人工智能和物联网——5个新兴的应用案例
AI(人工智能)和IoT(物联网)的融合为全球企业释放了巨大的潜力。
物联网的使用正在激增，预计到今年年底，将有多达500亿台连网设备。与人工智能相结合，这种新技术浪潮可以带来新的机遇，从而改变整个行业的运营方式。
为了说明这一潜力，我们收集了5个新兴的人工智能物联网应用。
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自动驾驶
自动驾驶总能激发人们的想象力，但这是人工智能和物联网如何协同工作的一个很好例子。自动驾驶汽车装有传感器，传感器需要不断收集有关周围环境的大量数据。使用人工智能模型将这些数据处理成智能见解，使车辆导航系统能够实时协调周围环境并实时执行复杂的路径规划。
光学检查
计算机视觉支持的质量检测是人工智能最大的应用之一。自动化的光学检查会扫描工业机械上的质量缺陷，一旦识别出缺陷，则半监督化的机器学习算法模型会将图像分类为故障类别或预测预定的维护。
基于人工智能的物联网解决方案为企业提供预测性维护应用，以提前预测设备故障。
网络安全
根据Gartner的数据，到2020年，将有200亿台物联网设备连接在一起。Statista预测，到2030年，全球将安装约500亿台物联网设备。这种普遍性将使它们成为攻击者的诱人目标。
作为一种应对措施，人工智能支持的网络安全系统可以检测网络漏洞，保护有价值的数据并阻止网络攻击。人工智能系统可以了解通常的活动模式，并确定异常活动何时发生，这可以减少错误警报的频率，并可以揭示正在发生的网络攻击。
积极的医疗保健
随着新冠肺炎疫情的爆发，物联网和人工智能的融合已经引起了人们的极大关注，以满足智能健康监测和大流行管理的需要。
可穿戴物联网传感器可以跟踪患者的生命体征，并向医生和护理人员实时更新，以提醒他们任何重大健康事件。具有机器学习算法的人工智能可分析大量数据，从而为人们的整体健康状况提供重要见解。这样就不需要任何人工干预来维护记录，并使医务人员能够腾出精力来应对更重要工作。随着新冠肺炎疫情的爆发，物联网和人工智能的融合受到了广泛关注，以满足智能健康监测和大流行管理的需要。
能源管理
物联网和人工智能可以在降低能耗方面发挥作用。暖通空调系统占建筑总能耗的很大一部分，并且在任何行业中都占有很大的比例。从过去的效率中学习的机器学习程序已被证明可以减少20%的能源消耗。
配备物联网传感器的智能路灯可收集有关交通和行人的数据，使系统节省多达80%的能源费用。人工智能功能，以及机器学习和深度学习算法会解析从物联网传感器生成的数据，以跟踪实时能耗。
简而言之，从财富500强到新兴企业，各个行业对智能化物联网的需求将继续增长。利用人工智能增强物联网有可能打开创造新产品的机会。机器学习、自然语言处理(NLP)和其他颠覆性技术鼓励企业之间的互动加速。
人工智能物联网继续推动数据处理和智能业务的发展，并将在未来几年中继续发挥作用。
物联网十大应用场景
交通被认为是物联网所有应用场景中最有前景的应用之一。而智能交通是物联网的体现形式，利用先进的信息技术、数据传输技术以及计算机处理技术等，通过集成到交通运输管理体系中，使人、车和路能够紧密的配合，改善交通运输环境、保障交通安全以及提高资源利用率。以下将着重讲述行业内应用较多的前五大场景，包括智能公交车、共享单车、汽车联网、智慧停车以及智能红绿灯等。
智能公交车：结合公交车辆的运行特点，建设公交智能调度系统，对线路、车辆进行规划调度，实现智能排班。
共享单车：运用带有GPS或NB-IoT模块的智能锁，通过APP相连，实现精准定位、实时掌控车辆状态等。
汽车联网：利用先进的传感器及控制技术等实现自动驾驶或智能驾驶，实时监控车辆运行状态，降低交通事故发生率。
智慧停车：通过安装地磁感应，连接进入停车场的智能手机，实现停车自动导航、在线查询车位等功能。
智能红绿灯：依据车流量，行人及天气等情况，动态调控灯信号，来控制车流，提高道路承载力。
汽车电子标识：采用RFID技术，实现对车辆身份的精准识别、车辆信息的动态采集等功能。
充电桩：通过物联网设备，实现充电桩定位、充放电控制、状态监测及统一管理等功能。
高速无感收费：通过摄像头识别车牌信息，根据路径信息进行收费，提高通行效率、缩短车辆等候时间等。
3
智能安防
智能安防核心在于智能安防系统，系统主要包括门禁、报警和监控三大部分。安防是物联网的一大应用市场，传统安防对人员的依赖性比较大，非常耗费人力，而智能安防能够通过设备实现智能判断。目前，智能安防最核心的部分在于智能安防系统，该系统是对拍摄的图像进行传输与存储，并对其分析与处理。一个完整的智能安防系统主要包括三大部分，门禁、报警和监控，行业中主要以视频监控为主。
由于采集的数据量足够大，且时延较低，因此目前城市中大部分的视频监控采用的是有线的连接方式，而对于偏远地区以及移动性的物体监控则采用的是4G等无线技术。
门禁系统：主要以感应卡式，指纹，虹膜以及面部识别等为主，有安全、便捷和高效的特点，能联动视频抓拍、远程开门、手机位置探测及轨迹分析等。
监控系统：主要以视频为主，分为警用和民用市场。通过视频实时监控，使用摄像头进行抓拍记录，将视频和图片进行数据存储和分析，实时监测、确保安全。
报警系统：主要通过报警主机进行报警，同时，部分研发厂商会将语音模块以及网络控制模块置于报警主机中，缩短报警反映时间。
4
智慧能源
物联网应用于能源领域，可用于水、电、燃气等表计以及路灯的远程控制上。智慧能源属于智慧城市的一个部分，当前，将物联网技术应用在能源领域，主要用于水，电，燃气等表计以及根据外界天气对路灯的远程控制等，基于环境和设备进行物体感知，通过监测，提升利用效率，减少能源损耗。根据实际情况，智慧能源分为四大应用场景：
智能水表：可利用先进的NB-loT技术，远程采集用水量，以及提供用水提醒等服务。
智能电表：自动化信息化的新型电表，具有远程监测用电情况，并及时反馈等功能。
智能燃气表：通过网络技术，将用气量传输到燃气集团，无需入户抄表，且能显示燃气用量及用气时间等数据。
智慧路灯：通过搭载传感器等设备，实现远程照明控制以及故障自动报警等功能。
5
智能医疗
智能医疗的两大主要应用场景：医疗可穿戴和数字化医院。在智能医疗领域，新技术的应用必须以人为中心。而物联网技术是数据获取的主要途径，能有效地帮助医院实现对人的智能化管理和对物的智能化管理。对人的智能化管理指的是通过传感器对人的生理状态（如心跳频率、体力消耗、血压高低等）进行捕捉，将他们记录到电子健康文件中，方便个人或医生查阅。对物的智能化管理，指的是通过RFID技术对医疗物品进行监控与管理，实现医疗设备、用品可视化。以物联网技术为主，亿欧智库总结了当前主要的两个应用场景：
医疗可穿戴：通过传感器采集人体及周边环境的参数，经传输网络，传到云端，数据处理后，反馈给用户。
数字化医院：将传统的医疗设备进行数字化改造，实现了数字化设备远程管理、远程监控以及电子病历查阅等功能。
6
智慧建筑
物联网应用于建筑领域，主要体现在用电照明、消防监测以及楼宇控制等。建筑是城市的基石，技术的进步促进了建筑的智能化发展，物联网技术的应用，让建筑向智慧建筑方向演进。智慧建筑越来越受到人们的关注，是集感知、传输、记忆、判断和决策于一体的综合智能化解决方案。当前的智慧建筑主要体现在用电照明、消防监测以及楼宇控制等，将设备进行感知、传输并远程监控，不仅能够节约能源，同时也能减少运维的楼宇人员。而对于古建筑，也可以进行白蚁（以木材为生的一种昆虫）监测，进而达到保护古建筑的目的。
7
智能制造
物联网技术赋能制造业，实现工厂的数字化和智能化改造。制造领域的市场体量巨大，是物联网的一个重要应用领域，主要体现在数字化以及智能化的工厂改造上，包括工厂机械设备监控和工厂的环境监控。通过在设备上加装物联网装备，使设备厂商可以远程随时随地对设备进行监控、升级和维护等操作，更好的了解产品的使用状况，完成产品全生命周期的信息收集，指导产品设计和售后服务；而厂房的环境监控主要包括空气温湿度、烟感等情况。
数字化工厂的核心特点是：产品的智能化、生产的自动化、信息流和物资流合一。目前，从世界范围看，还没有一家企业宣布建成一座完全数字化的工厂。近些年来，一些企业开始给行业内其他企业提供以生产环节为基础的数字化和智能化工厂改造方案。企业的数字化和智能化改造大体分成4个阶段：自动化产线与生产装备，设备联网与数据采集、数据的打通与直接应用、数据智能分析与应用。这4个阶段并不按照严格的顺序进行，各阶段也不是孤立的，边界较模糊。
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智能家居
智能家居的发展分为三个阶段，单品连接、物物联动以及平台集成，当前处于单品向物物联动过渡阶段。智能家居指的是使用各种技术和设备，来提高人们的生活方式，使家庭变得更舒适、安全和高效。物联网应用于智能家居领域，能够对家居类产品的位置、状态、变化进行监测，分析其变化特征，同时根据人的需要，在一定的程度上进行反馈。
智能家居行业发展主要分为三个阶段，单品连接、系物物联动和平台集成。其发展的方向是首先连接智能家居单品，随后走向不同单品之间的联动，最后向智能家居系统平台发展，进行统一的运营，当前，各个智能家居类企业正在从单品向物物联动的过渡阶段。
单品连接：这个阶段是将各个产品通过传输网络，如WiFi、蓝牙、ZigBee等进行连接，对每个单品单独控制。
物物联动：目前，各个智能家居企业将自家的所有产品进行联网、系统集成，使得各产品间能联动控制，但不同的企业单品还不能联动。
平台集成：这是智能家居发展的最终阶段，根据统一的标准，使各企业单品能相互兼容，目前还没有发展到这个阶段。
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智能零售
智能零售依托于物联网技术，主要体现了两大应用场景，即自动售货机和无人便利店。行业内将零售按照距离，分为了三种不同的形式：远场零售、中场零售、近场零售，三者分别以电商、商场/超市和便利店/自动售货机为代表。物联网技术可以用于近场和中场零售，且主要应用于近场零售，即无人便利店和自动（无人）售货机。
智能零售通过将传统的售货机和便利店进行数字化升级、改造，打造无人零售模式。通过数据分析，并充分运用门店内的客流和活动，为用户提供更好的服务，为商家提供更高的经营效率。
自动售货机：自动售货机也叫无人售货机，分为单品售货机和多品售货机，通过物联网卡平台进行数据传输，客户验证，购物车提交，到扣款回执。
无人便利店：采用RFID技术，用户仅需扫码开门，便可进行商品选购，关门之后系统会自动识别所选商品，并自动完成扣款结算
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智慧农业
智慧农业指的是利用物联网、人工智能、大数据等现代信息技术与农业进行深度融合，实现农业生产全过程的信息感知、精准管理和智能控制的一种全新的农业生产方式，可实现农业可视化诊断、远程控制以及灾害预警等功能。农业分为农业种植和畜牧养殖两个方面。农业种植分为设施种植（温室大棚）和大田种植，主要包括播种、施肥、灌溉、除草以及病虫害防治等五个部分，以传感器、摄像头和卫星等收集数据，实现数字化和智能机械化发展。当前，数字化的实现多以数据平台服务来呈现，而智能机械化以农机自动驾驶为代表。畜牧养殖主要是将新技术、新理念应用在生产中，包括繁育、饲养以及疾病防疫等，并且应用类型较少，因此用“精细化养殖”定义整体畜牧养殖环节。
不代表JIC智慧互联立场。返回搜狐，查看更多