人工智能的应用八大领域及影响
随着人工智能不断的发展，人工智能的概念提出到现在已经有六十多年。人工智能的研究和应用开始遍地生花，人工智能应用已经贯穿到生活当中。主要应用在八大领域，帮助人们的生活或是工作上解决人工难以完成的难题。
1、医疗保健
这是其中一个最重要的领域，AI在医疗领域造成了深远影响。可以与Fitbit或iWatch一样会收集大量数据，例如个人的睡眠模式、他燃烧的卡路里、心率等等，这些数据可以帮助进行早期检测、个性化甚至疾病诊断。
该设备在配备人工智能时可以轻松监测和通知异常趋势。这甚至可以自行安排就近的医生就诊，因此，这对可以帮助医生进行决策和人工智能研究的医生也有很大帮助。
它已被用于预测ICU转移、改进临床工作流程，甚至确定患者发生医院获得性感染的风险。
2、汽车
人工智能被用来制造自动驾驶汽车。人工智能可以与车辆的摄像头、雷达、云服务、GPS和控制信号一起使用来操作车辆。人工智能可以改善车内体验，并提供紧急刹车、盲点监测和驾驶员辅助转向等附加系统。
3、银行和金融
人工智能的早期采用者之一是银行业和金融业。像AI机器人，数字支付顾问和生物识别欺诈检测机制引起更广泛的客户群更高质量的服务。
在银行业中采用人工智能不断地改造行业内的公司，为其客户提供更高水平的有用和更个性化的体验，降低风险并增加涉及现代经济金融引擎的机会。
4、安防
安防行业在历经模拟时代和数字时代之后，正借助人工智能技术迈入智能时代。人工智能安防(AI安防)的核心技术主要包括计算机视觉技术、视频结构化等。智能分析系统能够实时识别，并且可以成为公共安全方面的开创性发展。传统安防系统需要不断的人工干预，因此很容易出错和疲劳。基于人工智能的监测是自动化的，全天候24*7，提供实时洞察。
根据卡内基国际和平基金会的一份报告，176个国家中至少有75个国家正在使用人工智能工具进行监测。
5、社交媒体
社会化媒体不是只是为网络和表达自我的平台。它潜意识地塑造了我们的选择、意识形态和气质。
所有这一切都归功于在后台静默工作的合成智能工具，向我们展示我们“可能”喜欢的帖子以及根据我们的搜索和浏览历史记录“可能”有用的广告产品。
6、农业
人工智能被用来识别土壤中的缺陷和营养不足。这是通过计算机视觉、机器人和机器学习应用程序完成的，人工智能可以分析杂草生长的地方。人工智能机器人可以帮助以比人类劳动者更高的数量和更快的速度收割庄稼。
7、工业质检
在离我们日常生活比较远的工业场景中，人工智能也大有可为。比如电子元器件生产中，因为自身特性，往往需要经过复杂的工艺处理，在多重工序处理下，会出现表面缺陷、字符不清等各种问题。但是电子元器件种类繁多，各类电子元器件的结构形状、损坏程度和检验方法也均不相同，传统检测方法无法适应高节拍、柔性化的生产需求。这个时候，利用AI视觉检测就可以通过无接触、无损伤的实时检测代替人工，企业的生产率及产品质量都能有效提升。
8、教育
人工智能教育(AI教育)在教育机构、教师、学生等不同参与主体中都有不同的代表性应用。对教育机构来说，利用人工智能实现智能分班排课、打造智慧校园、协助考勤招生等。对教师来说，人工智能可基于图像识别技术追踪学生的学习状态，了解学生学习困难点、兴趣和集中度，并分析出学生对知识点的掌握程度，提醒教师因材施教，提高授课效率;智能陪练还可以帮助学生进行个性化的学习，帮助学生拓宽知识领域;大规模测试后的阅卷也可利用人工智能来节省人力，完成自动化考评。对学生来说，人工智能广泛应用于题库筛选，这些应用可以通过拍照搜题的技术提高学生在课外的学习效率。
人工智能与商业应用
商业机构中的领导者对人工智能的商业影响力感到既担忧又兴奋。全球各地的公司正逐渐意识到这一新技术的力量，并开始探索如何应用人工智能提升企业竞争力。
本文基于Efma和德勤联合进行的EMEA（欧洲、中东、非洲三地区）FSI（金融服务业）调查结果，并引用了业内多家公司的见解和案例研究，分析了人工智能的逻辑建模、行业现状以及理解和利用人工智能技术所需要采取的行动。
1. 人工智能应用领域
人工智能有三大主要应用领域：认知自动化，认知参与和认知洞察力。
认知自动化
在这一领域，人工智能的主要领域是机器学习，机器人流程自动化（RPA），和其他能够自动化深层领域知识开发的认知工具。我们已经看到人工智能设备自动化了那些传统上需要训练有素的工人才能完成的任务。
手写和字符识别是认知自动化应用的最佳范例，它可以支持高强度、复杂繁琐的办公业务，以帮助企业降低风险和成本。例如，可以使用自然语言处理和OCR技术从文档中提取关键信息。
认知参与
人工智能的下一阶段是认知技术“代理”：系统通过认知技术与人类建立密切关系。
认知系统开启了文本/图像/视频等“非结构化”数据的力量，为银行和客户提供定制化的产品和服务并创造新的收益流。
最常见的例子是语音识别接口，它可以执行语音指令，降低温控器或打开电视频道。同时，也出现了一些使用认知参与的新型应用领域，这些领域需要人工智能接触到更复杂的信息并执行数字化任务。比如接收病人入院，或者推荐产品和服务。
认知洞察力
认知洞察力是指从各种数据流中提取概念和关系，用来生成隐藏在大量“结构化”和“非结构化”数据中的相关答案。
总的来说，认知洞察力可以检测来自多个数据源数据的关键内容和相关联系，从而获得更深入和可操作的洞见。
随着处理数据量的增加，观察和预测的准确性得到了提高。人工智能不仅可以深入了解已经发生的事情，而且还能分析正在发生的事情，以及预测接下来可能发生的事情。这可以帮助商业领袖制定计划，帮助员工提高他们的业绩。例如，在全球呼叫中心，客服人员使用多功能客户支持程序来回答产品提问，接受订单，调查账单问题，并解决客户的其他困扰。
根据斯坦福大学主题为“2030年的人工智能与生活”的调查研究，专家预测人工智能将在以下八大领域发挥重要作用：交通，服务型机器人，医疗，教育，低资源社区，公众安全，就业与工作以及娱乐产业。另一方面，美国劳动部在2016年发布的报告中提到“65%的在校学生未来将被雇佣于现在尚未存在的工作岗位”。这些预测告诉我们，在不久的将来，人工智能技术将与我们的生活产生紧密联系，对工作和生活等多方面造成深远影响。
2. 人工智能中的监管问题
接下来的问题是:经济发展和社会各界需要做出哪些准备来迎接人工智能光明的未来？
在2017年初，欧洲议会提出一系列管理人工智能的法规，用来规定相关道德准则，以及人工智能犯错的责任归属问题。
议会调查员MadyDelvax强调了建立一个欧洲机器人监管机构的重要性，该机构将通过提供技术支持来协助政府部门。他还建议起草一份道德行为准则，用以指导机器人工程项目并确定他们的行为责任。
事实上，问责权或法律责任是人工智能争议中的关键问题。自动驾驶汽车的兴起就是最明显的例子，相关各方有必要去定义具体的保险计划，并确定损害赔偿的责任。在未来，智能自动化机器人将被赋予某种“法律人格”。最后Delvaux的报告强调，机器人可能会对社会产生长期影响，政府部门需要密切关注这些趋势，创造新的就业岗位和税收模式。
3. 人工智能发展现状
为了了解金融服务行业在人工智能应用方面的现状和前景，Efma和德勤联合进行了一项大型调查,调查范围涉及超过3000人,受访者主要为金融服务公司技术和业务方面的高管，大多受访者表示，新认知技术的应用将增强工作的可控性，并减轻员工的工作负担，而不是将人们的劳动力完全替代。
对于“贵公司在人工智能应用领域处于什么阶段”这一问题，约90%的公司表示已经开始在他们的工作中使用人工智能技术，或正处于对这一新技术的学习中。