重大人工智能又有新动作!
2023年2月27日,重庆大学人工智能研究院院长聘任暨JournalofAutomationandIntelligence(《自动化与人工智能》,英文缩写JAI)创刊仪式在重庆大学A区主教学楼3楼多功能厅举行。中国工程院院士、控制理论与控制工程专家柴天佑线下出席仪式并致辞。重庆市科协主席潘复生、湖南省科协副主席王耀南、西安交通大学郑南宁、清华大学戴琼海、华东理工大学钱峰、中南大学桂卫华、同济大学陈杰、浙江大学谭建荣、北京邮电大学费爱国、海军航空大学何友10位中国工程院院士,和德克萨斯大学阿灵顿分校FrankLewis、塞浦路斯大学MariosPolycarpou、德国比勒菲尔德大学YaochuJin、南方科技大学DerongLiu、南非比勒陀利亚大学XiaohuaXia、加拿大维多利亚大学YangShi6位IEEEFellow在线上发表致辞。重庆大学党委常务副书记王时龙、JAI主编宋永端、重庆市科协创新部部长段勇、重庆大学社科处处长、期刊社社长兼总编袁文全、重庆大学大数据与软件学院院长张洪宇、微电子与通信工程学院院长谭晓衡、自动化学院院长苏晓杰等领导也出席了本次仪式。重庆大学自动化学院党委书记林景栋主持仪式。100余位专家学者通过线上线下相结合的方式参加仪式。
王时龙代表学校出席仪式并致辞。仪式上,王时龙向宋永端颁发了人工智能研究院院长聘书和英文期刊《自动化与人工智能》主编聘书。
王时龙进行开场致辞
王时龙在致辞中表示,《自动化与人工智能》作为学校首个入选“中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊项目”的国际期刊受到各界的广泛关注和大力支持,期待有更多的专家学者加入,共同为提高我国在自动化和人工智能领域的国际影响力和学术主导权而努力,为我国乃至世界的智能产业高质量发展积极贡献力量。希望人工智能研究院在宋永端教授的带领下,能够在科学研究前沿取得更多更大的突破,产出世界一流的研究成果;也希望《自动化与人工智能》期刊能够促进新时代下人工智能与自动化的交融与进步,早日建成世界一流科技期刊,成为多学科交叉人工智能领域的一面旗帜。
王时龙为宋永端颁发院长及主编聘书
潘复生、柴天佑、王耀南3位院士分别以线上线下的方式致辞表达祝贺。
柴天佑院士线下致辞
在《自动化与人工智能》期刊启动仪式上,王时龙、柴天佑、宋永端、段勇、袁文全、张洪宇、谭晓衡共同按下了启动按键。
JAI启动仪式现场
创刊仪式上,来自海内外自动化及人工智能领域的知名专家学者通过视频的方式送来远方的祝福,包括郑南宁、戴琼海、钱峰、桂卫华、陈杰、谭建荣、费爱国、何友8位院士,以及FrankLewis、MariosPolycarpou、YaochuJin、DerongLiu、XiaohuaXia、YangShi6位IEEEFellow。
八位工程院院士祝贺视频
六位IEEEFellow祝贺视频
最后,宋永端为大家做题为“集中优势资源,全力推进高起点高水平期刊建设”的主题报告。
宋永端做主题报告
重庆大学人工智能研究院由IEEEFellow,AAIAFellow宋永端教授领衔组建,聚集了一批来自国内外著名高校和研究机构的优秀学者。研究院围绕国家智能技术重大战略需求,深入开展人工智能理论创新研究和系统应用研究,已获多项突破性成果。
JournalofAutomationandIntelligence于2022年12月在全球上线第一卷第一期,季刊,采用开放获取(OA)形式进行出版。首期发布的六篇文章均由IEEEFellow供稿,分别来自香港城市大学GuanrongChen教授、德国比勒菲尔德大学YaochuJin教授、英国伦敦布鲁奈尔大学ZidongWang教授、南非比勒陀利亚大学XiaohuaXia教授,新加坡南洋理工大学LihuaXie教授以及ChangyunWen教授,展示自动化与人工智能交叉领域的最新成果。本刊作为“中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊”,将秉承特色化、国际化的办刊理念,聚焦先进控制理论及新一代人工智能技术,专注控制、决策、优化及机器学习等前沿热点领域,及时反映自动化与智能技术交叉领域的最新成果,为科研工作者搭建学术交流的优质平台,引领自动化智能化领域国际前沿。
文字:自动化学院谭青扬井冈山
编辑:杜佳奕
责编:张婧陈睿迪
审核:蒋研川
TipDM数据挖掘建模平台产品功能特点
TipDM数据挖掘建模平台是可视化、一站式、高性能的数据挖掘与人工智能建模服务平台,致力于为使用者打通从数据接入、数据预处理、模型开发训练、模型评估比较、模型应用部署到模型任务调度的全链路。平台内置丰富的机器学习、深度学习、人工智能算法,可覆盖类别划分、商品推荐、趋势预测、文本处理、图像处理等应用场景,快速、精准助力大数据和人工智能为产业转型升级赋能!
一、产品功能(一站式数据挖掘与人工智能建模服务平台)
可视化建模,零编码低门槛轻松上手支持通过拖拉拽方式拼接算法组件,快速搭建数据挖掘或人工智能流程,交互配置算法组件参数,以零编码模式实现业务逻辑,极大地降低数据挖掘和人工智能应用的技术门槛。界面友好,简单直观,轻松上手。
多元数据交互,提升应用价值支持多方式多类型的数据输入输出,包括各类数据库、接口文件和数据文件等,实现企业各类数据统一接入与管理,为模型开发和应用奠定坚实的数据基础。
一站式服务,打通数据挖掘全链路支持CRISP-DM数据挖掘标准流程,功能一站式覆盖数据接入、数据预处理、特征工程、模型训练调试、模型评估比较、模型应用部署的建模全流程,实现数据到模型应用各环节中数据连接、数据源、算法组件、工程、模型、调度任务统一集中管理,有助于快速挖掘数据价值。
全场景算法,多计算引擎混合式编排除传统成熟的机器学习算法外,平台还内置丰富的自然语言处理和图像处理领域算法,Word2Vec、文本生成、图像识别等满足各类细分场景与应用方向。同时支持使用者自定义算法,具备强大的灵活性和拓展性。
底层算法开发支持R、Python、Spark等多种计算引擎,平台独创多计算引擎混合编排,提供实时计算、离线分析、机器学习算法、人工智能算法互相调用能力,可实现一体化、跨语言的模型开发。
协同共享,资源互通互用支持多租户、多角色权限管理。对于优秀的数据、建模流程等资源,支持一键共享至指定用户或公共空间,便于提升资源优化配置。优秀资源可一键fork进行优化,助您站在巨人的臂膀上。
二、产品优势(微服务架构,高性能算力)
微服务架构,无感知动态调整基于微服务架构,当预知某个服务实例可能会有压力时,可以通过多增加几个服务实例来提高系统的并发量,全程无需停止服务,给用户更好的体验。服务资源可动态伸缩,为您的钱包精打细算。
大数据架构和GPU计算,高性能算力基于大数据架构,支持分布式存储、分布式并行计算、内存计算,支持GPU计算,支持服务器计算节点水平扩展,实现海量数据的高效分析大大提高服务器的可靠性和并发性能。
模型灵活部署,量身打造可根据业务需要选择模型调用方式,包含异步、同步等;平台支持私有化、在线、租用等多种模式,也可为您量身打造。
支持定制开发,提供行业解决方案平台提供各功能模块的API二次开发接口,满足产品的二次开发需求;同时支持多样化、开放的合作模式,包括但不限于定制化开发、提供以平台为基础的信访、电力、广电、交通运输等行业解决方案等。
三、增值服务(服务创造价值,专业赢得信任)
定制额外服务我们提供基于TipDM数据挖掘建模平台的额外服务,满足您的个性化需求。
额外的服务项目算法的开发
平台功能的开发
界面或logo设计
专人维护
基本的流程客户提出定制的需求列表我们进行需求的整理分析双方确认需求确定工期和报价签订合同,实施开发交付验收