国内大语言模型有哪些附大语言模型相关概念股
国内大语言模型有哪些？附大语言模型相关概念股•2023-03-26•理财•阅读4325文章目录附大语言模型相关概念股国内大语言模型有：百度文心大模型、阿里通义大模型、腾讯混元大模型、华为盘古大模型（1）百度文心大模型百度率先在2019年3月发布预训练模型ERNIE1.0，持续投入大模型的技术创新与产业应用，布局了NLP、CV、跨模态等大模型，率先提出行业大模型，构建大模型工具与平台，探索产品与社区，在企业端和用户端均有不同程度的突破。（2）阿里通义大模型2022年9月2日，阿里巴巴资深副总裁、达摩院副院长周靖人发布阿里巴巴最新「通义」大模型系列，其打造了国内首个AI统一底座，并构建了通用与专业模型协同的层次化人工智能体系，将为AI从感知智能迈向知识驱动的认知智能提供先进基础设施。（3）腾讯混元大模型2022年4月，腾讯对外正式宣布，腾讯“混元”AI大模型在MSR-VTT，MSVD，LSMDC，DiDeMo和ActivityNet五大跨模态视频检索数据集榜单中先后取得第一名的成绩，实现了该领域的大满贯。（4）华为盘古大模型华为云盘古大模型于2021年4月正式发布，到2022年聚焦行业应用落地，已经发展出包括基础大模型（L0）、行业大模型（L1）、行业细分场景模型（L2）三大阶段的成熟体系。
附大语言模型相关概念股百度大模型相关受益标的：汉得信息、东软集团、宇信科技、致远互联、软通动力、银之杰、风语筑、掌阅科技、蓝色光标等。阿里大模型相关受益标的：恒生电子、千方科技、石基信息、众信旅游、卫宁健康、金桥信息等。腾讯大模型相关受益标的：博思软件、世纪华通、掌趣科技、常山北明、四维图新、泛微网络、长亮科技等。华为大模型相关受益标的：拓维信息、特发信息、润和软件、神州数码、宝兰德、创意信息、科蓝软件、软通动力、赛意信息等。
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0扫码分享到微信赞(0)打赏微信扫一扫aigc和ai的区别有哪些?aigc和ai是什么？«苹果mr概念股有哪些股票？盘点7家苹果mr概念股龙头股»人工智能军备竞赛白热化：谷歌最新AI大语言模型数据量扩充5倍
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新浪科技讯北京时间5月17日早间消息，据报道，谷歌上周发布的最新大语言模型使用的训练数据，几乎是2022年的上一代模型的5倍。得益于此，该模型在编程、数学和创意写作方面的表现更为优秀。
谷歌是在其I/O开发者大会上发布最新通用大语言模型PaLM2的。内部文件显示，该模型采用了3.6万亿个令牌（token）进行训练。令牌指的是单词串，这是训练大语言模型的重要基础，因为这可以教给模型如何预测字符串中可能出现的下一个单词。
之前版本的PaLM发布于2022年，当时使用的令牌为7800亿个。
虽然谷歌很希望展示其人工智能技术的实力，以及嵌入搜索、电子邮件、字处理和电子表格后的效果，但该公司却不愿发布其训练数据的规模和其他细节。微软支持的OpenAI也对其最新的GPT-4大语言模型的细节信息保密。
这些公司表示，之所以不披露这些信息，是出于商业竞争考虑。谷歌和OpenAI都在努力吸引想要用聊天机器人代替传统搜索引擎，从而直接获取答案的用户。
但随着人工智能军备竞赛日趋白热化，相关研究人员也呼吁企业加大透明度。
自从发布PaLM2之后，谷歌一直表示新的模型比之前的大语言模型更小，这就意味着该公司的技术效率得以提升，但却可以完成更加复杂的任务。内部文件显示，PaLM2基于3400亿个参数训练——这项指标可以说明该模型的复杂程度。最初的PaLM则基于5400亿个参数训练。
目前，谷歌尚未对此置评。
谷歌在一篇关于PaLM2的博文中表示，该模型使用了一种名为“计算机优化扩张”的新技术。这就让大语言“更高效、整体性能更好，包括加快推理速度、减少参数调用和降低服务成本。”
在宣布PaLM2时，谷歌证实了此前的媒体报道，计该模型针对100种语言进行训练，可以执行更广泛的任务。它已经被用于25项功能和产品，包括该公司的实验性聊天机器人Bard。按照从小到大的规模划分，该模型共有4种，分别是壁虎（Gecko）、水獭（Otter）、野牛（Bison）和独角兽（Unicorn）。
根据公开披露的信息，PaLM2比现有的任何模型都更加强大。Facebook在2月份宣布的的LLaMA大语言模型采用1.4万亿个令牌。OpenAI上一次披露GPT-3的训练规模时表示，它当时基于3000亿个令牌。OpenAI今年3月发布GPT-4时表示，它在许多专业测试中展示出“与人类媲美的表现”。
LaMDA是谷歌两年前推出的一个对话型大语言模型，在今年2月还与Bard一同对外宣传。该模型基于1.5万亿个令牌训练。
随着新的人工智能应用快速进入主流，围绕底层技术的争议也越来越激烈。
谷歌高级研究科学家艾尔·迈赫迪·艾尔·麦哈麦迪（ElMahdiElMhamdi）于今年2月辞职，主要原因就是人工智能技术缺乏透明度。本周二，OpenAICEO山姆·阿尔特曼（SamAltman）出席美国国会针对隐私和技术举行的听证会，他也认为需要设立一套新的制度来应对人工智能的潜在问题。
“对于一种全新的技术，我们需要一套全新的框架。”阿尔特曼说，“当然，像我们这样的公司应当为我们推出的工具承担许多责任。”
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