2017人工智能元年，AI在喧嚣和质疑中一路走来 2016年是人工智能元年吗

2017人工智能元年，AI在喧嚣和质疑中一路走来

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为什么说2018年才是人工智能元年而今年不是！

本文系网易智能工作室（公众号smartman163）出品。聚焦AI，读懂下一个大时代！

【网易智能讯12月7日消息】人工智能，它有个广为人知的名字--AI，已经成为一个我们多年来津津乐道的话题。然而，那些追踪其进展的人最近指出，2017年的人工智能发展比之前几年都要迅速许多。这个热门话题已经进入了媒体、公司董事会甚至政府内部的视野。它进入我们的主要视野的其中一个原因是，这几十年来没有实现过的东西突然开始起作用了，而这已经超出了一些对于其仅仅作为嵌入式功能或者工具的想法，从而使得我们对2018年人工智能发展的期望很高。

这里有几个原因可以解释为什么今年人类在人工智能领域取得了最大的进步。在进入这四个使得人工智能在过去五年中能够取得进步的先决条件之前，了解人工智能的含义其实非常重要。然后，我们可以仔细研究这四个先决条件来判断它们将如何影响明年的情况。

什么是人工智能？

基本上，人工智能被定义为一门科学，即让计算机做一些人类能够完成的智能行为工作。然而，人工智能已经发展了50年却进展非常缓慢，这为解决这个问题带来了一个深刻的认识。幸运的是，今年取得了相当大的进展，并且我们在2018年开启了使其进一步发展的可能性。

人工智能在2017年及以后能够取得成功的先决条件

现在，一切都能够与我们的设备相连，比如人工智能能够在你的台式电脑上自行启动一个项目，然后在与电脑连接的智能手机或平板电脑上完成你需要的工作。RayKurzweil相信，最终，人类将能够使用传感器来连接我们的大脑和云端数据库。互联网最初是设计于连接到计算机上的，而现在已经发展到可以连接到我们的移动设备上，然后传感器也已经可以连接到互联网上。在不久的将来，我相信可以将我们的大脑连接到云端。

人工智能变得更加先进的另一个因素是计算方式变得更加自由。在此之前的18个月的时间里，要使新芯片的速度是原来芯片速度的两倍，需要花费的成本很高，而MarcAndreessen声称，目前研究的芯片正在以同样的速度进行处理，但成本只有原来的一半。基于MarcAndreessen的观点，未来我们将会看到更为廉价的处理器以便宜的价格出售并使处理器能在所有的系统里运行，而且它的计算能力将能够处理5年前没有解决掉的问题。

人工智能发展的另一个组成部分是数据，数据正在成为新的动力，并且在过去的十年里，这种新的动力已经能够支持数字化处理模式。当时数据可以通过我们的移动设备进行检索，发展到可以通过传感器进行追踪，而新的数据来源已经可以通过视频、社交媒体和数字图像等更为广泛的方式出现。相比过去只能在一定水平上建立模型，我们现在对数据进行更准确地描述。这意味着未来基于数据处理的准确度将会提高得更多。

最后，推动人工智能发展的第四个因素是，机器学习正在转化为新的内燃机，它甚至可以通过结合数学模型和算法来发现数据里面存在的信息。这些复杂的信息图案被机器拿来处理它们需要解决的问题——例如新数据是否与它们所要的相似，是否适合拿来预测未来的结果等等。虚拟个人助理是基于人工智能运作的，比如Siri和Cortana，它们可以以非常准确的方式来解决我们的问题，并每天预测结果。虚拟个人助理将继续在2018年及以后使用，并且通过人工智能的不断发展和演变，它们将能够完成更多的工作。

人工智能的发展相比几十年前有了很大的进步。尤其是今年，许多专家对人工智能从诞生以来的几十年里取得的进步感到惊讶和兴奋。现在我们可以期待人工智能在2018年给我们的工作、学习带来更多的帮助以及可能即将发布的自动驾驶汽车，而基于人工智能制造的智能汽车将可能减少大约90%的交通事故。让我们欢迎来到属于人工智能的未来吧！

（选自：sanvada编译：网易见外编译机器人审校：付曾）

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人工智能的发展与未来

随着人工智能（artificialintelligent，AI）技术的不断发展，各种AI产品已经逐步进入了我们的生活。

现如今，各种AI产品已经逐步进入了我们的生活｜Pixabay

19世纪，作为人工智能和计算机学科的鼻祖，数学家查尔斯·巴贝奇（CharlesBabbage）与艾达·洛夫莱斯（AdaLovelace）尝试着用连杆、进位齿轮和打孔卡片制造人类最早的可编程数学计算机，来模拟人类的数理逻辑运算能力。

20世纪初期，随着西班牙神经科学家拉蒙-卡哈尔（RamónyCajal）使用高尔基染色法对大脑切片进行显微观察，人类终于清晰地意识到，我们几乎全部思维活动的基础，都是大脑中那些伸出细长神经纤维、彼此连接成一张巨大信息网络的特殊神经细胞——神经元。

至此，尽管智能的具体运作方式还依然是个深不见底的迷宫，但搭建这个迷宫的砖瓦本身，对于人类来说已经不再神秘。

智能，是一种特殊的物质构造形式。

就像文字既可以用徽墨写在宣纸上，也可以用凿子刻在石碑上，智能，也未必需要拘泥于载体。随着神经科学的启迪和数学上的进步，20世纪的计算机科学先驱们意识到，巴贝奇和艾达试图用机械去再现人类智能的思路，在原理上是完全可行的。因此，以艾伦·图灵（AlanTuring）为代表的新一代学者开始思考，是否可以用二战后新兴的电子计算机作为载体，构建出“人工智能”呢？

图灵在1950年的论文《计算机器与智能（ComputingMachineryandIntelligence）》中，做了一个巧妙的“实验”，用以说明如何检验“人工智能”。

英国数学家，计算机学家图灵

这个“实验”也就是后来所说的“图灵测试（Turingtest）”：一名人类测试者将通过键盘和显示屏这样不会直接暴露身份的方式，同时与一名人类和一台计算机进行“网聊”，当人类测试者中有七成都无法正确判断交谈的两个“人”孰真孰假时，就认为这个计算机已经达到了“人工智能”的标准。

虽然，图灵测试只是一个启发性的思想实验，而非可以具体执行的判断方法，但他却通过这个假设，阐明了“智能”判断的模糊性与主观性。而他的判断手段，则与当时心理学界崛起的斯纳金的“行为主义”不谋而合。简而言之，基于唯物主义的一元论思维，图灵和斯金纳都认为，智能——甚至所有思维活动，都只是一套信息处理系统对外部刺激做出反应的运算模式。因此，对于其他旁观者来说，只要两套系统在面对同样的输入时都能够输出一样的反馈，就可以认为他们是“同类”。

1956年，人工智能正式成为了一个科学上的概念，而后涌现了很多新的研究目标与方向。比如说，就像人们在走迷宫遇到死胡同时会原路返回寻找新的路线类似，工程师为了使得人工智能达成某种目标，编写出了一种可以进行回溯的算法，即“搜索式推理”。

而工程师为了能用人类语言与计算机进行“交流”，又构建出了“语义网”。由此第一个会说英语的聊天机器人ELIZA诞生了，不过ELIZA仅仅只能按照固定套路进行作答。

而在20世纪60年代后期，有学者指出人工智能应该简化自己的模型，让人工智能更好的学习一些基本原则。在这一思潮的影响下，人工智能开始了新一轮的发展，麻省理工学院开发了一种早期的自然语言理解计算机程序，名为SHRDLU。工程师对SHRDLU的程序积木世界进行了极大的简化，里面所有物体和位置的集合可以用大约50个单词进行描述。模型极简化的成果，就是其内部语言组合数量少，程序基本能够完全理解用户的指令意义。在外部表现上，就是用户可以与装载了SHRDLU程序的电脑进行简单的对话，并可以用语言指令查询、移动程序中的虚拟积木。SHRDLU一度被认为是人工智能的成功范例，但当工程师试图将这个系统用来处理现实生活中的一些问题时，却惨遭滑铁卢。

而这之后，人工智能的发展也与图灵的想象有所不同。

现实中的人工智能发展，并未在模仿人类的“通用人工智能（也称强人工智能）”上集中太多资源。相反，人工智能研究自正式诞生起，就专注于让计算机通过“机器学习”来自我优化算法，最后形成可以高效率解决特定问题的“专家系统”。由于这些人工智能只会在限定好的狭窄领域中发挥作用，不具备、也不追求全面复杂的认知能力，因此也被称为“弱人工智能”。

但是无论如何，这些可以高效率解决特定问题的人工智能，在解放劳动力，推动现代工厂、组织智能化管理上都起到了关键作用。而随着大数据、云计算以及其他先进技术的发展，人工智能正在朝着更加多远，更加开放的方向发展。随着系统收集的数据量增加，AI算法的完善，以及相关芯片处理能力的提升，人工智能的应用也将逐渐从特定的碎片场景转变为更加深度、更加多元的应用场景。

人工智能让芯片的处理能力得以提升｜Pixabay

从小的方面来看，人工智能其实已经渐渐渗透进了我们生活的方方面面。比如喊一声就能回应你的智能语音系统，例如siri，小爱同学；再比如在超市付款时使用的人脸识别；抑或穿梭在餐厅抑或酒店的智能送餐机器人，这些其实都是人工智能的应用实例。而从大的方面来看，人工智能在制造、交通、能源及互联网行业的应用正在逐步加深，推动了数字经济生态链的构建与发展。

虽然脑科学与人工智能之间仍然存在巨大的鸿沟，通用人工智能仍然像个科幻梦，但就像萧伯纳所说的那样“科学始终是不公道的，如果它不提出十个问题，也永远无法解决一个问题。”科学总是在曲折中前进，而我们只要保持在不断探索中，虽无法预测是否能达到既定的目的地，但途中终归会有收获。

参考文献

[1]王永庆.人工智能原理与方法[M].西安交通大学出版社,1998.

[2]Russell,StuartJ.ArtificialIntelligence:AModernApproach[J].人民邮电出版社,2002.

[3]GabbayDM,HoggerCJ,RobinsonJA,etal.Handbookoflogicinartificialintelligenceandlogicprogramming.Vol.1:Logicalfoundations.,1995.

[4]胡宝洁,赵忠文,曾峦,张永继.图灵机和图灵测试[J].电脑知识与技术：学术版,2006(8):2.

[5]赵楠,缐珊珊.人工智能应用现状及关键技术研究[J].中国电子科学研究院学报,2017,12(6):3.

[6]GeneserethMR,NilssonNJ.LogicalFoundationofArtificialIntelligence[J].brainbroadresearchinartificialintelligence&neuroscience,1987

作者：张雨晨

编辑：韩越扬

2016年被定义的这些“VR元年”“人工智能元年” 最终都辜负期待

苟元年，又元年，年年元年。对概念乏力的科技圈来说，2016年是各种“元年”的元年。

“元年”的常规释义有三种：1）帝王继位的第一年;2）国家建立政权的第一年;3）历法系统中纪年的第一年（例如耶稣诞生那年被定为公元元年）。

但善于滥用词汇的贵圈给这个词强加了一些释义：我经常看到某样东西的第一年，大家都应该以其为“风口”去创立公司的第一年，以及我觉得某样东西很牛X的第一年……

在过去的几年里，我们看到了O2O元年、大数据元年、物联网元年、IP元年等等等等，2016年也不能免俗。但当你看到新闻媒体上铺天盖地的关于今年是什么“intelligence”和“vision”的元年时，可千万不要以为我们的世界要变得更加美好了，其实情况恰好相反。

那么，那些被媒体冠以“元年”进行吹捧的概念，现在到底有没有辜负人们对它们的期待呢？

VR元年：我们身体的大部分还在R的部分

要说2016年到底是什么的元年，答案非VR莫属。如果你在Google里搜索“2016元年”的话，前几页的搜索结果大部分都和VR有关。

在这里我们可以看到，新华网说“2016年有望成为虚拟现实（VR）引爆元年”、中国经济网说“2016年将成为VR元年”、腾讯科技说“CES告诉你为什么都说今年是VR元年”，而自媒体写行业分析的时候也多会煞有介事地以“2016年被称为VR元年”开头。

要想理解这种煞有介事的根源，还得回到今年1月初的CES2016。2014年被Facebook以20亿美元收购的Oculus在今年的CES上终于正式发售了OculusRift头戴式VR设备，同时登台的还有HTCVive和三星的GearVR，另外无数创业公司也借此机会推出了自己的VR产品。

这无疑是大多数媒体认定2016年是VR元年的主要原因，而事实上，自从2014年Facebook收购Oculus之后的每一年都会被称为VR元年。媒体会在2014年说2015年是VR元年，在2015年说2016年是VR元年，依此类推。

现在一年又结束了，那么2016成为VR元年了吗？这要看你是如何定义“元年”了。即使元年指的是事物出现的第一年，显然今年也不是。更何况，世界上第一部VR设备Sensorama早在1962年就被制造出来了。

年初吹下的牛X，到了年底就要用数据来检验。在VR对大多数人来说还只是一个概念的时候，人们幻想着能够在家里带上VR头盔环游世界，或者在虚拟世界里体验另一种人生。但实际上又有多少人体验过真正的VR呢？

很遗憾，到目前为止还没有哪家大型VR厂商公布过自己的销量数据，据说PSVR卖得最好，大概卖出了75万部，大约是Rift和Vive销量的总和。但在刚刚过去的“黑色星期五”中，VR产品又成了最大的失败者。

相比之下，2016年全球智能手机的出货量是14.5亿部，但你听说过有人说哪一年是手机元年吗？

一年过去了，数据和市场早已表明，我们身体的大部分都还在reality的部分。但媒体/自媒体仍然坚持将VR和元年绑在一起，最新的版本是某自媒体的分析稿：2016年是VR硬件元年，2017年才是VR内容元年。

人工智能元年：没有intelligence，只有artificial（注：意为“人工的”）

让人将人工智能和元年联系起来的第一件事是年初的AlphaGo与李世石的围棋大战，这种联系大多带有一点恐惧、渴望和兴奋。

或许是看到吃瓜群众这种又爱又怕的兴奋感，2016年创业公司们的PPT上又有多了一个“风口”：人工智能。财经网的一篇报道说：截至2016年第三季度，全球人工智能创业公司已有1287家，其中585家获得投资，投资金额总计达到500亿人民币;中国人工智能创业公司为235家，其中65家获得投资，投资金额共计29亿人民币。

只不过，想都别想这些人工智能公司会真正对你的生活造成什么影响，他们的产品并不会像科幻电影中那般神奇。反正，不管是造福人类，还是毁灭人类，现在都别指望人工智能。

一个真正致力于让人工智能改变我们生活的公司，现在应该还在实验室埋头研究。而那些天天打着人工智能幌子的产品，多半只实现了artificial的部分。

最后，反倒是美剧《西部世界》在这个人工智能元年里满足了人们对于人工智能的幻想。

直播元年：明年也是

说2016年是直播元年，还不如说是直播被主流人群接受的元年。这一年里，原本仅仅是以秀场、游戏等内容为主的网络直播，突然间被大众接受，手机直播应用的普及让每个人都能成为主播，也让观看直播成为更多人娱乐消遣的新选择。

根据中国互联网络信息中心发布的《中国互联网络发展状况统计报告》，截至2016年6月，网络直播用户规模达到3.25亿，占网民总体的45.8%，各类网络直播平台也已经达到200余家。

在被荷尔蒙推动的直播平台上，擦边球和明目张胆的色情总是少不了的。这不，连“扫黄打非”办公室和网信办都盯上了越来越火的直播平台，最近网信办还发布了一份《互联网直播服务管理规定》，要求主播实名备案、弹幕需要审核。那句话怎么说的来着？嗯，直播源于秀场，兴于网红，盛于明星，死于色情。

其实按照贵圈的标准，说2016年是直播元年也是没问题的。只是这个元年之后应该是什么呢？应该还是元年吧，2017年的直播不会比2016年更火。

网红元年：papi酱都不敢说这话了

虽然对于什么VR和AI我们有技术认知壁垒，但网红这个词却是我们看着长大的。从BBS时代的老榕、安妮宝贝、唐家三少，到微博时代的天才小熊猫、谷大白话、留几手，再到移动直播/视频时代的Papi酱、王尼玛，在让这些人成为网红的过程中，肯定也少不了正在看这篇文章的你的参与。

今年3月，当papi酱获得了来自罗辑思维和真格基金的1200万元融资后，媒体开始集中宣扬2016年是网红元年。这一趋势在逻辑思维主导的那场“新媒体史上第一场拍卖会”卖出2200万元天价广告时达到了顶点，媒体惊呼：一个“网红经济”的产业链正在形成！

然而到了年底，当大家都已经慢慢忘掉papi酱的时候，罗辑思维宣布退出针对papi酱投资的消息又让她短暂地重回公众视野。这一次，以papi酱为代表的网红们还没从“网红元年”的美梦中清醒，精明的生意人罗振宇却已经完全将自己的视线完全转移到了“知识付费”上。哦对了，这也是另外一个元年。

知识付费元年：为知识付费到底有多了不起？

“值乎”这个产品简直就是知乎的程序员今年抖过的最大一个机灵。这个愚人节玩笑能让用户发布问题和答案，并分享到社交网络，其他人需要付费才能看到这些自问自答的内容。如果你觉得值，钱就会打给作者，如果你觉得不值，钱就会打给程序员。

让这群程序员没想到的是，这个产品无意间在朋友圈火了。更让他们没想到的是，这个产品还乘上了“知识付费”的快车，成为2016年知识付费领域的开山之作。

随后我们就看到了精明的生意人们是如何将知识这种虚无缥缈的东西变成实实在在的银子的：分答、值乎升级版、知乎Live、罗振宇的“得到”纷纷登场，有知识的人统统被称为“知识网红”，知识付费也迎来了自己的“元年”。

但我们真的是第一次为知识付费吗？当然不是，你买书（包括电子书）、看电影、上学都是在为知识付费。只是在互联网上，我们已经免费获取了太多知识，现在需要还票钱了。当然我们在获取免费的知识时也付出过代价，那就是必须成为广告商的俎上之肉。

而现在的知识付费，更像是我们获取知识的方式回归原始但是逻辑上正常的状态。

2016年是人工智能元年,最全投资机会都在这里了

来源：艾瑞咨询

我国人工智能产业现状

人工智能产业链

从产业链上看，人工智能产业链包括基础技术支撑、人工智能技术及人工智能应用三个层次：

来源：中国投资咨询网

中国人工智能产业全景图

中国的视觉、语音识别的技术处于国际领先水平，百度、腾讯、阿里等巨头均在人工智能领域发力，表现活跃，下面是人工智能三个层次的全景图。

来源：艾瑞咨询

国内人工智能龙头

过去的两年中，以百度、腾讯、阿里为代表的中国科技巨头均纷纷在人工智能领域发力。

三家企业在人工智能领域的代表产品包括：百度推出的机器人助理“度秘”以及广泛应用人工智能技术的无人驾驶车、阿里巴巴的人工智能平台“DTPAI”和客服机器人平台、腾讯的视觉识别平台腾讯优图、智能计算与搜索实验室和撰稿机器人Dreamwriter。

来源：艾瑞咨询

人工智能商业模式

人工智能将催生新一轮IT商业模式创新自从PC互联网时代以来，到移动互联网，再到智能硬件时代，技术发展和商业模式创新一直处于相辅相成的状态中，一旦技术进步的红利被商业模式创新挖掘殆尽后，面临泡沫破裂的风险，直到下一轮技术革命浪潮再来，商业模式创新才会春风吹又生。

人工智能投资机会

“基于人工智能巨大的发展空间，在政府的推动下，‘中国大脑’将开启新纪元，国内相关上市公司将迎来发展契机。

人工智能行业四大利好因素：

政策：在《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》中被推上国家战略层面

经济：互联网经济持续增长，2015年中国网络经济增长约33%，规模超千亿，人工智能创业公司共获得投资资金12.6亿。

社会：我中国科研投入占GDP20%，仅次于美国，信息技术投入占“863计划”15.5%，是国家重点投资领域。同时，近五年科研人员保持20%的增长，给行业带来人才红利

技术：目前在视觉识别、语音识别等领域是先技术突破，处于国际领先水平。

人工智能相关标的

公司名称

介绍

科大讯飞

"讯飞超脑"进军认知智能制高点。

汉王科技

人脸识别、读写识别等领域领军企业。

东方国信

大数据智能分析龙头。

东方网力

视频大数据龙头，参股全球领先的家用机器人和安防机器人。

长高集团

收购金惠科技，图像视频智能识别领域稀缺优质标的

思创医惠

携手全球人工智能龙头IBM沃森。

赛为智能

公司是国内最专业的智能化系统解决方案提供商之一，拥有全自动化智能电网、人脸识别。

江南化工

研发有图灵机器人，向第三方提供一体化、接入和使用门槛低的云端机器人大脑服务，使第三方产品快速拥有智能人机交互功能。

高乐股份

子公司幽联技术掌握研发了世界上第一台可工程化的人工智能机器人。

科大智能

搬运机器人、焊接机器人。

佳都科技

旗下云从科技的人脸识别技术已经在金融行业应用。

四维图新

与东软集团签署战略合作，整合资源，深度布局高精地图，无人驾驶纯正标的雏形已现。

21世纪明天日报

图解财经洞察趋势返回搜狐，查看更多