聊天机器人的技术原理和未来的发展
近年来，人工智能越来越火，那你们真的知道人工智能吗？
一、人工智能是什么人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
李开复对人工智能做过这样的定义：
首先是感知，包括视觉、语音、语言；感知可能是帮助识别一张图里，一个婴儿在沙发上抱着泰迪熊；然后是决策，包括识别、推荐、预测、判断；比如GoogleNow通过你过去做的事情推测你接下去要做什么；最后是反馈，包括生成、机器人、自动化；比如无人驾驶汽车通过各种传感器捕捉的信息后，用来做最后的决策——比如怎么去操作方向盘、油门、刹车等。人工智能里面有很多先进的技术，自然语言处理、语音识别、计算机视觉等，下面，我们首先来了解一下自然语言处理技术以及其典型应用。
二、自然语言处理应用——聊天机器人自然语言处理（NLP）是计算机科学，人工智能，语言学关注计算机和人类语言之间的相互作用的领域。核心技术有机器翻译、聊天对话等，主要的应用有搜索引擎、问答系统等。
问答系统本质上是一个信息检索（IR）系统，只是它从文本中获取更多信息，返回更加精准的答案。
传统的问答系统将按照以下的流程工作：（1）问题解析（2）信息检索（3）答案抽取。
典型的就是聊天机器人，一种自动的问答系统。模仿人的语言习惯，通过模式匹配的方式来寻找答案。在它们的对话库中存放着很多句型、模板，对于知道答案的问题，往往回答比较人性化，而对于不知道的问题，则通过猜测，转移话题，或者回答不知道的方式给出答案。
聊天机器人主要解决下面四个问题：
第一个怎么让你的“女朋友”能听你的话并想出应该回复什么
针对内容为导向的对话，系统中有内容管理模块，会在网上爬取信息，然后选取相关内容进行对话；
第二个问题是怎么样进行开放式的话题，让聊天一直持续下去
在开放式话题上，该机器人需要涵盖很广的内容，并且需要区分领域和话题。会首要响应用户的需求，同时将内容推荐作为潜在任务来推进对话的进行；
第三个问题是怎么样贴合用户爱好，聊相关话题
聊天机器人以用户为中心，以内容为导向。构建了为对话设计的知识图谱，里面涵盖了比较多样化，高质量的内容，所以能进行一些风格多样化的对话；
第四个是面对多样的用户是怎么让各种用户都满意的？
根据对话的历史以及内容的属性来选取最优的策略进行对话。通过心理学的问题来了解用户的性格从而更好地进行内容推荐。
基本实现过程如下：用户输入数据->分析用户意图->抓取关键参数->匹配最佳回答–>输出回答。
基本原理就是我们的目标给定输入句子X，生成目标句子Y，对输入句子X进行编码，将输入句子通过非线性变换转化为中间语义表示C，根据句子X的中间语义表示C和之前已经生成的历史信息y1,y2……yi-1来生成i时刻要生成的单词yi。每个yi都依次这么产生，那么看起来就是整个系统根据输入句子X生成了目标句子Y。
利用上述框架，聊天机器人可以根据用户当前输入Message自动生成应答Response，形成了一个有效的问答对话系统。
相对基于检索类或者机器翻译类传统技术而言，基于深度学习框架的聊天机器人具有如下明显优点：
构建过程是端到端（End-to-End）数据驱动的，只要给定训练数据即可训练出效果还不错的聊天系统，省去了很多特征抽取以及各种复杂中间步骤的处理。语言无关，可扩展性强。只需要使用不同语言的聊天数据进行训练，不需要专门针对某种语言做相关的特定优化措施，这使得系统可扩展性大大加强。训练数据扩大有助于持续提升系统效果，一般通过不断增加训练数据就能够带来持续的效果提升。也存在下面缺点：
评价标准方面还有待深入研究，很多工作是通过人工来进行效果评价，还没有特别合适的专用于聊天机器人的评价标准，这是阻碍聊天机器人技术持续发展的一个障碍。缺乏标准化的大规模训练数据。标准化的特大规模人与人对话数据相对缺乏。如果能够有大规模的标准聊天数据，很明显将能够极大促进技术进步。技术仍处于发展初期。技术手段也好，实际系统效果也好，都有非常大的进步空间。三、聊天机器人的未来发展聊天机器人已开始渗透到了我们的日常生活中，只不过，它们还没有变成主流。电脑需要更好地理解人类的语言、情感和意图。人工智能必须在几个重要的方面获得发展，才可能有机会得到广泛的应用。
1.自然语言处理方面得到改善聊天机器人越来越火，且应用至各行各业，微信、微博、QQ等众多社交平台纷纷选择嵌入人工智能，尤其能理解对话的语境与语义的虚拟聊天机器人成为核心，得益于日益成熟的人机自然交互技术，提升了用户体验。
2.了解消费者人工智能要发挥作用，最关键的问题就是理解背景信息。正如营销和销售会以360度的视角来了解消费者，聊天机器人也需要更深入地了解它们互动的对象：他们是谁，他们是如何变成现在这个样子的，他们在寻找什么，以及他们过去做过什么。
3.阅读人类的情感如果聊天机器人能够阅读人类的面部表情或语音变化，从而理解与它们交流的人的情感变化，那么它们将无疑能够提供更好的服务。聊天机器人现在只能应付简单的客户服务。如果用户感到失望或恼怒，那么聊天机器人可能需要将对话交给人类客服人员了。
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智能语音机器人又火了！它的工作原理有哪些
在机器听懂“人话”之后，就需要进行后续的交互应答，这就需要机器人根据语音识别系统的语义分析和语句逻辑等做出响应的应答。这不仅仅是智能语音机器人与人交互的前提，更是人工智能研究的一项基础研究。
2.第二阶段：处理文本、识别意图等响应过程
把人类的语音翻译成机器能看懂的语言这才是第一步，下一步就是如何理解语言了。在计算机领域，自然语言处理技术就是让机器理解人类的语言，并在理解语义之后，在提前收集设置的话术库中搜索与之匹配的回答，触发预先设置好的话术录音，做出应答。
工作流程具体如下图：
这就是智能语音机器人的大致工作原理，由于近几年人工智能技术的不断成熟，它也被应用到越来越多的行业和民生领域中。
上面讲完了智能语音机器人的工作原理，那么，在实际工作中，有哪些企业能够提供智能语音机器人系统接入呢？据了解，重庆本地化专业客服系统提供商——全宇链客，基于16年的通讯经验和自主研发的CTI中间件平台技术，结合大数据、自然语言处理等技术，帮助企业实现全方位的智能营销，通过智能外呼、自动应答等方案代替人工外呼电话，从而达到帅选意向客户、锁定目标、精准客户营销的服务的目的，从而促成企业快速复工，还能节省人力成本。
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