师退居到“个人主义”阵地，对学生的爱与包容也逐渐消匿。同时，追求智能技术效率、功利化价值导向的畸形文化也使得教师群体的师德文化懈怠、管理者对教师关怀不足、社会人员对教师职业的误解，造成恶性循环。所以，在人工智能时代，我们必须重新审视功利化和数据化的技术理性带来的关系文化的危机，并采取相应的解决对策。
（四）师德考核的评价模式“量化”
师德考核是衡量师德教育效果的方式，健全积极导向的师德考核评价模式是激发教师德性修炼的外在动力，是推动师德教育良性循环发展的关键。人工智能的理论基础扎根于实证主义研究方法，惯用将理论概念化作变量来处理。这也驱使了人们以科学的规范和量化的认知范式评价师德教育的成效。比如，有的学校利用人工智能的技术优势，推出CreditSPMS智能绩效考核管理系统，对师德进行量化评价；还有些学校利用人工智能时代的精准计算机系统对师德进行量化的指标考核，并将考核成绩纳入绩效考核之中，每违反一项则被相应扣分。这种依托系统化、智能化、精准化的大数据评价模式有利于捕捉和收集师德教育过程中的外显信息数据，却容易引发师德的本体异化，忽视了对教师道德目的的考量。其一，简单的师德量化评价指标凸显了科技理性，忽视了崇高师德培育的质的需求。“唯数据”的科学主义评价范式简单地将教师的道德理想、道德信念、道德能力、道德精神等复杂内隐要素的衡量等同于外显的道德行为测评，以师爱和师责为核心的崇高师德观物化为技术理性的附庸，破坏了教师作为完整的人的价值尺度及伦理向度。其二，整齐同一的量化标准忽视了不同教师道德学习阶段的差异，磨灭了教师个体师德修炼的热情与情怀。就处于不同道德学习阶段的教师，如中小学新任教师、青年骨干教师、专业教师、名师等，其道德认知和师德践行能力的基线水平就存有极大的差异。而整齐划一的量化标准无疑违背了师德教育的规律和特点，导致人工智能的工具性价值僭越了目的性价值。
三、人工智能视域下师德教育的突围路径
（一）树立“协同式”大教育观，明确师德教育价值取向
“价值取向”是人们按自行的价值观念对不同目标所作出行为方向的选择，即从主体价值观念和需求的角度判断行为的好坏并作出适宜的选择。人工智能时代，师德教育也存在其自身不可替代的价值取向，即在“人-机”交互的复杂教育环境中培养具有良好职业道德的“好老师”。“好老师”的核心内涵就在于教师能否在AI时代判断其行为的“应当”与“不应当”，把握好教书育人中的德性与智慧双重尺度，进而作出合理的道德判断与道德选择。人工智能系统和技术虽然在一定程度上解放了教师的劳动力，但终究无法替代教师在具体教学情境中形成的道德认知、道德判断以及采取的道德行为等，教育技术的不当使用甚至会导致师生行为的异化，产生教育伦理困境。因此，人工智能在为教育者与受教育者赋能的同时，应着重突出教育技术背后“人”作为教育主体的道德判断与价值诉求，树立人机“协同式”教育观，协调好教师、学生、智能机器、环境之间的伦理生态位。
余胜泉认为，未来将是人工智能与人类教师共同协作的时代。AI时代的师德教育是教师作为“自由人”和机器作为“虚拟教师”之间的“协同式”发展，须以“师德教育的价值取向”考量“教育技术”，坚守住师德教育在人工智能时代的变与不变。一方面，教师要坚守住师德教育在人工智能时代“不变”的实践初心，激发师爱与师责的本能，以教施德，以德育德。师德教育是对教师道德价值观的引导和品格的塑造，其最终价值取向是旨在顺应学习者的身心发展规律，培养学生道德认知、道德规范和道德素养等。在庞杂的智能化空间里，教师唯有守住爱岗敬业、严谨治学、关爱学生、为人师表等职业道德品质，保持对学生的教育爱、责任与智慧，才能将崇高师德真正转化为实践素养。另一方面，教师须厘清智能时代师德教育之“变”，即人工智能技术支持下师德教育内容、形式、资源、环境等呈现出的新样态。这也意味着师德教育的旧方法与形式需要得到更新与转变，基于“人机协同”的大教育观指导下可以助力科学化的师德教育决策，以互联网思维催生师德育人价值功能，提高教师职业道德劳动实践的教学智慧。在智能技术的协助下，教师不断地提高设计能力、育德能力、信息素养等师能，实现师能与师爱的完美结合，以更加专业、科学的方式促进教育对象的智慧形成、情感养成、思维发展等。
总之，新兴技术时代应树立人机协同的教育模式，明确师德教育价值取向，坚守住师德教育变与不变的精准定位，回归德性修炼的自觉化，把握好师德教育的未来发展愿景。
（二）立足“智慧型”校本实践，统整师德教育课程内容
学校在职教师的师德教育实践普遍存在目标认知的偏差性，以师德培训形式展开的课程内容也多为学习法律法规和社会规约上对教师职业道德的共性要求，如爱国守法、爱岗敬业等抽象化的硬性规范要求。宏观、空泛、笼统的师德教育内容不仅脱离了教师德性培育的生活实践和AI时代的发展，而且忽视了不同教师道德素养能力提升的发展空间，影响教师道德内化。人工智能时代的个性化、定制化的特点恰好能帮助解决这个难题，学校应把握住智能特性和优势，立足于智慧型的校本实践，对校本化的师德教育课程内容进行多元性与融通性的整合。
檀传宝教授指出，不同生涯阶段或专业发展水平的教师，师德水平与需求并不相同，师德教育应当有不同的建设重点。人工智能时代，师德教育内容需要根据教师的实际情况和道德需求进行重新设计和整合，为不同专业发展阶段的教师提供个性化的道德学习内容和资源推送。“智慧型”校本实践可以为师德教育课程内容的统整创设信息技术语境，以开放、融合、分享的大数据为信息链，针对教师道德学习需求、学习目标、学习内容等，统整拼盘式的师德教育课程，培育学习者独特的价值智慧、理性智慧和实践智慧。首先，依托人工智能系统和云计算等调查、统计和分析处于不同道德发展阶段的教师情况和需求，为师德教育内容的精准分层提供数据支持。例如，基于《中小学教师培训课程指导标准（师德修养）》研制的若干层级指标和研修主题展开互联网数据调查，分析不同年龄阶段、职称、学历的教师对师德教育内容和研修主题的期望与诉求，并结合大数据信息链记录教师日常互联网教学实施情况，对教师需求的道德认知与能力做出精准的判断。其次，利用互联网思维和教师差异化道德需求，分类、分科、分层地制定师德教育目标和培养计划，初步构建师德培训内容与框架。在这一过程中，须贯彻以不变的师德教育“爱”与“责任”为统领，研制符合不同教龄和专业程度的教师（新任教师、普通教师、专业教师、骨干教师）道德需求的师德培训内容方案。比如，新任教师更加侧重于师德理论知识和专业能力的培训，关注岗位要求和教学任务的完成度，而有经验的教师则更加侧重专业道德的培训和师德精神修炼。再次，智能数据库以及甄别系统便于有机整合零散的师德知识碎片，为校本化师德课程提供精细、专业、系统的内容供给体系。学校可以通过对横向与纵向课程、实践性和理论性课程内容（思想政治理论课、教师教育类课程、教师职业道德课、师德文化课程）中蕴含的师德要素进行有机融合，以项目或专题形式自主开发和细化师德课程内容，并通过慕课MOOC、精品课堂等信息化平台为教师动态推送个性化课程资源，提高教师的师德能力，涵养师德精神。总之，学校要依托学校区域特色和教师特点，在“智慧型”的校本信息语境中统整师德培训课程的内容，不断自主探究和创新，追求崇高的师德修养和品格。
（三）建构“关怀型”文化，重塑师德涵养的文化生态
教师德性的提升与发展需要在其所处的文化场域中展开。若教师德性的价值取向与现代文化的价值精神相契合，则有助于提升教师德性的文化品质；反之则滞后于文化发展的要求。人工智能时代，师德文化在数据洞穴和生命离场的教育生态中逐渐衰化，人与人之间的社会关系建构在机器的介入下缺失了爱、情感与关怀，师德涵养的文化源头枯竭。因此，智能教育时代如何观照人与人之间的伦理关系，重塑师德涵养的文化生态是师德内化的自主动力。
诺丁斯认为“关怀意味着一种关系，它最基本的形式是两个人之间的一种连接或接触”。关怀文化可以重塑人工智能时代的“人与人”“人与机”之间的新型文化关系，生命个体只有在关怀与被关怀的关系向度里，才能滋生美德的爱、责任和智慧之根。智能时代须超越技术理性，在师德师风建设中构建师生、师师、人机之间的“关怀型”文化，重塑学校师德教育的文化生态，于文化场域中涵养师德精神，促进师德文化实践的生成。其一，构建“关怀型”师生文化，在“学科育德”的课堂文化生态中涵养师德精神。信息大数据、智能系统瓦解了传统教师“权威知识”的威慑性，教师与学生可以处于平等对话的民主姿态，师生关系不单是知识的“输入-输出”过程，更是转向师生之间的情感交流、思维碰撞、智慧生长的关系建构。教师作为关怀者，其看重的是学生与自己的关系会对学生的道德态度产生什么样的影响。这就要求教师在课堂上构筑关怀的伦理空间，借助智能设备创设师、生、机协作的智慧课堂，利用交互式触控技术的高感知、高交互特点强化师生、生生之间的情感互动与体验，在学科教学中渗透育人教化功能。课堂场域作为师德观、师德能力、师德精神培育的文化场域，能够在道德实践中加深教师专业道德的认知、培养道德敏锐度以及反思道德行为，打造人机共生的课堂文化，在和谐民主、交流互动、思维碰撞的师生文化实践中积淀、践行师德素养。其二，构建“关怀型”师师文化，在“师德学习共同体”文化生态中凝聚师德力量。师德建设旨在促进教师群体而非部分个体的师德建设为目标，培养出明师理、重师德、习师术的学校教师队伍。互联网场域将不同教学信条、价值理念、个性风格的各学校的教师群体以组织群体的方式结合，即利用诸如网络名师工作室、远程同步课堂、技术支持的教师工作坊等优质师德学习平台促进同侪之间的学习、激励与欣赏，抑或是利用分布式VR虚拟空间加强教师研修共同体的真实感知与情感互动，体悟模范教师、典范教师形成的群体文化，让教师在群体文化氛围中形成师德的价值共识、习得专业的师能师术、涵养持之以恒的师德精神。其三，教师作为被关怀者，还要构建与校长、管理者、家长、社会人员等之间关怀的文化关系，营造全社会尊师重教的氛围。一方面，学校要合理使用智能技术的监管手段，为教师制定合理的制度文化，在公正、自由、民主的校园文化制度下保证教师的伦理关怀；另一方面，借助人工智能的大数据服务，以“对话、沟通、鼓励”等形式实现学校、社会等各层面人员之间的情感交流，加强其对教师职业道德劳动的认同与理解。
（四）健全“分层式”管理，优化师德考核评价机制
师德教育的有效落实需要持续的管理评价机制，从而确保师德教育的科学性。人工智能时代的量化师德评价范式虽然简化了师德评价中繁琐的统计、计算、分析数据的问题，却难以全面衡量作为人的复杂精神系统的师德。为了不落入技术工具理性的窠臼，AI时代学校须健全“分层式”管理，从多元评价主体、多元评价标准、多元评价形式等层面实施智能化管理，优化多元师德考核评价机制，对教师的师德认知、师德信念、师德能力、师德情感等进行全面考量，激励每个教师实现师德修炼的自觉化和增值发展。
首先，从评价主体上来看，师德管理必须加强“学校-社会-课堂”等各方的协同联动，协调好多场域中评价主体之间的关系和职权分工。师德具有社会属性，师德教育的落实必须深入到教育场域乃至非教育领域，协同好教师自身、教师群体、家长、社会专业人员、虚拟教师等主体的合作与管理。而智能技术在其中扮演的角色是搭建多元评价主体之间的联结，明确不同评价主体的职责分工，为不同评价主体赋予科学的权重比例，借助智能大数据将各领域的主体评价数据进行统计整合等，从而实现“分层式”的民主测评。其次，针为不同道德学习阶段的教师制定多元的评价标准，尊重教师差异化发展的权利。研究发现，低年级教师和高年级教师的育人责任感具有明显的差距，而中小学新任教师和中年骨干教师的师德观和对爱的理解也具有很大的差异。这就意味着人工智能时代的师德评价不能采用一刀切的模式，而是要考量教师的道德水平学情，为不同教师设计不同维度、尺度和程度的师德评价方案，实施相应的奖惩机制，给予中小学教师适宜的生长空间。最后，以多种评价方式对师德考核实行公正、综合的评价。2020年，中共中央、国务院颁布的《深化新时代教育评价改革总体方案》提出“改进结果评价，强化过程评价，探索增值评价，健全综合评价”。师德教育的评价方式须利用形成性评价和结果性评价结合、定量评价与定性评价结合，积极探索师德水平的增值评价。一方面，依托新技术的程序化思维，综合形成性评价与结果性评价方式分阶段地评价教师师德水平。如利用大数据系统记录下师德培训过程中教与学的详细道德行为数据，以互联网思维分析探究教师的道德情感、道德信念、道德意志，抑或是利用智能技术精准地刻画和分析教师课堂教学和培训实时状态，考察不同教师个体师德培育前后的动态学习、反思和完善的渐进过程，推进原先以“绩效考核、职称晋级”等结果性评价范式转向综合性评价范式。另一方面，依托信息系统推行质与量结合的师德评价方式。学校要为教师建立师德考核的数据库和实时记录的档案袋，深入教师课堂实践和师德实践场地，对师生的常态道德动态行为数据进行量与质的深入分析，挖掘其行为背后隐含的内在道德情感、道德认知、道德思维、道德能力等前后变化，为定性与定量的师德评价提供可靠的数据支持。简言之，“分层式”的师德管理要以智能化信息管理为辅助，以质、量结合的综合评价方式，建立相应的考核措施和监督措施等，优化师德教育评价机制，端平师德评价的戒尺。
（来源：《当代教育科学》2021年第5期）
如何应对人工智能时代的教育与就业危机
返回基金会动态列表>如何应对人工智能时代的教育与就业危机？如何应对人工智能时代的教育与就业危机？
编者按
3月3日，在2018年全国两会“部长通道”上，中小学“三点半难题”成为社会关注的重要问题。作为第一位接受采访的部长，教育部部长陈宝生回应了舆论关注的中小学“三点半难题”。
“三点半难题”反映了当前教育随着新时代新需求的发展所面临的新难题。下一步，人工智能正在开启生产方式和生活方式变革的无限可能。随着人工智能的普遍应用，我们的教育和就业可能面临的问题将变得更富挑战性。
在即将到来的人工智能时代，教育面临的新问题有哪些？教育机会的不公平是否会增加？就业机会会不会进一步被破坏？我们应该如何做好准备，以应对可能的危机与挑战？
中国发展高层论坛2017年年会经济峰会上，众多国际知名的教育界专家和业界企业家就“人工智能时代的教育与就业挑战”展开了交流与讨论。本文回顾论坛专家们从人工智能背景下教育和就业面临的新挑战、新机遇、新需求等方面进行的多维度的探讨，以及结合中国现状提出的发展建议，以飨读者。
2017年中国发展高层论坛经济峰会现场
一、人工智能时代的教育：挑战与机遇并存
李剑阁 广东以色列理工学院校长：
人工智能对现有的教育提出了很大挑战。他原本以为远程教育由于缺乏互动不可能替代课堂教育，但是随着人工智能的发展，教育在线的时候已经可以互动，更可以答疑。尽管有说法称“HI（人类的智慧）+AI（人工智能）=SI（超级智能）”，但是他相信，SI永远还是属于人类的，不会成为人类的敌人。人工智能带来了挑战，也带给我们新的发展思路，在人工智能背景下，学科的交融和跨界的结合非常重要，将来在人才培养上要更加重视跨学科知识的掌握，而不是局限于原来的专业设置。另外，对于每个个人来讲，要进行终身教育，不断的转型，不断的适应。
苏必德 美国耶鲁大学校长：
人工智能改变世界经济面貌，一些测算显示，40%的就业机会会在这个世纪的中叶被机器取代。这就要求我们思考这些变化所带来的社会伦理和道德影响，要求大学认真反思所教的内容和教学方式的改变，比如可以增设人工智能的课程、拓宽专家的研究领域等，只有兼备这样的教育，才能够准备好应对未来的世界。尽管人工智能会让有的就业岗位变得无足轻重，甚至被完全取消，但是人工智能也会带来新的需求，这也为人类带来了新的机遇。未来的教育应该不再是传输信息点或者知识点，而是希望让学习的人掌握学习的技能，或者是重新学习的技能、终身学习的技能，也就是学习如何学习，而不只是学习内容而已。教育系统需要做的事情就是改变教育的传统做法，把教育的重点从内容的传输方面转向让学员学会学习的能力，重新培训的能力。
鲍达民 麦肯锡公司董事长、全球总裁：
人工智能的发展可以说是技术发展的第二个潮流，人类现在拥有比以往更多的数据，有更强的计算能力，连接性更强，把这三件事放在一起，就能够看到整个经济在经历的巨大变化。他以通常不会与科技联系在一起的矿产业与人工智能的关系为例称，比如对于一个矿区的维护，会有一些自动化的卡车，而最近在加拿大的一个矿区，就是因为人工智能的使用，取代了以前236个工人所做的工作，而且把工作效率提高了40%。另外，他还强调人工智能有学习的能力，会为我们带来一些前所未有的新的想法。我们也需要持续的学习，并不断地进行适应性调整，以满足自己新的需求，比如AT&T现在对员工进行重新的培训，帮助他们的员工来学习如何使用人工智能。我们很难预测未来人工智能会带来一些什么样的影响，但是我们从现在开始就要考虑到道德层面的问题，再教育的问题。
刘遵义 香港中文大学讲座教授：
人工智能可以应用到教育的各个层面，从幼儿园一直到研究生教育。对于小孩的教育，用人工智能可以看小孩的兴趣是什么，引发他们的兴趣。在研究生教育方面，人工智能可以帮助做研究和分析，而且可以使教育变得更为个性化。他表示，孔子在2000年以前就说过，要因材施教，这其实可以通过人工智能实现，有了人工智能，可以帮助老师更好地发现学生的不同需求，找到适合的方式进行教学，也可以帮助学生更好地发现自己的兴趣爱好，而不是去学自己不擅长的。人工智能更好的应用能够为人类服务，但是人工智能所发挥的作用要掌握在负责任的人手里，一旦机器人出现了什么问题，我们必须能够及时地控制这些机器人。
常博逸 罗兰贝格管理咨询有限公司首席执行官：
人工智能将会改变人类的游戏规则。他指出，也许在未来数字鸿沟就不再存在，现在我们所看到的这个3D世界，也许在未来就会发生天翻地覆的变化。对于教育，有了人工智能，教学的内容和方法可以进行个性化，例如也许会有越来越多人使用MOOC课程，这会带来更多个人定制化的教育。他说：“可能未来会有包涵便携式的人工智能的教室，能让我们更好地为更多的学生提供教育，而且让人们可以终身学习。”有了这样的技术支持，教学的内容和质量也会不断的开发，不断的发展。这就需要我们关注社会环境、学习环境和个人能力，为未来做好准备。
二、人工智能时代的就业：新需求新准备
克里斯托弗·皮萨里德斯 英国伦敦政治经济学院教授、2010年诺贝尔经济学奖获得者：
虽然机器人和人工智能没有大规模推出，但是使用率已经非常的高，所以我们需要事先了解它对劳动力市场的影响以及应该采取什么样的对策，从而避免全球化犯的错误。
首先是技术和自动化以及人工智能对就业的影响，皮萨里德斯认为，尽管二十年后50%的工作将被代替是种夸张的说法，但是未来的趋势很可能是一个人不是只做一项工作，而是要做很多工作，这样的话未来5—10年工业化国家可能10%的工作会消失。自上世纪以来，计算机的出现使得很多中间层的行政管理工作被替代，而最上层的研究人员和最底层的清洁和保安的工作仍然存在，这样收入不平等会更加恶化，高工资人工资更高，中间层级的工资会下降，低工资的人工资会停滞不前。然而，人工智能时代不同于计算机时代，因为机器人不仅是取代我们日常工作，它有可能会取代我们脑力方面的工作。
皮萨里德斯指出，机器人不可能替代所有的工作，但是劳动密集型部门相当一部分可以替代。机器人的出现会使得每个人的工作时间缩短，休息时间增加。但他同时也提出，尽管新技术的推出，摧毁很多的工作，带来不平等的加重，但是也会由于新需求的产生，增加一些工作岗位。比如医疗保健、教育、房地产管理、家庭服务、个人服务等需求一直在不断增加，由于生产率提高，人们有了更多的钱，因为技术的进步，可以创造就业让人帮你来做这些事情。
皮萨里德斯还特别提到，人工智能时代下，高等教育非常重要。他认为，大公司需要加大研发投入，在科技、工程、管理技能方面加大高等教育的投入力度，培养不同技能的优秀人才，才能保持公司的竞争力。另外，高等教育在人际沟通技能方面也要加以重视，比如护理行业，不仅要学会护理，还要学会怎样与人沟通，目前这方面在我们的教育中是非常缺的，因此今后要在课程方面做一些结构性调整，将社交、语言技能、心理方面的教育培训纳入高中课程，提升人才的综合技能。
对于实现中国经济增长的目标，皮萨里德斯认为机器人可以发挥非常重要的作用。对于未来发展的十个重要领域排在首位的就是机器人，今后重点应放在创造新的工作，减少工作时间上，因此服务业需要做一些结构改革，创造新的就业机会，当然高技能人才的培养非常关键。
议题预告
2018年中国发展高层论坛经济峰会专门设置两节关于“人工智能”的分组会，邀请人工智能领域专家与知名学者对这一关键议题展开深入讨论，敬请期待：
人工智能时代的产业转型
近年来，人工智能技术及其应用突飞猛进，有望成为引领新工业革命的标志性技术。人工智能对当前和未来的产业转型将产生哪些影响，在多长时间内发生？可能会产生哪些社会的后果？政府和社会应该如何应对人工智能发展可能会带来的负面冲击？
人工智能时代的美好生活
随着人工智能的普遍应用，我们将加速进入物质丰裕的社会。但我们会因此变得更幸福吗？届时社会的形态将会发生哪些变化，最大的风险是什么？我们该如何应对这样这些风险，让技术铸就美好生活？
学校如何应对人工智能时代挑战
【#教育#导语】与中国特色社会主义发展同步，中国特色社会主义教育也进入新的时代，中小学教育即将担负起新的使命。那么，面对智慧教育和人工智能时代的到来，学校当如何应对，从而“努力让每个孩子都能享有公平而有质量的教育”？学校如何应对人工智能时代挑战？
近日，由中央电化教育馆和中关村兰德科教评价研究院在北京市一零一中学联合主办的“智慧教育和基础教育创新发展”首届研讨会对此进行了揭秘。
面临挑战――首先要改变的是人的智慧
“新的科学技术已经成为教育变革的内生动力，教育未来的发展方向，应聚焦于助力人的全面发展、自由发展和个性化发展，包括更加人本、更加平等、更加可持续、更加适合和更加开放的教育。”国家自然科学基金委政策局局长郑永和说。然而，现实的情况则需要我们付出更多努力。
“这一次技术变革跟若干年前的技术变革相比，在推动基础教育发展上，从手段、理念和方法都有所不同，与原来更多停留在技术手段层面的变革相比，这次首先变革的应是教育理念，也就是说，随着当前技术手段的推进，智慧教育首先要改变的是人的智慧。”北京市海淀区教委主任陆云泉说。
这一说法得到在场的几位校长的佐证。北京市八一学校校长沈军说：“我们最近请人在分析学校的信息化水平，得出的结果并不好。不是硬件原因，而是在软件方面，全校没有统一认证，没有进行整体的大数据的整合，不同平台都各自独立，大数据根本就运行不起来。归根结底，在于人的因素――对于信息化的理解，青年教师尚且还停留在做课件这样最基础的阶段，更何谈进行课堂教学乃至学校的变革。”北京市第四中学副校长谭小青坦陈，学校很早也配备了一些最为先进的信息技术设施，但真正用于课堂教学或其他适当地方的微乎其微。“我觉得这里面最重要的一个原因是，新的技术或者一个新的时代到来时，观念转变特别重要，接着是管理要跟上来，再就是教师的教育行为要改变，最后是教育评价问题――这个问题特别重要，只要高考成绩差不多的话，学校可能不会去计较教师用了什么技术。此外，我们的政策一时也难以跟上这样一个时代的到来。”
北京21世纪国际学校是一所私立学校，在智慧校园建设和人工智能引进上有着先天的政策和资源优势，但校长范胜武却依然有着说不尽的困惑：“像我们这种有着自主自愿把智慧教育引入教育教学的学校，怎样才能从高层整体获得一种更具标准化和体系性的引领？希望教育部和中央电化教育馆这样的上级部门给学校提供更多的帮助。”
战略选择――加强教育科学基础研究
透过这些在学校层面的挑战，我们应该追溯到其更深处的根源。“我们现在都讲要按规律办教育，教育改革要遵循教育规律，那么，到底有哪些是教育规律？”中国工程院院士、教育部原副部长赵沁平追问。
关于这个问题，郑永和在阐述现阶段国家自然基金委和教育部对智慧教育的战略部署时多有涉及。他提到，目前通过研究已经得出了一个新的教育模型：其底部由基础规律部分构成，包括知识本身、人以及教育教学的关系等；其中部由技术与方法构成，包括学习环境建设与评价、学习资源与认知工具等，如教育大数据；其上部则是教育实践，包括教育内容、教育方法、教育评价、教育治理和教育供给等。当前，中国的教育研究现状是，在底部规律层面比较缺乏，其次是中部方法层面，而现在大多数研究都集中在上部的教育实践层面。所以现在的共识是，如何快速聚合自然科学的学术力量来解决教育科学的技术问题。
随着信息化时代的到来，传统的课堂将会变为智慧学习课堂，教学呈现为灵活移动的线上线下融合交互；可虚拟现实的智慧教室，将更有利于学生个性化发展；评价方法也会发生巨大变化，学习评测将会是一个全链条的通过大数据形成的整体反馈系统，而不再是仅仅一次高考。在教育治理方面，多维数据会使教育资源的获得更为公平。郑永和提到，人类社会从工业化时代进入到信息化时代之后，面临新的需求和未来发展的挑战，课堂教学会有很多新的技术包括虚拟现实、大数据、人工智能等融入，这将使教育进入一个新的平台，产生新的教育生态，比如灵活的、多样的、开放的、终身的个性化教育。所以，在认知规律、教学规律和教育管理等方面都会产生巨大变化。在这种情形下，许多重要的教育基础科学问题被提出，亟待我们给予研究。
“新的科学技术已经成为教育变革的内生动力。加强教育科学基础研究，是推进教育创新的一个根本需求。自然科学基金项目会广泛吸引不同领域的科学家，开展多学科交叉的技术研究，解决教育创新发展中亟待解决的科学问题，更好地运用自然科学研究成果，重构教育学体系，更好地促进教育科学研究领域与人文社会科学、自然科学交叉融合，从而推动我国教育改革发展和创新人才培养，为办好中国特色、世界水平、人民满意的现代教育提供科学支撑。”郑永和说。
实践探索――启动教育发展新的引擎
其实，对于人工智能时代的挑战，很多地区和学校已经做了积极的应对。
北京市海淀区正在建设区域信息高速公路以及共享平台与各校自己的平台，并将之融入教育运行之中，由此转变教育观念，推进个性化教育发展及从以教为中心到以学为中心的转化，创造一个好的教育环境，落实以学生为本的教育。北京市八一学校也拟定教师信息素养相关标准，推进学校信息化水平。其他很多学校也有诸多值得借鉴的探索。
“未来教育最重要的任务就是道德和情感教育，我们需要用它去避免机器被人利用，从而成为控制和奴役人类的工具。”北京市一零一中学副校长熊永昌说。基于这样的判断，该校课程一方面坚持强化红色主题，加强学生职责与责任担当意识；另一方面将道德与能力的培养渗入课程群，增强学生的道德情感与精神的培育塑造。同时，还专门开设领导力系列课程群，来加强学生组织能力和领导能力的培育。该校的生态智慧课堂，则本着尊重、唤醒、激励和发展生命的课堂生态属性，通过唤醒生命智慧，丰富情感体验，来培养未来人才。“我们的智慧教育跟过去的教育信息化是有区别的，它依托物联网、云计算、语音与图形识别和虚拟现实等构成的教育智能系统，形成情感与感知无缝衔接、全向交互的智能管控体系。”
对于这些先行者激流勇进的探索，中央电化教育馆馆长王珠珠给予充分肯定，并热情鼓励：“智慧教育是教育发展的一个新的引擎，是这个时代的一个必然选择，在智慧教育时代如何面对机遇与挑战、如何运用先进的技术促进教育公平是我们需要考虑的问题，在日益开放的教育生态环境下，我们需要提升自信、不断创新。”
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[摘要]随着信息技术的飞速发展，人工智能在赋能教育变革中展现了巨大的活力，2022年11月，人工智能产品ChatGPT的发布引发了关注的浪潮，尤其在教育领域引起了诸多学者的热议。ChatGPT作为一种语言处理工具，不仅可以回答用户的问题，还可以完成用户设定的某些任务，甚至还可以持续实现任务的优化。ChatGPT具有强大功能的同时，也伴随着亟需改进的短板：回答问题的准确性不足，数据污染问题，伦理与安全问题和知识剽窃风险。在助推学校教育变革过程中应用ChatGPT既存在机遇，也有挑战；ChatGPT的出现给予了教师反思人师存在价值的机遇，对教师提出了更高的要求。
[关键词]ChatGPT；人工智能；教师应用；教育变革
自《教育信息化2.0行动计划》发布以来，人工智能与教育的融合应用革新了教师的教学过程。2022年6月，《新时代基础教育强师计划》，阐述了利用人工智能促进教育治理优化、教育培训变革、教育方法革新、教育精准扶贫等的新方向和新模式；2022年11月，国际人工智能与教育会议，聚焦于引导人工智能赋能教师，引领教学智能升级。随着人工智能与教育的深度融合，利用人工智能技术推动教育数字化转型已经成为教育改革发展的重要议题。2022年10月，党的二十大报告提出要推进教育数字化，建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国；2023年2月，世界数字教育大会围绕教育的数字化转型与未来教育议题进行了深入讨论。在政府政策和技术发展的推动下，人工智能赋能教育变革取得了显著的成效。
正当我国人工智能助推教育改革的进程如火如荼开展之际，2022年11月30日，美国人工智能研究实验室OpenAI发布了人工智能产品ChatGPT，刚上线5天就达到一百万注册量，两个月内达到了一亿的活跃用户，成为了目前用户增长最快的应用程序。2023年2月，ChatGPT在国内引起广泛关注与讨论，尤其在教育领域引发了激烈的探讨，新技术的出现危险与机遇并存，有的学者持乐观开放的态度，有的学者则表示担忧。对教师而言，ChatGPT类人工智能产品的出现迫使教师不断探索自身在课堂教学中的关键效能。知己知彼，方能百战不殆。当下，我们应当理清ChatGPT产品在教学应用中的利与弊，并根据已有的人工智能产品在教育中的应用情况展望ChatGPT的应用，才能透过现象捕捉本质特征，客观阐述ChatGPT对教师和教育的价值和意义，并为教师提出现实教学中的应对建议。
一、ChatGPT与教育
（一）ChatGPT的起源
2015年，山姆·阿尔特曼等人成立OpenAI公司（美国人工智能研究实验室），致力于通用人工智能（Artificialgeneralintelligence）的研究，他们将大型语言模型（LLM，LargeLanguageModel）视为通往通用人工智能的必由之路。2018年6月，该公司推出了首代GPT-1，使用可以进行并行数据计算和训练的自我注意力机制变换器模型(transformer)，参数量达1.17亿；2019年2月，推出了GPT-2，其核心理念与GPT-1相似，但采用了更多Transformer解码器和更大的语料库进行训练，参数量达15亿，是拥有更大的数据规模和质量的GPT；2020年5月，推出了GPT-3，加入了人类反馈的强化学习（ReinforcementLearningfromHumanFeedback，RLHF），采用“微调”策略进行系统的智能训练，该技术的使用最大限度地减少了完全依赖现有文本带来的不准确性和不安全性，其参数量相较GPT-2提升了两个数量级，达到1750亿。2020年11月30日，经GPT-3.5调整后推出的产品ChatGPT问世，成为了各行业关注的焦点。在这之后，通过一系列系统层面的优化，公司将ChatGPT的成本降低了90%。2023年3月2日，ChatGPT向外界开放了API，这意味着，所有用户均可使用较低的费用将ChatGPT集成在应用程序等产品中。
ChatGPT（ChatGenerativePre-TrainedTransformer，生成式语音预训练模型）是自然语音处理（NatralLanguageProcessing，NLP）方向的成果，使用到了Transformer结构与自回归+Prompting的训练模式，并使用人类反馈的强化学习（RLHF）进行训练进而发展为预训练模式，在理解人类语言方面取得了重要的进展。ChatGPT本质上是一种对话型机器人模型，作为一种内容生成式AI产品（AIGCProducts），可以完全利用人工智能技术来生成内容，如代码、文字、图像等，具有超强的信息检索、自然语音处理、文本生成等能力。
ChatGPT并非突然出现，相关产品的研究早已深耕多年，而ChatGPT的发布无疑加速了国内外相关行业的技术竞赛，2023年2月，谷歌发布对话AI系统Bard；微软推出CahtGPT支持的最新版本Bing（必应）搜索引擎和Edge浏览器；百度宣布将于2023年3月完成内测，向公众发布同类产品“文心一言（ERNIEBot）”；京东旗下的言犀人工智能应用平台计划推出产业版ChatGPT—ChatJD。在教育领域中，网易有道、科大讯飞、好未来公司开始借助该产品布局线上教育领域，如科大讯飞已经启动类ChatGTP的认知智能大模型的专项攻关，其中科大讯飞Al学习机将于5月发布，成为公司类ChatGPT技术率先落地的产品。
（二）ChatGPT的功能与不足
ChatGPT作为一种语言处理工具，不仅可以回答用户的问题，还可以完成用户设定的某些任务，甚至还可以持续实现任务的优化。张志祯等（2023）就将其功能概括为回答问题、总结/解释信息、创建新颖的文本内容、提供反馈以及编写计算机代码。ChatGPT可以给予个性化的答案/支持，帮助用户完成数据分析。例如，ChatGPT可以帮助用户生成正在阅读的某本书的摘要，可以根据用户的需求创作歌曲或故事，可以生成一些笑话，可以编写代码，可以帮助发现代码中的错误，可以针对用户的困惑提供建议，可以陪同用户玩游戏，可以帮助用户制作个人简历或求职信，可以帮助用户进行语言翻译等。
ChatGPT具有强大功能的同时，也伴随着亟需改进的短板。第一，回答问题的准确性不足。ChatGPT根据概率分布关系生成最符合要求的答案，但无法保证生成内容的真实性和准确性。且由于对抗性攻击的脆弱性，用户恶意诱导或误导，可能给出错误的答案。第二，数据污染问题。ChatGPT的广泛使用使得很多未经思考或验证的内容大量产生，如果不能加以甄别，这些数据将深刻影响未来模型训练数据的质量。为此，OpenAI官方在2023年1月推出ChatGPT生成文本的检测分类器。第三，伦理与安全问题。与ChatGPT对话可能会被人工智能培训师审查，以改善系统，因此分享敏感信息有可能被泄露。并且由于数据问题，不同国家文化的差异可能导致歧视和价值观差异问题产生，这些问题虽然没有突破传统的伦理与数据安全保护问题的范畴，但是会加剧问题的复杂性和严峻性。第四，知识剽窃风险。ChatGPT通过大量的互联网文本数据进行训练得到，可能涉及到版权侵犯的情况，不乏有学生利用ChatGPT进行撰写课程作业、发表学术论文等操作，具有一定学术风险。
（三）ChatGPT的教育性质与定位
自1956年人工智能的概念在达特茅斯会议上被提出以来，在六十多年的发展中经历了三次浪潮：人工智能的先驱者图灵提出的“图灵测试”拉开了人工智能的第一次浪潮，但由于算力的限制在20世纪70年代进入低潮；20世纪80年代，随着机器学习、神经网络等技术的发展使得人工智能技术再次兴起，如“深蓝”战胜世界国际象棋高手，但局限于数据量与实验环境，2000年左右再次进入低潮；2006年至今，人工智能进入第三次浪潮，深度学习技术的发展和计算机算力的提升使得人工智能技术取得了质的飞跃，人工智能开始真正走进日常生活，其中2016年AlphaGo战胜围棋高手李世石成为这一过程中的里程碑事件，再到如今ChatGPT的出现，人工智能取得了由量变到质变的阶段成果，再一次迎来了发展高潮。
随着技术的成熟和政策的支持，人工智能技术开始改变各个行业，也逐步渗透到教育领域。在教育领域经历了三个阶段：第一，机器学习阶段，人工智能技术实现自动化的存储和计算，如MOOC画像，根据学习者学习数据对学习者进行学业画像并预测学习，但该阶段的人工智能不具备识别能力；第二，深度学习阶段，具备视觉和听觉的感知功能，如课堂学生行为分析，对课堂中学生的情绪、语音进行感知，但该阶段的人工智能不具备创作能力；第三，通用模型阶段，具备了理解和创作功能，如ChatGPT为代表的人工智能产品应用于教学中。ChatGPT是一种更加准确的AI聊天机器人，不同于传统机器人之处在于他不仅具备了分析功能，还具备了理解和在创作的能力，实现了价值的创造。纵观以往，人工智能作为辅助教学的工具，逐渐拥有了更多的教学功能，如从知识的筛选者、搬运工到数据的分析者，再到知识的生成者、创作者，更加深层次的参与到教育中，在教学中人工智能技术实现了从学习工具到好帮手再到参与学习活动的虚拟主体的角色转变。
（四）ChatGPT在教育中引发的热议
新技术出现对教育行业带来了新的源泉，ChatGPT实际是老问题的新思考，老在ChatGPT作为一种人工智能技术带来的思考，而新在ChatGPT可以创作的复杂性。ChatGPT具备应用于教学中的突出优势，但现存的问题也会对教育生态与体系造成冲击与威胁，尤其是ChatGPT可能引起的知识剽窃的风险。因此，教育界对于ChatGPT的态度产生了截然不同的观点，有人认为会改变课堂，也有的人表示了焦虑，还有人不以为然。
有的学者认为应当积极拥抱新的技术，一味的抵制并不能阻挡发展的潮流，莫不如顺势而为，乘势而上。李芒教授认为，技术发展对人类的进步具有重要的价值，面对ChatGPT，我们不应当抵制，而是应当拥抱与欢迎。北京理工大学教授嵩天认为ChatGPT作为一种人工智能的基础设施，可以在学习者知识学习过程中起到补充作用，对于教学具有正面意义。对于主要担忧的知识剽窃问题，英国剑桥大学巴斯卡尔·维拉（BhaskarVira）教授在接受采访时表示，大学禁止使用诸如ChatGPT的人工智能应用并不“明智”，要认识到这是一个可用的新工具。新加坡国立大学教授哲学系讲师JonathanSim表示在他的课堂上欢迎ChatGPT，他认为：“这将有助于他们理解学术写作好坏的特点，他们将利用他们的批评来改进人工智能所做的工作。”郭文革教授则从知识变革的角度指出，对于担忧的作业造假问题，当AI能大量产生“文本”的时候，很可能成为文本的“终结者”，未来会产生基于大数据的、可视化的新的知识的表征修辞手段。
由于目前ChatGPT导致的作业抄袭问题仍未找到合适的解决方式，导致较多学者保持了抵制的态度。如美国纽约市教育部门于2023年1月宣布，禁止全市师生在学校的网络和设备上使用ChatGPT；在欧洲，巴黎政治学院发布通知禁止教工利用ChatGPT完成教学任务，对于将其用于作业的学生，可能会进行不同程度的处罚；香港大学副校长何立仁禁止在港大所有课程使用ChatGPT以及其他人工智能工具；印度班加罗尔RV大学，发布ChatGPT禁令严格禁止学生使用ChatGPT进行作业、考试和实验室测试等学术活动。为了查验作业是否依赖ChatGPT等软件完成，GPTZero、DetectGPT等反作弊鉴别软件问世。在论文撰写中，《自然》、《科学》、国际机器学习会议和国内如《暨南学报（哲学社会科学版）》等多家期刊明确禁止作者使用ChatGPT等工具撰写论文。
也有学习者ChatGPT持有较为谨慎的态度，如杨宗凯教授（2023）认为ChatGPT刚刚问世，目前应用始终处于起步阶段，简单的禁止并非长久之计，需要冷静思考，理性判断，趋利避害，不能高估或者低看。黄荣怀教授（2023）应当正视ChatGPT的功能、价值与危险，思考如何使用而并非简单禁止。技术并非危如累卵，教育阻挡不住技术的发展，关键在于存在问题如何去解决，不应盲目的排斥或盲目的乐观，而是应当客观分析技术运用于教育的优势与不足，防止出现认知偏差，并针对可能存在的问题提出解决措施。
二、ChatGPT在教育应用中的机遇与挑战
百年大计教育为本，教育的根本在于立德树人，教育中使用技术的最终目的是促进教育。技术作为辅助工具，是在坚守育人的基本立场的基础上促进更好的教与学，促进学生全面发展的工具。站在技术的十字路口的时候，危险和机会并存，ChatGPT技术是把双刃剑，在教育应用中即存在机遇，也面临挑战。
（一）ChatGPT在教育中应用的机遇
1.推进教育数字化转型
在数字化转型背景下，ChatGPT产品的产生和迅速走红印证了教育数字化转型的重要性和紧迫性，也会倒逼教育的数字化转型。其一，大量高质量的资源是教育数字化的前提，ChatGPT帮助学校更加有效地管理、分配和利用教育资源，实现对教育资源再分析和优化，为教师和学生提供更好的教育资源。其二，ChatGPT类人工智能产品的出现，迫使教育建立起可以与人工智能技术接轨的现代化教育生态体系，以应对人工智能产品带来的冲击与挑战，而教育数字化转型则是教育现代化的必由之路，ChatGPT出现有助于加速数字化转型的进程，建立起更加完善的教育体系，包含教育环境、教育理念、教学方式等，选用更加合适的数字设备、平台和资源，促进技术在教学中的应用，便于有效开展教学。
2.促进个性化自主学习
两千多年前，孔子提出了因材施教、有教无类的教育观，然而由于实际课堂班级规模的限制，教师无法兼顾所有学生，学生不能收到及时的反馈。ChatGPT作为一种对话式文本生成工具，采用对话式教学法，帮助学生在交谈中获得启发和学习，学生可以更加直观、便捷地与“私人学习顾问”进行交流学习，能够发挥学生的自主性。在个性化学习中，ChatGPT可以在以下几个方面为学生提供支持，第一，根据学生的不同学习水平提供个性化的学习方案和学习材料；第二，辅助阅读与写作，帮助学生更好地理解和掌握教学内容；第三；针对学生的不同特点生成反馈和评价结果；第四，根据学生学习过程中的反馈了解学生的学习情况和学习瓶颈，从而为学生提供更加精准的学习建议和指导。ChatGPT使用得当，可以实现学生学习的个性化与自主化，加速转向以学习者为中心的学习方式。
3.重视思维与能力培养
古希腊哲学家、教育家苏格拉底认为，教育的本质并不是单向的灌输，而是唤醒人内心的潜能。以人工智能为代表的新兴信息技术正在重新定义人的知识与能力，ChatGPT的出现进一步引发了人们对于创新性人才培养的思考，ChatGPT可以辅助一般传统的基础性工作和作业的完成，但是无法完成创新性较强的作业，且ChatGPT结果的真实性不足，需要学生去辨别信息，因此ChatGPT技术的使用推动教学中更加重视学生的创新性和批判性思维，以及协作沟通能力、复杂问题的解决能力、人机协同能力、高阶思维能力等新时代核心思维与能力的培养。在知识、信息唾手可得的当今时代，人工智能的使用必将促进知识为核心的教学转变至以思维和能力为核心的培养方式。
4.提高教学质量和效率
ChatGPT的出现可以实现教育过程的优化，对教师来说，可以帮助减轻教师教学压力，提高工作的质量和效率。ChatGPT的优势在于强大的文本生成功能，利用该技术，教师可以辅助备课，查找资料、完成知识点的罗列，尤其可以帮助教师在课堂中制定更加合理有效的教学策略和方式，在课后帮助教师批阅作业，节约时间，尤其对与新手教师效果显著。对于管理者来说，可以辅助完成大量文本性的工作，如编辑通知、规章制度等，以及对教师评价时进行决策分析，可以有效提高教学效率和教学质量。
5.完善评价与反馈体系
在教育评价的发展中，由于人工智能引入导致的传统学习方式的改变，也会导致原有评价体系的颠覆，加速唯分数论的评价方式的退席，逐渐产生更适应于当前时代的教育评价观。由于对学生能力的重视，会导致对学生的评价不仅仅局限于学生分数，而是测量学生能力，如测量学生的创造力、批判性思维、团队合作、复杂问题解决能力、价值观等，给予学生的反馈方式也不仅仅是知识的掌握，而是知识的掌握方式与能力的提升途径。利用信息技术的评价方式由于便捷性会被广泛使用，教师评价更加注重教师的教学能力。
（二）ChatGPT在教育中应用的挑战
1.作弊与学术不端问题
ChatGPT可以辅助学生完成文本任务，也会引发对诚信问题的担忧。如学生让ChatGPT帮助作弊，代写作业、代写论文等，这一问题已经出现在教育中，尤其在大学中，这一现象极其明显。美国的一项调查显示，接受调查的大学生中89%的学生承认使用ChatGPT，而且教师难以分辨出作业是否为ChatGPT完成。国内如作业帮、小猿搜题等拍照搜题软件的发展就是ChatGPT面临问题最好的印证，这些拍照搜题软件极大地方便了学习过程，但由于学生自制力差，监管不力，最终成为了一些学生投机取巧的工具，导致学生的惰性思维，丧失独立思考能力，最终教育部要求下线整改。ChatGPT与教育结合必须要解决剽窃问题，否则将造成不公平现象，产生学生不上进、不学习、脑退化的风险。
2.沉迷和依赖弊端凸显
ChatGPT不仅为学生提供了个性化的帮助，也剥夺了学生自主探索和选择的权利。选择权的缺失进一步削弱了学生自主学习的主动性。爱因斯坦提出教育的本质是独立思考，ChatGPT的使用可能导致学生把所有的学习工作都交给机器去做，导致学生过度依赖机器，从而失去了自主思考的能力和创造力，成为技术的奴隶。同时，由于知识获取方式的快捷性，会导致学生对知识的崇拜性降低，失去对知识学习的兴趣，丧失主动探索欲，出现课上不专心听讲，课下完全依赖ChatGPT的不良现象。
3.加剧知识摄取碎片化
ChatGPT类人工智能技术对知识的生成与创造产生了革命性的影响。第一，使用ChatGPT，学习者只能了解最终的结果，而丧失过程中的学习，进而导致学习者不能够全面系统地了解概念，单纯利用ChatGPT的问答式学习方式无法为学习者建构起全面的知识体系，缺乏各个知识之间的关联性；第二，由于模型使用数据的限制，使得知识的权威性和准确性无法保证。第三，人工智能时代知识获取的简易性，会使得学生丧失对知识的崇拜，甚至产生知识无用论的狭隘观点，使学生失去学习兴趣。
4.冲击传统的学习方式
ChatGPT的出现无疑会对传统以知识为导向的教学方式产生强烈的冲击。当前教育中仍旧存在把教育等同于知识并局限于知识的问题，知识几乎是教育中的全部内容，ChatGPT的出现会冲击知识为核心的教育体系。ChatGPT在一些考试中取得了不错的成绩，不禁让人思考：传统的学习方式能否培养出合格的公民？我们需要改变传统学习方式，重塑学生的学习目的，将以知识为导向的学习转向以能力为导向的教与学方式。但是我们并不是要抛弃知识，而是在知识的基础上强调应用和创新等高阶能力。OECD发布的《学习罗盘2030》就将未来教育中学生的能力概括为知识、技能、态度和价值观的集合，强调知识与能力并非相互排斥，核心知识是能力的基础。
5.数据安全与伦理问题
存在大批量的数据就存在信息泄露的风险，更容易产生伦理价值观的偏差。首先，师生使用ChatGPT过程中会产生大量的信息，这些信息会被用于反馈改进模型，从而存在着师生信息泄露的风险。其次，目前ChatGPT是美国公司开发，参考的多为国外数据。由于国籍、生活方式等差异，可能包含歧视和价值观念偏颇问题，如果不加约束地使用，可能会影响学生情感和价值观念的形成。ChatGPT的应用势必要解决好数据安全与伦理问题。
三、ChatGPT类产品在教师教学中的应用价值与案例
ChatGPT作为人工智能产品，对教与学均具有一定的价值。如在学习中，在教师的有效指导下学生可以进行个性化学习，提高自主学习能力。在教学中，教师可以利用该软件进行备课，完成任务，提高备课效率。Skrabut（2023）就提出了其课堂应用的80种方法，分为辅助备课、提供教学辅助、创建评价材料、开展课堂活动、辅助学生自主学习等类别。ChatGPT可以帮助学生的同时也会面临一些弊端，教师作为学生学习的引领者，在技术的使用中发挥着引导作用，因此，我们从教师的视角洞悉探究ChatGPT对教师的价值并分析已有的人工智能产品案例。
（一）ChatGPT对于教师的应用价值
在国家信息技术与课堂深度融合的背景下，教师信息技术应用能力明显提升，教师可以利用信息技术进行信息收集、课前准备、课堂演示、教师教研、支持学生学习等，尤其是人工智能、大数据的出现提升了教师信息技术的应用水平，显著提高了教学质量和教学效率。ChatGPT作为人工智能模型，集成了多种功能，既具有信息技术产品的固有特点，也具有ChatGPT特有的功能，有望成为促进教学的有效工具，接下来我们梳理了ChatGPT模型应用到教育产品中对于教师潜在的应用价值。
在教学过程中，ChatGPT可以辅助教师授课，为学生提供教学支持。在课前，ChatGPT可以方便教师在教学过程中资源的整合与生成，根据教师的需求生成所需要的资源。第一，教师可以进行资料的查阅，获得已有的资源，如教学案例、教学资源；第二，帮助教师根据学生学情设计课程材料，如教案、课程计划、具有创新性的教学活动，授课需要的多媒体资源等；第三，帮助教师完成课堂和课后测验题目的设计；第四，作为一种翻译软件使用，协助跨语言资源的使用。在课中，ChatGPT可以辅助教师为学生提供教学支持，第一，学生在教师的引导下利用ChatGPT进行个性化学习，为学生提供实时反馈；第二，可以分析学生的学习情况，通过对学生分析了解学生学情，进而提供适当的反馈；第三，对课堂进行智能化、精准化分析，如教师的言语和非言语行为，通过对教师分析评估，帮助教师改进教学。课后，ChatGPT可以提高教师的工作效率，减轻负担，第一，ChatGPT可以辅助教师进行学生课后作业的批改，从而节省教师的时间和精力，提高评估的准确性和科学性；第二，辅助教师进行教师研修，人工智能有助于支持教师队伍建设，根据教师的水平提供更加个性化的培训资源；第三，利用ChatGPT可以协助教师完成重复性和繁琐的日常工作，如撰写教案、工作计划、工作总结、工作汇报等。
（二）ChatGPT类产品在教学中的应用案例
1.智能导师系统
智能导师系统（IntelligentTutoringSystem，ITS）本质上是一种计算机辅助系统，可以利用自然语言处理等技术模仿课堂中教师的角色和功能，为学生提供实时的反馈和指导。该系统一般具有某一学科相关知识，可以为学生提供个性化的教学和学习支持，并根据学生的特点提供合适的学习策略。如在编程中利用知识追踪、多模态计算等技术设计智能导师系统，协作教师进行智能化、个性化的指导，为教师教学提供支持。在MOOC平台课程中应用的智能导师系统，根据学生对知识的掌握程度，对学生传授知识并提供个性化的指导，明显提高了学生自主学习的效率。
2.自动评分系统
自动评分系统（AutomatedEssayScoring，AES）是一种基于人工智能和自然语言处理技术的计算机辅助评分系统，它可以自动为学生的写作作品进行评估，根据一定的评分标准和算法，给出相应的分数和评价，以便更好地安排学习计划。如在作文写作过程中，句酷批改网可以对学生英语作文进行批改，获得评分和评语以及详细的分析结果。对于学生来说可以获得及时的反馈。对教师来说可以更好地了解学生的写作能力和进步情况，从而制定相应的教学计划和辅导方案。
3.教学机器人
教学机器人是一种基于人工智能、机器人技术和教育理论的智能化教育工具，教师可以使用机器人辅助教学。它可以模拟人类教师的行为，通过语音识别、自然语言处理、计算机视觉等技术，与学生进行交互，提供个性化的教学和学习支持，从而使学生更加积极主动地参与学习。利用计算机模仿专业教师进行组织教学，给予学生个性化学习指导，从而促进学生的学习。一般包含对学生的学习活动进行诊断分析，提出个性化的改进意见，为学生提出反馈意见等多种功能。如在语言教育中，通过语音识别和自然语言处理技术，可以帮助学生纠正发音、语法改错、口语训练等。
4.课堂分析系统
课堂行为分析是指利用摄像机、传感器等设备采集课堂数据，获得课堂中师生的言语行为、非言语行为、生理数据、心理数据等多模态数据，进而分析并抽取出课堂中师生的话语结构、语音语调、面部表情、学生专注度、教师注意力、教师手势等课堂信息，对课堂进行综合性评价。对学生分析，有助于教师了解学生课堂状态，及时调整课堂策略；对教师分析，可以帮助教师进行课堂反思，提高教学水平。如杨晓哲（2021）提出的对课堂活动、行为、对话分析的架构，鲁圆圆等（2022）提出的对教师课堂情感、姿态、位置进行分析和评价的系统。
四、教师面对ChatGPT的应对策略
2022年4月11日，教育部等八部门发布了《新时代基础教育强师计划》的通知提出，探索人工智能助推教师管理优化、教师教育改革，进一步挖掘和发挥教师在人工智能与教育融合中的作用。ChatGPT的出现给予了教师反思人师存在价值的机遇，对教师提出了更高的要求，如何在人工智能时代教学是教师应当思考的内容，下面我们提出了几点建议。
（一）摆正心态，正视人工智能
科学的目的在于方便生活，ChatGPT并非狂风恶浪，也并非凭空产生，而是人工智能发展到一定阶段的产物，只是之前未被注意到，突然出现在大众面前会带来巨大的心理的冲击。教师也许感受到了生存威胁，然而教师职业威胁实则危言耸听，ChatGPT并不擅长创造、逻辑推理，教师的工作包含了很多富有创造性、社交性和情感性的工作，不容易被人工智能替代。但也不能掉以轻心，应当摆正态度，正视人工智能的作用和价值，ChatGPT类人工智能产品在教育中的应用归根结底是为了辅助教师改进教学，应当保持一颗不断学习的心态，接受新事物，倘若抱残守缺，不思进取，势必会被时代的浪潮所湮灭。
（二）与时俱进，提高数字素养
逆水行舟，不进则退。现代化教育对师生数字素养的要求越来越高，若不思进取则会落伍。随着科技的不断发展，大数据、人工智能等技术的出现为教师的信息素养提出了新的要求。数字素养是教师对数字技术的认知、理解与应用，如数字化教学、数字化内容创造、数字化交流合作等内容。教师作为数字化时代的重要角色，提高数字素养有助于更好地适应数字化时代的教学需求，教师应当通过阅读、参加课程培训等方式不断学习数字化教育理论知识，熟练掌握人工智能为代表的数字化技术工具的使用，最终学以致用，在教学实践中积极尝试数字化教学，不断提高教师理解和利用信息技术的能力。
（三）人机协同，利用技术教学
假舆马者，非利足也，而致千里。教师需要掌握人机协同的育人本领。人工智能类产品进入课堂，会形成复杂的对话关系，挖掘与转化人机对话中的育人价值，掌握人工智能的使用策略对教师尤为重要。教师应当由替代思维转为共生思维，教师是课堂的组织者，ChatGPT是辅助教学的工具，教师应当善于驾驭工具，这需要教师在课堂中不是“人工智能的排斥者”，而是“智能技术的掌舵人”。学会利用人工智能技术来学习提升个人教学技能。教师应当借助ChatGPT，探索人机之间相互激荡、你追我赶、相互超越的新格局。
（四）教学相长，提升专业技能
其身正，不令而行；其身不正，虽令不从。技术倒逼教师进行更加具有创新性的劳动。教师专业技能提升是教师职业发展的关键，人工智能技术的应用将改变传统的教学模式和方式，教师需要不断更新教学理念和方法，以适应新的教学环境和需求。第一，教师可以参加各种专业培训，学习最新的教学理论和教育技术；第二，教师应当及时反思自己的教学过程和效果，发掘问题和优点，并及时调整自己的教学策略和方法；第三，教师可以多与同行进行交流和合作，分享教学经验和教学方法，共同提高教学水平。
（五）学生为本，聚焦能力提升
师也者，教之以事而喻诸德也。教育的目的是培养出具有批判性思考和价值判断的人而不是简单的知识传递。在人工智能背景下，学习者获取知识的方式多样化，面对海量的知识，学习者需要掌握搜索和辨别能力，提高鉴别和掌握知识的能力[22]，学会批判性的解决问题。因此教师在注重学生知识学习的基础上，更应该侧重学生创新性思维的培养，激发学生的创新能力，提高学生的解决问题的能力、技术加工能力、处理信息的能力、信息鉴别能力。在教学中以学生为主，教师为辅，充分发挥学生主体作用。
（六）循循善诱，发挥督导效能
教师之为教，不在全盘授予，而在相机诱导。ChatGPT类人工智能产品在为教育带来红利的同时也隐藏着凶险，不加监督容易适得其反。除了教育政策的约束外，教师更应该充分发挥引导和监督学生使用技术的作用。学生的学习动机会直接影响学习结果，树立正确使用ChatGPT类人工智能产品的态度，有助于学生解决问题，不恰当的使用动机则会使学生丧失独立思考的能力。在人机交互的过程需要教师为学生提供对技术的理性认识，在技术使用过程中适当引导与监督，提高学生的数字素养，增强学生对信息的敏感度和对价值的判断力，保护学生的隐私和安全，促进学生正确合理地使用人工智能技术。
（七）情感交互，培养理想信念
教育者，养成人格之事业也。人工智能时代，更应该重视课堂中的情感与人文教育。ChatGPT缺乏理解人类情绪或以情绪敏感的方式做出回应的能力，导致互动中缺乏同理心或理解。与人工智能对话缺少情感的交流，不利于学生的情感发展和健全人格的形成。因此，教师应当发挥课堂中的情感交互作用，第一，在课堂中注意与学生的互动，充分使用言语行为和非言语行为促进课堂互动，提高课堂氛围；第二，在知识传递过程中注重情感价值观的塑造，如注重价值观的培育以及学生情感、意志品质、理想与信念的培养。
五、结语
ChatGPT的出现仅是人工智能技术的冰山一角，后续发展仍需拭目以待，但毋庸置疑，技术在方便人的生活同时，也能催生出人类巨大的潜力，激发人的创造性。人工智能与教育的融合是通往现代化教育的必由之路，教育数字化转型之路已是必然。未来必将是人机协同的时代，一线教师应当不断提高自身本领，增强应对一切风险与挑战的能力，进而才能实现绝处逢生、稳如磐石。
（来源：《广西师范大学学报（哲学社会科学版）》2023年3月21日）
中国社会科学杂志社
当前，人工智能被深度应用于社会的各个领域，推动了社会生产效率的整体提升。然而，作为一种具有开放性、颠覆性但又远未成熟的技术，人工智能在带来高效生产与便利生活的同时，不可避免地对现有伦理关系与社会结构造成冲击，且已引发不少伦理冲突与法律问题。在技术快速更新的时代，如何准确把握时代变迁的特质，深刻反思人工智能引发的伦理风险，提出具有针对性、前瞻性的应对策略，是摆在我们面前的重大时代课题。
技术伦理风险
技术是一把双刃剑，其在推动社会进步的同时，也在很大程度上带来了技术风险。人工智能技术也是如此。现阶段，人工智能的技术伦理风险主要体现在以下三个方面。
人工智能的设计风险。设计是人工智能的逻辑起点，设计者的主体价值通过设计被嵌入人工智能的底层逻辑之中。倘若人工智能设计者在设计之初，秉持错误的价值观或将相互冲突的道德准则嵌入人工智能之中，那么在实际运行的过程中便很有可能对使用者生命、财产安全等带来威胁。
人工智能的算法风险。算法是人工智能的核心要素，具备深度学习特性的人工智能算法能够在运行过程中自主调整操作参数和规则，形成“算法黑箱”，使决策过程不透明或难以解释，从而影响公民的知情权及监督权，造成传统监管的失效。人工智能算法可能在不易察觉或证明的情况下，利用算法歧视或算法合谋侵害消费者的正当权益，进而扰乱市场经济秩序和造成不公平竞争。近年来被广泛曝光的“大数据杀熟”，正是这一风险的具体体现。
人工智能的数据安全风险。隐私权是人的一项基本权利，隐私的保护是现代文明的重要体现。但在众多的人工智能应用中，海量的个人数据被采集、挖掘、利用，尤其是涉及个人生物体征、健康、家庭、出行等的敏感信息。公民的隐私保护面临巨大挑战，人工智能所引发的隐私泄露风险已被推到风口浪尖。而不少隐私泄露事件的发生，也在一定程度上加深了公众对人工智能广泛应用的担忧。隐私保护与人工智能的协调发展，已成为当前亟待解决的问题。
社会伦理挑战
人工智能不仅有着潜在的、不可忽视的技术伦理风险，伴随数字化的飞速发展，人工智能对现有社会结构及价值观念的冲击亦愈发明显。人类社会的基本价值，如尊严、公平、正义等，也正因此面临挑战。
人工智能的发展对人类道德主体性的挑战。2017年智能机器人索菲亚被授予沙特阿拉伯王国公民身份，这引发了许多人对人工智能挑战人类主体性的担忧。通常人被认为是唯一的道德主体，人的道德主体性的依据在于人的某些精神特点（如意识、思维）。当前，人工智能虽仍处于弱人工智能阶段，还无法形成自我意识，但是，智能机器人不仅在储存、传输、计算等多方面的能力超越了人脑，而且借助材料学等现代技术，智能机器人可能在外形上“比人更像人”，甚至拥有更丰富的情感（比如索菲亚能够模拟62种面部表情）。这样的智能机器人究竟是否是“人”？是否应确立为道德主体？如果赋予人工智能主体资格，那么其究竟是一种与人类对等的主体，还是一种被限制的主体？这些问题表明：人工智能对人类道德主体性的挑战，不只是电影小说中的浪漫想象，而是已日益成为一种现实风险。
人工智能的发展对社会整体公平正义的挑战。首先，人工智能的发展可能加剧社会的贫富差距。由于年龄、所在地区、从事行业、教育水平等的差异，人们接触人工智能的机会并不均等，实际使用人工智能的能力并不相同，这就造成了“数字鸿沟”现象。“数字鸿沟”与既有的城乡差别、工农差别、脑体差别等叠加在一起，进一步扩大了贫富差距，影响了社会发展的公平性。其次，人工智能的发展可能引发结构性失业大潮。由于智能机器相较于人类工人有着稳定、高效等优势，越来越多的人类工人正在被智能机器所取代，成为赫拉利（YuvalNoahHarari）在《未来简史》中所谓的“无用阶级”。麦肯锡全球研究所的研究数据显示，到2030年，全球将有8亿人因工作流程的智能化、自动化而失去工作。虽然人工智能的发展也会带来新的工作岗位，但是由于“数字鸿沟”的存在，不少人并不能找到新的工作，结构性失业大潮可能汹涌而至。这将成为激化社会矛盾、破坏社会稳定、挑战社会公平正义的又一重大潜在风险。
应对防范策略
技术伦理风险与社会伦理挑战的图景展示表明，人工智能“安全、可靠、可控”的良性发展依然任重道远。对于人工智能风险、挑战的应对防范，事关未来社会的发展方向与人类整体的前途命运，需要我们运用哲学的反思、批判，作出审慎恰当的抉择。
确立人工智能发展的基本价值原则。面对风险、挑战，我们应当避免马尔库塞（HerbertMarcuse）所说的“技术拜物教”倾向，要将伦理、道德等价值要素纳入到人工智能发展的内在考量之中，尽快构建起具有广泛共识的人工智能伦理体系。应确立如下基本价值原则，作为建构人工智能伦理体系的“阿基米德支点”。一是人本原则。人工智能始终是“属人”的造物，是为增进人类的福祉和利益而被创造出来的。无论人工智能有多么接近“图灵奇点”，也不应改变其属人性。人本原则是人工智能研发、应用的最高价值原则。二是公正原则。人工智能的发展要以绝大多数人的根本利益为归趋，不能片面地遵循“资本的逻辑”与“技术的逻辑”，坐视“数字鸿沟”的扩大，而应当让每一个人都拥有平等接触、使用人工智能的机会，从而使绝大多数人都能从人工智能的发展与应用中受益。三是责任原则。明晰道德责任，对于防范和治理人工智能伦理风险具有重要意义。要加强人工智能设计、研发、应用和维护等各个环节的责任伦理建设，尤其要注意设计者、开发者的道义责任感培养，明确各方主体的权利、义务和责任，建立健全完备、有效的人工智能事故追究问责机制。
建立人工智能发展的具体伦理规范。在确立人工智能伦理基本原则的同时，还需要制定人工智能产品设计者、开发者及使用者的具体伦理规范与行为守则，从源头到下游进行规范与引导。针对人工智能的重点领域，要研究具体细化的伦理准则，形成具有可操作性的规范和建议。应当加强教育宣传，推动人工智能伦理规范共识的形成。进一步，可以将取得广泛共识的伦理规范嵌入于算法之中，避免人工智能运行过程中的“算法歧视”与“算法欺诈”问题。此外，要充分发挥伦理审查委员会及其相关组织的作用，持续修订完善《新一代人工智能伦理规范》，定期针对新业态、新应用评估伦理风险，促进人工智能伦理规范的与时俱进。
健全人工智能发展的制度保障体系。在社会层面，应加大对“数字弱势群体”的政策帮扶，如税收减免、财政补贴等，确保人工智能发展的共同富裕方向。面对可能到来的结构性失业问题，可以为劳动者提供持续的终身教育和职业培训。在法律层面，应积极推动《个人信息保护法》《数据安全法》的有效实施，建立对人工智能技术滥用与欺诈的处罚细则，逐步加快《人工智能法》的立法进程。在行业层面，应加强人工智能行业自律体系建设。建立并充分发挥伦理委员会的审议、监督作用，加强国际合作，推动人工智能行业发展朝着“安全、可靠、可控”的方向健康发展。
（作者单位：南京大学哲学系）