关于人工智能，你应该知道的四个关键人物
图灵测试用来区分机器能否在智力行为上表现得和人无法区分。图灵在《计算机与智能》这篇论文的开篇提出一个问题“机器是否能思考？”，为了检测这一问题，图灵提出了模仿游戏：这场测试中有A、B、C三个主体，A是机器，B是拥有正常思维的人，Ａ和Ｂ坐在房间里，Ｃ是坐在房间外的裁判。裁判Ｃ对机器Ａ和正常人Ｂ进行询问，如果他没有办法区别机器和人类，那么机器Ａ就通过了图灵测试（参考维基百科）。
图灵测试示例（图片来自网络）
1956年召开的达特茅斯会议被普遍认为是人工智能的起源，这次会议的主要发起人有当时在达特茅斯学院数学系任教的麦卡锡（JohnMcCarthy）及在哈佛大学任教的明斯基（MarvinMinsky）。
达特茅斯学院（DartmouthCollege）
麦卡锡出生在波士顿，他的父亲是一位爱尔兰移民，爱好发明。母亲是热心于女权运动的立陶宛犹太人。1944年，麦卡锡在加州理工大学攻读数学专业，因为初中自学了大学低年级的高等数学，进入加州理工的头两年得以免修数学。1948年麦卡锡在普林斯顿大读研期间，受到冯·诺依曼的影响，开始尝试在计算机上模拟人的智能。
麦卡锡博士毕业后，在普林斯顿大学担任讲师，在那里遇到了志趣相投的友人明斯基。随后，麦卡锡转至斯坦福大学做了2年的助理教授，又受到达特茅斯学院数学系系主任克门尼（JohnKemeny）的邀请，前往达特茅斯学院任教。
1956年，麦卡锡与明斯基、香农共同发起了达特茅斯会议，他为此次会议起名为“SummerResearchProjectonArtificialIntelligence(人工智能夏季研讨会)”。一般认为“ArtificialIntelligence（人工智能）”一词由麦卡锡发明，但也有学者指出麦卡锡在晚年回忆这个词是他从别人那里听来的，随着麦卡锡的离世，这一学术用语的发明人也成了谜。
1959年，麦卡锡开发了著名的LISP语言（ListProcessinglanguage），成为人工智能界第一个最广泛流行的语言，1971年麦卡锡获得图灵奖。
1927年，明斯基出生在纽约的一个犹太家庭，曾在布朗士科学高中（theBronxHighSchoolofScience，纽约最著名的三所老牌高中之一）和菲利普斯学院（thePhillipsAcademy，美国最知名的私立中学）就读。1945年高中毕业后明斯基入伍成为海军，退伍后他在哈佛大学主修数学专业，同时也选修电气工程、遗传学、心理学等多个学科的课程。
1950年他进入普林斯顿大学攻读数学博士，博士论文题为“神经网络和脑模型问题（NeuralNetsandtheBrainModelProblem）”，是对人工神经网络（ANNs）领域的早期贡献，1954年明斯基取得博士学位后留校任教。
1959年，明斯基和麦卡锡分别离开哈佛大学和达特茅斯学院，齐聚在麻省理工，共同创建了世界上第一个人工智能实验室——MITAILab（麻省理工人工智能实验室）。1969年，他被授予图灵奖，也是历史上第一位获此殊荣的人工智能学者。
明斯基作出重要贡献的领域，除了人工智能（机器学习、知识表示、常识推理、计算机视觉、机器人操作），还包括认知心理学、神经网络、自动机理论、符号数学，图形学和显微镜技术，他设计并制造了带有触觉传感器的机械手。
塞缪尔出生在堪萨斯州，1923年本科毕业于恩波利亚学院，1926年在麻省理工学院获得电气工程硕士学位。硕士毕业以后塞缪尔留在麻省理工担任讲师。1946年，塞缪尔在伊利诺伊大学担任电气工程系教授，并积极参与设计首批电子计算机，在那里他逐渐构思出一个跳棋程序。
1949年，塞缪尔加入位于纽约的IBM，参与研发晶体管和IBM的第一台存储程序计算机701。1956年，塞缪尔写出了跳棋程序，他发现与程序对弈的过程中，程序也下的越来越好，这是最早的机器学习程序之一，具备“自学习”的能力。
塞缪尔用IBM701计算机玩跳棋
1959年，塞缪尔创造了“机器学习”这个术语，并将其定义为：thefieldofstudythatgivescomputerstheabilitytolearnwithoutbeingexplicitlyprogrammed（翻译仅供参考：此研究领域是计算机在不被明确编程的情况下，赋予它学习能力）。1966年，他从IBM退休，作为讲师和研究助理来到斯坦福大学，开启全新的职业生涯。
正是因为这些勇于探索和打破传统的科技巨人，才有了今天人工智能技术的飞跃。
参考资料：
1.尼克.《人工智能简史》[M].中国工信出版集团&人民邮电出版社，2017
2.SelmaSabanovic,StasaMilojevic,JasleenKaur.JohnMcCarthy[History][J].IEEERobotics&AutomationMagazine,2012
3.GeorgeStrawn,CandaceStrawn.MastermindsofArtificialIntelligence:MarvinMinskyandSeymourPapert[J].ITProfessional,2016
4.GioWiederhold,JohnMcCarthy.ArthurSamuel：PioneerinMachineLearning[J].IBMJournalofResearchandDevelopment,1992
【注:本文由Edubrain编辑整理】返回搜狐，查看更多
有哪些关于人工智能的书籍可供推荐
附赠福利：干货首发公众号“hanniman”，关注并回复“666”，领取独家精心整理的“AI季度资料包”（90份行业报告、社群精华、硬核网文）。15本AI书籍推荐（特别适合“非技术”背景的产品经理、互联网从业者、大学生等）AI技术类书籍大家都说了很多，我这篇不太一样，专门推荐AI科普或产品视角的书籍，适合“非技术背景”的产品经理、互联网从业者、大学生等朋友。作为有着8年人工智能行业经验、11年互联网背景的前腾讯产品经理，我还会不定期更新本文，欢迎大家收藏：）目录一、科普类或AI本质认知1、《科学的极致——漫谈人工智能》by集智俱乐部2/3、《追问人工智能:从剑桥到北京》、《人机融合——超越人工智能》by刘伟4、《哥德尔、艾舍尔、巴赫：集异璧之大成》by侯世达5、《AI3.0》by梅拉妮·米歇尔6、《走近2050，注意力、互联网与人工智能》by集智俱乐部7、《意愿经济》by多克.希尔斯8、《皇帝新脑》by彭罗斯9/10、《失控》、《必然》by凯文.凯利（K.K）二、AI产品设计类（适合产品经理）1、《落地之路：硅谷无人驾驶产品心经》by车袁2、《硬战：人工智能时代的爆款产品》by邹大湿3、《人工智能产品经理————AI时代PM修炼手册》by张竞宇4、《人工智能产品经理：人机对话系统设计逻辑探究》by朱鹏臻（我偏笑）5、《语言本能》by史蒂芬·平克（StevenPinker）下面，是具体每本书的推荐原因及购买链接：一、科普类或AI本质认知1、《科学的极致——漫谈人工智能》by集智俱乐部这是我最推荐的非技术类的人工智能入门书籍；它对于人工智能的历史脉络、内涵、当前的困难和可能的突破方向等，都有通俗易懂、深入浅出的解读。看完这本书后，大家还可以从中选取感兴趣的点，深入挖掘研究，逐渐开启你的人工智能之路。2/3、《追问人工智能:从剑桥到北京》、《人机融合——超越人工智能》by刘伟这2本书，值得所有真正想让AI落地的从业者（不论是AI产品经理还是技术牛人）阅读。要深度认知当前AI发展的根本局限，必然需要结合人文/社会科学角度深度融合剖析，而这也一直是我在深思酝酿的话题。之前读到北京邮电大学教授刘伟的文章《再思人机智能融合》，是我第一次看到有人能给出这个level的阐述，进而关注到作者的这2本书。下面分享几点刘伟教授的重要认知1）人的理性表面上类似机器，其实这种理性是建立在情感意志等底层之上的，是一种知、情、意融合的心智体……计算者关注的仅仅是固定为概念的符号之间的关系，而不再是现实世界里发生着的不断变化着的因果过程。2）如何把事实性与价值性的合成机制搞清楚将成为人机融合智能的关键问题，这也是人工智能之所以“不智能”的根源：“有（事）实无价（值）”。3）人机融合智能就是由人、机、环境系统相互作用而产生的新型智能系统。之所以说它与人的智慧、人工智能不同，具体表现在三个方面：首先是在智能输入端，它是把设备传感器客观采集的数据与人主观感知到的信息结合起来，形成一种新的输入方式；其次是在智能的数据／信息中间处理过程，机器数据计算与人的信息认知融合起来，构建起一种独特的理解途径；最后是在智能输出端，它把机器运算结果与人的价值决策相互匹配，形成概率化与规则化有机协调的优化判断。4、《哥德尔、艾舍尔、巴赫：集异璧之大成》by侯世达这是一本人工智能领域的奇书，在英语世界也中有极高评价的科普著作，曾获得普利策文学奖。它通过对哥德尔的数理逻辑，艾舍尔的版画和巴赫的音乐三者的综合阐述，引人入胜地介绍了数理逻辑学、可计算理论、人工智能学、语言学、遗传学、音乐、绘画的理论等方面，构思精巧、含义深刻、视野广阔、富于哲学韵味。本书作者是AI领域真正的思想者“侯世达”（DouglasHofstadter）。他曾说：……现在主流的研究虽然很厉害，但却与真正的AI没有半点关系。……我们没有致力于开发实际的应用，诸如翻译引擎、问答机器、网络搜索软件此类的东西。我们只是在努力地理解人类概念的本质和人类思考的根本机制。我们更像是哲学家或试图探究人类心智奥秘的心理学家，而非旨在制造聪明的计算机或机灵程序的工程师。我们是一群老派的纯粹主义者，我们的动力源于内心深处的哲学好奇心，而不是制造实用设备的欲望。5、《AI3.0》by梅拉妮·米歇尔这本书作者梅拉妮·米歇尔师从侯世达（曾逐章审读本书，并为每一页都写满了意见！），也在美国圣塔菲研究所工作过，值得一读！梅拉妮·米歇尔主要的研究领域为类比推理、复杂系统、遗传算法等。在圣塔菲研究所时，米歇尔主导了复杂系统领域的研究工作，并教授了相关的在线课程。她的在线课程《复杂性入门》已经被近30000名学生选修，成为Coursera排名前50位的在线课程之一。6、《走近2050，注意力、互联网与人工智能》by集智俱乐部本书从注意力的角度解读了包括互联网、人工智能、众包、人类计算、计算机游戏、虚拟现实在内的技术领域及其对社会生活的影响，还创造性地提出了一系列全新的概念：占意理论、图灵-参与者模型、“游戏＋”时代、意本家、自动游戏设计、自动化创业、占意通货、许愿树等等。所有这些将为我们理解技术与人类的关系、透视人类社会的未来发展，提供深刻的洞察。希望了解AI行业前沿思想和源头的朋友，一定不要错过。7、《意愿经济》by多克.希尔斯北京师范大学系统科学学院教授、集智俱乐部创建人张江老师经常推荐的一本书。我个人在了解其思想内涵后，也是极力推荐大家一定要了解即将到来的“意愿经济时代”——在一个“个体意愿”更加稀缺的时代里，机器将解决掉一切“如何做”的繁冗细节；而意愿经济本身会带来3大影响：1）每个人都会有自己的助理；2）细分市场被终结；3）细分IP的崛起。8、《皇帝新脑》by罗杰.彭罗斯如果你对量子力学感兴趣，如果你也认为，未来人工智能的突破很可能和量子力学相关，请务必读读这本书。中国科学院院士朱清时老先生，曾经在一篇文章里大段介绍本书作者罗杰.彭罗斯的思想：……计算机和机器人都是逻辑运算，所以它不能产生直觉。直觉这种现象，只能是量子系统才能够产生。……我们的大脑中真是存在海量的纠缠态电子的话，而且我们的意识是这些纠缠态电子坍缩而产生的，那么意识就不光是存在于我们的大脑神经系统细胞之中，不只是大脑神经细胞的交互，而且也形成在宇宙之中，因为宇宙中不同地方的电子可能是纠缠在一起的。……这样一来，人的意识不仅存在于大脑之中，也存在于宇宙之中，在宇宙的哪个地方不确定。……那么人体的信息是不会消灭的，只会回到宇宙的某一处。9/10、《失控》、《必然》by凯文.凯利（K.K）科技带来的改变，哪些是必然发生的，哪些又在我们预料之外？互联网全球化是必然的，但选择哪种网络不是必然的；四轮汽车出现是必然的，但SUV不是必然的；移动电话的发明是必然的，但iPhone不是必然的……作者都是凯文.凯利（1952~），《全球概览》（乔布斯最喜欢的杂志）的编辑和出版人，之后担任《连线》杂志主编，并在《纽约时报》《经济学人》《时代》《科学》等重量级杂志发表多篇科技文章，为全球科技迷们狂热追随。已出版多部畅销书，在中国的科技爱好者中掀起热潮，数次被邀请来华，均引起轰动。另外内幕下，据说凯文.凯利很多年前，曾经私下参加过集智俱乐部的活动，不过当时张江老师正好没在现场……二、AI产品设计类（适合产品经理）1、《落地之路：硅谷无人驾驶产品心经》by车袁无人驾驶，是一个非常明确的长期AI赛道，但目前仍处在技术思维主导的早期阶段；硅谷的无人驾驶公司已达60多家，却仍然没有一个公司能将无人车正式规模性地落地……很惊喜的，我发现了这本AI产品经理视角的相关书籍——《落地之路：硅谷无人驾驶产品心经》。作者车袁，在硅谷多家知名无人驾驶公司带领过产品开发团队，在计算机视觉、高精地图、仿真平台、安全验证等多个领域从0到1打造过产品，可以说是无人驾驶领域的资深PM。这本书，值得所有对无人驾驶领域感兴趣的产品经理或从业者关注。2、《硬战：人工智能时代的爆款产品》by邹大湿作者邹大湿，曾任职于大疆、优必选、IBM等公司，他的公众号文章，相信很多朋友都看过，我也曾在我创建的“AI产品经理大本营”里分享过几次，比如他的《2017亚马逊Echo研究报告》一文，可能是所有关于亚马逊Echo的分析报告中，最好的一份。基于在大疆、优必选的产品实战经验，以及咨询背景，邹大湿通过讲述AI硬件史和产品规划方法论，分享了很多AI硬件爆款打法相关的干货，可以让我们少走很多弯路；本书非常值得一读。3、《人工智能产品经理————AI时代PM修炼手册》by张竞宇作者特里（张竞宇），也是咱们“AI产品经理大本营”的成员。本书体系包含8个模块，分别是：1）重新定义产品经理。2）找到定位，成为行业专家。3）人工智能产品设计和需求定义。4）从0到1打造一款AI产品。5）从产品经理的角度学习机器学习。6）熟悉AI研发，把控AI项目。7）AI产品经理工作流程。8）超越自我：方法论、沟通和CEO视角。4、《人工智能产品经理：人机对话系统设计逻辑探究》by朱鹏臻（我偏笑）作者我偏笑（朱鹏臻）是咱们“AI产品经理大本营”的早期核心团员，现滴滴AI产品经理，前同花顺AI产品经理；大学毕业前，自己认真研究AI绝大多数领域的技术知识、并在简书上总结输出了20万字的干货，我最初第一眼看到时，惊为天人。如果你是希望对AI人机对话领域有所了解的产品经理或非技术从业者，本书值得一读。5、《语言本能》by史蒂芬·平克（StevenPinker）如果你真正希望长期从事自然语言处理领域相关的AI产品设计工作，本书必读。作者平克教授（Pinker），是继乔姆斯基之后认知科学领域研究语言与心智关系的领军人物！1994年，这本《语言本能》一经出版，就成为轰动一时的畅销书，并入选《美国科学家》（AmericanScientist）评出的20世纪100本科学书籍。这本心理学家在语言领域的著作，内容涉及广泛，对语言机制、语音机制、语言习得、语言起源等各领域都做了有说服力的讲解。而且本书语言风趣、深入浅出，真心推荐！如开头所说，本文还会不定期更新，欢迎大家点赞、收藏～（注：已加入“维权骑士”版权保护计划，未经授权，请勿转载。）---------------------作者：黄钊hanniman，前腾讯PM，前图灵机器人-人才战略官/AI产品经理，10年AI、13年互联网经验；垂直于AI产品经理的第一社群“AI产品经理大本营”（5年）和自媒体“hanniman”（8年）；作品有《AI产品经理的实操手册》（社群4年1000篇干货合辑）、200页PPT《人工智能产品经理的新起点》。
