Python 与 Matlab 切片操作的区别
Python与Matlab切片操作的区别因为本人最近才开始学习python，其中numpy库对于矩阵和序列的操作和matlab有些颇为相似，容易混淆，所以在这里做一下记录。
Pythonimportnumpyasnpx=np.arange(10)print(x)print(x[2:5])#输出结果：#[0123456789]#[234]python中的切片操作要用[],一维格式：list[a:b]，二维数组：list[a:b,c:d]，维度用逗号分割。
Matlaba=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]a(2:5)%运行结果：a=0123456789ans=1234matlab中切片操作要用()，我理解的意思是引用序列中的元素。
区别显而易见：注意python中对于list的切片索引为2取到索引为5（但不包括索引为5的值），相当于数学中的左闭右开区间取值。而matlab中是闭区间，包含索引为5的值。
如果想了解python中对于列表(list)和矩阵(mat)之间的转换可参考：https://blog.csdn.net/lishuandao/article/details/52443931
详解python和matlab的优势与区别
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言。Python是纯粹的自由软件，源代码和解释器CPython遵循GPL（GNUGeneralPublicLicense）协议。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符（whitespace）作为语句缩进。
Python的优势：
Python相对于Matlab最大的优势：免费。但既然你已经能用上Matlab，想必不在乎这个了。
Python次大的优势：开源。你可以大量更改科学计算的算法细节。
可移植性，Matlab必然不如Python。但你主要做Research，这方面需求应当不高。
第三方生态，Matlab不如Python。比如3D的绘图工具包，比如GUI，比如更方便的并行，使用GPU，Functional等等。长期来看，Python的科学计算生态会比Matlab好。
语言更加优美。另外如果有一定的OOP需求，构建较大一点的科学计算系统，直接用Python比用Matlab混合的方案肯定要简洁不少。
毕竟是通用的编程语言，做做Web，搞个爬虫，编个脚本，写个小工具啥的用处广。
MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。
Matlab的优势：
Community.既然你们实验室用Matlab，说明搞你们这个领域的大部分学者可能都用Matlab。交流起来必然更加方便。
Simulink，只能说这是个良心作品，不过题主好像用不着……
Matlab本来号称更快，但实际上由于Python越来越完善的生态，这个优势已经逐渐丧失了
python和matlab区别
Python相比于Matlab的最大优势是：Python是一门通用编程语言，实现科学计算功能的numpy、scipy、matplotlib只是Python的库和Package而已，除此之外Python还有用于各种用途的库和包，比如用于GUI的PyQt和wxPython，用于Web的Django和Flask
Matlab相比于Python最大的优势是：它专门就是给数值计算开发的，在数值计算这个领域库最多、用的人最多、出的书最多
扩展阅读：
如何选择python和matlab
如果你做策略研究，做数据分析，两者功能上差不多，但是应该选择matlab，因为：
1Python的文档没有Matlab的详细。
2Matlab将所有的功能整合了在一起，而Python需要自己一个一个安装所需要的包，不同的包的代码风格还不太一样。
如果你还要做网络爬虫，数据清洗等偏IT的工作，那么Python更优。
简单的说，Python是通用语言，什么都能做，而matlab擅长计算。
以上就是关于python和matlab的优势与区别的全部知识点内容，感谢大家的阅读和对脚本之家的支持。
您可能感兴趣的文章:详解python读取matlab数据(.mat文件)python调用matlab的方法详解Python numpy和matlab的几点差异介绍python的数据与matlab互通问题:SciPypython与matlab比较 python与matlab的区别
如果是学生，或者研究人员，比如研究信号处理，那么用matlab比较好，有大量现成工具箱和前人的成果可以借鉴。如果是产品化项目，那么python比较好，可以做web后台，可以打包成应用程序，效率相对matlab也要高那么一点点。
如果是信号、数据方面的工程人员，建议还是两个都掌握吧，也不复杂，都是脚本式的语言，比C++什么的易学多了。
下面从两者各自的应用做个对比。
一、python的优势
Python相对于Matlab最大的优势：免费。国内可能不是很在乎这个，但在国外是个很关键的问题。
Python次大的优势：开源。你可以大量更改科学计算的算法细节。
可移植性，Matlab必然不如Python。但你主要做Research，这方面需求应当不高。
第三方生态，Matlab不如Python。比如3D的绘图工具包，比如GUI，比如更方便的并行，使用GPU，Functional等等。长期来看，Python的科学计算生态会比Matlab好。
语言更加优美。另外如果有一定的OOP需求，构建较大一点的科学计算系统，直接用Python比用Matlab混合的方案肯定要简洁不少。
python作为一种通用编程语言，可以做做Web，搞个爬虫，编个脚本，写个小工具用途很广泛。Python人工智能-一小时全面认识Python爬虫开发-创客学院直播室www.makeru.com.cn
二、matlab的优势
学术界大量使用matlab做仿真，做研究的话容易找到代码参考；
语法相对python更灵活一些，matlab写程序基本不用套路，所谓老夫撸matlab就一个字，干；
有simulink。有人说simulink没什么用，其实还是挺有用的，比如通信建模，另外simulink可以生产DSP或者FPGA代码，有的时候很有用。
MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
三、两者的区别
python是一种通用语言，而matlab更像是一个平台。
在你纠结于python应该使用哪个库，哪个ide，怎么把ide改成中文，为什么ide有bug，能不能交互式编写的时候。matlab已经完成了从入门到建模。