AI 聊天机器人
AI聊天机器人的工作原理是什么？AI聊天机器人使用自然语言处理(NLP)来帮助用户通过文本、图形或语音与Web服务或应用进行交互。聊天机器人可以理解自然人类语言、模拟人类对话并运行简单的自动化任务。此外，AI聊天机器人还利用预测智能和分析技术来了解用户的偏好，并利用了解的这些信息来提供建议和预测需求。
AI聊天机器人用于各种渠道，例如消息传递应用、移动应用、网站、电话线路和支持语音的应用。它们可以针对不同目的而开发，无论是仅处理一些简单的命令，还是充当复杂的数字助理和交互式代理。AI聊天机器人可以是大型应用程序的一部分，也可以完全独立存在。
阅读本指南，详细了解AI聊天机器人的定义及其工作原理。
为何使用AI聊天机器人？AI聊天机器人是一种聊天机器人，用于帮助人类与技术进行交互以及自动执行任务。随着AI、机器学习、数据科学和自然语言处理领域的不断进步，现在可以更轻松地为各种应用程序构建对话型机器人，让公司及其客户和员工从中受益，从而促进聊天机器人数量的快速增长。
公司如何使用AI聊天机器人AI聊天机器人可为公司提供诸多优势。许多公司都使用AI聊天机器人作为虚拟代理，它们可以处理客户服务问题或为员工提供支持。总的来说，在客户服务中使用聊天机器人不仅有助于公司改善客户服务，还能降低客户服务成本，从而实现较高的投资回报率(ROI)。
使用AI聊天机器人还有助于公司缩短销售周期、挖掘更多的潜在客户并提高客户忠诚度。各种公司陆续开始利用聊天机器人和AI技术来打造个性化用户体验，从而提高客户的满意度、参与度和转化率。
除了拥有较高的ROI之外，AI聊天机器人还是一种简单便捷的服务，赢得了消费者和员工的期望和依赖，因而变得越来越普遍。随着企业投资于越来越复杂的技术，并建立起多个消息传递接口，聊天机器人迅速成为客户和员工与所交互的大量信息、系统和应用程序之间的必要桥梁。
客户如何使用AI聊天机器人客户也可以从使用AI聊天机器人中受益。聊天机器人可以按需为客户提供帮助或客户服务，而且不受限制。当客户与聊天机器人进行交互时，他们可以随时获得问题的答案。此外，他们往往能够获得更轻松的销售体验，并与所交互的品牌建立更加个性化的联系。
员工如何使用聊天机器人工作场所中的AI聊天机器人也可以使在此工作的员工受益。AI聊天机器人可用于自动执行简单的任务，从而为员工腾出时间。它们还可以在组织内部用于帮助员工浏览公司的政策、程序、人力资源信息以及其他内部系统和文档。
什么是自然语言处理？为了有效地工作，AI聊天机器人必须能够将人类的语音和语言转换成计算机能够理解的信息。理解、分析和响应人类语音的过程是一个复杂的任务，我们称之为自然语言处理。
自然语言处理是指聊天机器人使用人工智能来理解大量自然语言数据的整个端到端过程。NLP的工作原理是：接收人类的文字或语音输入，利用AI判断该输入的含义，然后生成并做出适当的回应。自然语言处理使机器人能够以模仿人类对话的方式与人类用户进行交流。
自然语言处理的工作原理是，将用户输入分解为言语、意图和实体。言语是用户输入聊天机器人的任何短语。将言语输入聊天机器人后，聊天机器人会确定言语的意图，即用户联系聊天机器人的目的。最后，聊天机器人会识别出言语中有助于定义意图细节的实体。实体通常是日期、时间、地点、名称或位置之类的信息，有助于进一步明确用户的意图。
AI聊天机器人的工作原理是什么？AI聊天机器人是用户使用文本、图形或语音以对话方式与之交互的任何应用。聊天机器人有很多不同的类型，但它们的工作方式大同小异。
第一步用户通过应用、网站或文本消息之类的渠道，或者甚至通过电话联络来将消息输入AI聊天机器人。此消息可以是命令或问题。
第二步AI聊天机器人接收消息的内容，并捕获相关信息，例如传入消息的渠道。然后，聊天机器人使用NLP来确定消息的目的并识别相关意图。
第三步AI聊天机器人确定一个适当的响应，并通过相同的渠道将响应返回给用户。随着对话的继续，此流程将继续执行下述第一步至第三步。对话会一直持续，直到用户的疑问得到解答，问题得到解决，或者直到请求被转交给人工代理。
有哪些类型的AI聊天机器人？企业可以使用的聊天机器人主要有两种类型：事务型聊天机器人和对话型聊天机器人。它们的总体复杂程度不同，使用人工智能的程度也不同。
事务型聊天机器人事务型聊天机器人，也称为任务型或声明型聊天机器人，是一种专注于执行或自动执行某项功能的单用途聊天机器人。它使用规则、自然语言处理和极少量的机器学习。事务型聊天机器人基于结构化数据进行训练，旨在根据用户想要执行的操作或想要解决的问题，提供一套固定的选项供用户选择。在用户做出选择后，聊天机器人会提供更多选项来引导他们完成整个流程，直到用户的疑问得到解答或问题得到解决。
事务型聊天机器人会生成对话式的自动响应。与事务型聊天机器人的交互非常具体且结构化，因此事务型聊天机器人可以很好地帮助那些事先知道客户可能需要获得哪些常见操作或问题相关帮助的企业。例如，餐馆、快递公司和银行使用事务型聊天机器人来处理常见问题，例如关于营业时间的问题，或者帮助客户处理不涉及大量可变因素的简单事务。事务型聊天机器人是最常用的聊天机器人类型，因此相关的例子也是多种多样。
对话型聊天机器人对话型聊天机器人是一种比较复杂且交互性较强的AI聊天机器人，可以实现更加个性化的交互。它旨在使用对话型AI来理解用户消息中的含义，并模拟人类的方式进行响应。对话型聊天机器人使用人工智能、自然语言处理并通过访问知识数据库和其他信息来检测用户的问题和响应中的细微差别，并按照人类的方式给出相关的答案。这些AI聊天机器人具有情境感知能力，并使用自然语言理解、自然语言处理和机器学习来逐渐提高智能化水平。
对话型聊天机器人通常称为虚拟助理或数字助理，它们也会根据每个用户的个人资料和之前的行为，使用预测智能和分析技术提供个性化体验。随着时间的推移，这种类型的AI聊天机器人可以了解用户的偏好，并利用了解的这些信息来提供建议和预测需求。对话型聊天机器人广泛用于电子商务公司、在线服务、社交平台、拥有先进的服务型软件(SaaS)工具的企业以及提供企业解决方案的企业到企业(B2B)公司。
AI聊天机器人有哪些常规用途？客户服务AI聊天机器人可用来创建随时待命的虚拟客户服务代理，促进提高客户满意度。聊天机器人还可以用来提交和确认支持人员的请求，或者为客户执行日常任务。
人力资源AI聊天机器人可以协助完成人力资源工作，例如帮助员工申报带薪休假或病假、通知员工政策变化，以及帮助员工了解和管理自己的福利。
财务与会计AI聊天机器人应用程序可以协助员工提交费用报告、开启采购订单请求，以及更新和跟踪供应商详细信息。
市场营销AI聊天机器人用于向忠实客户发送针对性优惠、跟踪客户满意度，以及打造个性化体验以保持客户参与度。
销售AI聊天机器人可以预先赋予潜在客户资格、为潜在客户提供报价以及开始主动对话，从而为销售人员腾出时间来专注于达成销售。
AI聊天机器人在不同行业的应用情况如何？AI聊天机器人的广泛应用让各行各业的公司受益颇多。下面提供了几个示例来介绍聊天机器人的日常运用方式：
电子商务和零售业在线商店使用AI聊天机器人作为客户服务代理来提供产品信息、提供个性化产品建议以及处理订单和退货请求。
金融服务业银行和信用社使用AI聊天机器人作为智能代理，帮助回答客户的问题、提供帐户余额和对帐单、处理基本事务，以及提供储蓄和投资建议。
医疗保健业医院和诊所使用AI聊天机器人来安排预约、提供用药信息以及帮助患者找到最近的办公地点等。
教育行业AI聊天机器人用于学生反馈、教师评估和行政协助。
保险业AI聊天机器人充当虚拟代理和顾问，可以提交索赔、提供状态更新以及执行其他基本任务，从而为工作人员腾出时间来执行更高级的任务。
制造业AI聊天机器人帮助制造商进行供应商管理和合作、人员协助、工作场所维护、产品召回和人力资源任务。
旅游业与酒店业航空公司和酒店公司使用AI聊天机器人作为交互式代理，帮助客户进行购票、在线登记和其他旅行安排。
AI+医疗：聊天机器人的案例和创新点探讨
本篇文章对预问诊机器人、养老陪伴机器人、心理健康咨询机器人、医疗机构客服这四大类聊天机器人进行了分类举例探讨。
Siri创始人曾表示，AI虚拟助手未来5年内将彻底改变医疗行业。
聊天机器人的出现，非常适合解决医疗市场的长期低效率问题，在降低成本、减少医生时间负担的同时，能为患者带来什么样的体验提升？聊天机器人在医疗领域能碰撞出什么样的火花？
用于医疗行业的聊天机器人根据功能大致可以分为：预问诊机器人、养老陪伴机器人、心理健康咨询机器人、医疗机构客服这四大类，每一类我们都会用案例进行说明。
一、预问诊机器人利用语音识别、自然语言处理技术，预问诊机器人能够将患者对自己病症的描述与标准医学知识库进行对比，从而完成患者导诊、问诊等服务。
另外也能进行健康咨询以及“自我诊断”，通过症状、病史等描述获取轻问诊服务和用药指导以供参考。24×7在线，能及时解决患者一些紧急问题。
BabylonBabylonHealth的远程诊疗智能APP，可通过与用户双向对话，了解用户的具体病症，并提供健康评估和健康行为建议。
例如，当用户向系统描述自己哪里不舒服后，系统可以根据分析结果生成对个人的健康评估，并给出是否需要去医院就诊或是自行买药等建议。另外，APP还包含健康追踪以及药品配送等一站式服务。
Medwhat用户可以通过语音或文字输入的方式，帮助患者和医生更快，更容易，更透明地进行预问诊。患者在描述症状后，即可获取个性化的治疗建议、注意事项和相关病情的背景知识介绍。
例如，当遇到常见的感冒发烧，它在问询患者性别、年龄、病史之后，进行药物推荐，并提供生活、饮食建议。如果伴随呼吸困难、高血压等严重情况，那么它会建议就医治疗。
Medwhat由复杂的机器学习系统提供支持，利用大量的医学研究和同行评审的科学论文来扩展医学专业知识。
由于美国医疗相关监管的限制，MedWhat目前只能起到一个医疗咨询师的作用，不可能替代医生开出药单，也不能直接推荐医生和医院。
二、养老陪伴机器人随着中国人口老龄化的不断加重，老年人的陪伴必然是增长潜力巨大的需求。陪伴机器人作为生活助手，从生活上和精神上给予老年人必要的护理，并实时评估老人的健康风险，及时做出预警。
老年群体在使用APP时学习成本很高，操作路径很难记住，也存在视力降低看不清屏幕的问题。语音对话是最自然的交互形式，没有任何学习成本，免去了老年人学习电子产品繁琐的操作流程。
EllieQEllieQ是专为老年人设计的陪伴机器人，将语音对话技术植入到硬件当中，它能够主动跟老年人聊天，而不是被动等待命令。它能为老人提供生活建议、锻炼计划，让老年人能够跟上时代潮流上网娱乐、与家人和朋友保持联系。同时，它还能提醒吃药时间，或发起视频通话。
治愈老年痴呆症的聊天机器人俄罗斯一家AI公司专为阿尔茨海默病（痴呆症）患者研发了一款聊天机器人，来帮助他们与丧失短期记忆作斗争，并起到及时的预防和诊断作用。它通过实时对话向用户询问他们的生活问题，帮助他们激活记忆，让他们尝试去记忆、思考和体验情感。
例如，机器人会问用户是否记得，昨天聊了些什么，让他们进行简单的数学计算，给出某些概念的描述或定义等。医生和家庭成员可以查看通过机器人采集的通信记录，以识别记忆功能的潜在退化和患者病情恶化的趋势。
三、心里健康咨询机器人精神健康也是未来语音交互在医疗领域的主要应用方向。语音的交互方式，能够直接刺激人的听力感官系统，产生并传达情感讯号，满足精神需求。目前在心里健康咨询chatbot的应用方面，国内市场还相对比较欠缺。
WeobotWeobot是一款是由斯坦福研究人员研发的虚拟治疗师。将认知行为疗法(CognitiveBehaviorTherapy)与先进的自然语言处理技术（NLP）结合在了一起，帮助用户记录情绪，发现早期抑郁症状。
另外，它可以为用户提供互动式的认知行为疗法，随着通过对话的深入了解，它就会发现相关规律并提出一些缓解坏情绪或消极想法的建议。
WysaWysa被用户成为“凌晨四点的朋友”、“AI人生导师”、“可以倾诉情感的空间”。由哥伦比亚大学和剑桥大学科学家联合研发，Wysa是一个情感智能机器人，能够帮助用户进行情绪管理。
通过辩证行为疗法（DBT）、认知行为疗法（CBT）、有引导的冥想、呼吸、瑜伽等方式，正在帮助全球30多个国家的40多万用户缓解负面情绪，提供情感支持。
四、医疗机构客服智能客服已经在电商、通讯、金融等领域广泛应用，医疗行业同样也有相当大的客服需求。医疗机构可以借助语音AI语音对话平台，将具有语音对话能力的智能客服植入到挂号/门诊管理系统中，患者即可通过相关平台的网站、APP、公众号/服务号、小程序等进行对话交互，随时获取服务信息。
据调查研究，仅在医疗领域客服中使用聊天机器人，就可以让每次查询平均节省4分钟以上的时间，相当于每次互动的平均成本节省0.5-0.7美元。很多重复性、基础的咨询工作就可以委派给人工智能去做。
以印度医疗机构LalPathLabs的聊天机器人为例，它可以为患者提供24/7全天候聊天服务，例如立即查看待处理报告的状态、查找附近的检测中心、显示医疗项目的信息和价格、进行门诊预约等。
LalPathLabs的电话呼叫量明显减少，减低了人工成本，另外患者与医疗机构能够进行及时有效的沟通，效率直线上升。
五、国内医疗领域拥抱语音对话体验回归国内市场，就医流程复杂、就医体验差、医患关系紧张是当今医疗系统的几大痛点。据卫生部调查数据显示，中国约有近半居民有病不就医。
医疗机构要拥抱语音对话体验，离不开语音对话平台，将语音识别、机器学习、自然语言理解等AI技术应用到医疗产品中。
医疗机构或平台可以利用语音对话平台，打造预问诊、医疗智能客服等不同形式的聊天机器人，并为各大医院、医疗机构AI赋能，植入智能导诊、患者回访等语音对话系统。
而对于患者来说，在使用医疗机构的聊天机器人时，可以通过语音对话的形式挂号预约、排队时录入个人信息、症状和病史，以最大程度地增加与医生接诊时的有效沟通时间。
看病结束后，患者能够通过聊天机器人统查询医嘱、获取报告结果和问题解答，打通诊前到诊后的完整闭环。
智能对话体验让整个就医体验更加简单高效，“看病难”的问题也许将不再那么难了。医疗领域的AI助手将不再只是医院评级的加分项，而是能够实实在在为医生患者带来效率和体验优化的落地产品。
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人工智能的作用及意义是什么
伴随着大数据的发展，人工智能的时代已经越来越近，但目前人工智能仍处于起步阶段，无论是理论研究还是实际应用，都离人工智能还有很大的距离。因此，现在的人工智能通常都要求特定的使用场景和一系列的先决条件。但随着人工智能的不断发展和代理的逐步应用，这必然是一种趋势。如今，人工智能产品在运输、物流、教育、安全等领域已得到广泛应用，并发挥了一定作用，特别是在解决低端劳动力短缺问题方面，人工智能已成为低端制造业可持续发展的重要替代品。接下来小编就给大家介绍一下人工智能的作用及意义是什么，一起来看看吧。
迅捷转换器2.824条点评咨询产品免费试用解决用户选型困难的好软件，有各维度的信息客户案例暂无合作品牌暂无人工智能的作用及意义是什么？ AI时代会给整个社会带来怎样的变化？可从以下三个角度进行分析和预测：第一，从工作的角度来看，智能时代的人类将从事更有意义的工作；随着人工智能的不断发展，人们的就业机会也将不断提升，随着人们从事更有意义、更有创造性的工作，大量具有单调重复、科技含量低、危险系数高等特点的就业机会将被人工智能产品逐步取代。 二是从学习的角度来看，人工智能将在教育领域得到普及。AI的发展会给教育领域带来深刻的变化，之后人工智能会对教育领域的许多基础知识进行讲解。AI和教育的结合可以从深层解决因材施教的问题，同时也能轻易发现学习的薄弱环节，从而显著提高学习效率。当前，人工智能与教育融合已开始进入落地并产业化的阶段。 从生活的角度来看，人工智能技术将为人类提供更加舒适的生存环境。当前，智能小区、智能家庭已具备产业化的基础，随着物联网、云计算和人工智能等技术的不断发展，人工智能将进一步改善人们的居住环境。AI给人类带来的变化将是全方位的、深刻的，人工智能的发展也将推动整个社会劳动力结构的升级，进而推动人才结构的升级，因此，要跟上人工智能时代的发展步伐，必须不断学习人工智能方面的知识。 AI已经以某种形式或其它方式融入了日常生活。它具有巨大的潜力，可以推动在这个数据驱动的世界中的创新和重大改进。来自预测分析、聊天机器人、自动驾驶汽车和网络安全的人工智能随处可见。 这在几乎所有部门都是可行的。在很多方面，我们都采用了人工智能服务。网络犯罪和破坏的风险正成倍增长，因为我们越来越多地陷入虚拟世界，并变得由技术驱动。在现代社会中，网络安全是最重要的问题之一。互联网攻击和网络犯罪时有发生，影响到世界各地的个人、企业和政府机构。企业必须处理其数字资产的安全威胁(包括硬件、软件、数据和基础设施)。史无前例的网络安全需求至关重要。 在提高网络安全性方面，欺诈检测、恶意软件检测、入侵检测、网络评分风险和用户/机器行为分析是5个最高的AI用例。 人工智能和ML解决方案重新定义了组织如何处理网络安全，并确保当用户控制了他们的数据和隐私时，用户会得到信任。 像谷歌、亚马逊、Facebook、苹果这样的大公司，已经在人工智能工具方面投入巨资，以应对网络威胁和数据泄漏。 有以下几种方法可以使AI和ML在改善网络安全方面发挥重要作用： 危险检测 AI和高级的机器学习算法可以帮助组织识别威胁、入侵和恶意行为。用AI软件探测威胁绝非新鲜事，因为大部分的网络安全公司都采用AI算法来自动调查和确定攻击指标。及时发现偏差和行为变化可以帮助组织以明智的方式更快地作出反应。 互联网安全： 许多基于AI的入侵检测软件在网络层上被使用，以确保更好的网络安全。因为AI工具可以自己学习和识别模式，所以他们可以很快的观察到数以百计的物体，包括文件、IP地址、钓鱼链接、访问者和大量的数据。人工智能比人类探测到的更快，因为人类不能探测到数以百万计的站点和地址。实时性的探测和自动化流程可以帮助企业快速、有效地作出反应。 防御袭击： 公司可以使用AI来减少DDoS和钓鱼攻击的风险。按照传统方法，发现违规行为并采取行动作出反应可能要花费数天甚至数月。利用基于AI的安全方法，企业可以建立一种自动有效的方法，在攻击发生前加以预防，而不是在攻击可能造成损害后采取行动。人工智能算法通过编程，可以在几秒钟内处理大量数据，而这对于人类来说是不可能的。AI工具被广泛应用于异常检测——一种识别稀有和可疑的观测、项目或事件的方法，这与大多数数据不同。 预计分析： AI能帮助用户分析他们的行为。借助于AI的这一功能，算法可以自我学习用户行为，并创建相关使用、时间和平台的模式。这种方式包括登录时间，IP，地址，输入，滚动模式，以及时间。基于AI的工具能够持续监测和实时监测数据，并能在数据或行为中即时检测异常情况，从而降低潜在损害的可能性。 现在有各种先进的AI工具和解决方案可用于研究、预测、扫描和连续检查组织各个层次的漏洞。能够在认证、网络和分析级别部署AI工具。如果与人类网络分析员共同使用，而不是单独使用，这些工具会越来越好，并能为保护数据、网络和资源提供最佳效果。在处理大量数据和数分钟内确定罕见的活动或场景时，人类不能和AI相比。还可能会给AI程序提供错误的输入，或者以导致意外中断的错误方式对它进行编程。人工智能可以随着时间的推移被学习，并发现它与传统行为的不同之处。深度学习和机器学习算法能够识别模式和变化，并逐步理解它们。人工智能的自我学习能力可以帮助安全团队快速发现常规网络流量的差异。以上就是小编为大家介绍的人工智能的作用及意义是什么，希望对您有帮助。