人工智能时代，人工智能到底是好还是坏
0分享至随着科技水平的提升，越来越多的便利化，自动化和智能化的科技产品来到了我们的生活里。要是没有自动化，在现代生活是无法想象的——日常任务越来越多地交给算法和处理机制。人类发展的主要阶段与从根本上改变生活质量的设备发明有关。曾几何时，蒸汽机、电力和互联网已经以通常的生活方式发生了全球性的变化。今天，我们正在见证所谓的第四次工业革命，这不仅使我们因数字技术而变得超高生产力，而且还可能导致对“智人”概念的重新思考。我们将讨论人工智能（AI）以及它对其创造者构成的挑战。新技术仍然被社会非常谨慎地感知。最重要的是，人们害怕：人工智能越来越智能化而取代了我们的工作，索菲亚扬言要摧毁人类和一些科技大佬的警告。但人工智能真的不好吗?1.AI拥有着大量的数据和算法使得在工作的时候减少出错的机会。2.因为现有的人工智能没有情感，使得他们不会被情感左右，这样子就能在短时间做出正确的决定。3.能在比较容易伤害到人身安全的场地里工作，像矿洞这些，有时候很容易就出现事故。4.AI能一直工作，它不像我们，我们会累，可它不会，只要有动力他就能一直工作下去。5.人类期待人工智能成为这样的发明，降低死亡率和误诊疾病的事例。当然，还有在这个“信息爆炸”的时代，在处理数据这一方面，人当然没有它们快。这不是对人类的威胁，这是我们的助手，也许是有史以来最好的助手。它会恢复意识吗？很难说。但它的可能性将打开我们进入一个我们甚至无法想象的新世界。特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
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原标题：人工智能时代，人工智能到底是好还是坏？随着科技水平的提升，越来越多的便利化，自动化和智能化的科技产品来到了我们的生活里。要是没有自动化，在现代生活是无法想象的——日常任务越来越多地交给算法和处理机制。
人类发展的主要阶段与从根本上改变生活质量的设备发明有关。曾几何时，蒸汽机、电力和互联网已经以通常的生活方式发生了全球性的变化。今天，我们正在见证所谓的第四次工业革命，这不仅使我们因数字技术而变得超高生产力，而且还可能导致对“智人”概念的重新思考。我们将讨论人工智能（AI）以及它对其创造者构成的挑战。
新技术仍然被社会非常谨慎地感知。最重要的是，人们害怕：人工智能越来越智能化而取代了我们的工作，索菲亚扬言要摧毁人类和一些科技大佬的警告。
展开全文但人工智能真的不好吗?
1.AI拥有着大量的数据和算法使得在工作的时候减少出错的机会。
2.因为现有的人工智能没有情感，使得他们不会被情感左右，这样子就能在短时间做出正确的决定。
3.能在比较容易伤害到人身安全的场地里工作，像矿洞这些，有时候很容易就出现事故。
4.AI能一直工作，它不像我们，我们会累，可它不会，只要有动力他就能一直工作下去。
5.人类期待人工智能成为这样的发明，降低死亡率和误诊疾病的事例。当然，还有在这个“信息爆炸”的时代，在处理数据这一方面，人当然没有它们快。
这不是对人类的威胁，这是我们的助手，也许是有史以来最好的助手。它会恢复意识吗？很难说。
但它的可能性将打开我们进入一个我们甚至无法想象的新世界。
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责任编辑：人工智能的发展，究竟是好还是坏
原标题：人工智能的发展，究竟是好还是坏？企业正处于一个新的威胁时代。人工智能将扮演一个重要的角色-不管是好是坏？
通过为恶意目的操纵人工智能，网络攻击者开始利用这些新的漏洞。
从深度学习神经网络到基于人工智能的面部识别，人工智能在2016年取得了突飞猛进的进展。
虚拟助理和自动驾驶服务已经在影响我们的生活，创新的速度对一些人来说是可怕的，但对另一些人来说却是令人兴奋的。
但如果你在网络安全领域工作，这些进步也预示着未来将面临更多的挑战。网络安全已经是当今最大的商业风险之一，而在黑客已经相当复杂的工具包中加入人工智能(AI)，将使防范网络攻击者的工作更加艰难。
现代黑客不只是针对政府或大型组织-他们可以渗透任何网络活动，并影响公共服务和个人。
随着科技主导以及影响着越来越多人的生活，物联网使他们更紧密地联系在一起，人类变得比以往任何时候都更加脆弱。通过为恶意目的操纵人工智能，网络攻击者开始利用这些新的漏洞。
以人工智能为基础的攻击是一种新的、令人不安的威胁，被称为勒索病毒，这是一种自动攻击，它加密敏感数据，并为其发布支付费用。
在美国，已有报道称，从银行到医院，各种组织都遭到了勒索病毒袭击。今年2月，位于洛杉矶的好莱坞长老会医疗中心被迫支付相当于1.7万美元的比特币，以收回他们的电脑和病人记录。
勒索病毒攻击是邪恶的，在没有威胁的情况下以机器的速度移动-指挥它的传播。然而，当涉及到自动攻击时，它们只是冰山一角。今天，我们已经开始看到人工智能攻击的开始，观察、学习和融入复杂环境的背景。
想象一下，一个恶意软件静静地坐在医院网络上。它观察正常的网络模式和流量，并学会融入网络的噪音，不被检测到。每个月，只要一两毫秒，恶意软件就会改变敏感数据，但是安全团队无法知道哪些数据被更改了。这种情况迅速破坏了对整个系统的信任，侵蚀了数据的完整性，并给病人的护理带来了风险。
从勒索病毒到人工智能，网络攻击正变得越来越灵活和流行。随着速度的加快和隐身，新的威胁从传统安全手段的防御中溜走，并在雷达下窃取敏感数据。
这不再是简单的数据窃取-攻击者现在可以利用指纹扫描仪在制造工厂，或渗透视频会议系统，以远程获取视频从机密会议。很明显，今天的攻击者是无所畏惧的，没有一个组织，不管规模有多大，都不能幸免。
但随着网络攻击变得更加创新，网络防御也变得更加创新。随着网络威胁正在危及人们生活的各个方面，安全问题已经无法再考虑了。企业尤其需要为自己准备一种全新的方法。
许多组织现在转向自动化系统-比如所谓的“免疫系统网络防御”-使用尖端机器学习为每个网络和设备建立一种“生活模式”，从而使用户能够检测网络中的异常，并实时识别以前未知的威胁。
受人类免疫系统的启发，这种方法不依赖于先前的假设，它从内部保护网络，就像人体一样。免疫系统技术学习网络的“自我”，并且随着组织的发展而不断进化。
当AI攻击发生时，免疫系统不仅可以检测到威胁，还可以采取有分寸、准确的行动来进行反击。
在不断发展的技术世界中，越来越明显的是，基于机器的攻击速度太快，太复杂，人类跟不上。人工智能已经成为一种网络武器，网络防御变成了一场军备竞赛。基于“免疫系统”概念的自学习防御技术将是这场控制网络的新战役中的关键工具。
文章来自Darktrace技术总监DavePalmer返回搜狐，查看更多
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