人工智能专业
人工智能是2020年新获批专业，专业所依托的一级学科“计算机科学与技术”为国家重点学科，全国学科评估获评A，2017年与2022年均入选“双一流”建设学科。其教学团队是国内最早进行智能专业建设的团队之一，具有深厚研究与实践积累，是教育部人工智能专业虚拟教研室、专业核心课程自然语言处理课程群虚拟教研室的牵头单位。
人工智能专业面向国民经济各行业对人工智能人才的迫切需求，着力培养具有良好的科学素养和人文情怀、掌握系统的人工智能基础理论和方法、掌握扎实的人工智能技术基础与专业知识、具有国际化发展视野、具有跨行业领域交叉探索精神和能力、能综合运用人工智能理论和技术解决跨行业领域智能化问题的高级复合型人才。
本专业培养特色鲜明。重点发展视听感知智能与语言认知智能及其在文化、生物医学工程等领域的交叉融合，支持学生进行更为广泛的跨领域交叉融合，学生可以建立坚实的视听感知与语言认知智能知识体系和专业能力，获得跨领域工程技术训练的机会，获得参与国家级综合性科学研究以及企业合作应用课题的机会，获得深入了解视听感知与语言认知智能科技前沿研究发展并参与其中的机会，获得锻炼跨领域、跨学科交叉融合能力的机会。学生就业优势明显。毕业生可以在工业、信息、医疗、教育、电力、金融等国民经济的诸多行业找到具有高发展空间的工作岗位；也可以报考国内外智能类专业的研究生。
核心课程：离散数学(上、下)、数据结构与算法、形式语言与自动机、智能科学数学基础、机器智能、模式识别与机器学习、神经网络与深度学习、计算机视觉、语音信息处理、自然语言处理、智能计算系统等。
人工智能时代，传媒行业未来发展趋势如何
3、行业巨头愈发重视关键核心技术的研发。
科技公司技术研发将致力于专用芯片、算法平台和垂直数据为重点的人工智能生态体系，提供更优质的服务；通过多种技术路径，推动人工智能质的飞越。主流媒体通过自主研发和外部合作，为解决采编审发、版权保护、盈利模式等痛点提供有效路径。
4、主流媒体集团与头部科技公司越来越强大。
随着技术在新闻传播实践中的作用增大，媒介组织形态将出现新的分化、组合。主流媒体集团和头部科技公司具备更强的资源吸附能力，在传媒业中起到技术引领作用。一部分媒体机构逐渐边缘化甚至消亡，一部分媒体机构转入长尾市场和垂直领域。
5、人机深度融合成为提升新闻工作者“四力”的未来常态。
人工智能将更深入全面地介入媒体信息采集、内容生产、分发反馈等各个环节，辅助新闻工作者延伸“脚力”、提升“眼力”、增强“脑力”、创新“笔力”。人工智能应用模式将从组织层面和项目层面走向个体化、常态化，科技赋能+人文赋能成为人机融合的新基点。
6、媒体专业界限更加宽泛。
新兴媒体业态使得记者和编辑的角色边界更加宽泛，算法和用户在传播体系中权重越来越大。专业人才和普通用户的媒介素养将深度重构，传统以文科专业为主的体系将持续调整，跨专业、复合型特征更为凸显。
7、智媒体将提供更有温度的产品服务。
媒体将能够更好地感知受众的情绪变化，推送更贴近用户心境的新闻信息产品，同时更准确地研判大众对于社会热点事件的情绪反应和舆论走向。
8、音视频生产消费将迎来全方位升级。
人工智能技术的发展将进一步提升音视频内容的生产效率、拓展创新创意的空间，基于不同场景的音视频内容消费将呈现爆发式增长，语音交互技术带来人机交互界面的重塑，帮助媒体开拓新的流量入口。
9、传媒业版权保护的意识与能力将不断增强。
人工智能等前沿技术将进一步助力解决版权保护问题，提供内容变现、盈利模式创新的智能化技术支撑，将催生传媒版权领域的新规则与新生态。
在人工智能技术的推动下，不仅重塑了新闻生产的整个业务流程，还改变了传媒产业价值链上的各个环节，催生出新的媒体业态。在未来，相信人工智能技术与新闻媒体结合将具有更广泛的应用领域和想象空间，让我们一起期待吧。返回搜狐，查看更多